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次世代定序應用 在 [email protected] Youtube 的最佳貼文
2019-05-20 14:45:46癌症治理 - 精準醫學 (Precision Medicine) 及次世代定序 (Next Generation Sequencing - NGS) - 李宇聰臨床腫瘤科專科醫生@FindDoc.com
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(一)甚麼是「精準醫學」(Precision Medicine)? 00:01
(二)甚麼是次世代定序分析 Next Generation Sequencing (NGS)? 00:57
(三)次世代定序分析 Next Generation Sequencing (NGS) 在癌症治療中擔當甚麼角色? 01:58
(四)在治療肺癌上,會如何應用次世代定序分析 (NGS) ? 02:38
(五)為甚麼次世代定序分析 (NGS) 仍未被廣泛使用? 03:41
(本短片作健康教育之用,並不可取代任何醫療診斷或治療。治療成效因人而異,如有疑問,請向專業醫療人士諮詢。)
參考資料:
1. K. Ferryman, M.Pitcans. What is Precision Medicine: 2018 Contemporary Issues and Concerns Primer. Data & Society
2. G. Casey, D. Conti, R. Haile, D. Duggan. Next generation sequencing and a new era of medicine. Gut 2013; 62:920-932.
3. F. Randy Vogenberg, CI. Barash, M. Pursel. Personalised Medicine Part 1: Evolution and Development into Theranostics. (2010). Pharmacy and Therapeutics. 35(10):560-562, 565-567, 576
4. https://www.cancer.gov/about-cancer/treatment/types/precision-medicine (Assessed on 28 March 2019)
5. S. Ari, M.Arikan. Next-Generation Sequencing: Advantages, Disadvantages, and Future. 2016. Plant Omics: Trends and Applications pp109-135
6. https://www.welgene.com.tw/service/ngs/NGS_overview (Assessed on 1 March 2019)
7. http://163.21.2.100/a004/htm/8/hgp.htm (Assessed on 1 March 2019)
8. Oncogenic driver mutations in lung cancer, Luo, S. Y., & Lam, D. C. (2013). Oncogenic driver mutations in lung cancer. Translational respiratory medicine, 1(1), 6.
9. 原发性肺癌诊疗规范 2018
10. Emmet JJ, et al. Cancer Discov 2017;7:596-609
11. https://www.esmo.org/Guidelines/Lung-and-Chest-Tumours/Metastatic-Non-Small-Cell-Lung-Cancer (Assessed on 1 March)
12. https://www.nccn.org/professionals/physician_gls/pdf/nscl_blocks.pdf (Assessed on 1 March 2019)
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次世代定序應用 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答
「台灣精準醫療計劃」啟動 基因科技與AI跨界整合
2021-02-01 健康醫療網/記者田柏升報導
精準醫療刮旋風 看基因決定標靶治療
精準醫療成為各國醫學重點,其中癌症治療臨床應用逐漸普及,揮別傳統一體適用的治療策略,為患者量身打造療法及藥物,例如標靶治療,就是看準特定癌症基因標的作用,為病人找出最有效益且副作用最小的治療方式。
國衛院癌症研究所所長暨中華民國癌症醫學會理事長陳立宗說明,大家都知道,以前傳統化學藥物治療對晚期肺癌的療效相當有限。然自從EGFR抑制劑導入後,具EGFR基因突變的肺腺癌治療成果也開始有顯著的提升,大家對此類的標靶治療藥物治療就充滿期待,許多針對發生率不高的各基因變異的不同標靶藥物也逐漸被開發出來。因此,如何更有效偵測各不同基因變異的病患群就成為一個重要的議題。
國衛院整合部會能量 啟動台灣精準醫療計劃
藉由基因檢測,能分析出個體的基因標靶,有助於找出對應藥物。近年來所發展的次世代定序技術,已能一次找出最多四百多種基因標靶。若能建立台灣本土癌友基因資料庫,將有助於癌症預防、診斷,甚至找出新藥。
國家衛生研究院院長梁賡義表示,國衛院整合科技部、經濟部及衛福部能量,啟動以癌症為主的「台灣精準醫療計劃」,內容包含跨院整合電子病歷,串聯數據由AI進行大數據分析。除了善用目前龐大的健保資料庫,更預計在5年內與七大醫學中心合作蒐集一萬名癌友基因資料,打造獨屬台灣的癌症資料庫。
梁賡義指出,通往精準醫療的路上需要很多的配套措施,包括優良的基因檢測設備及人工智慧的醫療運用。甚至各種的病歷資料,若是能統合,也有助於進一步分析作為臨床醫師治療的參考依據,讓各方克盡其功,才能帶來最好的醫療。
陳立宗表示,台灣的健保資料庫並未要求登錄癌症病患在接受治療後的反應及副作用。申請健保標靶藥物時雖需附相關基因檢測資料,但基因檢測並未全然由健保給付,資料也未完整也未登錄。希望藉由這次的台灣精準醫療計劃,也有機會成為改善不足之處的契機。
台灣癌症精準醫療高峰論壇 集結專家掌舵精準醫療未來
為進一步推展精準醫療,國衛院與中華民國癌症醫學會在1月17日舉辦「台灣癌症精準醫療高峰論壇」,集結各地醫療專家,聚焦台灣癌症精準醫療未來規劃、策略執行與實務應用。
梁賡義說,高峰論壇的與會專家雖然是以醫師為主,然而透過專家們針對精準醫療的討論,能進一步讓議題發酵,有機會登上媒體版面,在整個過程中,民眾衛教也很重要,因此也能藉由論壇高峰會,以研究計劃的形式鋪陳,讓相關資訊得以推廣到民眾端。
台灣醫療與科研實力有目共睹,隨著基因科技、AI應用的投入與更多生技業者資源投入,也許能讓台灣再創產業新藍海,精準醫療的未來也精彩可期。
影片:https://youtu.be/JgG5SddXHLg
附圖:
國家衛生研究院院長梁賡義(圖左),國衛院癌症研究所所長暨中華民國癌症醫學會理事長陳立宗
資料來源:https://www.healthnews.com.tw/news/article/49004/%E5%8F%B0%E7%81%A3%E7%B2%BE%E6%BA%96%E9%86%AB%E7%99%82%E8%A8%88%E5%8A%83%E5%95%9F%E5%8B%95%E3%80%80%E5%9F%BA%E5%9B%A0%E7%A7%91%E6%8A%80%E8%88%87AI%E8%B7%A8%E7%95%8C%E6%95%B4%E5%90%88
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【詩瑋 #名醫onCall】直播預告-台大檢驗醫學部 姚啟元醫師
▧ 節目時間|12月4日(五)上午11點
什麼是白血病?就是我們一般俗稱的血癌!而其中來勢洶洶的急性骨髓性白血病,常見的臨床表現有貧血、出血、反覆發燒等,死亡率較高,治療過程也相對複雜、困難。
節目邀請到臺大檢驗醫學部-姚啟元醫師,來和大家主講急性骨髓性白血病的高致命性以及治療策略,隨著精準醫療發展,幫助醫師對疾病的診斷分類愈清楚,你今天次世代定序了嗎?次世代定序是什麼?與傳統定序方式相比有何優勢?在臨床醫療上又有那些應用?讓臺大姚啟元醫師告訴你!
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40周年園慶系列研討會🎉
✨生醫培訓計畫最終場‼️✨
回顧17年前,SARS疫情造成人命損失與和平醫院封院的情景歷歷在目😫,從2003年的SARS、2012年的MERS、乃至2019年的COVID-19,再再顯示疾病對個人及全球經濟的衝擊越加劇烈‼️
面對COVID-19疫情,今天非常榮幸邀請到國家衛生研究院司徒惠康副院長、陳炯東研究員及陳信偉副所長等三位專家以「抗疫世紀挑戰─從SARS到新冠肺炎」為題,👀分享臺灣對抗COVID-19所採行的策略及成效🤩
1.流行病學預測分析,驗證防疫保護措施介入的成效
2.疫苗💉開發策略與流程
3.藥物💊開發(老藥新用、新藥研發)策略與流程
4.國家級人體生物資料庫整合平台,可系統性收集血液檢體及臨床資料、基因定序加值分析等💻
👀將AI人工智慧技術應用在:
1.智慧型熱像儀快速篩檢體溫系統
2.藥物💊開發
👀面對COVID-19威脅的解決手段(疫苗💉與藥物💊對於長程疫情控制與病患治療具有核心角色):
1.疫苗💉,有效解決傳染病的方法
2.藥物💊,使用在已罹病的人
(😜懂了嗎?不要以為疫苗💉露曙光,就不需要藥物💊開發囉)
#希望新冠肺炎疫情能早日結束🙏
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接下來還有3場次!歡迎踴躍報名參加!
📌11/20-13:30-16:30「下世代半導體發展趨勢」-講師:蔡能賢/台積電慈善基金會執行長
📌11/24-13:30-16:30「後疫情時代~智慧醫療與科技防疫」-講師:饒達仁/國立清華大學動力機械工程學系教授﹑莊曜宇/工業技術研究院生醫與醫材研究所副所長﹑賴朝松/長庚大學工學院院長
📌11/25-09:30-12:30「後疫情時代~資通訊軟體產業趨勢」-講師:施振榮/宏碁股份有限公司創辦人﹑張仁炯/微軟台灣人工智慧研發中心執行長﹑簡禎富/人工智慧製造系統研究中心主任
👉詳細活動時間地點等資訊與報名網址如下:https://saturn.sipa.gov.tw/edu/index.jsp