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在 熵公式產品中有4篇Facebook貼文，粉絲數超過45萬的網紅PanSci 科學新聞網，也在其Facebook貼文中提到， 圖上的公式，是克勞修斯版本的熱力學第二定律公式，也就是熵（entropy）的公式。 熵是個不好理解的物理概念，你可能在電影「天能」中聽過「逆熵」，或某位市長曾經說過：「最低能量，最大亂度，是宇宙運行的方向。」 但要 A 編說的話，熵就是：「錢包裡的錢錢沒有不見，只是變成你喜歡的形狀。」 可被利...
熵公式 在 PanSci 泛科學 Instagram 的最佳解答
2021-09-10 04:28:25
圖上的公式，是克勞修斯版本的熱力學第二定律公式，也就是熵（entropy）的公式。 熵是個不好理解的物理概念，你可能在電影「天能」中聽過「逆熵」，或某位市長曾經說過：「最低能量，最大亂度，是宇宙運行的方向。」 但要 A 編說的話，熵就是：「錢包裡的錢錢沒有不見，只是變成你喜歡的形狀。」 可被利...
熵公式 在 PanSci 科學新聞網 Facebook 的最佳貼文
圖上的公式，是克勞修斯版本的熱力學第二定律公式，也就是熵（entropy）的公式。
熵是個不好理解的物理概念，你可能在電影「天能」中聽過「逆熵」，或某位市長曾經說過：「最低能量，最大亂度，是宇宙運行的方向。」
但要 A 編說的話，熵就是：「錢包裡的錢錢沒有不見，只是變成你喜歡的形狀。」
可被利用的能量會自然（或人為）轉換成其他形式，像是燃燒石油驅動汽車，或是太陽核融合反應發出的光與熱。這些轉換後的能量，並無法自動變回使用前的狀態。（你各位阿，即便能量守恆也別想什麼永動機）
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如果錢包裡的錢錢都變成你喜歡的形狀，之後就只能吃土了。那宇宙中可被利用的能量都被轉化光了，會怎樣呢？
當然是「整個宇宙都要吃土」啦！這種宇宙結局稱為「熱寂說」，是其中一種「可能」的結局。
為什麼說「可能」？如果宇宙跟我一樣是個上班族，會去其他地方工作賺錢，那討論吃土就沒有意義。用物理的語境來說，必須確認宇宙是「孤立系統」，才有討論熱寂說的意義。（不然可以從其他地方搬能量進來）
而目前，宇宙是否為孤立系統，仍是一個有待討論的議題。
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#貼圖使用說明
所以，在使用這張「我就爛」貼圖前，請先檢查自己是否是「孤立系統」，確認自己「足夠邊緣」，沒爹娘沒朋友沒工作，才能正確地使用這張「我就爛」貼圖喔！
（並沒有，當你想擺爛就盡量用吧！沒人在意背後的物理意義。）
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好消息好消息~泛科學出貼圖啦🎉🎉
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#不是愚人節
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參考資料：
Wikipedia《熱寂說》、《孤立系統》、《熵》
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延伸閱讀：
既然「最大亂度」是宇宙運行終點，為什麼還要整理房間？
https://pansci.asia/archives/154169
《天能》裡那些有點難的物理學：一個「逆熵」的世界為何不合理？
https://pansci.asia/archives/190653
熵公式 在 大詩人的寂寞投資筆記 Facebook 的精選貼文
「我做的研究就是最大熵模型的算法，這個算法背後是一大堆數學公式。如果直接推導數學公式，聽眾就走光了。因此為了給大家講明白這個道理，我每次去做報告的時候，會隨身帶兩個骰子。
在做報告時，我會先拿出第一個骰子擲一下，問聽眾五點那個面朝上的概率是多少？所有人都說是1/6，因為各個面朝上的概率是相等的。這種猜測當然是對的。
我隨後又問聽眾們為什麼猜1/6，而不是1/2或者1/10？大家都回答說，因為對這個骰子一無所知，只好假定它每一個面朝上的概率是均等的。
接下來我拿出另外一個被我做了手腳的骰子，我把幾個角給磨圓了，然後給大家看，問大家五點朝上的概率是多少？這時沒有人再猜1/6了，因為他們看到這個骰子並不均勻，他們有人猜是1/3，有人猜1/2，總之不再是1/6，說明大家在得到新的信息後，會自動考慮到「現在5點朝上的概率應該變化」這個事實。
當然，具體到那個骰子，5點朝上的概率大約是2/5，這是我經過實驗驗證過的，而在5點對面的2點，朝上的概率近乎是零。
於是，我又把這個事實告訴大家，接下來我再問聽眾，那麼剩下的四個面朝上的概率分別是多少呢？大家通常會猜是3/20。因為認為除去五點和兩點的概率總和2/5，剩下的3/5概率要由四個面均分，於是平均來講就是3/20了。
為什麼大家要平均分配剩下來的概率，而不會覺得1點朝上的概率比6點朝上的概率來得大呢？因為這樣對大家來講風險最小。
聽我報告的人每次在作判斷時，其實就是基於簡單的算術加上直覺。而人作出這種基於直覺的預測，背後的依據是讓風險最小，平均分配概率符合這一點要求。所幸的是，讓風險最小的直覺碰巧符合了信息論中最大熵原理，因此它作出的判斷是基本正確的。」
「對於最大熵的原理，每一個人都應該記住以下三個結論：
1.如果你獲得了全部的信息，事情就是確定的了，就不要用概率模型進行預測了。所以，最大熵模型的應用場景是你獲得了一部分確信的信息，但是沒有獲得全部的時候。這時你要保證所建立的模型滿足所有的經驗，同時對不確定的因素有一個相對準確的估計。
2.在沒有得到信息之前，不要作任何主觀假設。這一點對投資非常重要。很多人覺得股市連續漲了半年就一定會下跌，或者下跌了半年就一定會漲，這些都是主觀的假設。
我們在前面介紹投資時講過，要想獲得投資最大的收益，就需要將錢長期放在一個健康的股市中。事實上時機你是把握不住的，而時間是你的朋友。很多人對所謂時機的判斷，都是主觀的，其實是一種投機行為。
3.不要把雞蛋放在一個籃子里，而要讓凡事變得「平滑」，因為按照最大熵的原理，這樣做風險最小。
此外，透過最大熵模型，我還想表述一個事實，那就是形式上簡單的東西，獲得它未必容易，在數學上漂亮，形式簡單，但是實現起來反而難度很大。」
熵公式 在 大詩人的寂寞投資筆記 Facebook 的最佳貼文
「大家都知道賭球的莊家總是穩賺不賠，就覺得裡面貓膩很多，這次我帶你從信息論的角度來看清這個問題。你會發現其實很多類似的複雜難題都是信息熵的計算問題。
假如，我們能提前確定各個球隊獲得世界杯冠軍的概率，設定它們分別是P1，P2，……，P32。那麼我們套用上面的公式，就可以算出這件事需要多少信息，或者說這個問題的信息熵。
我們假定為3.4比特，或者說對應於3.4塊錢。如果有一個人提一次問題支付一塊錢，從理論上講，所有參加賭局的人只要平均支付3.4塊錢就能得到誰是冠軍這個信息。
但是如果設定賭局的人將收費標準略微提高，提高到一個人平均4元。這裡面的盈餘就被設賭局的人拿走了。
那你會說，我們不可能提前知道概率，那每個球隊得冠軍的概率是如何預估的？其實這是我們這些下注的人告訴設賭局的人的。
如果大家都往德國隊身上下注，結果預測德國獲冠軍的概率就很高，所以押注的多少其實就是大家給出的概率。
而開賭局的，只要收費比信息實際的價值高，都是穩賺不賠的。這裡面的細節大家不用太在意，總之記住一點，就是開賭局的從來不是拿自家的錢和你對賭，而是讓你們彼此互相賭，他通過變相多收費盈利。
很多人會講，我不參加賭局，不會被開賭局的人賺走錢。其實上述這類賭局在金融市場更多。
你可能聽說過「結構化的投資證券」（Structured Notes），比如說石油的價格上漲到100美元以上，每1美元高盛就付給你1.5美元。但是，如果沒有到100美元，你需要每個月付給高盛1美元。這種投資工具，就被做成一種結構化的投資證券。
像航空公司或者運輸公司因為害怕油價浮動太高，會購買這樣的投資產品。那麼你以為是高盛在和石油公司，或者其他人對賭麼？不是的，因為高盛轉手就將和它完全相反的投資產品，賣給了希望油價波動的人。當然，高盛會包裝得很好，讓兩邊都感謝它，其實它才是真正掙錢的一方。
你可能聽說過金融數學這個專業，那裡面的人天天做的事情就是設計這種不容易為人所看懂的，自己永遠不賠錢的金融產品。而所謂的基金經理，很多就是把這樣的產品賣給你的人。
因此，多瞭解信息論和基本的數學常識，可以在生活中省下不少冤枉錢。這是今天我想告訴你的第二個知識點，希望你知道，很多交易和產品都是利用了信息的可度量性，知道了這點，就可以看清很多複雜交易背後的原理。」