首先逆風一下。

當然醫界的大家都覺得健保不合理的壓低給付很雞巴，但這個新聞其實和健保無關。

#這個蠢事發生在學校啊，#不是醫院。

我們醫學院各科系的學生應該都不陌生，不管是醫中牙，或是醫檢和護理系，打針/抽血/採血這些臨床技術，我們大家都是在自己和同學身上互相練習，甚至我們中醫系還多了針灸。

實驗課沒有準備充足的採血針這件事，校方逃不掉該付的責任啦。何姓醫師更是應該被譴責。

誇張事件發生在9日，女醫師在「微生物與免疫學」實驗課上，要求38名學生使用12根採血片互相幫對方驗血型。前台大感染科醫師林氏璧受訪時表示相當驚訝，共用採血片有機會因接觸他人血液，再藉由血液傳播病原體，包括HIV愛滋病毒、B型肝炎病毒、C型肝炎病毒以及梅毒螺旋體。依照醫院針扎SOP，當下應立即檢驗先確認自身是否為某疾病帶原者，因疾病潛伏期最長可達半年，因此被針扎後追蹤6個月，若皆為陰性才能安心。

林氏璧接著說，每個疾病透過血液針頭傳染的機率都不一樣，其中最容易傳染的就屬「C型肝炎」，一旦遭感染可能變為長期慢性帶原者，就像B型肝炎一樣經過一段時間恐變肝硬化，接著有機會成為肝癌，進而演變為肝癌三部曲。

為什麼會有醫師，犯這種連還沒畢業的學生都覺得明顯有問題的錯誤？我覺得是「專業的傲慢」，或者說「不專業的人更傲慢」。

1995年，榮總發生了可怕的院內瘧疾感染，瘧疾欸！在台灣絕跡數十年的瘧疾！當時造成六個病患院內感染，四人死亡。還有一個年輕醫師在案發兩年後疑似因為壓力而自殺。

感染控制的無知傲慢，還有廉價給付的健保，正是這五條 人命的起因。

電腦斷層掃描檢查的顯影劑注射，居然只換針頭，上面的針筒和管路居然多人共用。

當時的吹哨者，王副護理長多次向藍功堯反映無用之後，認為事態嚴重，乾脆直接找台北榮總時任放射線部主任張政彥，王女證稱，當時張政彥對她怒目相向，直接表示：「#誰說不安全，#請拿出證據來」

該顯影劑注射機之使用手冊內明確記載所使用之注射筒及螺旋導管，屬於丟棄式器材，使用一次即須加丟棄，不可連續及重複使用，以避免發生感染而危及病患之健康。

最後境外感染瘧疾的患者，血液回流到導管，然後造成整起荒謬的院內感染事件。

各位不要以為醫師甚麼都懂啊，都不會犯各式各樣的低級錯誤啊。

有啦，如果要採血的是她的小孩或是她自己，她就會全部換新了。

至於護生的健康，大概不在她的首要顧念吧。

【AI浪潮席捲醫療業】透視5大類醫療影像辨識的AI應用場景

常見的醫療影像包括了X光、超音波、CT、MRI，以及近年興起的數位病理。由於拍攝技術不同，決定了影像性質和張數多寡，更影響了AI模型訓練的難易度和應用場景

文/王若樸 | 2019-04-16發表

醫療影像一直是窺視人體內部結構與組成的方法，其種類包括了X光攝影、超音波影像、電腦斷層掃描（Computed Tomography，CT）、核磁共振造影（Magnetic Resonance Imaging，MRI）、心血管造影和伽瑪射線等等。

其中，X光攝影、超音波攝影、CT、MRI，以及近來興起的數位病理，都是目前用來打造醫療影像AI常見的類型。這幾種影像因為拍攝技術不同，決定了影像性質和張數多寡，也影響了打造AI模型的難易度和應用場景。

就影像性質來說，臺北榮總放射線部主任郭萬祐表示，X光片、CT、MRI等影像的切片厚度（即每隔多少身體厚度拍攝1張斷層影像的距離）分別是0.16毫米、0.625毫米以及1～2毫米，與數位病理切片的0.11微米相比，解析度相對低，因此從硬體需求角度來看，是醫療影像AI的入門首選。

常見醫療影像AI的類型與應用場景

在這些醫學影像中，「X光和超音波屬於初階檢查，」中國附醫人工智慧醫學診斷中心主任黃宗祺表示，這兩類檢查的拍攝門檻不高，因此累積出大量、各式各樣的影像資料，滿足訓練AI模型的先決條件。

X光攝影是利用X光對不同密度物質的穿透性來成像，密度越高，X光穿透性就越低，在底片上的成像就越白，反之越黑。不過，臺大生醫電資研究所所長張瑞峰指出，「X光攝影將原本立體的多張橫切面影像疊壓為一張平面影像，」因此，一張X光影像中涵蓋了龐雜的訊息，不僅病灶可能會被組織、器官重疊處擋住，小於1公分的腫瘤也難以檢測出，得靠CT進一步檢查才行。

而超音波攝影，則是利用超高頻率的聲波來穿透人體，將不同組織反射回來的聲波轉換為畫面，來呈現體內組織或器官構造。超音波的好處是沒有輻射，但黃宗祺指出，超音波影像雜訊高，難以偵測初期病徵。就乳房腫瘤檢測來說，需要不斷追蹤，才能確定疾病狀況，但也可能因此錯過即早治療的時機。

因此，就X光和超音波來說，AI的應用場景，主要是協助醫生快速從訊息含量大的影像中，找出肉眼難以發現或容易忽略的初期病徵。在2年前，AI權威吳恩達的團隊所設計的CheXNet模型，以121層卷積神經網路（CNN）架構和美國國衛院釋出的胸腔X光資料集訓練而成，就可以做到早期偵測來輔助醫生診斷。

或像中國附醫所開發的乳癌超音波AI輔助分類系統，利用4萬多筆超音波影像和深度學習Xception架構打造而成，能在人眼難以判斷的初期階段，就偵測出腫瘤，「甚至早3、5年就發現了。」黃宗祺強調。

至於CT和MRI，「屬於進階檢查。」黃宗祺表示，兩者專門用來檢查腦、心、肺、腹部臟器等重要器官，門檻較X光和超音波高，成像也較清晰、細緻。但有別於X光片和超音波影像，CT屬於3D影像，透過X光來掃描人體，經電腦重組，以多張橫切面影像來呈現立體的檢查部位，並根據每張橫切面影像的間隔，分為厚切與細切，間隔越小，越能呈現完整的器官。單一次CT掃描可產生數百張影像，也才有機會能夠發現1公分以下的小型腫瘤。

MRI同樣也是一種3D影像，其原理是利用強大的磁場與人體內的氫質子產生共振，再透過電腦處理共振訊號後成像，可以清楚呈現出軟組織和重要器官的結構，像是腦、心、腹部臟器和骨骼關節等部位。MRI掃描一次可產生數百甚至數千張影像，畫質比CT更好。

要進行CT影像和MRI的影像辨識時，雖然醫生容易從清晰的影像中找到病灶，但這兩者每次掃描動輒就產生數百張影像，要從中尋找病灶，不管是標註還是診斷病情，都相當耗時。

臺北醫學大學副校長暨北醫附醫影像部主任陳震宇以肺結節CT掃描來說明，一次拍攝會產生500張影像，而醫生至少得花20分鐘，才能找出肺結節的位置。病人數量一多，醫生不僅要花更多時間來檢驗，準確率也會因長時間作業而下降。

不過，也因為人工判別CT和MRI相當費時，正是醫療影像AI擅長的的應用場景。這也是為何北醫附醫正計畫建置一套肺結節AI輔助偵測系統的緣故，就是為了縮短看片時間，讓醫生有更多時間在病人身上。

吳恩達研究團隊利用美國國衛院釋出的胸部X光資料集，打造出CheXNet模型，可辨別肺部14種疾病，並以熱成像圖來顯示病灶位置。

醫療影像AI新挑戰：數位病理切片

數位病理是醫界近幾年的新浪潮，可以將原本只能在顯微鏡下察看的病理切片，改成直接在電腦上進行。它的出現，是醫療影像AI的新方向，卻也是一個高難度的挑戰，因為數位病理的製作複雜，需經過組織處理、染色切片，以顯微鏡觀察、再掃描至電腦儲存，仰賴醫生專業經驗與時間。

不只如此，數位病理的檔案容量還相當大。與CT、MRI不同，數位病理和X光片一樣都是平面影像，但單一張影像的解析度卻比X光片、CT和MRI高上1,000倍，可達1GB至2GB。因此要拿來訓練AI，不只資料儲存是一大挑戰，訓練模型的時間也需要更久。以數位病理起家的臺灣AI醫療影像新創雲象科技就提到，曾有一次要用一個100層的殘差網路ResNet來訓練每張解析度高達1萬×1萬的影像，得靠GPU搭配600GB系統記憶體才能運算。

不過，臺灣在數位病理的AI應用已經起步了，林口長庚醫院就找來雲象科技開發了一套準確率高達97％的鼻咽癌偵測模組。北醫附醫已經開始將上千片肺癌數位病理交由放射科醫生，要展開部分標註的工作。臺北榮總今年也計畫投資數位病理。

然而，不管是哪種影像類型，在打造AI系統時，都會面臨資料收集的挑戰。也因此，科技部2年前特別發起醫療影像計畫，聯合國內3家大型醫學中心，要利用國人的醫療影像資料，來建置一個大型AI醫療影像資料庫，推動醫療影像AI的發展。

臺北醫學大學附設醫院自去年起，找來了10名擁有2年經驗以上的主治醫生，著手建置肺結節AI醫療影像資料庫，目前已完成1,500例的影像標註和語意標註，今年還要再新增2,000例。

附圖：【超音波影像AI實例】中國附醫旗下子公司長佳智能，開發一套乳癌超音波AI輔助分類系統，可以辨識乳房腫瘤及其良、惡性程度。目前，腫瘤辨識率達9成以上，而腫瘤良、惡性辨識率則約7成左右。（攝影／李宗翰）
X光影像AI實例
MR影像AI實例
臺北榮總與臺灣人工智慧實驗室以6個月的時間，打造出一套能在30秒內就揪出腦轉移瘤的AI系統DeepMets。今年4月份最新結果顯示，DeepMets準確率已達95％。　（攝影／洪政偉）
CT影像AI實例
數位病理影像AI實例
林口長庚醫院與雲象科技共同打造一套鼻咽癌AI偵測系統，由醫院提供數位病理切片資料，雲象負責進行模型訓練，經過2年優化，目前準確率達97％。　（圖片來源／雲象科技）

資料來源：https://ithome.com.tw/news/129973…

［早安早安，跟大家分享我們協會的故事］
還在打藥住院時，曾經遇過隔壁床的媽媽說，自費藥太貴，夫家不願意救，覺得大人還年輕，家裡還有兩個，孩子再生就有...那個阿姨邊講邊流淚，除了無奈還是無奈...只能聽天由命...但每個孩子，都是每一個媽媽的心頭肉...
還在打藥住院時，當時狀況不太好，每一次的北上，預定入住時間到了都會很緊張，因為到達北榮時，最快也要五個小時...遇過病友家長問為什麼不申請麥當勞叔叔之家，我說因為我已經21歲了😅那只有18歲以下才能申請
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現在，協會有了關懷之家，讓遠地就醫的家庭能夠減輕一點點的壓力和疲憊，以及幫助，需要打自費藥物的家庭能夠再次擁有希望...
謝謝協會，抗癌的漫漫長路有你們的陪伴，為我們點起一盞燈，似夜黑中的燈塔，使我們不會畏懼，有你們，真好❤️
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阿布布思義每年桌曆，遇到有客人多匯款的部分，阿布都會彙整起來再自己補到整數捐出。這些款項，都是用於幫助每一個骨肉癌家庭點起希望。
雖然自己目前力量只有一點點，但我一直相信，每一個大力量，都來自於一點點的累積！
協會與關懷之家，正是來自不同領域的力量，所拼製而成❤️
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這幾年都曾收到要捐款給我的訊息
在這邊再一次謝謝大家對我的愛🙏🏻🙏🏻🙏🏻
不過阿布本身不接受任何捐款
捐款請直接聯絡 中華民國骨肉癌關懷協會
謝謝大家🙏🏻🙏🏻🙏🏻🙏🏻

《文茜的世界周報》骨癌協會中途關懷之家

九三 是罹癌兒童的專屬病房，小小光頭是化療後共同的記號，其中，80%的孩子是患了好發於10-25歲的「骨肉癌」，一種因為生長活躍骨細胞產生病變的惡性骨腫瘤

(陳威明\\台北榮總副院長)
這整段 都是別人捐給她的骨頭，整段，我相信這個骨頭已經活了

孩子們口中的"陳爸爸"和"阿貴主任"，是台北榮總專研於骨肉癌的團隊，更是九三孩子們心中，給勇氣的守護超人

(陳威明\\台北榮總副院長)
抬起來 嗯 很好 中華民國萬歲 萬歲

長年在醫療體系內的專業經驗，讓"陳爸爸"和"阿貴主任"，看見了一個醫院做不到，但病患和家屬極度迫切的需要，一個給"遠地就醫家庭的暫歇之地"。

(陳威明\\台北榮總副院長)
它(骨肉癌)治療的時間非常的長，所以病人在醫院裡面進進出出(手術.復健.健檢），大概要10個月，甚至更久。如果說，他進來只做一個檢查，他只做一個檢查，那你就來佔一個床位，那就等候這個檢查排核磁共振，排電腦斷層 還有骨骼掃描，這樣在醫院浪費這個時間，對病人是一個負擔，對國家健保是一個負擔，對其他急著要床的人，也是一個很大的壓力。

(吳博貴\\台北榮總骨腫瘤研究中心主任)
大概我記得在2013年2月左右，那是一個初九，那時候我們有一天過完農曆年，要把阿凱做一個骨肉瘤的切除手術，那天晚上一直到了10點多，病房就通知我們"怎麼阿凱還沒有來辦住院"，那時候其實我們有點擔心，後來我們才知道，因為阿凱跟他阿嬤住在南投的山上，所以他從南投那邊等媽媽下班之後，再開車接來坐中興號，再來台北，其實那個時間都很晚了，所以為什麼他一直到了10點多了，一直都沒有來住院，一直到隔天早上我們去查房，就看到阿凱跟他媽媽還有阿嬤，三個人在病房那邊一堆行李，又疲倦又累的眼神。所以那時候我們就開始想說，其實在醫生或在我們協會方面，大概除了在醫療的手術 藥物的治療之外，是不是我們可以再做一些更多的一些事情！

初心是來自一群醫師，想更保護病患的心志而來。

等待多年，骨肉癌協會的<關懷之家>七月終於誕生，這裡讓骨肉癌術後，還有漫長治療的，遠地就醫患者和家庭，離家北上檢查時能免費住宿，讓醫院內的有限床位，留給更有需要的急重症患者。

(吳博貴\\台北榮總骨腫瘤研究中心主任)
這是我們主要的一個牆面，這是我們協會的logo，"We care ogs(骨肉瘤)"，客廳這邊來，我們就希望營造一個空間，就是大家可以來這邊，很舒服可以休息的感覺。

那這幅畫很感謝文茜姊，她跟(畫家)幾米先生要了這個版權，讓我們放這幅畫在這邊，因為這一幅我看了非常的感動，因為感覺是一個一個病友，旁邊有整個社會上的人，跟我們協會的很多小小的義工 志工，都在幫忙，然後她一直看著遠方，感覺是你在這邊，其實不是只有你一個人住在這邊，而是很多人陪伴著你。

以一個家庭房來設計的"患者第二個家"，一個因為社會力量而誕生的免費空間，約20多坪的空間，裝滿好多人的愛。

(打氣雙猴 來自藝術家賴冠仲)
(運動器材 來自喬山科技)
(100公斤的書 來自李孟修夫妻)

（吳博貴\\台北榮總骨腫瘤研究中心主任)
我們這邊其實有兩個房間，大概主要是一個，這邊是一個比較大的房間，我們設計可能就是一個雙人床，可能就是媽媽帶著小朋友來住在這邊。那可憐的爸爸像我們這樣，可能就躺在這小間的這樣。

不只是解決病房和住宿費的問題而已，這裡像一個"安慰"，安慰被病痛折磨的心，補足醫療體系難以提供的心理撫慰和支持。

像是漂亮的宣妘，13歲時右肩膀發病，被當地醫生宣判"想保命就得截肢"。榮總團隊卻不認輸，把長了腫瘤的骨骼完整切除，再以液態氮低溫殺死癌細胞，最後把自體骨和被捐贈的骨頭，重建回宣妘體內，保住了她漂亮的手。

術後八年了，宣妘挺過最猛烈的風暴，每年從台中前來進行總檢查的宣妘和弟弟說，現在"在一個不像冰冷醫院的地方"住宿等待檢查，"根本不必害怕"，就白頭髮一直出來。

而家住高雄的家豪媽媽，歷經兒子發病 手術 癌細胞轉移，醫藥費眼看已花費接近200萬時，「關懷之家」 像救命及時雨的來到。

(家豪媽媽\\骨肉瘤患者母親)
自費(化療)藥一次就要六萬塊，自費藥已經打了 7.8次有了，還有一些其他比較便宜的，大概一個療程 2萬多塊的藥也有，整個花費起來其實都已經超過(百萬)了。(這裡和醫院)不一樣，其實我跟家豪兩個都有潔癖，像家豪他打(化療)藥 不能一天沒洗澡，他是全九三最愛洗澡的一個孩子，即使在不舒服，他也是洗澡，可是我們一來，看到廁所好乾淨，然後我們兩個心情也很好。

醫者也醫心，我們能夠更懂得他們的痛和需要嗎？

就在醫者守護的心情下，「骨肉癌協會」更全面的與榮總院方，合作完成了"定期檢查預約系統"，讓各部門項目的檢查集中，過去一次術後追蹤得花上4-5天，現在一次追蹤，只花1-2天可以完成，大大減省遠地就醫患者，來回醫院的次數。

這套串聯整合醫院科部，簡直是"不可能任務"的線上預約系統，更創下了全台灣醫院的首例。

(吳博貴\\台北榮總骨腫瘤研究中心主任)
我們把以前要來4-5趟的變成只要來1趟，我們覺得這樣的好處是，可以讓病友們更容易配合我們，做長時間的追蹤，因為我們之前很多病友，他覺得很麻煩，或者是他覺得他已經治療好了。

3年 5年 6年，他覺得他都好了，我都沒事了，那就不來(追蹤檢查)了，不來的時候，就很怕他有一天突然發生什麼事情的時候，那我們要再治療就會比較延誤了。

最讓我們動容的是「協會之家」或「定期檢查預約系統」背後，全是由台灣各方大人物小人物們，不藏私的"給"和"奉獻"，成就美事在別人身上。

像是大家口中的"阿姑"蔡鳳珠，默默把自己的房子拿了出來。

(吳博貴\\台北榮總骨腫瘤研究中心主任)
其實這樣找了一年(房子) 都快放棄了，然後"阿姑"聽到這件事情，她就叉子就放下來了，她就看了我一眼說，"吳醫師啊..."，"我厝是有啦，你哪不棄嫌"，"我有一間厝 你去試試看看好嗎"。

還有麵攤老闆"阿嬌姨"

(阿嬌姨)
乾意麵兩大三小，阿要喝什麼湯呢 赤肉湯。

賣一碗麵才賺10幾塊，但是阿嬌姨說"小錢也是別人的救命錢"。她把汗水錢 一次又一次交給關懷之家，還把骨肉癌的保命常識，貼在店裡牆上，呼籲好多人"有病要檢查，沒病來熱心公益"。

(阿嬌姨)
有這個身體狀況的人，這個時候最需要的是，大家身邊一些鼓勵和關懷，給他們一些力量，(好)，會走入這個協會也是要幫先生圓夢，因為他來不及..(先生因骨癌辭世)，也希望說，他沒過完的時間跟機會，留給這些正在奮鬥的病友們。

企業家美菁姊，日理萬機，每天忙得團團轉，卻仍然沒有忘記常提筆，為「關懷之家」的住宿家庭寫打氣小語，而且貼心的連細節都想到。

(曾美菁\\葡眾企業總經理)
在我腦海裡頭，第一個畫面就是說，我一定要(在卡片上)畫一些圖，其實小朋友生病是很辛苦的，你只要給他一點色彩，他喜歡畫畫 他們喜歡漂亮的色彩。

最有"味"的 是華膳空廚副主廚小田，才剛跟著總統出訪回國，一回國，立刻用牛骨熬了整整一夜，再用大量新鮮蔬果燉煮出，"完全無添加"的新鮮牛肉麵，最後 冷凍真空包裝，讓不方便外食的患者家人隨時可以享用，站在大鍋子面前 得整整花上兩天的真心。

小田師傅說，因為她也曾在無語問蒼天的病痛中，寫信給素昧平生的吳博貴醫師詢問，居然被大受幫助

(田佳宜\\華膳空廚生產部研發副主廚)
(特別是)對一個在醫療上，你基本上沒有任何選擇的病人來講，醫生的支持是一個很大的鼓勵，那對我來講，基本上我能夠提供的就是"時間"跟"料理"，對我來講 這是小事。

什麼是"醫療"，不只醫治"身體"而已 更是醫治"生命"，就像大大的OGS，本來是"骨肉癌"的英文縮寫，但醫生和孩子們說，"對我們而言 是加油的意思"

（加油）

讓我們給這群付出全然責任感，與熱情的白袍醫者，還有默默付出，為要祝福別人生命的隱形慈善家，真心的鼓勵和掌聲。

謝謝他們帶下的馨香，讓壓傷的蘆葦將殘的燈火，在漫長的戰役裡，有了繼續前行的勇氣。