"現在好好的，管過去它做了什麼" vs 貝氏定理

"管過去它做了什麼"是絕對不對的觀念，不是只有政治而已，而是為人處世必須要小心萬劫不復的陷阱。

在數學或流行病統計上有一個叫做貝氏定理，應用在觀察一個人，#則相當於觀察他失去信任的過程。這觀念很重要，P(A)是我們認為這件事的可能性，稱為事前機率。「事前」是相對B事件還沒發生以前的看法。當B事件發生，便該根據B事件去重新修正對A的看法，得到事後機率P(A|B)

舉例，假設今天大家對某位政治人物充滿信心，P(A)=0.8，認為他有八成的機率是政治家，只有P(Ac)=1-P(A)=0.2的機率是政客。

接著每次隨著一個新發生的事件，他的表現定義為事件B，重新來檢驗這位政治人物。

等號右邊P(B|A)的意思是「當某人是政治家時，會這樣做or說的機率」

政治家知道都該作對的事，所以會這樣做or說，但是違背我們常識，可能值設為P(B|A)=0.4。

但我們可能對後面這個問題的答案抱持相反的懷疑，P(B|Ac)是「當某人是政客時，會這樣做or說的機率」，這個值就蠻高的了，畢竟政客著重選舉效益，在此假設P(B|Ac)= 0.7。

經歷一次，我們對政治人物的信心下降，原本認為他有80%的機率是一位政治家，現在剩70%。

當然，用政治家與政客區分也太理想不實際，應該說合不合乎你期待的價值，#他會不會帶來你所期待的改革。

這種算法可以隨著每次重複套用公式，你會發現一次次代入，他給你的信任度是不斷、不斷、不斷遞減的。

對於政治人物，或你身邊的親戚、朋友、情人、伴侶是否值得信任，以及決定你要不要當個粉，或要不要支持一個議員，要不要透過粉絲頁小編的單一事件包裝效果，來認識政治人物，應都不要忘記用適當的邏輯和有根據的事實來判斷他或她。

#別把人家說的話當聖旨
#過去發生的事要記得以方便檢視
#所以快到選前也是不要亂講話
#政治人物和你的情人一樣考驗你的智慧而不是情感

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其實這些概念就是牽涉到一個診斷工具的敏感度與精準度
網路很多資料，有興趣可以查一查、念一念。

[數學謎題]：化簡數學式
Simplify the algebraic expression

最近幾天開學了，做一個數學謎題，
讓喜愛數學的各位，來欣賞一下，
您也可以嘗試將學過的數學式子，
做個謎題讓朋友來化簡看看喔！
應該是會很有趣的啦！

如圖，有六個數學式需要化簡，
第一個是複數裡的虛數，√(-1)；
第二個是化簡根式，√(love)²；
第三個是學習線型函數，斜率的定義，∆y/∆x；
第四個是畢氏定理的斜邊，√(b²+c²)；
第五個是函數與反函數，ln(e^t)；
第六個是直角三角形的高，(b·c)/a。

您是否可以化簡這六個數學式子，
也順便複(學)習基本的數學知識喔！

加入 TI Education，更多數學謎題，讓您來嘗試！

成功高中畢業學長游舜凱，原本念台大生科，但不放棄行醫的抱負，花了1000多天的努力，終於考取心中理想：醫科。
俐媽請他分享征戰近幾年學測、指考數學的經驗，大家可以tag你身邊的學測、指考戰士，一起吸取前人經驗，forge ahead!
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數甲準備心得
1️⃣高一主要重點
多項式：
拉格朗日／牛頓插值，餘式假設法，牛頓定理（係數要是整數）實係數方程式虛根成雙
勘根定理用在找有幾個根or哪個範圍有根而且只要圖形連續皆可使用
指對數公式太基本自己看
指數函數圖形恆通過（0,1)且指數恆正
對數函數圖形恆通過 (1,0) 且底數大於零不等於一
指對數互為反函數，圖形對稱直線Y=X
最重要的是首尾數，位數等於首數加一，尾數恆為零或正的純小數
看到『尾數相同』的字眼：相減處理；看到『尾數和等於一』的字眼：相加處理
用尾數判定最高位數時，常用內插法
應用問題不外乎借錢還錢或是生活化考題！
數列級數求和公式要背 ，遞迴定義式有三種
排組是機率的基礎
條件機率 貝氏定理（樹狀圖）獨立事件（交集等於相乘）都超級重要
數據分析不考請略之
‼️ 高二、高三數學重點，在留言處哦！
💯學長和俐媽還會陸續分享物理、國文、英文的讀書方法哦！敬請追蹤期待！