[爆卦]研究假設統計假設是什麼?優點缺點精華區懶人包

為什麼這篇研究假設統計假設鄉民發文收入到精華區:因為在研究假設統計假設這個討論話題中,有許多相關的文章在討論,這篇最有參考價值!作者circlelee (想轉心理系)看板TransPSY標題Re: [統計] 研究假設時間Mon ...

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2021-09-16 11:09:04

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※ 引述《starlitsky (星)》之銘言:
: 我們系上的教授說(我是心理系的)有一種狀況 是假設1理論跟2理論對立
: 那如果1理論說:A=B 那我們做後設研究得選一個當做假設
: 所以選說假設A理論會正確 這時候A理論就是虛無假設 同時也是研究假設
: 但2理論是對立假設 這種情況虛無假設=研究假設比較常見
: 然後老師覺得我做得比較像是探索式的實驗 nneekkoo這句說得很好
: "得先證實B是有效的,才能說B也可以達到結果。否則是不能拿來舉例、證明的"
: 所以我不該假設虛無假設=研究假設(因為我還沒證明B是有效的)


這段有邏輯矛盾之處
你想證實A=B 你先要證實A=\=B
當A=\=B被證實,你才要去證實A=B ?

這是什麼邏輯?

如果A=\=B被證實了,就代表A真的不等於B,結束了,你還能證什麼?

除非是A=\=B是被錯誤地證實,即type 1 error
此時你探討A是否等於B才有意義。

但有人做一個研究宣稱A=\=B 那你又怎麼知道他是否有犯type 1 error呢?
或是他研究中有什麼不對的地方存在…
也有可能他的研究是正確的

所以你重複同樣的研究時,你應該是保持在中立未知的狀態
你的研究還是要去檢驗 道底A=B這個假設能否被拒絕
而不是去假設A=B為研究假設,就算你有理論支持A=B
這只是理論的層次,還並沒有實徵的data
你在做實際的研究時,你應該還是保持開放的可能性


: 而應該寫把三種情況都寫下來(1>2 或 1<2 或相當)
: 然後三種情況的EMG(我的測量方法)會是怎樣的!
: 但針對"是否研究假設可以=虛無假設?"
: 這個答案是"可以" 科學方法沒有那麼死板(例子就是上述選邊站的那個)
: 唯有最後結論只能說找不到充分可以拒絕的理由 所以接受虛無假設 也就是符合研究假設

這點我想說明一下我的觀點

你可以把研究假設=虛無假設,只要你有你一定的邏輯架構來支持

我看的論文少,我是從沒看過量化取向的論文,曾經有出現過 "研究假設=虛無假設"

即然你說科學方法沒有那麼死板,是否你可以找到任何一篇論文

他的研究假設=虛無假設的?

否則你怎麼知道 這個陳述的"答案"是"可以"的?

你是根據 1心理系大教授的話語 2科學方法沒有那麼死板
根據這兩點,你就推斷 "研究假設=虛無假設" 這個陳述的答案是 "正確" 的?
還是你有什麼其他理由沒說的?


但是在

統計中的假設檢定的方法 卻不容許你這樣做

如果 研究假設=虛無假設 照這個邏輯




你無法計算出任何統計檢定值




因為在統計中去計算alpha beta p-value power都是根據一個前提假設

就是 研究假設 乃 處在虛無假設的 對立面、互斥

假設考驗 就是在 考驗虛無假設成立下的機率 即p-value

當p值很小時,才說虛無假設成立下的機率很小很小

小過alpha時,才會說拒絕虛無假設,研究假設獲得支持

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◆ From: 203.71.94.32
starlitsky:有想法很好啊~就這樣吧! 10/03 21:52
polb:最近板上好熱鬧,不過有些煙硝味XD 10/04 22:58
jasonjojo:所以我才沒有參一腳進來XD 10/04 23:46
circlelee:我不懂又愛亂講 破壞板上的氣氛,真是抱歉 10/05 13:50
jasonjojo:我倒是覺得是因為只有文字所以很容易誤解 10/05 14:50

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