#葉郎每日讀報 #一週大事版
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「打倒壞點子的方法是曝光它、
討論它、說服它，而不是試圖
摀住它或是祈求它趕快消失」
——150名作家和學者公開信
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全球多數電影院仍關閉的狀況之下，今年夏天的第一個娛樂文化現象已經不是漫威宇宙或是星戰電影。輪到正常營業的各大串流平台貢獻了......


漢米爾頓現象
￣￣￣￣￣￣
自《The Mandalorian曼達洛人》第一季完結之後之後就後面臨內容荒的Disney+，上週終於迎來Disney花7500萬美元重心買來的百老匯音樂劇演出錄影《Hamilton漢米爾頓》上架。

Disney特地為此取消Disney+的免費試用規定，結果證明他們的如意算盤確實精準命中：

不僅上個週末Disney+ App的下載次數爆增72%，外流的錄音檔顯示Disney執行長Bob Chapek在會議中對員工宣佈《漢米爾頓》帶來大量新訂戶，並成為Disney+成長的重要動力。

雖然台灣目前看不到，但《漢米爾頓》已經成為今年暑假第一個娛樂文化現象，所以我們仍然不能錯過一週下來各媒體對這個現象的分析：

Hollywood Reporter認為Disney 7500萬美元的豪賭成功，將使演出錄影成為百老匯的下一個產業熱點。Polygon也認為《漢米爾頓》音樂劇製作人用潛在演出票房損失（可能有人因此覺得不必搶票）換來了更容易親近觀眾的串流通路，未來勢必將掀起一場百老匯革命。連紐約時報的劇評人在對談中也認同演出錄影上架串流平台可以促成觀眾、創作者和藝術作品本身的三贏。

當然也有堅持「現場體驗」派的劇場愛好者對於用串流看劇場演出不以為然。另外一個紐約時報的劇評人在文章中表示線上劇場不是劇場，因為觀看電視螢幕根本不等於劇場體驗，而這種觀看只能稱作對於劇場關門的一種悼祭。

新的嘗試總會受既有遊戲規則的排擠。《漢米爾頓》不只受到部分劇場人的不以為然，接下來恐怕也會受到好萊塢的歧視待遇：

2021年奧斯卡的報名資格已經放寬為原本預定要上戲院但因為疫情而被迫在網路首映的電影也可以符合報名資格，《漢米爾頓》也確實原本排定檔期要上映，最後在疫情中直接上架Disney+。問題是美國影藝學院已經明文排除「劇場演出錄影」的電影報名奧斯卡。

好消息是該片應該有機會報名資格比較寬鬆的艾美獎。


那些已經被串流扭轉的遊戲規則
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
奧斯卡要不要接受是一回事，但串流產業已經默默地改變了許多好萊塢的日常運作規則。

七月底之前暫時還沒有任何暑假檔好萊塢大片上映。另外一部不起眼的Netflix波蘭色情電影《365 Days 禁室365天》卻悄悄在網路上爆紅。該片不僅極可能是六月份整個Netflix上最受歡迎的電影，透過Netflix病毒行銷的推波助瀾，hashtag #365Days 早在三月就成了TikTok國際版抖音上熱門關鍵字，相關影片合計已經有15億的觀賞人次。

好萊塢的暑假例行公事原本是爭相投入數以千萬（美元）計的行銷費用購買各種鋪天蓋地的媒體廣告來將消費者強行推至票口。但Netflix向來更專注在神不知鬼不覺的網路行銷，來讓節目上架之前成為網路話題甚至網路迷因（還記得《Bird Box蒙上你的眼》？）。就算未來電影院能活著回來，暑假檔繼續存在，Netflix在夏天的角色將越來越重要，他們的網路行銷方式也將在暑假檔越來越有存在感。

另外一個被串流和疫情改變的遊戲規則是試片：

就像其他產業一樣，好萊塢會把產品拿出來做焦點團體訪談來測試消費者的反應。過去擔心內容外流的風險而使片廠不敢做線上試片，但疫情使這些試片活動仍然不得不轉到線上。實體試片活動的問題是成本高、樣本少。此外串流大戰促使內容產品多元化，使用演算法的推薦影片功能也讓非主流產品慢慢建立自己的利基市場，但焦點團體經常難以精準鎖定這些特定族群的反應。

如今已經出現多家科技新創專門協助片廠做線上版試片，甚至用攝影機分析同意參與試片者的即時臉部表情，用以測量他們對特定橋段的反應。這些線上工具的成本相較於租用試片室和補貼交通費、誤餐費等等麻煩的做法，大大降低了焦點團體訪談的成本，讓片廠可以用更少的經費取得更多的樣本，因而得到更精確的數據。

至於上架之後的數據監測則是另一門新的科學。

Nielsen的收視率調查曾經統治整個世界，但串流時代徹底讓他們廢了武功。其中一個主要因素是Netflix始終不願意揭露數據，永遠只在慶功時揭露標準不一的片面有利資訊。

一家新創公司Parrot Analytics認為他們找到了串流時代如何判斷一個節目是否叫座的公式：他們將使用者的各種行為參數放進公式裡，用以評估這個節目到底多吸引觀眾。這些被他們放進去的使用者行為不只包含觀看節目，還包含Google搜尋、Facebook按讚、Wikipedia流量以及盜版下載次數等指標。比如他們監測到《The Witcher 獵魔士》的受歡迎程度是其他節目平均值的57倍，也符合後來Netflix公佈說該節目是該台有史以來最受歡迎的第一季節目。

Netflix始終拒絕分享數據的其中一個理由是確保他們的合約談判優勢，因為劇組人員永遠不會知道自己的節目到底多叫座。因Netflix爆紅的脫口秀演員黃艾莉就抱怨Netflix迄今仍拒絕告訴她節目的收視數據。Parrot Analytics則打算用每月59美元的服務費來解決這種的資訊落差。


羅琳性別小教室引發關於審查不同意見的辯論
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
J.K. Rowling的「性別(偏見)小教室」本週再度開張：

Rowling日前再度對跨性別人士的人生出手表示意見。她批評經常用來提供給跨性別者或非性別二元者的賀爾蒙治療藥物以及性別轉換治療是一種「懶惰」的治療方式，質疑醫療專業者為什麼不認真地治癒他們的「心靈」，而寧願選擇用藥。她甚至將賀爾蒙療法和教會長期推動、惡名昭彰的「同性戀轉化療法」相提並論，認為這些都是下下之策的糟糕治療，因為都會導致年輕人喪失生育力或是性功能。

能夠讓這個世界更好的性別觀點很容易取得，就不在這裡複述。

有趣的進展是就在Rowling的謬論發表一天後，包含Rowling本人、《The Satanic Verses 魔鬼詩篇》作者Salman Rushdie和《The Handmaid's Tale 使女的故事》作者Margaret Atwood 等150名作家、藝術家和學者突然發表了公開信呼籲包容不同意見，拒絕言論審查的社會氣氛。

這封刊登在Harper雜誌上的公開信，譴責無所不在的言論審查社會氣氛，讓整個社會對不同意見缺乏包容性，並不斷在辯論中對持非主流意見公開羞辱甚至實施放逐。「打倒壞點子的方法是曝光它、討論它、說服它，而不是試圖摀住它或是祈求它趕快消失」信中說。

但也有被要求連署但拒絕的歷史學者Kerri Greenidge公開表達她不認為真的有這種威脅存在。她說在歷經多少世紀的學術壓迫歷史之後，要求任何人在寫作或發言時考量種族主義和白人至上主義威脅一點都不過份。

此外《使女的故事》作者Margaret Atwood似乎覺得需要講清楚她是反對審查不同意見，而非支持Rowling的個人觀點，所以在連署公開信的同時，她特定在自己的Twiter上轉貼一篇關於跨性別研究的文章，同時強調所有人都應該尊重性別多元的無限光譜。

最後再次重申，我一點都沒有很想一再散播J.K. Rowling「性別小教室」的各種觀點，但就像那封公開信說的：曝光它、討論它、說服它。

「放下它」暫不在選項之中，阿彌陀佛。


｜新聞出處｜

7/6~7/12一週大事

J.K. Rowling Suggests Hormones are ‘Conversion Therapy for Young Gay People’（https://bit.ly/3izuQwX）

‘Hamilton’ Drives Up Disney Plus App Downloads 74% Over the Weekend in U.S. （https://bit.ly/3f6gFNB）

‘Hamilton’ Can’t Win Any Oscars But Has a Shot at the Emmys（https://bit.ly/2ZIpmaw）

What Counts as a Streaming Hit? A Start-Up May Have Answers（https://nyti.ms/3gCtRKt）

Rowling, Rushdie and Atwood warn against ‘intolerance’ in open letter（https://bit.ly/3fbtGW9）

Hamilton’s legacy is still about a more accessible Broadway （https://bit.ly/2O73rnV）

Digital Theater Isn’t Theater. It’s a Way to Mourn Its Absence. （https://nyti.ms/2ZdzPMf）

Disney CEO stresses Hamilton’s importance to Disney Plus in private all-hands meeting （https://bit.ly/3fhHzCd）

The Data-Driven Tech Engine at the Heart of Hollywood’s Content Factories（https://on.wsj.com/3gNJgYD）

Goodbye Traditional Marketing? The Secret Behind Streamers' Small-Screen Success（https://bit.ly/32a0vPC）

#葉郎每日讀報 #一週大事版
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「打倒壞點子的方法是曝光它、
討論它、說服它，而不是試圖
摀住它或是祈求它趕快消失」
——150名作家和學者公開信
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全球多數電影院仍關閉的狀況之下，今年夏天的第一個娛樂文化現象已經不是漫威宇宙或是星戰電影。輪到正常營業的各大串流平台貢獻了......


漢米爾頓現象
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自《The Mandalorian曼達洛人》第一季完結之後之後就後面臨內容荒的Disney+，上週終於迎來Disney花7500萬美元重心買來的百老匯音樂劇演出錄影《Hamilton漢米爾頓》上架。

Disney特地為此取消Disney+的免費試用規定，結果證明他們的如意算盤確實精準命中：

不僅上個週末Disney+ App的下載次數爆增72%，外流的錄音檔顯示Disney執行長Bob Chapek在會議中對員工宣佈《漢米爾頓》帶來大量新訂戶，並成為Disney+成長的重要動力。

雖然台灣目前看不到，但《漢米爾頓》已經成為今年暑假第一個娛樂文化現象，所以我們仍然不能錯過一週下來各媒體對這個現象的分析：

Hollywood Reporter認為Disney 7500萬美元的豪賭成功，將使演出錄影成為百老匯的下一個產業熱點。Polygon也認為《漢米爾頓》音樂劇製作人用潛在演出票房損失（可能有人因此覺得不必搶票）換來了更容易親近觀眾的串流通路，未來勢必將掀起一場百老匯革命。連紐約時報的劇評人在對談中也認同演出錄影上架串流平台可以促成觀眾、創作者和藝術作品本身的三贏。

當然也有堅持「現場體驗」派的劇場愛好者對於用串流看劇場演出不以為然。另外一個紐約時報的劇評人在文章中表示線上劇場不是劇場，因為觀看電視螢幕根本不等於劇場體驗，而這種觀看只能稱作對於劇場關門的一種悼祭。

新的嘗試總會受既有遊戲規則的排擠。《漢米爾頓》不只受到部分劇場人的不以為然，接下來恐怕也會受到好萊塢的歧視待遇：

2021年奧斯卡的報名資格已經放寬為原本預定要上戲院但因為疫情而被迫在網路首映的電影也可以符合報名資格，《漢米爾頓》也確實原本排定檔期要上映，最後在疫情中直接上架Disney+。問題是美國影藝學院已經明文排除「劇場演出錄影」的電影報名奧斯卡。

好消息是該片應該有機會報名資格比較寬鬆的艾美獎。


那些已經被串流扭轉的遊戲規則
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奧斯卡要不要接受是一回事，但串流產業已經默默地改變了許多好萊塢的日常運作規則。

七月底之前暫時還沒有任何暑假檔好萊塢大片上映。另外一部不起眼的Netflix波蘭色情電影《365 Days 禁室365天》卻悄悄在網路上爆紅。該片不僅極可能是六月份整個Netflix上最受歡迎的電影，透過Netflix病毒行銷的推波助瀾，hashtag #365Days 早在三月就成了TikTok國際版抖音上熱門關鍵字，相關影片合計已經有15億的觀賞人次。

好萊塢的暑假例行公事原本是爭相投入數以千萬（美元）計的行銷費用購買各種鋪天蓋地的媒體廣告來將消費者強行推至票口。但Netflix向來更專注在神不知鬼不覺的網路行銷，來讓節目上架之前成為網路話題甚至網路迷因（還記得《Bird Box蒙上你的眼》？）。就算未來電影院能活著回來，暑假檔繼續存在，Netflix在夏天的角色將越來越重要，他們的網路行銷方式也將在暑假檔越來越有存在感。

另外一個被串流和疫情改變的遊戲規則是試片：

就像其他產業一樣，好萊塢會把產品拿出來做焦點團體訪談來測試消費者的反應。過去擔心內容外流的風險而使片廠不敢做線上試片，但疫情使這些試片活動仍然不得不轉到線上。實體試片活動的問題是成本高、樣本少。此外串流大戰促使內容產品多元化，使用演算法的推薦影片功能也讓非主流產品慢慢建立自己的利基市場，但焦點團體經常難以精準鎖定這些特定族群的反應。

如今已經出現多家科技新創專門協助片廠做線上版試片，甚至用攝影機分析同意參與試片者的即時臉部表情，用以測量他們對特定橋段的反應。這些線上工具的成本相較於租用試片室和補貼交通費、誤餐費等等麻煩的做法，大大降低了焦點團體訪談的成本，讓片廠可以用更少的經費取得更多的樣本，因而得到更精確的數據。

至於上架之後的數據監測則是另一門新的科學。

Nielsen的收視率調查曾經統治整個世界，但串流時代徹底讓他們廢了武功。其中一個主要因素是Netflix始終不願意揭露數據，永遠只在慶功時揭露標準不一的片面有利資訊。

一家新創公司Parrot Analytics認為他們找到了串流時代如何判斷一個節目是否叫座的公式：他們將使用者的各種行為參數放進公式裡，用以評估這個節目到底多吸引觀眾。這些被他們放進去的使用者行為不只包含觀看節目，還包含Google搜尋、Facebook按讚、Wikipedia流量以及盜版下載次數等指標。比如他們監測到《The Witcher 獵魔士》的受歡迎程度是其他節目平均值的57倍，也符合後來Netflix公佈說該節目是該台有史以來最受歡迎的第一季節目。

Netflix始終拒絕分享數據的其中一個理由是確保他們的合約談判優勢，因為劇組人員永遠不會知道自己的節目到底多叫座。因Netflix爆紅的脫口秀演員黃艾莉就抱怨Netflix迄今仍拒絕告訴她節目的收視數據。Parrot Analytics則打算用每月59美元的服務費來解決這種的資訊落差。


羅琳性別小教室引發關於審查不同意見的辯論
￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣
J.K. Rowling的「性別(偏見)小教室」本週再度開張：

Rowling日前再度對跨性別人士的人生出手表示意見。她批評經常用來提供給跨性別者或非性別二元者的賀爾蒙治療藥物以及性別轉換治療是一種「懶惰」的治療方式，質疑醫療專業者為什麼不認真地治癒他們的「心靈」，而寧願選擇用藥。她甚至將賀爾蒙療法和教會長期推動、惡名昭彰的「同性戀轉化療法」相提並論，認為這些都是下下之策的糟糕治療，因為都會導致年輕人喪失生育力或是性功能。

能夠讓這個世界更好的性別觀點很容易取得，就不在這裡複述。

有趣的進展是就在Rowling的謬論發表一天後，包含Rowling本人、《The Satanic Verses 魔鬼詩篇》作者Salman Rushdie和《The Handmaid's Tale 使女的故事》作者Margaret Atwood 等150名作家、藝術家和學者突然發表了公開信呼籲包容不同意見，拒絕言論審查的社會氣氛。

這封刊登在Harper雜誌上的公開信，譴責無所不在的言論審查社會氣氛，讓整個社會對不同意見缺乏包容性，並不斷在辯論中對持非主流意見公開羞辱甚至實施放逐。「打倒壞點子的方法是曝光它、討論它、說服它，而不是試圖摀住它或是祈求它趕快消失」信中說。

但也有被要求連署但拒絕的歷史學者Kerri Greenidge公開表達她不認為真的有這種威脅存在。她說在歷經多少世紀的學術壓迫歷史之後，要求任何人在寫作或發言時考量種族主義和白人至上主義威脅一點都不過份。

此外《使女的故事》作者Margaret Atwood似乎覺得需要講清楚她是反對審查不同意見，而非支持Rowling的個人觀點，所以在連署公開信的同時，她特定在自己的Twiter上轉貼一篇關於跨性別研究的文章，同時強調所有人都應該尊重性別多元的無限光譜。

最後再次重申，我一點都沒有很想一再散播J.K. Rowling「性別小教室」的各種觀點，但就像那封公開信說的：曝光它、討論它、說服它。

「放下它」暫不在選項之中，阿彌陀佛。


｜新聞出處｜

7/6~7/12一週大事

J.K. Rowling Suggests Hormones are ‘Conversion Therapy for Young Gay People’（https://bit.ly/3izuQwX）

‘Hamilton’ Drives Up Disney Plus App Downloads 74% Over the Weekend in U.S. （https://bit.ly/3f6gFNB）

‘Hamilton’ Can’t Win Any Oscars But Has a Shot at the Emmys（https://bit.ly/2ZIpmaw）

What Counts as a Streaming Hit? A Start-Up May Have Answers（https://nyti.ms/3gCtRKt）

Rowling, Rushdie and Atwood warn against ‘intolerance’ in open letter（https://bit.ly/3fbtGW9）

Hamilton’s legacy is still about a more accessible Broadway （https://bit.ly/2O73rnV）

Digital Theater Isn’t Theater. It’s a Way to Mourn Its Absence. （https://nyti.ms/2ZdzPMf）

Disney CEO stresses Hamilton’s importance to Disney Plus in private all-hands meeting （https://bit.ly/3fhHzCd）

The Data-Driven Tech Engine at the Heart of Hollywood’s Content Factories（https://on.wsj.com/3gNJgYD）

Goodbye Traditional Marketing? The Secret Behind Streamers' Small-Screen Success（https://bit.ly/32a0vPC）

履歷 OUT！聯合利華用 AI 找人才優選率增 6 成

作者：王茜穎 / 若水 Flow AI Blog 編輯團隊

本文重點：
1. AI 可加快人才篩選的速度和規模，節省成本，並改善求職者的經驗。
2. 根據職位量身打造演算法，僅納入被證明可預測工作績效的數據點，並考量文化差異。
3. 垃圾進垃圾出。需靠嚴謹的審查過程，消除演算法中的偏見，讓人才招募更公平。

人對了，事就對了。說的簡單，但對全球最大的雇主之一，聯合利華 Unilever 要如何從每年180萬份的履歷汪洋中，挑出那萬中選一的員工呢？

「我們去大學招募人才的方式，就跟我 20 年前被招募時一樣，這感覺有點不太對勁，」聯合利華北美人力資源副總裁 Mike Clementi 接受美國商業新聞網站《商業內幕》(Business Insider)訪問時說。

負責中亞市場的聯合利華人資副總裁瑪莉莎‧ 芝‧基（Melissa Gee Kee）則公開自嘲自家系統過時又冗長：「在 34 個國家，當我們要開始選人時，第一輪就有50％的申請人退出，連申請表都沒寫完。過時的技術耗了他們45分鐘，還不能在手機上填。」

她接著說：「所以我們化危機為轉機。 這轉機，不是翻新，而是真正具有破壞性的創新。」

與其派招募人員去菁英大學收集履歷，人工篩選，再一一安排電話面試，聯合利華和Pymetrics 與 HireVue 兩家科技新創攜手，用 AI 人工智慧來選員工！前三關由 AI 把關，過了才有機會跟真人面試。

結合社群活動，巧妙收集最佳 AI 訓練數據

第一步，履歷出局，演算法上場！

年輕人是網路的動物，與其進入校園，聯合利華改在臉書，LinkedIn 領英，與熱門人才招募網站 The Muse、WayUp 上進行精準行銷，申請人只需上傳其 LinkedIn 領英個人檔案的連結，時間最多不超過10分鐘。這個階段，演算法約刷掉一半，只留下符合職缺要求的求職者。

下一關，玩線上遊戲！

申請人將在20分鐘內玩12款Pymetrics開發的腦神經科學遊戲。這些小遊戲考驗受試者在高壓下專注力、短期記憶力、風險的評估能力、以及對情緒和情境脈絡的解讀能力。

「（答案的）光譜沒有對錯，這可不是為了讓你感覺良好而編出來的，光譜兩端可能適合非常不同的職缺，」Pymetrics 執行長芙烈達·波莉（Frida Polli）說。

至於適合什麼工作，聯合利華讓公司內各種職缺的優秀員工玩這些小遊戲，他們的結果就是衡量求職者的基準。每場遊戲結束，求職者就會得到立即的回饋，若結果符合基準，就晉級至下一關：透過HireVue系統線上面試。

HireVue的科技長羅倫‧拉森（Loren Larsen）稱之為「隨選面試」（On demand interview）。求職者可以用手機、平板電腦或裝有攝影機的桌機，在他們方便的時間，錄下對一系列問題的回應並上傳。

「觀看」這些影片的，不是真人，而是HireVue的AI。AI用自然語言處理(Natural Language Processing)和臉部辨識技術等，分析求職者的反應時間、用詞、聲調、說話速度、陳述方式、肢體語言和整體表達能力，並從聲音和表情分辨情緒，如對該主題的熱情程度。而這些訓練數據（AI Training Data Sets）成為讓 AI 變精準的最佳教材。

「機器會看 25,000 個不同的特徵和它們彼此間複雜的關係，」拉森說，但因為各職缺所需的條件殊異，「我們僅納入被證明可預測工作績效的數據點，而忽視無關緊要的特徵。 這消除了許多可能無意間影響人類招募者決策的特徵。」

此外，由於表達方式和情緒表現具有文化差異，拉森強調：「我們採用同一文化的人的數據來訓練模型。」

總言之，「我們分析面試（影片），並預測他們的未來表現。我們分析該職缺重視的特徵，並產生一個洞察分數（Insight Score），基本上那就是他在我們所見過的求職者中的排名。」

建立龐大對照 AI 數據庫，消除演算法的偏見

讓看不透的機器決定一個人的聘任與否，招致不少黑箱批評，然而不論是Pymetrics或HireVue都強調他們致力於消除機器的偏見。Pymetrics有一套嚴謹的方法，能找出並移除演算法中隱藏的偏見，「並非所有的演算法皆平等，它們不是一開始就客觀公平。 若你用存在偏見的訓練數據去訓練機器，它只是直接複製人類的偏見，並往往讓偏見更加惡化。」

他們建立了一套擁有上萬人資料的對照數據庫，用來檢證潛在的偏見，一旦發現問題，即降低其權重，直到消除演算法的偏見，服膺5分之4法則（註：根據美國公平就業機會委員會的《員工篩選程序統一指南》，任一群體的選擇率若低於選擇率最高的族群的80％，即顯示該族群受到不當歧視），「我們相信任何獨厚單一族群的演算法，只是反映噪音，不是反映信號，」Pymetrics官網說。

HireVue也反駁，人類面試官的判斷常會不自覺的受到性別、種族、美醜、身材等跟工作成功無關的因素左右，對勝任工作的定義也相對模糊，還往往靠「直覺」來做判斷，無視於偏見常躲在直覺的背後。

他們認為嚴格檢視機器產生的結果，反而能讓人才招募更公平。拉森舉例，機器可能會發現公司裡最優秀的技術客服工程師說話的速度比其他人慢。

而男性說話的速度可能也普遍比女性慢。這可能導致演算法認為男性優於女性。一旦在測試中發現這點，可忽略說話速度，以免性別導致結果偏差，並重新訓練和測試。

在這兩關，機器分別刷掉6至8成的人。通過AI這三關後，該是讓「人類面試官」上場了！求職者會受邀至聯合利華的辦公室進行一日生活體驗，當天面試官就會做出決斷。

從數據開始 AI 革命，讓企業運作更有人性

目前，AI已接手聯合利華在全球68個國家的基層人員招聘，精通15種語言，分析超過27萬份求職申請，節省75％的招聘人力，求職者5萬個小時的寶貴生命，並把招聘作業時間從4至6個月縮至2週，幫公司每省1百萬英鎊（約4千萬台幣）。

進到最後一關的求職者，有80％拿到工作，82％接受工作，皆高於過去63～64％的水平。不僅如此，員工的多樣性前所未有，非白人的比例提高，大學的來源從原本的840所增加到2600所。

「（在我們所有的客戶中，）聯合利華是唯一從零到百分百投入的公司，」波莉說。聯合利華在不到一年內，未先進行小規模測試，就直接運用在所有基層職缺的招募上。

任何的改變，當然並非一帆風順，「那把我們的招募人員和某些招聘經理嚇壞了，」領導這場AI革命的瑪莉莎說，「我向你保證，他們的心目中，他們當初經歷的招募過程顯然是最好的，所以只須照舊複製就好了，」

她調皮的豎起大拇指。這些不安和不信任，讓計畫延誤了5個月，「有人跟我們說這太荒唐了，幸好現在那些人已經不在了。」

其中最大的迷思，就是機器怎能取代人性？

瑪莉莎的回應很簡單：今天，68％的求職申請根本石沉大海。但透過AI，聯合利華所有的求職者在每個階段，都會獲得寶貴的回饋，「至少有一頁A4，詳述你為什麼適合與否，需要加強什麼能力，有何強項……Pymetrics也會幫忙找到他們在公司裡找到更適合的職位。」

「這是AI讓我們更有人性的例子，」聯合利華首席人資長琳娜·拿爾（Leena Nair）說。

附圖：圖說：聯合利華的基層人員招募流程。AI 為前三關關主，最後一關才真人面試。
Pymetrics的小遊戲，求職者每打一次氣，就會獲得0.5美元，但氣球破掉則歸零。測試受試者的風險評估能力。 來源：Pymetrics
HireVue的AI會分析求職者影片中的25000個特徵，並依此預測其未來的工作表現。來源：HireVue

資料來源：https://ai-blog.flow.tw/how-unilever-uses-artificial-intelligence-to-recruit-train-thousands-of-employees