為什麼這篇數學檢定高中鄉民發文收入到精華區：因為在數學檢定高中這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者kting0 (ting)看板Examination標題[心得] 110高考統計上榜心得（代po...
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2021-08-02 18:58:02
韓文系學長姐訪談 ft. @ainsley_moviesnseries 韓文系畢業有機會訪問韓星？韓文人才逐漸飽和？ 因為上次韓文系的訪談文章大受好評！ 這次再度邀請到 @ainsley_moviesnseries 學姊 來跟我們解答當時學弟妹們詢問的問題！ 那就繼續看下去吧！⬇️ 因為問題較多...
個人背景：
112 文組，非經濟系，非管院，高中時數學很好，大學微乙輕鬆拿 A
統計學是開始準備考試以後才認真念過，本來只會高中程度 + 卡方檢定
電腦相關的話，準備考試之前只學過R語言，資料庫、網路那些零基礎
剛開始覺得數理統計、抽樣方法、資料庫......統統是天書
不過其實只是陌生，摸久了就知道書上在寫什麼不會怕了
考試成績：
國文 61 (申 43 測 18)
資料處理 85
法學知識與英文 78
統計實務 68
迴歸分析 71
經濟學 97 (申 49 測 48)
抽樣方法 83
統計學 99
總成績 80.97分（成績排名：1）
大三開始下定決心準備高考統計
沒補習，自己找書來念
所有的科目盡量多找幾種不同的參考來源
不懂就多念幾次或多找其他書和網站把它弄懂
綜合各家長處把東西消化以後用自己的話寫出來
（統計公式也要整理成自己好記的形狀）
然後再把自己的話語記起來，怎樣記起來呢？
我的方法是把所有的考點，例如某個公式、某個名詞
不管重要與否、會不會考，都從直述句改寫成問句
所有科目加起來大概有 2000 個問句
問句跟答案放在不同頁面，閱讀問題的時候不能瞄到答案
不斷循環著問自己，直到想答案跟反射一樣快，就記住了
聽說這叫做循環複習法
其實就是很普通的讀書方法啦
個人有延畢一學期，從大三開始念大概總共兩年半
畢業後全職備考期間平均一天念 2-3 小時
疫情前還會不時規劃獨自出遊，一個人搭客運背公式很快
我的抽樣公式有一半是在去宜蘭看海和去苗栗採草莓的客運上背起來的
也很慶幸後來遇到疫情考試延期，有更多時間可以念更熟
如果不是因為延期，七月初當時去考應該考不到第一名
練習做題目的話，就是找題庫書
資料處理一定要練習寫各種簡單的程式
可以自己下載編譯器寫寫看
統計科是難得很多題目有標準答案的科目
平常練習做題目的時候不能只求上榜，要以接近滿分為目標
當然實際上會遇到一些很偏的題目，所以 70-80 分差不多
也因為會遇到很偏的題目，不可以自以為有些東西不重要、不會考
我考前懶得背的 Box-Cox 公式和抽樣方法第四題那種東西就真的考出來
還好至少還記得那是在幹什麼，加減能拿到一點墨水分
假如當時有認真對待各種偏門的考點，應該可以挑戰 85 分
其實準備的時候還是有嘗試抓一些近年時事，比如因果推論、機器學習、PPI
拼命準備這些，結果自己抓的全部都沒考出來，可能出題老師還是比較管院一點
反而是考試當天聽說諾貝爾經濟學獎頒給因果推論學者
所以說也許明後年還是有機會出出來
備考期間使用過的各科書單和參考資源羅列如下（懶得用嚴謹的書目格式，請見諒）：
【國文】
朱家安、朱宥勳，作文超進化，奇異果文創。
游適宏，「公職入門公文」（台科大開放式課程）。
青草茶，「青草茶的部落格」，https://htea.pixnet.net/blog/category/2150789
【法學常識】
敦弘、羅格斯、章庠，法學知識 法學緒論勝經，千華。
吳庚、陳淳文，憲法理論與政府體制，三民。
吳庚，行政法之理論與實用，三民。
洪瑞燦，實用民法概要：案例與問題解析，五南。
謝煜偉，「刑法總則」（台大實體課程）。
【英文】從缺，吃老本
【統計實務】網站裡的每個東西都點出來看
統計法、統計法施行細則。
行政院主計總處網站。
內政部統計處網站。
勞動部統計處網站。
衛生福利部統計處網站。
警政統計名詞定義，警政署網站。
經濟部統計處網站。
財政部統計處網站。
中研院SRDA學術調查研究資料庫。
【經濟學】
許偉、許碩傑，試說新語 經濟學，志光。←寫選擇題用的
蔡經緯，經濟學申論題完全制霸，高點。
Waldman, Don E.，個體經濟學，雙葉。
蔡崇聖，「個體經濟學」課程講義（網路上有流傳）。
謝登隆、徐繼達，總體經濟學：理論、政策與個案，智勝。
【統計學】
程大器，統計學（概要），高點。
程大器，統計學經典800題，高點。
趙治勳，迴歸分析申論題完全制霸，高點。
劉惠美，「數理統計學」（政大開放式課程）。
【抽樣方法】
張紘炬，抽樣方法與調查分析 : 理念、設計、分析、實例，華泰。
趙治勳，抽樣方法申論題完全制霸，高點。
【迴歸分析】
趙治勳，迴歸分析申論題完全制霸，高點。
楊子霆，「勞動經濟學專題：實證方法與應用」（台大課程，介紹因果推論工具）
【資料處理】
增井敏克，圖解IT基本力，商周。
石田保輝，演算法圖鑑，臉譜。
胡昭民，圖解資料結構：使用C語言，博碩。
林軒田「機器學習基石」（台大開放式課程）。
YCC「機器學習技法學習筆記」，https://www.ycc.idv.tw/ml-course-techniques_1.html
ANK，OS的結構繪本 : 手繪manual。
游峰碩，UML物件導向系統分析與設計，博碩。
林振輝，C程式設計策略，國立交通大學出版社。
蔡明志，實戰C語言：增訂TQC+C程式語言認證模擬試題，碁峰。
林信良，Java SE7技術手冊，碁峰。
文淵閣工作室， Python初學特訓班，文淵閣工作室。
李紹綸，資料庫系統設計理論，上奇。
黃三益，資料庫的核心理論與實務，前程。
一些關於NoSQL的網路資源（略）
施威銘研究室，最新網路概論，施威銘研究室。
大概這樣，謝謝在板上 PO 過統計心得文的前輩們，祝後進加油！
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