[爆卦]給藥錯誤處理流程是什麼?優點缺點精華區懶人包

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  • 給藥錯誤處理流程 在 麻的法課 - 邱豑慶醫師 Facebook 的最佳解答

    2021-09-29 02:52:20
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    『藥物濃度稀釋』

    ▍這真的是一個很嚴肅的問題,我雖然不正經慣了,但這篇文章我真的沒辦法用一貫戲謔的態度來書寫。

    看了新聞心裡很難受,翻來覆去睡不著,爬起來寫了這篇文。

    本文不針對臨床人員做檢討,我相信當事者護理師早已承擔非常大的心理負擔了,希望大家能給予關懷,而非責備,我們應該著重於流程的檢討。

    ▍這絕對不是醫學臨床上第一次因為稀釋造成的病安事件,也不會是最後一次。

    早在BNT進來之前,我就跟同事討論過很多次關於藥物稀釋的這個隱憂。

    事實上關於藥物注射錯誤這件事,身為麻醉醫師,同業們應該很多都跟我一樣,有著嚴重的被害妄想症。

    『0.45毫升的疫苗原汁,加入1.8毫升的生理食鹽水,再抽0.3毫升來注射。』

    光這個流程聽起來就會讓我膽戰心驚。事實就是:只要是人,都有機率會出錯。

    ▍為什麼我老是砲火猛烈,要針對那些沒有麻醉醫師,只有密醫麻醉屍的婦產科診所?

    一直以來,我曾經不只一次被醫界前輩摸頭,要我以和為貴。『你一個人又能改變什麼呢?白白得罪人而已』

    以和為貴你媽,要跪你跪。

    ▍舉個我自身的經歷吧,當年我還在彰化基督教醫院的時候,就收過不只一次由婦產科診所緊急轉送來的病人。

    原因就是『藥物濃度稀釋錯誤』,想當然的,這些診所、這幾件病人的麻醉,都沒有麻醉醫師,診所只有聘用 #自稱麻醉師的密醫麻護幫產婦麻醉。

    半身麻醉脊椎嗎啡的抽藥流程:
    📌1毫升的嗎啡原汁,抽出0.1毫升。
    📌加入0.9毫升的布比卡因。
    📌稀釋液再抽出0.3毫升。
    📌再加入2毫升的布比卡因。

    以上錯任何一個步驟都會出事。有人忘了稀釋,這就是打了十倍劑量,有人稀釋完,卻打入原汁嗎啡。總之,就是同一個結果,昏迷不醒加上呼吸抑制,當然,診所告訴家屬的說法,幾十年來通常都依然是幹你娘的麻藥過敏。

    ▍一直以來,醫界一直在改善給藥的流程,如何避免錯誤給藥,或是萬一錯誤給藥的時候,如何讓傷害減小。

    舉例來說,整理控應該都很愛標籤機吧?

    2015年,美國麻醉醫師協會發布一份聲明,建議使用顏色分類的藥物標籤。

    淺藍色都是鴉片類藥物,如芬坦尼、嗎啡、配西汀。紅色都是肌肉鬆弛劑,橘色都是鎮定安眠藥物,黃色是麻醉誘導藥物。好處是就算你誤拿其他藥物,至少是同類藥。

    如果病人在你打完半身麻醉後昏迷不醒而且呼吸暫停,你可以首先懷疑是鴉片類藥物過量,不管你是拿到嗎啡還是芬坦尼,不管你是忘記稀釋還是打太多,你的處理糾正措施都是給予納洛酮。這除了可以預防不良事件的發生,也可以在不幸發生意外時降低傷害。

    畢竟在很多時候,你想給予的是某一類藥,而不一定必須是某一種藥。病人動,我要給肌肉鬆弛劑,就算把N拿成A或E,不會造成實際的傷害。病人痛,我要給予鴉片類止痛藥,就算把M拿成F或P,不會有太大傷害。

    用顏色區分藥物,會大幅度降低了你本來要止痛,卻給了肌肉鬆弛劑這樣的可怕後果。

    當然三讀五對,還有不要在檯面上放太多不需要的藥物,這也都是降低意外發生的手段。

    ▍有個回憶我記得很深刻,如果當年一起值班的老同事在這裡看到本文,應該也會有印象。

    住院醫師時期,我假日都去分院值加護病房,有一次照顧到神外開顱術後的病人。

    主治醫師留下一個醫囑,「每隔12小時要給予病人藥物,需要由值班醫師親自手動推藥。」

    在病床側,我拒絕了護理師遞給我的藥物,因為那是一支10cc空針,裡面抽了10cc的透明液體,上面沒有任何標籤。

    謹慎型人格(被害妄想症)發作的我,堅持拒絕了那隻我無法分辨內容物的藥物,堅持要護理師重新給我一瓶藥物,我自己親自稀釋,自己推藥。

    護理師同事覺得我難搞,神外主治醫師打電話來破口大罵,覺得我一個小住院醫師,居然敢挑戰他的權威不幫他給藥?(其實不是,我只是堅持要確認清楚,我注射進病人的藥物是什麼。)

    還好的是,因為我平常值班就旺到炸天,常常一個晚上就急救五床,插了五支中樣靜脈導管五支氣管內管,兩分鐘插好管,五分鐘內一針打上CVP,這個是日常生活技能。所以長期革命情感之下,護理師們對我有基本的信任感,雖然碎碎念我的龜毛,還是願意照我的意思,拿新的藥物來讓我重抽。

    要是當時我沒堅持,要是裡面的藥物有錯,卻由我親手推進去病人點滴,現在在新聞上被獵巫,下跪道歉的會不會是我?

    細思極恐。

    ▍今天疫苗的事情已經發生,檢討是要做的,但找個第一線護理師來負責背鍋就真的doctor不必了。

    現在需要的不是寫報告、獵巫、咎責,或是列入評鑑這種騙外行人的敷衍手段,這真的彷彿有印了無止盡的低能小卡片的滿滿即視感(防中暑小卡、清驗槍小卡、喝水小卡...)。

    如何建立一套流程預防再次發生,這才是當務之急。

    舉例:我去高端疫苗參訪時,他們一開始就有考慮到這個問題,所以高端疫苗有設計,一人一劑不用分抽也不用稀釋的劑型。

    --
    (這個數學笑話真的不好笑,就拜託大家不要在算藥物濃度稀釋的新聞下面tag太太了)

  • 給藥錯誤處理流程 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文

    2021-01-13 11:30:12
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    AI人工智慧正在改變你我的醫療行為

    2021-01-07 14:39 聯合新聞網 / 常春月刊
    本文摘自《常春月刊》454期
    文/鍾碧芳

    近來,數位科技正逐步與醫療緊密結合,試圖將人工智慧的發展應用在醫療上,這在21世紀第二個十年當中是最被看重的一環;經過多年的應用測試下,如何透過人工智慧讓醫療變得更安全、錯誤更少、更精準,又能在最短時間內處理並解決病人的資訊,讓醫療效果更高、費用更低廉,是所有醫療領域最迫切得到的理想目標。

    臺北醫學大學附設醫院(以下簡稱北醫)近年在院長陳瑞杰的領導下,積極導入智慧醫院,他認為在進行人工智慧前,全院數位化是必經過程。「這幾年北醫團隊在數位化的建置上已經趨於完整,無論從掛號、報到、繳費、加護病房,甚至到給藥系統等,都可見人工智慧(AI)的蹤跡,能提升整體醫療服務與照護品質。」

    動脈取血栓,延長腦中風黃金救援時間

    數據是人工智慧很重要的基礎,透過技術能達到過去做不到的部分,陳瑞杰舉北醫的急救為例,以前腦中風的患者必須要搶在6小時內注射靜脈血栓溶解劑;但在數位化後有了革新,現在可以擴大到在24小時動脈取栓治療,等於是用更科學的方法找到更好的治療成效。

    北醫所運用的是以電腦斷層或核磁共振影像,加上電腦自動分析軟體(RAPID)來了解病患的腦中風狀態,依此得知患者腦內壞掉組織後的存活機率,如阻塞的範圍、大小等預測。這彌補了過去光靠時間來判定病患狀況,讓醫學治療的路徑產生改變,在北醫,這樣的案例已經執行了50多例,成效良好。

    重症照護平台,提早預測敗血症機率

    而由北醫自行研發的「TED- ICU AI重症照護平台」,則能自動蒐集、整合、分析重症病患的生理數據,讓醫師與護理人員能即時掌握各項病歷資訊,這不但能省去醫護人員填寫資料的時間,讓醫療團隊更有效率專注於照護工作,透過大數據的分析與AI演算模型平台的建立,還可計算病人得到敗血症的機率。

    陳瑞杰表示,對於加護病房內常見的幻覺性疾病「譫妄症」,也能提出預測及解決方法,達到及早發現提早給藥,舒緩病患的不安,也能降低死亡率。

    智慧藥盒,安心用藥零風險

    當然,AI技術運用的範圍不只限於醫院端,於病人端同樣也能得到好處。陳瑞杰說,北醫於2018年底所引進的智慧藥盒,是專門為慢性病與長者量身打造,對慢性病患或長期獨居的長者,智慧藥盒能提供很大的幫助。

    北醫的智慧藥盒系統能存放400種以上不同的藥物,各自有其專屬的RFID,當機器收到病患用藥資訊之後,會將正確藥品掉落在藥盒之中,再利用影像辨識系統,依據藥品的大小、形狀、色澤與反光度等資訊進行比對後再進行包裝,接著再由專任藥師進行複驗,可達分錯藥的零風險。

    智慧藥櫃,提升藥品管理效率

    此外,在醫療照護方面,北醫也打造了智能藥品庫存管理系統。陳瑞杰指出,目前北醫的智慧藥櫃與自動化藥局能夠清點全院的藥物,無論是加護病房或全院一般病房內,都全面建置智慧藥櫃(ADC),能依照醫囑與藥師覆核後,給藥時由護理師直接到病房藥櫃就能取藥。

    這讓取藥變得更為精準,能減少人員的疏失,讓拿錯藥的機率降低為零,同時也因為將常用的藥物做了分類,清點藥物時,也能達到百分之百的準確,庫存可降到最低,不只精簡流程,也節省了每月的盤點人力。

    數位治療需達到精準預防的效果

    隨著大數據的整合日趨重要,過去許多疾病必須花時間找答案,現在已能透過數位治療加以實踐,就像過去認為高血壓的藥物必須一天照三餐吃,但經過資料收整研究後發現,一天吃一顆,效果一樣好,加上不會忘記,用藥順從度提高;但是每天一次是早上或晚上吃比較好,某些藥物如中風、血壓藥,若能放在晚上吃,不僅藥量可以減少,效果也比白天吃來得好。

    陳瑞杰認為,雖然目前國內人工智慧仍處於研究與開發階段,醫院端運用最多的仍在於X光影像處理與加護病房等,但要真正達到精準醫療,進而提升到預防醫學上,仍必須要收集更多的資料。

    比如預測癌症的發生,必須要思考病患的基因與環境表現,他形容這兩者就像命與運;醫院端需要靠病患提供生活端的資料,唯有收集的資料正確,才能得知藥物對病患的使用效果。

    而這些都是數位化與人工智慧結合後,能看到對病患端的好處,當然在醫院端方面,也因為數位化後,不只醫療供給、醫療服務或治療上都會越來越精準,再往上提升,自然就能做到精準預防。

    數位孿生概念,是智慧醫療的願景

    不過陳瑞杰感嘆,目前雖然科技進步,但對於人工智慧所需要的數據端資料收集與應用上,仍有很長的路要走,不僅是法規、資安、隱私等問題都有待克服。到目前為止,人工智慧在智慧醫療的應用仍限於輔助工具,如何將醫界與病患的資料作串聯與系統性的應用,仍是最大的難題。

    他提及,軟體工程師、PTT創辦人杜奕瑾董事長所推行的聯邦式學習,或許是很好的思考方向,不但能將去中心化的醫療資料與數據有效串連,也能給予醫療足夠的AI資料應用,同時又能保有醫院本體的資料自主性。

    此外,他認為未來人工智慧結合智慧醫療的願景,應該會朝著「數位孿生」(digital twin)的概念走,白話一點說,就是能在茫茫人海中找到跟自己很像的孿生兄弟姊妹,幫助自己看到未來的樣貌,或疾病的過程,提供自己老年後的參考。但一切都必須有數據,累積的越多,自然就更準確。

    未來,人工智慧與智慧醫療結合將有無限可能,不過陳瑞杰認為現階段最重要的是,如今北醫已經將手邊的資源做最大的利用,畢竟醫院的價值與品質同樣重要,而數位化、人工智慧都是工具,用來達成全人醫療為核心的目標,如何做到「視病猶己」才是目前最需要努力的方向。

    資料來源:https://udn.com/news/story/7016/5155255?fbclid=IwAR2cH3OfnaDPpuR0Y43YltxyJNcPbAxKDbMdAwCBixIemq6FfbX8vGP89dw

  • 給藥錯誤處理流程 在 趙惠雯言文 Facebook 的最佳解答

    2020-09-26 21:26:24
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    【考完EMT-1之後】

    完成EMT-1受訓後,不少親朋好友問了一些問題,想說不然來整理個QA,除了做個紀錄,也提供給有興趣的朋友參考🥰

    Q1:為什麼想去考?
    A1:這大概是第一個、也是最多人問的問題。

    我覺得我有很多奇妙的想法,常常是在播新聞的時候跑出來的,像之前突然想畫貼圖,還有這次去考緊急救護技術員,都是這樣。

    有一次播新聞的時候,那天RD突然連續有兩三則都是車禍、意外的新聞,所以我大概連續講了兩三次「趕緊打119將男子送醫」、「救護人員到場,緊急把男子送醫」,接著就冒出「如果我是119不是很好嗎」這樣的想法,所以就跑去考了😂😂😂

    Q2:妳考這個是什麼?可以做什麼?
    A2:EMT(救護技術員)受訓順序由淺至深分成EMT-1(初級救護技術員)、EMT-2(中級救護技術員)、EMT-P(高級救護技術員),考到後,當然可以加入緊急救護行列,跟著救護車出勤,不過也不代表考了就一定得去當119,多學會一件事情沒什麼不好的,除了一直跪著膝蓋很痛之外,暫時想不到有什麼壞處。

    從最淺的EMT-1(簡稱T-1)開始受訓,T-1合格後,可以執行的內容包含:

    「呼吸道」:徒手打開呼吸道、建立鼻咽呼吸道(插鼻咽管)、建立口咽呼吸道(插口咽管)、抽吸(Suction)

    「呼吸」:氧氣鼻導管(Nasal Cannula)、簡易型面罩(Simple Mask)、非再吸入性面罩(Non Rebreathing Mask、NRM)、甦醒球(AMBU)

    固定術、脫盔、上頸圈、上長背板、止血包紮、骨折肢體固定、燒燙傷、辛辛那提中風指標

    往上進階到T-2、T-P,才能夠給藥,或者靜脈注射(IV)、做更進階的處置;另外,別懷疑,使用血糖機必須要T-2以上才可以,所以我是不能幫人按血糖機的(這是滿奇怪的沒錯,但按照規定就是不行😞😞😞)

    另外CPR,還有AED的使用,也都會在訓練範圍內。

    Q3:考了這個,妳要轉行嗎?
    A3:短期內應該沒有這個打算,我還是會好好待在新聞業的,不要擔心🤣

    Q4:妳是自己去考嗎?有被認出來嗎?去上課的都是怎麼樣的人?
    A4:對,我是自己默默跑去報名,連我爸媽都不知道,每天上課都很累,像一個頹廢的阿姨,完全沒有人認出我喔哈哈哈哈😅!

    班上同學有一部分是海巡人員、還有職業軍人跟護士,跟我一起搭的是一位呼吸治療師。

    Q5:我也想考,可以去哪報名?報名費會很貴嗎?要上幾天課?多久可以拿到執照?
    A5:我當時是去衛福部緊急醫療管理系統(https://ems.mohw.gov.tw)找開課資訊的,消防局也會開課,但一年只開一次,費用可能會比較親民,但相對會比較搶手、一個班的人數也會比較多,需要比較多人輪流使用器材(當然也包括安妮😂😂😂)

    除此之外,主管機關也委託醫院、或是一些民間機構協助訓練課程,開課的頻率比較高,但收的費用也高一些,大約五千元到七千元不等。

    訓練天數不一定,T-1總訓練時數就是40個小時,有的課程會拆成好幾個周末假日去上,就會需要上好幾個禮拜的課才能考試。

    我這次報的班是一天上10小時的四天課,好處是集中火力四天結束,長痛不如短痛,缺點是真的很累很累很累,因為要上的東西不少,中間幾乎不太會有喘息的時間,累到連飯都不想吃😵😵😵

    Q6:上課要注意什麼?考試怎麼考?會不會很難?
    A6:T-1課程除了一點點需要抄筆記的學科之外,大部分都是要動手操作的術科,所以記得穿輕便衣物,不要穿裙子或高跟鞋、皮鞋,你會恨死自己,我連續四天都穿牛仔褲、布鞋跟棉T,活動方便👍

    然後因為上課會很累(至少我來上的這班,很累),務必睡飽、吃飽,上課前就先吃完早餐,因為開始上課後就不會有時間讓你吃,吃飽才有體力跪+按CPR。

    另外,因為緊急救護是team work,你的夥伴非常重要,請好好跟他培養感情,因為受訓的40小時都會跟他一起度過。這次我的夥伴是一位呼吸治療師,當我不斷搞錯鼻導管戴法時,他大概不厭其煩教我100次吧😅😅😅

    考試內容會有一些情境,包含車禍、溺水、癲癇、火災、中風、急性冠心症等等,我考試的時候是16題抽一題,然後實際操作。建議主手、副手的工作跟流程都要熟悉,因為考官可能會突然叫你換手,如果你只熟主手/副手其中一項,就會突然卡住直接再見。

    難易度的話,還是有分比較難的跟比較簡單的,精確點來說應該是比較複雜,像是溺水跟急性冠心症就比較複雜,因為一個是CPR後會活過來、必須重新做一次評估,另一個則是原本活著、後來必須CPR,流程會拖比較長一點(就要跪比較久😅😅😅)。

    Q7:妳覺得最困難的是什麼?
    A7:真心覺得困難的是包紮,三角巾真的很難,以前美勞課我最害怕摺紙,我永遠搞不懂正面、反面。

    但因為我怕針也怕血(抱歉我真的很沒用),插鼻咽管跟口咽管我都覺得有點恐怖,上課偶爾會看到一些非常血腥的照片,真的還是頭皮發麻。

    以前跑社會的時候偶爾也會有一些相關畫面,但通常都打馬處理,這次我坐在最前面,而且都來受訓了,才沒有打馬賽克這件事情,照片放出來真是想閃都閃不了。

    Q8:有什麼心得?
    A8:上課後發現有些錯誤的觀念還真是普遍流傳,例如癲癇,從小就被教育遇到癲癇患者要趕快在他嘴巴裡塞東西,但其實這樣可能會害患者窒息。可能宮廷劇看太多,以為咬舌會自盡,很多人擔心患者咬到舌頭會死,硬要把患者嘴巴打開,但患者在發作瞬間時,如果咬到就已經咬到了,沒咬到的話也不會再咬到,用力去控制患者、甚至想把患者嘴巴打開,只會害彼此受傷(音樂請下),而且就算真的咬到舌頭,黏膜部位縫合後癒合的速度比手腳受傷都還快一點,因此就別費心去控制癲癇患者了,幫他排除周邊危險物品、直到發作結束後送醫,比較實際。

    Q9:妳還會往上接受T-2、T-P訓練嗎?
    A9:暫時沒有考慮,畢竟接下來要學得跟注射有關,在還沒克服心理障礙前,我先這樣就好,避免老師邊上課邊救學生😂😂😂

    秉持著多學會一件事情沒有壞處,受訓雖然很累,但覺得滿快樂and充實的,只是凡事皆是如此,只要沒有常做都會忘記,我想我大概需要每天都在腦海裡救兩次病患😅

    #緊急救護技術員 #緊急救護 #緊急救護員 #初級救護技術員 #emt #emt1 #119

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