刷新一次，生成一張逼真假臉：用英偉達StyleGAN做的網站，生出了靈異事件

很有意思，試試看：http://thispersondoesnotexist.com
本文來自量子位微信公眾號
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一個新網站在國外火了。

玩法很簡單，每次刷新這個網站的頁面，都能出現一張人臉。大多數情況下，都是一張眉目清晰、面含微笑的和善人臉。

不過，這個網站卻被一眾國外媒體，集體以“可怕”兩個字來形容。

為什麼？

來，大家先仔細看看這些笑臉。

不知你能否看出可怕之處？

其實，這些人臉都是假的。

每次刷新這個網站，出現的那張高清笑臉，儘管看起來無比真實，但都是從來不曾在世界上出現過的。這些笑臉不是真人的笑臉。

都是AI生成的。

▍光榮歸屬英偉達

之所以能生成人臉，是因為背後有一個針對人臉進行預訓練的模型。每次你刷新網站時，一個神經網路就會基於512維向量，從零生成一個全新的人臉。

而這個網站的創建者，名叫Philip Wang。社交網站的資料顯示，他是一位Uber的軟體工程師。住在三藩市。

他在Facebook上解釋了為什麼要建這樣一個網站。

最近一群天才的英偉達研究員，發佈了最先進的生成對抗網路StyleGAN。我決定自己動手搞個事情，提高大眾對這個技術的認知。

顯然，Philip Wang的目的達到了。

他搭建的這個網站，用一種超級簡單的方式，展示了StyleGAN能生成多逼真的假人臉。再給幾個示例，大家一起看看。

什麼是StyleGAN？

這是英偉達2018年底發佈的最新研究成果。十天前，英偉達正式給這個模型命名為StyleGAN。顧名思義，GAN的生成器，是借用風格遷移的思路重新發明的。
而且英偉達官方還開源了代碼。

這個實現可以用Linux跑，也可以用Windows跑，但牆裂推薦大家用Linux跑，為性能和相容性著想。此外還需要Python 3.6和TensorFlow 1.10以上 (支持GPU) 。

和官方代碼實現一起發佈的，還有Flickr高清人臉數據集。那些幾可亂真的人臉，就是StyleGAN吃了這個數據集，才生成的。

數據集裏包含7萬張1024×1024高清人像。英偉達說，這些照片在年齡、種族、以及圖片背景上，都有很強的多樣性。
當然，StyleGAN不止能生成人臉，英偉達還提供了貓、汽車、臥室的預訓練模型。

如果你也想自己動手試一下，下麵是傳送門。

代碼實現：
https://github.com/NVlabs/stylegan

FFHQ數據集：
https://github.com/NVlabs/ffhq-dataset

論文：
https://arxiv.org/abs/1812.04948

▍“可怕”

不過，媒體紛紛用“可怕”“毛骨悚然”“最毛骨悚然”，來描述網站的畫風。

一方面，是不敢相信這些細節豐富、表情逼真的人臉，竟然全部都是假的。另一方面，這些生成的假臉，並不是每一次都看起來那麼完美。

每次有明顯的問題出現時，確實讓人感覺有點可怕。

網站上線之後，許多小夥伴也都欣賞到了奇怪的圖景：
少只耳朵，算是很常見的缺陷了。

妹子微笑著，可能沒發現旁邊有只幽靈。

少年仿佛被不明力量攻擊了。

當然，看起來奇奇怪怪，還不是最可怕的地方。
這一張張並不存在的假臉，甚至讓人浮想聯翩。

▍神展開

有個叫Darwindemon (達爾文惡魔)的 reddit網友講了一個更驚悚的故事，說是發生在自己身上。故事是這樣的：

2月14日那天，她閑來無事，就在房間裏不停地刷這個網站。看著一張一張逼真的臉，也不知道是不是真的不存在，想著說不定有人剛好長這樣，誰說得清呢。

刷著刷著，突然發現螢幕裏的臉和自己一模一樣，臉頰上的痣都一樣。她嚇呆了，不停地說服自己，這一定是巧合。

然後，她跑去客廳沙發，靠在男票肩上找安慰。卻發現男票還是玩手機，對她的出現毫無反應。這時有人敲門，男票去開門，一個妹子走進來，男票還親了她。完全當她不存在。
不管怎樣試圖引起男票的注意，都是失敗。不可能的，男票怎麼會在情人節開這種玩笑？

再後來，她發現想不起自己是誰了。
手機裏已經沒有一條消息了，相冊空了，郵箱空了，Facebook也沒有登錄痕跡了。
她真的不存在了。

找來找去，只有Reddit登錄著，但也沒有身份資訊。於是，達爾文就在那裏發帖，希望觀眾們幫她找回自己。
這則求助帖的人氣急速上漲，18小時已有4.4k熱度。
關於這個不存在的人，大家都有很多話想說。

有人問：你有沒有再刷新一下？
Darwin_demon：當下就刷了，生成了不認識的臉。
有人回：那你又把一個人給抹殺了。
這也是她唯一的回復。
不過，樓下觀眾的討論沒有停，大膽的想法一浪一浪。

有人說：反正你也不存在了，把找到的個人資訊都發到Reddit上，說不定系統就掛掉了呢。
有人附和：是啊是啊，社會安全碼 (SSN) ，信用卡資訊之類的都來點吧。
有人說：反正你也不存在了，去搶銀行吧，然後就有錢了。
有人反對：沒法跟別人互動的話，錢就沒用了，還不如去搶商店，搶來的東西還能用。
有人說：
我剛才看到我表弟了。
二次編輯：我怎麼不記得我有個表弟了，他叫什麼來著？
有人回：
你表弟去世五年了。
然後，表弟真的來了：
怪不得我有座墳。

▍One More Thing

為什麼會有這種故事？

因為這個網站的名稱叫：
https://thispersondoesnotexist.com/
（意思是：http://xn--ihq4ps6ag2pesfbp6g.com/）

親測手機也能打開刷新。
誰要不小心刷到了自己，可以留言求助……

這台車真的很棒，非常期待未來的自駕系統可以為人類生活帶來更大的便利！

⚡️雷諾 SYMBIOZ 第四代自動駕駛汽車，首度高速公路試駕曝光，閉上👁全自動行駛，還能自己打燈換線💥直接打趴特斯拉 Model S 第二代自駕技術，預計於 2023 開始量產❗️（你沒看錯👉這 ⌈不是⌋ 遙不可及的未來車！）

🛣原廠影片發佈後已超過500萬次點閱，可見大家有多期待2023的來臨💖你也想知道 ⌈第X代⌋ 自動駕駛是什麽意思？維基百科這樣說：

美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）提出正式的分類系統（2016年版本）：

等級0️⃣：即無自動。駕駛隨時掌握著車輛的所有機械、物理功能，僅配備警報裝置等等無關主動駕駛的功能也算在內。

等級1️⃣：駕駛人操作車輛，但個別的裝置有時能發揮作用，如電子穩定程式（ESP）或防鎖死煞車系統（ABS）可以幫助行車安全。

等級2️⃣：駕駛人主要控制車輛，但系統階調地自動化，使之明顯減輕操作負擔，例如主動式巡航定速（ACC）結合自動跟車和車道偏離警示，而自動緊急煞停系統（AEB）透過盲點偵測和汽車防撞系統的部分技術結合。

等級3️⃣：駕駛人需隨時準備控制車輛，自動駕駛輔助控制期間，如在跟車時雖然可以暫時免於操作，但當汽車偵測到需要駕駛人的情形時，會立即回歸讓駕駛人接管其後續控制，駕駛必須接手因應系統無力處理的狀況。

等級4️⃣：駕駛人可在條件允許下讓車輛完整自駕，啟動自動駕駛後，一般不必介入控制，此車可以按照設定之道路通則（如高速公路中，平順的車流與標準化的路標、明顯的提示線），自己執行包含轉彎、換車道與加速等工作，除了嚴苛氣候或道路模糊不清、意外，或是自動駕駛的路段已經結束等等，系統並提供駕駛人「足夠寬裕之轉換時間」，駕駛應監看車輛運作，但可包括有旁觀下的無人停車功能。（有方向盤自動車）

等級5️⃣：駕駛人不必在車內，任何時刻都不會控制到車輛。此類車輛能自行啟動駕駛裝置，全程也不須開在設計好的路況，就可以執行所有與安全有關之重要功能，包括沒有人在車上時的情形，完全不需受駕駛意志所控，可以自行決策。（無需方向盤自動車）

以上是根據國際自動機工程師學會（SAE International）依據這五個不同程度（從駕駛輔助至完全自動化系統）發布另一種分類系統而編修而成，設計理念是『誰在做，做什麼』的分類法。

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筆者受邀參加台灣BOSCH於彰化ARTC車測中心所舉辦的摩托車ABS試駕體驗活動，一直以來或許大家都知道ABS就是防止急煞時輪胎鎖死的系統，但實際真正瞭解這套煞車輔助系統功能、作動原理的人到底有多少呢？ABS(全名Antilock Braking System)，中文的意思就是防止鎖死煞車系統，淺顯易懂的名稱讓人直覺地聯想到這是跟煞車有關係的系統，當然這在汽車上是相當普及化的基本配備之一。在這次相當難得的機會中，由主辦單位策劃之下到台灣聞名海外的ARTC車測中心進行摩托車ABS試駕體驗，以下就和各位分享摩托車ABS系統在面對各種路況下的作動表現吧！
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