未來人類將從事的21種奇怪工作

根據牛津大學的一項研究，在未來的十年內，近一半的美國工作崗位將被機器人取代。這種情況在其他國家也不樂觀。

所以我每一篇談論AI的文章，或每一次關於AI的演講結束後，都會有朋友問：開復，我們怎麼辦，該做些什麼，學些什麼？

但是希望尚存。商業諮詢集團高知特在其出版的《機器無所不能時我們怎麼辦》一書中預測，受到新技術的直接影響，未來將產生2100萬份新工作。為避免恐慌，更好應對未來，該集團提出在未來幾年後會出現的21種新工作。

這些來自人力資源部門的職位描述基於對未來的設想，其中一些工作需要我們充分發揮想像力，但其他的則來自現實生活的升級版。

查看一下未來工作列表，搶佔先機，選擇你AI時代的事業吧：

▌數據偵探

數據專家們將會從物聯網設備、無線網格網路以及神經能力等方面進行數據分析，為公司和組織提供數據情報。這種職業不難想像，因為已經有公司花費時間和金錢進行用戶數據偵查，目的是為了更好得出售產品。未來的數據偵探將會更進一步。他們會從用戶的亞馬遜Alexa語音助理或是Nest智能家居設備中整理數據以提供“更好的”服務。

▌陪行/陪聊

未來，人們的壽命由於生物技術的發展而大大延長，老年人口也劇烈增加，他們需要能跟自己說說話的人，因此催生了這種工作。名副其實，這項工作就是與需要陪伴的老人一起散步，傾聽他們細數兒孫以及美好的往昔。

▌網路城市分析師

為了維護網路城市，要保證數據在城市間高效“流動”。在未來城市中，從數百萬感測器中收集的數據確要保證電力以及垃圾收集等服務正常運轉。除此之外，城市還會收集生物數據、市民數據以及資產數據。如果城市生物追蹤蜂巢中壞了一個感測器，那城市分析師就得前往修理。

▌增強現實旅程建造師

增強現實（AR）旅程建造師是“體驗經濟的先驅”。如同莎士比亞，一名旅程建造師將創造下一代的娛樂體驗。他將負責為體驗AR之旅的客戶進行創作、設計、以及建造當下的增強現實體驗。

▌人工智慧業務拓展經理

該崗位是設定在假設的AI計算服務公司之中。在對該崗位的描述中，高知特寫道：“有一件事是AI不能做，而且是在可以預見的未來也做不了的——出售自己。”從事此工作的人將會成為基礎銷售人員，只不過他們推銷的是AI電腦服務。

▌健康承諾顧問

不幸的是，現代人群肥胖嚴重。雖然Fitbits以及其他運動追蹤器能提供些許幫助，但是它們很難促使穿戴者真正對自身健康負起責任。未來的健身客戶只要同意穿戴運動追蹤器，那麼健身承諾顧問就能伴其左右提供鼓勵，幫助他們重獲健康。

▌AI輔助醫療技術人員

多虧AI，未來人人都能享受到醫療服務。患者不需要去看醫生，AI輔助醫療技術人員將會上門服務，使用AI增強軟體進行診斷。其職責還包括無需醫療學位就能利用AI進行外科手術。

▌個人數據代理

未來，人們將能從其個人產生的數據中賺錢。臉書不再將客戶資訊出售給亞馬遜，而由客戶自己出售並從中盈利。個人數據代理人在新創的數據交換中負責監督和交易客戶個人資訊，以確保利益最大化。

▌高速公路管理員

無人駕駛汽車及送貨無人機徹底改變了我們道路和領空的管理方式，高速公路管理員需要做的就是有效指揮管理道路及領空。

▌數字裁縫

這份工作適用於一家假設的女性電子商務公司，該公司發明了一個名為“薩維爾•羅文內特感應隔間”的裝置，它能夠收集顧客資料獲得準確身材尺寸，以降低退貨率。數字裁縫負責攜帶這種隔間上門收集顧客尺寸資訊，來賣給她們剪裁完美的衣服。

▌遺傳多樣性幹事

未來做一名公平、平等雇傭員工的老闆會有新定義。無需一味確保雇員種族、性別以及社會背景體現多樣性，雇主們現在要做的是確保公司中基因增強型員工與普通員工的比例得當。

▌IT自帶協作者

該工作針對的是超級IT人才，其工作重心是將公司的影子IT運作與工作場所策略相結合，最終目的是形成一個自動化自助IT平臺。工作職責包括領導影子IT指導小組、運營創新駭客馬拉松、以及培訓雇員瞭解影子IT的益處。

▌財務健康教練

在一個物理貨幣已經消失、比特幣支付以及小額貸款盛行的世界，“資金漏損”的風險很大，而且對於普通人來說，新制度的費用框架理解起來過於複雜。因此，財務健康教練的出現能夠幫助普通人追蹤其數字交易記錄，做到資金充分利用。

▌個人記憶監護人

人們比以往更加長壽，但記憶以及其他與大腦相關的醫療保健領域的進步並未相應跟上。記憶監護人的職責是與病患合作從而為其創造一個虛擬世界。這些“體驗”使用對患者過去生活的逼真模擬進行填充，例如，其兒時家的客廳。監護人還負責管理“預先記憶陳述”，它詳細記載了患者想要在其記憶衰退之後體驗的內容。

▌虛擬商店嚮導

未來，零售業完全依賴線上。比如說，一個顧客想要買一張沙發，他需要做的只是接通一條帶有虛擬嚮導的視頻鏈接，然後該嚮導就會帶領顧客穿過巨大的倉儲式店面幫助他找到心儀的商品。

▌基因組合主管

多虧DNA分析和CRISPR基因編輯技術，人類有了新的健康需求，生物技術公司也有能力製造大量新型藥物來滿足這些需求。基因組合主管將會成為高層管理人員，負責制定行銷策略向人們推銷這類藥物。

▌人機合作經理

根據高知特描述，工作前景體現在人類與機器在多大程度上能進行很好的合作。合作經理負責確定機器和人類的各自優勢並進行組合，來實現工作團隊的超高生產效率。

▌首席信用官

在未來，投資者更加互聯互通，機構別無選擇只能越發透明化。然而，秘密的加密貨幣交易盛行，投資者的不安懷疑也無處不在。信用官負責的是清除疑雲並向投資者證明他們所投資的公司運作透明、誠信經營。

▌量子機器學習分析師

從事這項工作的分析師類型完全不同。他的職責是將量子資訊處理與機器學習進行結合以更好更快解決現實世界的業務問題，其最終目標是建立能夠從數據中學習的智能體系。

▌邊緣計算大師

這份工作室立足於一家虛構的財富500強公司，該公司實現了物聯網永久基礎設施。邊緣“大師”所負責的工作就是利用邊緣計算將目前輪輻狀的互聯網基礎設施進行去中心化，這對於需要更多空間和處理大量數據能力的未來企業來說尤為必要。

▌道德採購官

該崗位適用於那些將決策依據建立在是否合乎道德而非盈利的大企業。道德採購官通過確保公司間接支出符合股東價值觀念來“維護道德足跡”。例如，如果某家公司的股東決定將人道用工作為首要任務，那道德採購官將負責走訪所有工廠並監督各個級別的工作條件。

注：本文部分內容根據Caroline Cakebread在 Business insider的文章編譯而成。

未來人類將從事的21種奇怪工作

根據牛津大學的一項研究，在未來的十年內，近一半的美國工作崗位將被機器人取代。這種情況在其他國家也不樂觀。

所以我每一篇談論AI的文章，或每一次關於AI的演講結束後，都會有朋友問：開復，我們怎麼辦，該做些什麼，學些什麼？

但是希望尚存。商業諮詢集團高知特在其出版的《機器無所不能時我們怎麼辦》一書中預測，受到新技術的直接影響，未來將產生2100萬份新工作。為避免恐慌，更好應對未來，該集團提出在未來幾年後會出現的21種新工作。

這些來自人力資源部門的職位描述基於對未來的設想，其中一些工作需要我們充分發揮想像力，但其他的則來自現實生活的升級版。

查看一下未來工作列表，搶佔先機，選擇你AI時代的事業吧：

▌數據偵探

數據專家們將會從物聯網設備、無線網格網路以及神經能力等方面進行數據分析，為公司和組織提供數據情報。這種職業不難想像，因為已經有公司花費時間和金錢進行用戶數據偵查，目的是為了更好得出售產品。未來的數據偵探將會更進一步。他們會從用戶的亞馬遜Alexa語音助理或是Nest智能家居設備中整理數據以提供“更好的”服務。

▌陪行/陪聊

未來，人們的壽命由於生物技術的發展而大大延長，老年人口也劇烈增加，他們需要能跟自己說說話的人，因此催生了這種工作。名副其實，這項工作就是與需要陪伴的老人一起散步，傾聽他們細數兒孫以及美好的往昔。

▌網路城市分析師

為了維護網路城市，要保證數據在城市間高效“流動”。在未來城市中，從數百萬感測器中收集的數據確要保證電力以及垃圾收集等服務正常運轉。除此之外，城市還會收集生物數據、市民數據以及資產數據。如果城市生物追蹤蜂巢中壞了一個感測器，那城市分析師就得前往修理。

▌增強現實旅程建造師

增強現實（AR）旅程建造師是“體驗經濟的先驅”。如同莎士比亞，一名旅程建造師將創造下一代的娛樂體驗。他將負責為體驗AR之旅的客戶進行創作、設計、以及建造當下的增強現實體驗。

▌人工智慧業務拓展經理

該崗位是設定在假設的AI計算服務公司之中。在對該崗位的描述中，高知特寫道：“有一件事是AI不能做，而且是在可以預見的未來也做不了的——出售自己。”從事此工作的人將會成為基礎銷售人員，只不過他們推銷的是AI電腦服務。

▌健康承諾顧問

不幸的是，現代人群肥胖嚴重。雖然Fitbits以及其他運動追蹤器能提供些許幫助，但是它們很難促使穿戴者真正對自身健康負起責任。未來的健身客戶只要同意穿戴運動追蹤器，那麼健身承諾顧問就能伴其左右提供鼓勵，幫助他們重獲健康。

▌AI輔助醫療技術人員

多虧AI，未來人人都能享受到醫療服務。患者不需要去看醫生，AI輔助醫療技術人員將會上門服務，使用AI增強軟體進行診斷。其職責還包括無需醫療學位就能利用AI進行外科手術。

▌個人數據代理

未來，人們將能從其個人產生的數據中賺錢。臉書不再將客戶資訊出售給亞馬遜，而由客戶自己出售並從中盈利。個人數據代理人在新創的數據交換中負責監督和交易客戶個人資訊，以確保利益最大化。

▌高速公路管理員

無人駕駛汽車及送貨無人機徹底改變了我們道路和領空的管理方式，高速公路管理員需要做的就是有效指揮管理道路及領空。

▌數字裁縫

這份工作適用於一家假設的女性電子商務公司，該公司發明了一個名為“薩維爾•羅文內特感應隔間”的裝置，它能夠收集顧客資料獲得準確身材尺寸，以降低退貨率。數字裁縫負責攜帶這種隔間上門收集顧客尺寸資訊，來賣給她們剪裁完美的衣服。

▌遺傳多樣性幹事

未來做一名公平、平等雇傭員工的老闆會有新定義。無需一味確保雇員種族、性別以及社會背景體現多樣性，雇主們現在要做的是確保公司中基因增強型員工與普通員工的比例得當。

▌IT自帶協作者

該工作針對的是超級IT人才，其工作重心是將公司的影子IT運作與工作場所策略相結合，最終目的是形成一個自動化自助IT平臺。工作職責包括領導影子IT指導小組、運營創新駭客馬拉松、以及培訓雇員瞭解影子IT的益處。

▌財務健康教練

在一個物理貨幣已經消失、比特幣支付以及小額貸款盛行的世界，“資金漏損”的風險很大，而且對於普通人來說，新制度的費用框架理解起來過於複雜。因此，財務健康教練的出現能夠幫助普通人追蹤其數字交易記錄，做到資金充分利用。

▌個人記憶監護人

人們比以往更加長壽，但記憶以及其他與大腦相關的醫療保健領域的進步並未相應跟上。記憶監護人的職責是與病患合作從而為其創造一個虛擬世界。這些“體驗”使用對患者過去生活的逼真模擬進行填充，例如，其兒時家的客廳。監護人還負責管理“預先記憶陳述”，它詳細記載了患者想要在其記憶衰退之後體驗的內容。

▌虛擬商店嚮導

未來，零售業完全依賴線上。比如說，一個顧客想要買一張沙發，他需要做的只是接通一條帶有虛擬嚮導的視頻鏈接，然後該嚮導就會帶領顧客穿過巨大的倉儲式店面幫助他找到心儀的商品。

▌基因組合主管

多虧DNA分析和CRISPR基因編輯技術，人類有了新的健康需求，生物技術公司也有能力製造大量新型藥物來滿足這些需求。基因組合主管將會成為高層管理人員，負責制定行銷策略向人們推銷這類藥物。

▌人機合作經理

根據高知特描述，工作前景體現在人類與機器在多大程度上能進行很好的合作。合作經理負責確定機器和人類的各自優勢並進行組合，來實現工作團隊的超高生產效率。

▌首席信用官

在未來，投資者更加互聯互通，機構別無選擇只能越發透明化。然而，秘密的加密貨幣交易盛行，投資者的不安懷疑也無處不在。信用官負責的是清除疑雲並向投資者證明他們所投資的公司運作透明、誠信經營。

▌量子機器學習分析師

從事這項工作的分析師類型完全不同。他的職責是將量子資訊處理與機器學習進行結合以更好更快解決現實世界的業務問題，其最終目標是建立能夠從數據中學習的智能體系。

▌邊緣計算大師

這份工作室立足於一家虛構的財富500強公司，該公司實現了物聯網永久基礎設施。邊緣“大師”所負責的工作就是利用邊緣計算將目前輪輻狀的互聯網基礎設施進行去中心化，這對於需要更多空間和處理大量數據能力的未來企業來說尤為必要。

▌道德採購官

該崗位適用於那些將決策依據建立在是否合乎道德而非盈利的大企業。道德採購官通過確保公司間接支出符合股東價值觀念來“維護道德足跡”。例如，如果某家公司的股東決定將人道用工作為首要任務，那道德採購官將負責走訪所有工廠並監督各個級別的工作條件。

注：本文部分內容根據Caroline Cakebread在 Business insider的文章編譯而成。

明明鄭老師就超強大，一場講演可以整理到這樣精粹，創力坊找老師來主講論壇，卻沒啥人來報名，惱怒耶~ (其實快額滿快報名ㄟ)
ps : 未來關愛工作是主流,好在小編做過幾樣,導遊、講師、顧問,小放心ing
[創力坊近期活動]
10/11 新創社群經營 凡．不凡 (有不凡閱讀鄭老師喔)
https://www.accupass.com/go/normaltop
10/11 台北橋新創武術館#4 TA圖像-->產品發展 (有怪力館長喔)
https://www.accupass.com/go/kungFu_4
10/21 罹癌後，我更了解UX (有一代才女采倪喔)
https://www.accupass.com/go/ani

筆記來了：不過因要趕回家直播，所以只完成簡報的筆記（簡單整理版）

有空再做心得彙整版（如果真的有空～）

聽到最振奮的是預計十年左右可以預期無人車滿街跑
聽到最驚悚的是未來多數人會失業可能會透過ＶＲ痲痹自己

-------------------------------------

AI的觀察：將帶來巨大財富、變革、挑戰

AI是什麼？
弱人工智慧：單一能力（是工具）
強人工智慧：跟人一樣（是幻想）
----------------------------------------
人工智慧史
符號主義
統計主義
深度學習＋大數據

深度學習的基礎：
2006，三位北美教授的發明
像是超級EXCEL，經過多層次計算直接算出答案（決策、預測、分類）
但是不需要寫公式，用大資料訓練即可

ＡＩ已經領先人類的領域：圍棋、德州撲克、物體識別、語音識別

ＡＩ已經無所不在：手機的ＡＰＰ多數運用ＡＩ技術，提供你需要的內容，提高精準度
（購買、搜尋、新聞、翻譯、美圖、駕駛、對話）
google、亞馬遜、臉書等，運用於虛擬後台的數據
----------------------------------------
ＡＩ的應用需要五個條件：海量數據、客觀精準標注、單一領域、超大計算機、頂尖ＡＩ科學家

ＡＩ持續進步終將成為平台

未來機器學習技術藍圖：深度學習>增強學習>敏感性資料建模>跨領域自然語言理解>遷移學習
----------------------------------------
應用商機
。人工智慧應用的四波浪潮，同時性發生，不一定誰先誰後
第一波：網際網路智慧化
第二波：商業智慧化
第三波：實體世界智慧化
第四波：全自動智慧化

----------------------------------------

第一波：網際網路智慧化
搜尋引擎、廣告系統、社交網路、電子商務網站等
利用大資料資源不斷提高資訊分的精準度和利用價值
中國ＢＡＴ三足頂立

用錢寶（貸款ＡＰＰ）剛開始兩年
第一次下載就可借1000元，一個月後還1000元，並加100元手續費
壞帳率比銀行還低，因為透過大數據分析放賬對象是否比較容易還錢
2017年底會放貸到3000萬筆（收益約30億）

----------------------------------------

第二波：商業智慧化
銀行、保險、證劵、教育、能源、交通、政務、供應鏈等可以
醫療機會龐大但敏感性資料有挑戰

機會：啟動中國toB企業軟體朝代，但toB創業困難重重

追一科技
深度學習客服、讓機器人理解業務場景
機器人精准度回應與速度高達95%滿意
可省下大企業元客服的50%人力

未來的客服不只是解決客戶問題，還會成為銷售者

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第三波：實體世界智慧化
新應用、介面、商機：安防系統、新零售（攝像頭、感測器）、智慧家居

線下用戶行為軌跡可上傳
傳統行業將有巨大提升：零售、交通、倉儲、物流、教育、醫療、農業、能源、娛樂...

新語音、視頻帶來新應用、新體驗、新介面
如：便利商店，透過感測器知道哪個產品位置更好，並透過捕捉行為，有些商品會推播優惠給你甚至寄到你家

感測器價位將下降並達到普及

曠視科技face++
人臉辨識並進步到物品辨識
可同時識別300萬的人臉
目前投入在金融與安防領域

----------------------------------------

第四波：全自動智慧化
硬體進步速度遠遠比軟體慢
自動駕駛將成為行業的催化劑
將帶動：機器人、ＡＩ晶片、感測器、高精度地圖、控制系統、汽車製造

未來的人不需要開車，不再有任何車禍發生
自動駕駛預計十年左右，採階梯式的普及化
機器不酒駕、不犯困

工業應用>商業應用>家庭應用
工業應用（檢測、流水線、組合）精密技術

馭勢科技
已實現廠區、機場等進行無人駕駛車輛

----------------------------------------

台灣的機會
第一波：網際網路智慧化：來不及了，機會不大
第二波：商業智慧化：商業智慧化（鴻海、廣達、醫療）
第三波：實體世界智慧化：半導體優勢＋感測器、新用戶體驗（大立光）
第四波：全自動智慧化：智慧製造（鴻海、台積電）

----------------------------------------

中國ＡＩ機遇
優勢一：ＡＩ的開放
優勢二：ＡＩ人才快速增長
優勢三：政府政策推動ＡＩ發展
優勢四：龐大市場、巨大資料量

----------------------------------------

人類未來
ＡＩ將帶來富足的豐產時代
ＰＷＣ預測中國2030ＧＤＰ38萬億美金， 7萬億美金是ＡＩ帶來的

人類的學習不是簡單的深度學習公式
人類的優化來自於生存
為了繁衍而有了婚姻、政府...

AI只是人類的一個工具

弱人工智能十年後將取代50%的人類工作量，30年後90%
翻譯、記者、司機、保母、助理、保安、客服、交易員、律師、放射科醫生....

工業時代的催眠
只要我努力工作，即使工作很單純，就能慢慢獲得財務自由

ＡＩ時代
人的自我實現、尊嚴、成就感將很難在工作中取得

短短十年內，一個個領域被演算法和模型接管，人類制度將接受遠比工業革命更劇烈的衝擊

哪些工作會被消滅：重複性工作
哪些工作不會被取代：跨領域專家、頂級科學家、頂尖管理者、決策者、歷史學、人類學、社會學、哲學、藝術家、作家、導演、演員等

貧富會越來越大，無論是個人或是公司
強者會越來越強：更多數據、更準、更多客戶、更多收入、更多科學家

10%精英是否會凌虐90%普通人？可能會 (生化、腦神經催眠、ＶＲ)
精英的優越主義＋失業者的抑鬱（工作成就感的消失）

----------------------------------------
李開復老師的心路歷程

人生的宣言是以下三本書
做最好的自己
世界因你不同
人工智慧來了

但把自己活得很累，天天在想影響力
凌晨2點與5點都會起來回信
白天五分鐘內回信
直到四年前罹患惡性淋巴癌第四期

臨終人的五大遺憾
一、多和我愛的人在一起
二、更快樂的過一生
三、不要拼命工作
四、為自己而活
五、有勇氣表達自己的感受

過去常常敷衍愛我的人，直到生病
才理解到人生最重要的是親友、友情和愛

星雲法師回饋李開復：
改變世界太狂妄，最大化影響力只是在追求虛名
世界的玄妙，我們只懂皮毛
人生的意義是傳播博愛

ＡＩ沒有愛，不會關愛：這就是人類的機會
很多關愛的行業都會成長，支持90%失業的人口
導遊、按摩師、禮賓、調酒師、講師、美髮師、心理咨詢師、健身教練、顧問
換季疊衣師、營養師、催乳師、大廚、美髮生活師、愛心醫師......

台灣的核心優勢：服務意識、社會企業、關愛志工

如何重心解決ＡＩ革命帶來的挑戰
溫飽＋醫療保障
了解ＡＩ學習ＡＩ
重塑教育
鼓勵關愛工作
改變工業時代價值觀

未來的機會：關愛型工作、創造型工作
運用ＡＩ作為工具

人類最重要的器官不是大腦而是我們的心

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