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「相關性分析」的推薦目錄
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相關性分析 在 劉崇顯 Instagram 的最佳解答
2021-08-18 08:51:30
【高端施打與否在個人 毋需吹捧更不應刻意唱衰】 指揮中心宣布下週開始施打高端的新冠疫苗，我也把握受邀至高端疫苗參訪的機會，跟過去長期從事「無國界醫生」而聞名的 #連加恩 醫師請益，藉此整理說明一般人對於國產疫苗的疑問。 💉政府用獨特的EUA標準護航國產疫苗？ 台灣目前以 #免疫橋接 跟AZ比較...
相關性分析 在 Spark Light 工作坊 Instagram 的最讚貼文
2021-08-18 20:27:06
｜Spark Light工作坊｜ 📍｜主題｜ ▫️高一新生應該知道的四件事 📍｜前情提要｜ ▫️大家剛升上高一應該都是既緊張又興奮吧！今天J編就來分享高一新生該注意的四件事，一次讓你對新課綱產生基本認識！ 1. 📍｜數學科螺旋式教學、自然科授課時數縮減｜ 「螺旋式課程」是由美國哈佛大學教授布魯...
相關性分析 在 Gamma 美股科技投資 Instagram 的精選貼文
2021-08-18 21:16:26
【07/30 市場短評：為何 Gamma 這麼在乎季報？有必要在一週內出 14 篇財報分析？】 ✍🏻 分析全文：https://gamma.to/notes/KUqkrSNajo9HJm8wo4MN 📩 免費電子報：https://bit.ly/39U5HKw #等等怎麼忽然有短評 🔖 Gam...
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相關性分析 在 RagaFinance財經台 Youtube 的最讚貼文
2021-06-22 20:03:13成為 RF 鐵粉團的一分子！只需港幣 $40 一個月，即享獨家影片及專屬貼圖優惠！
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相關性分析 在 楊世光在金錢爆 Youtube 的最讚貼文
2020-09-22 20:00:11#楊世光 #楊世光在金錢爆
00:00《楊世光在金錢爆》每日更新，帶給您最及时的全球經濟分析和財經解讀！想看懂經濟，看懂國際趨勢，看懂財經新聞，看懂A股美股，學習財經金融投資知識，關注我們✨
03:00 美元長期結構改變 美元流動性緊縮
11:00 美元空頭部位仍舊在增加
17:33 美股和VIX波動率相關性越來越高 多頭主力收到極大打擊、
18:47 全球大銀行又涉髒錢醜聞：政治經濟真相 美國國力收縮？！
32:44 匯豐銀行陷龐氏騙局醜聞
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相關性分析 在 輕易豐盛學苑 Jamie 賺錢小宇宙 Youtube 的最佳貼文
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#真相只有一個 #海龜湯
牆上有一個慘字！？誰才是解開謎團的名偵探 天賦海龜湯 #01
#真相只有一個 #到底哪個天賦的人才是名偵探柯南
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特別邀請學員一起玩推理遊戲
她們分別擁有不同天賦，不同性格，
各自有著自己的優點及理想！
當大家圍繞在一起時總是笑料不斷！
透過推理遊戲可以看出每個人的天賦個性都不一樣
平時當一起討論理財規劃，常常討論到一半，
都會覺得別人的邏輯思考完全是自己所遺漏的細節！
在相輔相成下，就會更容易彼此學習及成長。
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什麼是海龜湯？
海龜湯是來自國外的解謎遊戲( Lateral Thinking Puzzle )，
這種遊戲為什麼叫做「海龜湯」呢？
這是因為水平思考最著名、最經典的題目，
出題者負責說明故事開頭以及結局，
接下來猜題者需要對故事過程進行猜測，
出題者只能對猜題者的問題回答
【是】、【不是】、【無關】三種答案
也可以依據問題與答案的相關性給予提示 。
OK! 情境解說完畢！
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相關性分析 在 彭博商業周刊 / 中文版 Facebook 的最讚貼文
【數碼貨幣】比特幣不像數碼黃金 更像是高風險股票
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當華爾街為加密貨幣辯護時，會大談特談投資多元化的好處。但是當金融市場下跌時，比特幣卻有一個令人尷尬的習慣：往往會追隨市場一起下跌。隨著中國恒大集團的違約危險拖累股市大跌，比特幣週一一度下挫11％。相關性分析顯示，美國股市和比特幣有較高的一致性，兩者之間的關聯度達到一年來最高水平。
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相關性分析 在 國家衛生研究院-論壇 Facebook 的最佳解答
➥【英國不同禁令與封鎖與COVID-19死亡與住院的相關性分析】：2020/10/12，英國政府宣布了一項不同層級的社交距離措施。
原則上，所有地區皆為第一級，及限制最少的層級，但若感染率增加，則會上升至第二或第三級。而北愛爾蘭及威爾斯在10月中亦執行了時效性的封鎖措施，而威爾斯的「停火措施」(firebreak)比北愛爾蘭的「短路措施」(circuit breaker)更為全面。
Dr. Davies及其團隊蒐集2020/3/1至10/13，不同來源資料，包含住院及床位資料(來自ISARIC4C/COVID-19 Clinical Information Network及NHS)、血清盛行率(來自Office for National Statistics, UK Biobank, REACT-2 study)、病毒學資料(來自REACT-1 study)、死亡資料(來自Public Health England)、移動資料(來自Google Community Mobility)、及社交資料(來自CoMix study)，估計第二級限制措施可降低再生數約2%，第三級可降低10%，北愛爾蘭措施加上關閉學校可降低35%，威爾斯措施加上關閉學校可降低44%，限制措施可降低住院數至238,000及死亡數至48,600。
但在事後分析中，英格蘭第二次封鎖(11/5~12/2)再生數僅降低22%而非原先估計的32%。封鎖在減少死亡人數上表現優於寬鬆的限制措施，但使用2020年11月以後的新數據發現...完整轉譯文章，詳連結：http://forum.nhri.org.tw/covid19/virus/j_translate/j2511/ ( 財團法人國家衛生研究院 莊淑鈞博士摘要整理)
📋 The Lancet Infectious Diseases - 2020-12-23
Association of tiered restrictions and a second lockdown with COVID-19 deaths and hospital admissions in England: a modelling study
■ Author：Nicholas G Davies, Rosanna C Barnard, Christopher I Jarvis, et al.
■ Link：https://www.thelancet.com/journals/laninf/article/PIIS1473-3099(20)30984-1/fulltext
〈 國家衛生研究院-論壇 〉
➥ COVID-19學術資源-轉譯文章 - 2021/03/08
衛生福利部
疾病管制署 - 1922防疫達人
疾病管制署
相關性分析 在 Facebook 的精選貼文
#天下專欄 昨天寫新聞、今天寫程式，GPT-3 什麼都學得會？
人工智慧模型 GPT-3 自從 5 月問世以來，關於她學會新技能的新聞，幾乎每一、兩週就會冒出來 — 一下子會寫論文，一下子可以發 Twitter、陪顧客聊天、解數學，最近甚至開始寫程式、設計使用者介面。
你一定會好奇，為何 GPT-3 什麼都學得會？
首先，GPT-3 並非獨生子，她之前有兩個哥哥 GPT-2 與 GPT，而後有 Image GPT，且勢必還有許多弟弟妹妹將要誕生。創造出 GPT 家族的 OpenAI 實驗室，之所以會做這系列的研發，從一開始，就是要訓練出一個泛用的人工智慧。所以，GPT 什麼都能做，這是設計者的原意。
GPT 是 Generative Pre-trained Transformer 的簡稱，翻成白話文，就是預先訓練好，可以用來產生資料的一種 Transformer 模型。所謂 Transformer 模型，並不是指模型本身會變化，而是指模型會對資料進行轉換，來產生所謂「關注度」，進而用關注度來產生預測的結果。
的確很難懂。沒關係，人類也不太了解大腦的實際運作方式，但這不影響你去了解它的功能、特性與限制。
GPT-3 所做的預先訓練，有點像我們考試前的準備一樣，先閱讀包括維基百科、書籍等在內，共 45TB 的海量人類文字資料，把其中所有上下文間的相關性，分析記錄成 1,750 億個參數，正如同我們做重點筆記一樣。
因此，當你給她一段文字，GPT-3 可以查找她的筆記，寫出後面「應該」要出現的文字。
換言之，GPT-3 從頭到尾沒有「學會」任何知識 [1]，她只是把人類文字當作一個個的點，在一個極大維度的空間中，去標註它們的相對座標。因此，當你告訴她要從哪幾個維度去查找時，她可以很快告訴你陸續找到的文字。
因為她讀過的文字量太大了，所以即使是非常冷門的維度，都難不倒她。因此她表現出來的樣子，好像什麼領域都可以舉一反三的聰明學生。
更值得我們思考的是，如果 2020 年的 GPT-3 已有這個程度，那麼，2030 年的 GPT-13，會到達什麼樣的境界？
⨁ 創業者，歡迎加 AppWorks，跟我們一起抓住 AI/IoT 的黃金 10 年
[1] 所謂的「學會」，對人腦而言，事實上也就僅是建立連結，跟 GPT-3 的情況，其實是差不了多少的。但篇幅有限，就不做更深入的哲學探討，但大家可以想想，如果一個人對一個議題能舉一反三，正的問、反的問，怎麼問都問不倒，她到底有沒有「學會」？