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毫米波雷達晶片 在 股添樂 股市新觀點 Instagram 的最佳貼文
2021-08-18 11:45:51
今天是富邦未來車(00895)上市的第一天,先前的文章介紹過,這是一檔標的遍及全球、鎖定電動車產業相關的ETF。 成分股主要投資於: 1⃣45%自駕車相關技術 主要包含晶圓代工龍頭的台積電(2454)、美國晶片巨擘Nvidia、AMD,布局車載資通訊、毫米波雷達解決方案的聯發科(2454)也是...
毫米波雷達晶片 在 COMPOTECHAsia電子與電腦 - 陸克文化 Facebook 的精選貼文
#物聯網IoT #3D感測 #飛時測距ToF #毫米波mmWave #光達LiDAR #無人機Drone/UAV #自主移動機器人AMR
【ToF vs. mmWave】
感測器是物聯網 (IoT) 的基礎,而 3D 感測器正迅速席捲各類垂直應用。其中,深度測量是基於飛時測距 (Time of Flight, ToF) 原理,自駕車高度依賴的光達 (LiDAR) 亦是基於 ToF 技術,差別在於:ToF 相機是連續波調變,可實現「像素級」測量;而光達是以快速掃描取勝、即時性較佳,但因為數據點較稀疏,畫質不如 ToF 攝影機,適合長距、廣角偵測。對應智能車的先進駕駛輔助系統 (ADAS),無人機 (Drone/UAV) 也有「APAS」(先進飛行輔助系統),會配備 ToF 防撞系統。
智能感測的另一重要趨勢是借助電波強度,將目光放得更遠。將毫米波雷達晶片與傳統感測器集成,可進行接近 (proximity)/在場 (Presence) 偵測、儲罐液位測量、人員活動探測、計數、移動監視,或自動化設備之間/人機協作的安防。嵌入毫米波雷達的機器人可進行智能定時和定位,使其具有相對且連動的感知能力以做出回應。再者,隨著感測器數量越來越多,若要將所有數據全數直上雲端,顯然不夠有效率。於是,擁有人工智慧 (AI) 的邊緣設備遂成優選方案。
有鑑於毫米波雷達較不受天氣影響,有些自駕車業者主張以毫米波雷達取代光達,但事實是:兩者仍有互補需要,關鍵在於「角解析度」。毫米波遠視能力雖佳,卻因影像不夠精細且欠缺速度數據,很難細辨具體人/物特徵。這樣的爭論在 2016 年特斯拉 (Tesla) 自駕路測發生死亡車禍後更趨激烈。現階段業界的共識是:毫米波雷達只能視為 ADAS,若要達到 L4~L5 自駕車等級,就非光達不可!同屬無人載具,無人機亦是要角,利用軟體做感測器融合彙整多方數據。
延伸閱讀:
《ToF 近觀、mmWave 遠眺,自主移動好眼力!》
http://compotechasia.com/a/feature/2020/0308/44171.html
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#縱慧光電Vertilite #聯發科MediaTek #AutusR10 #超短距雷達平台USRR #佐臻Jorjin
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聯發科技毫米波雷達晶片Autus R10量產出貨給歐洲汽車大廠
聯發科(Mediatek)於2019年6月18日宣布,車用毫米波雷達採用76~81GHz已經開始量產出貨,並與車用零組件大廠博世(BOSCH)及德國馬牌(Continental)等廠商積極合作。
毫米波雷達解決方案(mmWave Radar)
車用毫米波雷達已經成為新世代車種的必裝配備。毫米波雷達解決方案(mmWave Radar)為防撞感應技術範疇下主動式安全系統的重要環節之一,可偵測並追蹤障礙物,警示駕駛潛在的危險,必要時也將啟動自動迴避機制。因其高頻率頻寬,相較於其他雷達感測資訊更為準確,同時不受天氣狀況所干擾。
毫米波雷達解決方案包含下列功能:
車輛變道協助
盲點偵測
停車輔助
交叉路口車流警訊
自動停車
車道偏離警示系統
自動定速巡航系統
煞車輔助
防碰撞機制
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