研究人員以AI產生人臉萬能金鑰，能夠仿冒三大人臉辨識系統的一半人像

文/陳曉莉 | 2021-08-12發表

來自以色列特拉維夫大學電子工程學院與電腦科學學院的3名研究人員，於近日出版了一研究報告《Generating Master Faces for Dictionary Attacks with a Network-Assisted Latent Space Evolution》，透過AI技術產生9張人臉，並將這些人臉當作萬能金鑰，而能攻陷FaceNet、SphereFace與Dlib三大人臉辨識系統，且成功機率介於44%~64%之間。

研究人員指出，生物辨識的比對能力並不精確，而且生物特徵資料的分布亦不均勻，意味著可能只要少數的樣本，就能覆蓋多數人群，例如單一的人臉就能覆蓋LFW人臉資料庫中的20%。

這使得研究人員決定利用StyleGAN生成對抗網路來產生人臉，並效法字典攻擊，以AI產生的人臉充當金鑰，以對不同的人臉辨識系統展開暴力破解，他們不斷重覆產生人臉的過程，以儘可能地提高人臉金鑰的覆蓋率，總計製造了9張人臉萬能金鑰。

在以這9張人臉萬能金鑰針對FaceNet 、SphereFace與Dlib三大人臉辨識系統進行實驗時，發現其覆蓋率分別達到43.82%、44.15%，以及63.92%。另也發現，相較於年輕人，60歲以上的白人五官差異更小了，使得單一人臉的覆蓋率更高。

研究人員表示，此一結果意味著基於人臉的身分認證系統非常的脆弱，而且他們完全未取得任何目標對象的生物資訊，儘管許多人臉辨識系統都部署了反欺騙技術，但將此一方法結合諸如DeepFake等既有的技術，也許就能繞過該防禦機制，反過來說，人臉辨識系統也可透過人臉萬能金鑰來進一步強化該系統的安全性。

附圖：以色列特拉維夫大學研究人員透過AI技術產生9張人臉，能以5成機率騙過FaceNet、SphereFace與Dlib三大人臉辨識系統

資料來源：https://www.ithome.com.tw/news/146159?fbclid=IwAR3rKKj9FtVEz2yHM88LCvwCfVZAyQyovsc8mLVaJKVxKx9EzdLEUQ9cx0s

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2020/06/25
台灣赤煉蛇
Rhabdophis tigrinus formosanus
【生物資訊】

又名虎斑游蛇，是蛇亞目黃頷蛇科頸槽蛇屬下的一種有毒蛇類，此亞種僅分布於台灣。

台灣赤煉蛇的齒式為後溝牙型，於發怒時，台灣赤煉蛇會將身體弓起，將頸部擴大部份的腺體正對著敵人(掠食者)，同時釋出會引起眼睛不適的刺激性分泌物。日本有2例咬人致死紀錄，中國亦有嚴重咬傷的案例。在台灣雖無致死相關報導，但仍不可忽視其危險性。

臺灣赤煉蛇主要棲身於中海拔山區的原始闊葉林，及其邊緣的灌叢地帶的潮濕環境，如山區溪流、山澗、森林底層等。過去台灣赤煉蛇僅發現位於海拔1500-2500公尺的山區活動，唯近年亦有於海拔 2800 公尺發現之紀錄。

資料來源：維基百科

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「我們的工作對雀仔有影響，不能玩玩下。」「環誌小組」召集人之一，香港觀鳥會研究經理余日東指，「ring雀」（環誌）可以零距離接觸雀鳥，更是嚴謹的科研工作，能夠拯救黑臉琵鷺、禾花雀等瀕危鳥種。

「鳥類環誌（Bird ringing）」即是在雀鳥的腳上扣上獨一無二的識別環，香港觀鳥愛好者稱之為「ring雀」。

目前香港「環誌小組」有十多位義工，每次行動都必需在資深師傅帶領下進行。「環誌」超過廿年的英克勁指，要熟練地工作，至少要 3 年訓練時間：「第一大原則是雀鳥安全，第二就是環誌程序要準確。」解雀、上環，辨識手上每隻雀的品種，查看性別、年齡、體重等生物資料，每個步驟都是學問。

目前「環誌小組」分別在米埔、濕地公園和塱原負責 5 個恆常保育項目，他們會將一手的生物資訊，綜合各地「環誌」資料作分析、研究，制定針對性的保育措施，是（瀕危）鳥類的救星。

「環誌小組」保育工作已獲漁護署所發出的特別許可證，並由合資格及富經驗人員執行。根據《野生動物保護條例》，所有野生雀鳥均為受保護野生動物，未經許可，任何人不得捕捉或故意干擾任何野生雀鳥，否則即屬違法。

延伸專題：
【雀鳥界的刑警偵探：烏鴉】
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【中藥？野味？死於非命的穿山甲】
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【鴞鸚鵡：絕種邊緣的紐西蘭明星】
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上次竊取了藍圖~
這次需要有其他生物資訊~
才能夠辨識~~
到底能否能夠把車開走~
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