「我們通常就是把這幾類的文章收集完之後，去看這些文章裡面最常使用哪個方式來做比較，來當作我們的首要結果因子。」

Q：設定變項的時機，應該要在收集文章前還是後？

做主題的回顧的時候，舉例來說我們今天要比較肩胛上神經阻斷，可是我不知道，其實在這肩胛上神經阻斷的這類文章裡面，他們都用哪些方式去做比較。有些人可能會比較他的成功率，有些人就會比較疼痛視覺類比量表。我們通常就是把這幾類的文章收集完之後，去看這些文章裡面最常使用哪個方式來做比較，來當作我們的首要結果因子。

坦白說我們的作法是，先收集相關類似的文獻，去看裡面最常比較的是什麼，就拿來作我們的首要結果因子，比較少那個叫做次要結果因子。

如果覺得，首要結果因子跟次要結果因子的量都差不多的話，你甚至可以把它分成兩篇來寫
都是有可能的。

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《#統合分析工作坊》講者陣容

【張凱閔】
知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，已發表多篇 meta-analysis 論文，探討臨床常見議題。

【曾秉濤】
專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，已發表多篇 meta-analysis 論文，並組成研究團隊。

【蔡依橙】
專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。

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初學者真的可以學會，經過我們的拆解與教學，其實 meta-analysis 並不難。

只要會用 Windows，懂得使用像 Word / Excel / PowerPoint 這樣的軟體，就足夠了。上課我們會把重要的觀念講給你懂，而互動實作就是理解流程，只要懂得電腦操作，能照著教學步驟，點擊正確的功能，就沒問題。一些枝微末節的卡關，課堂上將會有講師與助教全力協助。
　
　
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▌校友優秀成績
　
🔸 單月 SCI 創新高，共 72 篇！
🔸 校友在單一月份發表 3 篇 meta-analysis 論文
🔸 在住院醫師階段，課後產出 4 篇 IF > 5 的 meta-analysis 論文。
🔸 即使擔任忙碌的主管，3 個月依然能發表 3 篇 meta-analysis 論文。

「這真的是適合肥宅如我的論文寫作方式，感覺只要懂得在網路上努力搜尋與整理，就有機會產出論文。如果我能在住院醫師期間就能成功發表論文，或許對於未來的職涯發展，也有一定程度的幫助，按著這天真的想法，我把卡刷下去了！」
　
✨ 新手如我，竟也能跑出統合分析！
　
三位講師將所學傾囊相授，將自己的江湖一點訣大公開，把可能遇到的阻礙加以說明，同時指導我們如何化解。不僅科學的層面傳授，連圖表的美學也傳授給我們，真的是面面俱到。
　
互動實作的課程也十分充實，助教們都很熱心並快速的幫我們解決操作時遇到的問題，短短的時間內，竟然白紙如我也能完成一套統合分析的圖表！
　
✨ 先學會閱讀、分析、搜尋文章
　
上完課後，也有朋友私訊問我是真的上完就能直接快速發論文嗎？我想真的是只有累積，沒有奇蹟。個人目前覺得最難的部分是主題發想，主因是小弟我目前只是內科 R1，還沒走次專科，對於次專科領域相關的診斷與治療等比較沒有 sense。
　
不過講師也有傳授適當的搜尋策略，雖然還沒適當的主題，但我也在練習輸入關鍵字組合，練習搜尋策略，至少從中練習看論文的能力與熟悉搜尋策略，我想也是一種收穫。
　
總而言之，任何領域沒有聖杯存在，但新思惟的課程至少指引出一條捷徑，省去不少探索的冤枉路。真的沒上過的朋友，有興趣的朋友一定要來上看看，我想你不會後悔的。
　
　
🚩 2020 / 5 / 23（六）統合分析工作坊
　
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✓ 初學者起步建議
　
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👨‍🏫 講者陣容
　
#張凱閔，知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，已發表超過 21 篇 meta-analysis 論文，探討臨床常見議題。
　
#曾秉濤，專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，已發表超過 50 篇 meta-analysis 論文，並組成研究團隊。
　
#蔡依橙，專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。
　
　
🎊 課後校友快訊
　
#馬瑄孝醫師團隊，研究單次與連續股神經阻斷效果差異之統合分析，獲 BMC Musculoskeletal Disorders 刊登！
　
#翁騰崧藥師團隊，關於瑞貝塔治療流感，是否優於其他同類藥劑的統合分析，獲 Medicina-Lithuania 刊登！

看 meta-analysis 的論文，想學著寫，卻不知道重點在哪裡？一篇 meta-analysis，最重要的數值是哪些，內行人在意什麼，怎麼算出這些數據？搜尋文獻時，如何最有效率，完成以發表為導向的評估？如果能在自己的電腦，畫出漂亮的 ...

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你曾試過在 PubMed 上搜尋「#meta_analysis」嗎？輸入關鍵字，按下 Enter，立刻會跳出超過 18 萬筆的文章！這些都是已經發表的作品，顯示在科學研究的世界，meta-analysis 已佔有一席之地。
　
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回顧 2019 年新思惟校友的研究成績，共 517 篇論文登上 PubMed，而 meta-analysis 比例約佔 7%，成果可見，更可見其發展空間。
　
學術要快速起飛，統合分析的技能要有。在時間及資源的積累下，meta-analysis 較過往更加容易寫、容易發，不需經過 IRB，亦被多數學校與醫院升等接受，現階段的 meta-analysis，儼然成為學術研究的新寵兒。
　
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👤 學員匿名回饋
　
「有效且精簡的流程，讓 meta-analysis 變得平易近人，ˋ對初學者的入門相當友善！」
　
「非常用心的規劃，在實際的操作上給了很多實在的建議，非常感激！」
　
　
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#張凱閔，知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，已發表超過 21 篇 meta-analysis 論文，探討臨床常見議題。
　
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