【屏東縣高樹鄉精神病患傷人事件，為何制度上難以在前端預防？】
　
9月26日屏東縣高樹鄉發生衛生局列管的精神病患傷人事件，一名患有思覺失調症的男子因不滿便利超商女店員提醒需戴上口罩，跳入櫃檯壓制攻擊女店員，致其雙眼重傷，送醫搶救恐有失明之虞。事發過程經媒體曝光，引起社會譁然，屏東縣長潘孟安也於第一時間表示要深切檢討、補強社會安全網，與中央衛福部討論，希望強化法令，「讓精神病患不再成為社區的隱形炸彈」。

隨著這些年來精神病人的攻擊事件反覆發生，「補破網」的呼聲不斷，主責精神病患刑事案件的兩個主管機關，也因為新聞效應公開表態回應：司法院於昨（29日）晚間於官方臉書粉專強調去（2020）年底通過《刑事訴訟法》修正草案，重大刑事案件被告在法院判決確定前，若有精神障礙且具有危害與急迫性時，不需要等到判決有罪，法院可以即時運用「緊急監護」的制度，命被告進行監護治療；衛福部心口司司長諶立中接受《中央社》訪問時也提到，4年內將社區關懷訪視員增至1000人以上，明（2022）年則一定可以設置4到6家「司法精神病房」，以風險程度分級分流處理，安置高暴力風險、高復發風險的精神病患。
　
在公部門許諾更安全的未來到來之前，到底是什麼緣故，使得制度上難以在前端預防高風險精神病患傷人事件？
　
◼︎發生刑事案件之前，《精神衛生法》扮演最前端的預防角色

從2016年小燈泡案兇手王景玉、今年9月無期徒刑定讞的台中牙醫師命案兇手賴亞生，到甫發生傷害事件的屏東縣高樹鄉楊姓男子，他們共通的身分都是地方衛生局列管的「嚴重精神病人」，由公衛護士與社區關懷訪視員定期追蹤，據統計全台灣約有14萬名這樣的個案。

即便14萬名個案中有暴力犯罪比例微小，不能斷然將不定時炸彈與嚴重精神病人劃上等號，然而因其隨機性、大眾難以理解犯案動機等因素，使得整體社會將其風險放大檢視，更因部分個案過往曾有失序行為、反覆入出院的紀錄，而讓民眾擔心並質疑為何無法從更前端預防，讓有風險的精神病人強制住院治療。

然而，在《報導者》過去幾年針對精神醫療處遇的訪查，要釐清病患處遇與社會安全之間難以達成的平衡，得回到制度面的設計，甚至更需要在刑罰之外，強化社區醫療體系的治療。

現行針對精神病患的強制治療處遇，包括司法偵查中的「緊急監護」、判決定讞後的「監護處分」、規劃中的司法精神病房等，都是在發生觸法行為後，刑事案件進入正式司法程序，才會啟動。在實際的犯罪事件之前，在最前端能介入的是《精神衛生法》第41條，當發生嚴重精神病人疑似滋擾或危害公共安全，並有自傷或傷人之虞時，就可強制將其送醫或強制住院。

但實務上第一個常遇到的問題，是各縣市並無統一作業流程，「第一步通常都是call警消，有的縣市跨單位協調資源比較充足，遇到精神病人出現傷害或暴力事件，醫療人員會隨同出車評估，但有的地方人力不足，到現場的只有警消，不一定能判斷該送警局還是醫院，」屏安醫院精神科醫師、台灣司法精神醫學會學術教育暨出版委員彭啟倫在此事件後接受《報導者》採訪時表示。
　
◼︎強制住院形同剝奪人身自由，法定程序問題持續爭議

若是進入強制就醫的流程，得在5日內由兩位精神科專科醫師鑑定，並經過由社工、心理師、職能治療師、家屬與律師代表組成的審查委員會評估，才能啟動強制住院，強制住院最長不能超過60日，若有必要延長，必須再重啟審查程序。

「強制住院審查委員會代表國家剝奪一個人的人身自由，近年一直有一些爭議，醫界普遍認為，應該由法官透過正當法律程序來裁定（法官保留）。」彭啟倫說。

去年10月，時代力量立委王婉諭曾舉辦《精神衛生法》修法公聽會，其中討論的重點就包括現行強制住院要經過一連串行政程序，部分民眾與家屬認為門檻過高，但醫療與司法界代表則基於法定程序與病患人權，表示現行機制是對患者的程序保障，不需調整。

根據衛福部數據，近年全國每年強制住院案件，在2012年約1200件後逐年下降，近5年大多維持700件上下，經審查委員會通過的許可率則在9成以上；對照之下，另一種機構處遇外的「強制社區治療」則乏人問津，此一2013年開始，基於預防大於治療的措施，透過門診、居家治療與社區精神復健，將嚴重病人的自由限制減到最低，支持協助病人在社區中繼續接受治療、逐步適應社會生活，全國每年申請與通過件數都在50到70件上下，究其原因，常跟醫療院所須耗費過多人力成本、病人不易配合常須協調警察、健保給付缺乏誘因有關。
　
◼︎猶待正視的醫療與社區治療環境落差

隨著屏東高樹鄉楊姓男子過往經歷曝光，會發現他歷年來都有短暫住院治療紀錄，但過不久又出院，為此潘孟安強調，要請醫院評估「長期收治」。此一個案凸顯出精神醫療專業評估精神狀態改善，出院後當家庭資源與社區現實無法順利承接，兩者間可能出現的空窗與落差。

「在作息正常、常規化的醫院環境，我們比較知道怎麼應對這些個案，他們受到的刺激相對小，當暴力或自殺風險下降，就達到可以出院的標準，但醫療的角度很難評估社區中會遭受的刺激，這跟出院後家庭支持度、醫療與社區公衛的銜接有關，若其中出現三不管地帶，很容易出事情。」彭啟倫說。

在承擔民眾對於整體社會安全的想像，以及維護個案健康與人身自由之間，精神醫療在相關社會事件中，屢屢陷入兩難的局面，或許在政府部門許諾要以更嚴格法規彌補社會安全網前，應先正視前端包括強制就醫／住院的制度流程，社區治療模式不彰的長年問題，才能在既有的經驗與基礎上，朝向更積極的改善方向。（文／張子午）


＃延伸閱讀
【直視刑罰與治療的極限──如何務實修正精神障礙犯罪監護處分？】https://bit.ly/3F4r61L
【與受苦者相遇──社區精神病人關懷訪視員的現場反思】https://bit.ly/3mfXh5T
【一場艱難的對話：一名精神障礙者如何走向殺人之路】https://bit.ly/3D2etSO

#精神疾病 #思覺失調症 #屏東 #超商 #社區治療 #司法 ＃報導者

機器學習識別特徵阻絕代測　上鏈回送監理資料庫防竄改

人臉辨識加酒精鎖阻酒駕　串區塊鏈上傳比對告警

2021-05-24社團法人台灣E化資安分析管理協會元智大學多媒體安全與影像處理實驗室

本文將介紹酒精防偽人臉影像辨識系統，結合了人臉辨識、酒精鎖以及區塊鏈應用，以解決酒駕問題，並透過監控系統避免代測狀況發生。且利用區塊鏈不可修改的特性，將車輛與人臉資料串上區塊鏈，以確保駕駛人的不可否認性。

長長期以來「酒駕」都是一個很嚴肅且必須被重視的議題，儘管在2019年立法院修法酒駕及拒絕酒測的罰則，但是抱持僥倖心態的人還是數不勝數，導致因酒駕釀成車禍的悲劇還是一再重演，讓不少的家庭因此破滅。

據統計，從2015年到2018年的酒駕取締件數都逾10萬件，而因為酒駕車禍的死亡人數逾百人。在2019年酒駕新制上路以後，2020年警方酒駕取締件數有明顯下降至約6萬件，雖然成功達到嚇阻效果，但是死亡人數仍與去年前年持平，可見離完全遏止酒駕還有很長的路需要努力。

立法院於2018年三讀通過了「道路交通管理處罰條例部分條文修正案」，酒駕者必須重新考照，並且只能駕駛具有酒精鎖（Alcohol Interlock）的車輛，所謂酒精鎖，屬於車輛點火自動鎖定裝置，在汽車發動前必須進行酒測，通過才能將汽車發動，而且在每45分鐘至60分鐘後酒精鎖系統就會要求駕駛人在一定時間內進行重新酒測，以便防範在行車過程中有飲酒的情況發生，若駕駛人未遵守其要求，車子就會強制熄火並鎖死，必須回酒精鎖服務中心才能將鎖解開。

由於法案的方式無法完全遏止酒駕，因此許多創新科技或是企業致力於研究相關科技來解決酒駕的問題。

其中本田（Honda）汽車與日立（Hitachi）公司研發出手持型酒精含量檢測裝置，讓駕駛人必須在駕駛之前都先進行酒測，若酒精濃度超標就會將汽車載具上鎖，藉此避免酒駕意外或事故發生，且該技術結合了智慧鑰匙功能，若偵測到酒測值超標，車輛中的顯示面板將會發出警告訊號告知駕駛人，避免酒駕上路之問題。

另一方面則是解決酒精殘值之問題，因為有許多駕駛人都會認為，休息一下後，身體也無感到不適，即駕車出門，等到駕駛人被警方臨檢時才知道酒測未通過，因此收到罰單，甚至是吊銷駕照處罰等。

根據醫學研究指出，酒精是在人體體內由肝臟代謝，實際代謝時間必須看體質以及飲酒量而定。台灣酒駕防制社會關懷協會建議，喝酒後至少要10至20小時後再駕車比較安全。多數人無具備酒精代謝時間的觀念，導致駕駛人貿然上路，待意外發生或罰單臨頭時，已經為時已晚。

背景知識說明

本文介紹的方法為酒精鎖結合攝影鏡頭進行人臉辨識，並將人臉特徵資料與車輛資料串上區塊鏈，並利用區塊鏈不可篡改的特性，來避免駕駛人在解鎖酒精鎖時發生他人代測的問題。

由於人臉辨識技術具備防偽性、身分驗證的特性，因此將酒精鎖的技術結合人臉辨識，便可確認為駕駛本人。

何謂人臉辨識

人臉辨識技術屬於生物辨識的一種，基於人工智慧、機器學習、深度學習等技術，將大量人臉的資料輸入至電腦中做為模型訓練的素材，讓電腦透過演算法學習人類的面部特徵，藉以歸納其關聯性最後輸出人臉的特徵模型。

目前人臉辨識技術已經遍佈在日常生活之中，其應用面廣泛，最為常見的應用即為智慧型手機的解鎖、行動支付如LINE Pay、Apple Pay等，其他應用還包括行動網路銀行、網路郵局、社區大樓門禁管理系統、企業監控系統、機場出入關、智能ATM、中國天眼系統等。一般來說，人臉辨識皆具備以下幾個特性：

‧ 普遍性：屬於任何人皆擁有的特徵。

‧ 唯一性：除本人以外，其他人不具相同的特徵。

‧ 永續性：特徵不易隨著短時間有大幅的改變。

‧ 方便性：人臉辨識容易實施，設備容易取得，如相機鏡頭。

‧ 非接觸性：不須直接接觸儀器，也可以進行辨識，這部分考量到衛生問題以及辨識速度。

人臉辨識透過人臉特徵的分析比對進行身分的驗證，別於其他生物辨識如虹膜辨識、指紋辨識，無須近距離接觸，也可以精準地辨識身分，且具有同時辨識多人的能力。因應新冠肺炎疫情肆虐全球，人臉辨識技術也被用來管理人來人往的人流。人臉辨識的儀器可以搭配紅外線攝影機來測量人體體溫，在門禁進出管制系統中，利於提高管理效率，有效掌握到進出人員的身分，以及幫助衛生福利部在做疫調時更容易掌握到確診病患行經的足跡。

人臉辨識的步驟

人臉辨識的過程與步驟，包括人臉偵測、人臉校正、人臉特徵值的摘取，進行機器學習與深度學習、輸出人臉模型，從影像中先尋找目標人臉，偵測到目標後會將人臉進行預處理、灰階化、校正，並摘取特徵值，接著人臉資料交給電腦進行機器學習與深度學習運算，最後輸出已訓練好的模型。相關辨識的步驟，如圖1所示。

人臉偵測

基於Haar臉部檢測器的基本思想，對於一個一般的正臉而言，眼睛周圍的亮度較前額與臉頰暗、嘴巴比臉頰暗等其他明顯特徵。基於這樣的模式進行數千、數萬次的訓練，所訓練出的人臉模型，其訓練時間可能為幾個小時甚至幾天到幾周不等。利用已經訓練好的Haar人臉特徵模型，可以有效地在影像中偵測到人臉。

Python中的Dilb函式庫提供了訓練好的人臉模型，可以偵測出人臉的68個特徵點，包括臉的輪廓、眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴。基於這些特徵點的資料就能夠進行人臉偵測，如圖2～4所示。圖中左上角的部分是偵測到的分數，若分數越高，代表該張影像就越可能是人臉，右側括弧中的編號代表子偵測器的編號，代表人臉的方向，其中0為正面、1為左側、2為右側。

人臉的預處理

偵測到人臉後，要針對圖片進行預處理。通常訓練的影像與攝影鏡頭拍出來的照片會有很大的不同，尤其會受到燈光、角度、表情等影響，為了改善這類問題，必須對圖片進行預處理以減少這類的問題，其中訓練的資料集也很重要：

‧ 幾何變換與裁剪：將影像中的人臉對齊與校正，將影像中不重要的部分進行裁切，並旋轉人臉，並使眼睛保持水平。

‧ 針對人臉的兩側用直方圖均衡化：可以增強影像中的對比度，可以改善過曝的影像或是曝光不足的問題，更有效地顯示與取得人臉目標的特徵點。

‧ 影像平滑化：影像在傳遞的過程中若受到通道、劣質取樣系統或是受到其他干擾導致影像變得粗糙，藉由使用圖形平滑處理，可以減少影像中的鋸齒效應和雜訊。

人臉特徵摘取

關於人臉特徵摘取，相關的技術說明如下：

‧ 歐式距離：人臉辨識是一個監督式學習，利用建立好的人臉模型，將測試資料和訓練資料進行匹配，最直觀的方式就是利用歐式距離來計算所有測試資料與訓練資料之間的距離，選擇差距最小者的影像作為辨識結果。由於人臉資料過於複雜，且需要大量的訓練集資料與測試集資料，會導致計算量過大，使辨識的速度過於緩慢，因此需要透過主成分分析法（Principal Components Analysis，PCA）來解決此問題。

‧ 主成分分析法：主成分分析法為統計學中的方法，目的是將大量且複雜的人臉資料進行降維，只保留影像中的主成分，即為影像中的關鍵像素，以在維持精確度的前提下加快辨識的速度。先將原本的二維影像資料每列資料減掉平均值，並計算協方差矩陣且取得特徵值與特徵向量，接著將訓練集與測試集的資料進行降維，讓新的像素矩陣中只保留主成分，最後則將降維後的測試資料與訓練資料做匹配，選擇距離最近者為辨識的結果。由於影像資料經過了降維的步驟，因此人臉辨識的速度將會大幅度地提升。

‧ 卷積神經網路：卷積神經網路（Convolutional Neural Network，CNN）是一種神經網路的架構，在影像辨識、人臉辨識至自駕車領域中都被廣泛運用，是深度學習（Deep Learning）中重要的一部分。主要的目的是透過濾波器對影像進行卷積、池化運算，藉此來提取圖片的特徵，並進行分類、辨識、訓練模型等作業。在人臉辨識的應用中，首先會輸入人臉的影像，再透過CNN從影像提取像素特徵並轉換成特定形式輸出，並用輸出的資料集進行訓練、辨識等等。

何謂酒精鎖

酒精鎖（圖5）是一種裝置在車輛載體中的配備，讓駕駛人必須在汽車發動前進行酒測，通過後才能將車輛發動。且每隔45分鐘至60分鐘會發出要求，讓駕駛人在時間內再次進行檢測。

根據歐盟經驗，提高罰款金額以及吊銷駕照只有在短期實施有效，只有勸阻的效果，若在執法上不夠嚴謹，被吊照者會轉變成無照駕駛，因此防止酒駕最有效的方法就是強制讓駕駛人無法上路，這就是「酒精鎖」的設計精神。

在本國2020年3月1日起酒駕新制通過後，針對酒駕犯有了更明確且更嚴厲的規定，在酒駕被吊銷駕照者重考後，一年內車輛要裝酒精鎖，未通過酒測者無法啟動，且必須上15小時的教育訓練才能重考，若酒駕累犯三次，要接受酒癮評估治療滿一年、十二次才能重考。

許多民眾對於「酒精鎖」議論紛紛，懷疑是否會發生找其他人代吹酒精鎖的疑慮，為防範此問題，酒精鎖在啟動後的五分鐘內重新進行吹氣，且汽車在行駛期間的每45至60分鐘內，便會隨機要求駕駛重新進行酒測，如果沒有通過測量或是沒有測量，整合在汽車智慧顯示面板的酒精鎖便會發出警告，並勸告駕駛停止駕車。

對於酒精鎖的實施，目前無法完全普及到每一台車子，而且對於沒有飲酒習慣的民眾而言，根本是多此一舉，反而增加不少麻煩給駕駛。若還有每45～60分鐘的隨機檢測，會導致多輛汽車必須臨時停靠路邊進行檢測，可能加劇汽車違規停車的發生頻率。

認識區塊鏈

區塊鏈技術是一種不依賴於第三方，透過分散式節點（Peer to Peer，P2P）來進行網路數據的存儲、交易與驗證的技術方法。本質上就是一個去中心化的資料庫，任何人在任何時間都可以依照相同的技術標準將訊息打包成區塊並串上區塊鏈，而這些被串上區塊鏈的區塊無法再被更改。區塊鏈技術主要依靠了密碼學與HASH來保護訊息安全，也是賦予區塊鏈技術具有高安全性、不可篡改性以及去中心化的關鍵。區塊鏈相關概念，如圖6所示。

區塊鏈的原理與特性

可以將區塊鏈想像成是一個大型公開帳本，網路上的每個節點都擁有完整的帳本備份，當產生一筆交易時，會將這筆交易廣播到各個節點，而每個節點會將未驗證的交易HASH值收集至區塊內。接著，每個節點進行工作量證明，選取計算最快的節點進行這些交易的驗證，完成後會把區塊廣播給到其他節點，其他節點會再度確認區塊中包含的交易是否有效，驗證過後才會接受區塊並串上區塊鏈，此時就無法再將資料進行篡改。

關於區塊鏈的特性，可分成以下四部分做說明：

1. 去中心化：區塊鏈其中一個最重要的核心宗旨，就是「去中心化」，區塊鏈採用分散式的點對點傳輸，該概念架構中，節點與節點之中沒有所謂的中心，所有的操作都部署在分散式的節點中，而無須部署在中心化機構的伺服器，一筆交易或資料的傳輸不再需要第三方的介入，因此又可以說每個節點就是所謂的「中心」。這樣的結構也加強了區塊鏈的穩定性，不會因為其中的部分節點故障而癱瘓整個區塊鏈的結構。

2. 不可篡改性：透過密碼學與雜湊函數的運用來將資料打包成區塊並上鏈，所有區塊都有屬於它的時間戳記，並依照時間順序排序，而所有節點的帳本資料中又記錄了完整的歷史內容，讓區塊鏈無法進行更改或是更改成本很高，因此使區塊鏈具備「不可篡改性」，並且同時確保了資料的完整性、安全性以及真實性。

3. 可追溯性：區塊鏈是一種鏈式的資料結構，鏈上的訊息區塊依照時間的順序環環相扣，這便使得區塊鏈具有可追溯的特性。可追本溯源的特性適用在廣泛的領域中，如供應鏈、版權保護、醫療、學歷認證等。區塊鏈就如同記帳帳本一般，每筆交易記錄著時間和訊息內容，若要進行資料的更改，則會視為一筆新的交易，且舊的紀錄仍會存在無法更動，因此仍可依照過去的交易事件進行追溯。

4. 匿名性：在去中心化的結構下，節點與節點之間不分主從關係，且每個節點中都擁有一本完整的帳本，因此區塊鏈系統是公開透明的。此時，個人資料與訊息內容的隱私就非常重要，區塊鏈技術運用了HASH運算、非對稱式加密與數位簽章等其他密碼學技術，讓節點資料在完全開放的情況下，也能保護隱私以及用戶的匿名性。

區塊鏈與酒精鎖

由於區塊鏈的技術具備去中心化、記錄時間以及不可篡改的特性，且更加強酒精鎖的檢測需要身分驗證的保證性。當進行酒精鎖檢測解鎖時，系統記錄駕駛人吹氣時間以及車輛的相關資訊，還有人臉特徵資料打包成區塊並串上區塊鏈。因此，在同一時間當監控系統偵測到當前駕駛人與吹氣人不同時，此時區塊鏈中所記錄的資料便能成為一個強而有力的依據，同時也能讓其他的違規或違法事件可以更容易進行追溯。

酒駕防偽人臉辨識系統介紹

為了解決酒精鎖發生駕駛人代測的問題，酒精鎖產品應導入具有身分驗證性的人臉辨識技術。酒駕防偽人臉辨識系統即為駕駛人在進行酒精鎖解鎖時，要同時進行人臉辨識，來確保駕駛人與吹氣人為同一人。

在駕駛座前方的位置會安裝攝影鏡頭，作為駕駛的監控裝置。進行酒測吹氣的人臉資料將會輸入到該系統中的資料庫儲存，並將人臉資料以及酒測的時間戳記打包成區塊串上區塊鏈，當汽車已經駛動時，攝影鏡頭將會將當前駕駛人畫面傳回系統進行人臉比對驗證。如果驗證成功，會將通過的紀錄與時間戳一同上傳至區塊鏈，若是系統偵測到駕駛人與吹氣人為不同對象，系統將發出警示要求駕駛停車並重新進行檢測，並同時將此次異常的情況進行記錄上傳到區塊鏈中。

如果駕駛持續不遵循系統指示仍持續行駛，該系統會將區塊鏈的紀錄傳送回給開罰的相關單位，並同時發出警報以告知附近用路人該車輛處於異常情況，應先行迴避。且該車輛於熄火後，酒精鎖會將車輛上鎖，必須聯絡酒精鎖廠商或酒精鎖服務中心才能解鎖。相關的系統概念流程圖，如圖7所示。

區塊鏈打包上鏈模擬

在進行酒測解鎖完畢以及進行人臉資料儲存後，會透過CNN將影像轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，接著將128個人臉特徵向量資料取出，並隨著車輛資訊一起打包到同一個區塊，然後串上區塊鏈。取出的人臉特徵資料，如圖8所示。

要打包成區塊和上鏈的內容，包括了人臉特徵資料、車牌號碼、酒測解鎖時間點等相關輔助資料，接著透過雜湊函數將相關的資料打包成區塊。以車牌號碼ABC-1234為例，圖9顯示將車輛資料和人臉資料進行區塊鏈的打包，並進行HASH運算。

將人臉資料和車輛相關資料作為一次的交易內容，並打包區塊，經過HASH後的結果如圖10所示，其中prev_hash屬性代表鏈結串列指向前一筆資料，由於這是實作模擬情境，並無上一筆資料，其中messages屬性代表內容數，一筆代表車牌資料，另一筆則為人臉資料。time屬性則代表區塊上鏈的時間點，代表車輛解鎖的時間點。

情境演練說明

話說小禛是一間企業的上班族，平時以開車為上下班的交通工具，他的汽車配置了酒駕防偽影像辨識系統，以下模擬小禛下班後準備開車的情境。

已經下班的小禛今天打算從公司開車回家，當小禛上車準備發動車子時，他必須先拿起安裝在車上的酒測器進行吹氣，並將臉對準攝影鏡頭讓系統取得小禛的人臉影像。小禛在汽車發動前的人臉影像，如圖11所示。

待攝影鏡頭偵測到小禛的人臉後，接著系統便會擷取臉上五官的68個特徵點，如圖12所示。然後，相關數據再透過CNN轉換輸出成128維的特徵向量作為人臉資料的測量值，如圖13所示。

酒精鎖通過解鎖後，車輛隨之發動，解鎖成功的時間點將會記錄成時間戳記，隨著影像與相關資料串上區塊鏈。在行駛途中，設置在駕駛座前方的鏡頭將擷取目前駕駛的人臉，以取得駕駛人的128維人臉特徵向量測量值，並且與汽車發動前所存入的人臉資料進行比對，藉以判斷目前的駕駛人與剛才的吹氣人臉是否為同一位駕駛。當驗證通過後，也會再將通過的紀錄與時間戳上傳至區塊鏈中，如此一來，區塊鏈的訊息內容便完整記載了這一次駕車的紀錄，檢測通過的示意圖如圖14所示。

系統通過辨識後，便確認了駕駛人的身分與吹氣人一致。且透過時戳的紀錄和區塊鏈的輔助，也確保了駕駛的不可否認性。若有其他違規事件發生時，區塊鏈的紀錄便成為一個強而有力的依據來進行追溯。

如此一來，便可以預防小禛喝酒卻找其他人代吹酒測器的情況發生。在駕駛的途中，如果有需要更換駕駛人，必須待車輛靜止時，從車載系統發出更換駕駛要求，再重新進行酒測以及重複上述流程，才可以更換駕駛人。如果沒有按照該流程更換駕駛，系統將視為異常情況。

結語

酒駕一直是全球性的問題，將有高機率導致重大交通事故，造成人員傷亡、家庭破碎，進而醞釀後續更多的社會問題，皆是酒駕所引發的不良效益。為了解決酒駕的問題，各個國家都有不同的酒駕標準或是法律規範，但是大部分國家的規範和制度都只有嚇阻作用卻無法完全遏止。在不同的國家防止酒駕的方式不盡相同，有的國家如新加坡，透過監禁及鞭刑來遏止酒駕犯，又或者是薩爾瓦多，當發現酒駕直接判定死刑，這樣的制度雖嚇阻力極強，但是若讓其他國家也跟進，會造成違憲或是違反人權等問題。因此，各國都在酒駕的問題方面紛紛投入研究，想要達到零酒駕的社會。

為達成此理想，本文介紹了基於區塊鏈的酒駕防偽辨識系統，利用酒精鎖搭配人臉辨識技術以及區塊鏈技術，使有飲酒的駕駛人無法發動汽車。且該系統搭載在行車電腦中，結合攝影鏡頭的監控對駕駛進行酒測防制管理，將人臉資料、酒精鎖、解鎖時間點與相關資訊打包成區塊並上鏈。基於區塊鏈技術內容的不易篡改，可加強駕駛人的不可否認性，當汽車發生異常情況時，便能利用有效且可靠的依據進行追溯。人工智慧和物聯網時代已經來臨，透過酒駕防偽辨識系統來改善酒駕問題，在未來能夠普及並結合法規，智慧汽車以及智慧科技的應用將會帶給人們更安全、更便利的社會。

附圖：圖1 人臉辨識的步驟。
圖2 人臉特徵點偵測（正臉）。
圖3 人臉特徵點偵測（左側臉）。
圖4 人臉特徵點偵測（右側臉）。
圖5 酒精鎖。 （圖片來源：https://commons.wikimedia.org/wiki/File:Guardian_Interlock_AMS2000_1.jpg with Author: Rsheram）
圖6 區塊鏈分散式節點的概念圖。
圖7 系統概念流程圖。
圖8 取出人臉128維特徵向量。
圖9 儲存車輛相關資料及人臉資料到區塊。
圖10 HASH後及打包成區塊的結果。
圖11 汽車發動前小禛的人臉影像。
圖12 小禛的人臉影像特徵點。
圖13 小禛的人臉特徵向量資料。
圖14 系統通過酒測檢測者與駕駛人為同一人。

資料來源：https://www.netadmin.com.tw/netadmin/zh-tw/technology/CC690F49163E4AAF9FD0E88A157C7B9D

#希望您願意花個幾分鐘看我寫很久的內心話
#告訴您台灣跟日本的防疫有何不同

我從去年疫情一開始就相當關注日本的疫情，甚至全球疫情的變化。但發現很多人因為阿中部長團隊先前把台灣保護得太好了，在之前那段國內疫情控制良好的時間並不懂得惜福，似乎認為這一切都是理所當然，很多人只顧著開心地在國內旅遊或者炒股炒房地產，並不知道還有那麼多的國家深受變種病毒危害，每天染疫造成重症與死亡數激增，無數個家庭就這樣無辜地破碎了。

現在台灣本土疫情竄升，大家開始慌張了、開始把東怪西怪政府、言論太過於自由，媒體跟名嘴在那邊扯後腿、帶風向、挑釁民眾引起憤怒，台灣人民過去一直自豪著自己是全球防疫模範生，該有的道德水準跟氣度難道就只有這樣而已嗎！？現在是全民應該團結起來共同抗疫的時刻，而不是相互對立。今天記者會可以感受到阿中部長的火氣非常大，嚴厲斥責那些假訊息跟扯後腿這些對國家疫情沒幫助的行為。

病毒不分藍綠，請大家先不要過於慌張，重點要您我都能配合，並有著正確的醫學知識，對於那些搗亂或不戴口罩的害群之馬，請發揮正義感、站出來嚴厲地檢舉他。雖然目前本土個案還是每天兩三百在增加，但我們人民一定要有信心，我們一定可以斷掉這傳染鏈。現階段就是請大家要團結一心，有共同的信念，一起努力打敗這個討厭的病毒，再次把「防疫優等生」(日本媒體這樣稱台灣)的招牌宣示給全世界看。
--
不知道各位這幾天有沒有認真收看「中央流行疫情指揮中心」的直播內容？我把自己觀看的心得跟日本長久以來的疫情對策做個比較，相信您更能懂得台灣為什麼要這樣做！而不是憑著自我意識恣意批評指責！要動怒之前，請您先冷靜想一下，這樣對台灣疫情是否真的有幫助？ 阿中部長團隊真的已經很努力，做得很棒了！

【1. 為什麼不升「第四級防疫警戒」？】

媒體很愛帶風向，於是很多不懂的民眾就開始擔憂了起來，這樣算下來每天都超過100人確診，連續七天了啊，為什麼還不升第四級警戒？在前幾天的記者會，阿中部長就說這個設計是有兩個條件的，我不明白為什麼今天又有記者一開始就重複問了這個問題。升第四級警戒必須符合若連續14天平均每天新增100名本土案例 且一半以上感染源不明。卡雙重條件這樣的設計是有意義的，在疫情剛開始爆發的階段，集中在某些危險區域的多件群聚事件本來就很有可能會造成確診人數快速地飆高，不能光是只看數字的增長，若是可以掌握其感染源，逐漸切掉這幾條感染鏈，那疫情是可以期待被控制住的。

如果確診者超過一半以上找不到感染路徑，那就會進入嚴重的社區感染，就會比較麻煩了，這時候才有升第四級警戒的必要。如果指揮中心可以更明確地公布更多確診者的統計資訊，那會讓民眾更好釐清目前台灣的疫情狀況，而從阿中部長的口吻可以知道目前感染源不明的人數並未多到超過一半以上，看起來還在指揮中心可掌控的範圍內，至少不是變成可怕的指數型飆升。

如果您了解日本政府掌控疫情的情況，您會明白那才是一個笑話。東京都的感染路徑不明人數早就是超過一半以上，但三次的緊急事態宣言下來，讓民眾對防疫感到越來越疲憊、對政府越來越沒有信任感，5月初的黃金週各旅遊地點人潮湧現，造成黃金週過後到現在快5月底了，緊急事態宣言形同幌子，政府官員只會站上台呼口號而沒有推出任何強而有力的新防疫政策，更不願意去修法去改變，一堆店都撐不下去快倒閉了，每天確診人數還是停留在平均5000人上下在跑。這就是阿中部長說的，管制強度不是越強越好，不能一下子就把強度拉到最強，這樣撐不久就會防疫疲乏，會導致反效果的發生。

「封城」大家都會喊，但如果就這樣直接封一兩個月，您會願意嗎？我看到我家附近很多飲食店家直接自發性地關門休息了，有營業的餐飲店也都把店內的椅子搬到桌子上來不准內用了，我覺得大多數的台灣人民都很願意配合，都有決心要共同渡過這次難關了！台灣真的很棒了！

相對來說，日本現在民心反彈、內閣支持率低到不行，不就是活生生那個失敗的教科書嗎？台灣很多電視跟網路媒體真的很亂，我們應該都是讀過書的人，是應該稍微判斷篩選一下，內心不要跟隨著起鬨，把良好的示範正確地教育給我們下一代，而不是每天憤世忌俗地大發脾氣，封城絕對是最後非常不得已的一步，會影響到很大的經濟層面。像我們新竹科學園區半導體廠內的機器都是24小時在運轉的，對於空調、溫調、超純水都有極度嚴厲的管控，溫度的控制精密到差個攝氏0.01度就會影響到好幾奈米defocus，只要一停機，斷水斷電的就會造成非常大的經濟損傷，每年的歲休都是廠內工程師們的一場惡夢，一切沒有您想的那麼容易。

【2. 為什麼COVID-19感染者還會跟家人同住？】

您必須先了解感染COVID-19，並不代表您一定就需要住院治療。本貼文分享這幾天疫情指揮中心比較重要的幾張圖，相信大家在衛福部跟疾管家的LINE@也都有看過了，真的希望大家可以花點時間閱讀裡面的內容。從中的資訊您可以知道，大部分感染COVID-19的患者是屬於症狀輕微，自行休養後是很有可能自行康復的，並不是感染了就一定會變成重症，請大家先不要對這個疾病產生這麼大的恐懼。

因為先前台灣幾乎都是境外移入個案為主，短時間國內疫情竄升那麼快，人民一開始肯定會對這個疾病相當恐懼。但好在台灣政府真的是很努力幫人民守護一年多的時間，隨著時間的拉長，有著國外那麼多醫學資訊相互傳遞，人類更加了解這個疾病了，雖然還沒有正式的解藥出現，但至少醫學專家已經更知道如何幫助患者快速恢復健康。因此，我們並不需要把它當作感染之後"人生就是黑白的"這種怪病，而是要先懂得保護好自己，知道現在變種病毒有著更高的傳染力，與任何人接觸都要提高警覺，即使同住有家人確診，也要知道該注意哪些事情？

您不覺得台灣的CDC一整個做得很棒嗎!? 日本政府有這樣用圖文宣導給他們人民知道嗎? 沒有喔！東京都政府人員只會在街上拿大聲公、舉著牌子呼籲大家不要外出！如果日本大部分的人民聽得下去這些話，現在日本就不會那麼慘了！我覺得台灣人民反而應該是要惜福的！而不是在那邊搗亂扯後腿！我們人民可以鞭策政府不洽當的政策，但防疫方面看起來目前的執行力都相當迅速果決，很明確地知道可以怎麼做會最好，而不是像日本現在那樣只能等待疫苗、其它就完全束手無策。沒有一個政府可以做到絕對完美，完全滿足所有人民的需求，阿中部長團隊已經夠辛苦、夠操煩、夠拼命付出了，當我們晚上還睡得覺的時候，他們團隊可能還在煩惱明天又有哪些新的難題，然後馬上就要早起面對媒體了，看到周志浩組長一整個變的非常憔悴、但還是得打起精神來。基本上還是請大家多鼓勵、少責備。

事實上，如果您跟我一樣長期有在關注日本的疫情變化，就知道很多COVID-19輕症狀的感染者本來就是在家休養了，不僅只有台灣是這樣。不可能所有陽性的患者都被送到醫院去治療，哪個國家能有這麼多病床？也不可能有這麼多負壓隔離病床！您有這方面的疑慮，應該是您不知道COVID-19感染者很多可能是無症狀、或者是上呼吸道感染，實際上會嚴重真正變成"肺炎"的患者比例並不高。

因此現階段我們應該是加強自己的抵抗力，有著充足的睡眠、保持好心情、多吃健康衛生的食物，而不是一直恐懼於確診者的足跡經過哪些場所。與其擔心那些有的沒有的，不如先顧好自己最重要！把醫療資源留給那些需要緊急治療的重症患者，我們真的要體諒這段時間所有的醫護人員都是超級辛苦的，每天活在汗水、淚水以及各種壓力之下，他們也是人、也會害怕，是該大家一起站出來團結守護這個家園的時候了！不是嗎？

或許您會質疑我所講的，但我說的這些日本新聞您都可以查得到，您也可以翻翻我粉絲團這一年來關於日本疫情的報導。就以日劇女王「石原聰美」來說好了，之前她被八卦周刊拍到陽性確診，有一段時間是待在家療養休息，她甚至很驚訝自己竟然也染疫了，看起來也是屬於無症狀患者，後來恢復之後，最近又看到她在棒球場上嶄露美麗的笑容擔任開球貴賓。日本職棒也有多位明星球員染疫過，包括大家都較為熟悉的巨人隊王牌游擊手坂本勇人，近期集體染疫的日本火腿隊西川遙輝選手也在恢復的第一場比賽就敲出安打，以及昨天廣島鯉魚隊主砲鈴木誠也等一堆主力球員都確診，這些球員可能因為身體健壯，靠著自身抵抗力就可以對抗病毒。由此更能明確知道，與其擔心您自己有一天不小心被感染了，那不如趁這段時間想辦法快點提高自己的免疫力，是有效防止自己成為重症患者的最好方式。

當民眾看到為什麼確診家人還要跟自己同住時，或許會有些生氣，然後就有一堆人吵著說要蓋方艙醫院什麼的。疫情數字快速飆升時，醫療資源當然就是留給迫切有需要的患者，更何況除了新冠病毒之外，平常醫院就有很多病情急迫的患者(癌症化療、開刀...)，輕症狀跟無症狀患者就只能先居家隔離觀察狀況，也得拜託同住家人多多配合，平常我們可能也要在家備一些退燒藥或者之前帶回的那種止痛藥之類的。

不只是台灣這樣，日本早就是這樣了！！重點是，日本的法律不得限制人民移動的自由，於是很多陽性患者亂跑出去趴趴走，日本政府也無法可管，造成日本一堆感染源不明的患者，這就是讓日本社區感染擴大的重要原因之一。台灣或許能利用手機GPS監控、可能還有里長會每天打電話詢問身體狀況，確診者亂移動也肯定會祭出嚴厲的罰金，甚至網友們會當起鍵盤柯南指責撻伐這些不對的行為，我相信這些管控已經讓日本網友相當羨慕了！我們真的要有信心，台灣的疫情在短期間之內一定可以獲得控制的！

理解日本疫情為何控制不了的原因，您會更珍惜台灣現在的環境。又看著每天中央流行疫情指揮中心出來開記者會，阿中部長頭髮都白了，張上淳教授專業地宣導衛教觀念，每天都會因應疫情，適時地變動各項規定與罰責。這一切的一切，根本就大勝「日本各地方政府每天在那邊跟中央"請求"進入緊急事態宣言，然後菅首相就出來開記者會宣布預計哪天開始哪些地區要進入緊急事態宣言、哪些地區又要進入防止蔓延等重點措施....這種相當官僚又提不出任何新的防疫對策」好上太多了！每天看日本地方官員在那邊請求，然後中央首長又出來開記者會，先給民眾有心理準備哪天要開始怎樣怎樣的.....這戲碼演了一年多，看得大家都很膩了，阿是不會馬上就宣布隔天要緊急宣言嗎？乾脆直接宣布緊急事態宣言到年底好了，反正民眾也都覺得無力又無奈了！

您知道目前東京的電車上還有民眾不戴口罩、然後政府也對他沒輒嗎？台灣馬上就下令八大行業停業，您知道在緊急事態宣言下的日本還有非常多的風俗店家還公開營業著嗎？他們也沒有錯啊，他們又不是飲食店！日本政府這一年來最愛打飲食店了！您不覺得這極度諷刺嗎？如果日本民眾知道台灣馬上就做出超商實名制簡訊系統、如果日本民眾知道台灣飲食店並沒有補助的狀態下就自動配合防疫關店、如果日本民眾知道台灣政府馬上下令學校停課，我想他們應該羨慕死了！

昨天去一間很小的麵包店，看到店家已經放著QR CODE要求簡訊發送實名制登記了。這很小的舉動，都宣誓著我們全民要一起度過這個疫情難關的決心！同意的話，真的拜託發揮我們的良知，有著共同抗疫的共識，不要亂開疫苗跟患者足跡的玩笑，國家一定會重罰假訊息。拿出您正面幫助這個社會的愛心，而不是讓撒旦控制您崩壞的內心。

【3. 非密切關係接觸者請勿驚慌】

很多人看到確診患者去過的足跡就開始恐慌了！並不是您心裡感到害怕，然後就急著要去篩檢，現在是要珍惜各種醫療資源的時候，請把更多的醫療資源留給真正有需要的人。疫情指揮中心也有告訴大家若有相關活動接觸史、暫時無症狀時又該怎麼做？這幾張圖的重點都整理得很好，大家有看了嗎！？就把它當作SOP，萬一發生了，我們就知道暫時可以怎樣處理！

事實上，阿中部長也一直強調，如果您跟確診患者沒有密切關係接觸，那並不需要太過於驚慌的。假設您是同時間內有去某賣場，跟某位患者有擦身接觸過，但後續您並沒有任何徵狀發生，那就自行觀察14天啊！除非您跟確診者可能同在密閉空間內面對面講話，或者去唱KTV，或者同桌用餐....這種有濃厚密切接觸的行為，才有高度的危險性。不然，真的不要太過度恐慌，不要看到足跡就高潮好嗎！？

如果都沒密切接觸就被傳染了，那整個東京人潮那麼多、上下班電車那麼滿，不就整個東京都陽性了嗎？把口罩標準戴好，跟他人接觸隨時提高警戒心，才是我們每個人最該做的。

5/18新竹縣有兩位確診者，Ct值分別是36跟37，其中有一位住在竹北的韓國人離我住家社區還蠻近的，前一晚就在臉書群組聽到消息了。後來縣政府把兩位的足跡合在一起公布，有段純貞牛肉麵、好事多、大潤發、寶雅、全聯福利中心等地區....當天消息一出來，我發覺絕大數的網友恐慌到不行。但是我看到這兩位Ct值這麼高，34～40之間的話幾乎都沒傳染力了，而且大家去賣場也不太可能跟陌生人密切接觸，當下我就覺得還好吧！就再觀察即可啊！大家幹嘛那麼恐慌？難道全世界疫情拖這麼久了，大家一點基本的醫學常識跟判斷能力都沒有嗎？同一天5/18新竹市那位阿伯Ct值16，有兩天去過茶藝館，又有去園區工作，這位才是真正令人比較擔憂的！(後續5/20新竹縣也公告這兩位二次採檢為陰性，已被排除感染，相關接觸者也被陸續解除隔離。因此證明大家真的不要看到足跡或數字就自我恐慌了，是否有找出感染源、或者由Ct值的數據才是判斷疫情是否會繼續蔓延的參考指標。另外這一點也跟大家宣導了所有檢測工具皆有偽陽性跟偽陰性之可能。)

Ct值越低就代表病毒可能載量越高，可能傳播出去的病毒就越多。在5/19的記者會上面，張上淳教授也有回答說Ct值高於28基本上就培養不出病毒了，因應目前疫情升溫，專家小組也有針對解隔離的條件作一個較大的寬限調整，Ct值大於30以上就算是比較安全的了。這也可以回答說為什麼會將已經沒什麼傳染力的病人又送回到社區當中去隔離，因為目前病房的需求量較多，並無法將所有患者都持續留置在醫院裡面，後續再進行一個禮拜的自主健康管理即可，不然您是想留在醫院住幾天啦！畢竟目前台灣每天都還有許多新的確診者出現，絕對要避免醫療崩壞的情況發生。

2020年疫情初期的重症患者比例約3~5%，後續變種病毒的出現，除了讓傳染力變得更強之外，也讓重症患者比例是增高的。依美國CDC公布的住院患者數據對照看來，需要住院治療的患者比例大約拉高到10％左右。台灣目前總共3139人確診當中，有15人死亡，死亡率算起來還不到0.5%，全球目前致死率2.08%，這其中可能還要考慮一些比較落後國家因為嚴重資療資源不足而造成大量死亡的狀況，因此我們真的不要太過於恐慌，而是可以把重點擺在千萬不要讓國家的醫療崩潰，像日本現在每天都新增五千人左右的確診人數，醫院滿到沒病床、拒收新病患的這種狀況，就會相當麻煩。

再把它數字化，可能會讓大家更有感，假設100位COVID-19的感染者當中，很有可能有七成以上是無症狀或者極輕症狀的感染者，很多可能就只是上呼吸道感染，靠著自身免疫力或者基本藥物治療就可以恢復。而可能會有10位左右是重症病患(血氧濃度下降就算，所以今天記者會才會說要發血氧偵測儀給民眾，可以自行測量回報)，最後死亡人數可能就2位之內。當然，年紀較大的長者或者本身有些慢性疾病的患者抵抗力會比較差，相對地引發重症的機率也會越高。新冠病毒疫情也有一年多的時間了，大家或許早就聽過無數次這樣的資訊，那正確的衛教觀念不就是趁這段時間快點把自己的身體弄健康一點才對嗎！？

這也可以說明為什麼一堆日本年輕人在疫情初期時都會說這是老年人才會得的病，年輕人得了可能就像感冒一樣，很快就會自我痊癒！於是他們開始放縱，下了班繼續在居酒屋聚餐喝酒，政府不給允許飲食店賣酒，他們就直接在街上喝，不知道現在新的變種病毒已經變化到可以讓年輕人也趨向重症化！我覺得這個疫情來處罰這些狂妄到不遵守社會規矩的人剛剛好，深不知變種病毒再繼續突變下去，印度的雙突變病毒株傳入到日本社區，再次擴大恐怕真的會到一發不可收拾的局面。

前面或許我都是在跟大家說不要過於恐慌，不要看到數字就擔心好像世界末日那樣。如果疫情指揮中心還可以掌握大部分的感染源，而不是像日本現在那樣"走到哪被感染都不意外"，那台灣的疫情一定可以被壓下去的，況且台灣人民又這麼願意自主性的封城，我們要對自己有信心！

但假使有一天我們真的被感染了，每個人身體的抵抗力都不一樣，並不能保證您就是那安全無症狀的70%，我們不知道病毒會對自己的身體有怎樣的危害，或許讓您身體很不舒服、發燒幾天、吃些治療的藥就好了；也有可能因為您的年紀跟免疫力不足而變成重症化，造成您一輩子的傷害，請不要拿自己的健康當作一個實驗品當賭注。我們都不知道明天將如何，不知道全世界的疫情會演變成怎樣，唯有保守自己的內心，更在乎自己的健康，在疫情期間外出隨時保護好自己與家人，配合政府防疫團隊的政策，勿亂傳假訊息、不去做那些對全體人民沒益處的行為，戴好您的口罩、勤洗手多消毒，唯有全民有共識的團結起來，我們才能夠更加快速地將疫情給壓下去，早日回到正常生活的那一天！

#自肅
#注意任何三密接觸的行為
#不要不急的外出
#StayHome
#盡量避免跨縣市的移動

這些日本人沒有做很好的示範，我們台灣人一起努力表演給全世界看！台灣加油！
--
謝謝大家看完我這麼長的一篇貼文，但我覺得以上句句重點。
下面就是我個人的碎碎唸時間，僅提供參考。

我是誰？我現在什麼都不是，我只希望用我一點點小小的影響力可以幫助我自己的國家，希望大家可以一起努力度過難關而已。

過去上天給我很好的機運，在很短的幾年時間內，跟日本很多廠商合作都有著很理想的業績，有兩年的時間很多日本地方政府或媒體公司都願意找我在觀光推廣上的合作，然後拿了微不足道的部落格獎項，我很感謝那段時間所有粉絲讀者的支持，以及上天的眷顧，讓我有著那段美好的回憶。

現在哪裡都不能飛，頓時間我發現我原來什麼都不是，我很辛苦地想撐過這段時間，卻發現很多努力最後都變成感到更加無能為力，我學習放下自己內心所有的驕傲，很感謝身旁很多人的幫助讓我內心在這段時間依舊能感到平安，才讓我感受到原來人生並不是比成就比賺錢多寡而已，一隻微小的病毒就可以帶走您生命所有的一切，包括健康、包括地位，更多的時候我們是應該把時間留給自己心愛的家人。所以現在的我更加想知道自己生命的意義在哪裡？我又如何能夠用生命分享自己故事，把想要保留正面價值觀留給下一代？

大家都希望平安無事，但人一輩子不可能永遠都"無事"，而在"有事"當中，您是否也能感到平安呢？我覺得這或許是比較重要的。

老婆鼓勵我把這些病毒與防疫知識分享給其他人，我並沒有很厲害、也沒有很專業，只是我也算是很認真觀察日本疫情有好一段時間了，相互比較之下，真的覺得台灣疫情指揮中心的應變很值得讚賞鼓勵，雖然現在台灣的本土疫情還很嚴峻、數字還在增長，但我們國人應當是要站出來支持對的事情、對的行為！阿中部長團隊以及所有還在醫院奮鬥的醫療人員，謝謝您們，辛苦了！

在還未爭取到足夠數量疫苗之前，台灣國人真的就只能團結起來自救，不要讓那些長期壓迫我們的國家瞧不起。如果可以，希望您也能把這些正確的訊息與觀念，傳遞給身旁的親友，我們一起守護台灣！我們一定可以的！

--
✅ 免出門！免運費！大阪王將煎餃團購中
https://bit.ly/2QAqX1y
✅ 台塑集團UV-C紫外光空氣除菌機推薦
https://bit.ly/2QFZ2Nl
✅ 多和夢日本商品海外直送七天到貨訂購教學
https://bit.ly/3nbQv0R