譚新強：Galileo的教誨：人類非宇宙中心點
文章日期：2021年5月21日

【明報專訊】人類非常自以為是，一切以自己為中心的動物。自古以來，不止大部分人都以為大地是平或者是方的，他們更以為天上的星星、月亮和太陽，都是圍繞着我們而運轉的。當伽利略（Galileo Galilei）以望遠鏡觀察得來科學證據，支持哥白尼（Nicolaus Copernicus）的太陽中心論，他就被教廷批鬥和逼害了20多年之久。

即使現代人也有同樣自以為是的主觀願望。不少人偏見地以為近數十的所謂新發明，例如互聯網、手機、AI、機械人和加密貨幣等，都必然是人類史上最偉大和最重要發明。更有不少人甚至相信所謂加速回報定律（Law of Accelerating Returns），認為重要科技發明的速度不斷提升，很快就將達到人網合一的所謂「奇點」（Singularity）！

客觀點來看，這些科技發展雖重要，尤其互聯網和手機，令到日常生活更方便和豐富，但怎可能比火、蒸氣機、電力、電話、汽車和飛機等更重要？有人曾問過李光耀，什麼是偉大發明？他的答案是對新加坡而言，最重要的發明是空調！他認為在熱帶地區，如沒有空調，工作效率非常低，經濟發展必更困難。你可能以為李光耀此言是開玩笑，小小一台冷氣機，怎可能那麼偉大？但事實擺在眼前，新加坡是熱帶國家中，極少數（差不多唯一）能達到發達國家水平的國家之一，成功原素當然不止空調這麼簡單，但他立國不久即決定盡快在所有政府辦公室裝置空調，肯定對提升政府效率有極大幫助。

近20年科技無助提升生產效率
若以生產效率的趨勢來判斷近20年科技發展的成效和重要性，不幸客觀結論就必然是頗為失望，甚至驚訝。因為不論美國或中國，過去20年的勞動生產率（labour productivity）增長都不斷放緩（見圖1及圖2），就如數以萬億美元計的IT投資，每人手中一台超級電腦，都提升不了我們的生產效率。更不需遑論AI結合機械人，再加5G，所有工廠都應變得更自動化，需要的工人極少，理論上人均生產效率必定急速提升。

這麼多「超偉大」發明，怎去解釋生產效率增長率不加速反放緩的重大謎團？我認為可探討3個可能性。

（1）從1970年代開始，個人電腦（PC）開始崛起和普及，企業投入大量資源，期望生產力效率大幅提升。但長近20年的投資期，效果一直是失望的，在互聯網普及前，大部分電腦幾乎可算是獨立的，主要用途只包括文書處理（word processing）、電子試算表（spreadsheet）和簡單資料庫（database）等，即使有通訊功能，也只限於速度極慢、撥號連線的modem。在這個單打獨鬥的環境下，大部分PC亦是一台昂貴的高級打字機，對生產力提升當然有限。後來隨着互聯網崛起、寬頻普及，企業開始看得到大量投資IT的回報。當然互聯網的發展，提供了創立大量新企業的機會（但即使如此，上世紀七十年代至今的生產力增長也一直放緩）。

同一道理，過去30年的新科技發展，將有重新提升生產力效率的一天，可能只是時辰未到。我贊同有此可能性，但到底現代科技，缺乏什麼催化劑，防止它們完全體現潛能？我也沒有準確答案，部分可能是投放的量未足夠，例如5G，大家一直期待網絡速度馬上提升10倍以上至Gbps級別，但事實上在美國和中國的用戶體驗極差，平均速度提升50%不到，某些情况和地區，甚至比4G更慢，亦較受障礙物如牆壁阻礙接收。應用方面更缺乏「killer apps」，據說在中國的流行5G App是Speedtest，就是用來測試通訊速度！現時平均每個基站服務約7000用户，當然寄望繼續增加密度，到了某個水平，希望能較成功體現5G功能。除此，高頻率的mmWave網絡仍在起步階段，高頻率才可真正大幅提升速度，但不幸物理上，mmWave穿透力更差，要實現IoT夢想，實時遙控高速機器，進行精細手術和應用於交通系統等，仍面對極大挑戰。

（2）人均生產效率增長放緩，有可能是定義和數據準確度的問題。會否是不可以金錢來量度近代科技發展所帶來的所有好處，除經濟增長外，亦有助改善人類健康、延長壽命，以及提升快樂感？有可能，事實上在過去200多年，全球人類壽命的確上升很多，從不到30歲升至現在的70多歲；但大部分應該是公共衛生的改善，尤其自來水的普及，農業進步導致營養改良，以及接生技術和環境改善，大幅減低嬰兒夭折率等，而非來自先進癌症治療法或基因工程技術。當然，近年英美的平均壽命更出現下跌趨勢。快樂的定義更抽象，跟科技發展更沒有一個必然關係，去多幾次日本就一定開心啲？著名人類學家Steven Pinker認為，原始的hunter-gatherers，以狩獵為生，不用花太多時間工作和計劃生活，平均快樂度反而比生活較穩定和富庶的農業社會高很多。原因是農業需要長達一年的工作計劃、播種、灌溉、收割和儲糧等等，全年忙碌，亦需全年憂慮天氣和瘟疫等。現代人更惨，不止需要計劃一年，未上幼稚園，已需要開始計劃人生，每年每月每日都有無窮無盡的所謂工作、責任和煩惱。

有人企圖解釋，可能分母也有問題。人均生產力增長減速，或者是因為現代經濟高度自動化，需要工作的人愈來愈少，即是失業，underemployment和不需工作的人愈來愈多，所以人均生產效率就被拉低了。這個解釋有兩個問題，首先在這次COVID大流行前，以美國為例，失業率跌至3.5%的50年新低，何來工作人數在減少？近月隨着美國疫情減退，失業率又再急速下降，所以此論點不成立。

有人指出，雖然表面失業率低，但有不少人不再尋找長工，只做點「零工」（gig），或只領救濟，所以人均生產效率被拉低。我沒有深入研究過，但我懷疑近年underemployment的情况，是否真的比以前嚴重。我的印象是從前較以農業為重的社會，鄉下的「閒人」更多，城市化才是提升人均生產力的最重要元素。

總括來說，我承認經濟數據未必能夠完全反映科技進步對人類的影響，但仍不可以此為解釋生產效率增長放緩的藉口。

人類發展漸近兩科學極限
（3）我認為最重要的解釋是人類發展已逐漸走近兩個科學上的極限。第一個是地球資源所能提供的可延續發展極限。人類發展，從古至今，尤其從工業革命開始，都可說是建築在耗用地球資源身上，尤其倚賴化石能源，最初是最髒的煤炭，後來是更好用但更有限的石油，再加上較清潔但難儲存運輸的天然氣。近年我們當然開始發現化石能源的碳排放，帶來嚴重氣候變化問題，如不能在極有限時間內解決，足可導致一次全球大規模動植物滅絕災難！

樂觀來看，這個危機當然也提供很多發展再生能源、電動車輛（electric vehicle, EV）、儲能、碳捕獲（carbon capture），以至「地球工程」（geoengineering）技術的機會。但不能否認的是地球本身是個充滿有機化學（organic chemistry）的環境，最方便的能源必然是與炭相關的，石油的能源密度是任何電池技術的20倍以上。按《巴黎氣候協議》的計劃，人類必須在2050年前達到碳中和，談何容易？去年因疫情，全球碳排放確下降了約6.5%，接近但仍不到每年遞減7%的目標，今年美、中等經濟重開，有可能達標嗎？

另一個更根本的是物理的極限。歷史上最偉大的科學突破，毫無疑問是二十世紀初，愛恩斯坦的狹義和廣義相對論，和稍後由玻爾（Niels Bohr）、海森堡（Werner Heisenberg）和薛丁格（Erwin Schrodinger）等人所發展的量子力學（quantum mechanics）。兩套理論非常偉大，亦有極大實用性，核能和核武正是它們的結合，是禍是福，見仁見智。但不幸過去60年，理論物理已可說碰到了堅硬牆壁，相對論與量子力學有非常根本性，甚至哲學性矛盾，聰明如愛恩斯坦，窮人生最後30年努力，也無法解決此問題。後人想出很多充滿創意的理論，例如超弦理論（Superstring Theory），但全都是紙上談兵，毫無實驗證明，所以於事無補。

物理極限對應用科技和經濟發展有很大影響。整個IT革命都是由半導體技術進步所推進。最有名的摩爾定律（Moore's Law），雖並非一條真正永恒不變的物理定律，但在過去50年，一直是芯片發展的一個指標。事實是每一代的芯片發展，雖仍在進步，但速度早已放緩，最初摩爾定律預期每9至I2個月，芯片密度即可翻一倍，近年已放緩至兩年以上。強如過去的老大英特爾（Intel），已停滯於14nm兩年以上，只有台積電和三星能繼續推前，能成功生產7nm芯片。即使台積電等能如期做到2nm，無疑必將接近物理極限，再縮小必將帶出各種量子世界的奇怪現象如「穿隧效應」（tunneling effect），極難控制芯片性能。

在應用層面上，影響也必極大。單是AI無人駕駛，已是個極重要的科技夢想，亦是Tesla股價的一個重要支柱。馬斯克（Elon Musk）教主是個頂級銷售員，他一直不斷告訴「信徒」無人駕駛是個相對簡單的ANI（Artificial Narrow Intelligence）應用，只需GPU或ASIC夠快，加上視覺數據，必可在短期內成功。按馬斯克的說法，年輕一代不需要學駕駛汽車，法律甚至將禁止人類開車，所有汽車變成AI無人駕駛的EV。

無人駕駛為極複雜AI難題
事實上，無人駕駛是個極複雜的AI難題，最近連馬斯克開始承認困難比原先想像中高很多。不止Tesla，大部分其他公司都碰到同樣問題，不少甚至已放棄。Uber和Lyft都計劃出售無人駕駛部門，Alphabet的Waymo，近日CEO和CFO等多位高層相繼辭職。德國各大汽車廠近日都推出質量非常不錯的EV，但並無太多AI功能。

我一向認為無人駕駛沒那麼簡單，應屬於AGI（Artificial General Intelligence）問題，即需要所謂common sense。人腦當然遠比電腦慢，但複雜度遠比芯片高，人腦neurons（神經元）數量超過1000億，synapses（突觸）數量更超過125萬億，更加是三維物體，連形狀和組織都對人腦的思考、性格和整個意識（conciousness）非常關鍵，遠比現時最先進二維為主，7nm GPU的540億原子粒多和複雜。即使未來用到2nm技術，能做出人類common sense的機會仍很低。不少AI專家認為，AGI需要whole brain simulation，或甚至不可以矽為基礎原料，改以用所謂wet ware，不知是否想以基因工程技術，在試管中培植出一個以碳為基礎原料的有機AI系統？聽起來，比Frankenstein（科學怪人）更恐怖！

我沒有答案，只想提醒大家不要過度自以為是，人類始終是渺小的，我們對宇宙的認知非常有限！

（中環資產擁有Tesla、Uber、Alphabet、台積電及三星財務權益）

中環資產投資行政總裁
[譚新強 中環新譚]

https://www.mpfinance.com/fin/columnist3.php?col=1463481132098

政府要求食肆及重開場所的負責人必須確保顧客使用「安心出行」或登記資料。創新及科技局局長薛永恒昨（2日）表示，港鐵應考慮使用「安心出行」應用程式。他說，理解港鐵或會考慮到不同原因及安排需要配合，而政府已準備好為港鐵公司提供二維碼。香港資訊科技商會榮譽會長方保僑認為，在人流多的交通系統中要求市民掃描「安心出行」二維碼，或會導致排隊人龍，做成延誤等問題，認為需平衡預期的效果、以及會帶來的問題。

▼現時食肆晚市堂食須使用安心出行▼

薛永恒昨日表示，港鐵可按運作需要考慮張貼二維碼的位置，又舉列，若貼在列車車門，在繁忙時間或會阻礙市民上落。薛並稱，「安心出行」最新有311萬次下載，佔全港市民約四成。

若掃碼入閘恐致人龍　需平衡預期效果及會帶來問題

方保僑表示，現時未知二維碼會張貼在港鐵的甚麼位置，究竟是入閘處還是車廂內，因此難以估計掃描二維碼在人流眾多的交通系統內所收成效。

方指出，若將二維碼貼在閘口，有機會出現排隊人龍，做成延誤，他以現時港鐵支付寶入閘機為例，港鐵一直都提醒市民入閘前，提早拿出手提、打開應用，顯示港鐵有考慮類似問題。他說，尚有不少細節需待當局及港鐵考慮，如政府當初曾稱不會強制市民使用，但又有聲音指使用人數不夠會影響效果，將來會否「唔掃唔畀入」，認為需平衡在港鐵使用二維碼的預期效果，以及會帶來的問題。

iBeacon要求讀取位置數據　恐增私隱憂慮

至於地鐵使用藍芽技術作自動掃描又會否合適，方保僑認為，藍芽技術仍有不少限制，如覆蓋範圍大導致紀錄不夠準確，有可能市民坐在一架小巴內，連鄰近的小巴也偵測到，當作到訪紀錄。他指，技術上可收窄無線電波範圍，但收窄到多細就需當局考慮。

薛永恒早前提到，資科辦正與港大團隊研究利用藍牙技術，為「安心出行」加入自動掃描功能，並指會在合適的場所如小巴，作實地運作測試。

增功能或取用更多權限　或添市民私隱憂慮

方指，iBeacon藍芽技術要求讀取手機位置，若之後應用程式需用到位置數據，恐會令市民更憂慮私隱問題。此外，政府亦正測試「安心出行」感應步速變化的新功能，以判斷用家是否已離開的士，增加自動離開功能。方保僑指，步速功能亦有可能使用手提內的健康數據，或徒添私隱憂慮。
https://www.hk01.com/%E7%A4%BE%E6%9C%83%E6%96%B0%E8%81%9E/594265/%E8%96%9B%E6%B0%B8%E6%81%92%E6%8C%87%E6%B8%AF%E9%90%B5%E6%87%89%E8%80%83%E6%85%AE%E7%94%A8%E5%AE%89%E5%BF%83%E5%87%BA%E8%A1%8C-%E5%B0%88%E5%AE%B6-%E6%81%90%E8%87%B4%E4%BA%BA%E9%BE%8D%E6%83%9F%E8%97%8D%E7%89%99%E5%A2%9E%E7%A7%81%E9%9A%B1%E6%86%82%E6%85%AE

******這是花旗銀行邀稿文章******

你的臉書是不是常常會幫你整理一些舊照片，時不時就跳出來，最近一組讓我感慨萬分的照片，是一年多前去紐西蘭，我跟蘿蔔頭騎著馬跑在海水裡，看起來很浪漫，其實蘿蔔頭巳經快要嚇死，一直在後面叫我：Slow down！Slow down！

我跟蘿蔔頭都超愛旅行，每年都至少要有一到兩次大旅行，這是指出去一趟要至少兩個星期這種旅行．有朋友曾跟我說，你跟蘿蔔頭這些年花在旅行上的錢，可能可以買房子了吧？是沒錯，但我從來沒後悔過，旅行對我來說，是在累積我的人生存褶，不是單純花錢，所以花起來不手軟。但那次去紐西蘭是疫情前的最後一次出國旅行。隔兩個月，疫情就開始了，那裡都沒得去，只能做國內旅遊，

我老實說，我有點爽。

旅行是累積人生存褶沒錯，但也要銀行存褶支援。回來台灣後，我被工作綁死了，本來就哪裡都去不了，疫情前，蘿蔔頭自己飛北海道飛柬埔寨，我都沒法去，嘴巴上說，你好好玩，enjoy your trip。 其實嫉妒得不得了，心裡的OS是，你最好給我省一點，你敢一個人給我去吃大餐看看。但現在疫情，只能做台灣國內旅遊，我住美國的二十多年間，從來沒機會好好玩過台灣，所以一有空就飛澎湖，坐個高鐵到台南，星期四晚上去，周日晚上回來，一待三個晚上剛剛好，兩個人同進同出，也沒有”夫妻貧富不均“的心理障礙。

蘿蔔頭就不行了，剛開始跟著我台灣島內跑東跑西也很新鮮，但久了就開始跟我念，他想念美國的大山大水，很想看看美國的家人。

我其實覺得他是因為不能去，才會特別想去。明明搬台灣的頭一年他就跟我講過，他一輩子不去美國都沒關係。但最近我看他老是在翻以前的舊照片，還在規劃路線，要從LA先看姪子，再一路開車，到北邊的奧勒岡州去看阿姨，然後再飛下來去新墨西哥去看姐姐姐夫。我突然覺得有點可憐，美國疫情這麼嚴重，他平常嘴巴上不講，心裡還是擔心的吧？

但我掐指一算，他這一去至少一個月，這得要花多少錢哪？這不是花台幣，這是要花美金吔！！

這時發生了一件事，就是我發現美元兌台幣匯價在十二月起快速走眨。落到了28塊的區間。這是不是從九零年代，我出國念書時才出現過的匯價？不重要，反正我就要趕快進去買美元就對了。以前一萬美金要三十一萬，有時三十二萬才換得到，現在二十八萬多就有了。馬上省一到兩萬。

但我這人有個毛病，我非常討厭去銀行櫃台，我想到我可能得到銀行去辦，就覺得很煩。

這時候花旗來跟我接觸，說讓我試試他們的花旗全球外幣通：說是只要是花旗存戶，有張晶片金融卡，在花旗APP的「外匯交易eFX」平台觀察匯率，見到低點馬上點選「辦理外匯交易」就可以在手機上買賣或刷外幣。

不用去櫃台嗎？太好了，來試試。

我對台灣的銀行APP印象一般就是，呃，很難用。但這個新版的花旗行動生活家APP，真的還不錯用。設計滿直觀，平台上就有匯率資訊，我時不時就上去看看今天價錢如何，第一批買的時候，說實在有點衝動，一看是28就衝進去了，用手機不到幾分鐘就買好了。後來看是買在28.74，結果隔沒幾天就掉到28.3還有點後悔，前一陣子還掉到27點多了。 反正我現在就是一次不買太多，再低就再買一點。
最近很多朋友問我，美金會不會再跌？我的回答都是：聽我的絕對．．．．靠不住！我那知道？我真的猜得到，我就去炒股了，做什麼新聞啊？我是猜美國經濟重開以後，美元可能會回彈，但我算不到最低點，所以就是分批買，那將來真的全球重開經濟，蘿蔔頭可以去美國旅行，那他在美國的花費，就可以用我現在買的美金，直接用晶片金融卡刷花旗台灣的美金帳戶，或直接當地ATM提領美金，扣款都是$0手續費
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我買了以後，覺得自己好聰明，待會要去跟股癌炫耀。
還好沒去，因為我發現周邊好多朋友，只要是對匯價敏感的，早就都已經在做類似的準備了。

另外，我訂的外電也都是要用外幣來付款，一般其實是一個月付一次就好了，但我因為匯款的手續費一次就要五六百塊台幣，實在很痛，自動跟外電公司申請一次付半年。這次花旗也告訴我，他們在有全球速匯免NT＄600匯款手續費，這個對我來講，就真的很實惠，我就可以趁匯率好的時候，一次把美金換好到我的外幣帳戶中，以後按月支付就可以了，而且只要完成申請，以後也是不。用。臨櫃辦理，且筆筆皆免收600元手續費。

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