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破折號造句 在 肥宅教主 ? 安蕾 Instagram 的最佳貼文
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破折號造句 在 居妮Ginny Daily Youtube 的最讚貼文
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01.MIT #NEIGHBOR 配色印花T(白/紫/藍)
偏寬鬆中性、單一尺寸、超親膚的美國棉
不想要普通字母T,所以用亮眼但不浮誇的配色來裝飾
這三色是討論很多次的最終配色
我自己私心愛的順序是白、藍、紫
特別推薦藍色!因為亮藍X粉黃少見之外,我覺得好高級啊!!!
02.MIT NEIGHBOR居民長袖上衣(S/M 白/藍紫/奶茶)
(影片中示範S號)
一樣是美國棉、但布料是竹節紋路
我私心很喜歡輕盈透透路線+短板寬鬆
這件拿不論配高腰褲或高腰裙讓比例更好!整個人拉長5公分XDDD
03.MIT 舒適五分短褲(S/M號 黑/藍/綠)
(影片中我們都示範M號)
扎實度很好、不會像穿十年的皺睡褲那樣XD
這件是想和透透長袖(02.)配在一起
本來要兩件一起賣當set,但又怕大家不喜歡這樣搭
所以還是分開了~給大家自由配
私心喜歡它們一起穿,感覺很韓系休閒風格!
04.水手領格紋洋裝(S/M號 單色)
(影片中示範S號)
這塊布超級可愛!!好像冰沙一樣
大水手領很有存在感
我168cm當洋裝OK但是要安全褲
可以當洋裝、當外罩,或搭裙子紮起來都好看
而且有口袋唷(無時無刻握著手機很需要XD)
05.方釦碎花上衣(S/M/L 藍底/杏底)
(影片中示範S號)
春夏怎能沒有碎花!本想做成洋裝,但因為已經有三款襯衫了
所以改做成好搭的上衣
我喜歡大領子,因為可以讓鎖骨露出來
但大領子通常會有個問題:內衣肩帶會跑出來,要特地換平口
所以領子多做了"兩片"變成小方領來遮內衣XD好好用喔
銀色方釦還有多預留一顆給你唷(會縫在衣服內裡)
而且有內裡不怕透,不用再內搭背心!
06.高腰落地西裝長褲(S/M/L 粉紫/綠/深藍)
(影片中兩人都示範S號)
百元神褲來了😍✨✨✨✨(自已說哈哈哈哈)
高個一定會愛的長褲,長度足夠(雖然還無法在地上刷XDD)
小個子穿會變成時髦落地褲
我真心熱愛高腰,可是很多高腰褲褲檔做太ㄌㄤ、太過復古
這件拿捏的很剛好,腰間做得好像"小腰封",把腰頭肉都收起來了!讚!
硬要說缺點的話,我覺得是吃飽後勾釦的部分有點翻XD(不是爆開啦,是稍稍翻開)
07.壓褶造型長袖上衣(單色)
透透、寬鬆、燈籠袖,集合我愛的元素在這件
若隱若現涼爽又好看!(建議可穿Bra T)
隨意搭素素短裙或牛仔褲就很有型
價格超可愛百元即可入手,我看到價格時感到不可思議QAQ?!
08.透肌感蝴蝶結長袖上衣(S/M 蜜桃橘/霧藍/靛藍就是深藍)
(影片中示範S號)
OMG!又集結我愛的元素,透透、啾啾(蝴蝶結)
這件有種"德魯納酒店"風格
蜜桃橘很清爽、靛藍(深藍)很小奢華、霧藍高級仙氣
是本次最最浮誇的單品!通常紗質上衣會整件很刺癢(就是又愛又恨啊)
但這件最刺的地方做了包邊(肩膀),好親膚!我好滿意
精緻但價格也是百元,好開勳
我自己最愛靛藍色!怕太浮誇就配牛仔褲中和一下浮誇
09.浪漫少女荷葉領洋裝(S/M 白/靛藍)
(影片中示範S號)
浪漫小女人的Fu,但又少不了我愛的荷葉元素(歡呼)
短洋裝但一樣有實用口袋
配上同款布料的腰帶可以穿出好比例
是一件簡單但不失少女心得短洋裝,私心建議170cm以下的女生唷!
10.兩件式造型綁帶上衣(S/M/L 黑白/粉綠)
(影片中示範S號)
超划算兩件set組!適合懶得思考搭配的人直接這樣一套
每次逛街都最喜歡有附外搭背心的款式了
但通常外搭都會很隨便處理,但這件背心很認真的做了後拉鍊+綁帶+可調式肩帶
兩件都可以分開穿,會覺得很划算、隨便搭都有型
11.必備百搭排釦短裙(S/M/L 黑/白/卡其)
(影片中示範M號,舒適稍稍還有鬆度)
很想要有一件高矮個都可以穿、不怕走光的短窄裙(有安全褲內裡)
這件超級百搭!妳衣櫃裡的衣服都可以配它
排釦只是造型而已不怕掉了曝光XD
材質是斜紋布料,洗完我覺得會小皺但不至於誇張唷
12.蝴蝶結綁帶澎袖襯衫(S/M 白/杏/紫)
(影片中示範S號)
本次最易皺的來了!洗完肯定要好好燙它(我用蒸氣掛燙機)
那為什麼還要選這個材質呢?
因為我們打樣打了三次,發現這塊布讓袖子看起來最美、袖子澎度剛好ˊ__ˋ...
取捨之後,還是選了這塊!私心覺得杏帶點粉、看起來仙仙的超溫柔
但我個人還是愛紫色啦:p
13.寬鬆落肩西裝外套 附腰帶(單一尺寸/灰藍/暗紫)
尖叫聲~~~~尖叫聲😍
本次最強冠軍我頒發給這件西裝外套💋腰帶送好送滿
我們調整版型很多次、選布料也很多次,超糾結
連腰帶都搞了很多次 hello!西外怎這麼麻煩
好險最終成果它真的好美好美QAQ料子又好!
挺但不硬、小墊肩、寬鬆、親膚、洗過還是美、顏色特別、附腰帶超值wwwww
我平常不包色的,這兩色我包了(畢竟是人生首次聯名嘛讓我包一下Q////Q)
14. PS201雙色造型割破牛仔長褲(S/M/L 單一色)
(影片中我們兩人都示範S號)
請趁特惠價買它!一千元有找,實在很可以🌝✨
如果西裝外套是冠軍,那這件是我的第二名
雙色修容(?)、高腰、褲長超夠、刷破、偏寬但不會誇張
高矮個都可以穿!!!!(抱歉我驚嘆號太多XD因為太喜歡了)
15.小姐姐抽鬚牛仔洋裝(S/M/L 單一色)
(影片我們兩人都示範S號)
我想做一件夠長、有特色的吊帶洋裝
可以搭配很多好看的合身短袖(紅條紋也買得到唷!)
洋裝是可調式肩帶、口袋實用、抽鬚和開衩特色、春夏軟牛仔
胸前還有小小抓皺、背後超順拉鍊
長度份量夠、做工複雜、價格也是在這次聯名品中偏高的,但我覺得它值得!
16.俐落破壞感短版牛仔外套(S/M/L 單一色)
(影片示範M號)
S和M只差了一點點點,為了超舒適感可以穿比平常大一號也沒關係
我把小蓬袖腦筋動到牛仔外套上...XD是有多愛蓬袖
這件我覺得是適合春夏秋的牛仔外套
很適合現在室內或晚上涼涼穿著!
布料有挺度但不會太厚,不想穿的時候拎著也無負擔
17.SO FAR SO GOOD棉質棉質襪 (單一尺寸 黑/白/紫)
我不是什麼英文達人啦,是以前看到這句話勵志小語後默默記到現在
用SO FAR SO GOOD造句👉🏻人生好難,但至少目前為止還算順利!
然後,某次逛街想買雙大字母的可愛襪子、不想太厚
咦!怎這麼難買啊🤣...所以這次聯名也想到了襪子
我平常太愛穿球鞋布鞋了、一定要長襪啊!隨便穿都適合
18.手揉皺皺感髮箍(粉/米白)
我個人超愛超愛"寬版"髮箍,寬版真的無敵難找欸
不是太寬就是太俗XDDD這款我大愛!
19.網紗拼接感髮箍(單一色)
比18.再更有個性一點、雙色紗質
中間有個蝴蝶結的造型比較特別
不過如果硬要選,我會選18.那款
20.清透浪漫格紋大腸圈(黃/綠/灰)
我幾百年不愛大腸圈了,這個透紗材質的太合我胃口!
天天綁頭髮的我怎能不入手!不綁的時候掛手上當造型也好看欸
21.NO.248 閃耀星星珍珠夾式耳環
耳夾人必須入手!!
這款效果好、輕盈、珍珠和星星元素都有,真的好美
22.NO.249 溫暖小雛菊夾式耳環
可愛但不會太迷你的貼耳式耳夾
以前看到這種花朵型的都好小,這個很有效果!有夠春夏感
23.NO.251 簍空愛心夾式耳環
是我近期、日常最愛的一副!因為穿什麼都可以配它
比星星款再低調一點,日常沒問題
若隱若顯的在頭髮晃來晃去,喜歡!!!!
以上就是這次的聯名單品
希望大家喜歡唷,想看更多穿搭照可以到我的IG(招手🙋🏻♀️💜💜💜)
|其他PAZZO服飾|
*果綠色綁帶背心上衣
這件和綠西裝褲超超超搭!激推這樣搭配哦,而且薄料但不透、柔軟親膚
*紅條紋短袖
貼身、親膚的春夏款針織上衣,不是毛線針織不用擔心(那也太熱XD)
很適合搭在任何吊帶單品裡面!
或是搭聯名款的短窄裙,超適合!
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破折號造句 在 老ㄙㄨ的教育隨想 Facebook 的最讚貼文
#寫給認真的老師們
家長朋友在臉書上哀嚎,自從線上教學後,她的壓力已快破表......
朋友說,每份作業已經來來回回訂正不知道多少次了,但永遠猜不到老師心中預設的標準答案。只要沒訂正好的作業,就會被公布號碼,而且還會被罰寫。
已經寫不完的作業,再加上罰寫的作業,有孩子寫到半夜是常有的事情。而且一份作業來來回回的訂正實在是折磨人,孩子和家長真的已經被磨到耐心全失......
我只能嘆口氣,不斷的安慰朋友。
只是認真的老師們啊,真的要轉換心態,畢竟線上教學與實體教學有很大的不同。
以往在學校裡,只要沒交作業或是未訂正好作業的學生,我們可以從早到晚緊迫盯人,下課或放學後都留在身邊補完,一切自然而然都在掌控之中。
然而現在學生遠在天邊,再把實體教學的那一套搬到線上來,最終磨光了學生想配合、想學習的動機,學生從學習中逃走,也讓親師間彼此產生極大的怨懟.....
我常覺得當老師這職業,常讓人不知不覺落入「控制」的魔咒。由於有進度的壓力,必須掌握全班學生在同一進度裡前進,只要有學生脫離掌握落後了,就會讓人產生焦慮。
然而,我們必須往內心去探尋答案,看到自己到底在堅持什麼:是「堅持每位孩子都要學會」?還是「堅持全班要達成統一的標準」呢?
若是前者,「堅持每位孩子都要學會」,我們要告訴我們自己,畢竟每一位孩子是如此的獨特與不同,因此適合他的學習方式與作業形式,可能需要更多的彈性。
我們要自問:我們開出的作業是不是有不同的層次,有適合個別化差異的類別呢?孩子的作業標準,是不是可以有低標到高標的差異呢?我們是不是能允許學生寫出不同的答案?或用更輕鬆的方式,來引發學生的學習興趣,以建立他們的自學習慣呢?
若是後者,「堅持全班要統一達成標準」,則是教師這職業不自覺帶給我們的箝制。因為要管理一個班級,為達成效率,所以我們採用統一標準的規範。然而,當無法把全班要求在統一的秩序裡,會讓我們產生了焦慮,這種焦慮也會不自覺的轉移給學生及家長。
此外,我們要自覺,孩子遠在天邊,我們緊迫盯人的力道再也無法像之前一樣。
況且,現在有很多孩子沒去安親班了,再也沒有安親班可以協助他們寫出完美的作業來。
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究竟要如何消弭因停課而產生的認知衝突,改善親師關係呢?
1. 首先我們要重新調整我們的思維,要思考究竟什麼樣的學習方式,才是「對孩子最有效的學習」。
2. 「教完,不見得有教懂」,線上教學課很難兼顧不同程度學生的學習成效,老師往往教完進度了,學生卻沒有搞懂。
3. 線上教學比起實體課程,更需要時間進行「互動」。由於缺乏面對面的真實接觸,我們必須花更多時間,掌握「每一位」孩子的學習進度,並且不斷檢視與調整我們的教學節奏,而不是單向的把教學內容講完而已。
4. 「記憶、理解、應用、分析、評鑑、創造」,認知是有分層次的,我們所開出的作業,是不是只在「記憶」及「理解」的低層次而已呢?是否忽略了能引發學生高層次思考的作業項目呢?
5. 達到教學成效,比起寫完作業來得更重要。能用口頭發表的學習,就不一定要出抄抄寫寫的作業。有趣又有效的教學方式,是孩子們最想投入參與的課室。
6. 還有,問幾個課文深度理解的問題,比起錙銖必較每個字的正確用法,更能促進孩子的思考;寫出文情並茂的短文,比起不斷反覆的練習造樣造句,更有應用練習的價值。
7. Quizizz、Kahoot、PaGamO都可以成為好玩的評量方式。或是透過遊戲化(例如大富翁、賓果)與統整化的學習方式(例如專題製作),來啟發孩子的多元智能發展。
8. 留意每位孩子獨特的學習需求,看到孩子的習得無助。有時候我會另外開單獨的會議室,讓那些有學習困難的孩子進入,孩子分享他個人的螢幕畫面,我再個別指導他。
9. 給予彈性,換成孩子可以勝任的作業內容。畢業前我曾開出畢業歌的錄製作業,有幾位在作業上跟不上或是缺交作業的孩子,這作業反而勝任愉快,早早交出錄音檔,成果相當用心且令人驚豔。
10. 運用同理心,進行正向的親師溝通。很多家長需要外出工作,卻得分神盯著在家上課的孩子。但並不是所有家長都認同線上學習的學習方式,有的孩子之前連自己的手機和上網時間都沒有;家中上網學習環境也多有受限;家長們也沒有像我們老師擁有專業的指導能力......
因此,我會請家長配合的是,陪伴那幾位網路成癮又沒有自律力的孩子。只要有交出作業、不逃學,我都會覺得這些小孩好棒棒。至於批改答案的對錯、或是作業的訂正,都在我的線上同步教學中指導完畢就好。
緊迫盯人,對學生而言,最終還是一種「他律」,而無法真正讓學生享受到學習的樂趣。學生學習得痛苦,家長又不諒解,我們也被消磨了熱情,這種的「認真」未免太不值得了?
我們的認真,應該要投資在最能帶動學生自主學習的層面上。既然線上的學習方式已全速前進,也許我們自己也要換成愉快、正向、彈性的心態,用有效率、能協助孩子自學的教學方式,來面對這一波停課不停學的劇變。
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#認真老師的內心也有諸多委屈
#下一篇來寫寫家長要如何同理老師好了
破折號造句 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 的最佳貼文
DeeCamp2020結束了,特別驚喜地看到同學們今年的作品,跟以往線下合作在水準上基本沒有區別。今天的活動評選出了兩個總冠軍獎項,但學生們做的每一個作品都非常優秀、用心。也希望參與的200多名學生有真正的收穫。
本文來自創新工場微信公眾號
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創新工場DeeCamp2020完美落幕,兩團隊並列總冠軍獎金翻倍,共克真實世界難題
過去的2個月裡,200餘名來自全球高校的學生,聆聽了李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位AI學術界、產業界大師授課,透徹理解了科技與創投核心規律;分組挑戰開放命題AI創新大賽,用AI和創意向現在和未來人類世界面臨的真實難題問題發起挑戰。
2020年8月5日,DeeCamp2020人工智慧訓練營總冠軍答辯暨結營典禮,在創新工場北京總部隆重舉行。
經過節奏緊湊的立項、研發、測試,DeeCamp 2020開放命題AI創新大賽共37支團隊提交了振奮人心的AI Demo,其中6項入圍總冠軍答辯。他們現場展示了自己精彩的成果,角逐開放命題AI創新大賽的總冠軍和各賽道冠軍。
最終,兩支團隊並列奪得總冠軍,分屬自動駕駛賽道和創新賽道。總冠軍獎金翻倍,兩支隊伍各獲得10萬元獎勵,其餘五個項目獲得各賽道冠軍。
DeeCamp人工智慧訓練營是一項面向全球大學生的公益項目,專注培養應用型AI人才。自2017年暑期啟動以來已舉辦四屆,培養了上千名大學生。DeeCamp 2020 由創新工場聯合華為共同推出,在今年全球變局與挑戰的背景下,旨在召集科技領軍新人才,肩負時代新使命,用AI解決真實世界的難題。受蔓延全球的新冠疫情影響,DeeCamp2020大師課和開放命題AI創新大賽全部轉為線上進行。
創新工場董事長兼CEO李開復博士,創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛,創新工場運營合夥人黃蕙雯,華為雲首席戰略官餘虎,聯合國開發計畫署駐華代表白雅婷(Beate Trankmann),路孚特(中國)科技有限公司董事長兼總經理党曉青等嘉賓出席典禮現場,予以專案點評,並為優勝隊伍頒獎。
華為雲首席戰略官餘虎表示:“華為一貫非常注重AI人才的培養,我們在2018年就發布了沃土人才培養計劃;通過華為雲線上的ModelArts AI訓練平台,以及端側的Hilens kit等算力平台,在高校,跟學校一起,聯合開展教材設計,課程設計;並且舉行無人車大賽,聯合創新創業及科研合作。目前已經和超過50所雙一流高校,形成了良好的合作,培養了上萬名學生。這次華為雲ModelArts平台很好支撐了創新工場DeeCamp大賽,幫助全國各地參賽學生隊伍的實戰項目挑戰AI難題。大家的作品和創意都非常好。期望後面大家能基於本次大賽作為良好開端,更好的掌握AI技能,發揮想像力,基於AI工程化落地的視角,用AI解決真實的產業和生活難題,給社會和生活帶來更多的改變。”
聯合國開發計劃署駐華代表白雅婷表示:“人工智能以及其他新興技術的發展會改變我們的生活,甚至可以為氣候變暖、新冠肺炎等全球性問題提供解決方案,然而它們也會擴大數字鴻溝並造成新的不平等現象。希望各位學員在日後的研究中可以運用所學,促進變革,通過自己的努力為人類創造更可持續的未來。”
路孚特(中國)科技有限公司董事長兼總經理黨曉青表示:“從2019年開始,路孚特成為DeeCamp合作夥伴,為學員分享金融行業深厚的業務知識和豐富的專業數據,並提供學習並實踐相關課題的資源。作為路孚特戰略研發運營中心之一,北京研發運營中心希望能夠吸引國內優秀的AI專業人才,增強AI專業人才儲備和研發技術能力。”
▌6支 AI Demo競逐總決賽,兩支並列總冠軍,10萬獎金翻倍
DeeCamp2020入圍總冠軍答辯的6支項目團隊,分別來自創新賽道、自動駕駛賽道、教育賽道、醫療與公共衛生賽道、商業賽道。8月5日上午,通過雲端連線的方式,6支團隊各自展示了激動人心的Demo作品。
經過評委打分、討論,自動駕駛賽道的Faster&Better團隊和創新賽道的方仔照相館團隊,最終共同奪得總冠軍。總冠軍獎金翻倍,兩個團隊分別獲得10萬元獎勵。另有五個項目獲得了各賽道冠軍。
為什麼最終選出兩個冠軍?評委之一、創新工場董事長兼CEO李開復博士解釋說,這兩個項目評委打分相同,難分伯仲。“Faster&Better”團隊的技術讓人震撼,這說明在今天,黑科技創業的空間仍然存在。而“方仔照相館”團隊則以商業取勝,讓我們驚訝於積木居然可以與AI結合。他們的“方頭仔”產品讓人充滿購買欲望,幾乎是一項可以直接拿到融資的項目。“我們認為這兩個組,任何一個單獨奪冠,都不能完整表達DeeCamp代表的精神,所以最終決定評選出兩個總冠軍。”
▍總冠軍:方仔照相館 BrickMeStudio
所屬賽道:人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題:自動積木建模
AI+積木?聽起來如此跨界的兩件事,會有什麼奇妙的組合?
來自北京航空航太大學、清華大學、香港中文大學、奧地利科學技術研究所的同學們組成的“方仔照相館”團隊,用AI玩轉積木,為創意插上了翅膀。
他們打造了一個AI積木創作平臺“方仔照相館”,簡單上傳一張頭像照片,就可以生成個性化定制的方頭仔玩偶頭像。未來,只需一鍵下單,百變趣味的方頭仔就可以郵送到家。
怎麼實現呢?他們先根據輸入的圖像,抽取特徵向量,比如髮型、劉海、鬍子、眼睛、下巴、膚色、上衣款式、衣服圖案、鞋子顏色、手的擺放、褲子紋理等,匹配相應的積木零件,然後生成積木模型和拼裝步驟。
“方仔照相館”團隊希望將自己對積木的熱情,傳遞給更多人。積木不只是孩子們的玩具,更是創造力的源泉,“AI時代,更要注重創造力培養”。
▍總冠軍:Faster&Better
所屬賽道:自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題:算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測
自動駕駛是人工智慧中最具挑戰、最具有應用前景的方向之一。對於需要大規模落地量產的車輛檢測場景,神經網路模型只能在較為廉價的晶片上運行,這為檢測模型的效率帶來了巨大挑戰和約束。
Faster&Better團隊在滿足嚴格算符算力的約束下,設計了一種極為高效的anchor-free車輛檢測模型。該模型採用了backbone、後處理策略,將物體看作點,使用輕量的head來預測物體位置、類別和bounding box,在保障性能的同時大幅提升了速度。
Faster&Better團隊對項目的商業價值也進行了思考。該車輛檢測模型能夠很容易地部署在低成本的晶片上,實現產品的落地,帶來商業回報。模型反覆運算速度快,可以使用更低的功耗訓練和維護。模型精度高,能夠為無人系統的安全性和穩定性保駕護航。
未來,該車輛檢測模型也有廣闊的應用空間。一是可以部署到行車記錄儀等傳統硬體上,使其智慧化,具備行車預警功能;二是可以部署到安防監控中,使用模型自動過濾篩選,將視頻中有車輛的場景加以保存,節省存儲空間,也節省人員重播視頻的時間。
▍教育賽道冠軍:Teched U
所屬賽道:用AI驅動的教育新工具和新方法
挑戰賽題:網路公開課聚類、檢索、評價和推薦工具
線上教育是未來趨勢,但錄播課的用戶體驗不佳。大量的錄播課僅將一段長視頻從線下直接搬運到線上,難以避免冗餘重複,造成學生積極性差、完課率低等問題。
來自卡內基梅隆大學和沃頓商學院的同學組成了Teched U團隊,希望用AI技術賦能線上教育。他們通過自研原創神經網路 TopicNet,實現長視頻切割、大綱提取、知識搜索三項功能。
通過視頻切割,尋找知識結構中斷點,可以將一小時的教育視頻切割成5-10分鐘的短視頻,讓使用者利用碎片化時間學習;通過大綱提取,借助整理好的知識大綱進行跳轉,讓使用者快速瞭解知識內容的結構;通過知識搜索,可以精確尋找到相關視頻和精確到秒的視頻跳轉位置。
目前,線上教育巨頭主要通過人工標注做視頻切分,但對於缺乏人才和技術的中小型線上公司,這項低成本的視頻切割自動標注技術,可以説明他們豐富視頻內容,實現精准推薦,從而提升用戶體驗和轉化率。
▍醫療賽道冠軍:心靈捕手
所屬賽道:用AI應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
挑戰賽題:通過深度學習識別生物電信號
在DeeCamp,AI+醫療也可以大顯身手!
由“心靈捕手”小組帶來的“聽醫聲AI 診斷專家”項目,是本屆DeeCamp項目中唯一一個軟硬結合的項目。硬體製作、小程式設計開發等工作,全部是在DeeCamp期間用兩個月的時間完成。
“聽醫聲”AI診斷專家通過電子聽診器採集心音、呼吸音、脈搏,並將電子化的信號傳遞給微信小程式及後臺雲端分析系統,進行定量分析判斷使用者的健康狀況,實現健康監護、疾病預警、輔助診斷。若檢測到身體異樣,可自動推薦附近的醫院。未來,“聽醫聲”既可以輔助醫生做疾病早期篩查、健康監測,也可以用在留守老人監護、殘疾人健康關愛等領域。
值得一提的是,“聽醫聲”的脈搏波資料集,通過與醫院、診所、體檢中心等工作單位合作,共採集了6000余例由中醫專家標定的脈象資料,把專家經驗轉化為臨床診斷量化標準,實現了中醫問診的客觀化、資訊化。
▍創新賽道冠軍:AI科幻世界
所屬賽道:人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題:科幻小說自動/輔助生成
你能想像一個AI構建的科幻世界嗎?在DeeCamp2020,AI正在創造一個全新的寫作時代。
來自中科院、美國喬治梅森大學等高校的五位同學組成的“AI科幻世界”團隊,基於Open AI 的GPT-2模型,在百億級中文大規模語料上重新訓練,打造了一位神奇的“AI科幻小說作家”。
這位元“科幻作家”,可以根據設定好的故事主線、人物角色等,互動式生成科幻小說內容,不僅可以遣詞造句,還可以創作構思,讓普通人也可以化身“科幻文學大咖”。
“AI科幻世界”團隊在開發的過程中,借鑒作家創作小說的過程,受到認知心理學和文學理論啟發,提出情節大綱主導的、人機協同寫作的範式:用戶輸入第一句,機器輸出多個人稱一致、語句連貫、邏輯合理的下一句話候選,由用戶做篩選和修改,不斷重複形成情節閉環。
在人機協同的半自動模式下,AI科幻世界寫作故事大綱的速度每分鐘可達50-100字。而在無人干預的全自動模式下,可以在1秒鐘之內寫出一個曲折動人的兩千字故事,揭開了創作的神秘面紗。
未來,科幻小說自動/輔助生成可以應用在商業傳播場景中,提升內容的廣度和個性化,兼顧精准分發下的使用者需求和內容品質,滿足企業對海量資訊的搜集、分析、篩選、整理和發佈需求。
▍商業賽道冠軍:“Non-pretrain”
所屬賽道:AI 賦能的商業決策與商業流程優化
挑戰賽題:人工智慧在量化交易和投資中的決策輔助
量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷,利用電腦技術從龐大的歷史資料中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略。
來自南京大學、復旦大學的“Non-pretrain”團隊,針對外匯量化交易的歷史資料,提出了一種資料依賴的相似性度量方法。對每一個分類,分別使用所提出的層次注意力LSTM模型對未來匯率進行預測。最後對多個類的預測結果進行集成,並結合挖掘出來的典型pattern制定交易策略。
此外,聯合國開發計畫署一直非常關注高新科技與人工智慧在可持續發展領域的應用,為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題,專門設立了“AI4SDG”獎項,頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。
此外,DeeCamp還組織了學員互評,評選最受學員歡迎的作品,最終西天取經、You OnlyLook Us、AI科幻世界三個團隊獲此殊榮。
▍自動駕駛賽道冠軍:“西天取經”AwesomeDet
所屬賽道:自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題:算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測
西天取經團隊由來自北理工、北航、新加坡國立、北大、麥吉爾大學的五位極客組成。他們希望在自動駕駛的漫漫長路上,經歷磨難,不斷成長探索。
團隊採用了業界先進的技術,從Backbone、Neck、Loss三個層面出發,設計了一系列滿足算符算符約束的目標檢測模型,並做出適配改進,進行算法針對性優化。
推理速度是衡量自動駕駛技術的關鍵指標,目前行業內對推理速度的最低要求是10fps, 而該團隊的產品推理速度最快達到了74.5fps。
同時,他們提出了基於數據分析提出特定的增強方法,改善了夜間難樣本的訓練。經過真實場景下的測試,無論側視、後視、前視、夜景,都表現出了良好的遷移效果,測速、性能表現較好,達到了簡單場景下的車輛檢測要求,滿足了商業落地的要求。
該項目另外一大亮點是在手機上集成了檢測產品,做到了產品級別的實時呈現。未來,產品將可以搭載到智能行車記錄儀車輛預警、車載手機預警APP、交通事故實時監測、實時治安情況監測等多個領域。
此外,聯合國開發計劃署(UNDP)一直非常關注高新科技與人工智能在可持續發展領域的應用,為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題,專門設立了“AI4SDG”獎項,頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。
▌74所高校200余名學生參與,12位大師授課
DeeCamp2020採用開放報名+定向邀請的方式,通過激烈競爭,200余位學員最終入選。
他們來自清華大學、北京大學、中國科學院大學、南京大學、北京航空航太大學、復旦大學、中國人民大學等44所國內高校,以及卡內基梅隆大學、麻省理工學院、牛津大學、康奈爾大學等30所海外高校,分佈在86個國內城市及北美和歐洲的17個海外城市。
學員中,碩士生占比56%,本科生占比26%,博士生占比17%。另外還有1%的學員是優秀的高中生,他們的技術科研能力已經達到了大學本科生的水準。
DeeCamp2020獨創“大師課+開放命題AI創新大賽”模式,讓學員既可以近距離與科研及產業領域大師溝通交流,也可以與志同道合的小夥伴結隊,親身體驗 AI 技術如何轉化為產業應用、積累實踐案例經驗。
在大師課上,李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位來自AI領域學術界、產業界的重量級嘉賓,為同學們分享了AI前沿理論、產業創新、行業發展、創業趨勢等領域的最新洞察,讓大家充分領略了學術大師的思維方式,感受知識的魅力。
不同於常見的 AI 領域競賽,DeeCamp2020 開放命題AI創新大賽不以完成某一具體指標為目的,而是讓同學們組隊完成一個完整的創新項目,鼓勵其用創意向現在和未來人類面臨的科技問題發起挑戰。
因此,在賽題的設置上,DeeCamp聚焦社會熱點,關注真實世界與人們生活,共設置五大賽道14個新穎賽題,允許學生自由組隊。五個賽道分別是:
•教育賽道:AI 驅動的教育新工具和新方法
•醫療賽道:用 AI 應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
•創新賽道:人工智慧的創新思考與前沿設計
•商業賽道:AI 賦能的商業決策與商業流程優化
•自動駕駛賽道:自動駕駛的技術突破與前沿創新
據創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛介紹,這次的賽道賽題設計具有“更熱門”、“更真實”、“更接地氣”三大特點:
“更熱門”:2020年是特殊的一年,我們面對著最多的變化,最多的挑戰,也是最多的機會,因此賽題設置貼合當前社會最關注的熱點問題,如健康賽道關注仍在全球延燒的新冠疫情。
“更真實”:為了讓同學們最大限度地接觸真實世界,所有賽題提供的資料都來自各個合作企業的真實場景資料。例如在Momenta提供的自動駕駛賽道中,Momenta為同學們提供了一批獨家未公開的128線雷射雷達檢測資料集和十萬量級視覺資料集,希望同學們在科研人員帶領下一同解決行業中的各類技術問題。
“更接地氣”:賽題設置與同學們的學習生活息息相關。在教育賽道中,人工智慧對程式設計教育的應用占了很大的部分,因為參賽的同學大多來自數學、電腦專業,有自學程式設計的經歷,這能促使參加該賽題的同學發揮主觀能動性,更好的利用自身經驗提高項目完成品質。
最終,共有9支隊伍選擇了商業賽道,10支隊伍選擇了自動駕駛賽道,5支隊伍選擇了教育賽道,6支隊伍選擇了醫療賽道,7支隊伍選擇了創新賽道,向這些難題發起挑戰。
▌你想用AI改變什麼?——DeeCamp學員的AI願望
人工智慧是一項偉大的技術,我們有幸生活在這個時代,也應該努力讓人工智慧造福人類社會。
“你想用AI改變什麼?”在主辦方發起的一項徵集活動中,200多名同學用紙和筆,寫下了自己的AI願望:
o“我想用AI改變人們的出行方式”
o“我希望用AI改變人們的教育環境,為所有人帶來更加智慧化的教育方式”
o“我希望用AI解決量化投資及商業決策問題”
o“我想用AI改變遊戲設計”
o“我想用AI改變文學作品的表現方式,讓大家能更加淋漓盡致地表現所思所想”
o“我想用AI改變醫療診斷技術”
o“我想用AI改變我們觀察世界的方式”
………
創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛表示,DeeCamp是一個為學生服務、充分發揮學生自主精神的人工智慧訓練營,鼓勵所有來到DeeCamp的同學進行一段自我驅動的AI學習實踐之旅。
在專案期間,DeeCamp的同學們充分發揮了“自我組織、自我管理、自我表現”的精神:自發組織了13場分享會,涉及創業經驗、讀書感想、技術研討、項目交流。在官方組織的“飯?泛?FUN?”談會中,學員們積極與各位大師雲上約飯,探討AI產業發展、創業方向、職業選擇等話題。
DeeCamp人工智慧訓練營自誕生起,就以消弭中國AI應用人才鴻溝、培養和完善中國AI應用人才生態為初衷,堅持公益屬性,將知識課程與項目實踐相結合,引導學生體驗 AI 技術如何轉化為產業應用,積累實踐案例經驗。
自2017年暑期首次開辦以來,DeeCamp總計收到來全球 1000 餘所高校超過 20000 份報名申請,已有 1000 余名學員順利結業。
DeeCamp的最大期待,就是結業的學員們都能在方興未艾的 AI 產業浪潮中,真正解決來自真實世界的難題,將論文中的 AI 演算法打造成一個個成功的 AI 產品與解決方案,用AI創造更美好的人類未來!
未來,DeeCamp 將繼續砥礪前行,不遺餘力地在人工智慧人才培養上面挖掘新方法和新思路,為 AI 領域輸送最新鮮的血液、提供最堅實的力量。
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