[爆卦]數據處理流程是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 數據處理流程產品中有4篇Facebook貼文,粉絲數超過4萬的網紅緯育TibaMe,也在其Facebook貼文中提到, #每日5分鐘補充AI知識與技能 從104人力銀行的資料中, 得知在2019年AI 相關職缺已近8000個, 人才需求多集中在半導體、ICT資通訊產業的工程師。 將深入資料工程領域, 與你分享【資料工程師】 主要工作與具備的職能有哪些? 為你解答👉https://blog.tibame.com...

 同時也有114部Youtube影片,追蹤數超過12萬的網紅朱學恒的阿宅萬事通事務所,也在其Youtube影片中提到,坦白說,一個國家若不是統治權出現了很大的正當性動搖,是不應該,也不會對自己的國民做這種將所有異見都視同中共同路人的研究。 因為你我都知道,國防安全研究院是國防部底下的智庫,沒有上級先射箭的指示,這些單位是不會做這種假設國民皆是敵人的原創性的研究的。 而且,你我都知道,這些人並非叛國,這些人只是對...

數據處理流程 在 BIG Student Instagram 的精選貼文

2021-09-03 20:31:59

【想學程式的你】 不知道該從哪裡碰起程式語言的你, Python被大家認為是個好學、有龐大AI資源、 開源平台、函式庫支援的程式🙌🏻 麻省理工、加洲柏克萊等頂大也都採用Python✍🏻 作為資訊科學的入門程式語言教學! 或許可以了解一下別人的學習經驗, 再勇敢地跨出第一步吧! 另外,...

數據處理流程 在 老師說我PE要加強 Instagram 的最佳解答

2021-08-02 19:04:05

這幾天新聞剛好提供了一些素材可以跟大家解釋一下,為什麼Covid-19如此的複雜棘手 先註明這是non-expert opinion,只是基於自己淺薄的經驗 首先是關於要打什麼疫苗? 這個問題最近真的一直被反覆地討論,也有非常多人再次呼籲能打得到的疫苗就是最好的疫苗,比如說 @bluepi...

數據處理流程 在 小人物職場|職場生存 x 思維能力 x 履歷面試 Instagram 的精選貼文

2021-08-02 18:58:54

📌5 個面試的回答原則:在準備面試的時候,可以把自己想像成面試官,用他們的角度來準備面試問題,至少要練習到能夠說服自己,在面試時自然就會有自信 . 👉第 1 個 利用停頓表達 很多人在聽到問題的當下,就會急著回應,所以常常嗯、呃半天,但還是講不出來,不如試著停頓,即便知道答案,也可以利用停頓假裝在思...

  • 數據處理流程 在 緯育TibaMe Facebook 的精選貼文

    2021-03-15 16:22:44
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    #每日5分鐘補充AI知識與技能
    從104人力銀行的資料中,
    得知在2019年AI 相關職缺已近8000個,
    人才需求多集中在半導體、ICT資通訊產業的工程師。
     
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    #AI60問 #資料工程師
    由TibaMe彙整
    【AI/資料科學不可不知的60道問題】
    每週4篇AI新知識,一次只要5分鐘,
    具備AI跨域知識,為職場技能加分💪

  • 數據處理流程 在 CloudMile 萬里雲 Facebook 的最佳貼文

    2020-12-03 18:40:00
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    「 #科技情報站:我要如何運用大數據?」

    數位工具、4G 網路發展成熟,
    企業蒐集的資料量體越來越大,
    來源、格式與應用也漸趨多元。
    企業該如何運用數據?

    ✨ 資料湖與資料倉儲差別?
    ✨ 數據處理流程怎麼進行?

    #CloudMile科技情報站
    定期推出 CloudMiler 解說科普影片
    讓粉絲大家們能簡單秒懂新技術!

  • 數據處理流程 在 天下讀者俱樂部 Facebook 的最佳解答

    2020-04-08 15:00:40
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    【阿里巴巴前副總裁點出 5 個大數據趨勢:數據處理流程將發展出產業鏈分工】

    近年來,圍繞在大數據周圍的焦點話題
    包括安全性、政府政策、智慧載體的改變等
    在數據驅動的世界下,我們的未來將會變得如何?
    產業將出現哪些新的樣貌?

    📣延伸閱讀【CEO關心哪三項數據?跟你想的不一樣】https://bit.ly/2Xfn6bi
    🌻好書推薦《大數據的關鍵思考(增訂版):行動╳多螢╳碎片化時代的商業智慧》http://bit.ly/39tC5kV

  • 數據處理流程 在 朱學恒的阿宅萬事通事務所 Youtube 的最讚貼文

    2021-07-25 09:27:03

    坦白說,一個國家若不是統治權出現了很大的正當性動搖,是不應該,也不會對自己的國民做這種將所有異見都視同中共同路人的研究。

    因為你我都知道,國防安全研究院是國防部底下的智庫,沒有上級先射箭的指示,這些單位是不會做這種假設國民皆是敵人的原創性的研究的。

    而且,你我都知道,這些人並非叛國,這些人只是對行政的防疫作法感到不滿,以言論自由的角度來抱怨,結果國家的智庫是怎麼處理的?用虛假的分析與數據,硬是將這些人打成通敵叛國者:而這種作為只是提供了洗腦死忠支持者的工具,更是提供了國民彼此互相殘殺的數據,這是以偽學術出發的統治者之鞭!

    身為國民,實在感到深沉的悲哀,因為這個國家已經不愛自己的國民了......

    國防部底下不是有一個這個
    國防安全會做了一篇報告
    就是以前在菜市場政治學寫網路的
    一個叫蔡榮峰
    真的啊你把他名字弄出來了啊
    小弟是TCIA
    他就定了幾個他用六個定義
    那六個定義這個叫做
    就是所謂配合中共同路人的認知作戰
    竟然把批評疾管家批評台灣的疫苗接種
    疫苗接種都把他納入
    變成中共同路人
    所以我說蔡榮峰你這個研究
    你本身就是中共同路人
    因為你這樣一搞
    台灣的中共同路人突然過半你知不知道
    批評防疫的人有多少啊
    我跟你講中間有一個人還有網友
    因為我們這邊有人是那個四十七浪人之一
    他說他有看到有一個網友啊
    就是在做什麼
    就是他接種了那個高端
    他參加高端的測試
    結果發現那個測試的過程
    沒有像疾管家講的跟仙一樣
    所以他就出來就講說
    我覺得這個流程不對
    那個流程不對真是很糟糕
    然後我再跟你講 阿宅我剛剛講了一半
    後來我們那個徐巧芯她就決定去對
    那個報告裡面認定是中共同路人來做一下
    他們過去的言論紀錄 反查嘛
    反查你過去的言論數據
    結果發現高達74%都是發表過反中
    反國民黨支持民進黨言論的人
    結果這74%的人
    現在居然都被他定義為中共同路人
    這真的是很糟糕
    這個只有兩種可能
    第一個就是以前這些人都是反串
    那大家都是林瑋豐 不是嗎 對啊
    那第二種就是很多人因為防疫
    現在都站到反面去了
    不是因為你做不好
    我批評一下不行嗎 是嘛
    所以就是說他們過去
    比如說反過中國反過國民黨
    或者支持民進黨
    那個是基於人家各別事情的判斷
    難道你防疫我就要永遠死忠到底嗎
    真的不行
    我都是蔻蔻嗎我都是林靜儀嗎
    而且我又沒拿標案
    所以他這個研究變成非常荒唐
    結果我們巧芯妹妹一公開
    原來這個不是反串
    就是你低估了良心發現的那個動力
    坦白講我認識很多朋友對防疫有意見
    很多很多本來都是綠
    這跟我上次跟你講跟停電一樣
    事實上PTT我觀察了好一陣子
    太賭爛了當然翻臉
    就是人家就是覺得你實在太過分了吧
    那大概是從停電跟防疫開始
    官逼民反你官做的好丐幫哪會多
    你就是官做不好丐幫才多
    我你講那個國家安全研究院的報告
    都會送到總統府跟國安會
    這個就是悲哀
    而且你這個調查水平這麼低
    你那個六個定義範圍
    憑什麼把反對疾管家批評對防疫批評
    對疫苗的批評都納入
    你這是基於什麼方法論啊
    簡直是胡說八道
    我跟你講這個徵兆是什麼咧
    就是從國防安全研究院針對
    網路的認知作戰的研究
    然後進一步就要就要叫NCC推動
    數位網路的什麼視聽服務法
    然後接下來就要來抓阿宅就這樣
    看起來就是我啦
    不好意思容我當一個矛尖部隊
    我被折斷了大家就要完蛋
    就是網路視聽服務法一定會規定一些罰則
    罰到我叫不要啊
    下架啦
    我覺得從學術的角度
    我看到這樣的東西
    我都會特別的有感
    或者是更進一步講會特別的憤怒
    為什麼說憤怒
    因為我覺得在學術圈
    如果你真的想做研究的話
    你不能先射箭再畫靶
    我覺得犯了...
    看起來我必須說
    這看起來像是學術研究的東西
    他很容易混淆視聽
    他很容易讓很多人覺得
    這是一個多麼嚴謹的研究
    可是因為大部分的人
    不會認真的去看裡面的內容
    大部分的人看到這個報告
    他的一些圖表覺得哇這好酷這好炫
    這有什麼精密的統計分析又是大數據
    所以一定是對的
    很多時候我們都會被這種假象所迷惑
    都會覺得說人家很專業
    可是真的拿專業
    就是我們真的從學術的角度
    去看這個東西的時候
    你就會發現問題非常的多
    他裡面提到的不只是這四十七個人是
    找的這四十七個人的這個帳號是
    這個有問題的
    他所做的所有的假設
    就像我說的先射箭再畫靶
    他的所有的假設他有六大假設
    他說這些論述都是有特意為之的帶風向
    我就很好奇就是說
    大家如果真的認真看的話
    大家難道不會覺得
    他所舉出的六種敘事的方式
    或者是六種所謂的網路的風向
    每一個都是可以擊破的
    我所謂的擊破是每一個都有邏輯上的瑕疵
    他不相信輿論public opinion
    是可以自然產生的
    他認為背後只要不符合我的假設
    就有問題 就是壞蛋
    這個很幼稚 是抓鬼是不是
    當代的這個科技抓鬼嗎我不太理解
    所以我就說像這樣的一個學術
    看起來像學術然後包裝他的論述
    其實他才是 這樣的東西才是真的帶風向
    而且你可以想像
    因為他是特定的這個智庫機構
    所以可能會有媒體可能會有一些相關的報導
    然後再接著就把這樣的報導的剪裁出來說
    你看這些人都是台灣現在就是很明顯的
    有所謂的可能被認知作戰了
    你可以想像這樣的風向會出現
    像是他講說懷疑美國捐贈疫苗
    是不是有其他的政治考量
    或者其他的外交考量
    為什麼不能問呢
    任何人對我們好
    我們可以感謝可是在感謝的同時
    也可以看國際政治的局勢
    我也常常說我們感謝美國
    但是美國他做任何的事情
    絕對不可能是完全出於
    完全沒有私心
    或完全沒有其他的考量不可能的
    我們就說美國
    如果說美國要沒有私心的在捐疫苗
    他可以捐給COVAX
    他可以捐給世衛組織公平去分配
    就像德國法國
    他們捐是捐COVAX
    德國總理梅克爾還自己講說
    他們不打算要捐各別的國家
    因為如果捐各別國家
    對方接受者會有壓力
    就必須要聽我的話
    梅克爾就很直白的講我不幹這種事
    所以為什麼我們不能質疑美國
    為什麼我們不能質疑日本
    為什麼不能質疑其他的國家
    當然可以質疑
    可是在這個文章裡面
    他就把這樣的質疑或者是任何的疑問呢
    就說你可能是中共同路人
    你可能就是那個認知作戰的人
    我現在不能有question
    我不能問政府說你為什麼不多買一點疫苗
    不能
    因為你質疑政府那代表說
    你可能是你可能有其他的用心
    我們只是單純的問說
    為什麼我的父母親
    老父老母不能早點打到疫苗
    你早點買早點就有
    就是這種很簡單的問題
    不行你通通都是壞人
    你只能站在政府的角度就是說
    這個世界上都沒有疫苗就是買不到
    可是我們在美國就是看到
    到處你走進去都有疫苗
    你怎麼讓我相信說這個什麼買不到
    或者是...
    總而言之
    你如果拿出去到真的國際期刊
    或者是真的學者當中做Peer Review
    一定會被打回票
    一定會被說太多太多的邏輯謬誤
    有網友講說民進黨想要做台灣的麥卡錫主義
    麥卡錫主義是什麼狀況
    你覺得台灣有進到這個情形嗎
    我覺得是麥卡錫的2.0這才是我所擔心的
    因為麥卡錫的時代五零年代六零年代
    他是在扣帽子
    他用這種論述用媒體用廣播用電視台
    用扣帽子的方式 當時因為反共
    所以把所有他不滿的人
    他用虛造的故事用捏造的故事說
    有很多的共產黨潛伏在政府當中
    他沒有證據
    可是因為當時大家很怕共產黨
    所以當時他說美國聯邦政府有很多的共產黨
    就搞成這個整個政府是天翻地覆
    接下來人人都不敢說話都覺得說
    我如果幫誰說話就變成了共產黨
    當時麥卡錫主義在社會上面
    在美國社會造成很大很大的騷亂
    撕裂跟仇視彼此鬥爭
    對撕裂跟仇視
    直到後來有國會議員跳出來
    撕裂這個國王的新衣
    我們在等待在台灣是不是有更多有良知的人
    敢講真話不應該被貼上標籤的
    你敢提出質疑不應該被貼上標籤
    我覺得現在的台灣的輿論的氛圍
    問題是出在說太多的媒體都可能
    都已經出現了寒蟬效應
    所以我覺得像這樣的東西
    在年輕世代的它的影響力會很深遠
    很多的年輕人會以這樣的證據
    作為全台灣都受到認知作戰
    老人家你們都不懂我們最懂
    我們要守護台灣民主
    可是忘記了本身他們拿到的這個證據呢
    就是有極大問題的
    所以我比較擔心的是
    這樣的一個現象繼續發展下去
    整個年輕世代到底看到的資訊到底是什麼東西
    我覺得這個可能需要大家一起努力吧
    把真的話講出來吧

    直播yt連結:
    0720
    https://www.youtube.com/watch?v=FL9hqvgcXP4

    0721
    https://www.youtube.com/watch?v=hX_HRJFMpN8&t=5s

    直播主題:
    0720
    聽黨指揮,永遠跟黨走,黨在我心中,世界第一免疫橋接疫苗是我大台灣第一,只要聽黨話,病毒也會無力化~~~~我編這個超棒的是不是可以加入民進黨?

    0721
    從國防安全院的報告說起,台灣新一代網路文字獄...對政府有不滿就等於親中?友邦史瓦帝尼和海地一團亂,外交部覺得設置台灣辦事處是超級大突破

  • 數據處理流程 在 志祺七七 X 圖文不符 Youtube 的精選貼文

    2021-05-28 20:16:42

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    #校正回歸 #篩檢量能
    各節重點:
    00:00 前導
    01:00「簡訊設計的 YouTube 片頭製作」廣告段落
    01:46 為什麼要做校正回歸?
    03:17 這樣做合理嗎?
    04:59 其他國家都怎麼處理?
    06:21 超前部署其實還有漏洞?
    07:39 篩檢量能不夠怎麼辦?
    08:55 我們的觀點
    10:33 提問
    10:57 結尾

    【 製作團隊 】

    |企劃:宇軒
    |腳本:宇軒
    |編輯:土龍
    |剪輯後製:Pookie
    |剪輯助理:歆雅
    |演出:志祺

    ——

    【 本集參考資料 】

    →真的假的?確診數「校正回歸」很正常,但一次回補太多天恐使疫情判斷失準?:https://bit.ly/2SwgO6K
    →採檢通報塞車害「校正回歸」 陳時中:沒疏漏!將簡化流程:https://bit.ly/3oZhrSu
    →疫情週報:台灣疫情數據儀表板,與政府尚未公布的數據資料:https://bit.ly/2SC0m4M
    →校正回歸日期算法曝光 陳時中:顯露疫情真實性:https://bit.ly/3usUND5
    →疫情監測的原理與判讀(5月24日) - 國立臺灣大學公共衛生學院:https://bit.ly/3yLQvKf
    →病例校正回歸非台灣獨有 何美鄉:各國多少都有:https://bit.ly/2RLIVPs
    →「校正回歸」是台灣首創嗎?國外如何處理時間差的數據問題:https://bit.ly/3i18yWT
    →Coronavirus: Why is there a test results backlog?:https://bbc.in/3vuBv1n
    →科學防疫的缺口──快篩試劑未列入物資整備、社區感染演練也遭否決,為什麼?:https://bit.ly/2QYcsEW
    →侯友宜談校正回歸:篩檢塞車最多差6天 應組國家隊補漏洞:https://bit.ly/3vv7LkV

    【 延伸閱讀 】

    →斷鏈的防疫線──確診者家人、醫護接觸者自力救濟下的防疫滑坡效應:https://bit.ly/3id2X07
    →守住醫院、才能守住更多人:雙北疫情外溢全台,社區聯防如何儘速補位:https://bit.ly/3wIsCkX
    →台灣疫情延燒,民眾如何因應?關鍵數據「檢驗陽性率」代表什麼? - 鳴人堂:https://bit.ly/2R0z1ch



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  • 數據處理流程 在 有話好說 PTSTalk Youtube 的最讚貼文

    2021-05-22 21:48:52

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    👤來賓:
    陳秀熙(台大公共衛生學院教授)
    林氏璧(前台大感染科醫師)

    00:00 防疫宣導
    00:30 開場:新增 321!校正回歸 400 引熱議!
    06:09 為何要校正?陳秀熙:借助快篩,重建感染曲線!
    13:22 林氏璧:實驗室爆量、行政流程塞,通報不及創時間差!
    18:14 蓋牌掀牌並非重點!陳秀熙:快篩站帶動通報人數增量!
    28:17 陽性率降?林氏璧:每日數據易混淆,以週為單位更準確!
    32:04 一人一室收治輕症!呼吸器、負壓病房留給重症患者!
    44:55 感染源歸類可再細分?家戶感染、不明感染源成關鍵!
    54:49 NPI 90%,單日破百確診不再?通報塞車成最大變數!

    💬 週一到週四晚間八點,歡迎到臉書收看直播,參與線上討論,有閒來坐!

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