AI 如何為公司創造更多價值？專家：2 個缺陷，要先由人類來修補

2021/05/13
採訪‧撰文
盧廷羲
張凱崴

美國人工智慧國家安全委員會（NSCAI）今年 4 月建議，國防部每年應至少分配 3.4% 的預算投入科技領域，並提撥 80 億美元研發 AI。企業方面，微軟（Microsoft）4 月宣布，將以 197 億美元收購語音辨識開發商紐安斯通訊（Nuance Communications）；後者是雲端與 AI 軟體的先驅。

從企業到國家，都愈來愈重視人工智慧，知道要想辦法運用 AI 創造更好的生活。不過，目前 AI 發展到底處於什麼階段？我們又該如何應用？

美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）電腦科學系助理教授張凱崴形容，目前人工智慧技術已經可以幫助人類完成很多事，像是疫情來襲，電腦可以從大數據中篩選條件，自動搜尋、判讀潛在病例，幫助醫生大幅減少檢查時間，但 AI 也並非萬能，要先認知它的局限。他研究如何讓 AI 更符合人性，獲得 2021 年的史隆研究獎（Sloan Research Fellowships）。

AI 局限1. 資料寬廣度不足時，就會複製人類偏見

張凱崴認為，電腦在學習的時候，是依賴「彙整數據資料」來判斷，並沒有真正思考，如果資料來源太狹隘、不夠多元，資料寬廣度不足，電腦判斷就會出現偏差，「你跟電腦講清楚 input（輸入）、output（輸出），提供足夠的數據資料，它可以對應、學得很好，但還有很多面向 AI 做不到。」

舉例來說，亞馬遜（Amazon）2014 年推出智慧音箱（Amazon Echo），使用者口頭下指令給語音助理 Alexa 就能放音樂、查資訊。然而，有些人口音較罕見，或是用字較特殊，智慧音箱的資料庫沒有「不同口音」「不同用詞」的檔案，就可能失靈，這是當前 AI 的其中一大問題。

張凱崴進一步解釋，AI 另一項挑戰是，它無法清楚分辨「不曾出現」與「不能出現」（無法出現）之間的區別，只是從資料統計出要學的東西，無法像人類一樣進行邏輯思辨。

AI 的運作方式，第一步是輸入資料，第二步是分析，但這過程容易出現偏見。例如電腦在理解「總統」這個字，會去看四周有什麼字詞，來學習總統這個詞，由於許多總統都是男性，電腦就會「覺得」總統是男性。

這也是為什麼，如果讓 AI 學習，在它的認知裡，女性「不可能」當美國總統（因為沒有資料紀錄）。「你可以跟人類說，任何職業、性別都是平等的，但對電腦來講，這很困難，」張凱崴說明，一旦資料的寬廣度受限，電腦就容易產生偏見。

就像在自然語言處理（Natural Language Processing，讓電腦把輸入的語言變成有意義的符號）領域，張凱崴說明，AI需要知道代名詞指的是「哪個名詞」，才能運算下去。但如果資料受限，使用男性的「他」，電腦可能判斷這個代名詞是指總統、總理、執行長；但換成女性的「她」，由於數據不足，電腦就會混亂，出現系統性誤差。

他再舉一例，美國人工智慧研究組織 OpenAI 提出「生成式預先訓練」系統（GPT，Generative Pre-training），推出到 GPT3 版本，屬於書寫類 AI，電腦能夠揣測人們說完上一句話，下一句可能會講的句子，自動完成後半段。

好比有人上一句寫下「我正在和教授聊天」，系統可能推導出「我們在研究室討論學術問題」，因為電腦藉由蒐集來的語料資料中判讀出「教授」和「學術」具高度相關。但研究也顯示，GPT2（前一代版本）系統也從資料中學習到許多偏見，像是如果句子前半談論白人男性，系統傾向產生正面評價；如果句子前半是黑人女性，系統竟會產生負面句子。對企業來說，許多組織接觸 AI，想讓它們取代部分工作，首先需要留意資料的廣度、多元性，才能減少電腦犯錯的機會。

AI 局限2. 即便條件相同，也無法每次都做出正確判斷

「其實，現在的 AI 就像一台原型飛機，還缺乏穩定性。」張凱崴說，現行的 AI 就好比萊特兄弟（Wright brothers）剛發明飛機，看似可以做很多有趣的事，但「可以飛」跟「飛得很好」，有一大段落差。

紐西蘭的簽證系統曾鬧出笑話。人們上傳簽證照片，AI 掃描後，確認是不是本人，但當時系統沒有估算到某些亞洲人眼睛比較小，一名亞裔男子被判定「沒有張開眼睛」，因此照片無效。

張凱崴說，在這個例子中，凸顯出 AI 的穩定性不足，「系統沒有考慮到不同人種的差異，很死板地認為你眼睛沒張開。」所謂的缺乏穩定性，指的是 AI 沒辦法在相同條件下，每次都做出正確決策，這也是使用 AI 時，須留意的第二個挑戰。

他再舉例，許多模型可以準確分析，一則影評對電影的評價是正面或負面。然而研究顯示，有時只要將影評中一些字換成同義詞，例如把電影（movie）換成影片（film），或改寫句子，即使意思並未改變，系統卻把原本判斷為正面的影評標註成負面。這顯示AI系統還未真正了解語言的含義。

在設計這些程式時，人們必須注意到 AI 可能有局限，設定的資料範圍要更完整，考慮這些因素，就能減少偏見、落差，進而加強穩定性。

餵指令給 AI 要多元化，嘗試「換句話說」、刻意混淆

經理人雖然不一定具備 AI 方面的專業知識，但只要掌握觀念，再透過 AI 領域專才協助，也能優化系統。張凱崴指出，最直接的方法是，設計 AI 模型時，要把來源群組不同的資料分門別類測試，在測試階段讓群體多元化，並確保不同特色的使用者，用起來都沒有問題。

舉例來說，一套 A 系統擁有來自各地的使用者，如果設計者是台北人，設計系統的思維容易以台北生活為主，很可能因為當地習慣不同，導致花蓮使用者操作不順。

另一個方法，則是用不同的「語意」，去測試 AI 有沒有徹底學會一個概念。例如，有一套餐廳評鑑的 AI 系統，只要蒐集、整理使用者意見，就能判斷每個顧客對於餐廳的評比是高分或低分。那麼要如何確認這套系統的穩定性？張凱崴建議，可以利用「抽換詞面」的方法。

比如，把詞彙換成同義字，再看 AI 是否能運算出相同結果，「你可能會發現，原本評比結果是食物很美味，但如果美味換成比較困難的詞，AI 就會分不出這則評比是好是壞。」因此在訓練模型時，可以將詞彙隨機抽換成同義詞，增加 AI 的詞彙量。

第三種方式更進階：改變句型、重寫句子。張凱崴指出，同樣一句話，如果換成不同說法，電腦可能判讀錯誤，將「因為發生 A 事件，所以導致 B 事件」，改寫成「B 事件發生了，是因為 A 事件的緣故」，明明兩句話意思一樣，但 AI 很可能因為穩定性不足，搞混兩者的差別。如果要鞏固 AI 的穩定性，可以使用自動改寫的方式，增加資料的多樣性。

張凱崴表示，經過這些測試，讓 AI 接受更多元化的訓練，得到更廣的學習範圍，往後碰到同義詞、相似資訊，才能有效判讀。

張凱崴總結，AI 還在快速發展，或許可以創造更多工作機會、新的職位，但現行階段，它只是輔助角色。AI 並非魔術盒子，使用它就一定有更好結果，人們還是要保持高度耐心，先認識它的缺陷，才能在技術更迭下，發揮出最好的結果。

張凱崴

台灣大學資訊工程系碩士、美國伊利諾大學（UIUC）電腦科學博士。美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）電腦科學系助理教授，研究領域包括人工智慧、機器學習、自然語言處理。2021 年獲得史隆研究獎（Sloan Research Fellowship），研究團隊開發的運算方法，使人類語言處理的程序更有效率、更多元，同時兼具公平性。

附圖：優化AI系統的3方法

資料來源：https://www.managertoday.com.tw/articles/view/62902?fbclid=IwAR2jI1bhg1anqct0AZZR_3LKKJqIsvG0wz2whSN8iniROZApHt-_qpD7dis

『如果我不在家，就是在咖啡館；如果不在咖啡館，就是在前往咖啡館的路上。』
這句關於咖啡館眷戀的文青台詞，來自於奧地利偉大詩人Peter Altenberg的經典名言。突然想起三年前第一次來到維也納，也正是為了這句話讓我獨自站在寒風中苦等一小時，只為了能進入這家被譽為世界十大最美咖啡館之一的Cafe Central。

在咖啡館裡，任誰都能夠獨處，卻不會感受到一絲寂寞。
在華麗輝煌的氣氛裡，將思緒幻化成文字，書寫張明信片寄給自己，低頭啜飲一切好美時光，獨享這份眼前的風華絕代。儘管我不是特別懂咖啡的人，但卻很能享受在旅行中用杯咖啡的香味，得以貪戀片晌的清閒時刻。有時會特意將知名咖啡店排入行程裡，有時也會隨便挑家咖啡廳就入內坐坐。現在，有時已不再需要為了當地景點而打卡拍照，甚至會帶著電腦就在咖啡廳獨佔一整個下午的時光，整理著過往旅行的照片、敲敲鍵盤寫寫些文字、假想著自己就身在台灣時的休假日常。
在維也納市區裡的四大知名咖啡館，我也是花了好長一段時間才全部收集完成。這次又回到初訪維也納的中央咖啡館，突然想起了第一次蒞臨時的人生糗事。

『Poem、Poet、Poetry。』還記得以前在被英文單字時，總是會出現這種意思相近的同義詞，需要綁在一起背誦牢記、區別些微的發音差別，才不會搞錯各別的解釋。

在中央咖啡館，有一座留著長長鬍鬚、穿著黑色西裝上衣，坐在大廳入口處的中年男子，正是先前提及的奧地利詩人與作家Peter Altenberg的雕像。
每一位進入店內的遊客，無一不爭先恐後地與他的雕像留影紀念。其實，我也不例外。儘管就只聽過他最有名的這句話，但看著大家都在排隊，我也就盲目地跟著排起隊來，等待獨照的機會。不過由於單獨行動，所以往往要麻煩路人幫忙。看著眼前剛進入咖啡廳的三位外國女子，直覺告訴我她們的攝影技術應該會比排在我身後的外國老夫妻還要好，於是便開口向前搭話，懇請她們是否能幫我拍張獨照。
這也並非什麼難事，與雕像拍照的技術大概只需要懂得如何按下快門即可。無需要特別考慮畫面的構圖或是整體和諧度，只要不手抖將人給拍糊了，就像是任何一張與刻有知名景點門牌的照片一樣，只是為了留念而已，也不用太在乎是否拍得完美。
就在我接過相譏，尚未檢查成品就直接慣性先道謝後，外國女子順應問了我：「這個人是誰啊？為何大家都在和他拍照？」

我沒想到只是請她幫忙拍照，哪來這麼多問題和疑惑。我並非十分了解Peter Altenberg的生平事蹟，我唯一知道的就只有他是一位奧地利十分著名的詩人，僅此而已，用中文我都不一定可以回答的盡善盡美，更何況對方是位講英文的外國女子！當時一陣緊張，儘管我記得『詩和詩人』似乎是來自不同的單字，但明明曾經背過的英文單字，卻讓後面滿滿的人群壓力讓我頓時通通全忘了。我努力想要表明這尊雕像的來由，卻只能語塞地吱吱嗚嗚用著充滿不確定性的英文表明：「Humm......He is a very famous “Porn Star” in Austria.」

看到該名女子瞪大著雙眼又驚恐的神情，我知道我鐵定是說錯話了。原先想表達他是奧利地著名的詩人、是一位寫作界的璀燦之星。沒想到不僅沒有唸對詩人Poet這個正確英文單字，更還卻不小心將Poem不知怎麼多發出了『Ｒ』的捲舌音，讓整句話的語意完全錯得荒謬至極。視線完全不敢多停留，我就是夾著尾巴地踉蹌逃出世界十大最美的咖啡廳。

事隔多年後再想起以前的糗事，我仍是為當年的行為感到羞愧啊！眼前這位正襟危坐的老頭，竟是奧地利最有名的Porn Star，想想當年那三位外國女孩，肯定更是被我嚇到驚恐不已。

『如果我不在家，就是在咖啡館；如果不在咖啡館，就是在前往咖啡館的路上。』
這句關於咖啡館眷戀的文青台詞，來自於奧地利偉大詩人Peter Altenberg的經典名言。突然想起三年前第一次來到維也納，也正是為了這句話讓我獨自站在寒風中苦等一小時，只為了能進入這家被譽為世界十大最美咖啡館之一的Cafe Central。

在咖啡館裡，任誰都能夠獨處，卻不會感受到一絲寂寞。
在華麗輝煌的氣氛裡，將思緒幻化成文字，書寫張明信片寄給自己，低頭啜飲一切好美時光，獨享這份眼前的風華絕代。儘管我不是特別懂咖啡的人，但卻很能享受在旅行中用杯咖啡的香味，得以貪戀片晌的清閒時刻。有時會特意將知名咖啡店排入行程裡，有時也會隨便挑家咖啡廳就入內坐坐。現在，有時已不再需要為了當地景點而打卡拍照，甚至會帶著電腦就在咖啡廳獨佔一整個下午的時光，整理著過往旅行的照片、敲敲鍵盤寫寫些文字、假想著自己就身在台灣時的休假日常。
在維也納市區裡的四大知名咖啡館，我也是花了好長一段時間才全部收集完成。這次又回到初訪維也納的中央咖啡館，突然想起了第一次蒞臨時的人生糗事。

『Poem、Poet、Poetry。』還記得以前在被英文單字時，總是會出現這種意思相近的同義詞，需要綁在一起背誦牢記、區別些微的發音差別，才不會搞錯各別的解釋。

在中央咖啡館，有一座留著長長鬍鬚、穿著黑色西裝上衣，坐在大廳入口處的中年男子，正是先前提及的奧地利詩人與作家Peter Altenberg的雕像。
每一位進入店內的遊客，無一不爭先恐後地與他的雕像留影紀念。其實，我也不例外。儘管就只聽過他最有名的這句話，但看著大家都在排隊，我也就盲目地跟著排起隊來，等待獨照的機會。不過由於單獨行動，所以往往要麻煩路人幫忙。看著眼前剛進入咖啡廳的三位外國女子，直覺告訴我她們的攝影技術應該會比排在我身後的外國老夫妻還要好，於是便開口向前搭話，懇請她們是否能幫我拍張獨照。
這也並非什麼難事，與雕像拍照的技術大概只需要懂得如何按下快門即可。無需要特別考慮畫面的構圖或是整體和諧度，只要不手抖將人給拍糊了，就像是任何一張與刻有知名景點門牌的照片一樣，只是為了留念而已，也不用太在乎是否拍得完美。
就在我接過相譏，尚未檢查成品就直接慣性先道謝後，外國女子順應問了我：「這個人是誰啊？為何大家都在和他拍照？」

我沒想到只是請她幫忙拍照，哪來這麼多問題和疑惑。我並非十分了解Peter Altenberg的生平事蹟，我唯一知道的就只有他是一位奧地利十分著名的詩人，僅此而已，用中文我都不一定可以回答的盡善盡美，更何況對方是位講英文的外國女子！當時一陣緊張，儘管我記得『詩和詩人』似乎是來自不同的單字，但明明曾經背過的英文單字，卻讓後面滿滿的人群壓力讓我頓時通通全忘了。我努力想要表明這尊雕像的來由，卻只能語塞地吱吱嗚嗚用著充滿不確定性的英文表明：「Humm......He is a very famous “Porn Star” in Austria.」

看到該名女子瞪大著雙眼又驚恐的神情，我知道我鐵定是說錯話了。原先想表達他是奧利地著名的詩人、是一位寫作界的璀燦之星。沒想到不僅沒有唸對詩人Poet這個正確英文單字，更還卻不小心將Poem不知怎麼多發出了『Ｒ』的捲舌音，讓整句話的語意完全錯得荒謬至極。視線完全不敢多停留，我就是夾著尾巴地踉蹌逃出世界十大最美的咖啡廳。

事隔多年後再想起以前的糗事，我仍是為當年的行為感到羞愧啊！眼前這位正襟危坐的老頭，竟是奧地利最有名的Porn Star，想想當年那三位外國女孩，肯定更是被我嚇到驚恐不已。

相信不少同學 DSE 英文 Paper 1 Reading 卷低分的原因，並不是因為英文底子差或者完全看不懂文章，而是不夠時間完成整份試卷；甚至一些底子好的同學即使完成整份試卷，都不夠時間檢查答案，最後因為太多疏忽而被扣分。所以今天我想跟大家分享5個貼士，助大家在DSE Paper 1中爭分奪秒！
＝＝＝
相關課程（免費試讀）：
HKDSE 英文 Reading 全方位神技精讀 - Part 1: https://www.mteducationhk.com/course/eng-reading-intensive-part-1/
HKDSE 英文 Reading 全方位神技精讀 - Part 2: https://www.mteducationhk.com/course/eng-reading-intensive-part-2/
Reading
英文必背同義詞寶典精讀2.0：https://www.mteducationhk.com/course/hkdse-eng-musthave-synonym-bank/
－－－
HKDSE線上補習平台（免費資源頁面）：https://www.mteducationhk.com/free_resources/
IELTS英文線上補習平台（免費資源頁面）：https://www.mteducationielts.com/free_resources/
－－－
Melody Tam資歷：
- HKDSE 7科5**狀元，包括中英文科均4卷5**，選修科 (Biology, Chemistry, Economics) 分數大幅度拋離5**的最低要求
- 17歲時第一次應考雅思 (IELTS) 便取得滿分9分成績
- 一級榮譽畢業於香港中文大學 (CUHK) 修讀環球商業學 (Global Business Studies)，總GPA達3.9/4.0，曾獲得多個獎學金及入選院長嘉許名單
- 曾於多家金融機構及投資銀行實習，尚未畢業已獲大型美資投行聘請為全職投資銀行分析師 (Investment Banking Analyst)
－－－
Instagram: melodytamhkdse
Email: admin@mteducationhk.com
WhatsApp (admin): 852 6049 1152
#DSE #DSE英文 #2021DSE