[爆卦]政大語言所考古題是什麼?優點缺點精華區懶人包

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在 政大語言所考古題產品中有1篇Facebook貼文,粉絲數超過9萬的網紅國立臺灣大學 National Taiwan University,也在其Facebook貼文中提到, 【臺灣大學電機資訊學院師生於科技部舉辦的《科技大擂台:與AI 對話》競賽中奪冠】 語音技術為AI的核心,今日的AI可以理解人類語言到甚麼地步呢?為了鼓勵了中文語音AI技術的開發,科技部舉辦了AI競賽《科技大擂台:與 AI 對話》,可說是有史以來第一場AI的中文聽力理解能力測驗。這個比賽從 ...

政大語言所考古題 在 樂擎 Instagram 的最佳解答

2020-05-12 05:08:49

本來這篇是預計統測成績出來才要寫的 但已經有很多同學自己對完答案,正在詢問相關問題了 想說那就早點發吧 1.選校選系是假議題 若要比喻,學校是品牌,科系是商品,是不可能脫離來比的 就像汽車聽起來比機車厲害,但BMW的重機 vs Honda汽車呢? 答案是不一定,因為你只能要一樣,重機價值...

  • 政大語言所考古題 在 國立臺灣大學 National Taiwan University Facebook 的精選貼文

    2019-05-09 18:04:26
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    【臺灣大學電機資訊學院師生於科技部舉辦的《科技大擂台:與AI 對話》競賽中奪冠】
     
    語音技術為AI的核心,今日的AI可以理解人類語言到甚麼地步呢?為了鼓勵了中文語音AI技術的開發,科技部舉辦了AI競賽《科技大擂台:與 AI 對話》,可說是有史以來第一場AI的中文聽力理解能力測驗。這個比賽從 2018 年 3 月開始,一直到 2019 年3 月結束,比賽期間長達一年,一開始共計143組隊伍報名,700 餘人參賽,經歷六次初賽、複賽會前賽、複賽的層層塞選,最後總共9組隊伍進入決賽,最終由本校電機資訊學院師生所組成的團隊奪冠;團隊成員依姓名筆劃如下:李宏毅教授、吳宗翰、陳延昊、陳縕儂教授、黃兆緯、葉奕廷、劉記良、劉浩然、錢柏均、謝濬丞。

    🖥全文詳校訊網頁 http://host.cc.ntu.edu.tw/sec/schinfo/epaper/article.asp…

    ❓科技大擂台在比什麼💻

    讀者可以想像《科技大擂台:與 AI 對話》這場比賽就是機器的中文聽力理解能力測驗,首先機器會聽到一段語音,可能是兩人間的對話、廣播新聞、甚至是小說朗讀,內容幾乎沒有限制,甚麼樣內容都可能被拿來出題,接下來由人類詢問問題,機器給出答案。

    要讓機器去考聽力測驗,參賽團隊至少需要具備以下兩項技術:
    (1) 語音辨識:機器必須要能將聽到的語音轉成文字。
    (2) 語意理解:機器必須要理解語音辨識系統辨識出來的文字內容,才能根據問題找出文章中的答案。
    以下分別概述臺大團隊在上述兩項技術上所做的成果。

    📢語音辨識

    在這次比賽中,為了讓參賽團隊有大量語料可以訓練語音辨識系統,主辦單位和公共電視台、國立教育廣播電臺、均一教育平台、政大之聲等機構合作提供了將近 2,000 小時的節目內容做為訓練語音辨識系統的語料資料庫。雖然市面上已經有不少商用語音辨識系統,但根據賽制和題目的設計,有自建語音辨識系統技術的團隊會佔有優勢,因此在比賽中,臺大的團隊還是使用自己開發的語音辨識系統。

    📢語意理解

    光是可以把語音辨識為文字,只完成了挑戰的一半,接下來機器必須要知道文字背後的語意,才能根據問題產生答案。臺大團隊完全採用深度學習技術來讓機器理解文字並進而得到答案,團隊訓練了一個類神經網路,只要輸入音檔的語音辨識結果、問題、選項,這個類神經網路就會輸出它認為答案是四個選項中的哪一個。類神經網路的學習需要大量的練習題,練習題中需要包含音檔、問題、選項以及正確答案,學習的過程完全是自動的,並不需要使用人力撰寫程式教機器要如何答題,也不需要人工輸入人類語言的文法規則,而是讓機器根據人類提供的練習題自己找出答題的方式。在上述的學習方法中,練習題的數量決定了類神經網路答題的正確率,所以臺大團隊花費大量資源尋找可用的練習題,例如:蒐集國中小閱讀測驗的試題、購買人類在考的中文聽力測驗考古題等。

    最終本校電資學院的團隊於決賽的 1000 題選擇題中得到 53.7%的正確率,奪得本次比賽的冠軍,展現了電資學院多年來在AI領域卓越的研發和教學成果。