為什麼這篇微積分用途鄉民發文收入到精華區：因為在微積分用途這個討論話題中，有許多相關的文章在討論，這篇最有參考價值！作者rareone (我好稀有)看板Math標題[微積] 大一微積分可以應用在什麼地方時間Mon J...
微積分用途 在 Mei ✿ 台大生日常 Instagram 的最佳解答
2021-08-18 20:27:08
哪個是大學生必備，平板？電腦？ - 嗨嗨各位👋🏻 前陣子陸續有朋友來和我說想買平板啊、想換電腦之類的， 不知道大家是否也有這個疑惑呢？ 所以我想今天就來和大家分享Mei的使用經驗和看法， 有興趣就繼續看下去吧！ - 就Mei的觀察，現在的大學生幾乎每個人都有一台筆電。 只有用平板的人超級稀少。 另外...
如果說想將微積分應用在其他科目
而只有大一微積分程度
有什麼應用問題或操作可以練習呢
只要是微積分課程的內容有關的都可以
我所想到的是
1.學一些普通物理（更甚者物理數學）
2.用吸加加寫一些解題程式
3.繼續往高微念
4.想不到了
請各位幫我想一下好玩一點的課題
不然我暑假微積分快算到煩了
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推 APM99 : 經濟 財務 機率07/13 19:40
→ rareone : 財務方面是指會計學嗎07/13 19:41
推 Desperato : 推普物很好玩ow o07/13 20:17
→ Desperato : 不過高中物理就很多需要微積分導證的公式了07/13 20:17
→ Desperato : 高微也很好玩 compact呼呼（？07/13 20:18
謝謝，請問大大們覺得，如果先修高微，可否作為更近一步了解大一微積分的途徑呢？※ 編輯: rareone (223.138.190.85), 07/13/2015 20:33:01
→ Desperato : 不會 高微解釋了微積分的運作 07/13 20:37
→ Desperato : 可是微積分各種計算技巧 都在大一教的 07/13 20:38
→ Desperato : 高微現在被正名為分析導論了 07/13 20:40
→ Desperato : 要熟微積分 大一課本夠本了ow o 07/13 20:41
→ Desperato : 可是還是推高微 高微很漂亮ow o 07/13 20:47
→ rareone : 感恩 07/13 20:48
→ rareone : 有普物大概就用很多了 07/13 20:54
→ wayn2008 : 開學之後再學就好...才小大一 不用急 07/13 23:50
→ wayn2008 : 算到煩了就出去玩~~開學之後學得跟自修不見得相同 07/13 23:58
→ goshfju : 大部分科目都會用到 除非你讀文學院 07/14 01:41
推 goshfju : 才升大一？ 不建議自己先讀微積分 效率太低 大學重 07/14 01:43
→ goshfju : 點是上課認真聽+複習 而非預習 前提是老師會教 所以 07/14 01:43
→ goshfju : 你在修課前要多查查 07/14 01:43
→ goshfju : 你現在真的有心 讀英文會比較好 07/14 01:44
推 Riemanujan : 研究一下高微啊 不會毫無幫助的 07/14 03:29
→ Riemanujan : 緊緻性，連續性，均值定理等等都是很好用的工具 07/14 03:30
推 Riemanujan : 念到不光是懂數學 還會用數學 就已經是一個境界了 07/14 03:35
→ Riemanujan : 所以早點多看點證明是好事 07/14 03:35
→ Riemanujan : 原文書從圖書館拿幾本多看很有幫助 要互相參照 不 07/14 03:37
→ Riemanujan : 難啦但要有耐心跟很強的興趣就是 07/14 03:37
→ rareone : 高微(σ≧▽≦)σ～ 07/14 09:54
→ deflife : 微積分一定要像加減乘除一樣熟 保證會吃香 像機統 07/14 13:52
→ deflife : 微方 高微 複變 實變之類的都可以輕鬆很多 我是應數 07/14 13:52
→ deflife : 系 就有修過的課才討論 夠穩的話 大一是實數系上的 07/14 13:52
→ deflife : 微積分 之後可以看看微方或機統 他們還在實數系上 07/14 13:52
→ deflife : 平常可以翻一下高微或複變 但它們是更抽象(可以先去 07/14 13:52
→ deflife : 圖書館翻個幾本 這gate有點大) 大概就是這樣@@ 07/14 13:52
→ deflife : 最近有稍微碰物理 可以試著用微積分的概念套用到物 07/14 14:00
→ deflife : 理上 工科微方很重要 所以也可以接觸一下微方 若想 07/14 14:00
→ deflife : 換一下口味 可以讀線代XD bigmata的工具也是有很多 07/14 14:00
→ deflife : 應用的一個學問 07/14 14:00
→ deflife : 打錯 想說怪怪的 bigdata 07/14 14:02
→ rareone : 天阿你說到了 我就是想碰big data 07/14 17:19
→ deflife : 我不太清楚bigdata@@ 不過確定要用線代跟電腦 07/14 18:02
推 doom8199 : 微積分對很多領域而言是一門工具, 說是一門語言也 07/14 19:49
→ doom8199 : 不為過，學它就只是為了看懂其它領域的東西 07/14 19:51
→ doom8199 : 至於 big data 扯遠了, 要看目的為何 07/14 19:53
→ doom8199 : 而且不論做甚麼，要學很多跟數學不相干的知識 07/14 19:54
→ rareone : 物理就是 07/14 22:16
→ rareone : 也很有趣 07/14 22:16
推 sean50301 : pdf,cdf,max U,min C,效率前緣… 07/15 13:22
→ rareone : 樓上推什麼 07/15 14:26
→ rareone : 看不懂 07/15 14:27
→ wayn2008 : 等你學到了點東西在發問吧。 07/15 15:06
推 LPH66 : 同意 deflife 的講法, 這就跟你小學學加減乘除一樣 07/15 17:52
→ LPH66 : 加減乘除要熟一些基本數學才會懂 07/15 17:52
→ LPH66 : 同樣的初微熟了一些進階的數學理論才會懂 07/15 17:53
→ LPH66 : 想想小學時你怎麼走過加減乘除的練習吧 07/15 17:54