🔔 西班牙STEM玩具-MiniLand開團

➡ 團購表單：https://reurl.cc/N6DzA9
➡ 雯章心得：https://yehyeah.com/miniland/

MiniLand創立於1962年的西班牙，他們家的較玩具主要是銷售教育類市場。在很多個國家都被列入課堂教學。是由專業的設計團隊及教育學者，共同研發出適合不同年齡的玩具。有通過多個國際認證且獲獎無數。讓孩子在玩樂過程中，培養創造力、想像力、邏輯概念等能力。每樣玩具都有多種玩法，CP值極高。使用特殊軟塑膠材質，通過歐洲EN-71品質認證，堅固耐用，耐髒，可水洗。

STEM在台灣近年來也成為教育關鍵字，是一種新興教育理念。是Science(科學)、Technology(科技)、Engineering(工程)以及Math(數學)這4個字的縮寫。後來有些人多加了A進去也就是ART(藝術)。許多學者認為，教育不再只是坐在教室單方面接收老師傳遞的知識，而是提倡動手做，培養解決問題的技能。STEM玩具通常會設計成不同的難度，由淺至深，讓小孩漸漸增加實力。

⭕小雯大推以下這幾樣，也是雙寶最愛玩的，文章還有其他玩具分享喔~

✅ 迷宮平衡板，可以自行組裝軌道，練習手眼協調及手腕肌肉控制力。

✅ 蹦蹦滾珠軌道旋轉積木，球會彈跳起來超好玩。

✅ 動物寶寶幾何形狀配對屋，結合形狀配對、鑰匙解鎖，還有很多小機關

✅ 小小工程師，用螺絲就可以組裝成各種交通工具、工程車等等

✅ 動物星球12件組-恐龍歷險，喜歡動物模型的絕對不能錯過，超擬真，質感超好

-------

🔺 小雯獨家優惠：

動物星球12件組-恐龍歷險(市價 $2,340 團購價$1,090)
恐龍身體創意穿線組市價 $1,050 團購價$390
迷宮平衡板 市價 $1,365 團購價$690

買就抽【英國Freezeez】手搖式DIY製冰甜筒-米妮，市值750，2名！！

➡ 團購表單：https://reurl.cc/N6DzA9 (11/9收單)

➡ 雯章心得：https://yehyeah.com/miniland/

➡ 運費計算：單筆滿3,000免運費，未滿收取$100元運費
外島及偏遠地區運費另計，請於填寫表單前先來電詢問 (02)8666-1069#9

➡付款方式：匯款 /滿2000可刷卡

➡出貨日期：11/10 (二)統一出貨

➡客服資訊：
聯絡電話：(02)86661069#9
服務時間：週一至週五9:00~18:00
官方LINE ID:@cary2013

-----------
加入後才不會漏掉開團訊息
▶️ 團購社團：https://reurl.cc/Kkr4Qm
▶️ 小雯的line notify：http://bit.ly/yehyeah
▶️ 小雯的Telegram：t.me/yeahyeh70

#雪拚女皇開團!!!
#世界頂尖印度理工學院研發《Smartivity兒童創客自造機》STEM精神動手玩開團!!!
#從無到有!培養孩子對物品的生成有更多的想像力!

自己組裝起來的，他會知道這個旋轉原來是這樣產生的，

知道這些零件設計是要這樣組起來的，以後再看很多物品的時候他們的腦袋瓜裡才會開始轉動!

所以這些DIY的東西真的太適合和孩子們一起製作了，對他們的學習路上是會有非常大的幫助的!!~

-----------

來自印度的Smartivity是非常有名的STEAM玩具。

STEM這個名詞最近在全世界都非常的響亮，許多的玩具或書本只要是可以打上是STEM或多加一個A(ART)的商品都深受爸爸媽媽和孩子們的喜愛!

STEM是Science、Technology、Engineering以及Math4個字縮寫，顧名思義，

就是結合科學、科技、工程以及數學4個專業領域的新興教育議題。

從美國政府的行動，看到教育政策跟「國家競爭」緊緊相繫，不只是口號，而是相關部會必須一起討論落實計畫的政府行動。
而來自印度這個工程師孕育大國設計出來非常典型的STEM Smartivity DIY木作玩具更是在全世界有名!

今天我們在台灣就有代理商直接進口商讓我們可以玩到真的是非常的幸運!

📍詳細文章介紹:https://reurl.cc/7X9X75
📍開團時間:0302-0308
📍馬上下訂:https://p2.groupbuyforms.tw/sphr7

工研院 與 資策會聯手創造產業新契機～

數位轉型系列講座：
📌【免費】深度學習及其於自駕車之應用研討會～確定開課！

【活動日期】2018 年 11 月 29 日
【活動時間】02:00PM ~ 04:00PM
【活動地點】工研院光復院區
【活動地址】新竹市光復路2段321號1館8樓806室

【大綱】
📌CNN：卷積神經網路（Convolutional Neural Network）
一般使用縮寫CNN來稱呼，它與傳統的多層感知網路最大的差異在於多了卷積及池化這兩層，也就是因為這兩層而讓CNN擁有能夠「看」到圖像（或語音）細節的能力，而非像其它神經網路只是單純的提取資料進行運算，無怪乎近年所舉辦的視覺競賽，優勝者幾乎都是採用深度學習的CNN架構，本次我們將介紹CNN於物體偵測、影像分割上的經典模型，以及其在自駕車的應用上有什麼限制。

📌GAN：生成式對抗網路 (Generative Adversarial Network, GAN)
顯然是深度學習領域的下一個熱點，Yann LeCun 說這是機器學習領域這十年來最有趣的想法 (the most interesting idea in the last 10 years in ML)，又說這是有史以來最酷的東西 (the coolest thing since sliced bread)。生成式對抗網路解決了什麼樣的問題呢？在機器學習領域，回歸 (regression) 和分類 (classification) 這兩項任務的解法人們已經不再陌生，但是如何讓機器更進一步創造出有結構的複雜物件 (例如：圖片、文句) 仍是一大挑戰。用生成式對抗網路，機器已經可以畫出以假亂真的人臉，也可以根據一段敘述文字，自己畫出對應的圖案，但在自駕車上又會有怎麼樣的應用呢？

📌RNN：循環神經網絡(Recurrent Neural Networks，RNNs)
已經在眾多自然語言處理(Natural Language Processing, NLP)中取得了巨大成功以及廣泛應用，近幾年來其與CNN之整合亦產生了許多有趣的應用，例如Image Captioning，這樣的技術甚至可以運用在道路事件的預測，但這樣的技術如何實踐？

【內容】
在自駕車領域，許多科技大廠投入相當多金錢人力研發相關技術，其中運用人工智慧領域中的深度學習技術是其中顯學，本講座即對目前深度學習技術在自駕車領域的進展進行介紹。

【報名網址】
https://w3.iiiedu.org.tw/BSDetail.php?BSC=392

-----------------------
🔥🔥其它精選推薦課程～

✔【確定開課】公差設計與量測應用工程師培訓班 (28H)
https://goo.gl/6CcEGE
----
✔【確定開課】ANSYS結構分析技術師 (36H)
https://goo.gl/LZ43dY
----
✔【專業射出人員培訓認證班】(24H)
https://goo.gl/NSvKTW

*****************
✳️歡迎加入LINE好友！隨手掌握最新課程資訊：http://line.me/ti/p/%40cco1893w