本來這篇是預計統測成績出來才要寫的
但已經有很多同學自己對完答案,正在詢問相關問題了
想說那就早點發吧
1.選校選系是假議題
若要比喻,學校是品牌,科系是商品,是不可能脫離來比的
就像汽車聽起來比機車厲害,但BMW的重機 vs Honda汽車呢?
答案是不一定,因為你只能要一樣,重機價值...
本來這篇是預計統測成績出來才要寫的
但已經有很多同學自己對完答案,正在詢問相關問題了
想說那就早點發吧
1.選校選系是假議題
若要比喻,學校是品牌,科系是商品,是不可能脫離來比的
就像汽車聽起來比機車厲害,但BMW的重機 vs Honda汽車呢?
答案是不一定,因為你只能要一樣,重機價值高維護費也高,不見得符合你需求
同樣,請建立一個認知,分數那就不過是標價,標價是以前的眾人決定的,不代表之於你的價值
以前累積起的分數排名,說穿了也就是上一屆跟你一樣徬徨的學長姐所下的抉擇,甚至又只是再複製更上一屆的選擇
參考價值其實很低微
不想戰校系,可分數高卻名不符其實的校系,不論是科大還普大,在我收到同學的心得回報之中,進去後覺得自己上當被騙的不計其數,根本不像系網站上所聲稱的那樣
好品牌不等於什麼都好,好學校亦然
有無提供你所要的東西,才該是考慮重點
否則你買一台很貴,但其實騎不起的重機,擺家裡好看有什麼意義?
你想賣都還不能賣
記住,選校系這件事,內容永遠高於虛榮
2.那如何選擇到你要的?
這可以分兩部分來談,第一是你得知道你自己要什麼,第二是知道這間校系有什麼
關於第一點
a.可以Google 興趣職能測驗 - 1111落點分析
有點類似學校都會做的性向測驗,但項目上更齊備,而且有實際薪水、出路、科系所學的完整介紹
b.104也有一個叫 104興趣落點導航
不過貌似更是專為高中生設計,反正都免費,去玩玩無妨
c.還是不確定要什麼,就選學的廣,校系多的
每一個科系都可以分成前端與末端,前端好比經濟、語言、人文社會,末端好比餐管、廚藝、設計、護理等等
越前端好處是一般學的廣,能跨的領域多,壞處則是和市場可能無法直接對接,不是得自己另謀出路,就是還得念研究所
末端反之跟市場連結性強,可是要跨其他領域就相對困難
我明白對於高職學生而言,選擇所要科系領域比起高中生一般更為明確
但考量校系,不只是考量單一系
以台科來說,和台大有合作計畫能互相修課,而且就在隔壁隔條馬路、和北科之間要轉許多系都只看書審、產學合作機會最多等等[而且餐廳好好吃XD
在一定範圍內,你有以學校其他制度結合其他領域,或換到其他領域的機會,這些也應該在現在就列進考量之中[有些專門學校要換跑道就很難了,想轉幾乎就得休學準備
還是那句老話,校系得一起看才有意義
3.校系如何了解?
這點能談的太多,不可能是一篇文能寫詳盡的,極簡略提幾個要點
a.IOH 開放個人經驗平台
這是由實際就讀學生分享資料所建構的平台
現在上面科大的資料也越來越齊全了,且同樣都是免費,很推薦去使用
b.查詢工作樣貌
當你只看科系名字去做抉擇時,你會發現實際情況跟想像的有極大的落差
大概就是一個初次很期待的打開一大包洋芋片,結果發現裡面竟然三分之二都是空氣的反差感
所以如果出路對你而言是有重要性的,不如直接去查該校系畢業主要出路的工作型態
PTT Job、PTT CareerPlan、 Mobile01 職場甘苦談、巴哈姆特 職場甘苦談哈啦板等等都有最真實的分享
比起系網站上畫大餅的廣告式宣傳,這些討論真實多了
也可以直接去發文問,我相信很多人願意給你第一手建議
而且就算你志向很明確,花時間了解以上這些,對於你實際備審面試準備上也絕對有大加分
你能寫出來文字的實際性,肯定會比其他單憑幻想的同學高出很多
4.備審面試如何準備
a.考古題
很遺憾,科大面試的考古題有做整理的,相對稀少
在能找到的諸如:Ptt V_ScHooL、埔里高工、中壢高商、新竹高工輔導室等外
不知幸與不幸,隨著高中升科大的人變多,由高中蒐集的科大相關考古題數量也多了
Ptt SENIORHIGH,還有其他高中升科大所公布的考古題也可以看看,資料能找的廣度會變大非常多
至少可以抓到該校老師所重視的方向,以及必問的問題是哪些,備審製作上也可以直接朝這方向去回答
b.沒資料也可以生資料
你沒看錯,如果你證照、社團、比賽之類資歷不足,現在是可以透過其他方式生出來的
最快最有效的就是開放式課程,各大學都有直接放網路上
你隨便挑一堂該系的基礎課程來看,瞬間就有上課心得能寫了阿,看起來就像你真的有去旁聽一樣
這種方法多了,硬實力不如人,就多花時間做這類功課吧
c.善用手機app
大家想到備審都直接想到用電腦做
但其實現在很多手機app的功能,都強大的足以應付備審製作
最關鍵的是比電腦專業軟體直觀,可以快速生出有質感的設計,也不用花太多時間學,對非設計類學生來說是一大福音
這部分影片教學我直接放到蝦皮連結之中了,可以免費看
字數限制關係,先分享到這裡,如果有細節上的疑問可再來找我談談
最後小工商一下,因有統測生詢問,想想覺得只開優惠給去演講的學校,對其他同學未免不太公平
備審面試選系教學書,我用給有來找我學校一樣的優惠價開在蝦皮,連結在ig自介之中,有興趣可以去看看
如有經濟困難私訊找我,我直接免費送你
明天下午五點,我會去臺北商業大學行政大樓8樓音樂廳分享,這次分享沒有限大學生,有興趣的同學也歡迎來找我聊聊
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樂擎文
#這裡是所高三生的好朋友
#有需要幫忙歡迎找我
政大語言所考古題 在 國立臺灣大學 National Taiwan University Facebook 的精選貼文
【臺灣大學電機資訊學院師生於科技部舉辦的《科技大擂台:與AI 對話》競賽中奪冠】
語音技術為AI的核心,今日的AI可以理解人類語言到甚麼地步呢?為了鼓勵了中文語音AI技術的開發,科技部舉辦了AI競賽《科技大擂台:與 AI 對話》,可說是有史以來第一場AI的中文聽力理解能力測驗。這個比賽從 2018 年 3 月開始,一直到 2019 年3 月結束,比賽期間長達一年,一開始共計143組隊伍報名,700 餘人參賽,經歷六次初賽、複賽會前賽、複賽的層層塞選,最後總共9組隊伍進入決賽,最終由本校電機資訊學院師生所組成的團隊奪冠;團隊成員依姓名筆劃如下:李宏毅教授、吳宗翰、陳延昊、陳縕儂教授、黃兆緯、葉奕廷、劉記良、劉浩然、錢柏均、謝濬丞。
🖥全文詳校訊網頁 http://host.cc.ntu.edu.tw/sec/schinfo/epaper/article.asp…
❓科技大擂台在比什麼💻
讀者可以想像《科技大擂台:與 AI 對話》這場比賽就是機器的中文聽力理解能力測驗,首先機器會聽到一段語音,可能是兩人間的對話、廣播新聞、甚至是小說朗讀,內容幾乎沒有限制,甚麼樣內容都可能被拿來出題,接下來由人類詢問問題,機器給出答案。
要讓機器去考聽力測驗,參賽團隊至少需要具備以下兩項技術:
(1) 語音辨識:機器必須要能將聽到的語音轉成文字。
(2) 語意理解:機器必須要理解語音辨識系統辨識出來的文字內容,才能根據問題找出文章中的答案。
以下分別概述臺大團隊在上述兩項技術上所做的成果。
📢語音辨識
在這次比賽中,為了讓參賽團隊有大量語料可以訓練語音辨識系統,主辦單位和公共電視台、國立教育廣播電臺、均一教育平台、政大之聲等機構合作提供了將近 2,000 小時的節目內容做為訓練語音辨識系統的語料資料庫。雖然市面上已經有不少商用語音辨識系統,但根據賽制和題目的設計,有自建語音辨識系統技術的團隊會佔有優勢,因此在比賽中,臺大的團隊還是使用自己開發的語音辨識系統。
📢語意理解
光是可以把語音辨識為文字,只完成了挑戰的一半,接下來機器必須要知道文字背後的語意,才能根據問題產生答案。臺大團隊完全採用深度學習技術來讓機器理解文字並進而得到答案,團隊訓練了一個類神經網路,只要輸入音檔的語音辨識結果、問題、選項,這個類神經網路就會輸出它認為答案是四個選項中的哪一個。類神經網路的學習需要大量的練習題,練習題中需要包含音檔、問題、選項以及正確答案,學習的過程完全是自動的,並不需要使用人力撰寫程式教機器要如何答題,也不需要人工輸入人類語言的文法規則,而是讓機器根據人類提供的練習題自己找出答題的方式。在上述的學習方法中,練習題的數量決定了類神經網路答題的正確率,所以臺大團隊花費大量資源尋找可用的練習題,例如:蒐集國中小閱讀測驗的試題、購買人類在考的中文聽力測驗考古題等。
最終本校電資學院的團隊於決賽的 1000 題選擇題中得到 53.7%的正確率,奪得本次比賽的冠軍,展現了電資學院多年來在AI領域卓越的研發和教學成果。