[爆卦]測一測攻受屬性是什麼?優點缺點精華區懶人包

雖然這篇測一測攻受屬性鄉民發文沒有被收入到精華區:在測一測攻受屬性這個話題中,我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 測一測攻受屬性產品中有73篇Facebook貼文,粉絲數超過0的網紅,也在其Facebook貼文中提到, 創新工場和BCG諮詢合作的「+AI改造者」系列:看看馬上贏如何在巨頭競爭下,用大數據驅動業務,實現傳統零售商和品牌商的雙贏。 改造者系列:科技巨頭下的AI企業制勝之道?-- 本文来自BCG微信公眾號,經授權轉載。 近期,創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫,推出「AI融合產業:『改造者』如...

 同時也有52部Youtube影片,追蹤數超過4萬的網紅Leo 里歐,也在其Youtube影片中提到,非常感謝這次朋友的熱情邀約我來幫忙洗! 洗完後人還是很nice的 抽獎活動進行中! 👉結合方塊新嘗試!屬性會不會比較好洗?!百顆結合大實測🔥 https://www.youtube.com/watch?v=pAYCSLPnD7c 9/1(三)抽出『結合方塊/等值點數』 👉今天能夠成為贏家的!是最倒...

測一測攻受屬性 在 Claudia|登山潛水攝影|旅行寫作|當沖小公主 Instagram 的最佳貼文

2021-08-03 14:27:26

[爬自己的山,做有故事的人] 我設計了我的座右銘,用文字刻畫出我的感動。 |每一個故事,我不太喜歡聽,我喜歡用說的。| #長文 從小,我就很需要文字帶來的力量。我非常愛寫,記得學生時期,放學都要寫5本以上的交換日記的那種愛寫。(沒錯,我真的寫字超快XD) 你說我每天一堆交換日記都寫什麼?其...

測一測攻受屬性 在 顏銘緯 Instagram 的精選貼文

2020-05-11 20:16:10

今天上午我們召開了立委參選登記記者會🎤​ ​ ⛔️在這個紅色警戒的階段⛔️​ 我們台灣基進也列出了強大的不分區復仇者們!​ ​ 為了讓國會注入新的力量,妥善的面對各種多元議題,從性別、國防、衛服、公共安全到文創,台灣基進推出了各領域的專家擔任不分區的立委候選人⚔️💉🧯​ ​ 讓我在這邊跟大家隆重介紹...

  • 測一測攻受屬性 在 Facebook 的最佳貼文

    2021-08-25 18:12:03
    有 258 人按讚

    創新工場和BCG諮詢合作的「+AI改造者」系列:看看馬上贏如何在巨頭競爭下,用大數據驅動業務,實現傳統零售商和品牌商的雙贏。

    改造者系列:科技巨頭下的AI企業制勝之道?-- 本文来自BCG微信公眾號,經授權轉載。

    近期,創新工場聯合BCG波士頓咨詢旗下亨德森智庫,推出「AI融合產業:『改造者』如何促進AI普惠」系列研究。人工智慧在中國大陸有著明確的落地應用場景,大量的AI企業活躍於這些垂直場景中,我們定義這些企業為「改造者」。「改造者」通過傳授其AI技術和垂直行業理解,極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸。

    作為擅於趨勢前瞻的TechVC,創新工場長期看好AI領域,深入佈局,至今已經投出了7只AI獨角獸。在系列研究中,我們采訪了數家創新系AI企業,通過這些「改造者」的視角,探究傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

    馬上贏是創新工場投資的大陸領先的快消行業大數據公司,其定位是中國快消品行業的風向標,零售監測的新標準,成為中國的「尼爾森」。通過信息化賦能小規模零售商,馬上贏打通一個個數據孤島,以大數據的方式挖掘零售數據的商業價值,為品牌商提供產品動銷數據與競品監控服務。

    為了讓數據更好地服務於新品研發和上市,馬上贏引入了PDCA(Plan, Do, Check, Act)循環,通過數據說話指導快消品快速迭代,提升零售商銷售收入。

    具體來說,品牌商可以在零售商的渠道內測試包括售價、外觀、營銷、陳列等要素,通過數據回饋指導新版本,實現往復循環。

    在采訪中,馬上贏創始人猴哥(王傑祺)表示,垂直領域內的AI創新需要符合企業自身的需求,要在巨頭的基礎設施之上,基於更好的訓練集和更專業的垂直行業知識,不斷突破行業壁壘,優化垂直領域的AI創新。

    ■系列導讀

    本系列由BCG亨德森智庫與創新工場董事長兼首席執行官李開復博士帶領的創新工場團隊共同推出,圍繞「AI融合產業:『改造者』1如何促進AI普惠」的課題,我們致力於探究傳統企業在應用AI過程中的關鍵要素與合作夥伴,以及傳統企業擁抱AI的範式與路徑。

    在零售領域,馬上贏致力於定義中國快消品零售監測行業的新標準,成為「中國的尼爾森」,通過免費為連鎖零售商提供市場情報和「零售數字化鐵三角」2,與零售商進行數據合作,將海量的線下快消品零售數據轉換成精准的市場洞察情報。

    1 「改造者」 通過傳授其AI技術和垂直行業理解,極大地打破了傳統企業應用AI的瓶頸,充當產業中傳統企業應用AI的橋樑。「改造者」包括AI企業與成功轉型AI的傳統企業。
    2 「零售數位化鐵三角」指通過PDCA循環迭代的方法提升零售商銷售收入。P=Plan:52周企劃;D=Do:會員營銷;C=Check:BI看板;A=Act:改進。

    ■本期受訪嘉賓:猴哥(王傑祺)

    馬上贏正在建設覆蓋線下門店最多的零售監測網絡,為連鎖企業免費提供BI看板、52周企劃3、會員營銷和市場情報,推進連鎖企業數字化轉型。

    猴哥(王傑祺)是馬上贏的創始人兼首席執行官,清華大學學士,美國華盛頓大學碩士。他是原阿里巴巴集團資深產品專家,曾于美國UPS供應鏈部門擔任高級工業工程師。在創立馬上贏之前,他曾創業推出購物助手(如意淘),後被阿里收購。

    3「52周企劃」指依托馬上贏的大數據AI技術説明零售商實現精細化管理。零售商可以瞭解一年中每周適合銷售什麼類目的產品,與陰曆節日、陽曆節日、節氣、特殊事件(如比賽活動)關聯,提升門店的銷售計劃能力。

    ■對談實錄

    Q1 馬上贏為什麼選擇切入零售賽道?如何定義「中國的尼爾森」?

    猴哥:馬上贏致力於定義快消品零售監測的新標準,做「中國的尼爾森」,為零售商和品牌商提供服務。面向零售商,馬上贏免費提供ABC服務,即AI、big data(大數據)、Cloud(雲服務),以換取訂單數據;面向品牌商,馬上贏基於零售商的脫敏數據提供大陸市場情報,賺取收入。

    馬上贏發現,大陸的市場過於分散,零售的毛利又低,大量規模小的零售商缺乏足夠的IT費用以支援其獨立完成信息化應用,但他們對信息化的需求又是真實存在的。另一方面,品牌商有意願和能力為市場情報、動銷數據支付費用。馬上贏看到了零售商和品牌商的痛點以及購買力的巨大差異,嘗試通過為零售商和品牌商提供所需服務來提升整個行業的效率。

    馬上贏一方面向零售商免費提供差異化的信息技術服務,按零售商的需求提供BI看板和市場情報支援,另一方面向品牌商提供產品動銷數據與競品監控服務。此外,馬上贏還在著重提升AI演算法和大數據中台數據處理能力,以便支援更多零售商和品牌商的數據服務需求。同時,這些技術優勢和服務支撐能力説明馬上贏建成大陸覆蓋範圍最大的即時零售數據監測網絡。對於馬上贏和客戶而言,這是雙贏。

    在數據治理中,馬上贏需要做的是建立相對統一的內容體系,實現統一的度量衡。比如同一個條碼的商品在不同門店的名稱寫法不同,傳統方法是通過人工進行校驗和修正之後才能統一名稱入庫。馬上贏通過自己搭建的超1,600萬條碼的商品庫,使用AI演算法對零售數據做分類、清洗,並基於完善的商品知識圖譜體系標記商品屬性,再由BI看板提供數據洞察服務。馬上贏的這套全流程自動化體系,極大地提升了數據處理和情報產出的速度和效率。

    Q2 相比數據咨詢商、科技巨頭等其他類別的競爭對手,馬上贏的差異化優勢是什麼?如果品牌方想自己做零售大數據,馬上贏怎麼應對?

    猴哥:以往零售商想實現信息化必須高價購買專門技術公司的服務,只有少數資金充足的大零售商可以負擔得起,零售行業中數量眾多的中小型零售商往往望洋興嘆。而品牌方一般很難獲取到這些生意占比很大的中小型零售商數據,因而會尋求數據咨詢商的數據服務。但出於成本和利潤的考慮,數據咨詢商往往只服務最頭部的品牌商,在大陸可能只有幾百個品牌商能消費得起數據咨詢商的服務。相比之下,馬上贏合作的品牌商更加廣泛,從新銳品牌、區域性品牌到成熟品牌、頭部品牌,馬上贏都可以提供符合客戶需要的數據服務。

    數據咨詢商從少數零售商那裏提取商品月度銷售匯總數據,再將數據整合為大盤情報,賣給少數頭部品牌商。但馬上贏從「激活生態」的角度出發,説明零售商提升數據運營能力,獲得大量一手銷售訂單數據,可以為品牌商提供更詳細的數據洞察服務。此外,馬上贏由AI賦能數據清洗和BI交付,從而可以提供即時的、更細顆粒度的看板,可以提供細到省級、地級市級、業態級、SKU級顆粒度的數據。

    相比電商巨頭,馬上贏選擇線下快消品零售行業,覆蓋更多的線下零售商,涉及更豐富的業態,有大賣場、大超市、小超市、便利店、食雜店等等。在商品品類的選擇上,馬上贏暫不拓展美妝、服裝等電商渠道占比超過50%的品類,而選擇線上化率相對更低的品類,如食品、飲料、日用品。這些品類消費時效性高、頻次高、單價低,線上購物場景並不適合線下。

    至於品牌方自己做零售大數據,馬上贏早前就思考過這個問題。我們和大品牌都聊過,如果建立品牌方自己的銷售追蹤網絡是否可行,得出的結論是不可行。一是單一品牌方來做大數據,做完了只能自己受用,成本攤下來很不合算,還不如投資AI企業,實現專業化分工;其次,品牌方還有一些技術壁壘解決不了,攻克下來只會對成本端造成更大的壓力,得不償失。

    Q3 馬上贏在賦能零售商和品牌商的過程中遇到的最大挑戰是什麼?

    猴哥:最大的挑戰來自於行業裏不透明的競爭——現在做AI的企業太多了,很多企業會虛報準確率,噪音特別大。

    AI在每個垂直行業的落地需要很多行業知識,其次才是疊加AI演算法。但很多傳統企業對AI的期待特別高,導致市場上各種聲音魚龍混雜,每個企業都在講述「AI萬能」的故事。馬上贏不會激進地過度承諾,但這種冷靜和狂熱之間的衝突會帶來很多麻煩——當別的AI企業過度承諾其自動補貨的準確率高達95%的時候,馬上贏如果表示我們的準確率位於70%—85%的區間,傳統企業就會輕視我們的實力。現在,垂直行業裏缺乏行業組織或者專業機構來做客觀、公允的第三方普查。比如在圖像識別、自然語義處理領域,都有比較公認的訓練賽,大家用演算法的跑分說話,相對而言就比較客觀。落到垂直領域裡,每個企業自己報數據,很多時候就會有水分。

    馬上贏曾經考慮把收集的數據脫敏之後貢獻出來,讓大家有一個公平的舞臺競技,但是很難運行起來。僅僅共享數據不足以激勵演算法團隊,需要行業組織定期舉辦競賽、活動等,或者像Netflix舉辦推薦演算法比賽,通過資本來激勵大家參與,僅僅靠社區運轉不起來。

    Q4 你認為未來AI企業的發展趨勢是什麼?

    猴哥:有能力的巨頭要持續加強行業的基礎設施,讓開發AI的人能有更好的工具,讓雇不起博士生的企業也能應用AI,實現技術普惠。同時,垂直領域內的AI創新需要符合企業自身的需求,AI企業要在巨頭的基礎設施之上,基於更好的訓練集和更專業的垂直行業知識,不斷突破行業壁壘,優化垂直領域的AI創新。我相信這是我們的生存之道——「科技巨頭靠算力,我們靠設計」。

    同時,大陸的零售行業在洗牌,有很多更具備數據化思維的新品牌在躍躍欲試。以前是渠道經濟,在社區裏搶到點位就能有流量,未來是有技術、數據和管理能力的品牌才能從老品牌手中搶到點位。此外,隨著許多快消品牌逐步上市,出現資本外溢,更多的人會開始創業,疊加當前快消巨頭的二代交棒窗口,零售領域將有新一波浪潮湧動。我相信,未來的零售行業會更加擁抱數據,擁抱AI。

    ■要點回顧

    1. 不只是技術層AI要有標準,應用層AI也需要標準。垂直領域應用AI需要由行業組織或龍頭企業牽頭制定公認的行業標準,從而促進AI企業公平有序發展,這也將反哺傳統企業,促使傳統企業的AI應用提質增效。

    2. 「科技巨頭靠算力,AI企業靠設計」,結合巨頭提供的行業通用基礎設施和「改造者」特有的垂直領域數據集和算法,各取其長,方能最大化傳統企業應用AI的效率。

  • 測一測攻受屬性 在 養鴿 180YoG Facebook 的最讚貼文

    2021-08-05 15:44:38
    有 514 人按讚

    嗨,我是養鴿,這是 20210805 改版懶人包及見解,我只講我覺得需要知道的地方。

    【英雄改動】

    1. 拉維爾

    二技能
    冷卻時間:12/11.2/10.4/9.6/8.8/8 → 11/10.6/10.2/9.8/9.4/9,於3秒結束或抵擋控制後進入冷卻,移除了暴擊和減速效果。
    護盾機制:1.5秒擋任意技能,格擋成功有0.25秒無敵 → 3秒擋一個控制效果,格擋成功有0.5秒霸體
    加速機制:60%加速效果,1.5秒內衰減到0 → 持續3秒,20%加速效果(免疫減速)
    新增機制:額外新增一個護盾,可以吸收200/260/320/380/440/500(+0.8物理攻擊)點傷害,成功抵擋控制效果後移除該技能提供的護盾和加速效果。

    ● 前期變強一點點,後期變弱。

    現在二技能開啟後打人不會緩速,沒了留人能力,有護盾值但不高,從擋任何技能變成擋控制,控制擋完後護盾跟加速都會隨之消失,護盾存在期間不會被緩速。

    前期多了那點護盾值可以略微防刺跟增加碰撞換血能力,但後期那丁點護盾值砍個半刀就破了。

    以前看到拉維爾開二技能會給予尊重扣個招,現在不需要,衝上去技能開爆砍爆就對了,拉維爾絕對哭。

    2. 亥犽

    被動
    機制調整:普攻不再能彈射英雄單位。

    一技能
    物理傷害:125/145/165/185/205/225(+0.25物理攻擊)→ 150/165/180/195/210/225(+0.25物理攻擊)
    冷卻時間:6/5.8/5.6/5.4/5.2/5 秒 → 固定5秒

    二技能
    被動觸發範圍:5m → 6m
    修復了被動圓圈特效和實際機制範圍不相符的Bug

    ● 前期一技能的傷害有感提升,二技能查看敵人位置的距離變短,之前推塔的時候要小心敵人靠塔太近會被你普攻彈到導致被塔打,現在好好點塔就可。

    前期的一技能增強的確有補到痛點,但是二技能探測距離變短在實戰中要格外小心,不要依賴二技能探草,觸發距離太短很好蹲。

    沒有過大的改動,把二技能的改動見解看一下跟知道前面變痛可以兇一點就好。

    3. 特爾安娜斯

    被動
    物攻提升:附近存在隊友時提升8% → 直接提升3.2%(每級+0.2%)

    一技能
    造成傷害:60/72/84/96/108/120(+0.5物理攻擊)的魔法傷害與等量物理傷害 → 1.0物理傷害,附帶125/145/165/185/205/225(+0.15物理攻擊)的魔法傷害
    冷卻時間:8秒,施放後進入冷卻 → 5秒,結束後進入冷卻
    機制調整:移除被動減速效果

    二技能
    減速效果:40% → 40/44/48/52/56/60 %
    加速效果:20%,持續1秒,命中複數英雄增加效果 → 30%,持續2秒,不再受到擊中敵方英雄數量影響
    冷卻時間:9/8.5/8/7.5/7/6.5 秒 → 10/9.6/9.2/8.8/8.4/8 秒

    大絕
    冷卻時間:45/40/35 秒 → 40/35/30 秒
    物理傷害:受距離影響 200/300/400(+0.6物理攻擊)~ 400/600/800(+1.0物理攻擊)→ 固定300/450/600(+0.8物理攻擊)
    暈眩時間:受距離影響 0.75~1.75 秒 → 固定1.25秒
    新增機制:蓄力被中斷只會進入3秒冷卻
    修復:施放不再解除控制

    ● 綜合以上改動我認為是前期變強一點點點,後期變弱。

    一技能傷害提高一點點點但沒緩速,前期冷卻沒啥差,後期冷卻差 0.3 秒。不要因為一技能吃的物理傷害物理系數變高加上魔法傷害不能暴擊就出龍骨,對特爾來說龍骨的觸發頻率太低,不適合,一樣第一件電刀就好,雖然單件龍骨對特爾來說傷害 > 電刀,但出個兩件大裝後就不一樣喇~

    我說明一下一技能的冷卻機制,在冷卻 0% 時改版前後都是放完後等 5 秒的冷卻,但在冷卻滿的情況下改版前只有 1.8 秒的冷卻,改版後則是 3 秒。特爾通常只會有個 10% 冷卻的天叢,所以在不吃藍 10% 冷卻下,特爾改版前一技能冷卻為 4.2 秒,改版後為 4.5 秒,相差 0.3 秒。

    二技能現在緩速變緩,增加的跑速比較穩定時間也變久。

    大絕越遠越痛越暈改成固定傷害跟固定暈眩秒數,大絕蓄力過程中的霸體效果沒了。以前大絕常常可以拿來當解控來使用,現在不行,等同於自保能力下降。

    前期變強是因為一技能傷害提高,二技能緩速很好做搭配,但特爾的二技能不像愛麗絲沒有施法僵直時間的技能那樣,所以後期你射個二技能出去等同於差不多少射兩下普攻,以前後期可以無視二技能,狂射就對了,但現在必須開二技能(少兩下普攻)才能「稍微」留人跟拉打(少了改版前的一技能持續緩速),所以改版後的二技能不能省之外,整體還變爛。

    這改動估計想讓特爾當移動大便。

    建議奧義 暴走 精靈 龍爪

    備戰 攻速鞋/魔防鞋 電刀 聖劍 嗜血 天叢 復活甲 最後鞋子可考慮換王者。 有閃電俠、齊爾、颯枷在時要出仙靈。

    4. 菫

    基礎屬性
    普攻間隔:1秒 → 0.8秒

    被動
    縮減冷卻:普攻、二技能、三技能擊中英雄 → 普攻擊中英雄

    一技能
    冷卻時間:5.5秒,施放技能後進入冷卻 → 4秒,強化普攻施放後進入冷卻
    加速效果:50% → 30/34/38/42/46/50%,觸發半徑+1m,附近存在友方或者中立單位也能觸發(除了建築)
    下一次普攻:只能造成80%傷害 → 100%傷害
    強化普攻維持時間:5秒 → 3秒
    強化普攻僵直時間:+0.066秒
    強化普攻射程:-0.5m
    強化普攻彈道寬度:-1m

    二技能
    技能射程:+2m
    減速效果:90%,持續1秒 → 50%,持續1.5秒

    大絕
    基礎傷害:400/550/700(+1.5物理攻擊) → 350/475/600(+1.2物理攻擊)
    斬殺傷害:已損生命10% → 已損生命10/15/20%
    冷卻時間:30/25/20 秒 → 40/35/30 秒
    子彈判定寬度:+0.5m
    新增機制:蓄力被中斷只會進入3秒冷卻
    修復爆炸判定問題,現在可以擊中目標身後更遠距離的敵人

    ● 菫差不多死一半,現在一技能射出去才會進入冷卻,無法提前開個一技能走一下射完馬上再開第二次一技能,少了連續兩次翻滾的使用方法在實戰中不論是無損摸塔還是消耗都會變的非常危險,射出去後的空檔太久。而且射程也砍了一點點。

    大絕的部分就是距離變遠了一點變粗了一點點,後期對面血越少打的越會比改版前來的痛。

    估計這些改動會讓菫從稍強變的有點弱。

    5. 勇

    被動
    傷害調整:0.23物理攻擊(4/7/10/13級時增加0.01)的物理傷害+目標最大生命值1%的真實傷害 → 目標最大生命值2%(每150點額外物理攻擊增加1%)的物理傷害(可暴擊)
    移除機制:使用技能後的跑速加成

    一技能
    傷害調整:175/200/225/250/275/300(+0.75物理攻擊)→ 250/290/330/370/410/450(+0.8物理攻擊)
    控制效果:0.75秒暈眩 → 25%減速,持續2秒
    冷卻時間:9/8.4/7.8/7.2/6.6/6 秒 → 8/7.6/7.2/6.8/6.4/6 秒

    二技能
    技能調整為【百步穿楊】
    基礎傷害:300/400/500(+1.23物理攻擊)→ 200/230/260/290/320/350(+0.5物理攻擊)
    斬殺傷害:已損生命10% → 已損生命7%
    冷卻時間:20/17/14 秒 → 15/14/13/12/11/10 秒
    新增效果:擊退並暈眩身前敵人
    移除效果:飛行途中對野怪和兵線的傷害

    大絕
    技能調整為【天降神箭】
    物理傷害:105/120/135/150/165/180(+0.42物理攻擊)→ 300/425/550(+0.55物理攻擊)
    冷卻時間:18/17/16/15/14/13 秒 → 40/35/30 秒
    新增效果:獲取範圍內的視野

    ● 現在一技能沒有暈眩只有緩速
    二技能變成原本的大絕,雖然傷害變低但敵人靠你很近的話會有擊退加暈眩的效果
    大絕變成原本的二技能,傷害變高
    被動傷害前期沒啥差異,後期變高

    後期的傷害量跟二技能的自保能力挺有戲,雖然少了一技能的暈眩有點可惜,但整體估計會從弱勢射手進化成微強勢射手,最勇敢的人要上線了,阿不過給開圖的拿到勇會更哭爸。

    6. 司科德

    被動
    提升生命:6%(每級+1%)→ 固定10%

    大絕
    恢復生命:6/9/12%已損生命 → 4/6/8%已損生命

    ● 大概是大法師版本下最莫名其妙的產物,這陣子因為魔防裝削弱加上戰士變少一波角變多,導致司科德無法無天,現在小修這一點是還好喇,角色強度要馬沒有掉,要馬就是從 T0.5 掉到 T1 。亥犽跟蘭鐸是司科德的天敵,盧蜜亞也可以把司科德當狗遛,不要選的讓司科德太好發揮都不會有什麼太大的問題。

    7. 綺蘿

    一技能:
    落點傷害:50/60/70/80/90/100(+0.2魔法攻擊)→ 100/120/140/160/180/200(+0.2魔法攻擊)

    就這點東西,不足以回來。

    8. 盧蜜亞

    ● 還沒有改動唷。

    0722 改版時就有預言這改動會讓盧登上勝率榜第一,預言成功!

    前陣子看大家都在看衰盧看好圖倫,所以雞婆的我就在實況上拿盧把無數的圖倫當狗打,稍微證明盧的價值,順手拿個台服第一盧蜜亞,過幾天會出盧蜜亞攻略,可以期待一下,真真正正的版本之子。

    -

    #養鴿 #傳說對決 #改版懶人包
    #20210805改版懶人包
    #堇死一半
    #特爾更像移動大便
    #勇微強勢
    #盧蜜亞默默op趕快玩

  • 測一測攻受屬性 在 Microsoft Taiwan Facebook 的精選貼文

    2021-07-29 21:00:10
    有 21 人按讚

    大多數工作者歷經兩個月WFH
    👇大家期待之後的工作模式是什麼呢❓
    1⃣回公司上班
    2⃣持續居家工作
    3⃣混合式辦公
      
    不論哪一種工作型態
    企業與員工都應秉持「防疫降二級,安全不降級👌」的資安零信任安全模式
    讓遠距工作、企業服務與應用程式雲端化的趨勢,不因駭客輕易攻破,面臨失控的資安風險😨
      
    ✅企業應掌握的零信任三大對策
    ⭕所有可用的資料點都必須明確進行驗證和授權
    ⭕使用最低的特殊權限存取,有效限制使用者存取
    ⭕預設已有安全缺口,因此要透過對網路、使用者、裝置和應用程式的認知來分割存取權,縮小外洩的波及範圍並防止橫向移動,並且所有驗證工作階段都需端對端加密
      
    ✅落實零信任的六大「元件」部署
    ⭕增強驗證來辨明「身分識別」
    ⭕監看並落實「裝置」的健康狀態與合規性
    ⭕確保適當的「應用程式」權限
    ⭕企業「資料」必須被分類、標籤化及加密,並根據屬性來限制存取
    ⭕避免伺服器、雲端虛擬機器等「基礎結構」受威脅,使用遙測來偵測攻擊和異常、自動封鎖和標記風險行為
    ⭕因所有資料都是透過「網路」進行存取,內部通訊都須進行加密、限制存取,採用微區隔方法和即時威脅偵測
      
    了解更多擁抱零信任的準則
    👉https://aka.ms/zero-trust-remote-work-cloud
      
    #Microsoft #zerotrust #Cybersecurity

你可能也想看看

搜尋相關網站