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[爆卦]微積分商業應用是什麼？優點缺點精華區懶人包

雖然這篇微積分商業應用鄉民發文沒有被收入到精華區：在微積分商業應用這個話題中，我們另外找到其它相關的精選爆讚文章

在 微積分商業應用產品中有4篇Facebook貼文，粉絲數超過4,514的網紅數學老師張旭，也在其Facebook貼文中提到， 【想認真經營線上教學品牌的老師，或想做電商的朋友請進】 【商業機密部分公開】 我從去年 3 月開始經營【數學老師張旭】這個品牌 除了拍教學影片經營頻道以外 其實我一直都有再磨練自己的廣告投放技術 相信每隔一段時間都會有人被我的廣告打到 這是我最近 10 天的廣告成效和銷售狀況 這其實都蠻商業機密...

　同時也有198部Youtube影片，追蹤數超過2萬的網紅數學老師張旭，也在其Youtube影片中提到，【摘要】 本習題主要練習跟中間值定理相關的計算題、證明題、與應用。所選的習題都是相當經典的問題，有能出現在考試、亦或是值得一做的 【勘誤】 無，有任何錯誤歡迎留言告知 【習題】 檔案：https://drive.google.com/file/d/1zDpc0diHQi7L6fwYIjJ0il8...

「微積分商業應用」的推薦目錄
  • 數學老師張旭

    微積分商業應用 在 數學老師張旭 Facebook 的最佳貼文

    2021-06-06 00:22:50
    有 74 人按讚

    【想認真經營線上教學品牌的老師，或想做電商的朋友請進】
    【商業機密部分公開】

    我從去年 3 月開始經營【數學老師張旭】這個品牌
    除了拍教學影片經營頻道以外
    其實我一直都有再磨練自己的廣告投放技術
    相信每隔一段時間都會有人被我的廣告打到

    這是我最近 10 天的廣告成效和銷售狀況
    這其實都蠻商業機密的
    但想說我平常也不會用好看的衣服包裝自己
    所以只好用這種方式展示一下我操作的成果
    （下圖僅公開一頁式商店這個銷售管道的收入）

    這邊稍微解說一下成果
    下圖的上半部是我目前有在投放的廣告
    要注意的是每一次投放的成本
    一般來說以轉換為目標的廣告
    其成本大概是每次 100 元左右
    我目前做到每次 50 元左右

    再來是圖的下半部
    簡單來說就是 5/27 到 6/5 的在一頁式的銷售狀況
    直接看總營業額，大概是 17 萬
    所以平均一天的營業額就是 1.7 萬
    然後在一頁式的平均月營業額大概是介在 30 ~ 50 萬之間
    （今年大概三月以後才開始進入 30）
    （之前還在爬坡）

    我知道這個成果對很多強者來說很廢
    但我也知道其實這成果對更多人來說一點也不差
    因為今年上半年只有我一個科目在銷售

    另外，如果考慮我的經營時長是一年多一些
    就達到這樣的成果的話
    我相信應該沒有多少人能夠做到這樣

    我並沒有買人頭粉絲
    因為在開始經營【張旭】之前
    我因為自己的愚笨
    相信自己開設的補習班的自然科老師
    把補習班暫時全權交給他管理
    結果就在去年一月的時候
    他把我整個補習班解散
    然後把學生都帶到樓上去重新開一間補習班

    很扯吧
    不過我今天要講的重點是
    因為那個老師拆了我的本
    而且拿走所有營收
    所以我並沒有太多錢能夠來打造【張旭】這個線上教學品牌

    我只能先做好不成功便成仁的計畫
    然後努力拍攝影片
    並且進行各種企劃
    包含把微積分影片上傳到 P 站、
    舉辦酒精微積分、在 Twitch 上創一個教學頻道、
    還有全台巡迴的微積分期末考考衝班

    然後，一年多後的現在
    就變成了你們所看到的【張旭】

    由於經營過程中，得不斷地燒老本
    甚至我有經歷過一次募資
    所以在沒有實體課的收入之下
    我只能盡快想辦法把品牌知名度拉起來
    然後直接實作各種網路行銷模式
    還有臉書廣告投放方法
    把營業額拉起來
    而下圖就是我做到現在最近 10 天的成果

    沒事為什麼要公開呢？
    因為其實我準備開課了
    預計今年八月
    我會開設線上教學品牌經營行銷課程

    這個課程基本上會包含以下內容
    1️⃣ 臉書和 YouTube 頻道的經營心得
    2️⃣ 如何低成本製作有人會看的教學影片
    3️⃣ 各種直播教學方案的分析
    4️⃣ 如何更精準地投放臉書廣告
    5️⃣ 如何架設有課程介紹、金流和物流的購課平台
    6️⃣ 直播和錄播課程有哪些平台可以放
    7️⃣ 如何創造話題，製造記憶點，加速知名度
    8️⃣ 聯盟行銷機會

    如果你是老師，你願意花時間經營線上教學品牌
    或是想知道我是如何做到的
    可以先加入我新創的社團：網紅老師鍊成術 (2021)

    在這個社團裡面
    我會不定期地免費分享一些心得和經驗
    並在八月起嘗試開設收費課程

    這個社團分享的內容和之後的收費課程
    雖然都是以打造網紅老師相關為主
    但其實很多技術都是可以應用到其他電商產業

    所以，如果你想做電商
    也歡迎加入一起研究學習

    ///

    BTW，我知道這篇文發佈出去以後
    一定會讓一些學生覺得我很商業
    太利益導向、太現實什麼的

    但我得說，如果你有認真看我前面的故事的話
    你會知道，為了生存，
    為了從本被拆掉的狀況下重新打造一個營利品牌
    加上沒有其他實體收入的情況下
    我無法很有餘裕地把我所有課程都免費公開

    如果未來我收入夠多了
    我不用再靠這些課程維持我的收入時
    或許我就會把這些課程公開

    但無論公開或不公開
    社會都是現實
    其實這個世界並沒有那麼烏托邦

    如果你們知道我免費公開的那些影片
    是我去年每天沒日沒夜地趕工拍攝製作
    為了在老本燒完前把公司撐起來
    弄到常常吃頭痛藥，每天睡沒幾個小時
    連續幾天沒睡覺是正常
    甚至其實上個月我連續生病一個月
    你們還會覺得我應該要把這些
    我用生命拍出來的影片免費公開嗎？

    我還沒那麼有能力可以讓所有影片免費
    而其實要學一個知識本來就需要付費

    但學費由家長來繳交的學生
    甚至繳費過程學生根本看不到
    實在很難感受到知識真的是用金錢換來的
    甚至他們不知道這份學費
    是爸媽多努力工作才換來的

    總之我知道我很商業
    但教學本來就有商業面
    而我也沒辦法那麼有餘裕貢獻
    因為那是在割我的肉，喝我的血

    我當然都可以免費
    完全沒有收入
    然後很快地我就會滅亡
    這就是現實

    後面扯遠了
    但我只是想跟大家講
    讓學生知道知識也是一種商品也是重要的

    而且我真的深深覺得
    只有透過自身努力賺取學費
    然後再用那筆學費來換取知識
    學生才會比較容易珍惜這個知識的學習過程

    當然也有不少學生不用透過這個過程就懂得珍惜
    所以我上面只是在講那些
    學費不是自己賺的所以不會珍惜的學生

    ///

    沒想到後面寫得比前面正文長= =
    看來我真的怨念不淺😆

    最後
    想經營個人線上教學品牌的老師
    或想經營電商的人
    歡迎加入我的社團
    也歡迎分享這個資訊給你有相關需求的朋友們

    就這樣

  • 謝銘元：失敗並不可恥但要有用

    微積分商業應用 在 謝銘元：失敗並不可恥但要有用 Facebook 的最讚貼文

    2020-03-07 23:18:24
    有 3 人按讚


    昨天去 CMX 給社群經理的社群 聽了 PressPlay 副總經理 Tim 談訂閱制。
    　
    財報狗轉成訂閱制兩年多了，關於訂閱制的眉角也有許多我們驗證的洞見和初步的猜想，好幾個在這場分享中都有被提到，我覺得蠻有趣的，之後可以在這些方向加強力道發想實驗。
    　
    不過這篇動態倒不是要聊訂閱制，而是 Tim 在 Q&A 講的一句話：「我不會用知識付費這個詞，它賣的不是知識，而是服務。講賣知識好像知識有高低之分。」
    　
    這句話很多地方可以討論，我就挑幾點分享我自己的看法。
    　
    從 2016 中國興起知識付費，我就一直對「知識經濟」的定位感到困惑。從頭到尾我都不認為它在賣知識，不過我有一個觀點跟 Tim 不同，我認為知識還是有層次高低之分。不懂三角函數的人，大概很難搞懂微積分，這是層次的分別，你得先學會三角函數，才能學微積分。
    　
    我不認為「知識經濟」在賣知識的原因在於，上面賣的東西，大部分並不是多高層次的知識。大部分知識付費的內容，尤其是商管相關，我覺得都有超譯和過度簡化的問題。以說書類型為例，當一個人只知道這本書 10% 的「核心知識」，卻不知道 90% 不重要的「情境」，我很難相信有多少人可以把這些「核心知識」實際應用在生活中。更別說這類說書大部分都省去前提、限制和驗證方式，將一個特定場景的可以應用的知識，放大成所有場景都能用聖杯。
    　
    當時有人跟我討論這件事，他覺得這些服務幫他減少「篩選書的時間」，但我覺得如果你知道自己需要什麼，花 10 分鐘 Google 就能找到最值得看的書，減少「篩選書的時間」這個論點很難說服我。對當時的我來說，知識經濟就只是在販賣知識焦慮，這些錢跟我買書的錢一樣，是一種贖罪券的概念。錢花了，心就安了。
    　
    ---
    　
    「知識經濟就是贖罪券」這樣的觀點直到去年我才有比較多的認識。
    　
    我還是認為大部分知識付費的內容，並沒有多高層次的知識。這是理所當然的事情，因為很深硬的內容，受眾自然就少，沒辦法大規模商業化。不過我發現那些付費的人，其實並不只是花錢買安心，而是實際有從中獲得一些其他東西。
    　
    這所謂「其他東西」包含很多，例如當你的某種本來就有信念被創作者用不同的觀點表達，這時會有一種「沒錯！這跟我想的一樣」的喜悅。
    　
    這種滿足感顯然不是學習到更高層次的知識帶給他的，那我們要怎麼稱呼這個東西呢？
    　
    「服務」，是我最後對它的稱呼。
    　
    這些知識經濟與其說在賣知識，不如說是賣服務。就像星巴克，它的咖啡不見得是最好喝的，也不見得是 CP 值最高的，但它卻是全球最賺錢的咖啡廳。它賣的是什麼？賣的是「體驗」。
    　
    好的知識付費創作者就像星巴克一樣，它賣的是給消費者的體驗，本質上與其說是教育產業，更像是服務業。它提供的服務包含上面講的被認同感、包含讓消費產生者自我表達，也包含群體認同。
    　
    如果有認清這一點，我覺得很多做知識服務的人，就可以將眼光從「其他人在教什麼，我可以教什麼」分一點出來，轉向「我可以如何提供最好的服務」，這時看的對象，可能就不是知識付費創作者了，而是星巴克、迪士尼、亞馬遜、蘋果等提供優質服務的公司。
    　
    ---
    　
    這篇動態大部分是我對這句話的想法，如果想看關於訂閱制的筆記內容，CMX 社團蠻多的，可以去裡面看看
    　
    【 #CMX給社群經理的社群 】
    Real Connection, Real Community!
    台灣第一個為社群經理 Community Manager 而創的「學習型社群」
    ➡️加入CMX社團傳送門： CMX 給社群經理的社群

  • 文茜的世界周報 Sisy's World News

    微積分商業應用 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 的最讚貼文

    2017-12-09 19:00:00
    有 308 人按讚

    《中時電子報》好文選讀

    「朱雲鵬：推動人工智慧 新加坡啟示錄」

    朱雲鵬（作者為台北醫學大學經濟學講座教授）

    為了推動人工智慧在產業生根，新加坡今年稍早推出了「AI.新加坡」計畫，試圖透過智慧國家方案中不同政府機構的合作，落實人才培育和商業應用。日前此計畫的高級官員來台時詳細解說了該計畫的構想，讓我們了解到新加坡的做法有其新穎和獨特性，值得借鏡。

    人工智慧不是新的領域，但近年來受到產業和社會各界的突發性高度重視後，人才不足的窘境立刻展現，是以全球各國所提人工智慧發展方案，都把培育人才作為重點。AI.新加坡原先想直接幫企業培訓人才，鼓勵企業選拔其優秀的資訊背景員工送來接受課程訓練。但此議一出，發現有實際困難。大多數企業沒有抽調現有資訊人員來長期全時受訓的空間，而且資訊人員原來就不足，很難讓現有人員轉投入人工智慧領域。

    於是AI.新加坡想出了兩個方法，一是「100個實驗」計畫─鼓勵企業把目前實際遇到且有可能藉人工智慧解決的問題或困難寫出來，送到AI.新加坡申請加入100實驗。獲選的企業問題，AI.新加坡可以補助等同台幣560萬的經費，來研發解決此問題的人工智慧解方；可是相對地企業本身也需提供等額的預算，其中3成為現金支出，7成可以是實際投入的企業研發人力。

    這個計畫審核的主要標準有三。一是該企業問題可以用現有的人工智慧工具解決，不需要曠日廢時另外開發新工具；二是這個問題的解決應當有機會可以在6到18個月發展出解方的商業應用初步形貌；三是所獲得的解方，可以成為所有遇到類似問題企業都可以應用的商業方案，包含新加坡和海外企業。

    那研發的人力哪裡來？AI.新加坡思考既然現有職場人力不足，就找學校剛畢業的新人來訓練，於是推出了「AI學徒」方案，歡迎畢業不到3年的職場新人來報名。獲選者將參加AI.新加坡所舉辦的9個月全時課程，其中前3個月為課堂教學，後面6個月則是協助解決實際企業問題，包含但不限於以上100實驗計畫所得到的企業問題。受訓期間AI.新加坡支付學員月薪，相當於每月台幣44000到78000元，比一般該國理工科大學畢業生新入職場的實際月薪略低。

    報名者需具備相關領域基本素養，包含微積分、線性代數、機率學、統計及電腦科學知識，也需具有寫作Python, R或C等程式語言的能力。AI.新加坡認為，學員受訓期間薪水固然比一般理工科在職場的為低，但順利通過基礎訓練課程，而參與解決企業實際問題有初步成效的學員，多數會被該企業預先約定為未來的職員，到時候的薪水會比一般理工科畢業者的要高，應當是等同每月台幣10萬起跳。所以這是一個年輕人不錯人生規畫方案。果然，一推出此案就吸引了相當多的人來申請。

    這兩個方案如果成功進行，新加坡馬上會發生兩件事。一是有實際需求的企業會增雇具人工智慧專長的人才，其中多半可能是通過AI學徒計畫的學員，於是人才培育和有效就業的目標將同時達成。二是花費了研究能量來解決自己遇到實際問題的企業，如果其解方具有普遍市場價值，就可能把這部分獨立出來，成為該公司轉投資的新創事業，於是該國將出現很多人工智慧的新創事業，有機會發展為一個產業。

    台灣可以從新加坡方案得到的啟示至少有二。一是在人工智慧的工具開發方面，無論從規模和發起的時間來說，都很難去撼動既有國際大公司已經開發成功且廣泛應用的幾個套件，所以不需要在這方面做太多的著墨。二是工具歸工具，領域的實際使用才是重點，而這方面以台灣許多行業的規模來說，比新加坡更有機會開發出可以實際解決問題的商業產品。

    以前人工智慧被看成是一種科幻趣事，現在已經改變。在製造業方面，可以而且實際上已經開始應用人工智慧的領域很多，包含電路版的良寙辨識、工具機械的參數調整、化工業的反應槽設定等都是。台灣有很多先進的製造業，有條件發展可應用於製造業的人工智慧產品。服務業方面，應用也很廣，包含醫療與健康、金融、精準行銷等都是，台灣一樣有條件發展領域專長別的人工智慧應用。希望我們能看清形勢，戮力而為。

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    http://www.chinatimes.com/newspapers/20171207000565-260109

    影片來源：KUKA Robot Group

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