<生技醫藥新訊>

洗腎突發心衰怎麼辦？北榮即時預警AI一秒就知道！

臺北榮總今（13日）揭露一套即時血液透析AI預警系統，可根據洗腎機每秒產生的上百組參數，來預測每位病友的心衰竭風險和乾體重預測，準確率達90％。這套系統能即時處理大量參數的關鍵，在於連續型資料庫，可即時處理大量資料，最高每秒可達上萬筆。在應用上，這套AI有如戰情室儀表板，直接呈現在臺北榮總洗腎中心的螢幕上，醫護人員一眼就可看出高風險病患和風險因子，來即時處理。

▪ 臺灣年洗腎患者超過9萬人，半數因心血管疾病死亡

臺北榮總腎臟科主任唐德成是這項AI預測專案的關鍵推手，他指出，臺灣洗腎人口密度世界居冠，每年超過9萬人洗腎，其中有半數因心血管疾病死亡，心衰竭就是重要死因之一。

不只如此，每次洗腎後的乾體重設定，也是一個重要因素。所謂乾體重，是指患者洗腎後的正常體重，也就是無過度脫水、血壓正常狀況下的體重。這個體重通常仰賴醫生經驗來設定，而醫生經驗多以嘗試錯誤（Try and error）累積而成，有經驗的醫生至少需要3個月至半年，才能抓到準確的建議值。

比如，病友每次洗腎約4小時，每月平均洗13次，每次洗腎約增加2至5公斤，要是乾體重設定不準確，就會造成脫水過多（引發肺積水）或脫水太少（引發血壓下降），「對有共病的病人來說，容易引發心衰竭，」唐德成說。

此外，洗腎過程造成的併發症，像是血壓下降、抽筋、出血等，也得靠醫生依當下的病況和儀器判斷，再進行治療。雖然，唐德成過去就推動打造一套血液透析無紙化系統，來記錄洗腎過程的資訊，護理人員也能從中查詢病人洗腎時發生的事件和處置。「但即便無紙化，患者洗腎時，護理人員還是得每半小時，手抄患者所有生命參數。」他深知，這個做法難以即時因應突發狀況，因此才決定打造AI預警系統，根據洗腎機的每秒參數變化，來進行風險預警。

▪ 用連續型資料庫整合1.1億筆即時參數，來訓練風險預警AI

於是，唐德成聯手臺北榮總腎臟科主治醫生歐朔銘、臺北榮總資訊室工程師朱原嘉，於1年半前找來數據分析廠商SAS，著手開發造這套風險預警AI。

他們將風險預警分為兩種，首先是心衰竭風險預測。這套AI的訓練資料有臺北榮總大數據中心的健保大數據，比如病歷、檢驗結果、用藥資訊等資料，還有血液透析機每秒產出的上百組參數。

朱原嘉表示，光是取得機器產出的參數，就是一大工程。因為，透析機雖能產生上百組參數，但原廠只設定顯示常用的5、6組，因此，要自行介接其他參數，還得向廠商取得SDK，光是討論過程就重複了好幾次。

取得參數後，團隊還有另一個挑戰，也就是「資料對齊。」朱原嘉指出，不同廠牌透析機產出的參數單位並不一樣，團隊花了不少時間一一詢問原廠，再統一單位。

此外，由於機器每秒產生高達200組的龐大數據，1年半下來可達1.1億筆，這些參數包括動靜脈壓、血流量、導電度、脫水速度、脫水量、透析液流速等，但團隊必須從中找出最具影響力的參數，作為儀錶板上的風險預測關鍵因子。他們先是從200組參數中，挑選140組來優化，最後再挑出最關鍵的10組（以左心室射出功率LVEF為主要指標），在儀錶板上呈現給醫護人員查看。

▪ 用連續型資料庫解決無紙化做不到的即時預警

朱原嘉坦言，光是清理資料、資料介接等前置作業，就花了專案9成時間。在這段時間裡，他們也設置連續型資料庫，來處理每分鐘寫入的130筆資料。這個資料庫很特別，雖然每秒最高可處理上萬筆資料，但朱原嘉指出，資料庫只會記錄有變動的資料，因此不會快速消耗容量。

目前，這套心衰竭預警AI確度為90％，醫護人員可透過洗腎中心儀表板，來隨時掌握病人動態。

歐朔銘表示，未來將持續優化模型，希望將準確度提升至和人類醫生一樣的95％。

▪ 乾體重預測AI降低80%誤差率

除了心衰竭風險，這套AI還可進行乾體重預測。歐朔銘指出，乾體重調整約為病人體重的5％，通常仰賴醫生經驗，但由於病人體重會動態變化，因此每次透析前，需要微調脫水量（約增減300克至500克），來達到設定的乾體重。

不過，血液透析過程變化快速，最後實際的脫水量可能會與透析前的預測有所誤差，平均誤差約為200克左右。

而臺北榮總完成心衰竭風險預測AI後，也緊接著用這些資料，來訓練乾體重預測AI，成功將誤差值縮小至40克，也就是讓誤差下降了80%。

未來，臺北榮總團隊會持續優化模型，進一步打造肺積水預警AI，另一方面也將採用國際醫療資料交換標準FHIR，讓模型更容易介接不同廠牌設備的資料，將AI模型商品化。

文章來源：https://www.ithome.com.tw/news/143813

臺中榮總智慧醫療屢屢創新關鍵，整合OT力推醫療大數據與AI

臺中榮總大力推動電子病歷與無紙化作業之際，更花了3年時間，完成各類醫療儀器資料連線傳輸作業。這些龐大的儀器資料，也成為臺中榮總發展大數據、AI，並邁向智慧醫療的重要關鍵

文/李靜宜 | 2020-05-21發表

醫療大數據是臺灣科技防疫的關鍵，臺中榮民總醫院是全國第一家導入電子病歷的醫院，早在智慧醫療的發展上，比多數醫院更早邁出了關鍵一步。25年來，幾乎參與過每一次重大IT變革，臺中榮民總醫院資訊室主任賴來勳見證了臺中榮總一路邁向智慧醫療的過程，這也正是臺灣醫界過去20年來數位轉型的縮影。

臺中榮總自1982年成立後，便開始發展第一代智慧醫院，將過去人工作業改為電腦作業，著重建置內部資訊化整合管理系統，像是第一代整體性住院、門診、急診作業、單一劑量給藥、醫學影像傳輸系統等，為IT打下根基。

爾後，臺中榮總轉向打造外部資訊化整合管理系統，開始進行資料交換與資通訊整合作業，建立了中區榮民醫院醫療影像資料中心、衛生署電子病歷交換中心與電子病歷跨院互通等系統。

在跨入千禧年之際，臺中榮總面對Y2K資訊危機（千禧蟲危機），更花了整整十年，才將整體醫療資訊系統從IBM大型主機環境移轉到開放式Web化多層式系統，並開發了入出院病歷摘要等電子化系統、行動護理病歷電子化系統、住院醫囑開立系統、醫囑與報告查詢系統，並打造新急診、門診系統等。

隨著電子簽章法實施，以及衛福部推動醫事人員憑證IC卡與電子病歷管理規定等政策下，臺中榮總在2011年開始發展電子病歷與無紙化作業，這已經是他們推動智慧醫院的第三階段，也是這家醫學中心發展智慧醫療的關鍵轉折。

賴來勳提到：「臺中榮總是全國第一個實施電子病歷的醫院。」不只門診、急診、住院、護理、檢驗檢查報告等病歷記錄無紙化。更花了3年時間，完成呼吸機、洗腎機、麻醉機，以及生理監視器如心電圖、血氧飽和濃度等各類醫療儀器資料連線傳輸作業，來實現全面無紙化。賴來勳表示，儀器連線後不僅節省第一線醫護人員抄寫時間，更減少人為抄寫錯誤，提升了資料品質。

臺中榮總在行動化醫療資訊系統也力求突破，建立醫師交接班系統與行動巡房資訊系統，以及護理人員檢體確認、輸血掛血確認、給藥確認、門診即時拍照等行動系統，更進一步發展智慧病房護理系統、智慧病房病人床邊系統等。

無紙化後整合各類資訊，打造臨床監控與決策參考儀表板

臺中榮民總醫院資訊室主任賴來勳表示，整合儀器連線資料、臨床與病患資料，來發展大數據與AI，是對醫師較有幫助的一條路。攝影／洪政偉
到了2016年，臺中榮總不只全面實施電子病歷與門診、急診、住院病歷無紙化，更累積了大量儀器資料。剛好，新一波科技趨勢，如AI、大數據快速崛起，臺中榮總趁機花了2年時間，不斷實驗，嘗試了醫療影像、Chatbot、影像分析、語句分析等應用，來摸索如何將自家數據資產與新技術結合。

最後，臺中榮總決定聚焦，鎖定IoT醫療儀器設備應用，透過整合龐大的儀器連線資料、病人基本資料、臨床資料，建立多項臨床監控與決策參考系統，比如打造重症醫療平臺系統，來整合各重症加護單位病人病情的即時監控，或是提供全方位健康諮詢中心使用的全方位健康資訊系統，以及與後送合作醫院資料共享照護網的中風急性後期照護系統（PAC），再以此為基礎，進一步來發展智慧醫療。

幾年下來，臺中榮總IT團隊，為加護病房（ICU）、手術室打造多項系統。比如重症醫療平臺系統，資訊室建置一個重症戰情室，整合各重症加護單位的儀表板，來即時監控病人的病情。

其中，像是ICU床位一覽表，醫師可在同一畫面清楚看到加護病房每位病患的狀況，也可迅速掌握哪些病患可轉出到一般病房，讓其他重症病患盡快進來，保持ICU床位流動的順暢。

此外，賴來勳提到，加護病房的病人容易因為細菌感染而導致敗血症。為了及早發現可能會有這類症狀的病患，IT團隊整合了大量儀器的數據資料，打造出加護中心早期敗血症警示系統，並結合了加護病房病患的儀器資料、生理量測數值、疾病診斷等，關鍵資料每1小時都會自動更新，來反應病患最新狀況。

透過加護病房的儀表板，ICU的醫師與護理人員能第一眼能先用顏色辨識每位病患的狀況，紅色表示最危急，綠色就表示病患安全。透過這個簡單的識別機制，「醫師能提早一步發現，來治療這類病患，或許就能阻止敗血病的發生。」賴來勳說。

臺中榮總的ICU不只靠IT來追蹤病情危急的預警，甚以可以預測病患復原的情況。例如急性呼吸窘迫症候群（ARDS）是加護病房另一個棘手的危急症狀，因為這類病人一旦病發，得靠呼吸器才能存活，以往都是仰賴醫師的經驗，才能判斷病人何時可以脫離設備移出ICU。IT團隊根據病人的生理資料、年齡與性別資料，再加上呼吸器儀器資料，在重症戰情室中，打造了另一套加護中心ARDS名單智慧預測系統，可以用來預測何時可以開始訓練病人脫離呼吸器，協助醫護人員提早做準備。

有了加護病房的e化經驗，臺中榮總在2019年更進一步擴大適用範圍，推出了一般病房病情惡化預警系統。臺中榮總利用過去十年所治療的4萬多名病患的大數據，靠十多萬筆資料才訓練出這套預警系統的AI模型。現在，臺中榮總就連在一般病房中，預警系統也可以從病人過去48小時的資料，來預測未來6到12小時病情惡化的程度，讓醫師與護理人員優先照護出現警示的病患。

以大數據預估醫師手術時間，提升手術室使用率降低醫護人員離職率

臺中榮總資訊室更用IT重新顛覆手術室管理。賴來勳坦言，4年前臺中榮總手術室的護理人員大量流失，主因是醫師使用手術室開刀的時間無法精準預測，可能有醫師預計使用3小時，但實際手術進行了6小時。或是有手術提早結束，醫護團隊還得原地留守，等待下一臺手術進來，使得護理人員經常要加班。

另一問題是，手術室的跨團隊合作困難，一個手術不只執刀醫師，更需要有麻醉師與其他醫護人員共同合作，他透露，手術室是以醫師為中心的設計，因為執刀醫師要為所有成敗負責，所以團隊其他成員不太能左右醫師，自然也不會有所異議。加上經常加班，長期下來導致醫護人員待在手術室的意願不高。

為了要改善這個狀況，臺中榮總資訊室開始介入，並啟動智慧手術室管理專案。賴來勳提到，他們運用了大數據來預估醫師的手術時間，為了搜集每間手術室的時間記錄，他們在手術室配置了平板電腦，每位醫師上刀要按一下，準備劃下第一刀也要按一下，結束手術、病患離開手術室交接給恢復室時，都各要再按一下。搜集了一年的資料後，就能知道每位醫師開某項手術平均需要多少時間。

他進一步指出，當醫師開立醫囑，需要開立手術排程時，只要在系統輸入手術醫師與手術名稱，點選預計手術時間，則會帶入預設值，這個預設值來自該名醫師前一年的歷史平均值。不過，手術醫師還是可以評估病人情況進行手術時間的修改。

接下來，就是如何精確排程手術，並管理好臺中榮總30幾間手術室的運用。賴來勳提到，IT團隊建置了排程日誌系統，以目視化管理來做手術排程確認。

同時，醫療團隊更可透過手術室控臺系統掌握每一臺手術的狀況，包括手術前一天，可先列印每位病人入手術室的檢查表，進行最終確認，比如病患開刀所需的特殊材料或是特殊麻醉劑等是否準備齊全，避免人為書寫錯誤。此外，還建立了手術室即時動態幕，開刀當天，護理站可以看到每間手術室的即時動態，若是有已超過手術時間的狀況發生，護理站即可在第一時間主動電話詢問手術室是否需要支援。

賴來勳強調，智慧手術室管理帶來兩大好處，一是手術時間預估正確率提高，由改善前22%提升至改善後71.5%。二是手術室使用率提高，他提到，臺中榮總有32間開刀房，平均一間手術室造價是3千萬到6千萬元，若是有達文西機器手臂，造價則更加昂貴。

現在，在不增加投資與空間的情況下，若以節省下的手術時間來看，臺中榮總每年等於多了1間手術室的開刀時間。此外，也改善了醫護人員工作超時的問題，整體離職率也改善許多。「現在的醫療真的跟IT綁得很緊。」這位醫學中心的CIO靦腆地笑著說。

臺中榮總在健保雲端藥歷著墨頗深。先前，醫界曾經發生多次病患打了顯影劑，因為腎功能不好，而面臨須立刻洗腎的狀況。賴來勳提到，為了避免發生藥物過敏的狀況，臺中榮總決定把雲端過敏藥記錄整合到醫囑開立流程。

臺中榮總先找來醫師與藥師，逐一研究雲端藥歷上的大量過敏藥記錄，釐清健保署與各醫院對過敏藥記錄的差異，再建立一個自動轉換機制，將這些過敏藥記錄，轉換成臺中榮總院內的辨識藥碼，匯入到院內過敏藥資料庫。

日後，每當醫師開立處方時，就能在系統進行檢核與攔阻，比如有重複用藥或是藥品間的交互作用，更包含了跨院所用藥，就能預先攔阻，確保病人用藥安全。賴來勳指出，臺中榮總每個月已可攔截6千筆有疑慮的用藥處方。

今年，臺中榮總資訊室不只要在年底前於全臺12所分院導入臺中榮總核心醫療資訊系統。而病歷早已全面無紙化的臺中榮總，還要進一步導入同意書生成及電子簽署管理系統。不只住院同意書，今年要連同自費手術同意書、侵入性檢查同意書都能電子化。在同意書電子簽署，臺中榮總也預計利用簽名時錄影的解決方案，來確認是否病患本人。

除了醫院既有的結構化資料，考量到有醫院蒐集到越來越多的非結構化資料如大量外部資料、影像資料。臺中榮總也正考慮從原有的私有雲環境，慢慢走到資料湖，希望讓醫院的結構化資料或非結構化的各類資料，在未來能有更好的整合，才能有利於分析。

附圖：臺中榮民總醫院資訊室主任賴來勳　（攝影／洪政偉）

資料來源：https://www.ithome.com.tw/people/137635

臺北榮民總醫院大門 1959 vs 2019

上圖由中央社記者李壽康攝於1959年11月1日，「行政院國軍退除役官兵就業輔導委員會臺灣榮民總醫院開幕典禮」在該院中央大樓大門前廣場舉行，由副總統陳誠主持，應邀觀禮者包括三軍首長、醫界人士，及外賓共計四百餘人。（圖片來源：國家文化資料庫）

謝謝我的表弟王建文特地幫我在榮總開幕整整60年後的2019年11月1日，於同地拍攝下圖。而上圖中的中央大樓也早在30多年進行改建工程，蛻變為目前的中正樓（1989年10月落成）。

1956年6月6日，由行政院國軍退除役官兵就業輔導委員會籌劃興建的臺灣榮民總醫院，於陽明山管理局北投鎮（今臺北市北投區）石牌舉行破土奠基典禮；當時的行政院院長俞鴻鈞親臨主持，有中外來賓數十人參加，包括美國經濟合作總署駐華安全分署長卜蘭德、美軍顧問團長史邁斯等人均在場觀禮。

1958年7月1日，耗資美金160萬元（當時折合新台幣8400萬元），費時兩年興建的臺灣榮民總醫院竣工落成。

1959年3月，臺灣榮民總醫院開始門、急診作業。

1959年11月1日，全名為「行政院國軍退除役官兵就業輔導委員會臺灣榮民總醫院」的臺灣榮民總醫院正式開幕，總收容量為610個病床。開幕典禮於當天上午10時在石牌該院門前廣場舉行，由當時的副總統陳誠主持，三軍首長、醫學界人士、該院員工及外賓四百餘人觀禮。陳副總統及美國大使館代辦葉格先行致詞，然後由行政院國軍退除役官兵就業輔導委會主委蔣經國陪同陳副總統參觀該院設備與環境。首任院長為盧致德。

1963年5月22日，院名改為「行政院國軍退除役官兵就業輔導委員會榮民總醫院」（略去原名裡的臺灣二字），簡稱榮民總醫院。

1966年9月27日，院名隨著退撫會更名而改為「行政院國軍退除役官兵輔導委員會榮民總醫院」。

1969年，除榮民、公保外 ，台北榮總也開放勞保、一般民眾就醫，且於同年興建樓高12層的中正大樓（這棟中正樓在新的中正樓於1989年完工後，更名為思源樓），當時病床增至900床 ， 每日門診達1500人次。

1971年，當時的行政院副院長蔣經國指示榮民總醫院與國防醫學院共同成立陽明醫學院（今國立陽明大學）以培養醫療人才。

1977年，第二門診大樓完工啟用 ，原樓高6層的建築物於1983年因門診人次增多而加蓋7、8樓。

1979年8月，行政院核定以10月31日先總統蔣公誕辰紀念日為「榮民節」，目的在使國軍退除役官兵永懷蔣公德澤，益勵忠貞、團結奮鬥、報效國家。

為了落實政府照顧榮民之宗旨，臺灣榮民總醫院於臺灣中南部地區先後籌建臺中、高雄兩分院，以支援輔導會所屬12所榮民醫院的醫療作業。

1982年10月31日，臺北榮民總醫院臺中分院正式開幕。

1984至1988年為更新計劃第二期，拆除中央大樓 ，改建成綜合醫療大樓「中正樓」，採國際標準的現代醫院設施，興建動力中心及附屬工程。

1985年5月，位於中正樓後方樓高10層的綜合大樓完工 ，定名為「長青樓」，依其名收住退役將官及一般暨癌症病患，並設有復健治療室。

1988年7月1日，臺灣榮民總醫院臺中分院獨立為臺中榮民總醫院，位於臺北的榮民總醫院同時更名為「行政院國軍退除役官兵輔導委員會臺北榮民總醫院」，簡稱臺北榮民總醫院。

1989年10月，新中正大樓落成。中正樓為臺北榮民總醫院最重要的建築物 ，也是天母、北投地區的地標，耗資新臺幣75億8千萬元，為地上24層、地下3層之 SRC 構造 ，頂樓設直升機停機坪，以備緊急救護之需。

中正樓的病房設計具人性化 ，所有病人使用的空間均有大型觀景窗，而且早在國內環保意識還不普遍的年代，中正樓的廁所就以節能減碳為主要設計，全部廁所都有對外窗能接收自然光線，避免廁所因為通風不良 、日照不足而有霉味 ，也因為這個構想 ，讓中正樓外觀不同於國內其他醫學中 心 ，看起來比較活潑有變化 ，且能符合現代醫療需求 ，並由原來的1816床擴充到目前的將近3000床。雖然病床數不斷增加 ，但對病人的照護並沒有因病床的增加而壓縮病人的使用空間 ，這要完全歸功於當初堅守尊重人性的設計。

1990年10月31日，臺北榮民總醫院高雄分院正式開幕。

1993年7月1日，臺北榮民總醫院高雄分院獨立為高雄榮民總醫院。

1997年元月，臺北榮民總醫院建置國內最早之榮陽數位化醫學圖書館，提供榮總、陽明同仁豐富、新穎之醫學電子書、電子期刊等數位化醫學資源。

1998年7月，在臺北市臥龍街設立「大我新舍門診部」輪派醫師駐診，提供該地區四千餘高齡單身榮民便利優質的醫療服務。

2000年及2001年，先後承辦臺北市立關渡醫院，及署立宜蘭醫院開公立醫院委託經營之先河，使當地居民也可以獲得與國家醫學中心同等級的醫療服務。

2002年6月，與財團法人中心診所醫院醫療技術合作，嘉惠臺北市東區居民。

2013年11月，隨著國軍退除役官兵輔導委員會組織調整，「行政院國軍退除役官兵輔導委員會臺北榮民總醫院」正式更名為「臺北榮民總醫院」。

臺北榮總在成立之初，床位有610張，醫療服務對象僅限於在台退除役官兵，後來逐年開放及於榮眷、公、勞、農、漁保及一般民眾。並逐次興建一、二、三門診大樓，門診人數由最初每日200餘人次，增至目前每日約8000餘人次；因應門診量的增加，陸續擴增床位，目前擁有2932張（統計於2019年1月）。

目前臺北榮總的主要建築有中正樓、思源樓、長青樓、第一、二、三、湖畔門診大樓、致德樓、神經再生中心、身障中心、動力中心、科技大樓、護理館等；土地面積為30.36公頃，總樓地板面積為54萬5203.83平方公尺。

臺北榮總現有員工6443名（醫師1256名、護理人員3010名，醫事人員932名、技術人員305名、行政人員664名、技工工友276名，統計於2019年5月），組成堅強的醫療團隊，配備先進的醫療設備，精確地為病患診治各種疾病。

在歷任院長及同仁辛勤耕耘之下，臺北榮民總醫院被列為國家級醫學中心，肩負病患醫療服務、醫事人才培訓及醫學研究發展三大任務，配合國家醫療政策，善盡政府照顧人民健康之責任。

1963年，由美國實業家柯柏先生在捐贈該院的「柯柏醫學科學研究館」正式啟用，是為國內最早成立醫學研究部門的醫院；在基礎與臨床並重的前題下，培育醫學研究人才，研發出多項領先國內的研究成果。

為能將研究成果產業化，利及民生，臺北榮民總醫院積極推動產學合作，已見成果；興建之醫學科技大樓，是結合基礎、臨床、資訊科技與實驗動物中心等尖端設施並符合安全環保標準之科技、人文並重的智慧型多功能研究空間，完成後將是國內第一棟符合藥品優良臨床試驗規範(GCP)的臨床研究病房，符合優良實驗操作規範(GLP)及合於生物安全等級2-3級的研究設施(BL2-BL3)，及符合國際標準之動物照顧等設施的醫學研究大樓。

為縮短診療時空差距、提昇偏遠地區醫療服務品質、加強醫療教學與群體醫療服務，臺北榮民總醫院自1996年起，運用遠距電訊傳訊數位網路系統，提供國軍金門醫院、金門縣立醫院及宜蘭縣醫療院所遠距會診、遠距教學、遠距會議及遠距病例研討等遠距醫療支援，建立醫療資源共享，一年平均4百餘件，使當地居民健康得到保障。

近年來，臺北榮民總醫院致力於神經修復及再生、人腦科學及認知功能研究、功能性腦神經造影、腦神經資訊、幹細胞研究、基因工程、生殖科技、臍帶血移植、生物影像整合、心電生理、電子病歷等先端醫療科技之研發，俱有重大的成果。

臺北榮民總醫院各科均訂有臨床處置作業規範、標準作業流程、稽核制度及各種品管會，以確保醫療品質。為了提昇服務效能，該院開發自動語音辨識預約掛號系統、全國藥品資料查詢辨識系統、雙語藥袋、病患醫療資訊系統、更新手術同意書；開辦夜間門診、啟用開放式單一窗口多功能櫃台、設立安寧病房、定期舉辦社區衛教服務；成立各種品質管制委員會，負責監督醫療品質；推動建立臨床路徑，保障醫療品質及病患權益；舉辦策略發展共識研究會、醫療品質及醫院管理訓練課程、成立品質改善行動小組，定期舉辦病患問卷調查等措施；設立財團法人惠眾醫療基金會幫助艱苦病患，組織龐大志工團隊散佈全院各區為病患服務。

60年來，臺北榮民總醫院孜孜不懈，秉持「以客為尊」以顧客為導向的服務理念，致力於醫療技術創新、服務品質提昇，提供患者身、心、靈全方位的醫療照護、便利的就醫環境及人性化的服務；以「視病猶親、追求卓越」之服務理念，遂行醫療服務、教學訓練、醫學研究三大任務的發展與成長；以「品質」、「效能」為核心競爭力，謀求人類的健康與福址。