[爆卦]深度學習是什麼是什麼?優點缺點精華區懶人包

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深度學習是什麼 在 水深之處 Luke54.shepherd Instagram 的精選貼文

2021-09-24 16:31:14

禱告有用嗎?⁣ ⁣ 基督徒當久了,⁣ 有一陣子,⁣ 我反而懼怕禱告。⁣ ⁣ 我認為內容要有點深度,⁣ 不能為個人的小事禱告,⁣ 應該要學習為別人禱告、為國家禱告。⁣ ⁣ 但是我自己的需要怎麼辦?⁣ ⁣ 有一次,⁣ 有一位教會的姊姊說,⁣ 她跟主耶穌禱告,想要吃個生日蛋糕。⁣ ⁣ 我愣住了,⁣ 這是...

深度學習是什麼 在 Angel Ku Instagram 的最佳貼文

2021-09-24 17:24:30

✍️ 1歲玩到上小學CP值超高【#小牛津全腦開發點讀系列教材】熱烈團購中 #獨家滿額贈 #口碑好評 #本篇送禮🎁 點我首頁 @angelku1118 首頁連結🔗購買 真的太感謝【#小牛津點讀教材】的陪伴 強大到讓我驚呆! 讓小乖寶完全可以一個人自主學習超~久 常常玩到忘記媽媽的存在😆就是這麼神...

深度學習是什麼 在 LeedsMayi Instagram 的最佳解答

2021-09-24 17:18:55

Hi! 今天睿睿我 @acupofteaenglish 來幫梅姨分享翻一個成本低廉的學英文方法。大家快趁回老家看看自己有沒有這些雜誌。 前情提要May說:我專科畢業後開始去YMCA上班,當櫃台小姐。很快我便發現不會講英文已經嚴重妨礙我的工作前景。我不喜歡聽不懂辦公室裏那些美國加拿大人說話的感覺,也...

  • 深度學習是什麼 在 iKala Cloud Facebook 的精選貼文

    2019-11-08 08:00:49
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    【#技術部落格】監督式學習:「分類」和「迴歸」的介紹與比較 – 機器學習兩大學習方法 (一)
    完整文章👉 https://pse.is/MJCCQ
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    本篇首先介紹傳統機器學習中的「監督式學習」。回顧之前文章提到的監督式與非監督式學習,兩者最大的差異在於資料是否預先被標註;如果有,則可說這個題目屬於監督式學習。
    |監督式學習:迴歸 vs 分類| 監督式學習最常處理的兩個問題:迴歸、分類。當你預測的目標為連續的數值,我們稱其為迴歸;若目標為離散的,稱其為分類。
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    完整文章👉 https://pse.is/MJCCQ
    延伸閱讀【人工智慧、機器學習、深度學習是什麼】👉https://blog.gcp.expert/ml-1-ai-ml-deep-learning-intro/

    #iKala #GCP專門家 #人工智慧 #機器學習 #深度學習 #監督式學習

  • 深度學習是什麼 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 的最佳貼文

    2019-08-09 21:25:09
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    李開復《AI新世界》這本書現已在四個國家出版,還有21個國家即將在今年底出版,應該是全世界最暢銷的AI相關書籍。

    自去年九月出版(英文版後)至今,我已在全球各地做了300場演講,幾個航線加起來一共有60萬英哩。

    很多人問我,這麼多演講的總結是什麼?連我的孩子,他們還在讀書、還在找機會,都問我:「你看你的日子這麼好過,各國家領導、CEO都要聽你演講。」

    我說不是這樣的,畢竟出這本書時,我在美國其實沒知名度,我是努力地用演講,一個一個做出來。

    過去,我在中國大陸和台灣出書時,最多十場演講,這次我講了300場,因為我覺得我有話要說。

    本書若要全世界人都聽到,首先美國人要聽到,而許多人想聽,其實因為興奮。

    那麼在這300場演講,60萬英哩的累積下,我對AI又更多認知了。一方面技術還在發展,另外,每次演講都被提問,我就把問題整合起來。

    今天我要講四個方向,分別是一、什麼是AI;二、AI應用的四波浪潮;三、中國AI的機遇,以及四、AI會帶來什麼挑戰?

    39年前,我做了不少AI的工作。1986年,我做了第一套可以工作的語音辨認系統,在當年得到《紐約時報》半篇報導,蘋果電腦也將之做到了他們的產品裡面,然後《華爾街日報》我也接受了一個採訪。

    什麼是深度學習?

    那深度學習是什麼?他跟人腦完全不一樣。不像人類可以有創造、戰略、自己的想法、感情。他其實是一套數學公式,然後他是在海量的數據下,能做出非常聰明的決定。比如說我做的那套下棋軟體和語音辨認,都是基於統計的系統。

    https://www.gvm.com.tw/article.html?id=67437

  • 深度學習是什麼 在 中央研究院 Academia Sinica Facebook 的最佳貼文

    2017-08-30 17:19:48
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    「人工智慧」,讓電腦如何來解決問題;
    「機器學習」,讓電腦能夠自行從資料中學會一套技能;
    「深度學習」,讓電腦長神經,教它判斷決策。

    人腦確實很強大,強大到機器也要模仿人腦來變得更聰明。
    透過深度學習,機器正在變得越來越聰明,人工智慧的運用也更加廣泛。
    2016年擊敗世界棋王的Google AlphaGo,就是「深度學習」最佳代言。
    目前最好的語音辨識和影像辨識系統都是以深度學習技術來完成。

    發展人工智慧的目標,
    就是幫助人們完成做不到的任務、解決心有餘而力不足的問題,
    未來十年內將會真正改變你我生活的新世代技術。

    #人工智慧 #深度學習

    「在一個很穩定的發揮後,卻得到電腦這樣一個反饋,我就覺得有點情緒失控。」這不只是饒舌參賽者的心聲,也是各個人工智慧、深度學習的攻城師,會遇到的各種崩潰。

    還有還有,當媒體下標天網要消滅人類、機器人發展自己的語言嚇壞工程師時,我們到底該不該害怕?(黑人問號.jpg)

    先來看看「深度學習」是什麼 >>
    http://research.sinica.edu.tw/deep-learning-2017-ai-month/