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[爆卦]波速公式是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇波速公式鄉民發文沒有被收入到精華區：在波速公式這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 波速公式產品中有261篇Facebook貼文，粉絲數超過45萬的網紅PanSci 科學新聞網，也在其Facebook貼文中提到， #promo P 波的速度跟第一宇宙速度相當喔，#科科 P 波在地殼內部傳播的速度，大約落在 5~8 km/s ，而這個速度，大概就跟人造衛星能繞地球的最小速度——#第一宇宙速度 差不多！ 我們用這個速度趕路的話，只需要大約不到 20 秒的時間，就可以從臺北衝到臺中聽海哭的聲音。 ____ ...

　同時也有1368部Youtube影片，追蹤數超過14萬的網紅Yusuke Okawa大川優介，也在其Youtube影片中提到，花火ドローン映像ですが霧が濃すぎてボケました... FPV DroneはDay3にて回収しました。 (写真はYouTubeコミュニティー投稿に載せます) ※この撮影,手法は特別な許可を得て撮影しているので真似しないようお願い致します。 夜間撮影,改造申請必要 ※人がいないことを確認して飛ばしてい...

「波速公式」的推薦目錄

波速公式 在 リーガルリリー Instagram 的最讚貼文

2021-09-10 21:35:51

. リーガルリリーの新曲「アルケミラ」が、 TVアニメ「８６―エイティシックス―」 第2クールEDテーマに決定！ 初回放送は10月2日（土）24時〜 TOKYO MXほかにてスタート。 お楽しみに！ 「８６―エイティシックス―」は、第23回電撃小説大賞≪大賞≫受賞作であるシリーズ累計130万...

波速公式 在 石井あかね ? セルフラブを日常に♡ Instagram 的最讚貼文

2021-09-03 19:43:23

【9月の数秘メッセージ】🌾 ⁡ 9月に入り、 また新しいエネルギーに変わりました🌾 ⁡ ⁡ 9月意識したい数字は【5】 カラーはターコイズです。 ⁡ ⁡ 9月はね〜、 ⁡ ひと言でいうと ⁡ 変化の波に乗りながら、 次々と幸運を引き寄せましょう 自分の可能性を信じてね♡ ⁡ という感じなんです🌟 ⁡...

  • PanSci 科學新聞網

    波速公式 在 PanSci 科學新聞網 Facebook 的最佳解答

    2021-09-28 16:00:05
    有 315 人按讚

    #promo P 波的速度跟第一宇宙速度相當喔，#科科

    P 波在地殼內部傳播的速度，大約落在 5~8 km/s ，而這個速度，大概就跟人造衛星能繞地球的最小速度——#第一宇宙速度 差不多！

    我們用這個速度趕路的話，只需要大約不到 20 秒的時間，就可以從臺北衝到臺中聽海哭的聲音。

    ____

    為什麼 P 波的傳播速度是一個範圍，而不是一個數值呢？

    這是因為 P 波的速度會隨著深度、介質等因素影響而不同。

    舉例來說，在地殼時，P 波波速為 5~8 km/s ，然而，當它通過地殼、地函介面時，大約會從 7.8 km/s 突然增強到 8.4 km/s。

    之後波速會隨著深度增加，並在地函最深處達到最高峰，約為 14 km/s 左右，而通過地函、地核介面，再突降到 8.0 km/s。

    ____

    第一宇宙速度（first cosmic velocity）又是什麼呢？

    當科學家想要發射出足以環繞地球、進行 #圓周運動 的物體時，只要給予足夠的力量和讓物體加速到一定的速度，就能讓物體乖乖地對著地球繞圈圈。

    想當然爾，這個速度可不能太小，而科學家將這個速度的底線稱為「第一宇宙速度」。

    也就是說，就算再慢，人類也必須至少透過火箭讓人造衛星以第一宇宙速度飛出去，才可以讓它對著地球進行圓周運動而不掉落！

    透過高中學過的物理公式，其實我們可以很簡單的算出第一宇宙速度的大小： 7.9 km/s。

    嘖嘖，看來人類逃離地球魔掌的速度，跟 P 波的速度相去不遠呢！

    ______
    本內容由 報地震 - 中央氣象局 委託，泛科學企畫執行
    ______
    延伸閱讀：
    中央氣象局地震測報中心：地震百問-21. 主要的地震波有那些?
    https://scweb.cwb.gov.tw/zh-w/guidance/faqdetail/21
    叫醒他的不是鬧鐘，是地震，還有讓預警系統更好的夢想——專訪氣象局地震測報中心陳國昌
    https://pansci.asia/archives/328811

  • 蔡依橙的閱讀筆記

    波速公式 在 蔡依橙的閱讀筆記 Facebook 的精選貼文

    2021-09-24 20:56:03
    有 38 人按讚

    ＃免收案免IRB的統合分析，＃您也想過要學卻不得其門而入嗎？
    ⠀
    想自學 meta-analysis，然而相關的書，隨便買都厚厚一大本，光是 fixed-effect model 就一大章，都還沒講到 random-effects model 就想投降，更別說，後面還有 heterogeneity、subgroup analysis、publication bias 等。
    ⠀
    但是，這就像我們去買汽車的教科書，光引擎原理就一大章，還沒講到缸內直噴、渦輪增壓、油電混合就投降，更別說後面的傳動系統、主被動安全、自動駕駛。想開車上路，真有需要了解這麼多嗎？
    ⠀
    事實上，難的是懂「汽車原理」，如果只想學會「開車」，並不難。難的是懂「meta-analysis 公式與理論」，如果只想學會「發表 meta-analysis 文章」，並不難。
    ⠀
    ＃是要認識整片森林，＃還是採一朵香菇就好？
    ⠀
    從「學問」的角度去看，那可是一片森林，人家「寫教科書」的，自然應該全部涵蓋。但我們在這浩瀚森林中，不過是個「採香菇」的，你只要知道在哪裡可以找到香菇、應該怎麼採、如何避免採到毒菇，然後順利的把香菇帶到市場上賣，就行。
    ⠀
    延續這樣的概念，如果我們反過來，不從 meta-analysis 的理論與公式教，而從「剛開始發表 meta-analysis」所需要知道的統計項開始教呢？
    ⠀
    就像教了油門、煞車、方向燈之後，讓你先上路，在安全的環境逐漸熟悉。駕輕就熟之後，有了自信，你想學任何汽車的原理甚至改裝，自然水到渠成。
    ⠀
    ＃課程中只教您必學數值，＃學會了，＃就能用！
    ⠀
    這堂課，我們不講複雜理論，只講實際應用的重要概念。減少混亂，化繁為簡。雖說是「簡」，但在寫作、投稿、審閱過程中，重要的眉角，依然將以最實用的角度，與您分享。
    ⠀
    🎯 克服經費與資源稀少的困境，帶您踏入統合分析的領域。
    ⠀
    ☑ 統合分析研究規劃技巧
    ☑ 正確拆解論文架構
    ☑ 必學的重要專有名詞
    ☑ 互動實作：完成一套 Meta-analysis 圖表
    ☑ 以發表為導向的搜尋文獻
    ☑ Meta-analysis 圖表優化重點
    ☑ 給初學者的起步建議
    ⠀
    🔸 11/7（日）統合分析工作坊 #全新梯次
    ➠ https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
    免收案、免 IRB，突破資源缺乏困境的機會！
    ⠀
    🗣️ 學員回饋
    ⠀
    「原本以為艱澀難懂，一定會打瞌睡，卻意外絕無冷場。張凱閔醫師擷取 meta-analysis 重點中的重點，深入淺出的介紹一定要會的專有名詞，讓我不會被龐雜的統計名詞大海淹沒！」
    ⠀
    「因為是統合分析的初學者，在準備過程中主要還是以類別變項為主，這次課程聽到很多資料（包括連續變項）的處理方法，像是標準差和標準誤的概念和處理，只要有 sample size 和 p-value 就可以跑統計，以及嘗試向作者要 raw data，這些都有助於我對於未來統合分析的題材有更多選擇。」
    ⠀
    👨‍🏫 講者陣容
    ⠀
    ＃張凱閔，知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，SCI 論文超過 190 篇，並有 25 篇以上為 meta-analysis，探討臨床常見議題。
    ⠀
    ＃曾秉濤，專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，並組成研究團隊，SCI 論文超過 85 篇，並有 70 篇以上為 meta-analysis。
    ⠀
    ＃蔡依橙，專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。

  • 新思惟國際

    波速公式 在 新思惟國際 Facebook 的最讚貼文

    2021-09-24 11:48:55
    有 49 人按讚

    ＃免收案免IRB的統合分析，＃您也想過要學卻不得其門而入嗎？
    ⠀
    想自學 meta-analysis，然而相關的書，隨便買都厚厚一大本，光是 fixed-effect model 就一大章，都還沒講到 random-effects model 就想投降，更別說，後面還有 heterogeneity、subgroup analysis、publication bias 等。
    ⠀
    但是，這就像我們去買汽車的教科書，光引擎原理就一大章，還沒講到缸內直噴、渦輪增壓、油電混合就投降，更別說後面的傳動系統、主被動安全、自動駕駛。想開車上路，真有需要了解這麼多嗎？
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    事實上，難的是懂「汽車原理」，如果只想學會「開車」，並不難。難的是懂「meta-analysis 公式與理論」，如果只想學會「發表 meta-analysis 文章」，並不難。
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    ＃是要認識整片森林，＃還是採一朵香菇就好？
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    從「學問」的角度去看，那可是一片森林，人家「寫教科書」的，自然應該全部涵蓋。但我們在這浩瀚森林中，不過是個「採香菇」的，你只要知道在哪裡可以找到香菇、應該怎麼採、如何避免採到毒菇，然後順利的把香菇帶到市場上賣，就行。
    ⠀
    延續這樣的概念，如果我們反過來，不從 meta-analysis 的理論與公式教，而從「剛開始發表 meta-analysis」所需要知道的統計項開始教呢？
    ⠀
    就像教了油門、煞車、方向燈之後，讓你先上路，在安全的環境逐漸熟悉。駕輕就熟之後，有了自信，你想學任何汽車的原理甚至改裝，自然水到渠成。
    ⠀
    ＃課程中只教您必學數值，＃學會了，＃就能用！
    ⠀
    這堂課，我們不講複雜理論，只講實際應用的重要概念。減少混亂，化繁為簡。雖說是「簡」，但在寫作、投稿、審閱過程中，重要的眉角，依然將以最實用的角度，與您分享。
    ⠀
    🎯 克服經費與資源稀少的困境，帶您踏入統合分析的領域。
    ⠀
    ☑ 統合分析研究規劃技巧
    ☑ 正確拆解論文架構
    ☑ 必學的重要專有名詞
    ☑ 互動實作：完成一套 Meta-analysis 圖表
    ☑ 以發表為導向的搜尋文獻
    ☑ Meta-analysis 圖表優化重點
    ☑ 給初學者的起步建議
    ⠀
    🔸 11/7（日）統合分析工作坊 #全新梯次
    ➠ https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
    免收案、免 IRB，突破資源缺乏困境的機會！
    ⠀
    🗣️ 學員回饋
    ⠀
    「原本以為艱澀難懂，一定會打瞌睡，卻意外絕無冷場。張凱閔醫師擷取 meta-analysis 重點中的重點，深入淺出的介紹一定要會的專有名詞，讓我不會被龐雜的統計名詞大海淹沒！」
    ⠀
    「因為是統合分析的初學者，在準備過程中主要還是以類別變項為主，這次課程聽到很多資料（包括連續變項）的處理方法，像是標準差和標準誤的概念和處理，只要有 sample size 和 p-value 就可以跑統計，以及嘗試向作者要 raw data，這些都有助於我對於未來統合分析的題材有更多選擇。」
    ⠀
    👨‍🏫 講者陣容
    ⠀
    ＃張凱閔，知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，SCI 論文超過 190 篇，並有 25 篇以上為 meta-analysis，探討臨床常見議題。
    ⠀
    ＃曾秉濤，專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，並組成研究團隊，SCI 論文超過 85 篇，並有 70 篇以上為 meta-analysis。
    ⠀
    ＃蔡依橙，專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。

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