[爆卦]熵公式是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 熵公式產品中有4篇Facebook貼文,粉絲數超過45萬的網紅PanSci 科學新聞網,也在其Facebook貼文中提到, 圖上的公式,是克勞修斯版本的熱力學第二定律公式,也就是熵(entropy)的公式。 熵是個不好理解的物理概念,你可能在電影「天能」中聽過「逆熵」,或某位市長曾經說過:「最低能量,最大亂度,是宇宙運行的方向。」 但要 A 編說的話,熵就是:「錢包裡的錢錢沒有不見,只是變成你喜歡的形狀。」 可被利...

熵公式 在 PanSci 泛科學 Instagram 的最讚貼文

2021-09-10 04:28:25

圖上的公式,是克勞修斯版本的熱力學第二定律公式,也就是熵(entropy)的公式。 熵是個不好理解的物理概念,你可能在電影「天能」中聽過「逆熵」,或某位市長曾經說過:「最低能量,最大亂度,是宇宙運行的方向。」 但要 A 編說的話,熵就是:「錢包裡的錢錢沒有不見,只是變成你喜歡的形狀。」 可被利...

  • 熵公式 在 PanSci 科學新聞網 Facebook 的最佳貼文

    2021-08-23 20:00:01
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    圖上的公式,是克勞修斯版本的熱力學第二定律公式,也就是熵(entropy)的公式。

    熵是個不好理解的物理概念,你可能在電影「天能」中聽過「逆熵」,或某位市長曾經說過:「最低能量,最大亂度,是宇宙運行的方向。」

    但要 A 編說的話,熵就是:「錢包裡的錢錢沒有不見,只是變成你喜歡的形狀。」

    可被利用的能量會自然(或人為)轉換成其他形式,像是燃燒石油驅動汽車,或是太陽核融合反應發出的光與熱。這些轉換後的能量,並無法自動變回使用前的狀態。(你各位阿,即便能量守恆也別想什麼永動機)
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    如果錢包裡的錢錢都變成你喜歡的形狀,之後就只能吃土了。那宇宙中可被利用的能量都被轉化光了,會怎樣呢?

    當然是「整個宇宙都要吃土」啦!這種宇宙結局稱為「熱寂說」,是其中一種「可能」的結局。

    為什麼說「可能」?如果宇宙跟我一樣是個上班族,會去其他地方工作賺錢,那討論吃土就沒有意義。用物理的語境來說,必須確認宇宙是「孤立系統」,才有討論熱寂說的意義。(不然可以從其他地方搬能量進來)

    而目前,宇宙是否為孤立系統,仍是一個有待討論的議題。
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    #貼圖使用說明

    所以,在使用這張「我就爛」貼圖前,請先檢查自己是否是「孤立系統」,確認自己「足夠邊緣」,沒爹娘沒朋友沒工作,才能正確地使用這張「我就爛」貼圖喔!
     
    (並沒有,當你想擺爛就盡量用吧!沒人在意背後的物理意義。)
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    好消息好消息~泛科學出貼圖啦🎉🎉
     
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    #不是愚人節
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    參考資料:
    Wikipedia《熱寂說》、《孤立系統》、《熵》
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    延伸閱讀:
    既然「最大亂度」是宇宙運行終點,為什麼還要整理房間?
    https://pansci.asia/archives/154169
    《天能》裡那些有點難的物理學:一個「逆熵」的世界為何不合理?
    https://pansci.asia/archives/190653

  • 熵公式 在 大詩人的寂寞投資筆記 Facebook 的最佳解答

    2019-07-05 23:53:20
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    「我做的研究就是最大熵模型的算法,這個算法背後是一大堆數學公式。如果直接推導數學公式,聽眾就走光了。因此為了給大家講明白這個道理,我每次去做報告的時候,會隨身帶兩個骰子。

    在做報告時,我會先拿出第一個骰子擲一下,問聽眾五點那個面朝上的概率是多少?所有人都說是1/6,因為各個面朝上的概率是相等的。這種猜測當然是對的。

    我隨後又問聽眾們為什麼猜1/6,而不是1/2或者1/10?大家都回答說,因為對這個骰子一無所知,只好假定它每一個面朝上的概率是均等的。

    接下來我拿出另外一個被我做了手腳的骰子,我把幾個角給磨圓了,然後給大家看,問大家五點朝上的概率是多少?這時沒有人再猜1/6了,因為他們看到這個骰子並不均勻,他們有人猜是1/3,有人猜1/2,總之不再是1/6,說明大家在得到新的信息後,會自動考慮到「現在5點朝上的概率應該變化」這個事實。

    當然,具體到那個骰子,5點朝上的概率大約是2/5,這是我經過實驗驗證過的,而在5點對面的2點,朝上的概率近乎是零。

    於是,我又把這個事實告訴大家,接下來我再問聽眾,那麼剩下的四個面朝上的概率分別是多少呢?大家通常會猜是3/20。因為認為除去五點和兩點的概率總和2/5,剩下的3/5概率要由四個面均分,於是平均來講就是3/20了。

    為什麼大家要平均分配剩下來的概率,而不會覺得1點朝上的概率比6點朝上的概率來得大呢?因為這樣對大家來講風險最小。

    聽我報告的人每次在作判斷時,其實就是基於簡單的算術加上直覺。而人作出這種基於直覺的預測,背後的依據是讓風險最小,平均分配概率符合這一點要求。所幸的是,讓風險最小的直覺碰巧符合了信息論中最大熵原理,因此它作出的判斷是基本正確的。」

    「對於最大熵的原理,每一個人都應該記住以下三個結論:

    1.如果你獲得了全部的信息,事情就是確定的了,就不要用概率模型進行預測了。所以,最大熵模型的應用場景是你獲得了一部分確信的信息,但是沒有獲得全部的時候。這時你要保證所建立的模型滿足所有的經驗,同時對不確定的因素有一個相對準確的估計。

    2.在沒有得到信息之前,不要作任何主觀假設。這一點對投資非常重要。很多人覺得股市連續漲了半年就一定會下跌,或者下跌了半年就一定會漲,這些都是主觀的假設。

    我們在前面介紹投資時講過,要想獲得投資最大的收益,就需要將錢長期放在一個健康的股市中。事實上時機你是把握不住的,而時間是你的朋友。很多人對所謂時機的判斷,都是主觀的,其實是一種投機行為。

    3.不要把雞蛋放在一個籃子里,而要讓凡事變得「平滑」,因為按照最大熵的原理,這樣做風險最小。

    此外,透過最大熵模型,我還想表述一個事實,那就是形式上簡單的東西,獲得它未必容易,在數學上漂亮,形式簡單,但是實現起來反而難度很大。」

  • 熵公式 在 大詩人的寂寞投資筆記 Facebook 的最佳解答

    2019-05-31 21:04:45
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    「大家都知道賭球的莊家總是穩賺不賠,就覺得裡面貓膩很多,這次我帶你從信息論的角度來看清這個問題。你會發現其實很多類似的複雜難題都是信息熵的計算問題。

    假如,我們能提前確定各個球隊獲得世界杯冠軍的概率,設定它們分別是P1,P2,……,P32。那麼我們套用上面的公式,就可以算出這件事需要多少信息,或者說這個問題的信息熵。

    我們假定為3.4比特,或者說對應於3.4塊錢。如果有一個人提一次問題支付一塊錢,從理論上講,所有參加賭局的人只要平均支付3.4塊錢就能得到誰是冠軍這個信息。

    但是如果設定賭局的人將收費標準略微提高,提高到一個人平均4元。這裡面的盈餘就被設賭局的人拿走了。
    那你會說,我們不可能提前知道概率,那每個球隊得冠軍的概率是如何預估的?其實這是我們這些下注的人告訴設賭局的人的。

    如果大家都往德國隊身上下注,結果預測德國獲冠軍的概率就很高,所以押注的多少其實就是大家給出的概率。

    而開賭局的,只要收費比信息實際的價值高,都是穩賺不賠的。這裡面的細節大家不用太在意,總之記住一點,就是開賭局的從來不是拿自家的錢和你對賭,而是讓你們彼此互相賭,他通過變相多收費盈利。

    很多人會講,我不參加賭局,不會被開賭局的人賺走錢。其實上述這類賭局在金融市場更多。

    你可能聽說過「結構化的投資證券」(Structured Notes),比如說石油的價格上漲到100美元以上,每1美元高盛就付給你1.5美元。但是,如果沒有到100美元,你需要每個月付給高盛1美元。這種投資工具,就被做成一種結構化的投資證券。

    像航空公司或者運輸公司因為害怕油價浮動太高,會購買這樣的投資產品。那麼你以為是高盛在和石油公司,或者其他人對賭麼?不是的,因為高盛轉手就將和它完全相反的投資產品,賣給了希望油價波動的人。當然,高盛會包裝得很好,讓兩邊都感謝它,其實它才是真正掙錢的一方。

    你可能聽說過金融數學這個專業,那裡面的人天天做的事情就是設計這種不容易為人所看懂的,自己永遠不賠錢的金融產品。而所謂的基金經理,很多就是把這樣的產品賣給你的人。

    因此,多瞭解信息論和基本的數學常識,可以在生活中省下不少冤枉錢。這是今天我想告訴你的第二個知識點,希望你知道,很多交易和產品都是利用了信息的可度量性,知道了這點,就可以看清很多複雜交易背後的原理。」

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