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機率計算方法 在 Spark Light 工作坊 Instagram 的最讚貼文
2021-08-18 20:27:06
|Spark Light工作坊| 📍|主題| ▫️模擬考當下應該注意的三件事 📍|前情提要| ▫️再過幾天試辦學測和第一次模擬考就要登場了!除了課業的準備,模擬考當下需要的注意事項你都清楚了嗎?下面J編列了三項你應該趁著模擬考當下注意的事,一起來看看吧! 1. 📍|測試答題策略的可行性| 有些...
機率計算方法 在 ?賭Sir|數學考試專家 Instagram 的精選貼文
2021-09-03 14:17:26
唔少M1爭標組嘅學生,都對自己嘅能力存有錯覺,以為自己嘅失分係源於概念不清。然而,根據我多年來舉辦操卷班嘅經驗,爭標組嘅真正死穴 Careless Mistakes😵,而當中嘅「Careless」往往係有規律、有路捉,並唔係純粹嘅無運🤨 大部份嘅失分位都係來自繁複運算當中嘅失誤❌ 例如錯正負號...
機率計算方法 在 辣媽英文天后 林俐 Carol Instagram 的精選貼文
2021-08-03 12:32:11
感謝熱情認真的李學長, 今天要來介紹「建中科學班」! ———————————————————— 科學班考試三月多就考了,獨立招生。 📍考進科學班有什麼優點? 主科老師會是比較有經驗的,幾乎沒有地雷老師。老師還會同時兼任你的專題研究老師 🔆三年不分班,會有電神互相切磋討論。 教學資源多,可以借用科學...
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機率計算方法 在 賭Sir【杜氏數學】HermanToMath Youtube 的精選貼文
2017-11-16 21:00:06杜氏數學 官方網站: http://www.HermanToMath.com
賭Sir 幫你急救 DSE 數學: https://HermanToMath.skx.io
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杜氏數學 Herman To Math 考試戰績:
A ── 會考 Math 數學
A ── 會考 Additional Math 附加數學
A ── 高考 Pure Math 純粹數學
A ── 高考 Applied Math 應用數學
5** ── DSE Math 數學
5** ── DSE M1 數學延伸部分(一)
5** ── DSE M2 數學延伸部分(二)
A ── IAL Core Math 1 2
A ── IAL Core Math 3 4
A ── IAL Further Pure Math 1
A ── IAL Mechanics 2
A ── IAL Mechanics 3
A ── IAL Statistics 1
A ── IAL Statistics 2
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精選系列節錄:
《DSE數學 發憤學生必看!》系列
https://www.youtube.com/watch?v=1mVTSqpY-9Q&list=PL_CM4U5au2k1xNBwQFtwjDGYHKvI6LkEe&index=5
《攞分唔使識得計 奇技淫巧》系列 (以 DSE Maths PaperII 為骨幹的免費課程)
https://www.youtube.com/watch?v=u9lM-7a4ivQ&list=PL_CM4U5au2k1xdQroee0QXyNUJ3n5QE6L&index=1
《名校試題》系列
https://www.youtube.com/watch?v=UY8pxw-OC4E&index=1&list=PL_CM4U5au2k1n86kvgdkPBDqchYdsciCs
《賭Sir數學戒賭》糸列
https://www.youtube.com/watch?v=dhL-dRcIN5I&index=1&list=PL_CM4U5au2k1cfK2zSph8XOLqIjOPQmvo
機率計算方法 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的最佳解答
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課程說明
世界上所有電腦科學、資訊工程、資料管理主修的學生,都在學習電腦科學!
隨著電腦科學的飛速發展,離散數學的重要性則日益彰顯。它為許多資訊學課程提供了數學基礎,包括資料結構、演算法、資料庫理論、形式語言與作業系統等。如果沒有離散數學的相關數學基礎,學生在學習上述課程中,便會遇到較多的困難。
離散數學包含邏輯、證明、遞迴關係、演算法、數論與密碼學、演算法分析、圖形理論、路徑選擇、機率、排列組合、以及其他重要的程式開發演算法! 這堂課會深入淺出探討這些概念,並且用 Python 或JavaScript (二擇一) 來做演算法練習!
在學習這堂課之後,你將能夠:
1. 學會推導邏輯與驗證程式碼邏輯正確性。
2. 用邏輯來證明數學理論,做為資料科學的的重要演算法基礎。
3. 了解遞迴演算法與遞迴數列關係,準備好你自己回答Coding Interview面試中的問題。
4. 能夠用程式碼表現出「歐幾里得演算法」、「歐拉函數」、「河內塔問題」、「最小公倍數演算法」、「斐波那契數列」、「線性遞迴關係式」、還有其他重要的演算法!
5. 學習數論與集合理論,作為學習質數與密碼學的重要演算法基礎。
6. 學習基本圖形理論,判斷圖形資料結構。
7. 學會圖形演算法,例如「Floyd-Warshall 演算法 (Dynamic Programming)」、「Dijkstra’s Algorithm」、「Depth First Traversal」、「Breadth First Traversal」。
8. 計算離散架構中的排列組合,並了解機率計算方法。
9. 能夠判斷與分析不同的演算法。
10. 用 Python 或 JavaScript 來實現離散數學的演算法與架構!
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