【@businessfocus.io】 飛起Intel！ 台積電助蘋果造「地表最強」CPU 性能翻倍 Mac 最平5499港元有交易
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推出iPhone 12系列不到一個月的時間，蘋果（NASDAQ: AAPL）於香港時間今日（11日）凌晨2時舉辦了今年秋季第3場新品發佈會「One More T...
【@businessfocus.io】 飛起Intel！ 台積電助蘋果造「地表最強」CPU 性能翻倍 Mac 最平5499港元有交易
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推出iPhone 12系列不到一個月的時間，蘋果（NASDAQ: AAPL）於香港時間今日（11日）凌晨2時舉辦了今年秋季第3場新品發佈會「One More Thing」。本次發佈會最受矚目的是蘋果自研的處理器「Apple M1」，被稱為全球性能最強大電腦處理器。此外，蘋果亦介紹3款搭載台積電製Apple M1晶片的Mac新品，預示著蘋果自2005年以來的Intel晶片時代終結。
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蘋果自家第一代處理器Apple M1
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Apple M1處理器與iPhone 12搭載的A14 Bionic處理器相同，皆是採用台積電最先進的5納米製程技術製造的。不同的是，Apple M1處理器是首款系統單晶片（SoC），一次性整合之前Intel處理器所需另外安裝的微處理器，其內裝有高達160億個電晶體，較A14 Bionic處理器高出35%。
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蘋果強調，Apple M1是最快的處理器，具備8核心CPU，當中結合4個效能核心以及4個節能核心，擁有更高效的能耗比，較以往Mac長達2倍的電池續航力。在GPU方面，蘋果使用內建顯卡機制，擁有8核心GPU，最快達6倍GPU效能，比同級產品高出2倍的效能且耗能更低，令用戶可以順暢的切換畫面和軟件使用。
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Apple M1處理器亦有內建專門處理人工智能運算的16核心神經引擎（NPU），有助於增強人工智能任務。此外，處理器內建有一個專門針對安全考量的設計部分，為用戶資訊安全方面做防護措施。
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Mac系列
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3款全新的Mac在發佈會亮相，包括MacBook Air、MacBook Pro和Mac Mini，它們都將搭載Apple M1處理器，CPU和GPU效能都會明顯提升，續航力也大幅增加。
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新款MacBook Air擁有8核心CPU效能最快達3.5倍，配備最多達8核心GPU，繪圖處理速度最快達5倍，這是歷年來MacBook Air最大的提升。內建16核心神經引擎，機器學習（ML）速度將提高最快達9倍，因此面孔識別或物體偵測等App都可在極短時間內完成作業。除此之外，MacBook Air是無風扇設計的，所以它進行任何作業時都不會有嘈雜聲。電池續航能力方面，MacBook Air可長達18小時，打破歷史以來的最長續航力。
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新款Mac Mini的外型雖沒有太大改變，但CPU效能加快了3倍，GPU效能最高可達6倍，機器學習速度則最快達15倍。其內裝置最多可達2TB SSD的全快閃儲存裝置，最快可達3.4GB/s的速度。同時，Mac Mini具有先進的散熱設計，操作時能夠保持低溫、安靜且高效能。
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新款13吋MacBook Pro主打2.8倍快的CPU，GPU效能可達5倍，機器學習速度最快達11倍，並可支援iPhone以及iPad的App。電池續航能力方面也有所提升，無線上網時間可長達17小時，影片播放時間可長達20小時，是Mac歷代以來擁有最佳續航能力的Mac產品。
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售價方面，MacBook Air 999美元（約7,799港幣），Mac Mini 699美元（約5,499 港幣），MacBook Pro 1299美元（約9,999 港幣）。
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macOS Big Sur
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蘋果向來強調軟硬件整合，因此這次macOS Big Sur是為Apple M1晶片專門研發的作業系統。蘋果將Big Sur稱之為最先進桌上電腦作業系統的最新版本，精美的設計讓Safari、地圖和訊息等App有更重大的更新。其外觀到核心設計都是經過精心打造，以充分運通Apple M1的強大功能，從而提高效能和延長電池續航能力。另外，與iPhone和iPad一樣，Big Sur可立即讓Mac從睡眠狀態喚醒。Big Sur在JavaScirpt的執行速度最高可達1.5倍，反應速度提升接近2倍。
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蘋果表示，將在11月12日正式推出macOS Big Sur版本更新。
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Text by BusinessFocus Editorial
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微處理器cpu 在 商業周刊（商周.com） Facebook 的最讚貼文
白宮今天公布30位總統科技顧問會議成員名單，其中包括出身台灣的微處理器大廠 #超微（AMD）總裁 #蘇姿丰。她是首位獲得電機及電子工程師協會（IEEE）大獎的女性，2020年被「財星雜誌」評選為年度商業人物第2名！
這個美國科技界最有權勢的台灣女性，當初在超微搖搖欲墜的時刻出任執行長大位，她是如何翻轉陷入10年低潮的公司？...⬇️⬇️⬇️
#成功者故事
微處理器cpu 在 COMPOTECHAsia電子與電腦 - 陸克文化 Facebook 的最佳解答
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【邊緣視覺，神通廣大】
機器視覺是包含圖像、機械、控制、光學、感測器、類比半導體和數位半導體等多項內容的綜合技術，它具有高度的靈活性和適應能力，在大批量重複性的工業製造中，可顯著提升製造效率並降低人工成本，在不適合人工作業的危險環境發揮作用，同時還能超越人類肉眼的視覺範圍，根據需求「觀察」到更多有用資訊。
人類透過大腦和眼睛還有其他四種感知能力實現對外部的觀察和理解，機器視覺也在做同樣的事情，是機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 技術的基礎。透過機器視覺搜集到的資訊，進行機器學習，分辨出目標、時間地點等基本資訊，再借助 AI 技術進行認知推理做出決策。
隨著運算設備的能力攀升，機器視覺的資訊處理能力正變得日益強大。設計人員不斷地在效率和靈活性這兩個方向上尋找平衡點，CPU、FPGA、ASIC 器件在機器視覺應用中扮演著最強大腦的作用。物聯網 (IoT) 設備的大規模普及，讓運算資源更加靠近機器視覺成為新的趨勢。基於微控制器 (MCU)、微處理器 (MPU) 的邊緣端機器視覺成為市場熱點。
延伸閱讀：
《機器多「看」，我們省心》
http://www.compotechasia.com/a/feature/2021/0913/49000.html
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【多核、異構，MCU/MPU 不一樣了！】
越來越多包含微控制器 (MCU)、微處理器 (MPU) 設備加入數位化行列，且朝「多重處理器」趨勢邁進，每個 MCU 內部都是一顆 CPU (中央處理單元)，有些還會配置第二或第三核心負責處理專屬功能，包括從無線電到機器學習 (ML) 等各種任務；而單晶片 (SoC) 架構的挑戰是：平衡元件要求、以更高的效率完成任務，多重核心在這方面將持續扮演重要角色，包括管理通訊、資料、排程等作業也將變得更加複雜，其最大挑戰很可能是如何管理在多重核心元件上運行的軟體。
各界普遍認同摩爾定律與 Dennard 縮放比例定律已近終點，但運算需求的成長速度卻日漸加快，因此，未來將會需要更加複雜的異質化 SoC 架構。與此同時，MCU 與 MPU 的界線越來越模糊，有產業先進認為其中一個主要區別是：工作頻率。此外，MCU 屬於單核架構，專注在控制層面、涵蓋類比輸入與輸出的控制動作；而 MPU 可能是單核心或多核心，專注於處理資料、而非處理或量測類比輸入或輸出訊號，幾乎都會用外部記憶體來存放程式資料，速度屬次要參數。
實際上，高性能的 MCU 已經可以運行作業系統。值得留意的是，RISC-V 市佔率正持續攀升，尤其低階 MCU 領域已逐漸取代 Arm 32 位元 MCU (Cortex-M)，恩智浦 (NXP) 則計劃在某些新處理器子系統中將 RISC-V 作為共同處理器。芯科科技 (Silicon Labs) 認為：RISC-V 架構仍在持續演進，相比其他成熟的 RISC 價格，最大的差異是忠誠度、可用的工具、軟體以及新架構在沒有大量測試及實用基礎下的信心度等，其成長性或與成熟度互為因果。
延伸閱讀：
《數位化轉型中的 MCU》
http://www.compotechasia.com/a/feature/2021/0813/48768.html
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