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獨立事件交集 在 辣媽英文天后 林俐 Carol Instagram 的最讚貼文
2021-07-06 05:58:15
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※ 引述《daliao626 (潮寮)》之銘言:
: ※ 引述《ATOU0526 (鐵漢葡萄)》之銘言:
: : A和B A和C B和C 倆倆各自為獨立事件
: 考慮 P(A∩B∩C)= P[(A∩B)∩C] ,把三事件當成兩事件來處理
: 當A與C以及B與C互為獨立事件時,則事件A∩B也與C互為獨立事件
這裡錯了,A與C獨立 & B與C獨立 不表示 A∩B也與C獨立
反例:
假設X,Y,Z是三個隨機變數
X有1/2的機會是0,1/2的機會是1
Y有1/2的機會是0,1/2的機會是1,且X跟Y獨立
Z = X+Y (mod 2)
則事件A={X=1},B={Y=1},C={Z=1}倆倆各自獨立,但(A∩B)與C不獨立
: 根據兩獨立事件的定義P(A∩B)=P(A)*P(B)
: 所以P[(A∩B)∩C] =[ P(A∩B) ]*P(C)
: =[ P(A)*P(B) ]*P(C) 得證
: : 且P(A交集B交集C)=P(A)*P(B)*P(C)
: : 則稱 A B C 三個事件是獨立的
: : 請問這個三事件獨立結論的證明過程 是如何導證的? 請指教 謝謝
事實上
P(A∩B) = P(A)P(B)
P(B∩C) = P(B)P(C)
P(C∩A) = P(C)P(A)
P(A∩B∩C) = P(A)P(B)P(C)
就是三事件獨立的定義的一種,所以根本沒甚麼好證的
硬要證些東西的話,頂多用這定義來證明 P((A∩B)∩C) = P(A∩B)P(C) :
P((A∩B)∩C) = P(A)P(B)P(C) = (P(A)P(B))P(C) = P(A∩B)P(C) QED
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◆ From: 18.95.5.20