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從新創企業現狀觀察AI發展熱度

作者 : 黃燁鋒，EE Times China
2021-07-12

從人工智慧(AI)新創企業市場，以及類似Nvidia新創加速計畫(NVIDIA Inception)的專案，都可觀察AI技術或產業如今的發展熱度...

現在的很多生態締造者對於潛在生態的開發都十分在意：比如說及早深入教育市場，生態建設「從娃娃抓起」(編按：指從小開始)；再或者對新創企業的扶持或孵化計畫。這裡所謂的「生態締造者」的範圍可以很廣，比如雲端供應商、作業系統供應商、針對應用開發解決方案的供應商，以及各種硬體廠商等。

這些其實是吸引更多開發者，潛移默化中造成開發習慣、黏性的關鍵。《電子工程專輯》中國版(EE Times China)先前拜訪過微軟(Microsoft) Azure一批又一批的孵化企業；還有華為HarmonyOS當下對眾多新創企業的扶持……這類新創企業扶持項目都有著相當易於理解的商業邏輯，亦屬常規操作手段。

而在AI生態建構上頗具代表性的應該就是Nvidia，畢竟筆者之前也一直在提Nvidia在AI生態打造上的完備程度多高，這種生態對新創企業的扶持當然也是必不可少的。Nvidia新創加速計畫(NVIDIA Inception)進入中國是在2016年，這個計畫本身就在加速AI創業公司發展。從AI新創企業市場，以及類似Nvidia新創加速計畫這樣的專案，都可觀察AI技術或產業如今的發展熱度。

AI市場這兩年的新機遇

截至去年底，這項計畫在全球範圍內覆蓋了超過7,000家AI新創公司，去年一年加入Nvidia新創加速計畫的公司數量較上一年多出了25%。從Nvidia的總結來看，新冠肺炎疫情可能很大程度推動了該計畫。之前Nvidia業務開發VP Jeff Herbst曾提過：「2020年一場全球性質的瘟疫攪動了經濟發展。但新創生態系統卻在此期間一度繁榮，這很可能不是巧合。」

這些AI新創企業，依照類別來看主要包括了IT服務、醫療健康、媒體與娛樂。看起來是完全符合預期，就如同疫情期間全球的PC和資料中心市場發展受到刺激一樣，這恰好也是Nvidia業務發展的重點。可以說，疫情雖然短時間內造成了停工停產，但Nvidia可能是這波行情下獲得最大發展機會的企業之一。

數位生活方式的轉變促成了很多領域的快速發展，包括在家辦公、遠端醫療、家庭娛樂等。隨Nvidia大趨勢本身的利多，以及大環境的影響，去年加入Nvidia新創加速計畫的新創企業的一大部分都在這些類別中。

在中國市場上，該計畫去年扶持的企業超過800家。這個數字也極大程度說明了AI在中國發展的繁榮。換句話說，全球25%的成長量也可間接表現出，新冠疫情的蔓延客觀上也推動了AI的發展，而且不止於醫療健康。

AI新創投資市場現狀

Nvidia新創加速計畫可認為是觀察AI新創企業，乃至整個AI產業發展的冰山一角。CB Insights先前公佈了一份AI 100榜單，列出100家AI新創企業——而且據說是從超過6,000家企業中選出來的。這份榜單涵蓋了跨18個核心產業的各種解決方案，這個數字其實已蠻驚人。這份榜單總結了這些年來AI新創公司獲得的融資金額、最具代表性的產業類別，以及有不少企業處在A輪融資階段。其中12家是獨角獸，而在地理位置分佈中，64%位於美國，8家位於英國，6家在中國和以色列等。

針對這個市場有一些更細緻的資料可以列舉。以前不久微軟豪擲197億美元收購Nuance為代表，目前美國最大的5家科技公司中，有4家大量收購了AI新創企業。其中蘋果(Apple)最多，收購次數達到了29次——這也是CB Insights前不久才更新的資料。僅今年一季，全球與AI新創企業相關的交易(如收購、兼併等)次數就達到了626次，交易金額大約是177億美元。與去年相比，2020年整年的資料是354億，這其中的增量還是相當可觀的。有投資機構認為，預期今年針對AI相關的企業交易量會是去年的2~3倍，這種持續活躍和加速的趨勢仍相當明確。

很多機構針對企業所作的統計也顯示，企業對於AI產品的採用計畫正在增加，或者說更多的企業在數位化轉型過程中準備應用AI。Signal AI針對1,000位C級高層的統計顯示，92%認為自家企業需要依靠AI技術來提升決策制定流程。GTC 2021上，Nvidia共同創辦人暨執行長黃仁勳針對Nvidia發佈的AI for Enterprise特別提到：「我們將AI擴展到企業的邊緣。我們相信企業產業邊緣將會是AI產生巨大影響的地方，包括醫療健康、倉儲物流、生產製造、零售、農業、交通。AI還沒有觸達這些產業，但現在不同了。」

所以從投資方和需求方兩個方面來看，AI新創企業相關的投資都在持續擴大。不過這一現象可能與其他熱門領域的發展具有極高的相關性。比如推行SaaS的企業如今受到格外的關注——而這些企業普遍將AI作為企業產品的一部分。所以AI成為某些正在快速成長中的市場的組成部分受到追捧，本身也是AI成長的原因。達成全球AI交易金額的新記錄，可能會在今年持續發生；今年截至目前交易輪次也仍然表現出了熱度。

這其中有一點轉變，是近一年才發生。亦即去年很多企業對於AI的接受度仍然不高——AI之前的存在更像是一種行銷手法：即告訴客戶和投資人，產品中有AI技術才能獲得青睞；而現階段逐漸在轉變至用AI來更實際地解決現實問題的階段發展，或者不需要再去反覆解釋究竟為什麼要接受AI。AI也變得越來越平常，這也是大部分技術走向成熟的必由之路。雖然從投資風向來看，這個市場遠未及成熟，Nvidia在此時持續做針對AI新創企業的新創加速計畫投入，還是相當好的時機。

兩個新創加速計畫示例

與此同時，Nvidia新創加速計畫在客觀上也是降低產業進入門檻的一種方式，所以該計畫本身又在推動AI產業發展。從這個層面來看，這一市場行為與Nvidia本身在技術上進行生態建構還是一脈相承。

對於加入計畫的AI新創企業而言，該計畫提供的支援主要包括幾點：Nvidia的部分產品折扣、AI技術支援(包括Nvidia深度學習學院DLI線上自主培訓課程免費兌換200次)、Nvidia管道的市場推廣(如在GTC大會上給予展示、演講等的機會)、融資服務、業務推薦等，也就是從技術和市場兩方面提供一些基礎支援。除了免費加入的新創企業，計畫中另設有高階會員(設定要求包括至少完成A輪融資或已產生業務收入等)有更多的支援，比如開發者關係支持、更多市場推廣等。

這些服務和支援，基本也顯示了當代新創企業扶持計畫的常規，大方向上也符合AI新創風向的趨勢。這裡列舉兩個加入Nvidia新創加速計畫的新創企業的例子，大致可從中體會此類新創扶持計畫的價值。

中國有家名為心咚科技的企業，主要業務方向是將AI技術融入到時尚、服飾產業。這家公司產品的核心，包括了物理引擎和數位面料中心：設計師藉由心咚科技的產品，可以將現實中的實物面料和服飾，虛擬地呈現出來。這其實很類似於「原型產品」、「設計驗證」，虛擬產品因此能做到「零廢棄物製造」。市面上大多數現有的3D服裝設計軟體都只是視覺模擬，而沒有工業級高精準度物理模擬所需的運算結果。

所以心咚科技採用Nvidia的GPU及互連等方案，實現了高效能運算(HPC)應用，完成對複雜光線追蹤、視覺化運算工作負載的處理，以虛擬的方式完成從選擇面料、成衣設計、審稿、打版到生產過程。心咚科技本身是Nvidia新創加速計畫會員，這個例子也顯示AI相關技術新創企業借助Nvidia的資源、支援和平台，能夠加速應用實踐和延展。

再舉個例子，美國有家新創企業Zippin，他們的產品針對零售店購物可實現自動結帳，這個過程主要是對消費者購買的零食、飲料等進行影像辨識。顧客在支援Zippin系統的店內買東西之後就可以離開，app會保留收據，追蹤消費記錄後收費(app或信用卡支付)。這個專案的市場契機，主要來自國外很多體育館、娛樂場所重開，Zippin自動結帳無人商店不需要排隊就能買東西。

Zippin如今的業務擴展似乎還頗順利，其商店數量在穩步增加，包括一些大型體育場館和零售連鎖店；而且擴展到了美國以外，包括巴西、俄羅斯、日本。這套「自動結帳」系統相關AI的核心部分，應該是商品的影像辨識，並且結合更多感測器實現位置、重量辨識等。不僅是顧客買了什麼，也在於商店本身的庫存管理自動化，Zippin用的是Nvidia Jetson在終端進行模型推理。

Zippin聯合創始人兼首席科學家Motilal Agrawal在談加入新創加速計畫時提到，「Nvidia新創加速計畫團隊與我們見面、借給Zippin第一個NVIDIA GPU並針對我們的應用提供關於Nvidia SDK的指導。」
這兩個例子都是在Nvidia新創加速計畫扶持下，業務得以擴大影響力或開展落地的典型。Nvidia在其官網列舉的實例還有不少，本身也算是對這些企業的市場宣傳途徑之一，可能不同參與者受惠於新創加速計畫的體驗是不同的：Nvidia自己列舉的案例中，有家AI醫療影像手術導航機器人相關新創企業，相當推崇Nvidia深度學習學院DLI 的培訓課程，包括部分課程後Nvidia頒發的一些認證證書。如前面所述，Nvidia深度學習學院DLI線上自主培訓課程也是Nvidia新創加速計畫的重要組成部分，這類課程對於AI新創企業的養成具備相當的價值。

無論是免費的自主培訓課程，還是Nvidia GPU產品折扣、AI技術支援、市場推廣、融資服務、業務推薦，這些Nvidia新創加速計畫的組成部分。對AI新創企業快速入門和進階AI開發、加速產品上市，以及對於Nvidia本身培養AI生態有其價值。

正如本文一開頭所述，這種潛在開發生態與習慣的培養，是大部分生態締造者佈局生態時的必要行為。AI新創企業市場如此火熱，是Nvidia開展新創加速計畫的契機。與此同時，這類計畫本身又在促進AI整個產業往前發展，也是推動AI產業現階段百花齊放、迸發AI創意的起點。

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210712nt61-ai-development-from-the-dynamics-of-new-venture/?fbclid=IwAR1AVhpCZaFFqeTnmgvW7ZoTBBv48gtKEMsxZa4u4i_BDryyVfKnQcYLQ40

【2020年數位印花課程招生資訊】
大家常看我分享的服裝作品，有沒有發現近幾年的服裝幾乎都使用到數位印花呢？許多cosplay服裝上的花紋都是沒辦法在市售布料買到的，因此數位印花更為重要！

🔴什麼是數位印花？
簡單來說就是使用軟體繪製圖樣，再送到廠商那把你的作品印到布料上面！而繪製印花的軟體有很多，上課教學的是Adobe的AI這套軟體。

🔴那麼數位印花和軟體可以怎麼運用呢？
1.使用AI來進行打版，直接把花樣繪製在服裝版型上
2.單純繪製花樣排列來印製，印出來效果不輸市售布料
3.也可以把圖片、照片直接用來印到布料上，可以做成抱枕、掛軸....等周邊。

然而，這個課程在市面上目前是少之又少!!😂
先前Yuyu北上開打版班就收了50位學生!!!
這次開放三班，每班只有24個名額！

🔵A班-台北板橋-上午場
學費 | 7500元
地點：赫綵設計學院-板橋
地址： 新北市板橋區中山路一段3號3、10樓
捷運板南線府中站 1號出口步行5分鐘
日期：2020年3月21、22、28、29號共四天
時間：上午9:00~中午12:30
🔵B班-台北板橋-下午場
學費 | 7500元
地點：赫綵設計學院-板橋
地址： 新北市板橋區中山路一段3號3、10樓
捷運板南線府中站 1號出口步行5分鐘
日期：2020年3月21、22、28、29號共四天
時間：下午1:30~中午5:00
🔵C班-台中水利大樓
學費 | 7000元
地點 | 赫綵設計學院-台中
地址 | 台中市北區尊賢街7號12、16樓
一中商圈水利大樓
日期：2020年4月4、11號共2天
時間：上午9:00~下午5:00

🔴報名三日內須付訂金1500元
🔴剩餘可分兩期付款，最慢需於2月前付清
🔴12/15前人數達10人以上班級確定開班
🔴開班後才能確定正確場地和時間，如有變更導致學生無法參加，會全額退費
🔴報名官網 🔴官網內有詳細課程資訊
https://yuyucosplay1203.wixsite.com/mysite
#連結點不進去請直接複製

【課程大綱】
Day1️⃣Day 數位印花原理介紹、軟體操作使用
Day2️⃣複習軟體，學生開始創作
#會教學生回家下載試用版軟體練習
Day3️⃣ 複習軟體，學生創作時間，樣布挑選
#現場提供24種樣布讓學生挑選
Day4️⃣ 線上送印教學，送印。
​#無強制送印規定 #學費不含送印費

【分享參加活動如下】
✅點粉絲專頁讚
✅tag兩位朋友+留言
✅公開分享此篇文章
✅12/15號截止，Yuyu會從留言中抽出一位得獎人
可以免費印製一碼90*150的數位印花（需自行提供圖片）
兩位得獎人贈送第2集教學書(課本)
✅分享每過50次在多加碼抽一人印花
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#課程問題歡迎私訊粉絲專頁

#德國服裝設計 #不來梅藝術學院 #工業設計

記得曾經在IG玩過QA的時候，有一個觀眾問我們在德國念服裝設計好嗎？其實不是這個領域的我，也沒辦法回答到準確，只能說我覺得時尚產業應該是跟法國、義大利比較相關吧！於是我開始去找在德國念服裝設計的人，也很開心畢業於不來梅藝術學院的Sarah願意跟我們分享他的經驗，包含為什麼想要放棄美國研究所的機會，換到德國念？又或是自己在選校上問題😅，而造成跟學校需要有很長的磨合期？等問題，就來聽聽Sarah怎麼說咯！

如果大家想更近一步了解Sarah，也可以到他的Facebook粉絲團逛逛
https://www.facebook.com/%E5%8F%B0%E7%B1%8D%E5%A5%B3%E5%AD%90%E5%9C%A8%E5%BE%B7%E5%9C%8B%E7%9A%84%E5%90%B1%E5%90%B1%E5%96%B3%E5%96%B3-1057929877683338

▷▶︎ 幫助你更快的找到問題
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00:00 關於Sarah?
00:31 為什麼當初想到德國念碩士？
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03:04 如何準備作品集？
04:01 在也有申請到美國研究所的情況下，為什麼選德國？
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06:51 學校要求的語言程度是？
07:39 對於德國服裝產業的想法？在德國讀服裝設計好嗎？
08:45 設計科系在台灣與德國的教育差異是？
10:58 一開始的語言克服很困難嗎？
12:15 在德國自己開業（服裝設計），有遇到什麼挑戰嗎？
14:26 作為服裝設計師，最辛苦的地方在哪？
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16:08 給想到德國念服裝設計的人意見？（申請/選校）
18:32 面對不適合自己的教學風格，要如何取得平衡？
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▪︎ 瑞士博士申請（蘇黎世聯邦理工）https://youtu.be/nT0HYE1Ctn0
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影片首播日：4/27/2020
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