泡沫可怕，創業融不到錢而死亡更可怕

過去的一年，黑天鵝漫天飛，在投資領域有的賽道需要擠泡沫，有的賽道則需要重振旗鼓，尋找新的機會點。在近日投中網的專訪中，我做了相關分享，我認為，中國大陸將迎來科技驅動的產業升級黃金期，To B企業將迎來發展的「黃金十年」，其中​​產業醫療產業重塑、工業自動化將是最大的機會之一。針對泡沫化的提問，我認為資金熱是雙刃劍，創業最可怕的是融不到錢死亡。創業者應該在市場行情好的時候適當廣積糧，合理儲備好過冬的彈藥，讓自己在賽道上跑得更快速更長遠，文末也給即將踏出校園的年輕人一些第一份工作的建議。

文章經投中網授權轉載。

回望過去二三十年，所有的熱點都有周期，即便不遺餘力的為AI奔走，但李開復依然認為，現在AI行業有些過熱。面對資金熱，李開復認為是把雙刃劍，「如果行業內估值不平衡，就會讓創業者在融下一輪時面臨很大的問題和挑戰。但如果有很多錢融進一個領域，也必然會讓那些能夠跑出來的公司，有更多的資金彈藥讓他們做更多的事情，增加他們的競爭力」。但他同樣提醒，比起資金熱，更可怕的還是創業公司因為融不到錢而死亡。

▎談趨勢：醫療產業重塑、工業自動化等領域仍有機會

投中網：過去一年，你的主要精力分配在什麼地方？以及2021年，你有發掘到什麼樣的趨勢？

李開復：過去這一年，創新工場人工智能和前沿技術、自動化、醫療、消費互聯網、B2B和企業升級、教育等多個領域都在開花結果。在人工智慧、大數據等技術驅動下，中國大陸產業重塑迅猛推進。在所有產業重塑中，醫療以及生命科學產業是最大的機會。在醫療賽道，創新工場在數據AI、服務、器械、生物製藥等領域都進行了佈局，這些企業採用的很多技術都能創造出很多價值，能對產業帶來一定程度的宏觀上的影響。我也在快速地學習、在擴張我們的專業投資團隊。

技術方面，工業自動化、人工智慧大語言模型等，我認為都有很大的潛在價值。

教育方面，過去有一些機會現在有一些飽和了，但是有一些新的機會仍在不斷產生，我們也在持續捕捉這些機會。

從投資的階段來看，隨著我們資金體量的增大，我們逐步走向全階段、全鏈條的投資組合佈局。現在除了在早期投資之外，也在看增長期的投資機會，我們也有了規模更大的新基金來投更大的案子。比如知乎，我們是它的第一個機構股東，連投5輪一直押注到D輪。所以創新工場要做一個更全能的、更與時俱進的新賽道捕手，一個更全週期的參與者。

投中網：前不久知乎上市，作為知乎的天使投資人，在知乎上線之初就發掘了這樣一家“獨特”的互聯網企業，且最早一筆投資回報已經超過600倍。在早期投資階段，你如何一直保持敏銳的嗅覺？

李開復：針對不同的周期，有不同的投資邏輯和方法論。早期項目，我們主要看發展路徑是否樂觀，創業者是否特別優秀。這兩個條件對了之後，再根據具體案例微調一些條件。現在我們主要精力放在A-B輪，我們還要看公司的產品模型、發展方向、未來空間，所處的賽道是不是夠長，公司是不是能夠成為這個賽道的領導者等，這些都非常重要。

定位Tech VC的創新工場是技術型投資人，所以對於技術很強的項目，他們會特別認可我們，他們認為我們能夠理解他們的優勢；對於那些技術不那麼強的團隊，他們也很喜歡我們，因為他們覺得在自身短板上，我們可以幫他補強。

投資知乎時，我們特別認可周源這位創始人，他有人文關懷，也有很強的學習能力和執行力。在團隊初期技術能力可能有一些不足，我們就幫他的團隊補足。知乎走的這個賽道不僅夠長，而且對社會特別有意義。所以當時是基於這些理由，創新工場成了知乎的第一個機構股東。

投中網：從2009年創立至今，你一直不斷捕捉具備前瞻性的賽道，動作總是快人一步，比如AI、金融科技、教育等等。在一個賽道成為「熱點」之前，你做「押注」決策的判斷因素是什麼？

李開復：一個賽道之所以能成為好的賽道，需要天時地利人和。有時候是政策紅利、有時候是市場紅利、有時候是技術驅動。所以我們要非常的細膩的去關注外界的變化。

投資人一定要隨時保持它的靈敏度，觀察到任何熱點事件，有趣的新知識，新的人群，新的市場，新的場景，或者國外的一些趨勢，都要保持靈敏度。讀的新聞也好，文章也罷，都要想這件事情如果發生，對我們的投資理念有什麼影響，會帶來什麼樣的新機會？

創新工場最獨特的是，我們能夠在技術領域，關注到一些好的機會。我們會通讀所有的學術論文，檢索能夠落地的可能。還會去看世界巨頭最頂級的應用是在什麼領域，如果我們發現這些巨頭成功把某一種技術，首次落地到一個場景，我們就會深度思考它的第二次落地可能在什麼場景。比如當年看到Facebook做了第一批人臉識別，我們就想除了在社交識別圖片裡的人臉之外，這樣的技術還能落地在什麼場景，有沒有投資機會。

▎談熱點：泡沫固然可怕，但更可怕的是創業融不到錢死亡

投中網：你一直不遺餘力為AI技術而奔走，現在看來，你會不會覺得這個賽道有些過熱了？

李開復：從過去的二三十年來看，其實每一個特別火的賽道都曾有「過熱」的階段。因為整個市場就會是這樣的現象，有一些特別有洞見的投資人，會做出一些價值主張的決策，然後市場會去追隨某些賽道。

如果突然有一大堆VC，帶了一大堆錢進一個領域，那一定會有些過熱。而後進來的VC，如果沒有對這個領域做深入了解，就會用更高的估值投一些不該投的項目，或者是把一些他們認為評估項目的一些標準經驗，「張冠李戴」錯誤用在某些項目上。總之，帶來的結果是，投了一些不該投的項目，或者以三五倍的估值投了一些項目。其實，如果行業內估值不平衡，會讓創業者在融下一輪時面臨很大的問題和挑戰。但另一方面，如果有很多的錢融進一個領域，也必然會讓那些能夠跑出來的公司，有更多的現金彈藥幫他們做更多的事情，增加他們的競爭力。所以，資金熱是一把雙刃劍。

AI當然有碰到過泡沫，我在2017年就預測，在未來的兩年會看到泡沫，我們現在確實看到了泡沫，甚至有一些融資很多、估值挺高的公司，現在都面臨一些發展的困境。碰到問題的公司，可能來自於創始人太誇大、太激進，或者用錢不夠節省。也可能是因為它走的賽道不正確，犯了一些其實可以提前預判的錯誤，或是投資人給了錯誤的建議。但在今天的人工智能賽道內，有10%-20%的企業面臨困境，這其實是市場選擇的必然，是正常的。

▎投中網：泡沫多時，有哪些應對策略可以保持投資回報率？

李開復：當泡沫很多的時候，我們要不斷提醒自己，投資最終還是要回歸「創造價值」：創造財務價值，創造用戶價值，創造社會價值，這個本質永遠不可以偏離。我會不斷地告訴我們的創業者，不要太過度地去追逐最高的估值，或者被誰融了更多的錢，心裡感到不平衡。你最重要的事情是專注你的用戶，專注你的業務，發展出有價值的產品。

我們也不可能無視於這個泡沫，泡沫多往往意味著市場行情特別火。如果有投資人願意以合適的溢價來投資一些公司，那我們也會鼓勵我們的公司，適當合理地去拿這樣的錢，當然我覺得過度地去拿了五倍的估值，這反而會帶來麻煩。但如果是市場特別認可這個技術，我們會鼓勵創業者仍要去融資。因為融資本身不是一個我能夠錢花18個月，快花完了，再去融一輪，其實市場不是這麼理性的，市場會有過熱和過冷的情況。我們在市場很好的時候去多融錢，不是去要吸附別的VC，或者佔他們的便宜，而是說我們能在在更少稀釋的情況下，適度地能夠拿到我們要的「未來資金」。

但是更重要的是要避免當市場過冷的時候，融不到錢而死亡。因為創業只有一件事情是災難性的，就是融不到錢而死亡，而市場過熱、過冷，就會導致融資容易或者很困難，那既然知道有時候會很難，我們就要在在市場環境很好的時候要去融資，適當合理地增加融資速度和額度，未雨綢繆地補足「過冬」的彈藥。

▎談生活：家庭與事業，“工作狂”也要兼顧平衡

投中網：你不僅是一位成功的投資人，還是一位公認的優秀的父親。你如何平衡事業與家庭的關係？

李開復：家庭永遠是最重要的，這代表著當家庭有特別需要我的時候，面臨了比較大的挑戰的時候，我要放下一切去幫助家人，度過難關。這是我幾年前生病之後，最大的感受。

過去，我的做法是工作之餘，看看家裡需要做什麼。而現在，則是家裡有重要的事情，我一定放在第一位。除此之外，家庭和工作都要平衡，我覺得家庭和工作並重，確保我把工作裡重要的事情，也都能做好。

我們其實都是工作狂，過去更是工作狂。在我得了癌症之後，才了解到，假如生命只有100天，你會突然發現自己一點都不想工作了，才會發現自己過去把98%的時間都放進工作，是一個非常愚蠢的做法。

投中網：這一段闡述，突然感受到你身上非常柔軟的那一部分。在你生病前後，你的生活飽滿度會跟之前有什麼變化麼？這個飽滿度不一定與事業是直接對等的關係，可能是你內心的一些新的體驗。

李開復：生病之後，其實還是有很多體驗的。剛才談到會重新對工作和家庭的關係進行排序。此外，我的健康生活理念也有很大改變。年輕時我認為我不運動，愛吃肉，晚上睡五個小時，也從來沒有生過病，因此就不會生病。生了病之後，才知道過去的想法也是這麼愚蠢。因為作為一個學科學、學理工的人，怎麼能用一個樣本來武斷決定自己是百毒不侵的呢？所以現在無論是在運動方面、飲食方面、睡眠方面，我都會想盡辦法去豐富自己的知識，因為如果能健康地多活十年，那麼這十年可能有一半的時間可以放進工作裡面，這樣就彌補了之前不健康的生活習慣擠壓出來的工作時間，也能兼顧家庭生活。

至於工作方面，其實也有一些改變。過去的工作更多是按照一個定性、客觀的指標，更多考慮怎樣能夠有最高的財務回報，怎樣能夠有更多的人買我的書、聽我的演講。但現在想來這其實是片面且膚淺的東西。現在我更多考量如果我們成功投資了一個案子，是不是真的能夠幫助這個世界變得更好。所以，生病之後，我更覺得投資這件事情財務回報是要關注，但同時也希望每個投資都能為世界創造一個正面的價值。

▎談就業：人生22歲-32歲，讓自己能夠像海綿一樣

投中網：最近又臨近畢業季，對於年輕人走出校園的第一份工作，你會給什麼樣的職業建議？

李開復：大學剛畢業，其實只是你的事業剛剛開始，千萬不要認為你的學習已經結束，過去你在大學裡面學到的知識，在十年以後再來回顧，會發現大學裡學的東西只是你的5%，95%的知識和積累都需要在實際工作的時候，經過實踐而學到的知識。所以千萬不要認為學習已經結束，現在就要去最大化自己的經濟價值。

對於人生的第一份工作，一定是不斷累積自己的學習能力，畢竟人生22歲-32歲這一段時間，需要讓自己能夠像海綿一樣，去吸收周圍所有有價值、有營養的經驗，然後了解真正有用的事情，這些東西不是讀幾本書就可以達到的。也不要太急躁地去認為我一定馬上要去創業，學習才是當下最重要的目標。

如果你最終的目標是創業的話，我會建議你倒過來，先想創業之前，自己該做一點什麼事情，才能最大化提高創業成功的可能性，然後提早創業的時間。如果一定要創業，我建議你做一個兩步的計劃，首先問問自己，「我需要學習什麼事情才能讓我創業成功有更高成功的概率？」你就會發現如果最終你要創業，最好加入一個創業型的公司，讓你能夠體驗各個不同的領域，各個不同的部門，從業務、行銷、產品、財務都要懂，這樣你才能夠去創業，否則你不懂的，就會成為你的短板。

愛莉莎莎踩到線
2021.2.12

0.
我想記錄一下這件事情發生的時間 2021年2月12日，大年初一。這是台灣網路媒體一個非常重大的事件。這篇文長，會從自媒體的話語權，網路媒體識讀等角度來討論這件事情。

在這之前，我想先聊聊事情的發生。

大年初一晚上，有個朋友丟了我一個訊息，說他看到愛莉莎莎針對蒼藍鴿回應。他看完之後，整個被圈粉。然後附上了一個連結給我。

因為長期愛莉莎莎這個頻道都在我的觀察名單中，第一個反應是，他終於要對「肝膽排石法」道歉了嗎？看看他怎麼說吧。沒想到一打開，影片完全是另一個走向，走到一個很奇怪的地方。那時候，影片才上架沒多久，影片下方的留言幾乎都是挺愛莉莎莎的粉絲。

我在訊息裡面，回應朋友說。這支影片我完全不行，尤其是講到學術論文的那一段，基本上是在騙沒有看過學術期刊的人。然後我得到的回答是：

「真假 我被圈粉 你超失望喔」

就因為這句話，我整個覺得事情大事不妙。我在自己的臉書上簡單聊了一下這件事情，然後就開始做功課了。原本以為大年初四才要開始上班，沒想到網路社群的發達，應該不少人都跟我一樣，初一提早開工。

詳細的事情發生經過我想大家都已經知道了，我這邊僅作重點摘要。

i. 愛莉莎莎在2020年11月拍攝了一隻關於「肝膽排石法」的影片
ii. 專門討論醫學的 Youtuber 蒼藍鴿，針對這這支影片以「騙局破解」為標，討論其中的錯誤資訊。
iii. 愛莉莎莎在 2021年2月12日，發佈一支影片，以「不忍了」為標，回應蒼藍哥的指責。
iv. 2月14日晚上11:30，愛莉莎莎發佈了影片正式道歉。
這件事情應該還沒結束，還有後續。

接下來，我想針對幾件事情，跟大家分享我的看法。

首先我先聊一下愛莉莎莎和蒼藍鴿這兩位創作者。

1.
先講愛莉莎莎的部分

我一直以來，都會看愛莉莎莎的影片。風格很輕鬆，他也很有才，很會帶話題，人設也有趣。尤其是自從我在台大兼任助理教授教媒體創作課程後，開始規劃幾個小型的研究計畫，有一批 Youtuber 和 部落格 被我列入固定觀察的名單，她的頻道就在其中。

在我的筆記中，他是一個自詡為名校畢業生，海外生活過的知識網紅，早期分享一些韓國的主題，後來什麼都拍。其中的代表作有兩類，以炫富和較少人討論的話題為主。影片節奏掌握得很好，標題與議題操作也很有想法。

這邊我想小岔題講一下「炫富」這件事情，在 Youtuber 最近幾年的生態中，有一類的影片被社群稱作「炫富」影片。但其實這些 Youtuber 們不見得那麼的富有，而是去體驗一個有錢人的生活，也因此我認為比較合適的用詞應該是「裝闊」影片。

回歸正題。

愛莉莎莎在這次事件中所拍攝的第一部影片，以體驗的形式帶入「肝膽排石法」，引用的是一本名為「神奇的肝膽排石法」書籍，介紹體驗過程及心得。這部影片發布的當下我就看了，坦白說，我對這個療法一點概念也沒有。而以愛莉莎莎的人設來說，我對於他提供的資訊正確度本來就沒有太多的期待，也因此看完這部影片，就關掉看下一部了。

因為過去做了很多年網路媒體研究，也在網路媒體識讀下過不少工夫，因此比一般民眾有概念。假設我真的被影片打動，而想嘗試的話，應該會做的是：先看一下這本書的來源；買來看看；打電話給我熟識的醫生朋友問一下。然後才會決定是否要嘗試這件事情。不過很顯然的，大部分的民眾可能沒有這麼的謹慎。

一個多月後，這部影片被蒼藍鴿以影片回覆指正。本來我以為他會在之後道歉。畢竟之前的原住民事件，他也道歉了兩次。以他的影片人設中，道歉這件事情應該不是個什麼大問題。過往常常操作爭議性影片的他，應該也很能承受網友的批評。

但在蒼藍鴿影片發布後的一個多月間，陸陸續續都有影片發布，其中也有一些是業配影片。許多所謂的黑粉在他的各部影片下不斷的留言請他道歉，都沒有得到回應。然而在 2月12日，他正式回覆了這支影片。沒有道歉，而是反擊了蒼藍鴿的糾正。

詳細影片大家可以去網路上找來看，我簡單節錄這部影片如下：

i. 不會下架之前的影片
ii. 前部影片在上架前已經在 Google上做足功課
iii. 所引用的書籍，得到了許多商業界的名人背書
iv. 蒼藍鴿反擊時所引用的文章是 Lancet 裡面的 correspondence 文，這類文沒有經過正規的論文審核程序，是各說各話，表達自己意見的論壇。
v. 引用該期刊文章的Abstract 做了簡單介紹（但其中的翻譯跟解讀與原文有所落差）
vi. 回應「斷食」這件事情並非蒼藍鴿的解讀
vii. 檢討自己沒有在當時沒有加註足夠的標語
viii. 提出蒼藍鴿未經同意大量引用他的影片，且有妨礙名譽之嫌。

我看到這支影片的反應是「相當驚訝」。
一來，愛莉莎莎沒有想到道歉，而且相當的理直氣壯。二來，我朋友居然受到這支影片感動，而且被圈粉。我馬上去看了底下的留言，當下居然大多數都是支持愛莉莎莎，轉而批評蒼藍鴿。

不過第二天早上重新再看部影片時，整個風向已轉，醫界的人大批湧入批評。

我認為，這部影片後面應該是有人在下指導棋，但即便如此，依舊踩到了非常多不該踩的線。其中我自己最驚訝的是，他對於學術期刊的認知相當簡化。我當下的反應是，他怎麼會故意對他的粉絲扭曲，以取得同情呢？不過我後來覺得比較大的可能是，他沒有讓真正了解學術期刊的人協助他看過這篇論文。至於是哪一個，我沒有跟本人對話過，目前不可考。

這件事情有很多部分可以談，待會我會在後面分段說。我先談蒼藍鴿。

2.
談談蒼藍鴿

在今年元旦，蒼蘭鴿發布影片「破解」愛莉莎莎對於肝膽排石法的影片前，我僅有偶然的幾次看到他的影片。但是在這部影片發布後，在我沒有訂閱他的頻道的情況下， Youtube 自動推播了這部影片給我，我看到標題聳動，再加上回想起之前看過愛莉莎莎的那隻影片，就點下去看了。

因為我之前沒有把他的影片加入觀察名單中，也還沒有完整掃描過他的影片做研究筆記，所以沒有簡述可以分享。這邊僅以他這支影片給我的印象描述。

蒼蘭鴿回應愛莉莎莎的影片中，模仿了去年 Uncle Roger 的作品風格，帶點嘲諷風格回應了愛莉莎莎的影片。我快速的瀏覽一下他的其他影片，並非每一部影片的戲謔感都這麼強。在這邊我無法判斷是因為「愛莉莎莎的這部影片對於醫界殺傷力過大」，還是因為「對方是愛莉莎莎」因此才有特別的規格，抑或是剛好「Uncle Roger 給他靈感」所以才規劃的特別節目。還沒跟本人對話過，目前也是不可考。

不過雖然是一個比較帶有嘲諷的影片，他仍然在片中給了愛莉莎莎一個台階下，指出愛莉莎莎也是受害者，在不知情中推薦了這本書罷了。我自己覺得挺遺憾的是，愛莉莎莎沒有接到這顆球，讓他掉地上了。

我花了點時間，把他過去的影片稍微地掃過一次。他過去幾年影片拍了許多系列，風格跟器材軍備也有升級過幾次。以一個專門做醫學知識的 Youtuber 來說，非常地敢嘗試。在這麼硬的主題當中，要能夠擴散不太容易，除了他的個人風格之外，我相信他在也下了不少功夫做調整，在追求知識正確和追逐流量中找到平衡，相當不簡單。

詳細的觀察目前因為我對這頻道認識的有限，先停在這。

在這次的事件中，很多人提到說他是不是要蹭愛莉莎莎的流量，還是他僅是單純的因為事情重大而回應，這一點我不得而知。但我想稍微講一下蹭流量這件事情。要做社群，製作 Youtube 影片，要相當程度的了解演算法。即便不是用相當科學的方式去分析，也會在影片一部部創作的過程中學習。針對時下的主題做觀點分析和回應，本來就是一個創作者會做的事情。我知道很多人會對於「大量的惡意蹭流量」感到反感，但我認為對於單純的「蹭流量」這件事，不需要太負面判斷。

聊完這兩個創作者後，我想討論幾個這次的關鍵爭議，及背後所代表的意義。

3.
學術期刊與Youtube自媒體的話語霸權

在 2月13日晚上，Clubhouse 平台上有一個聊天室，針對這件事情討論。討論中，愛莉莎莎也在其中加入。詳細的內容可以參考 白袍恐懼症 的粉專，裡面有節錄。這個聊天室的標題，其中用了幾個有趣的字眼，叫做「誰能擁有話語霸權」。我覺得韻味很深，所以把它拿來當作這一個子題的小標。

在整個事件裡面，其實很少人在討論學術期刊跟 Youtube自媒體的關係，頂多只有在討論愛莉莎莎不懂醫學，不懂學術。但我認為，這次愛莉莎莎踩過界的導火線，就在這個地方。否則如果接下蒼藍鴿給他的球下莊，不拍第二部影片，這件事情就落幕了。即便是介紹的肝膽排石法有很大的問題，也不會有今天這個局面，也就是所謂的「炎上」。

先講 Youtube 的機制。

Youtube 是一個商業平台，上面所運轉的機制，是一套演算法。這個演算法大致上會去符合一個目的 — Google 的商業利益。在這樣的商業利益為前提之下，即便他沒有也無法公開演算法細節，但「討好閱聽人」這件事情，已經是普遍大家的認知。

既然決定 Youtube 上面話語權的關鍵是「閱聽人」，那麼製作觀眾想要看的主題就成了重要關鍵。雖然說人人能上傳影片，但是要能夠曝光到觀眾面前，是完全另外一回事。加上 Youtube 的平台特性，大多數能上發燒的影片，除了某些特定時期外，還是以娛樂為大宗。

但是學術期刊就完全不一樣了。

學術期刊的刊登模式，在於 Peer Review，所謂的同儕審查。主要原因是投稿期刊的人大多數都已經有博士學位，而被邀請去審查期刊的人大多也是博士。而「得到審查者的青睞」是發語權的關鍵。當然這其中也是有些操作，像是刻意去引用可能的審查者的文獻等。但這不在這次的討論範圍。

真正在競爭的，是每一個期刊之間的公信度，在學術圈會用 Impact Factor (IF)，一個影響力的指標來計算。雖然後來也有一些新的指標像是SJR等，不過 IF 值還是相對通用的用語。這個指標跟 Google 早期設計的演算法 Page Rank 不太一樣，但是有類似之處。基本上的核心概念，就是文章被引用的廣泛度。

這兩個曝光機制的規則，完全不一樣，甚至可說是在光譜的兩端。百萬 Youtuber 所做的主題，即便不是人人都喜歡，但是基本上都有一個特質，大眾。題目可以很分眾，不見得人人愛，但是大部分的觀眾都能看得懂。而學術期刊呢，講求的是對這世界的研究貢獻。如果是 Nature, Science 這樣的期刊，選題較廣一點，不同領域的研究者有興趣還有機會看。但是各個領域的專業期刊，跨領域的人除非研究需要，否則固定閱覽的機會不高。

一個在 Youtube 圈子裡面有影響力，有高度發語權的人，去討論一個學術期刊，就像我剛才所提的，一個光譜的兩端。不是簡單地踩到線而已，而是踩過了非常遠的界線。

我不知道愛莉莎莎為什麼有這麼大的勇氣做這件事情。但依照他在第二部影片中義正嚴辭的討論方式，我傾向他應該是真的不懂，誤會了學術期刊和商業雜誌的區別，不了解商業書籍跟學術期刊之間的距離，甚至不知道 Google 和 Google Scholar 所能尋找到的資料有什麼不同。

因為這個差異之大，所以兩個圈子的交集非常有限。這也是為什麼我會在前一節提到，蒼藍鴿能夠把學術領域艱深的東西，帶到一般大眾面前，是值得讚許的能力。但即便如此，在 Youtube 裡面的硬知識仍然無法獲得大量的流量，這被 Youtube 平台的觀眾特性所限。

4.
兩個專業的互相挑戰

在 2月14日下午，一場由林氏璧在 Clubhouse 的討論中，我聽到一句很有意思的話，隨手把他抄了下來。很抱歉我沒抄到是誰的發言。大致的意思是

「民眾需要得到相對的知識，需要等價交換的。」

他在闡述這件事情的時候，是以醫學知識來討論。不過我的看法是，在 Youtube 上面持續長久獲得流量的知識，其實也是需要等價交換的。

我其實很意外的在這場 Clubhouse 的討論中，聽到了很多醫生對於「正確的醫學知識無法在網路中傳播」的討論，然後衍伸了相當多衛教的問題。的確，這個問題也困擾我很久。你去 Google 一下肝膽排石法，扣除因為這次事件衝到前面的新聞外，看看能看到什麼醫學的見解。

基本上沒有。如果有，估計也是在很後面，一般民眾找不到。這個詞的基本上完全被體驗文攻下，一直到這次爭議為止。而在 Youtube 上面也是相當類似的狀況。

在這樣子的前提下，其實不難理解愛莉莎莎所說的「其實他也做了功課」是什麼意思。他真的有做功課，但僅限在 Google 上面的非醫學觀點知識。對他來說，如果沒有與專業醫師溝通的情況下，Google 可能已經是他能想到的最好方法了。

這一節的標題，我寫下「兩個專業的互相挑戰」，意思就是這個。當我們在批評愛莉莎莎高估自己的能力，僅用 Google 就做完功課的同時。其實我也在反思自己，為什麼科普的知識，我們沒有用各種 SEO 的攻略，鋪天蓋地的用數位行銷攻佔所有的關鍵字，讓民眾不會搜尋到錯誤答案呢？

我在這場 Clubhouse 的討論中，聽到很多醫生提到，他們的工作是醫生，做衛教是有興趣才做的。這一點我相當同意，的確很多在做 Youtube 或是做部落格的人，都是在工作之外的製作。很多行業的創作者，都不是全職投入的。

其實我對這個事情並不悲觀。

在這次「愛莉莎莎踩過線」的事件中，我相信所有的網路創作者，都會得到相當大的謹惕。這並不代表過去沒有人踩過線，但可能過去踩線的人「網路聲量沒有那麼大」或是「踩的線沒有這麼誇張」。

相對的，醫界的人也吹起了哨子。當整個醫界都開始重視這件事情之後，投入自媒體的醫師，或是開始做內容行銷的醫院診所，應該也會越來越多。我比較樂觀的期待，明年的大年初一，網路上的醫學正確知識能見度會越來越高。

接下來，我想開個子題，更深入討論這件事情。

5.
網路媒體識讀及數位行銷

愛莉莎莎所踩到的誤區，除了前面所提到的導火線「挑戰學術期刊」讓這次事件拉到高點之外。其實還有很多大眾平時會犯下的錯誤他也犯了。其中很重要的一點，就是我前一個子題所提到的 Google。

我們必須得面對一件事情，就是對很多人來說，Google 和 Wikipedia ，的確是取得資訊的重要來源。即便是我平常找資料，也不會動不動就用 Google Scholar 查詢期刊。但我能夠盡量不讓自己踩到誤區的方式，也僅能靠我平常的媒體識讀訓練，和對網路知識充滿懷疑的高度警戒。

什麼網站，什麼內容，會被 Google 優先排在前面？在演算法的設計中，有一些指標去判斷這個搜尋引擎對於網站的信任。而隨著時代的變遷，這個指標也逐漸在改變。但是即便如此，Google 仍然在放了相當大的權重在這上面。我舉個個人的經驗。每次我在搜尋跟狗有關的知識時，「每日頭條」幾乎都會在搜尋結果的前幾頁。這件事情讓我非常頭痛，但也沒辦法，這就是這套演算法的機制。

當然，演算法的機制並不是單純的看網站的信任度，其他還有很多過去使用者對該文章的互動所產生的數據指標。這邊我先點到為止，以後有機會再專門針對這件事情討論。

但如果我們去換位思考一般民眾使用 Google 的習慣，應該很多在教相關領域的老師都會搖搖頭。但比起 Google 到的答案就通盤相信，我覺得已經比盡信從 LINE 群組得到的訊息好很多了。

我無法想到根本的解決方案，這是一個長期的教育扎根才能改善的議題。或許在 108 課綱之後，如果有越來越多高中開始跟學生談「網路媒體識讀」的議題，能夠讓大眾對於「找資料」這件事情有更高的警備心。

另外一個解決這件事情的方法，可能也得從你我開始做起。「每日頭條」之所以能夠攻佔那麼多關鍵字的首頁，跟他全面的在 SEO 上面佈局有關。現在整個 Google SEO 戰場非常激烈，幾乎你能夠看到的，能賺錢的大領域，都在上演 Google 首頁搶奪戰。如果我們想要抨擊這些網路謠言，最好的方法不是在 LINE 群裡面跟朋友抱怨，而是好好的寫一篇文章迎面他。

並不是說寫篇文章迎面對擊錯誤資訊，就一定有用，這後面還伴隨著從關鍵字優化之類的 SEO 知識，數位行銷的技巧等等。我不是很確定到底整個醫界誰該做這件事情，會有最大效益。畢竟要花時間做這些事，後面還是得有一定的商業模型來做誘因支撐，否則熱情很快就沒了。我能想到的可能性是，大型醫院的部落格及網站優化，又或者是私人診所的內容行銷。是否有可能因為商業競爭，向其他產業一樣運用行銷策略在網路上增加曝光度呢？

6.
醫病關係與信任感的建立

先說明一下，在這個子題裡面，我較難做深入的討論。這邊提出來的觀點，希望醫生朋友們也可以幫忙思考一下。

我很意外的在這次事件中，聽到很多人討論醫病關係的問題。大致的概念是這樣。

醫生認為：「生病應該要去看醫生而不是 Google。」
民眾認為：「看完醫生之後還不是要去 Google。」

我本來沒有深思這個問題。但在幾場討論中，我不斷的聽到一般民眾對這件事情的抱怨，而認真思考了這個問題。

先講我自己吧。我自認為自己是個什麼都想找專家問的人了，但我仔細思考後才意識到，我人生中的許多病痛，都是在 Google 上面找了又找。原因很簡單，在醫院的經驗很差，幾乎都是被醫生「打發」走的。

很多人提到，這個部分跟台灣的醫療環境有關。醫生一個下午要看幾十個病人，每個人能被分到幾分鐘？有人提到美國的醫院能夠看比較久，這問題不存在。不過以我在美國看醫生的經驗來說，因為實在太貴了，除非是什麼非得去看不可的病，否則我也是 Google。

我想談一下信任這件事情。

信任感的建立，是所有關係的基礎。為什麼網路創作者的業配有影響力，其實也是建立在觀眾與創作者間的信任基礎上。去醫院聽醫生的話，還是看愛莉莎莎的影片，抑或是讀一本有商業名人作序的書，你會選哪一個？

就理智來說，我應該會選擇去醫院聽醫生的話。但是說坦白話，以我在台灣看醫生的經驗，實在沒有碰到幾個讓我能花時間跟他建立信任關係的醫生。

信任這件事情兩面刃。對於網路創作者來說，獲得讀者的信任，會有更深的業務合作機會。但是，也同時意味著，你所承擔的社會責任更重。因為他們會相信你。但要如何讓民眾更相信醫生，而不去聽信偏方，這可能不僅是醫界，而是所有想做科普的人都得想的問題。

這邊有一個小延伸，是我無法討論的題目。很多醫生提到，因為他們的醫師身份，所以說話都要非常的注重遣詞用字，風險和副作用都要講的很清楚。但是網路上的很多言論都會誇大，而且只要他沒有賣產品，就沒有違法。這部分我實在無法深度討論，只能交給法律專家來。

7.
自媒體的困境

最後我想聊聊自媒體的困境。這個子題跟這次的事件關係較小，但我想提供給對自媒體產業不太熟悉的人有多一點資訊可以思考。

過去幾年，有資源的傳統媒體還沒有重視網路平台。網路上的獨立創作者，一個一個出現。然而幾年過去了，現在創作者所要面臨的，已經不是彼此的競爭，還必須要面對各種傳統媒體品牌排山倒海的進入。

這個部分，很多 Youtuber 都有聊過。前一陣子 Joeman 也分享了他對於這個子題的看法。

不過我想講的重點是，很多人以為 Youtuber 很賺錢，自媒體很風光很自由。但其實，自媒體是一個走在時代前端的新創產業。他很新，不傳統，營運模式還在測，PMF還在找，而且受制於平台演算法不斷的改變，充滿了不確定感。

台灣有所謂 Youtuber 這個職業還不到十年。而且即便是 Youtuber，每個人的營運模式可能都完全不一樣。有的是一人公司，有的自己開公司，有的有經紀公司，有人自己剪片，有人外包。

以創作的題目來說，由於受限於演算法的要求，每週得出一部影片，最好是兩部。創作一兩部大作不難，但在這樣大量消耗的情況下，一年要產出近百部作品，絕對不是一件容易事。更何況是兩年，三年呢？

再加上演算法的殘酷，可能第一年你想要先衝訂閱，努力拼到五十萬。結果第二年演算法改了，訂閱數不重要了，好吧，再想想別的目標。

我的看法是，未來全職的網路創作者會越來越少，要養團隊，有其他產品，或是將創作轉為副業的情形會越來越多。沒有所謂的一個題目可以做五年十年，不只是愛莉莎莎，你會看到各個創作者都在不斷的調整頻道走向，加入子題，甚至是換題目做。

8.
小結一下

我不太想用什麼兩邊各打五十大板來做結論。因為這件事情就不是這樣。當我看到愛莉莎莎第二部影片出現的時候，就知道事情不妙了。不管怎樣，都是錯得離譜。但以一個教育工作者的角度，跟鄉民一起撻伐其實沒有什麼意思。所以我決定花一個晚上的時間，記錄一下這次發生的事情。希望愛莉莎莎以及其他創作者能多了解這件事情所造成的影響。

另外，我非常高興這次能在 2月14日參與了由林氏璧所開的 Clubhouse 討論群，能夠聽到很多醫師和一般民眾的討論，讓我能反思這次事件。高密度的聽到許多醫生的意見不太容易，但我覺得最難能可貴的，是大量聽到一般民眾的想法。我不敢說這是個嚴謹的田野調查，在討論中我也沒有錄音，僅在我覺得聽到有趣的觀點時，簡單做下筆記而已。但這些理性的討論，讓我能在一天內聽到那麼多的意見，對我的大腦來說，是場很激烈的運動。

這是我對愛莉莎莎踩到線的看法，這樣的事情，我相信大家都是不願意看到的。但事情發生之後，所帶出來的問題，希望能提供給大家一點思考的方向。

《#愛莉莎莎踩到線》

註：非常感謝大家能讀完我的這篇研究筆記。如果當事人有機會能看到這篇文章，裡面若有什麼解讀錯誤的部分或是想跟我分享更多你的心路歷程，歡迎私訊跟我聯絡，我會非常高興。這件事情已經發生，很多傷害已經無法彌補。但以一個教育工作者的角度，我希望這件事情能給社會帶來一些正面的反思。

--課程已於 2020 年 11 月更新--

--課程已於 2020 年 11 月更新--

課程說明

本課程將讓你開始使用深度學習技術構建你的第一個人工類神經網路( artifical neural network )。按照我以前的邏輯回歸(logistic regression)課程，我們採用這個基本的構建塊(builing block)，並使用Python和Numpy 構建全開的非線性類神經網路。本課程的所有教材都是免費的

我們使用softmax函數將以前的二進制分類模型擴展為多個分類，並且我們使用第一原理導出非常重要的訓練方法稱之為“反向傳播 (backpropagation)”。我會向你說明如何在Numpy中反向傳播代碼，首先是“緩慢的方式”，然後是“快速的方式”使用Numpy功能。

接下來，我們使用 Google 的新 TensorFlow 程式庫實現一個類神經網路。

如果你有興趣開始朝向成為深度學習專業人士這個目標，或者如果你對機器學習和資料科學感興趣，那麼你應該參加這門課程。我們超越了基本模型，例如邏輯回歸和線性回歸，我向你展示一些自動學習特徵的東西。

本課程為你提供了許多實用範例，以便你可以真正了解如何使用深度學習。在整個課程中，我們將實作一個課程專案，該專案將向你展示如何預測使用者在網站上的操作，這些使用者數據包括使用者是否在移動設備上，他/她們查看的產品數量，他/她們在你的網站上停留多長時間，他/她們是否是回訪使用者，以及他/她們訪問的時間。

課程結束時的另一個專案向你展示如何使用深度學習來進行臉部表情識別。想像一下，能夠預測某人的情緒只是基於一張圖片！

在讓你動手做後有了基礎，我提供了一些最新的類神經網路發展的簡要概述-稍微修改的架構和它們用來做什麼。

https://softnshare.com/data-science-deep-learning-in-python/

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