最近幫忙看一些高中生寫的論說文，以下整理幾種常見錯誤，附贈用門框抓癢的菜脯貓。
（下面例子都調整過，並非實際案例）
🍓 誤以為引用有說明力
在小論文裡，你需要證明你知道自己在講什麼，並且說服讀者你的結論有好理由支持。引用專家名人話語，對於說服沒有幫助，因為：
A）其實不管你要...
最近幫忙看一些高中生寫的論說文，以下整理幾種常見錯誤，附贈用門框抓癢的菜脯貓。
（下面例子都調整過，並非實際案例）
🍓 誤以為引用有說明力
在小論文裡，你需要證明你知道自己在講什麼，並且說服讀者你的結論有好理由支持。引用專家名人話語，對於說服沒有幫助，因為：
A）其實不管你要主張什麼，幾乎都可以找到專家名人言論來支持，而論說文考驗的不是你找名言佳句的能力。
B）引用卻不說明，無法顯示你知道自己在講什麼。你應該嘗試用自己的話說明立場和推論，而當你這樣做，你會發現那些引用的話語，只是白白佔去你本來可以用來說明的字數。
C）當然若你介紹的是別人的論點你應該把 credit 歸給人家，不過這用註解註明出處就行。
🍊 用行話卻不說明
「理型論」、「決定論」、「顛倒光譜」，你可能覺得評審懂那些詞的意思，所以不用特別說明，但是：
A）評審需要的不是他懂，而是藉由你寫的東西來看出你懂不懂。
B）有些詞彙有歧義，像「二元論」、「理性主義」之類。如果你沒給出足夠說明讓評審知道你用的是哪個版本，這恰好顯示你的理解不充分。
專有詞彙的存在只是為了討論方便。專有詞彙能表達的東西，用一般詞語也能表達，而且更能顯示你真的知道自己在講什麼。
🍉 選擇簡單的問題版本
舉個例子。「道德是相對的嗎？」這個問題要怎麼回答，當然部分取決於「相對」是什麼意思，每種意思會對應到一個問題版本，難的版本確實不好處理，但簡單的版本則無法展現你的實力讓評審加分。
像是如果你把「相對」定義成「每個人有不同意見」，那道德當然是相對的，只是在這種情況底下連科學也會變成是相對的。在這種意義上支持道德的相對性，誰都能辦到，沒辦法顯示你在思考上的厲害獨到。
🥝 缺乏「後設標記」
一篇好讀的論文，能讓人一眼就看出每個段落扮演的角色。哪個段落在說明問題、哪個段落介紹了你對手的意見，哪個段落在回應哪個段落提及的說法等等。
要做到這些，方法很多。清楚的小節標題、條列式、段落之間的承接語句（「不同於先前XX的看法，我認為...」、「許多人支持XX，不過有兩個反例值得注意...」）之類的東西都會有幫助。
若這些後設標記不夠清楚，讀者不但較難理解論文結構，甚至可能認為你表達能力有問題。
🎂 低估說明和表達的重要
許多學生似乎覺得只要提出的想法本身夠好，就足以得到好分數，但其實對想法的說明和表達更為重要：
A）身為初學者，你不太可能真的提出學術洞見，多數想法都有人想過了。
B）不管是小論文還是報告，都考驗你分析問題、建構論證的基本功。你需要用具體、明確、簡潔、簡單的說明，來顯示你真的能駕馭你選擇的題目和你發想的東西。
C）很多看起來很棒的洞見，其實問題是出在細節上。如果你的說明和表達不夠完整，其實是看不出來想法有沒有問題的，而這種作品在我們看來，會歸類於「想法很有趣（禮貌說法），不過似乎想得不夠多」。
🍺 詳盡的研究動機
學術研究上，這些欄位是用來說明為什麼這篇論文值得一般研究者閱讀。理由可能是「這個題目過去沒人做過」或「我指出了主流想法的重要錯誤」。有時候會跟文獻回顧一起做。
如果你寫的是5000字以下的課堂小論文或報告，除非老師有要求，否則我建議省略研究動機。提出學術創見並不是這些作業的必要條件，你不用說明為什麼其他研究者需要讀你的報告，因為只有你老師需要讀。
你也不需要說明這個研究對你個人來說有什麼特別意義，不管是你老師還是其他研究者都不關心這件事。
🌶 修辭和成語泛濫
犯罪率變高就犯罪率變高，幾個數字就可以描述的說法，不需要加上「人心惶惶，罔談夜不閉戶」。
論說文的字數很寶貴，要花在修辭，不如把說明補充得更完善，多考慮一兩個反對意見。
🧀 寫法不夠具體、明確、簡潔、簡單
這裡我直接抄牛津學者 William MacAskill〈how to do well in philosophy〉裡列的四個寫作要點：
明確（X）效益論旨在增加快樂。
明確（O）效益論是個道德理論，主張我們總是應該選擇能極大化所有有感覺生物的福祉的行為。
具體（X）效益論不合理，因為它有時候會要求我們為了更大好處去犧牲人的權利。
具體（O）效益論不合理，因為它會要求我們殺掉一個人，用他的器官救其他五人。
簡潔（X）若有任何地方你需要進一步的說明、確認或討論，我們很樂意藉由電話聯繫來提供更多細節。
簡潔（O）若有問題可以打電話給我。
簡單（X）社會中的個體常藉由視覺符號途徑來獲取資訊。
簡單（O）人們會閱讀。
從 MacAskill 的整理，我們可以延伸消化一下：
1）「明確」和「具體」的區分：一個強調提供夠多界定來讓別人掌握你談論的範圍，另一個強調在這樣做的時候可以適時舉例。
2）「簡潔」跟「簡單」的區分：一個強調不要說廢話，一個強調沒必要的時候不要用看起來比較高深的詞。
🍅 寫作怎麼練習
除了檢查有沒有上述缺點，要讓寫作進步有個很簡單的方法，就是請人看文章給你建議。我自己平常寫稿也會用google doc直播，大家給的意見都很有幫助。
引用修辭例子 在 當張仲景遇上史丹佛 Facebook 的最佳貼文
文學與歷史的重要性 – 養兒育女必須知道的21件中醫知識 題外話
今天本來想繼續寫一篇「養兒育女」系列的文章，然而，心思被幾件事情觸動，想改來討論和「養兒育女」有關，但不是醫學的題外話。
最近忙於新書的校訂，非常感謝圓神出版社、方智出版社編輯群及其他同仁的幫忙，我們有許多討論，我也得到了很多反饋。我們遇到了一個難題，那就是現在的讀者大多不太了解歷史，不知道「張仲景」是何許人也，甚至連「東漢」距離當今大約多少年也不清楚。另一方面，現在的讀者也習慣於淺顯白話的文字，稍微有些典故的修辭就搞不清楚了。擧個例子，暢銷書「當孔子遇上哈佛」作者李克明董事長在推薦序文中用到「親炙」兩個字，「親炙」的意思是親自受到教導、親承教誨，譬如「孟子」用到「親炙」兩字：「非聖人而能若是乎？而況於親炙之者乎？」，「紅樓夢」也寫到：「久仰芳名，無由親炙」。然而，編輯們認爲一般讀者很難理解，得改成白話的敘述。而翻開現在的報章雜誌，常常看到錯別字，網路上的文章更不用説，往往文字粗淺、語法錯誤、邏輯顛倒，正確引用經典字句及歷史故事的更是少之又少。
或許有人會説，這又有什麽關係？語言文字是用來溝通的，只要聽得懂，淺顯雜亂沒有什麽不對，更何況現在是科技時代，數學好、懂電腦就行，文學和歷史根本不重要！
這其實是大錯特錯的。文學與歷史是人類文明發展的基石，也是人腦運作的核心，用字遣詞直接影響到思維的深度及精準度，而人類思考是建築在過去的經驗上，歷史是人類經驗的宏觀故事。文學和歷史兩者常常相伴相輔，歷史造就了文學，文學記載了過去及現在的故事。給大家一個題目來試一試，仔細觀察自己現在所處的四周，看看眼前的物件及顔色，聽聽耳裡接受的各種聲音，聞聞入鼻的氣味，更重要的是傾聽你心裡對這四周一切的感受，然後，用文字寫下來告訴其他人你看到的、聼到的、聞到的、心裡感受到的思緒。當你對文學及歷史有一定程度的了解，你的敘述就不會只是「前面有張黑色的椅子」、「外面傳來汽車的噪音」等等，你會依循文學與歷史對你的潛移默化，思考四周那些景色、聲音、味道帶給你怎麽樣的感受，精準地轉化你的感受到文字上，讓人好比活生生地被帶到了現場，而這個寫作的過程裡，再次提升你的思維能力，不僅僅局限在文學及歷史方面，對你在數學、科學等其它方面的頭腦運作發展也非常重要。
我記得小時候上中學時，得背誦很多文章，除了教科書裡所有的文章都得背誦，論語、孟子、詩經等也得背，就連厚厚的「古文觀止」也背上大半本。那個時候每天都抱怨爲什麽要背誦那麽多「沒有用」的東西，然而，這麽多年過去了，我才了解到，那些文學與歷史才是一個人靈魂的根基、思考力的動能，在我跨越的不同領域裡，都有莫大的幫助。其實，在我認識各行各業的大師級人物中，沒有一位對文學、歷史、哲學等人文知識不深感興趣的，也都表示那些看起來「沒有用」的東西是他們成就背後無形的推手。
回到「養兒育女」的話題，我想表達的是，做父母的不要太功利，急著要小孩子學英文、補數學、上各種不同的才藝班，反而應該培養小孩子閲讀的習慣，多接觸古典文學及歷史。打個比方，無論你學習哪門哪派的功夫，如果沒有足夠的内力，也只會流為表演，無法真的自我防衛或比賽對打。而文學及歷史就像在培養小孩子的内力，雖然十年下來也不一定看得出什麽大差別，當小孩子進入他們的專業領域後，這個内力才是決定他們是否能從「工」「匠」昇華為「師」「家」的主要關鍵。
任何一個社會或教育系統，如果忽略了古典文學及歷史的教育，這個社會注定走向日本學者大前研一講的「社會群體弱智化」！
(http://andylee.pro/wp/?p=8992)
#當張仲景遇上史丹佛
引用修辭例子 在 元毓 Facebook 的精選貼文
陳真醫生對民進黨抹黑造謠的手法與我的記憶和研究所知相同。
例如我之前分享過，資深記者鄭佩芬在其著作「近看兩蔣國事與家事」一書提及1985年陳水扁競選台南縣長，政見發表會故意躺在擔架上由人抬入，並聲稱是「國民黨故意在他的飲料放漏屎藥使其無法發表政見...」。
但演講結束，抬出小學禮堂之外無人處，陳水扁立馬起身快步離去。
（參見該書 P.211）
與陳真醫生不同之處在於，我受過的經濟學訓練讓我看到的是民主制度本質上無效率的根本問題。
———————————
轉載
陳真 | 2020.09.04 02:19 | #
厲害了，這個人渣黨！
陳真2020. 09. 04.
忘了是哪一年，只記得台灣第一條高速公路的「台南段」剛蓋好時，我正好小學快畢業。記得有一天，學校說要帶我們去「參觀」高速公路，大家都很緊張很興奮，因為一聽到「高速」二字，以為一定很刺激很可怕。
結果，車子開啊開的，開了很久，「高速公路怎麼還沒到？」同學問我，我也覺得很納悶。為了盡點班長的義務，於是就舉手問老師。老師說，「我們現在就在高速公路上啊！」我回了一聲「蛤？」，同學們一聽都笑了。「哪來高速？跟一般道路開車速度差不多嘛」。
這麼一件小事，不知道為什麼，就這麼深深印在腦海四十多年。
不管怎麼樣，在台灣蓋條高速公路總不是什麼罪大惡極的事吧？但是，當年的黨外人士卻藉著反對高速公路之興建，獲取不少民心；反對的理由是：「有錢人才有汽車，高速公路是給公子哥兒們飆車用的，一般人根本用不到」，因此譴責國民黨「不知民間疾苦」。
這可能不是一個有關詐騙政治的好例子，因為我相信黃信介等人當年應該不是故意要操弄民粹，而只是缺乏長遠眼光。
反對興建台北捷運就不一樣了，那是存心操弄，蓄意欺騙社會。我寫不出當年的操弄盛況，簡單可以這麼說，在各地的民進黨群眾場合，只要演講者大罵台北捷運，保證萬人空巷，歡聲雷動；民進黨人 (例如阿扁和謝長廷)，不但把捷運罵得一文不值，而且講得極度危險，彷彿只要一搭上捷運，必死無疑。而且還捏造各種謠言與耳語，讓人們以為國民黨靠著蓋捷運來貪污。
記得當時民進黨捏造了一個數字說，台北捷運上的垃圾桶，平均一個造價要兩萬多元。然後根據這個自己捏造出來的謠言，進一步自我引用，大量引申，在各地群眾演講場合拼命操弄，創造各種充滿諷刺的笑料與指控，比方說故意嘲笑說「捷運車廂裏那些垃圾桶，應該都是18K金打造的」，把國民黨的市長候選人黃大洲給打成無能草包，打成與小市民對立的醜陋權貴。
黃大洲不擅言詞，一說一，二說二，完全不懂民進黨那套含沙射影活靈活現的修辭話術。黃大洲講起話緩慢平實，內容毫無一絲聳動性，溫溫吞吞，甚至沒什麼抑揚頓挫，於是被民進黨打成智障草包，說他連話都說不好。很多人真的相信這套宣傳，真以為黃大洲若非智障，便是草包。
事實上，黃大洲是誰呢？他是類似含冤而死的黃俊英教授那樣一個木訥寡言的學者，康乃爾大學的農經學博士，雄才大略，深具遠見。如今台北人所引以為傲的捷運和大安森林公園，就是他擔任「官派台北市長」時所規劃，卻因此被民進黨抹黑得臭不可聞。
我為什麼會從八零年代的阿扁支持者，來到1990年代卻開始大力痛罵陳水扁是「天下第一大壞蛋」，一部份原因就是因為那場台北市長選舉，太卑鄙了，類似柯文哲當年之抹黑連勝文，完全就是依靠各種醜惡的修辭渲染與數不清的謠言與耳語(那時還沒有網路和網軍)，把黃大洲給徹底污名化，把他打成年輕人所厭惡的低能草包迂腐形象，而阿扁則包裝成「年輕有趣、美麗希望與夢想」的實踐者。人們普遍相信了這套宣傳。
選舉期間，台北捷運工程出了點意外，有一節車廂試車時著火。隔天綠營的媒體(若我沒記錯，應該是《自立早報》)的頭版頭條，刊登一張捷運車廂著火的巨幅驚悚照片。我當下一看，心裏就知道，阿扁肯定會當選。這個黨真的太厲害，太會搞選舉了。
我還記得，投票前幾天，民進黨在每個群眾演講會及政見會上拼命炒作這個其實根本只是雞毛蒜皮小事的車廂著火事件(天底下哪個重大工程沒有半點意外事件？)。謝長廷更在群眾演講台上嘲笑說，國民黨居然派一個連話都不會講的無能草包來競選台北市長，把「電車」(指捷運) 蓋成「火」車(現場數萬群眾哈哈大笑)，「根本就是在侮辱咱台北人」。
我還記得，謝長廷接著問台下數萬群眾說：「這種『火』車，將來蓋好之後你們敢坐嗎？」群眾狂笑，大聲回應說：「不敢！」
厲害吧，這就是民進黨。不過，這只是牛刀小試。二十幾年來，民進黨不就都是玩弄這一套抹黑造謠與渲染的把戲嗎？玩得出神入化。特別是過去這二十幾年來，花用公帑大量豢養網軍，並且全面控制媒體與教材之後，更是所向無敵。
你看，民進黨過去是怎麼抹黑ECFA的。比方說，透過綠媒與親綠學者，大量散播謠言說，如果ECFA通過，台灣每年將會損失幾千億，會有五百多萬人失業，而且一千多萬個大陸人將會進駐台灣，透過人海戰術贏得每一場選舉；還說台灣人將會被迫淪為大陸人的奴隸。
民進黨還發明當年著名的台語順口溜說，一旦通過ECFA，台灣人將會「查甫找無工，查某找無尪，囝仔要去黑龍江」，意思是說台灣男人將統統失業，女人將找不到老公，而我們台灣人的子女將會被共產黨送往黑龍江進行勞改。
你現在看這些謊話謠言，理當能明白其荒唐可笑低能與無恥，但是，在當年根本不是這樣，整個氣氛剛好相反；這類謊言，幾乎就是全民共識，特別是年輕人的基本信念；誰敢說他支持ECFA，誰就會被打成舔共賣台的台奸。
當時我在某家醫院工作，剛上任不久，院方成立一個由院長及董事會成員和幾位科部主管組成的通訊群組。我不是主管，但不知何故也被納入群組。有一天，有位院方主管轉寄一則網路留言，「揭密」說，「為什麼大學生要拼死反對 ECFA？因為ECFA一旦通過，一千多萬個大陸人將入侵台灣，以人頭數量控制選舉結果，破壞我們的民主，奴役我們」云云。
我馬上公開回應說，「這根本就是胡說八道，為什麼要造謠、散播謠言呢？」對方聽了很生氣，我也很不爽，於是我就馬上退出了主管群組。
我至今仍保留一張當年民進黨在各大報紙刊登的半個版面巨幅廣告，是一張照片，幾個大男人在公園排成一列，以誇張姿勢撒尿。這是民進黨當時的主要宣傳內容之一，說ECFA一旦通過，我們將失去乾淨家園，失去美麗公園，因為「骯髒的中國人將會大舉侵台」，到處當街大小便。
但是，事實上，根據經濟部國貿局的數據，自早收計畫實施以來到今年 (2020年) 三月，台灣對大陸出口因此享受的累積關稅減免共計六十八億多美元（約台幣兩千億），而大陸卻僅有六億美元的減免。日本趨勢大師大前研一曾形容ECFA是台灣經濟的「維他命」，台灣每年至少會有四千億產品免稅銷往大陸。
當年，民進黨誓言，將會透過公投與群眾抗爭等一切手段，廢除ECFA，絕不允許禍國殃民的ECFA把台灣推入萬劫不復的貧窮奴役黑暗深淵。但是，現在卻又呼籲大陸應該理性，不可企圖中止ECFA，彷彿當初的無數抹黑與造謠全無此事。當初不是說一旦ECFA通過，將會有幾千億的損失以及五百五十萬人失業，將會有一兩千萬名大陸人來台灣破壞選舉，並且到處當街大小便嗎？
這些政治操弄真的很醜陋，很卑鄙，講不完各種齷齪細節。二十幾年來的民進黨，就是這樣一個黨。我很難想像一個具有基本正直人品的人，怎麼可能支持這樣一群不擇手段的政治人渣、支持這樣一個無惡不作不擇手段的政治黑幫詐騙集團？
我更難想像，到底是什麼樣的一種素質的選民，居然可以二十幾年來不斷熱烈支持這樣一個貪污犯罪集團，好話說盡，壞事做絕，不斷透過造謠抹黑來傷害社會大眾福祉，以奪取私人權位與暴利。
類似的例子，我可以一直寫下去，寫成一套系列叢書都沒問題。所謂民主，在台灣完全就是一場骯髒醜陋的騙局。
後記：
原諒我必須寫這些難看的東西，寫來滿紙污穢，實非我所願。我的左、右手是分裂的，心和大腦更是一國兩制。今天頭一次看了婁燁的《蘇州河》，一整天心裏全是「美美」、「牡丹」和「馬達」以及那條憂鬱的蘇州河：
shorturl.at/nxE07
https://bit.ly/3gXPTaz
晚上從電影院回到家，迫不及待想告訴小孩這個蘇州河美人魚的故事。她也許是我人生中唯一一個願意聽我說故事的人。我過去常跟上帝請求，求祂許我一個大海之濱的夜晚，能有個人，宛若怒濤般滿懷澎湃熱情地靜靜聽我說故事。如今，這個人總算出現了。
我有能力說故事把她說到哭，但每次在她快要熱淚奪眶甚至嚎啕大哭之際，我就節制了，甚至把故事給改編了，改成陽光些，愉悅些；也許那是因為我希望她不妨多點生活，少些夢，多點剛強，少些柔弱，別步上我的後塵。這麼一點小故事就要哭，如何面對往後人生偌大風雨？
《但丁神曲》說得對：
"Do not weep yet,for soon another wound shall make you weep far more tears than those!"
先別急著為夢哭泣，很快地，生活中將會有各種傷痛能讓你灑下更多熱淚。
窦鹏 - 恍惚的眼前
引用修辭例子 在 百工裡的人類學家 Facebook 的最佳貼文
人工智慧與新的電腦科技在最近的新聞媒體還有各式高教與文化領域的論壇上，已經成為最為熱門的話題，而且有許多論述都是以類似啟示錄預言的修辭，例如某領域再不重視AI就會被淘汰、某學科再不引進最新科技就會跟不上潮流等。但實際上，人工智慧還有科技並不是解決所有領域問題的萬靈丹。我們應該要先辨識出這些領域的問題是什麼，然後解決問題或許可以使用什麼新的科技或人工智慧。反過來說，人工智慧目前也還沒有發展到完全獨立於人類之外存在的階段。有不少被隱藏的人類勞動力，實際上的工作就是協助人工智慧學習、判斷複雜的人類喜好與意圖。所以，如果人工智慧也還需要人類的協助來成長，那麼人工智慧就不應該被過度地鼓吹成為各個領域解決問題的萬靈丹。
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許多手機應用程式、網站和人工智慧系統的動力來自人類勞動力，但可能我們根本看不見—事實上，這些人力也常被刻意隱藏起來。受雇於這種可見度低的工作領域的人，就叫作「幽靈勞工」。
回想一下最近一次的網路搜尋。或許你想找趨勢話題、心愛球隊的最新消息，或最新的名人八卦。有沒有想過，為什麼搜尋引擎傳回的影像和連結既不含色情內容，也沒有毫無關係的結果？也可以回想你前一次滑Facebook（俗稱臉書）、Instagram（俗稱IG）和Twitter（俗稱推特）動態的時候，這些網站都有反圖像化暴力和仇恨言論的政策，他們怎麼推行這些政策？ 在網際網路上，愛說什麼都可以，一有機會你就想口無遮攔。那麼，我們看到的東西怎麼好像淨化過了呢？
這其實是人與軟體的合作成果，為你我等顧客端出看似自動化的服務。
除了一些最基本的決定，今日的人工智慧在運作環節中少不了人類參與──有時可能是要傳送相關的新聞，有時或許是要處理簡訊訂餐的複雜披薩訂單，在這些情況人工智慧有可能失靈，或無法完成工作，這時，數以千計的企業行號會找人來不動聲色地完成工作。
此種新型的數位生產線彙整了各地勞工集體的勞動力貢獻，完成後遞交的是專案的片段，而不是產品，這些工作跨越了各種經濟部門，不分日夜地運作。事實上，這種影子勞動力的興起也是「雇傭」本身更大規模、意義更深的結構重組。
大多數人以為人工智慧很聰明，或是怕人工智慧比我們聰明，其實不然。以仰賴人工智慧的AlphaGo 當例子好了。2017年5月，AlphaGo 成為第一個打敗世界圍棋冠軍柯潔的電腦程式。5個月後，AlphaGo 輸給它的下一代AlphaGo Zero。不過，也不必一味嘖嘖稱奇，別忘了：圍棋有固定的規則，不會變動，也在封閉的環境裡對戰，只有兩名棋手的行為能決定結果。真實生活比一局圍棋複雜多了。
媒體把人工智慧渲染成智慧無邊的東西，大幅報導機器人必然會興起，然而，新型線上工作平台卻顛覆了這些故事。真實世界的任務，例如辨別仇恨言論、把某個出租場地分類為適合在春天舉辦婚禮的空間、正確修改稅單報表，都需要靠人類的判斷力。這不像圍棋棋局，不能明確指定唯一的最佳選擇為何。比方說，我們能列舉出「最佳」婚禮場地的所有特質嗎？應該很難。就算能做到，關於場地的特質，人人都有自己的偏好，何況目前也沒有能教導人工智慧識別「最佳選擇」的訓練資料。此外，無數的外在因素，例如某地的俚語、氣候變遷引發的颶風，以及無計畫的稅制改革立法，都可能造成干擾、影響結果。
在很多狀況下，變數太多了，我們無法訓練目前的人工智慧培養出夠高的察覺力，或具備足夠的經驗，來明智回應意料之外的情形。這就是為什麼人工智慧必須回過頭仰賴人腦，用人類廣博的知識來彌補決策過程中的不足處。
（以上引用自網頁原文）
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