近幾個月，在AI賦能未來醫療的思考特別多，受美國「WIRED連線」雜誌邀請撰寫了一篇專欄文章。我相信十幾年後，不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。

原文刊於「WIRED連線」雜誌英文官網：
Covid-19 Will Accelerate the AI Health Care Revolution
https://www.wired.com/story/covid-19-will-accelerate-ai-health-care-revolution/

中文翻譯來自創新工場微信公眾號 2020-5-22

新冠大流行將加速醫療AI革新
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2020年元旦前夜，一家位於加拿大多倫多市的人工智能（AI）企業BlueDot捕捉到一些異常：中國武漢市海鮮市場周邊出現多起罕見肺炎病例，BlueDot迅即反應，運用自然語言處理、機器學習等技術，結合大數據和定位追踪，迅速向合作的政府部門和公共衛生機構客戶傳送警報並報告擴散狀況。BlueDot所監測到的異狀，正是數月後撼動全球的新型冠狀病毒肺炎（Covid-19），這比世界衛生組織首度公開警示新冠病毒的時間還要早上9天。

BlueDot的AI平台示範了人工智能技術對重大疫情能起到早期預警的功用，過去幾個月裡，AI在這場全球抗疫戰的許多方面發揮了獨特作用：從疫情預測到篩檢，從接觸警示到快速診斷，從前線無人配送到實驗室藥物研發，人工智能助力防疫派上了不少用場，為特定場景應用賦能。

隨著疫情在全球蔓延，AI技術的創新應用也在各地相繼落地。在韓國，基於地理位置的信息傳遞已經成為控制病毒傳播的重要工具，當人們靠近確診病例時，就會收到基於位置的緊急信息提醒。在中國大陸，阿里巴巴推出的AI算法能夠在20秒內診斷出疑似病例（比人類檢測快了近60倍），準確率高達96%。無人配送車輛很快被投入到人類難以承受的場景，代替人類執行高傳染風險的運輸任務。湖北、廣東等省份的多家醫院相繼使用機器人為病人或被隔離家庭運送食物、藥品和物資。而在美國加州，電腦科學家正在研發能遠程檢測獨居老人健康情況的系統，一旦老人出現身體異常症狀，系統就會發出即時警報。

不過，目前人工智能在公共衛生體系的應用仍顯零散也未成體系。坦率說，過去四個月內，AI在抗疫之戰中的表現並不十分突出，我最多只能給它打分“B-”。新冠大流行暴露了我們的醫療系統的脆弱性：預警響應不充份、通報信息不精確、醫療物資分配不均、醫務人員超負疲憊、醫院病床緊繃、疫苗研發週期長等諸多痛點。當然，AI的零散表現也有客觀原因：醫療體系可說是現代社會各類運轉體系中最為複雜、陳舊不堪且難以變通的一種；且在新冠疫情襲來之前，我們並沒有真正意識到醫療體系問題的緊迫性，沒有提前採取相應的技術預防措施；最為關鍵的是，我們缺少建構AI解決方案所需的大數據。

把目光看向未來，我看到以下兩個AI賦能醫療的樂觀因素。

首先，作為AI燃料的醫療大數據已被激活。舉例來說，機器學習數據科學平台Kaggle組建了新冠病毒開放研究數據庫，名為CORD-19。它將相關數據進行彙編，並把最新研究集中收錄，匯總的格式可被機器讀取和解析，以便於AI進行機器學習。至今這個數據庫收錄了12.8萬篇包含Covid-19、冠狀病毒、SARS（非典型肺炎）、MERS（中東呼吸綜合症）等關聯術語的醫學專業學術文章。

其次，眼下全世界的醫學專家和電腦科學家都將精力集中在解決疫情問題。 X大獎基金會創始人彼得·戴曼迪斯（Peter Diamandis）估計，全球現在有多達兩億名的醫師、科學家、護士、技術專家和工程師投入防治冠狀病毒的相關研發中，他們正在進行數以萬計的實驗，並以「前所未有的透明度和速度」共享信息。

3月16日Kaggle發起「新冠病毒研究挑戰」，匯集與疫情相關的大量信息，包括病毒的自然歷史、傳播和診斷方法、以及從過往流行病學研究中汲取的經驗教訓，幫助全球各地衛生機構及時掌握最新情況，以做出基於數據的分析決策。該項目發布後的五天內被瀏覽超過50萬次，下載量逾1.8萬次。在大陸疫情爆發後不到一個月，阿里巴巴便推出了一種AI算法，該算法基於5000多個新冠肺炎確診病例進行訓練，並關聯到治療後續諸如肺部白色陰影縮小等的成效追踪。隨後，阿里巴巴將其云端AI平台向全球醫療專業人員開源，與合作夥伴聯手部署更大批量的匿名數據，推出包括疫情預測、CT影像分析、冠狀病毒基因組測序等模組。

據估計，現今全球醫療數據的規模每隔幾個月就翻一倍。 2019年一份覆蓋19個國家AI醫療市場的研究估計，AI醫療市場的年複合增長率為41.7%，從2018年的13億美元將增長至2025年的130億美元，主要分佈在六大領域：醫院工作流程、可穿戴設備、醫學影像和診斷、診療計劃、虛擬助手、以及最重要的藥物研發，新冠疫情期間浮現的種種需求，將加速AI賦能醫療的場景落地。

在後疫情時代，我期待AI將加速融入醫療體系，賦能並推動醫療改革。其中深度學習（Deep Learning），即以一種高效方法運算海量、多維數據的能力，是AI結合醫療最為可期的機遇之一。深度神經網絡（Deep Neural Networks）作為AI的一個子領域，已經被用於醫學掃描、病理切片、眼科檢查甚至結腸鏡檢查，以得出準確而快速的算法判讀。十幾年後，不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。

AI賦能醫療，首先能簡化及優化現有的醫療流程，例如醫院的作業流程，保險履約的繁複流程。將AI與RPA（Robotic Process Automation 機器人流程自動化）結合，可對某項工作流程進行智能拆解及優化，進而大大提高醫療系統的運營效率，預約看診、保險理賠及其他流程性工作都會得到效率提升。AI還能加快早期診斷信息的收錄並實現自動化，AI技術所能處理的文本、語言、數字的體量，無論在數量上還是精度上都是機器級別，遠非人類所及。

有了充份的醫療大數據作為基礎，AI還能為每個人或者每個群體建立健康數據基準量表。當我們掌握個體健康數據，就可以根據跟踪動態數據的波動變化，進行數據驅動的診斷，並對潛在大流行疾病的徵兆進行早期追踪研判。然而，再先進的技術系統要做到真正有效，勢必需要與既存的公共衛生警示和匯報機制形成高效鏈接，此類信息斷層即是新冠疫情在早期爆發期間存在的具體缺失。

再上一個層次的AI賦能體現在助力新藥研發、基因組測序、幹細胞、CRISPR（基因編輯）等醫學突破方面，AI模型和算法應用都有其用武之地。在製藥行業，研發一種新藥往往需要付出高昂的投入，某次成功前必有多次付諸流水的失敗試驗，也連帶消耗巨大的時間和金錢成本。現在，科學家們可使用AI機器學習來模擬上千個變量，測試它們的複合效應會對人類細胞反應產生何種影響，這類AI新藥研發的技術已被用於新冠病毒疫苗和其他療法。創新工場所投資總部位於香港的AI藥物研發公司Insilico Medicine是首批對新冠病毒快速響應的企業之一，這家公司利用生成式化學AI平台設計出新藥物小分子，以複製主要病毒蛋白為靶標，早在2月5日便公佈了這些小分子結構。 AI為新藥發明開闢了一個新時代，用人工智能技術來換取藥品研發週期的時間和成本，整個製藥行業勢將迎來翻天覆地的變革。

不久的將來，隨著醫療科學和電腦科學進一步融合，我們將進入一個全面自動化的AI時代，到時人們可以通過可穿戴設備、生物傳感器、智能家居檢測設備等來確保自身和家人的健康。可穿戴設備和其他物聯網設備的數據質量和多樣性大幅提高，將能產生一個有效的良性循環。穿越到未來，下一場疫情在大範圍蔓延之前就應該能夠被跟踪、追溯、攔截並消滅無踪。

或許再過15年，許多人的家裡都會有AI個人助理照料我們，幫著解決全家人的日常健康所需。機器人或者無人機負責把我們的藥品送上門，如果需要進行手術或者外科治療，通常會由機器人操作，或由機器人輔助人類外科醫師完成。在未來，醫生和護士將把更多的精力放在機器無法勝任的任務上，醫療專業人員及富有同情心的護理人員，將同時具備護士、醫療技師、社會工作者、甚至心理諮詢師的技能。他們會使用經AI強化的診斷工具和系統，但更多的時間會與患者溝通，安撫他們的傷痛，為他們提供情感扶持。在我的想像裡，15年後的醫療健康場景可能是這個樣子的：

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2035年一個冬季早晨，我醒來後就覺得有點喉嚨痛。我起身去洗手間，刷牙的時候，洗手間的鏡子通過紅外傳感器測量了我的體溫。刷完牙後一分鐘，我的私人AI醫師助理發出了警報，顯示我的唾液樣本部分指數異常，並在輕微低燒。 AI醫師助理建議我在家進行指尖探針採血。我在泡咖啡時，醫師助理返回了分析結果，判斷我可能是得了這個季節正在流行的兩型流感其中一種。之後，我的AI醫師助理建議，如果我覺得有必要聯繫家庭醫生的話，有兩個時間空檔可以跟她視頻通話。通話之前，家庭醫生已經收到我所有症狀的詳細信息，她給我開了一種減充血劑和撲熱息痛，一會兒無人機就把藥品送到我家門口。
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當然，凡涉及到患者的醫療記錄，就得談談隱私和數據保護的關鍵問題。我認為，任憑有用的數據各自孤島式的存在、不善加利用、不從中提煉有價值的信息、不用以推動社會進步，是相當不負責任的做法。技術產生的問題應該由技術解決。隨著AI技術浪潮而出現的諸如數據保護等問題，應該有更為創新的技術方法來應對。

好消息是，近年聯邦學習（也被稱為分佈式學習）已經在數據保護上取得了顯著的進展。基於聯邦學習技術，患者的數據將永遠不會離開所在的醫療機構、醫院或個人設備伺服器等原始存儲設備，機器學習模型將在獨立的數據庫基礎上進行訓練處理，再進行後續整合。聯邦學習、同態加密，結合可信硬體執行環境等技術，將進一步確保數據的計算、傳輸、存儲過程能夠適配不同的隱私偏好，以因應不同國家與文化對於隱私保護的需求差異。

這次新冠肺炎疫情還驗證了一個事實：整體人類命運是共同體，人們對未來運用AI等先進技術共度難關寄予一致的期盼。歷史上，國際合作曾消滅了全球延燒的天花，也幾乎根除了小兒麻痺症。公共衛生無國界，控制及消除流行病是個毋庸置疑的共同目標。在醫學領域，每個國家都能從他國的研究基礎上學習受益並攜手並進，全球化的數據科學，將進一步幫助人類獲取對健康和疾病最為深刻、最為全面的洞悉。

AI有潛力協助我們為下一次疾病大流行做更充份的準備。這需要醫學專家、AI科學家、投資者和決策者傾力協作，也需要關注醫療保健領域的投資人為聰明的創業者和科學家注入新一波動能。

經歷這次疫情，我們應清醒地意識到，要將人類醫療體系推往新的高度，著實需要傾盡全球之力。

創新工場董事長兼首席執行官
李開復博士

當老師很有趣，有時候比當醫生還有意思。

小時候在還沒有讀醫學院之前，一度以為自己會當老師，很喜歡整理資料、很喜歡跟同學講點什麼。讀醫學院的時候，也接過幾個家教，家長對我也算滿意。

我覺得自己運氣不錯，現在的工作又可以是醫生，又可以是老師。看病開刀之外，我也喜歡分享知識和經驗給醫學生或年輕醫師。

當老師的樂趣在於，在每次教學的過程中，自己也會有些收獲。有時候是為了回答學生的問題，剛好遇到自己也不知道的，就和學生一起查資料找答案；有時候聽學生的專題報告，他們也會查到一些我沒讀過的論文，自己跟學生都可以有成長。

即便在一遍又一遍地教著我很熟悉的領域時，就是一遍又一遍地幫自己復習，無論是病患處置、影像判讀、甚或是手術技巧。

下班之後，我現在有兼第二份工：彼得兔的英文家教，不是玩票性質有一搭沒一搭，而是認認真真當個課後家教。

週五週六我會把孩子的英文課本讀過一次，幫他整理出重點，用隔週要考的文法出些練習題；週日考他單字，然後我們一起讀每週文章做作業；週一準備週二的每週週考....

孩子的英文文法對我來說當然是簡單，可是口語跟考試畢竟不一樣。每次在幫他準備文法與考試時，我必須把課本上的文法規則弄清楚，偶爾會發現一些我自己也不知道的小規則，或是我平常書寫口語不會注意到的小細節，這對我來說就是一些收穫！

每週都有固定的單字要背，學校的考試方式是「老師用英文唸出文字的解釋，學生必須寫出正確對應的字」。於是我們必須一起研究英英字典，我也跟著多學幾個過去沒學過的單字，或者試著不查字典，用英文解釋來推敲出中文意思，這對我來說就是收穫！

學校要求每週讀兩篇文章，一般來說我們父子大約半小時可以完成一篇。然而每隔兩三週，就會出現特長的文章，我們可能得分兩天來讀完。裡頭的內容包羅萬象，之前講過美國總統、美國歷史，最近的幾篇都在講二次大戰與密碼翻譯情報員。除了英文本身之外，裡頭的內容也讓我得到許多新知。有時候孩子功課已經做完，我還會拿著他的課本當閒書看～～

雖然在當老師的過程中，經常會有無力感（無論是對學生還是對孩子），然而當把他們教會之後，能力反映在看病技巧或是考試成績上時，這時候就可以感受當老師的成就感。（每週五是週考成績公布的日子，Peter Fu有時候都比孩子還緊張，除了在意成績之外，這個分數某種程度也代表了我的教學成效）。

除了來自學生的反饋（成績或感謝），自我能力的追求與提升，也是當老師有趣的地方，有時候比當醫生還有意思。

強化免疫系統八種方法 | 在家就可做到
～ 祝福大家 平安康泰 ～

金鼠年開年這段時間裡， “平安康泰”的祈願，比起任何其他的念想更為實際與真切。

“強化自身免疫系統的八種方法”是思考幾天後，決定以同求健康平安的主題，開啟新的一年。內文內容源自幾個具有公信力的德文網站，綜合重點後，重新整理，翻譯後分享。

文中所明列增強免疫力的方式，平實簡易，不限年齡性別，不受場地限制，無需任何特別費用，只要有心執行就能做到。它不僅僅適用於冠狀病毒流行期間，在提升生活的品質與身心健康上，也有優質的參考價值。

面對重大的疫情的同時，除了戴口罩，勤洗手，注意衛生之外，希望大家都能夠擁有最佳的免疫系統與最健康的身心狀況，成功抵禦病毒。

祝福每一位地球人都能保護好自己，照顧好家人，本持仁心善念防堵疫災，同心協力共度難關。

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【強化免疫系統八種方法 | 在家就可做到】
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一）以健康而均衡的飲食取代超級食品

任何單一食物都無法容納人體所需的所有營養。均衡的日常飲食才是保持健康的必要條件。

“超級食物”在維基百科上的定義是：超級食物是一個行銷詞彙，意指各種宣稱有益健康的食物。營養師並不使用這個詞彙，許多營養師否認超級食物所宣稱的健康助益。

人體需要多種不同的維生素和營養素來維持免疫系統的正常運作：包括維生素A，B6，B12，C，D，E，以及微量元素鋅，硒，鐵和銅。

越來越多的科學家懷疑腸道健康與整個免疫系統之間存有直接關聯。因此，某些免疫系統較弱的人能藉著搭配高纖維飲食的食物療法後改善身體的狀況，讓抵抗力更好。

在地的，時令的各類穀米蔬果是健康與均衡飲食的首選，其中又以當地栽種採收的有機食物最具特殊的健康益處。

均衡飲食可以確保攝取身體所需的維生素和營養素，其中，幫助提高身體免疫防禦能力特別有用的自然食物有：
∙ 綠花椰菜
∙ 捲心菜
∙ 紅蘿蔔
∙ 蕃茄
∙ 薑
∙ 大蒜
∙ 菠菜
∙ 柑橘類水果
∙ 黑漿果與葡萄
∙ 各類堅果
∙ 蜂蜜

在原文裡，專家指出飲用生薑熬製的清湯可以增強身體免疫力，特別推薦歐洲居民學習喜歡薑湯的味道。具有東方風味薑湯滋味清淡，易消化，即使是乳糖不耐症的人也可以享受。

生薑屬於取得容易，價格親民的好食材，薑湯的熬製方法也非常簡易，對增強免疫力有值得推薦的功效。
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二）享受陽光，吸收維生素D
陽光中的維生素D對於免疫系統至關重要。出門走走曬太陽就可以吸收維生素D。

在秋冬兩季，輻射線較低的時候，加長戶外活動的時間，一樣可以獲得身體所需要的健康劑量。

據研究指出，憂鬱症與體內維生素D濃度過低有顯著的關係。多多曬太陽也能喚回好心情。
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三）規律與適度的運動，避免劇烈運動

健行，散步，跑步，游泳，騎自行車⋯⋯經典的耐力運動仍然是最有效的耐力運動之一，不僅可以增強心臟和血管，還可以增強我們的免疫系統。養成規律而適度的鍛煉習慣能夠強化自身免疫系統。

您聽說過開窗現理論（open-window theory）嗎？

理論的重點是：在劇烈的耐力運動（例如，馬拉松比賽）後短期抑制免疫系統，免疫細胞的數量會下降到運動前的初始值以下，此時身體病原體的抵抗力較小，這種機會之窗可能會增加對上呼吸道疾病（URI）的敏感性，容易感染傳染病。

選擇和緩的持續性的耐力運動會比劇烈運動對身體更好。
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四）減壓再減壓，遠離負面情緒的污染源

根據醫學深入研究結果證實：壓力源導致病源。

過度過重的壓力會削弱免疫系統並增加感染的易感度。長時間的心理壓力導致精疲力竭，讓身體處於超負荷狀態，為病原體提供了理想的繁殖條件。

應該盡可能避免壓力大的環境，在無法避免強壓環境時，要讓自己得到充足的休息並安排安靜的時間讓身體與精神進行有效的放鬆。

負面的情緒與造成負壓力的人事物都是耗損免疫力消耗健康的污染源。負壓力不但使人感到不適，並刺激腎上腺素與皮質醇這兩種壓力激素的釋放，因此削弱人體的免疫系統，並麻痺身體的防禦能力。

如果找到情緒污染源的起源，當無法阻絕與改善時，遠離或是保持適度距離也是一種方法。
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五）不抽煙，少飲酒，多喝茶

抽煙致癌。菸草中的尼古丁會損害呼吸道的自然清潔系統，造成口腔黏膜變乾而導致炎症。並對免疫系統產生負面影響。

飲酒過量不僅僅讓人感覺精神不濟，影響注意力，還會導致口腔粘膜乾燥；缺少水分的口腔，無法充分抵禦攻擊性病毒和細菌，因此較容易受到感染。

喝熱茶對免疫系統保健有積極作用。例如，綠茶中含有許多抗氧化劑，可強化免疫系統運作。鼠尾草茶（英文 Salvia Tea）不僅是止咳和感冒的終極草藥。所含的精油還可以舒緩粘膜並促進其自然功能並直接抵禦病原體。科學研究表明，鼠尾草還有讓支氣管增大功能，從而使呼吸順暢 。
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六）睡眠好，睡得充足

擁有良好休息與充足睡眠的人，有更好的效率，更高的生產率，更樂觀的生活態度，更強狀的免疫力。

睡眠不足與失眠會大大減少免疫細胞數量，導致免疫系統虛弱，增高致病的比率。

我們的身體每天需要大約七至八小時的睡眠才能讓身體的機能得到充分的恢復時間。
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七）冷熱交替的足浴

從19世紀中葉，塞巴斯提安.柯奈普（Sebastian Kneipp）就利用冷熱水交替的足浴方式幫助容易感染感冒與有失眠困擾的人。

1990年代後期科學證明冷熱交替的足浴能夠增強血液循環和強化免疫系統的作用。

在足浴水中加入迷迭香，具有鎮定作用。

其他如檸檬油，橙油，薰衣草油或百里香油等精油有助於舒緩不安情緒，減輕壓力。
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八）手指遠離臉部，多洗手

誠然，徹底洗手並不能直接增強免疫系統。但是，它可以防止感冒病毒進入體內並傳播。

許多細菌與病毒不僅僅是通過咳嗽和打噴嚏傳播，而是通過我們的手傳播：在門把手，自動取款機上，在握手的同時，我們與世界各地的病原體直接接觸。

我們是不是每隔幾分鐘就習慣性的用手摸臉，撥髮，揉眼睛，調整眼鏡⋯⋯ 我們的手因此為各式各樣的病原提供了最佳的攻擊管道。

所以，讓我們學習：放下雙手！ 經常洗手！確實拭乾。
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❤️ 祝福大家 平安康泰 ❤️

#奧地利寶盒