《不懂引導問話術，主管自己累成渣》用PDCA提問法主持會議
你有想過嗎，要如何擺脫沉悶無趣的會議方式，成為一個好的會議主持人？我更好奇的是，除了傳統的「是／否」、「對／錯」之類沒有討論空間的命令式問題外，還有什麼方法，能夠讓會議充滿更有建設性的討論？我從一本書裡找到滿意的答案。
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#這本書在說什麼？
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《不懂引導問話術，主管自己累成渣》這本書廣義來說，是教主管們如何提出「優質提問」，引導下屬採取行動、催生成長。狹義來說，書中的焦點實例在於「會議主持」，透過引導提問的方式，激發部屬的發言慾望和思考，達成更有效的討論。同樣的概念，也適用於任何的會議主持人，用來讓會議進行地更流暢、更活絡。

這本書的作者是日本〈商業引導服務〉機構的代表人新岡優子，曾任IT工程師、專案經理、公司顧問，目前運用自己在產業多元的經驗，協助其他公司進行團隊開發、領導能力、流程改善、會議改善。如同大部分日本的商業書籍，這是一本道理講得少、案例練習講得多的書。

書中很具體地展示了88個問句，如何應用在不同的情境和流程中，鉅細靡遺地說明使用時機和例外條件。這篇文章整理我讀完後的收穫，以及濃縮對我最有幫助的問句，畫成一張「主持會議的PDCA提問循環」提供日後參考。
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#優質提問為什麼很重要？
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先說結論：「好的提問能激發好的反思，好的反思容易帶來優質的行動」。在我的職場經驗裡，感受尤其深刻。最近有一位時常指導我的經理，對我（或對別人）最常問的一句話就是：「關於這件事，你有什麼想法？」每當自己被問到，腦中立馬千頭萬緒。

這句話真是簡單又萬用的提問，而且屢試不爽。當我們接到這個提問時，會為了回答而「反思」，也就是連結過去的經驗與價值觀，整理出自己的判斷與想法。反思很可能會帶來新的發現，促使積極的人發想具體的策略，最終促成「行動」。

在主持會議的時候，這句話也適用於對其他的與會者提問，激發對方的思考和表達，進而傾聽對方真實的訴求與想法。《莫守成規》這本書裡提到叛逆型的領導者會懂得跳脫框架、建立「關係」，而且不斷發問：「當我們藉由提問與他人互動時，彼此的關係會變得更強韌。」

作者精煉多年來傳授「引導提問術」的經驗寫道：「優化關係品質和思考品質，促進行動品質的提升，進而帶來成果品質的提升。」這就是優質的提問能達到的效果，提升整體團隊的關係與思考、採取具體行動、強化最終成果。
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#如何激起部屬發言慾望？
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站在主管兼會議主持人的角度，不外乎希望大家參與會議，是能夠「達成共識」、「解決問題」、「促進行動」。要讓團隊產生化學效應，最重要的就是加深彼此的「信賴」關係。作者提出五個基本功，若自然而然掛在嘴邊，便能提升部屬的發言慾望：

1.「謝謝。」保持真誠的笑容，無論部屬發言是否有益，皆表達感謝，讓人感到自己有所貢獻、還想再發言。
2.「原來如此，這也是一種看法。」聽到立場不同或者相反的意見時，表達接納對方的發言，但還不表示肯定對方的意見。
3.「讓我們一起來想辦法。」讓部屬把你當作一同思考的戰友，但要搭配問「各位覺得怎麼辦才好？」不要淪為只有自己動腦。
4.「……（不多話）」身為主管常有強烈使命感，認為自己要負責解決問題。然而，太多話只會剝奪部屬思考與發言機會。
5.「我還是想提出這個看法…」用於當團隊思考開始侷限、失焦時，用這句話擴大思考框架，或提出完全相反的想法。

此外，保持「謙遜」的態度也會讓部屬勇於發言。我讀管理名著《主管這樣帶人就對了》時寫下這則感想：「領導者要認知到，自己不一定得是團隊中懂最多或最厲害的人，懂得讓出空間給下屬發揮和表現，讓下屬來『教』自己。」
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#開會時應該問哪些問題？
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讀到這本書的後半段，看到作者把「PDCA循環」用來做為會議的審視和改善規則手法。但我對於制定會議的規則比較不感興趣，反而覺得這個循環很適合做為會議的起承轉合，我整理書中實用的問句範例，畫成以下這張「主持會議的PDCA提問循環」。
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#主持會議的PDCA提問循環 (詳見附圖)
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#PLAN
首先，是會議開始時的規劃（Plan）階段，提出「目前最大的問題是什麼？誰最困擾？我們最應該先解決的是什麼？」之類的問題，定義會議討論的主軸，凝聚大家的聚焦方向。
#DO
接著，是會議重頭戲的執行（Do）階段，針對討論方向開始向部屬提問：「關於這件事，你有什麼想法？你打算怎麼做？需要什麼協助？」透過這類問題，激發思考與討論，催生各種提案與想法，讓議題有一定程度的發散。
#CHECK
再來，是會議收斂的檢核（Check）階段，試著帶領團隊回顧，問道：「我們的討論是否有朝目標前進？」也可以向個人提問：「你可以用一句話總結這項重點嗎？」把討論完的策略與議題進行收斂，凝聚團隊共識，加深部屬對各個議題的認知。
#ACTION
最後，總結會議內容的行動（Action）階段，問出：「根據今天的討論，要採取哪些行動？」讓團隊針對共識，擬定各項行動。透過「所以誰能為這件事做什麼？」之類問題，讓各項行動有明確的執行者，完成這次的會議循環。
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後記：#你喜歡哪一種工作風格？
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《不懂引導問話術，主管自己累成渣》書中的88個問句範例，大部分是由（１）使用原理、（２）使用範例、（３）進階運用要訣、（４）宜避免使用的提問構成，適合讀者挑選符合自己風格的問句，進一步研究跟練習。

以我自己接觸過日本外商的經驗，還有之前讀到《2030轉職地圖》這本書裡獵頭專家談日本職場文化，可以知道日本的職場倫理上對下的態度，仍舊根深柢固。書中也有許多篇幅，在講尊敬前輩的用詞和問句要如何調整，台灣的讀者倒不一定要照單全收。

相比起「命令式」一口令一動作的帶領風格，這本書讓我提高對於「提問式」領導的意識。拋出問題讓部屬自己回答與尋找答案，更能夠促使部屬成長與進步，似乎也更符合年輕一代比較傾向自主、自由的工作風格。

關於提問這件事，你有什麼想法呢？

＃神父的鹽
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Ｄｅｌｔａ來敲門了．
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如果第一線的縣市首長，還只懂得尖叫的話，那麼應該趕快下台比較好，讓有能者擔任地方指揮官的任務．
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什麼叫「尖叫」呢？那就是專提一些與現實防疫無關的見解，甚至是違反防疫原則的，並造成民眾混淆，而提出這些沒有營養的廢話的目的，只是傳達了該首長本身的軟弱和恐懼．
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事情一發生，採取的不是具體的行動與制定實際的策略，不是向民眾說清楚事實和情況，而是尖叫，像一個孩子一樣，不斷大喊我沒有錯，然後把責任推卸出去．
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這是無能而且軟弱的市政首長，會有的表現．
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製造民眾恐慌．
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我以為侯友宜已經學到教訓，再當初萬華疫情爆發之時，他一連串的吶喊封城、方艙醫院、三級四級五級封鎖，結果造成的是，市民們跑到超商和量販店搶食物和衛生紙，造成大規模的群聚，並且理當不應發生的感染，由市長創造的傳播鏈，或許我們可以這麼說．
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「不排除幼兒園群聚與機師相關！」、「中央基因定序要加快腳步」、「該升三級就升三級！」、「希望孩子疫苗能趕快施打！ｂｎｔ已進來了，能早一天就早一天打！」、「幼兒園師打過莫德納仍染疫　侯友宜籲：快讓老師打第二劑」、「埃及爸一日陰轉陽？　網驚侯友宜『一句話』戰翻：太恐怖」．
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新北市板橋面臨Ｄｅｌｔａ入侵，侯友宜的反應卻是指揮起中央起來，我想無論是成功阻絕ｄｅｌｔａ的屏東，還是平息晶圓代工廠的苗栗，或是創下大樓清空教科書的高雄，都不會這樣做，而仔細看他所說的內容，基本上對防疫沒有任何幫助，完全沒有，可以說是在「反防疫」，定序結果出來，和機師無關，侯友宜在尚未確定感染源之時，就將自己的懷疑當作一種根據，誤導民眾和媒體，這近乎於謠言；中央基因定序，有一定的流程和步驟，你再怎麼喊機器也不會突然加速，這是廢話；不斷要整體因為新北上升防禦管制，而自己本來就要做的，也可以做的，停班／停課／禁止內用，卻不去做，這叫務虛不務實；感染的對象是未滿１２歲的幼兒，ｂｎｔ開始施打也打不了，更何況，ｂｎｔ疫苗還需要審查封緘作業，施打順序流程也還要規劃，根本緩不濟急，更重要的，是台北市的教訓，不要把疫苗當成是萬靈丹，可以治療當下已被染疫者的症狀．
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這是傳遞錯誤知識．
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Ｄｅｌｔａ病毒的特徵，就是突破性感染，台大護士打了兩劑疫苗，仍然新北社區居住處染疫，這就跟打一劑還是兩劑，沒有關聯，更何況，幼教老師排序是第七類，上個月才打完第一劑，現在打第二劑來的及嗎？排的到嗎？新北市規劃做好了嗎？明天施打，可以解決今天製造的傳染鏈嗎？
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這叫欠缺防疫常識．
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疫情剛開始，新北市長不但散播近似謠言，滿口廢話，務虛，傳遞錯誤知識，甚至欠缺防疫常識，請問，下面的人如何有所適從？民眾心裡會不會越不安？本來的情況會不會更混亂？
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唯一令人關注的點是埃及家長，不過，他隔離１４天，篩檢了三次，ｐｃｒ陰性，現在被檢驗出陽性，ＣＴ值３８，這數值是偏高，代表病毒量低，８月４日入境，推算８月１８日解隔離，孩子９月６日確診，他究竟是感染源，或是末端被感染者？如是感染源，那麼，人們對ｄｅｌｔａ的認知可能得改觀了，境外封堵措施，也可能必須重新規劃．
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病毒不會從新北的土裡長出來，同樣的，病毒也不會在新北停止傳播，新北不住人嗎？新北不會駐留病毒嗎？假設埃及爸是感染源，他是不是新北人？埃及會長出病毒嗎？機場會長出病毒嗎？因為病毒不會從土裡生出來，就代表機場不用管制了嗎？爆發地就不用進行防疫了嗎？
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這應該是全宇宙最好笑的笑話，而且我確定，應該是從柯糞學習來的．
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新北市長說要承擔，派一個台北市議員在那邊說笑話，這叫承擔嗎？
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我彷彿看到一個顫抖的小藍孩，走上台上演說，表現自己有多麼英勇，站著，站著，手卻在發抖，然後開始胡說八道，指揮起校長和老師，命令他們該怎麼做，而不是真正的在為台下的人說些什麼，傳遞正確的訊息．
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不如問問，新北有機場嗎？為何不是在桃園爆發，在高雄爆發，而是在新北市呢？
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我以為疫情到了現在，從台北萬華爆發開始，人們終於已經明白，光靠境外封堵是不夠的，阻絕境外從病毒被抑制到現在，不可能是百分之百，光靠中央的境外封鎖，是不足以對抗疫情的，還要有地方本身創造讓病毒難以傳播的環境．
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否則，再完美的封鎖，都會有漏洞，仍然有人要出國，有人要住檢疫旅館，有人要居家檢疫，人們會持續進來，重點在於，每個人，每個地方的ＮＰＩ（非藥物介入措施），有沒有做好，個人來說，就是戴口罩，保持社交距離，對地方政府而言，就是你有沒有落實管制，以及，確實的篩檢，匡列，疫調．
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新北市的問題，從侯友宜的臉書就可以看出來，許多過往被市長壓抑的聲音，新北，連基本的防疫措施都沒做好，鬆懈了．
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「既然板橋是熱區，建議市長把板橋的篩檢站未來的七天延長篩檢到晚上１０點，不然篩檢站都只是篩檢到下午四點，有些人上班又不好意思請假去篩檢，下班想去篩檢，篩檢站都關了！而且現在上網去登記都滿了！！請問候市長，您要大家勇於出來篩，不要怕篩，問題都篩檢額度都滿了，所以希望您能再延長篩檢站時間跟篩檢名額，這禮拜是關鍵，要用力篩，努力篩，２４小時篩，趕快把隱形感染源找出來……」
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我不知道篩檢站只篩到下午四點，是在篩什麼東西，比圖書館關門的時間還早，為什麼侯友宜的支持者們，不斷鼓吹上班族打不到疫苗，而最基本的篩檢，卻對上班族如此不友善．
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篩檢站還得上網登記，然後都爆滿，這意味著什麼？有大量民眾有篩檢需求，而全國的ＰＣＲ量能，已經不同於萬華爆發的那時候，ＰＣＲ十分快速而且有效率，新北／台北確診數佔全台８０％以上，每天都和台北市輪流佔據榜首，每天都有人確診，不設置更多篩檢站，是在做什麼？這顯然是策略問題，而幼兒園群聚爆發之初，即有議員要求加開篩檢站，現在才派機動篩檢隊進入社區，坦白說，晚了．
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這件Ｄｅｌｔａ群聚案件，其實可以更早發現，何解？有政論節目的來賓表示，上月中，其實附近診所已經開始接收到大量幼兒發燒的情況，不過沒有馬上通報，或者判斷為武漢肺炎，而原因之一，就是一旦發現確診，診所必須立即長時間歇業，這些過於重的變相懲罰，反而使得基層醫師不敢通報．
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而有一個案例，更是顯而易見，市政府多麼不重視「篩檢」這回事，有醫師發現家長和幼兒可能被感染，立即請他們去做篩檢，結果呢？病人到了篩檢站，被說「人滿了，要電腦預約」，然後，就沒有然後了，他們篩不到，就回家了，然後是現在的ｄｅｌｔａ爆發．
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新北市薄弱的篩檢機制，沒有接住他們．
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當然，身為台北市民，我想，我可能沒有資格指責新北－因為我們的市長，柯文哲，更誇張，他幾天前說要取消免費ｐｃｒ，因為一個人要花新台幣３０００，他要算一下成本，考慮值不值得，並稱，疫情已經消滅了．
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然後ｄｅｌｔａ來了，並且從新北竄入台北各區，臺大醫院，神父希望這摳門的市長能再想一下，究竟值不值得．
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回到正題，新北市的問題，除了篩檢以外，還有就是警察取締，新北市長明明是警界出身，警察管理的方式卻越來越鬆散，不知是何故．
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「現在路上很多邊走邊抽煙的人警察也不取締了，熱炒店都沒有梅花座隔板也超級低有隔跟沒隔一樣，防疫已經鬆懈了．」
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其他還有許多新北市民，反映河堤邊很多人都沒戴口罩，現在還在二級警戒，顯然，在疫情爆發之前，新北市長侯友宜連二級警戒應該做的，都沒有做好，喊中央要三級，有什麼屁用？
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新北市長該喊得，或許不是「加強二級警戒」，而是「請把原本的二級做好」．
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另外，立法委員王婉諭也提出一個重點，「該幼兒園的空間，晚上居然變成安親班，且安親班根本沒有依照《幼兒園兼辦國民小學兒童課後照顧服務辦法》確實立案！」
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如果幼兒園的空間沒有規劃好，人數沒有限定，安親班不依法立案，地方政府也無法掌握安親班收多少學生、空間符不符合規定，此次的幼兒園群聚，恐怕就是在這種情境下發生的吧．
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幼兒無法打疫苗，彼此活動親近，聚集在一起，無法像國高中生那樣分教室，妥善管理，有戶外廣大的校區，那麼，一群擠在一起的小孩們，可能長時間不論上下課都在呼吸相同的空氣，近距離的接觸，然後傳回給自己的父母和家庭，說白了，其實某種程度跟萬華茶室相似，萬華茶室，就是沒在管理，然後不屬於八大列管，用小吃店招牌，新北市的安親班，又有多少不是用安親班的名義立案？
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此次疫情發生的地點，在板橋，蔓延到台北市中山、中正區，坦白說，萬華區才是重中之重，萬華／板橋僅一橋之隔，當初就是從萬華燒到板橋，現在則有可能從板橋燒到萬華，萬華不少人都在板橋工作，特別是新埔－江子翠這一帶，有許多辦公大樓，還請新北市政府，多向企業／金融機構宣導，讓員工暫時在家辦公，減少跨區移動，台北市政府，則必須注意萬華區的疫情，可以的話，仿照環南市場，開設篩檢站，主動篩檢，不要以為，只要新北篩就好，台北就沒事．
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別忘了，這次面對的是ｄｅｌｔａ病毒，傳染力比英國變種病毒高出６０％，１人可以傳染６～７人，病毒量是原始株１０００倍以上，重症和住院率也增加２.５倍．
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若說新北市政府的防疫，欠缺什麼，我想，是欠監督．
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在疫情爆發當時，電視媒體還在報導侯友宜的好感度有多高，而不是疫情處理得如何，完完全全的忽略，新北市民的痛苦．
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這種盲目的造神方式，掩蓋了市民真實的聲音，就如同中國在武漢肺炎蔓延時，那樣的情景，媒體歌功頌德，李文亮說不出真話，錯誤的，當成正確的來做，失敗的，當成成功的標的，於是「確診數越高，民調越高」，鼓勵人們往相反的方向行走，鼓勵市長堅持自己鬆散的防疫標準．
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犧牲的，是新北市民，以及全台灣人的安全．
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而市府經營的良好媒體關係，公關形象，恰巧是防疫的絆腳石，你找不出問題在哪裏，人們為了維護這一個偶像泡沫，開始各種奇形怪異的言論，包括，「幼兒園群聚！爸媽剛好是疫苗孤兒 網嚇歪：完蛋了」，這種近乎可恥而且反智的言論．
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一開始炒１９歲疫苗孤兒就算了，然後開放１８－２２歲，又罵「憑什麼插隊？」、「３９歲不是人嗎？」，現在，變成「爸媽剛好都是２５至３５歲這個年齡層」，這些，都是ｐｔｔ柯糞無知的謊言，來至於對岸的操弄民粹．
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在新加坡，１２歲以上學生先打疫苗，打完後，才輪到３９歲以下，照年齡，根本就沒有什麼插隊和疫苗孤兒的問題．
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只有中華民國的一群巨嬰才會有．
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簡單的道理，你要讓幼兒老師優先，照順序年輕父母就會被排擠到，而神父早說了，家庭傳播才是本來應該注意的點，當初這群人說１２歲小孩打疫苗是插隊，這又是怎麼回事？
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請停止用疫苗，搞「相對剝奪感」，或者，像雙北市長一樣，用疫苗來掩飾自己的防疫無能．
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疫苗是不會治療當下的疫情的，只有貫徹ＮＰＩ，減少人員流動，勤洗手，戴口罩，篩檢，匡列，疫調，才能阻止病毒傳播．
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常說這些中華巨嬰的心態，十分奇怪，疫情和緩，要求比照瑞典，解除一切管制，與病毒共存，疫情來時，地方政府失陷，卻要跳針百分之百的封鎖管制，不是大好，就是大壞，不是全放，就是要全縮，這些都是不正常的，只看到，別人成功時就想要破壞，自己失敗時又想要卸責，這種極度自私的心態，請這些隱藏的破壞者，閉嘴，你們少說一句胡話，就能減少病毒傳播，你們克制自己的私心，就會有多一人存活．
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中秋將至，毫不意外又會有一堆中秋活動，以及一堆人跑到戶外烤肉，和新北一樣，沒有隔板和梅花座，這就是一個大型的群聚燒肉活動，各種自發的路邊攤，同一時間開張，同一時間聚集，然後多會是４人以上．
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請雙北市長，嚴格限制中秋活動，禁止烤肉行為，Ｄｅｌｔａ才剛入侵，台灣還有救．
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而守護生命的鑰匙，掌握在你我的手中，ｂｒｏｔｈｅｒ．
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消逝的酒廠真的能重生？－財訊第641期

臉書有個「動態回顧」功能，自動跳出過去某年某日曾發表的影像記錄。前些時候突如其來的，幫我回顧了7年前的專欄文章「消逝的酒廠，永恆的醇釀」，終篇長吁短嘆於上個世紀威士忌產業的大蕭條，導致幾間神級蒸餾廠，如波特愛倫、布朗拉或玫瑰河畔，都從此消失，文末還引述了吉姆莫瑞於「威士忌聖經」中的感嘆：「...如果上帝存在，相信總有重新開張的一天」。

上帝是否存在的命題先行擱置，不過這三間酒廠確實紛紛復活了。其中名稱如夢似幻的玫瑰河畔(Rosebank)於1993年關廠後，不僅土地資產售出，廠房也因乏人管理而殘破頹圮，熟陳倉庫早已傾倒，廠裡的糖化槽和蒸餾器竟然在2008年底不翼而飛！幸好新團隊於2017年接手，讓淹沒在荒煙蔓草中的廠房得以重生，但新廠設計的都市景觀問題又冒出來，建築師得在歷史與環境融合中拉拔，一方面保有舊廠的風貌，另方面則須考慮新廠機能。今年初當地政府總算點頭，一座新舊交融的酒廠將在未來重新站立在Falkirk運河河畔。

就在全球愛酒人士額手稱慶之時，新廠順勢推出了一款30年酒，正式昭告世人：玫瑰河畔回來了！我的好朋友－《酒徒之書》的推坑者－正是台灣分公司負責人，當然也喜孜孜的向大家分享這個好消息。不過可想而知的是，由於新廠尚未興建完成，30年老酒的瓶中酒液來自老酒廠，按今日威士忌價格的飆漲程度，老實說，不是一般升斗小民所能負擔。

老酒消費不起，等待新酒總可以吧？根據規劃，原本高聳的煙囪和臨運河側的磚牆將被保留下來，另一側則以大片玻璃展示新穎的蒸餾室，加入了綠能和節能考慮後，年產量約一百萬公升純酒精。這個產量並不大，在蘇格蘭百來間酒廠中只能算是中小型，顯然營運團隊採取的是保守策略，除了蒸餾生產之外，未來將仰靠鄰近著名的地標Falkirk大轉輪來吸引酒廠觀光人潮，用以挹注收益。從這些官方及媒體資料，我的心底不禁生起一個小小疑問：新廠真的能複製舊廠「低地之王」的風格嗎？

身為資深懷疑論者，我有大量的理由提出質疑，首先，「酒廠風格」就是一個很難驗證的名詞。我必須強調，大集團旗下酒廠存在的意義通常只有一項：提供集團調和所需的風味元素，當大難臨頭，酒廠被關閉的理由通常都是可被取代。當年集團擁有兩間低地酒廠，玫瑰河畔因設備老舊、鄰近景觀雜亂，所以慘遭捨棄，直到威士忌風潮大興，留下的存酒才得以單一麥芽型式裝出，反而掀起追逐浪潮。這些緣由讓我們思考，今日眾人緬懷的酒廠風格到底是什麼？

事實上，我們讚嘆的老酒，已經在酒窖中熟陳了數十年，幾乎沒有人有機會嚐到20、30年前剛剛蒸餾出來的新酒，如果沒能留下一些新酒樣品做比較，該如何確定新廠風味和舊廠一致？從製作數據去模擬嗎？先不談所有的設備都已經更新，大麥品種、酵母菌種、水質處理方式都不相同，橡木桶來源和熟陳環境也多所差異，或許能找回幾位老工匠來指導，但能否完全複製？我打了一個大大的問號。

最後，舊時代的美好很可能只是誤會一場，或來自「失去」的心理投射。早年以人力操作設備，依據個人感官決定風味走向，都存在不確定性，也存在不完美，這些偶現或累積的瑕疵，造就了我們今日必須靠機緣才能嚐到的驚喜滋味。今日大部分的酒廠在產量和品質壓力下，必須利用儀器和電腦來監控製作流程，盡可能避免人為失誤，加上新廠設施若考量環保節能，則難以單純倚靠人力，而是精準的控制每一個製作步驟。當然老工匠的經驗可轉化為數據，但就像黑膠與CD唱片的微妙差異，發燒友可輕易察覺。

我有老症頭，喜歡看一些具有原創性的老電影，前些時候看了《魔鬼終結者》第一集，大家應該記得阿諾在片中的經典台詞「I'll be back」吧？電影科技從1990年代之後大躍進，電腦繪圖加綠屏特效取代了演員真槍實彈的演出，製片費用從此不斷飆高，觀眾需索的感官刺激也不斷被加強。今日的年輕觀眾回頭去看老掉牙的「科幻」電影，難免會嘲弄其粗糙的技術，但「時間」卻是威士忌最大的價值，年輕酒款再美好，不會有人拒絕關廠老酒吧？

「I'll be back」雖然成真，不過我掐指算來，新廠製作的酒最快也要到2030年以後才可能上市，而且還是不到10年的年輕款，有誰曾喝過消逝的酒廠這麼年輕的「老酒」？也因此那些讓人緬懷的滋味是不是能真的回來，老實說，我不確定。

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最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。

而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！

公職補習班迷思

當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。

甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。

那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。

他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。

白領失業潮來了！

李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。

再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！

國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。

這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。

再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。

但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。

你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？

一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。

聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！

那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？

這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？

李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。

簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。

如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。

而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。

讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。

也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。

最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。

容易被AI幹掉的二特點

從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。

這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。

打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。

工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。

在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！

我們與AI的距離

要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～

台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。

而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。

透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。

幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！

儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。

而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。

他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！

所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。

也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！

這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！

你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～

假如你很想要為自己打造不敗的未來，讓自己的求職、轉職之路，擁有更務實的安全跟穩定，我會很鼓勵你參與我們啟點線上學苑～【過好人生學】這一門課的學習。

人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？

其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。

在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。

它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！

而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。

比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。

而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？

所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！

不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。

只要你願意改變，跟上腳步，某些你覺得沒有什麼的工作，其實都潛藏著非常大的人力缺口，值得你好好的關注。

而幫助你換個腦袋，轉換成智能思考的第一步，就是歡迎你加入我們的線上課程【過好人生學】。

【過好人生學】從即日起，到6/12晚上十二點止，我們將推出季節限定的1413的優惠價～

我一直相信喔，未來仍然是充滿希望的，在【過好人生學】裡面，我會用最淺顯易懂的話，點破你對於生涯的迷思，幫助你移除20世紀的思考遺毒，發展出最適合21世紀的生存策略。

我還會幫助你繞過三個心智的陷阱，陪伴你一步一步的去建立起，新時代必備的四大能力，你將看見自己的更多可能性，並且懂得轉換自身的專業，幫自己規劃1413、一世一生的生涯藍圖，過上一個更好的人生。

歡迎你加入學習，也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助，我是凱宇。

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歡迎你的加入，更期待你在學習之後的發現；那麼今天就跟你聊到這邊了，謝謝你的收看，我們再會。

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