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[爆卦]手機自動重開機原因是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇手機自動重開機原因鄉民發文沒有被收入到精華區：在手機自動重開機原因這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 手機自動重開機原因產品中有9篇Facebook貼文，粉絲數超過0的網紅，也在其Facebook貼文中提到， 20210810 雖然iPhone13下個月可能就要來了，可本宮的iPhone11還頭好壯壯，應該可以用到iPhone15.......心裡這麼盤算時，我的iPhone11竟然一天讓我重開機5次！ 是這樣的，本宮目前唯一手遊是沉迷的熊大上菜，它推出社團功能後，更是找到一群不認識卻志同道合的社友，...

　同時也有1部Youtube影片，追蹤數超過55萬的網紅3cTim哥生活日常，也在其Youtube影片中提到，訂閱Tim哥生活副頻道⬇︎ https://pse.is/NA8A9 加入頻道會員⬇︎ http://bit.ly/2LoUuox 我的Line@生活圈⬇︎ @237mhhsl 訂閱3cTim哥主頻道⬇︎ http://bit.ly/2MgPy4H 訂閱Tim嫂頻道⬇︎ http://bit.ly...

「手機自動重開機原因」的推薦目錄

  • 手機自動重開機原因 在 Facebook 的精選貼文

    2021-08-10 16:24:50
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    20210810

    雖然iPhone13下個月可能就要來了，可本宮的iPhone11還頭好壯壯，應該可以用到iPhone15.......心裡這麼盤算時，我的iPhone11竟然一天讓我重開機5次！

    是這樣的，本宮目前唯一手遊是沉迷的熊大上菜，它推出社團功能後，更是找到一群不認識卻志同道合的社友，每每團抗就熱血沸騰，為了金牌不惜課金、熬夜。

    但上週四白天，突然手機進遊戲會卡頓、發燙，退出後，其他APP都不能點，當然遊戲也無法再進去，只能重開機。我還把熊大上菜整個移除重裝，還一度以為遊戲紀錄歸零而傷心欲絕.......。

    到了傍晚則是重開機都無法，整個黑頻轉圈圈。女兒說有人也這樣，就讓他轉圈圈到完全沒電（那個人轉了14小時），再重開就好。

    吼，我連4小時都無法等的，老黃到家連晚餐都沒吃就先帶我去中華東路神腦旁的蘋果維修站。接待小姐按了音量上、音量下和側邊按鈕，手機就醒了。真是詭異，剛剛我們在家也這樣按了好多次，就是沒反應哪。

    她檢查我的手機記憶體容量後，發現128G空間只剩20幾G，推測是剩餘空間不夠導致。就推銷我買一個豆腐頭＋128G記憶卡，讓我回家先備份相片，然後刪掉相片，空出記憶體。回家查詢才知道，豆腐頭有好多型號，小姐賣給我一個最新最貴的，雖然是老黃買的單，還是覺得小小「討債」，買一般蘋果專用，可以省下幾百元的。我每天都有自動備份相片到Flickr，每年也會再備份一份到雲端，現在還有一份在豆腐頭裡，應該萬無一失了吧。

    2萬多張相片光備份就好久，刪照片又花了一點時間。全部做完後，手機依舊任性的進了遊戲再退出就得重開，也依舊發燙。突然想到查一下電池，太驚人了，我一早充滿電，不到4小時，電量剩50％。電池健康度是89，絕不是電池老化所致。再往下一看，什麼！Siri竟然佔電池用量的53％，我已經好久好久沒跟Siri說話了啊！

    這絕對有鬼。

    google「Siri異常耗電」，嗯，我不是第一個遇到，網友們解法：

    1.將Siri整個關掉。
    2.到【設定】→【一般】→【鍵盤】，關掉【啟用聽寫】。
    3.手機備份好，重置回復原廠設定。

    我做了1.2. 手機就恢復正常。隔天因為要連CarPlay又開啟Siri，到目前都沒關掉。也一切正常。所以應該是關掉【啟用聽寫】即可。

    為何這樣？我也不清楚，查很久也沒人說明原因。
    所以我也將這段驚魂記紀錄下來，給大家參考。
    祝福大家手機都不亂生氣，乖乖聽話。

  • Eddie Tam 譚新強

    手機自動重開機原因 在 Eddie Tam 譚新強 Facebook 的最佳貼文

    2021-05-21 09:10:34
    有 153 人按讚

    譚新強：Galileo的教誨：人類非宇宙中心點
    文章日期：2021年5月21日

    【明報專訊】人類非常自以為是，一切以自己為中心的動物。自古以來，不止大部分人都以為大地是平或者是方的，他們更以為天上的星星、月亮和太陽，都是圍繞着我們而運轉的。當伽利略（Galileo Galilei）以望遠鏡觀察得來科學證據，支持哥白尼（Nicolaus Copernicus）的太陽中心論，他就被教廷批鬥和逼害了20多年之久。

    即使現代人也有同樣自以為是的主觀願望。不少人偏見地以為近數十的所謂新發明，例如互聯網、手機、AI、機械人和加密貨幣等，都必然是人類史上最偉大和最重要發明。更有不少人甚至相信所謂加速回報定律（Law of Accelerating Returns），認為重要科技發明的速度不斷提升，很快就將達到人網合一的所謂「奇點」（Singularity）！

    客觀點來看，這些科技發展雖重要，尤其互聯網和手機，令到日常生活更方便和豐富，但怎可能比火、蒸氣機、電力、電話、汽車和飛機等更重要？有人曾問過李光耀，什麼是偉大發明？他的答案是對新加坡而言，最重要的發明是空調！他認為在熱帶地區，如沒有空調，工作效率非常低，經濟發展必更困難。你可能以為李光耀此言是開玩笑，小小一台冷氣機，怎可能那麼偉大？但事實擺在眼前，新加坡是熱帶國家中，極少數（差不多唯一）能達到發達國家水平的國家之一，成功原素當然不止空調這麼簡單，但他立國不久即決定盡快在所有政府辦公室裝置空調，肯定對提升政府效率有極大幫助。

    近20年科技無助提升生產效率
    若以生產效率的趨勢來判斷近20年科技發展的成效和重要性，不幸客觀結論就必然是頗為失望，甚至驚訝。因為不論美國或中國，過去20年的勞動生產率（labour productivity）增長都不斷放緩（見圖1及圖2），就如數以萬億美元計的IT投資，每人手中一台超級電腦，都提升不了我們的生產效率。更不需遑論AI結合機械人，再加5G，所有工廠都應變得更自動化，需要的工人極少，理論上人均生產效率必定急速提升。

    這麼多「超偉大」發明，怎去解釋生產效率增長率不加速反放緩的重大謎團？我認為可探討3個可能性。

    （1）從1970年代開始，個人電腦（PC）開始崛起和普及，企業投入大量資源，期望生產力效率大幅提升。但長近20年的投資期，效果一直是失望的，在互聯網普及前，大部分電腦幾乎可算是獨立的，主要用途只包括文書處理（word processing）、電子試算表（spreadsheet）和簡單資料庫（database）等，即使有通訊功能，也只限於速度極慢、撥號連線的modem。在這個單打獨鬥的環境下，大部分PC亦是一台昂貴的高級打字機，對生產力提升當然有限。後來隨着互聯網崛起、寬頻普及，企業開始看得到大量投資IT的回報。當然互聯網的發展，提供了創立大量新企業的機會（但即使如此，上世紀七十年代至今的生產力增長也一直放緩）。

    同一道理，過去30年的新科技發展，將有重新提升生產力效率的一天，可能只是時辰未到。我贊同有此可能性，但到底現代科技，缺乏什麼催化劑，防止它們完全體現潛能？我也沒有準確答案，部分可能是投放的量未足夠，例如5G，大家一直期待網絡速度馬上提升10倍以上至Gbps級別，但事實上在美國和中國的用戶體驗極差，平均速度提升50%不到，某些情况和地區，甚至比4G更慢，亦較受障礙物如牆壁阻礙接收。應用方面更缺乏「killer apps」，據說在中國的流行5G App是Speedtest，就是用來測試通訊速度！現時平均每個基站服務約7000用户，當然寄望繼續增加密度，到了某個水平，希望能較成功體現5G功能。除此，高頻率的mmWave網絡仍在起步階段，高頻率才可真正大幅提升速度，但不幸物理上，mmWave穿透力更差，要實現IoT夢想，實時遙控高速機器，進行精細手術和應用於交通系統等，仍面對極大挑戰。

    （2）人均生產效率增長放緩，有可能是定義和數據準確度的問題。會否是不可以金錢來量度近代科技發展所帶來的所有好處，除經濟增長外，亦有助改善人類健康、延長壽命，以及提升快樂感？有可能，事實上在過去200多年，全球人類壽命的確上升很多，從不到30歲升至現在的70多歲；但大部分應該是公共衛生的改善，尤其自來水的普及，農業進步導致營養改良，以及接生技術和環境改善，大幅減低嬰兒夭折率等，而非來自先進癌症治療法或基因工程技術。當然，近年英美的平均壽命更出現下跌趨勢。快樂的定義更抽象，跟科技發展更沒有一個必然關係，去多幾次日本就一定開心啲？著名人類學家Steven Pinker認為，原始的hunter-gatherers，以狩獵為生，不用花太多時間工作和計劃生活，平均快樂度反而比生活較穩定和富庶的農業社會高很多。原因是農業需要長達一年的工作計劃、播種、灌溉、收割和儲糧等等，全年忙碌，亦需全年憂慮天氣和瘟疫等。現代人更惨，不止需要計劃一年，未上幼稚園，已需要開始計劃人生，每年每月每日都有無窮無盡的所謂工作、責任和煩惱。

    有人企圖解釋，可能分母也有問題。人均生產力增長減速，或者是因為現代經濟高度自動化，需要工作的人愈來愈少，即是失業，underemployment和不需工作的人愈來愈多，所以人均生產效率就被拉低了。這個解釋有兩個問題，首先在這次COVID大流行前，以美國為例，失業率跌至3.5%的50年新低，何來工作人數在減少？近月隨着美國疫情減退，失業率又再急速下降，所以此論點不成立。

    有人指出，雖然表面失業率低，但有不少人不再尋找長工，只做點「零工」（gig），或只領救濟，所以人均生產效率被拉低。我沒有深入研究過，但我懷疑近年underemployment的情况，是否真的比以前嚴重。我的印象是從前較以農業為重的社會，鄉下的「閒人」更多，城市化才是提升人均生產力的最重要元素。

    總括來說，我承認經濟數據未必能夠完全反映科技進步對人類的影響，但仍不可以此為解釋生產效率增長放緩的藉口。

    人類發展漸近兩科學極限
    （3）我認為最重要的解釋是人類發展已逐漸走近兩個科學上的極限。第一個是地球資源所能提供的可延續發展極限。人類發展，從古至今，尤其從工業革命開始，都可說是建築在耗用地球資源身上，尤其倚賴化石能源，最初是最髒的煤炭，後來是更好用但更有限的石油，再加上較清潔但難儲存運輸的天然氣。近年我們當然開始發現化石能源的碳排放，帶來嚴重氣候變化問題，如不能在極有限時間內解決，足可導致一次全球大規模動植物滅絕災難！

    樂觀來看，這個危機當然也提供很多發展再生能源、電動車輛（electric vehicle, EV）、儲能、碳捕獲（carbon capture），以至「地球工程」（geoengineering）技術的機會。但不能否認的是地球本身是個充滿有機化學（organic chemistry）的環境，最方便的能源必然是與炭相關的，石油的能源密度是任何電池技術的20倍以上。按《巴黎氣候協議》的計劃，人類必須在2050年前達到碳中和，談何容易？去年因疫情，全球碳排放確下降了約6.5%，接近但仍不到每年遞減7%的目標，今年美、中等經濟重開，有可能達標嗎？

    另一個更根本的是物理的極限。歷史上最偉大的科學突破，毫無疑問是二十世紀初，愛恩斯坦的狹義和廣義相對論，和稍後由玻爾（Niels Bohr）、海森堡（Werner Heisenberg）和薛丁格（Erwin Schrodinger）等人所發展的量子力學（quantum mechanics）。兩套理論非常偉大，亦有極大實用性，核能和核武正是它們的結合，是禍是福，見仁見智。但不幸過去60年，理論物理已可說碰到了堅硬牆壁，相對論與量子力學有非常根本性，甚至哲學性矛盾，聰明如愛恩斯坦，窮人生最後30年努力，也無法解決此問題。後人想出很多充滿創意的理論，例如超弦理論（Superstring Theory），但全都是紙上談兵，毫無實驗證明，所以於事無補。

    物理極限對應用科技和經濟發展有很大影響。整個IT革命都是由半導體技術進步所推進。最有名的摩爾定律（Moore's Law），雖並非一條真正永恒不變的物理定律，但在過去50年，一直是芯片發展的一個指標。事實是每一代的芯片發展，雖仍在進步，但速度早已放緩，最初摩爾定律預期每9至I2個月，芯片密度即可翻一倍，近年已放緩至兩年以上。強如過去的老大英特爾（Intel），已停滯於14nm兩年以上，只有台積電和三星能繼續推前，能成功生產7nm芯片。即使台積電等能如期做到2nm，無疑必將接近物理極限，再縮小必將帶出各種量子世界的奇怪現象如「穿隧效應」（tunneling effect），極難控制芯片性能。

    在應用層面上，影響也必極大。單是AI無人駕駛，已是個極重要的科技夢想，亦是Tesla股價的一個重要支柱。馬斯克（Elon Musk）教主是個頂級銷售員，他一直不斷告訴「信徒」無人駕駛是個相對簡單的ANI（Artificial Narrow Intelligence）應用，只需GPU或ASIC夠快，加上視覺數據，必可在短期內成功。按馬斯克的說法，年輕一代不需要學駕駛汽車，法律甚至將禁止人類開車，所有汽車變成AI無人駕駛的EV。

    無人駕駛為極複雜AI難題
    事實上，無人駕駛是個極複雜的AI難題，最近連馬斯克開始承認困難比原先想像中高很多。不止Tesla，大部分其他公司都碰到同樣問題，不少甚至已放棄。Uber和Lyft都計劃出售無人駕駛部門，Alphabet的Waymo，近日CEO和CFO等多位高層相繼辭職。德國各大汽車廠近日都推出質量非常不錯的EV，但並無太多AI功能。

    我一向認為無人駕駛沒那麼簡單，應屬於AGI（Artificial General Intelligence）問題，即需要所謂common sense。人腦當然遠比電腦慢，但複雜度遠比芯片高，人腦neurons（神經元）數量超過1000億，synapses（突觸）數量更超過125萬億，更加是三維物體，連形狀和組織都對人腦的思考、性格和整個意識（conciousness）非常關鍵，遠比現時最先進二維為主，7nm GPU的540億原子粒多和複雜。即使未來用到2nm技術，能做出人類common sense的機會仍很低。不少AI專家認為，AGI需要whole brain simulation，或甚至不可以矽為基礎原料，改以用所謂wet ware，不知是否想以基因工程技術，在試管中培植出一個以碳為基礎原料的有機AI系統？聽起來，比Frankenstein（科學怪人）更恐怖！

    我沒有答案，只想提醒大家不要過度自以為是，人類始終是渺小的，我們對宇宙的認知非常有限！

    （中環資產擁有Tesla、Uber、Alphabet、台積電及三星財務權益）

    中環資產投資行政總裁
    [譚新強 中環新譚]

    https://www.mpfinance.com/fin/columnist3.php?col=1463481132098

  • 方保僑 Francis Fong

    手機自動重開機原因 在 方保僑 Francis Fong Facebook 的最佳解答

    2021-03-03 15:38:39
    有 8 人按讚

    政府要求食肆及重開場所的負責人必須確保顧客使用「安心出行」或登記資料。創新及科技局局長薛永恒昨（2日）表示，港鐵應考慮使用「安心出行」應用程式。他說，理解港鐵或會考慮到不同原因及安排需要配合，而政府已準備好為港鐵公司提供二維碼。香港資訊科技商會榮譽會長方保僑認為，在人流多的交通系統中要求市民掃描「安心出行」二維碼，或會導致排隊人龍，做成延誤等問題，認為需平衡預期的效果、以及會帶來的問題。

    ▼現時食肆晚市堂食須使用安心出行▼

    薛永恒昨日表示，港鐵可按運作需要考慮張貼二維碼的位置，又舉列，若貼在列車車門，在繁忙時間或會阻礙市民上落。薛並稱，「安心出行」最新有311萬次下載，佔全港市民約四成。

    若掃碼入閘恐致人龍　需平衡預期效果及會帶來問題

    方保僑表示，現時未知二維碼會張貼在港鐵的甚麼位置，究竟是入閘處還是車廂內，因此難以估計掃描二維碼在人流眾多的交通系統內所收成效。

    方指出，若將二維碼貼在閘口，有機會出現排隊人龍，做成延誤，他以現時港鐵支付寶入閘機為例，港鐵一直都提醒市民入閘前，提早拿出手提、打開應用，顯示港鐵有考慮類似問題。他說，尚有不少細節需待當局及港鐵考慮，如政府當初曾稱不會強制市民使用，但又有聲音指使用人數不夠會影響效果，將來會否「唔掃唔畀入」，認為需平衡在港鐵使用二維碼的預期效果，以及會帶來的問題。

    iBeacon要求讀取位置數據　恐增私隱憂慮

    至於地鐵使用藍芽技術作自動掃描又會否合適，方保僑認為，藍芽技術仍有不少限制，如覆蓋範圍大導致紀錄不夠準確，有可能市民坐在一架小巴內，連鄰近的小巴也偵測到，當作到訪紀錄。他指，技術上可收窄無線電波範圍，但收窄到多細就需當局考慮。

    薛永恒早前提到，資科辦正與港大團隊研究利用藍牙技術，為「安心出行」加入自動掃描功能，並指會在合適的場所如小巴，作實地運作測試。

    增功能或取用更多權限　或添市民私隱憂慮

    方指，iBeacon藍芽技術要求讀取手機位置，若之後應用程式需用到位置數據，恐會令市民更憂慮私隱問題。此外，政府亦正測試「安心出行」感應步速變化的新功能，以判斷用家是否已離開的士，增加自動離開功能。方保僑指，步速功能亦有可能使用手提內的健康數據，或徒添私隱憂慮。
    https://www.hk01.com/%E7%A4%BE%E6%9C%83%E6%96%B0%E8%81%9E/594265/%E8%96%9B%E6%B0%B8%E6%81%92%E6%8C%87%E6%B8%AF%E9%90%B5%E6%87%89%E8%80%83%E6%85%AE%E7%94%A8%E5%AE%89%E5%BF%83%E5%87%BA%E8%A1%8C-%E5%B0%88%E5%AE%B6-%E6%81%90%E8%87%B4%E4%BA%BA%E9%BE%8D%E6%83%9F%E8%97%8D%E7%89%99%E5%A2%9E%E7%A7%81%E9%9A%B1%E6%86%82%E6%85%AE

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