[爆卦]探索性因素分析因素負荷量是什麼?優點缺點精華區懶人包

為什麼這篇探索性因素分析因素負荷量鄉民發文收入到精華區:因為在探索性因素分析因素負荷量這個討論話題中,有許多相關的文章在討論,這篇最有參考價值!作者smallapa (不能再宅下去了)看板Statistics標題[問題] 探索性因素分析之負荷量...


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大家好,經過爬文和一些資料搜尋,還是有一些疑問,
所以PO想請教一下大家^^


以下是我分析的基本資料跟問題:

原問項題目34題,經項目分析後刪除一題(樣本數有300多一些)

接著進行過cronbach's alpha (又刪一題使alpha值提高)、MSA、KMO、球形等檢定

信度良好且皆顯示適合做因素分析


以主成分+最大變異轉軸法 以特徵值大於1為萃取原則獲得六個因素

總解釋變量有63%左右,但是有1.2個因素只有三個變項,

在以負荷量作為刪除問項基礎時遇到些問題:

1. 刪除之最低負荷量門檻值眾說紛紜:0.3 0.35 0.4 0.45 0.5等都有看到
(是否只要我有找到文獻佐證 那些數值都可以?還是有一套公定較通用的法則?)

2. Cross-loading 的依據是?
(1) 假設今天負荷量設定須高於0.4,有超過兩個因素負荷量超過0.4即考慮刪除?
(2) 最高負荷量因子須高於其他負荷量某一特定數值,若否即考慮刪除?

3. 在界定好上述刪除準則後,若有不只一問項符合條件
刪除的順序應該是先1or2? 有可能因為刪除順序不同而結果不同嗎?



感謝大家看完以上落落長的問題^^如果有看不懂需要補充的請告知我

如果上面有甚麼觀念錯誤的地方也請高手們指教一下XD

感恩感恩!

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