「今年參加了1400場視訊會議，沒有交到一個朋友」

疫情對AI行業所帶來的最大影響，是什麼？
今年最令人興奮的AI新技術、新應用，有哪些？
甚至未來10年、20年，AI發展的方向，又該何去何從？

針對這幾點，前陣子做了個有點意思的 MEET2021 年度對話，也在這裡分享，原文來自「量子位」微信公眾號：
……

站在2020年，如此不平凡一年的歲末，AI業界有太多諸如上述的問題急需回答。

要點
• 疫情帶來最大的影響，就是加快了資料化，加速了線上化和AI化。
• 疫情是巨大的災難，同時也極大推動了AI的進一步落地，這一年可能相當於三年的進程。
• 最讓人振奮的黑科技，是AlphaFold和GPT-3，後者對行業更具有潛在的顛覆力量。
• AI給社會帶來最大的價值，肯定不是黑科技。
• 擁抱AI是大家最大的機會，而且越早擁抱AI，就會擁有更大的競爭力。
• 大陸的新基建會進一步推動AI新經濟，這會是一個新的時代，一次新的文藝復興。
• AI從業者們需要記得：權力越大，責任越大。

▎疫情加速AI化，一年相當於三年

李根：再次感謝開復老師來幫我們總結這一年，與往年相比，今年最大的不同是什麼？

李開復：今年的工作節奏改變了，我一共參加了1400次線上會議，非常有效率，進行了特別多的開會和演講。但是1400次這樣的會議，沒有讓我交到一個朋友。所以我覺得線上會議雖然帶來了效率，但是還是要回歸面對面的本質交流。

李根：但受疫情影響的這個過程，也是線上化被加速的過程？

李開復：這是疫情帶來的最大的影響——加快了資料化、線上化和AI化。AI最重要的核心就是海量的資料，可以催化更多新的應用。
比如線上會議，我們並不見得那麼容易區分視訊會議中的那個人，是不是真人。所以有時候線上講座或者網路不穩定的時候，我們會選擇錄製，而且錄製一次，也可以用很多次。由此延伸，以後線上上，比如你做推銷，做客服，甚至做電視節目，其實都是可以用虛擬人來替代的。我們現在還無法造出一個讓你分不出來的3D虛擬人，但是在視頻裡完全可以。DeepFake不是一個向善的應用，但是把它的技術應用在建設性、有益的方向，我覺得可以帶來特別多的應用。而且有了資料，各行各業就可以評估哪些工作或者流程，可以進一步數位化。數位化以後，重複性的工作就可以被AI取代了。

此外，除了社交距離縮短，可以發現機器人出現的頻率越來越高。比如，我們去餐館時，會有機器人送餐到客人那裡。很多機器人產品遍佈很廣，無論是倉庫、工廠，甚至我住的公寓裡面，每次最後配送都是機器人了。在美國情況也很相近。美國以前也沒有支付寶，也沒有美團，現在都開始有了。所以總結起來，我覺得新冠疫情是巨大的災難，但與此同時，也極大推動了AI的進一步落地，帶來數位化、IT化，帶來AI化，可能這一年相當於過去的三年。

▎AI最大的經濟價值並非“黑科技”

李根：今年依然有令人興奮的技術進展？

李開復：今年最讓人振奮的技術是DeepMind的AlphaFold，還有OpenAI的GPT-3。其中，我認為可能對行業更有潛在顛覆力量的是GPT-3。不見得說是用它生成小說什麼的，而是用特別大的海量、自然語言資料，訓練一個預訓練模型，這個模型是可以應用到很多新領域，比如說寫詩、做對話，或者是寫小說等等。而且這個新技術一推出，其他公司很快就採用了，比如說搜尋引擎，因為這個技術已經能提高了好幾點的精確度；此外，OCR在提升，客服也在提升，微軟小冰也在繼續提升對話精確度。

所以我覺得這種預訓練語言模型，它可能帶來的就是一次性訓練一個巨大的模型，然後快速產生AI應用。當然，也存在很多的問題：
• 它做一個模型要花1200萬美金，一般的創業公司該怎麼辦？教授學者該怎麼辦？
• 此外，訓練一個模型就要燒掉好多能量，這對於我們節能的未來又怎麼辦？
• 還有，巨頭會不會產生壟斷，只有巨頭公司等才能做這麼巨大的模型。

當然，GPT-3本身還沒有驗證足夠多的商業價值，但毋庸置疑這是一個最大的科技創新。不過我想強調的是，AI給社會帶來最大的價值，或者帶來最大的經濟價值，肯定不是這種黑科技。黑科技會有很多，我們也在繼續投機器人等項目。但是，我覺得今天AI的技術已步入成熟，可以被傳統公司擁抱。比如剛成為AI獨角獸的創新奇智，就可以看到AI給傳統行業，無論是製造、健康、醫療、零售、金融、保險、物流等等，都可以帶來立竿見影的巨大效果。所以今天我在這裡呼籲一下，擁抱AI是大家最大的機會，而且越早擁抱AI，就會擁有更大的競爭力；越晚擁抱AI，生存的空間可能會被進一步壓縮。

李根：怎麼樣才能大家擁抱AI？

李開復：還是要有資料，說了這麼多打雞血的話，但是務實的來說，是不是今年傳統公司擁抱AI就會帶來價值？大部分是不會的。
因為AI是要吃資料的，所以就要求公司擁有海量的、結構化的、有標注的，達成商業目標的脫敏精確資料，而且最好是只有你有，別人沒有的，那你的機會就來了。

什麼樣的公司有呢？比如說銀行、保險公司天然就有，金融領域的資料必須要符合要求。而有些領域就會難一點，比如說做工業製造等等，需要先把你的工業製造替換成機械臂、替換成無人叉車，可能要放很多的感測器，才能瞭解機器出了什麼問題。所以對有些公司是很容易的，但一些公司卻是很難的。如果今天你有資料，趕快想怎麼去應用；如果你沒有資料，快想想怎麼把資料累積出來。
新基建推動AI新經濟

李根：剛才都在談這一年，而新基建被認為會奠定下一個十年的發展？

李開復：我們回顧中國人工智慧奇跡般地崛起之路，可以發現其中的創業者、移動互聯網、資料，還有大陸優秀高校培養的高科技人才，這些是最重要的。但其實，還有非常英明的政策。這不是一件容易的事。這在很多國家都有討論，例如美國，奧巴馬政府當時大力支持了一個新能源的公司結果沒有做成，受到了很多的垢病。
而中國就有很鮮明的對比，大陸的科技政策整體來說應該是讓民間、業界做他們擅長的事情，用市場經濟來競爭，而政府幫助他們做民間做不了的事情。比如說我們AI的崛起，很大的程度是因為各地有政府引導基金支持，這樣可以選擇性的去做LP，幫助早期的AI產業能夠創立起來。

另外，“新基建”政策的落實也是非常大的利好。新基建除了5G和大資料中心，還有IoT、人工智慧、智慧城市等多方面的落實，利好的政策會進一步的拉動中國經濟進一步地往數位化、智慧化方向轉型升級。所以，當政府把上述的事情做成並且形成一個平臺，讓創業公司以及大公司能用到，我覺得這就是非常明智的。

當然，新基建裡AI涵蓋的範圍有多大，一些新技術是否有機會納入？可能值得進一步探討。比如類似GPT-3等需要大量資源去做訓練，才能進一步推動起來的潛力新技術等。我們發現AI的訓練越來越貴了，已經不是一個教授團隊和創業公司可以承受的。對於這樣存在類似潛在爆發性成長的技術，是否能有機會能從更高的維度推動，值得期待。

李根：您最近也旗幟鮮明提出了“AI新經濟”，所以是時候用這個新概念來定義這個時代了嗎？

李開復：對，雖然很正面的描述，但是時候了，我最近在《紐約時報》寫了一篇專欄文章，裡面談到的就是說剛才講的疫情促進了資料化、IT化、AI化。疫情推動了各行業的數據化，其實一個隱憂就是“工作被資料化”了，可以被外包或者AI取代。當我們有這麼多機器人的時候，它也會取代很多藍領的工作，白領其實也是一樣的，很多後臺、BPO的工作，在做檔處理的，或者是做客服的，這些工作都會被挑戰。有些人會說我們要把技術發展的慢一點，但這些絕對不符合實際，因為沒有技術是會慢下來的。

AI新經濟一方面我們要擁抱這些技術進步，讓它儘快觸達每一個角落。但同時，它所帶來失業的問題，我們需要有一些針對性的應對措施。所以我的文章主要談的就是，怎麼樣能夠快速地讓社會認知，繁複的、無技巧的重複性的工作將會消失，然後如何重新訓練這一批人，幫助他們快找到新的方向，去做更有價值也更擅長的事情。與此同時，大家就能花寶貴的時間在我們更有價值、更熱愛的事情，比如藝術、公益等創意和決策類的工作，或者是多和親友相處，結交認識新朋友等等。

這將發揮人類的光芒，我把他稱為一個新的文藝復興，讓人可以再一次找到意義——人為什麼而存在？

▎全球化依然是必然之路，中國大陸軟體將占世界半壁江山

李根：上一次文藝復興伴隨著第一次全球化開端，但這幾年全球化進程似乎受阻？中國創業者想做80億人的生意，但事實證明很難。

李開復：全球化是必然之路，很多“美國至上”的人說中國是沒有創新的，只有中國人用中國的軟體，但是我們在座的每一位都知道，中國大陸過去10年發生了巨大了改變，這句話在今天是完全錯誤。因為中國的創新從TikTok到華為，到小米，到美團，還有很多創新的公司，包括我們AI四小龍，這些都是美國沒有的。所以我們應該非常的自豪，今天中國的創新至少在IT、AI的領域是有機會彎道超車的。有一些地方美國更強，技術更深，但是我們的商業化做得更快。在這種前提之下，我們自然也必然會走向全球。

我們怎麼樣走向全球呢？這裡我還要比較務實的說一下，其實很多國家的使用習慣和語言文化是有巨大差別的。如果今天要把中國所有好的產品都推到歐美，這其實不現實，因為歐美的使用習慣已經固化了。他們用的那一套無論是To C還是To B都很難去改變，但是我覺得其他的國家和地區，例如從東南亞到“一帶一路”所有的國家和地區，包括了中東、非洲、南美等，這些國家的用戶其實更像我們的年輕用戶。而且，他們使用美國產品的習慣還沒有固化，與此同時，美國公司不太重視這些市場，但是這些國家的經濟，我們認為未來都會起來的。

所以你剛剛說的“走向80億”，我覺得不現實，但是走向60億是可以的，應該是世界GDP的1/4，人口的3/4。我們的創業者是願意走出去的，所以我覺得出海會變得非常重要。我們的軟體出口、技術出口，人工智慧出口，這些一定會發生。在我寫的《AI·新世界》出版的時候我就說過，在10年之內，中國將占世界軟體的半壁江山。當時很多人也認為這是一個非常樂觀的預測，但是現在看來我們正在往這個方向去做，而且當時還沒有看到TikTok這樣的產品。但是我們要謹慎，不是說歐美這些國家還是相當牛，而是TikTok在歐美的成功，不是那麼容易複製的。
“+AI”會在各個行業開花結果

李根：剛才開復老師談到現在技術創業越來越難，您還會投技術公司嗎？

李開復：當然投技術公司，我剛剛講的每一句話，都是我們投資的策略，我講了那麼多對機器人看好，我講了對大語言模型特別看好，還會投的。只是說我們不能夠期待像過去出來那麼多，創新工場在過去的4年，我們的AI領域一共出了7家AI獨角獸；未來4年的小目標，先定個3家AI獨角獸公司吧。

李根：但AI深入傳統行業已是趨勢？最近創新工場還投了“農業”領域的公司，這是以前很難看到的。

李開復：你指的是極飛科技吧？但極飛不能按農業來定義，極飛科技的產品是很高科技的無人機和自動駕駛，場景是把農業工業化。
工業製造和農業生產大有不同，比如你想做智慧製造，用AI來做機器人，或者做一個iPhone，做衣服，做鞋子，場景不同要求是完全不同的。但是農業播種或者施肥等場景較容易標準化。比如棉花田、稻田等，較容易批量化大規模作業。

不但大陸是這樣，國外也是如此。目前，農業市場AI滲透率只有大約5%，我們對極飛本身不但非常認可，而且也認為這是非常好的國際化的產品。因為農業場景比如播種子等，在全球幾乎通用，沒有太多語言的障礙。

李根：可以解決80億人的吃飯問題。
李開復：是。（笑）

李根：剛才談論的都是傳統領域“+AI”的話題，不妨讓我們更發散一些，請您談談以下幾個領域可以如何“+AI”？比如今年最受關注的“線上教育”。

李開復：線上教育中國做的是非常好，互動化很強，而且是孩子真的很喜歡。但是一些課程，尤其是小朋友的，用一些卡通人物AI或許更有效果。我們可以想像，未來會是一些可愛的卡通人物作為孩子的老師，甚至可能有一些同學是虛擬同學。有氛圍，也更高效。
這種情況下，不但你的成本更低，而且小朋友考試分數更高，也提高了學習興趣。所以“＋AI”後的人機互動模式，不僅可以降本提效，還能提升孩子趣味性。

李根：這個領域聽起來對開復老師挑戰不是很大，我們出一個難的，我們說一個雞尾酒如何“+AI”？

李開復：其實雞尾酒肯定是機器調得比人好，因為雞尾酒有不同的成分，機器可以算得更准。但是，我們要考慮的是，如果去酒吧喝酒，可能醉翁之意不在酒，而是要有一個非常善解人意的酒保來跟你聊天。所以我覺得以後酒保跟你聊一聊就可以了，酒還是要機器來做，歸根結底，機器調酒師替代不了人之間的交流和陪伴。

▎找對象也能“+AI”，媒婆AI知道誰最適合你

李根：不知道在酒吧，能不能順便把找對象的問題，用“+AI”的方式解決了？
李開復：這可能會在下一代成真——不過不是我的下一代，我的下一代已經有對象了。你們的下一代找對象，可能會跟今天傳統的方式完全不同。就像今天美團比你更知道你想吃什麼，攜程比你更知道你想去哪裡，今日頭條更知道你想看什麼，未來你的媒婆AI一定知道誰最適合你。

每一個人這一輩子找對象，可能就是周圍認識的人裡面找，無論怎麼算都是幾萬人，最多幾十萬人。但是，以後AI可能會更瞭解你，瞭解你是什麼人，瞭解你會喜歡什麼物件，它幫你推薦的人，一定比你自己找的人，或者朋友幫你推薦的人更靠譜，更合適。也就是說，你選擇的範圍可能不是從幾萬人裡面選一個，可能是在80億人中幫你選。

當然，最後的選擇權在你手裡，今天你靠朋友幫你推薦5個對象你選一個；未來AI幫你推薦的5個對象，會來自於80億人，會更貼近於你的需求。所以你們孩子的未來，一定會更幸福！

▎AI從業者也得有“希波克拉底誓言”

李根：謝謝開復老師，今天時間也差不多了，最後再請您站在明天給一些建議吧？比如站在20年後（2041年）思考，我們該有怎樣的責任和使命？

李開復：對於AI的工作者，我們今天都低估了AI道德帶來的一些影響。我們可能看到網上說隱私問題、公平問題，或者大公司掌握太多資料左右我們思考問題。但隨著大公司對AI資料的掌控，其實這些問題越滾動越嚴重，我們去怎麼處理？我覺得我們一定要做AI的從業者，就像醫療的從業者有一個叫做希波克拉底誓言，作為一生我要把人的生命作為最神聖的事情，我一定要捍衛。

做AI工作者其實不是一個工程師，你要考慮到所做的每一個演算法，你的每一個貢獻都有可能造成因某一個人種或者性別帶來的不公平待遇；可能會帶來某一些人不能夠被公司雇傭；可能會造成某些人終身可能沒法往上爬；可能會造成一些醫療錯判傷害人、會造成無人駕駛撞到人。

所以每個工程師應該有一個神聖的誓言，應該認真的去用各種工具，來確保自己做出來的軟體帶給人類的是進步，而不是帶來各種的這種不好的後果。我覺得要特別認真的看待自己的責任，With great power, comes with great responsibility. 我非常認可 “權力越大，責任越大”這句話。

其實AI的工程師、AI的從業者，你們的權力是巨大的，一定要重視自己的責任。同時，確保以後的用戶得到的是幫助和福利，而不是被傷害。

▎One More Thing

最後的最後，還有一個小小小環節，來一次今年的快問快答。

李根：今年最成功的個人股票投資？
李開復：Zoom。

李根：今年最想推薦的一本書或者電影？
李開復：《皇后的棋局》（The Queen’s Gambit）。

李根：今年最有啟發的一次交流？
李開復：跟尤瓦爾·赫拉利，《未來簡史》作者的一對一交流。

李根：到底米其林靠譜還是黑珍珠靠譜？
李開復：中國黑珍珠靠譜，國外還是要靠米其林。

李根：為什麼從一開始就不看好馬斯克的2020年百萬RoboTaxi？
李開復：馬斯克有一句名言，我認為最貼近他的個性。他說他一切預測都會成真，只是時間上別聽他的。所以我相信他會成功，只是可能會需要5年或者10年。

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#恐懼是正中下懷

//2020年7月1日，北京眼中香港「二次回歸」的日子。港區國安法橫空出世，不少朋友非常鬱悶，真正的香港再也不能回來，已成事實。

但7月1日，太陽還是如常升起。身處大時代，Rule Number One，永遠都是處變不驚，對身邊所有荒誕不經之事，見怪不怪。維持自己的節奏，不要被set agenda，在社會、職場、學校、婚姻，這都是唯一的成功之道。

根據官方agenda，我們自然應該非常緊張、非常恐懼、非常重視國安法。但結構上，國安法的內容從來不是主菜。真正的主菜，是香港的管治模式徹底改變，放棄了港英時代行之有效的工具理性、邏輯思辯，取而代之的是中式大而化之的「依法」威權管理。由於國安法的出現方式，讓香港全無角色可言，傳遞的訊息清晰不過：只要北京喜歡，隨時隨地可以收回「一國兩制」的任何權力，甚或「一國兩制」本身。所以在北京眼中，這是給香港人的「再教育」，要香港人日後懂得知所進退，接受「底線思維」，哪怕「底線」經常搬龍門，法律、章程都是服務政治需要，但也只能默默接受，而不是像昔日那樣以捍衛法治、捍衛專業之名擇善固執，因為「國家利益」大於一切。這種管治模式，就是教科書常見的威權管治：也許形式上還有一些民主、一些自由，但那只是「民主元素」、「自由元素」，真正的權力核心，在於遠方，也只在遠方。

由於回歸23年來，親建制的民意依然結構性地落後，新生代的中國認同更是屢創新低，國安法也是北京默認了根據正常方式、統戰，反正也爭取不了民意，不如索性放棄這一環。口號雖然是「人心回歸」，手法卻是恰巧相反，承認了人心沒有回歸。所以在新香港，平息民怨、讓人民不滿得到宣洩的透氣口一類傳統管治智慧，都不再適用。「群眾鬥群眾」，成為抵銷民意不足的「有效」模式，因此種種文革式密報、劃清界線、上崗上線行為，配合「人民群眾」的全天候「監督」，在未來一段長時間，會成為主流。官方agenda，會希望人與人之間的互信急劇降低，小報告、篤灰、特務文化成為常態，去瓦解由下而上的公民社會。走旁門左道的人，忽然感受到權力的亢奮，再缺乏任何監督、任何制約的環境，只會變本加厲，天天批鬥，這就是未來兩年的主旋律，必須有心理準備。

由於民意始終不利北京，如何打散公民社會的團結，也就成了重中之重，整頓各行各業精英、改變大眾媒體規範、讓教育以國家利益為出發點、讓政府各部門「依法」強化proactive執行力，會是未來兩年重點「工作」。因此，最受國安法影響的「一小撮人」，除了明顯有證據的「黑四類」，必然包括廣義有影響力的人，因為有了「依法治國」和「國家利益高於一切」兩大綱領，無論有沒有國安法，單是公安條例，或任何一條普普通通的法律，都可以「依法」打擊值得整頓的人，例如艾未未的罪名是逃稅。而當一個人有了千萬粉絲，即使完全不涉政治，也可以成為對象，例如范冰冰的罪名，也是逃稅。上有好者，全民逐漸會習慣自我審查、自我閹割，去避免觸碰「底線」：不只是有沒有突破官方紅線，還包括不要讓自己太有影響力這條實質底線。

弔詭的是，假如你是一個遊客，大概不可能從外觀感到香港已經被奪舍。表面上，歌舞昇平，一切如常，樓股暢旺，馬照跑舞照跳，完全滿足了殷海光《人生的意義》的最底層需求，直到大局底定。這大概就是二次回歸的劇本。只要中美鬥爭的大劇本，需要另案處理，不贅。

以上這些，身在其中的大家，自然心裡明白。但是否就只能長嗟短嘆？究竟2019年以來，真正的初心，在超越微觀政治的宏觀層面，又是甚麼？難道真的只有「順民、移民、暴民」？我們的節奏，應該是怎樣？

事實上，去年至今的整場運動，無論口號是甚麼，本來就是全球大變革的一環，不只是政治變革，還是第四次工業革命的一環。在未來世界，固定工作已不可能，各行各業都沒有退休保障，人工智能取代智力密集工作後，生涯規劃再也沒有單一方程式。因此，新生代擁抱改變的決心很大，不願依靠單一工作的視野也很清晰。無須依靠政府、建制、財團，也能自力更生，尋找人生的獨立自主，本來就是全球大趨勢。香港上一代的超穩定結構，到了下一代，早已不能持續下去，對下一代而言，這是「攬炒」的結構性基礎。既然忍氣吞聲，也不代表有一份保障一生的荀工，為甚麼不嘗試自行建立自己的事業，去儘量減少對政治環境的依附？

不少朋友開始談及移民。其實早在十年前，當媒體不斷炒作我是否「移民」新加坡，我就不斷說同樣的話：「移民」的概念非常前現代，早已過時。在過去一年，身在海外的香港人貢獻運動較多，還是身在山頂的離地港豬較多？即使我們同時持有加拿大護照、在新加坡工作、週末渡假到日本、飲食去台灣、子女在英國讀書、投資基金卻來自美國，對我們的「香港人」identity，有甚麼影響？當整整一年授課，都可以使用zooming，我們身在香港還是剛果，又有甚麼分別？假如我們沒有去或留的概念，本來就同時以幾個地理位置為家，以虛實相間的方式連結起來，無懼世事變改，這個不才是真香港？

威權政體能打壓的內容，從來有一個特色：永遠不可能訴諸普通法能理解的邏輯和文字。例如說《願榮光歸香港》不能在校園唱，那麼《海闊天空》呢？《Blowing in the Wind》呢？要是說「五大訴求」也不能說，5+1手勢呢？以五一為標記的衣服呢？難道五一勞動節也要取締？當抗爭的意識，已經植入骨髓，而政府無道，已成為common sense，抗爭的形式，已經大可進化，評論的需要卻大大降低，這才是be water的真諦。就像六十年代的波蘭、捷克，打壓只會比新香港更嚴重，但民間也總有方式維持下去。放在全球化時代的今天，這些方式無須「勾結外國勢力」，也自然能走向國際，連結海內外香港人。難道一定要重複「畫面好靚」的回憶，才能sustain？

即使你沒有走出comfort zone的勇氣創業、當slashers，不願意離開物理香港，連一個黃色頭盔鎖匙扣也不敢用，逼於無奈要當順民，甚至即使你是一位藍絲，只要你不屬於那20%的深藍社群，對香港還是很有價值的。因為在「新香港」，你反而要更思考一個切身問題：我身在那個環境，相對「新香港人」，究竟有甚麼相對優勢？假如你想不到，無論如何表忠，沒有其他價值，也只會成為condom。但只要你生存下去，香港人的長處，就依然能發揚光大。例如在中資公司，他們是否依然需要香港簽名負責due diligence？在官僚機構，他們是否依然需要具國際視野的創意思維，去同時應對愛國規範+國際規範？

不少朋友對新香港的「思想改造」最憂慮，即使是淺藍、中藍家長，由他們會否送子女到本地、非直資學校，身體最誠實，說明一切。但其實全球教育理念，早已confirm傳統班房、1 to many的19世紀普魯士式教學，已經嚴重過時。現在講求的是personalized learning、通過大數據讓每人被因材施教、通過學生的親身經歷和發問，去建構每人獨一無二的知識體。但新香港推崇的，完全相反，以為靠syllabus、marking scheme、規管老師言行、辦學團體向校長施壓、家長學生互相監控一類行為，就能「打造」愛國新一代。誰也知道，不可能；反而靠抖音洗腦，還可行。由下而上、個人化教育乃全球大勢，不能逆轉，「新香港」把教育搞死，只會急速催生替代教育。有了網絡、有了對香港友善的國際環境，難道學習只能一成不變？

國安法最要打擊的對象，據說是勾結外國勢力。但香港卻是全球國際聯繫最強的地方，記得看過一個調查，大概每三、四個香港人，就有一個有廣義的國際聯繫：有親人在海外、曾在海外讀書或工作、有業務或投資在海外、甚或在僱用海外傭工……根本無須「勾結」，香港就是國際一環。2020年的香港，處於國際文明衝突的斷層，中國威權模式 Vs 西方自由模式接近水火不容，以大數據監控 Vs以個人私隱規範人工智能，會成為抉擇。只要國際網絡繼續存在，香港人自然而然的就融為一體，何須擔心一時三刻由上而下的高壓？

說了那麼多，意思很簡單：香港人早已融入世界「時代革命」，本來的方向一直堅持下去，已經足夠。Be Water，必須成為未來一段長時間的哲學，要揚棄的是對任何事情非黑即白的binary 思維，與及期望今天做這事明天就有結果的線型linearism。明白了這些，就會有持久戰的心理、生理和物質準備。

以下是我的選擇。說是否離開，諷刺地自從18歲生日，我反而從未試過如此長期留在香港，除了疫情原因，也是感到不捨。我的工作、居住範圍，一向同時在幾個地方，這是十年前開始的刻意規劃，今天大家自然明白為甚麼。因此，我自然不會因為新香港而改變，不會因為要宣示甚麼而不離境，更不會因為要宣示甚麼而不入境回來。對各位朋友，忠告也是一樣：建立一個跨地域人生基礎，進退有道，虛實相間，global+local，才是未來之道；不是說每人都要自己建立，但也可以進入已建立的天地。

至於甚麼「說會否說話小心點」，我的職業從來就不是寫評論，文字、video只是作為一個香港人的分享，只有理性邏輯，從前是怎樣，未來就是怎樣，對上崗上線的騷擾，我們應該有足夠成熟程度一笑置之。當人人煞有介事說一件荒謬的事，並不會令事情變得不荒謬；白色恐怖除了是他製的，也是自製的。根本每人都討論自己「安全」，已經中計，假如連這點EQ training也不能pass，香港人又怎能自傲？

至於工作，我一直相信全球香港人網絡就是一個龐大經濟體，足以生存、足以壯大，也足以回饋香港。這是一代人的共同機遇，相對於當所謂KOL，對我而言，這方面，反而應該是更能做實事的地方。說到底，北京是高度計算的政權（只是計算方式和我們很不同），我深信當香港人（而不只是香港）不能取代的價值得以彰顯，就是出現社會新契約的一天，所以，這是累積底氣的時候，不爭朝夕。

越是漫漫長路，越是平常心。未來兩年會尤其荒誕，但經過這經歷，才能千錘百鍊。大家坐穩，同步過冬。//

我們都曾迷惘
也曾用盡全力追尋所謂的幸福或夢想
即使失敗，回首，那都是我們不可抹滅的勇敢印記

抬頭仰望青空，未來依舊閃著光芒等待我們。

🎶線上聽：https://ashin.lnk.to/Future

#阿信
#五月天阿信
#青空未來

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▍青空未來

下雨了 雨停了 天晴了 又黑了
天空從不為誰而蔚藍
時光從不為誰而等待
而你 只能為你自己存在

你迂迴 你徘徊 你期待 你深愛
用盡一場青春的混亂
提煉一個渴望的答案
而你 是否依然敢瘋敢愛
明天就會明白

｜如果你 如果我 如果回頭看
｜會發現 我們像 貪玩的小孩
｜像未來 不再來 像是沒有明天 的去愛

｜如果你 如果我 如果能重來
｜會不會 還依然 像當初勇敢
｜讓無悔的青空
｜有無垠未來


誰來過 誰離開 誰和你 留下來
一生要有多少的輾轉
才能走到幸福的彼岸
才能 活得此生無恨無憾
平凡卻不平淡

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詞 Lyrics / 曲 Composed / 演唱 Performance：五月天阿信 Mayday Ashin
製作 Produced：五月天阿信 Mayday Ashin + 黃士杰 Jay Huang
編曲 Arrangement：蔡巽洋 Ocean Tsai + 盧鈞右 Neon Lu

木吉他演奏 Acoustic Guitar：蔡巽洋 Ocean Tsai
鋼琴演奏 Piano：盧鈞右 Neon Lu

弦樂編寫 Strings Arrangement / 監制 Producer：蔡曜宇 Shuon Tsai

弦樂 Strings：曜爆甘音樂工作室 Just Busy Music Studio
第一小提琴 First Violin：沈羿彣 Yi-Wen Shen + 朱奕寧 Yi-Ning Ju + 陳奕勇 Yi-Yung Chen
第二小提琴 Second Violin：黃雨柔 Nala Huang + 駱思云 Ssu-Yun Lo + 黃瑾諍 Chin-Cheng Huang
中提琴 Viola：潘自琦 Tzu-Chi Pan + 牟啟東 Wayne Mau
大提琴 Cello：劉涵隱分子 Hang Liu + 葉欲新 Shin Yeh
弦樂錄音師 Strings Recording Engineer：林尚伯 Lin Shang-Po
弦樂錄音室 Strings Recording Studio：強力錄音室 Mega Force Studios

和音編寫 Backing Vocal Arrangement / 演唱 Backing Vocal：詹宏業 Ryan Chan

混音 Mixing : 李志清 Cheng Lee @ Prodigee Studio
製作執行 Production Assistant：詹宏業 Ryan Chan + 江昆餘 Ken Chiang + 黃士杰 Jay Huang
母帶後期 Mastering：Ryan Smith @ Sterling Sound

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導演：魏奕旻
導演助理：吳東峻
導演助理：何冠臻
導演助理：李宜樺

製片：劉任修
製片助理：杜德修
製片場務：范子薺
防疫組：劉子瑄

攝影師：張天城 陳翔科
攝影大助：楊家哲
攝影二助：陳晧堯
攝影二助：謝承羿

力榮影業
搖臂技師：呂偉銘
搖臂助理：黃永鑫
搖臂助理：王曜愷

燈光師：楊景浩
燈光大助：呂佑凱
燈光二助：楊朝翔
燈光二助：陳繹閎
電工：何政達

劇照師：周浩詠
標準字：吳建龍

視訊影像製作：8ID STUDIO
視訊執行VJ：黃永杰 曾詠晶
專案經理：李維德

攝影器材：仰角國際影業 妄想機影音
燈光器材：六福影視

LED攝影棚：夢想動畫 聚積科技


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