【你是疫情的受害者、避難者，還是幫助者？】疫情相關的精神健康問題，你需要看這一篇！

——
你因為這陣子的疫情消息擔心受怕、吃不下、睡不著，精神緊繃、暴躁易怒，這樣算不算是疫情的受害者呢？
廣義地來說，你是疫情的受害者。

那該怎麼辦？

【趕快去找醫生！】失眠科、專看焦慮憂鬱、自律神經、家醫科、身心科、精神科都可以，趕快去看吧！

不然怎麼辦？未來一年都躲在家中被窩嗎？
若這樣躲有用，那麼就這麼做。
若這樣躲沒用，就趕快找醫生吧！
人們在長期高壓力的狀況下，會有各種身體症狀與不適，各方面的能量都會降低，甚至免疫力下降。

原本可以好好休息恢復腦力，因為睡眠品質變差，所以早上起床看似睡了好久，精神卻反而疲憊。
原本可以應付的工作，因為腦力能量下降，效率降低，無法集中精神。
原本可以輕鬆結算的報表，因為擔心記憶力變差，要反覆確認好幾次。

怪的是，每次確認，都發現「自己第一遍就記住了」，既然如此，為什麼還不放心，要多檢查好多次呢？

小孩子已經送到安親班上學，是熟悉的校園環境、老師也答應會隨時回報狀況、孩子們也精神活潑。

但怎麼看到新聞，又開始擔心孩子安全，內心不安呢？
要接回家嗎？要自動停課嗎？孩子沒人照顧，我要請假嗎？
找誰來帶呢？保母有空嗎？保母安全嗎？

明明應該是安全的環境、安全的計畫、安全的措施，
怎麼越做越緊張，越做越不安？
明明資訊越多應該越可以未雨綢繆，怎麼新聞越看越害怕？手機越滑越快，病毒好像越來越靠近身邊？

今天喉嚨癢癢的，不像是感冒。怎麼身體有點疲倦？感覺怪怪的？
突然回想起昨天搭捷運時，旁邊的男子口罩沒戴好，咳了兩聲。
想起前天經過建築工地時，烈日下戶外陰涼處群聚的工人好幾個沒戴口罩。

越想越不對勁，身體的不舒服又更明顯了！

篩檢站大排長龍，想去又不敢去，徒增感染風險。
想知道自己怎麼了，上網查詢資料，越查卻越害怕。

鼓起勇氣問問身邊的家人朋友，得到的只有謾罵或嘲笑：
「我不是早叫你去打疫苗了嗎？誰叫你不聽？」
「你想太多了吧？緊張兮兮的，這樣很笨耶！」

好挫折，又好生氣。對別人生氣，也對自己生氣。
坐在辦公室椅子上，偷偷吞了一顆普拿疼，好像有好一點，打起精神做自己的事。

旁邊同事口罩沒戴好，露出鼻孔，鼻孔還有毛。
終於忍不住大罵：「你把口罩給我戴好！」氣到不行，氣到下班還在氣。

【趕快去找醫生！】儘管醫生不能解決你所有的問題，無法讓你隔壁的同事乖乖戴好口罩，但醫生可以盡量給你一些建議、一些安慰、一些支持的力量。

小小的改善、小小的祝福，可以補充小小的能量，一點一滴，讓難過的日子，繼續走下去、再撐一段路。

就醫小提醒：

【1.我到底需不需要吃藥，吃藥會不會有副作用？】

答：醫生開藥，補充腦部能量、讓身體舒壓放鬆，你就放心吃吧！
若長期失眠焦慮、緊繃易怒，不但身體免疫力下降、還影響工作效率，甚至破壞心情跟人際關係。

【2.吃保健食品有沒有用？】

答：如果一個「物品」的效度那麼好，那麼科學家就會將這個物品的成份純化，做成「藥丸」。
反之，若這個物品的效果差，可有可無，純化了也沒用。於是等級無法升高到「藥品等級」，於是只能落在別項歸類裡。

若有效，就吃。
若保健食品沒效，還是聽聽國家認證的專科醫師建議，接受健保制度的合理治療！
給予你的處方及藥品，都是國家認證的藥廠出品、通過健保審核的配方。真有問題，健保署跟國家替你背書。

【3.我這樣會不會浪費健保資源？】

答：不會。因為全國全年健保預算是固定的。
你多去看，預算也不會多出。
反之，你不去看，不但要長期忍受痛苦，還影響工作及生活。社會少了一個做事謹慎、工作認真的國民，對整體來說也是損失。更何況：拖延下去，病情並不會自動改善。

【4.我去看醫生，結果得了憂鬱症、焦慮症、恐慌症怎麼辦？】

答：你不是因為去看醫生才得了這個病，也不是因為吃了這個藥才會得這個病。
是因為苦於症狀、受不了了、瀕臨崩潰才去尋求協助。
若你的家人朋友面臨一樣的困境，愛莫能助之外，你也會鼓勵他們去看醫生的，不是嗎？

相反地，無論是醫師的建議也好、透過支持自己想開了也好、藥物治療改善症狀也好，只要有小小的改變、一日一日的改善。症狀減輕或消失不見了，那麼原本在意的問題不再是問題，苦惱的不再纏饒於心。憂鬱焦慮這些名詞，對你來說就不再重要了！

當你變得健康，先前的苦痛感消失不見了，你根本就遺忘有這件事。
「失眠改善之外，你之前說經常頭痛、腸燥，這些有改善嗎？」我看診的時候問病人。
「頭痛？腸燥？對齁，我以前經常這樣。但已經好久沒這樣了。」
「是嗎？太好了，有改善了對吧？」
「是啊！要不是醫師你問我，我都忘記我之前每天頭痛了呢！」病人笑著說。

治療就是這麼一回事。病人因為十種症狀而來，回診的時候只記得自己剩下的一兩種症狀，跟醫師報告還沒治療好的部分。
往往忘記已經改善的七八種症狀，因為消失了，也就無需在意啦！

【5.短短聊幾句，醫師就能了解我，知道我的狀況嗎？】

答：醫師再怎麼了解你，「不會比你更瞭解你自己」。
醫師了解你多少並不是最重要的，「重要的是你有沒有透過醫師的分析，更了解你自己」！
當你改善了之後，「你將清楚知道自己改善的感覺，而這種感覺只有你自己知道，不需要透過別人來告訴你」。

【6.我吃這些藥，會不會上癮？】

答：藥物本身合理使用，相當安全。讓人上癮的不是藥物，讓人上癮的是「改善的感覺」。
痛苦很久，痛苦減少的感覺，相當舒適。
壓力很久，壓力釋放的感覺，相當舒適。
孤單無助很久，被了解支持的感覺，相當舒適。
當你用盡辦法徒勞無功，終於有一條繩索能拉住你，相當舒適。

飢餓很久的人，飽餐一頓後，將來不再希望忍受飢餓。
痛苦很久的人，發現原來有改善的方法，希望將來不再痛苦。

醫師、治療、藥物不是完美的解方，但是一種「改善的選項」。
當你沒有其他改善的選項時，只好選擇這種。
但若你已經耗盡能量，怎麼有力氣去尋找其他改善的選項呢？
當你要跨過一條河，出現一座橋，你也只能先走這座橋過河，這是不得已的辦法。
若藉由這座橋到達彼岸，可以逐步改善。那麼等到力氣充足了之後，再慢慢搭別座橋吧！

在你完成很多橋之前，你只有這條橋可以過河。你總不會說：「我對這條橋上癮」吧？

【7.除了看醫生接受治療外，有沒有其他改善的辦法？】

答：有，任何有幫助的方法，都可以嘗試看看。
運動紓壓曬太陽呼吸新鮮空氣求神問卜通通可以。
只要這些辦法有效，都可以去嘗試。

「都沒效怎麼辦？」病人這麼問我。「醫師你講的我通通都做過了呀！」
「我當然知道這些辦法對你沒效，若有效，你怎麼會踏進門掛號呢？正因為我理解這件事，所以不會給你這些無效的建議呀！」
「醫生你是說：瑜伽騎腳踏車有氧運動都沒用嗎？」
「我是說，你已經很努力，這些都有做。但若有效你就不會來看我門診，對吧？但這些說不定對其他人有效呀！因為其他人有效，所以他們獲得改善，所以沒來看門診。但那是別人呀！不是你。對別人有效對你卻無效的建議，這種建議不切實際，對吧！」

【8.我要治療多久，才可以不吃藥？】

答：你吃藥的第一目標不是「改善症狀」，第一目標是「盡可能恢復正常生活」。有些人治療效果只有一點點，症狀只有些微改善。但逐漸能累積能量，工作效率及日常生活逐漸回到常軌，那麼我們會說這是個有效的治療。

很多病人只糾結於「吃藥、不吃藥」。勉強自己停藥，結果生活再度失衡，這是本末倒置。
治療失眠，第一步我們關心睡眠有沒有改善。
睡眠改善了我們繼續關注：隔天有沒有精神改善。
精神改善了之後，我們問：工作效率有沒有改善、生活有沒有回到平衡。
這些都改善了之後，我問：心情有沒有改善、能不能感受到快樂與平靜？
一步步疊加，就是整個人有沒有活力動力、對未來是否有希望與充實幸福的感覺。

藥物，在這種巨大的改善之下，只是一個小小的註腳罷了。

【9.標題所說疫情的受害者、避難者、幫助者是什麼意思？】

答：當你受到疫情影響，身心遭受痛苦，可以說是受害者。
若影響不大，但疫情依舊影響個人，長時間待在家裡，歲月靜好，享受自己的小確幸，那麼算是「躲避亂世」的避難者。好好待著，就是替全體防疫盡一分力。
若能量充足，自保有餘，那麼我們可以慢慢去試著幫助他人，散發正能量、接納負能量。

當網路上都在謾罵一切時，我們願意心平氣和地進行討論。
當網路資訊都集中在疫情時，我們願意專注在生活中的其他美好。
當身旁的路人不戴口罩時，我們不指責不謾罵、也不是非得上前干涉規勸。

「爸爸，為什麼那個人不用戴口罩？」孩子問。
於是我們花時間成本慢慢跟孩子說。「防疫是需要成本的。那個人可能忘了，可能不在意，也可能他沒有成本去因應防疫成本。他可能很熱、真的很熱，要在烈日下工作。我們整天吹冷氣，所以口罩戴得住。他到便利商店吹冷氣，是因為他整天都很熱。我們東西買買就好，回家吹冷氣。他口罩可能不好買，沒時間去買，可能口罩放在車上，好幾天用一個。我們家裡口罩有一整箱，每台車跟公司、家裡、你的書包都有一盒乾淨口罩，有點臭臭就換掉。他可能沒辦法這樣。」

我們將珍貴的情緒成本用在「我們所珍惜關心的家人身上」。總有些人觀念不同、自由不同、採取的措施也不同。

不需要攻擊或干涉不同作為的人。包容也好、發怒也好，這都需要能量、也需要消耗大腦跟情緒成本的。在這關鍵時刻，能量省著點用，多關愛自己的親友吧！

【10.我在戶外空曠處，空氣流通，我需不需要戴口罩？】

答：我相信沒有人故意傳染疫情給別人。戴口罩不但為了自己，也為了別人。研究顯示，若受感染的人沒戴口罩，那麼即使其他人全部都戴口罩，室內的口罩防禦率也會降低。

邏輯盲點是：受感染的人不是故意沒戴口罩的。
或著說：沒戴口罩的人，通常覺得自己沒有受感染。
或著說：你以為你沒問題，也不會故意害別人，但你沒戴口罩，就是暴露風險給自己跟他人。
白話一句：外國經驗：無症狀感染的人很多。不知不覺散佈病毒，受感染者自己自始至終沒發病。若是年輕人，即使發病也挺得過去。受害的是老人，以及無法注射疫苗的小孩。

你若是「避難者」，又不想戴口罩，那麼請好好待在家裡獨處。
你若是「幫助者」，請戴好口罩，為了自己跟別人。

——
歡迎轉載

佈署 IoT Edge 和霧運算技術以開發智慧建築服務

2021年2月19日 星期五

《3S MARKET》這篇報導把物聯網的架構與實作，描寫的非常詳細，雖然在建築的細節上描述不多，但報導中也提及這是個實際驗證，可適用在很多的場域。不知道，有多少人真正看得懂？當然，連這篇都看不懂的人，就別說他真正了解物聯網、Edge 與 Cloud。

事實上這篇報導的描述不難了解，真正物聯網與邊緣運算的挑戰，是在實作。實作真正面臨的，是這些數據處理、融合、分析上的完整度，還有 —— 找到實作的場景！

摘要

基於 SoC 架構的嵌入式系統的進步，使許多商業設備的開發變得足夠強大，足以運行操作系統和複雜的算法。這些設備整合了一組具有連通性、運算能力和成本降低的不同感測器。在這種情況下，物聯網（IoT）的潛力不斷增加，並帶來了其他發展可能性：「事物」現在可以增加數據源附近的運算量；因此，可以在本地系統上，佈署不同的物聯網服務。

這種範例稱為「邊緣運算」，它整合了物聯網技術和雲端運算系統。邊緣運算可以減少感測器與中央數據中心之間，所需的通信頻寬。此方法需要管理感測器、執行器、嵌入式設備，和可能不連續連接到網路的其他資源（例如智慧手機）。這種趨勢對於智慧建築設計非常有吸引力，在智慧建築設計中，必須整合不同的子系統（能源、氣候控制、安全性、舒適性、使用者服務、維護和營運成本）以開發智慧設施。在這項工作中，分析和提出了一種基於邊緣運算範例的智慧服務設計方法。

這種新穎的方法，克服了現有設計中與服務的互操作性，和可伸縮性有關的一些缺點。描述了基於嵌入式設備的實驗架構。能源管理、安全系統、氣候控制和資訊服務，是實施新智慧設施的子系統。

1. 簡介

建築自動化系統使用開放式通信標準和介面，可以整合多種不同的建築控制規則，例如供暖、通風、空調、照明和百葉窗、安全功能和設備。但是，現有建築物通常不具有這些系統。

通常，每種安裝類型都提供特定的服務：供暖通風和空調（HVAC）控制氣候服務，攝影機和感測器提供安全服務等。僅當設計能源管理系統時，不同的子系統相關，但僅透過以下方式，連接建築物的能源管理系統。能源管理服務，集中在專用軟體中。

對於使用者和維護技術人員來說，提供不同服務的不同製造商，發現很難整合新的服務和功能。自動化建築將用於控制和數據採集的軟體，與工業協議和介面整合在一起。此外，將新服務整合到這種解決方案中並不容易，這取決於已安裝軟體的開發。

這些工業發展還為能源管理，提供了雲端連接解決方案和智慧服務。這些服務，也在集中式電腦系統中開發。數據被傳輸到這些系統或雲端進行分析。本文提出使用佈署在物聯網（IoT）技術中的邊緣和霧運算範例，主要有兩個目的：

A. 在自動化和非自動化建築物中，促進新的智慧和可互操作服務的整合（整合）。

B. 允許在建築物的所有子系統之間，分配智慧服務（互操作性）。

透過該建議，可以促進建築物子系統之間的關係。它還促進創建新的智慧服務（例如，新的分佈式智慧控制算法；使用電源管理捕獲的數據，來檢測人類活動；捕獲設備連接的模式辨識，運算可再生電力預測，在安全服務中使用電力數據等）。在這項工作中，我們設計了一個中間軟體的體系結構，該體系結構具有兩個主要層，這些層基於嵌入式設備、IoT 通信協議和硬體支援，來開發人工智慧算法（圖1）。

為了實現這一目標，我們在建築物的設施中添加了兩個概念等級：邊緣節點和霧節點。每個等級都有不同種類的設備和功能。我們佈署並實現了基於層的中間軟體的體系結構，以對模式進行實驗。

本文的組織結構如下：第 2 節回顧了智慧建築技術，建築物中的 IoT 佈署以及邊緣運算範例。第 3 節提出了一種在建築物（自動與否）中佈署邊緣和霧運算範例的方法。第 4 節介紹了進行的實驗。最後，第 5 節介紹了結論和未來的工作。

2. 相關工作

本節介紹與這項工作相關的主要研究領域。首先，我們在分析雲端運算層之後，回顧了基於邊緣運算範例的資源和服務供應。最後，我們研究了實現智慧建築的技術，並在最後的小節中，總結了先前研究的貢獻。

2.1. 邊緣運算資源和服務供應

最近，網路在兩端被標記為「邊緣」和「核心」，以查明處理發生的位置。邊緣端靠近數據源和使用者，核心端由雲端伺服器組成。透過這種方式，邊緣運算範例將運算推送到 IoT 網路的邊緣，以減少數據處理延遲，和發送到雲端的數據數量。基於雲端的後端，可以處理對時間不太敏感，或源設備本身不需要結果的處理請求（例如，物聯網網路狀態下的大數據分析）。

在邊緣運算資源供應方面，正在進行的 Horizo​​n 2020 RECAP 項目，提出了一種整合的雲端 - 邊緣 - 霧端架構，目的在解決應用放置、基礎架構管理和容量供應。雲端/邊緣基礎架構監控功能豐富了應用，基礎架構和工作負載模型，這些模型又被回饋到優化系統中，該系統可以協調應用並持續配置基礎架構。

徐等人進行的研究。 提出了一種用於邊緣運算的實用感知資源分配方法，稱為 Zenith。借助 Zenith，服務提供商可以與邊緣基礎設施提供商，建立資源共享合同，從而允許延遲感知資源調配算法，以滿足其延遲需求的方式，來調度邊緣任務。

邊緣節點資源管理（簡稱 ENORM），是管理邊緣/霧節點資源的框架，可透過監控應用需求，來自動擴展邊緣節點。可以透過靜態優先等級分配，來確定特定應用的優先等級。供應和自動縮放機制，是基於線性搜索的相對簡單的實現。

當源本身是可行動的時，邊緣雲範例也是可行的。 Chen 等人研究了行動設備向邊緣節點（特別是在無線電接入網路邊緣）的智慧運算分流。在這項工作中，作者提供了任務卸載算法，將分佈式運算卸載決策表述，為多使用者運算卸載功能。在同一項工作中，Wang 等人研究了聯合協調卸載任務，到多個邊緣節點的問題，並提出在邊緣等級引入及准入控制，以及兩階段調度方法，與傳統的最近邊緣選擇方法相比，改進了卸載性能。

2.2. 雲端運算服務配置

就社會和行業採用資訊技術而言，雲端運算範例是最具創新性的策略之一。提供的優勢提高了效率，並降低了成本，同時提供了可透過 Internet，普遍存取訪問的按需 IT 資源和服務。

當前，雲端運算服務種類繁多，甚至如何提供，這是一個受到廣泛研究的主題，正在提出許多的方案。甚至有評論總結了雲端運算範例的相關研究。

本小節介紹了有關以下問題的先前工作，這些問題與本手稿的主題有關：（i）安全性； （ii）服務品質（QoS）； （iii）提供邊緣服務。

（i）安全是雲端運算中一個具有挑戰性的問題。雲端服務位於應用環境之外，並且超出了防火牆的保護範圍，因此，需要附加的安全層。另外，邊緣和霧運算應用的行動性和異構性，使得難以定義單個過程。因此，需要一種分佈式安全策略。

此外，必須有一個標準化的環境，才能正確解決此問題，並指定霧運算和邊緣設備，如何相互協作。網路邊緣上的多個霧節點之間的敏感數據通信，需要資源受限的事物的輕量級解決方案。另一個與安全性相關的問題是數據位置。在雲端中運行數據分析是很常見的。因此，關於數據安全或隱私的公有雲與私有雲的爭論就出現了。

（ii）分配給雲端應用的資源，通常是根據合同規定的服務水準協議（SLA）所設置的。但是，實際上，由於偶爾執行大量事務，而導致分配的基礎結構飽和，可能會出現瓶頸。為了解決此問題，可以在資源可用時，動態擴展雲端基礎架構。當前，最具創新性的趨勢，目的在建構自動 SLA 合同合規系統。在 Faniyi 和 Bahsoon，以及 Singh 和 Chana 進行的研究中，可以找到與品質服務管理相關建議的詳盡綜述。考慮到這一點，提出了幾種策略來預測，應用的資源需求和 QoS 的要求。最近的工作試圖將安全性和 QoS 問題結合起來，以提供全面的性能指標。

（iii）最後，濫用雲端服務，是該領域的另一個問題。物聯網環境是霧和邊緣設備不斷加入或離開，動態的執行前後關聯。因此必須在網路邊緣提供彈性的服務。為此，在網路的可用設備之間，共享應用工作負載，可以為高階運算應用提供靈活性。提出了可靠的服務供應方法，來為系統提供更高的彈性，並提供靈活和優化的雲端服務。

在本主題中，將雲端框架和中間軟體技術，設置為與雲端層，以及具有不同介面操作系統，和體系結構的設備之間，進行通信的平台。

2.3. 物聯網在建築服務工程中

物聯網開發為在建築物上，開發數位服務提供了新資源。建築物中常見的物聯網應用，包括節能的過程環節、維護改進、雜務自動化和增強安全性。由於全球變暖，建築物的節能是一個重要的課題。

物聯網技術引入智慧建築，不僅可以減少本地溫室氣體排放，還可以將減少溫室效應擴大到更大的領域。目前，物聯網還被用於建築領域，以協助設施管理。物聯網使營運系統能夠提供更準確和更有用的資訊，從而改善營運，並為房客租戶提供最佳體驗。有基於物聯網的建議，這些建議顯示建築系統，如何與雲端進行通信，並分析所獲取的數據，以開發新的業務見解，從而能夠推動真正的增值和更高的績效。

實驗研究顯示，物聯網平台不僅可以改善，工業能源管理系統中實體的互連性，而且可以降低工業設施的能源成本。 FacilitiesNet 表示，建築物聯網（BIoT）正在推動我們獲取資訊，彼此互動和做出決策的方式發生重大轉變。BIoT 不僅與連接性或設備數量有關，而且還與交付實際和相關結果有關。當前，有很多基於物聯網的智慧家庭應用的例子。

然而，智慧設備或「物」，僅僅是連接到網路的設備或嵌入式系統。增值來自設計協調系統，和提供智慧服務，以提供實際收益的能力。這些特徵基本上，取決於對不同類型連接事物的異質性，及其互操作性的管理，並取決於數據處理提供的情報潛力。

Tolga 和 Esra 進行的研究得出的結論是，就智慧家庭系統中的軟體和硬體而言，物聯網技術尚未變得穩定。原因之一，有可能是物聯網技術仍處於發展階段。McEIhannon 所撰寫有關物聯網應用的邊緣雲和邊緣運算的未來，其評論得出了類似的結論。這篇評論提到概念和發展，目前還處於早期階段，從學術和行業的角度來看，許多挑戰都需要解決。

物聯網帶來了新的機會，但許多企業仍在尋求了解和分析，其將如何影響，並與現有的 IT 結構和管理策略整合。為此，必須創建專門的使用模式和技術，來彌合這一差距。

2.4. 發現

以下結論闡明了這項研究建議的新穎之處：

雲端運算作為「實用」的一般概念，非常適合智慧家庭應用的常規需求。但是，在某些情況下，將所有運算都移到雲端中，是不切實際的。

邊緣計算作為一種計算範例而出現，可以在物聯網設備生成的數據附近執行計算。這種範例可能有助於滿足最新應用的安全性和 QoS 的要求。

當前，控制子系統的高級建築設施，通常使用 Internet、IoT 協議和 Web 服務。專有系統是使用標準的 Internet 通信協議設計的，用於管制和監控。先前的工作顯示，基於無線感測器網路、Web 介面和工業控制模式，用於氣候控制、電源管理或安全性的控制系統，使用不同的監視和控制技術。監控應用分析，得自監控和數據採集系統中的這些子系統。對於不同的子系統，有不同的解決方案。考慮到上述情況，本工作中提出的模式，引入了以下新穎元素：

A. 介紹了一種分層架構（整合了邊緣和霧端等級），以及提供子系統之間互操作性，以及在建築物控制中開發智慧服務的方法，該方法使用了邊緣和霧端範例，這些範例將 IoT 協議整合在一起，並在本地 Intranet 中操作 AI 技術，讓雲端服務的通信層，完善了該層的架構。

B. 介紹了一種基於使用者為中心的方法，用於在互操作性需求下設計、驗證和改進新服務。

C. 該提案允許使用可以在已建的建築物中，實施的非專有硬體和軟體系統。

3. 計算模式設計

建築物中的設施子系統分為有照明、氣候、能源、安全、警報、電梯等。在自動化建築中，這些子系統由專門的控制技術控制和監控。在非自動化建築物中，不存在這些服務，並且子系統透過電子和電氣方式進行控制。在這兩種情況下，所有子系統都為建築營運，提供必要的服務。

從邏輯上講，每個子系統都在其場景中起作用，並且不能與其他子系統互操作。嵌入式電子控制器和連接的不同感測器，可以使每個子系統自動化。這些服務都是基於直接反應性控制規則。除了嵌入式控制系統和感測器之外，通信技術（基於 Internet 協議）和新的行動設備還為開發管制、監控和數據訪問服務，提供了新的可能性。

在智慧型動設備上開發，並連接到 Web 伺服器的人機介面和專用應用，是近年來已實現的服務的範例。每個子系統中的專家（氣候、安全性、電源等），都具有可以轉換為專家規則的知識。這些規則被轉換為用於管理、維護、控制、優化和其他活動的控制算法。這些規則是可以，在可程式設備上編程和實現的。但是，它們是靜態的，不會在出現新情況時發生變化，並且不能互操作，也無法適應每個安裝的特性。

例如，氣候或安全專家決定，如何使用標準啟動條件，來配置每個子系統。每個控制規則僅在一個子系統（此範例中為氣候或安全性）中工作，因此，這些子系統之間沒有互操作性。考慮到這種情況，提出的模式有助於並允許，基於不同子系統的互操作性，來整合新的數位服務，並將人工智慧（AI）技術的新服務，引入當前設施。

例如，諸如電梯控制的設施，可以用於安全服務或建築能源管理服務。氣候控制設施，可以與安全子系統整合在一起。整合到模式中的天氣預報軟體系統，可以由能源管理服務，或建築物空調服務使用。

目的是讓每個子系統中的專家，參與設計整合服務，並將所有子系統轉換為可互操作的系統。該模式會開發自動規則，並允許在考慮安裝行為本身的情況下進行決策。該模式基於一個過程，該過程包括四個開發階段（圖2）和分為不同級別的硬體 - 軟體體系結構（圖3）。該體系結構的主要等級，是邊緣等級和霧等級。這兩個層次介紹了在建築物中，應用物聯網技術的新穎性。下面介紹了模式的各個階段（分析、設計、實施和啟動）。

．分析：在此階段確定了不同的專家使用者（氣候、安全、電力、水、能源、管理人員，以及資訊和通信技術（ICT）技術人員）。諮詢專家使用者，以指定需要控制的主要過程。資訊通信技術專家作為整合環節，參與了這一過程。第一種方法產生了設計控制規則，和潛在服務所需的事物（對象）。在此階段，使用以使用者為中心的方法，並捕獲子系統的需求。

．設計：我們提出了一個三層架構（邊緣、霧端和雲端），如圖 3 所示。

．實施和數據分析：在此階段中已安裝和整合了子系統。服務基於每個子系統中的規則，分析事物（對象）生成的數據，以設計基於機器學習的服務。

．啟動：最初，在每個子系統的監督下制訂專家規則。然後，使用回饋過程安裝規則。最後，透過人工智慧技術，可以推斷出自動的和經過調整的規則。

3.1. 分析與設計

專家使用者對此過程，進行不同的審查。以使用者為中心的技術，用於設計整合流程。目的是獲得所需的所有事物（對象），它們之間的關係，以及潛在的服務。一旦指定了事物（對象）和服務，就必須關聯通信協議和控制技術。選擇了物聯網協議和嵌入式控制器；提出了人機介面；指定了邊緣層和霧層及其功能；分析專家規則和智慧服務。最後，提出了維護和操作方法。所有這些任務在專家技術人員，和資訊技術專家之間共享。

結果是事物的定義，它們之間的關係，以及與邊緣和霧層的交互作用。該過程中代表了建築物的所有子系統，數據感測器、執行器、控制器、規則和過程經過設計，可以整合所有子系統。數據集、對象和設備，由物聯網概念表示。事物由具有狀態和配置數據的實體，和前後關聯組成。事物數據位於霧和邊緣節點中，儲存的不同配置中的關聯性。

事物以數據向量表示：[ID、類型、節點、前後關聯情境]。

– ID是辨識碼。

– 類型可以是感測器、執行器、變量、過程、設備、介面、數據儲存，或可以在 IoT 生態系統中寫入、處理、通信、儲存或讀取數據的任何對象。

– 節點指定建築物子系統、功能描述、層類型（邊緣、霧端、通信或雲端）、IoT 協議和時程存取訪問。

– 前後關聯表示在 IoT 生態系統中，用於發布或讀取數據的時間、日期、位置，與其他事物的關係、狀態和訪問頻率。

表 1 是由事物（[ID、類型、節點]）。所有事物都可以訪問配置文件（CF），以了解如何使用可用數據，以及如何使用適當的訪問權限配置新數據。前後關聯數據位於內建記憶體，或是靜態儲存。使用定義的事物，設計不同的控制規則。這些控制規則是分佈在連接到網路的不同嵌入式系統中，控制過程的一部分。事物表示佈署在安裝的不同子系統中，所有的可用資源。在此等級上，設計師對所有事物進行分析、指定和關聯。基本控制算法是使用此資訊實現的。配置關聯性允許層和設備之間，所有事物的互操作性。

在此階段的另一級設計，必須提出物聯網管理中，使用的節點要求和規範。設計的流程和服務，將在邊緣或模糊節點中實施。必須指定每個節點，以確定其內部功能、通信及其服務。在獲取數據的地方，開發了智慧和處理能力。邊緣和霧層的節點，位於數據感測器、執行器和控制器附近。本文提出的方法，使用具有兩個功能的兩層（邊緣和霧端）。每一層都可以佈署互連節點的網路，以促進互操作性。

邊緣和霧層的功能是：

邊緣層功能：在連接感測器/執行器的嵌入式設備上，開發的控制軟體。某些 AI 算法可以安裝在邊緣節點上。中央處理器（CPU）和計算資源有限。安裝了通信介面，以允許在本地網路中進行整合。

霧層功能：局域網級別的通信、AI 範例、儲存、配置關聯性和監控活動。霧節點透過處理、通信和儲存，來處理 IoT 的Gateway、伺服器設備，或其他設備中的數據。在此等級實施本地、全球的整合服務。利用這些節點的硬體、軟體和通信功能，開發了基於機器學習範例的算法。霧層設備還可以在很少單位的設施或服務中，執行邊緣節點功能。

透過這兩個等級，可以優化建築設施，以獲得不同子系統之間的整合和互操作性。

表 1 顯示了每件事與關聯性配置，和節點規範的關係。節點標識其所屬的子系統（控制、能源、氣候等），層（霧端、邊緣、通信和雲端）及其執行的功能。

3.2. 架構設計

在分析和設計階段，獲得對象（事物）及其關係。規範和要求用於實現每個層。實施取決於提供所需功能的設計，和現有技術（硬體、通信和軟體）。在此階段，開發了一種適合現有設施的體系結構。物聯網協議提供互操作性，而 AI 範例則提供了適應性和優化性。邊緣運算節點用於控制設備，霧運算節點安裝在本地網路節點上。這些等級為配置、安裝和運行新流程，提供了強大的資源。

物聯網協議，傳達所有子系統數據。每個子系統由對象/事物（虛擬等級）組成，安裝為可連接的感測器/執行器/控制器設備（硬體等級）。

物聯網通信中，針對建築場景建立的要求是：標準協議、低功耗、易於存取訪問和維護、支援整合新模組，非專有硬體或軟體，以及低成本設備。

MQTT 協議，是目的在用於提供整合和互操作性資源，異構通信場景的主要物聯網協議之一。該協議被提議作為感測器、執行器、控制器、通信設備，和子系統之間的通信範例。

MQTT 協議的一些主要功能，在不同的著作中有所顯示，這使其特別適合於這項研究。他們之中有一些是：

．它是針對資源受限的場景開發的發布 - 訂閱消息協議。

．它具有低頻寬要求。

．這是一個非常節能的協議。

．編程資源非常簡單，使其特別適合於嵌入式設備。

．具有三個 QoS 等級，它提供了可靠和安全的通信。

MQTT 開發了無所不在的網路，該網路支持 n-m 節點通信模式。任何節點都可以查詢其他節點，並對其進行查詢。在這些情況下，任何節點都可以充當基地台的角色，能夠將其資訊傳輸到遠端處理位置。無處不在的感測器網路（USN）中的節點，可以處理本地數據。如果使用 Gateway，則它們具有全局可訪問性；他們可以提供擴展服務。

節點（邊緣或霧），可以具有本地和全局存取訪問權限。這些設施具有不同的可能性和益處。本地數據處理，對於基本過程控制是必需的，而全局處理則可用於模式檢測和資訊生成。從這個意義上講，擬議的平台使用了組合功能：連接到 IoT 雲端服務，本地網路區域上不同的 USN。在這種情況下，運算層（邊緣或模糊等級）將用作控制流程和雲端服務之間的介面。該層可以在與雲端進行通信之前，進行處理數據。

實現邊緣和霧端運算節點需要執行三個操作：

．連接和通信服務：所有設備必須在同一網路中，並且可以互操作。所有感測器和執行器都可用於開發服務。此活動的一個示例，是在 Internet 上遠端讀取建築物的電源參數、環境條件和開放的天氣預報數據。此活動中應實現其他功能，例如連接的安全性、可靠性和互操作性。

．嵌入式設備（邊緣運算層）中的控制算法和數據處理：在此活動中，這些設備中實現的基本控制規則和數據分析服務，可以開發新功能。此階段可以應用於數據過濾、運算氣候數據或分析功耗、直接反應控製，或使用模式辨識技術檢測事件。

．Gateway 節點（霧運算層）上的高階服務：此等級使用和管理 AI 範例，和 IoT 通信協議。霧運算節點對數據執行智慧分析，對其進行儲存，過濾並將其傳遞到不同等級，以糾正較低級別的新控制措施，或者生成雲端中服務感興趣的資訊。此階段的應用示例，包括分析新模式、預測用水量，或功耗、智慧檢測和其他預測服務。

3.3. 測試與回饋

在測試階段使用標準方法，邊緣和霧層提供不同的功能。提出了針對不同子系統的機器學習模式，並且可以將其安裝在邊緣或霧節點上。必須執行以下操作，來測試機器學習應用：

A. 定義和捕獲數據集：必須辨識、捕獲和儲存主要變量。在不同的建築子系統中，過程數據集是由連接到邊緣層的感測器捕獲的數據。使用通信協議監控和儲存數據集。一個案例是電表，該電表在配電盤中連接到嵌入式設備（邊緣節點），該嵌入式設備傳送電力數據，以在霧節點設備中儲存和處理。

B. 訓練數據集和形式辨識模式。先前數據集的一個子集，用於訓練不同的模式。評估針對從未用於訓練的數據測試模式，此過程的結果已由專家使用者驗證。目的是獲得一組代表性的結果，以了解模式在現實世界中的表現。

C. 實際場景中的驗證：必須在邊緣和霧節點上，實施新的服務和控制算法。這些模式具有用於分析數據，實施特定模式，並使用結果開發最佳參數的算法。在此階段，可以修改或進行改善模式。

D. 用統計術語和模式演變，得出測試結果：基於 AI 算法的模式而將產生近似值，而不是精確的結果。分析應用結果以確定置信度，並允許模式演化。該活動支持開發新的 AI 服務，或對已實現的算法進行修改。有監督的自動更改，是維護和改進系統的過程。此階段的過程，包括所有模式層。

建議對使用邊緣和霧，任何的安裝進行這些活動。如前所述，該模式既可以安裝在既有舊的建築物中，也可以安裝在新建築物中。對於新建築設計，基於建議模式的安裝更易於整合。此外，可以提供的服務的潛力，也使其對於既有建築物具有吸引力。

4.在建築子系統中，實施智慧服務

該模式在預先存在的住宅建築物上，進行了測試。設計和實施電源管理、管制和監控服務。物聯網協議（MQTT 和 HTTP）和 ML 範例，用於建議的層體系結構。基於 KNN 的機器學習方法，和樹決策算法用於管理功耗（家用電器），和可再生能源發電（風能和太陽能）。使用房屋中的霧節點，在雲端平台上實現監控和統計數據。該節點連接到控制可再生，和家用電器子系統的不同邊緣節點。

在圖 6 中，邊緣節點，整合在先前安裝的可再生子系統中。透過邊緣層上的這種新設備、電源管理、安全控制和操作流程得以整合，並且可以與其他子系統互操作。可以設計新的智慧服務。邊緣節點將數據傳輸到霧節點 Gateway，該 Gateway 管理功耗和發電，並控製家用電器。該節點中的輸入，是可再生能源發電的數據。輸出控件是 ON-OFF 開關，用於優化發電、安全性和操作。

4.1. 分析與設計

分析了住宅建築，以設計電源管理，安全和控制服務。 在第一種方法中，所需的主要事物（對象），它們之間的關係和不同的服務，如表 2 所示。

4.2. 執行

分析房屋中的建築子系統，以整合這個執行模式層：邊緣控制、霧服務，與雲端的通信和雲端服務。 選擇了本實驗工作中使用的感測器、執行器和控制過程（事物）。 表 3 列出了使用的嵌入式設備。

家庭服務中的控制過程，需要反應時間和互操作性。人機介面、數據存取訪問和分析服務，是本地和雲端運算上的服務。上面提到的兩個需求，都使用不同的協議處理：控制/通信上的 MQTT，和雲端服務上的 HTTP（RESTful API）是用於整合，並使所有子系統互操作的 IoT 協議。在提出的該層模式中，還使用 MQTT 協議、控制、數據處理，以及使用 RESTful 協議，到雲端的數據通信，來開發機器對機器（M2M）應用。

MQTT 使用開放的消息協議，該協議可以將遙測樣式的數據（即在遠端位置收集的測量結果），以消息的形式，從設備和感測器，沿著不可靠或受約束的網路傳輸，到伺服器（BROKER）。消息是簡單、緊湊的二進制數據包，有效載荷（壓縮的標頭，比超連結傳輸協議（HTTP）少得多的詳細資訊），並且非常適合推送簡單的消息傳遞方案，例如溫度更新或移動通知。例如，消息也可以很好地用於，將受約束的或更小的設備，和感測器連接到 Web 服務。

MQTT 通信協議，使所有對象可以互操作。透過此協議實現的發布者和訂閱者模式，可以互連所有設備和事物。該通信層由安裝在霧節點上的代理設備管理。不同的發布者和訂閱者，在不同的節點上實現。安裝了一個 Gateway 設備（霧節點）和兩個嵌入式控制器（邊緣節點），來控製家用電器和電源管理。事物和流程佈署在所有節點上。

邊緣節點控制子系統，霧節點根據決策樹，以及專家定義的規則，實現 AI 範例。霧設備將數據傳輸到雲端平台，以開發儀表板螢幕，來監看子系統的狀態。

可以開發新的雲端平台服務：事件檢測、機器學習處理、統計分析等。專家使用者設計基本的控制算法。在學習和訓練過程之後，將根據專家系統的結果，對這些算法進行調整和修改。在這項工作中，目標是在不損失生產力的情況下優化資源（控制和能源）。在邊緣或霧節點中，執行不同的控製過程；分類過程和決策樹在霧節點中實現。算法以 Python 語言實現。此語言的開源庫用於不同的應用。

4.3. 佈署與測試

對於現有建築物，邊緣節點交錯插入已安裝的控制器、配電板，以及感測器和執行器中。如果在分析階段指定了新的東西（電錶、氣候和控制器），則會安裝一些新的感測器/執行器。這項工作中佈署的邊緣節點具有以下優點：

．請勿干擾先前的安裝操作。

．他們使用新的專家規則和自動規則，引入新控件。

．他們測試和重新配置，在分析、學習和測試驗證中，設計更新的專家規則。


圖 7. 佈署在配電盤中的節點。 使用 IoT 協議通信，在不同節點中開發數據捕獲、控制算法、數據分析、儲存和通信服務

在電力管理過程中，專家使用者根據電力消耗、發電量、消耗負荷曲線、氣候數據和氣候預測數據，對具有選定流程的時間表，進行可程式處理。邊緣節點捕獲數據，並將其發送到霧節點。

霧節點處理室內和室外環境的日記數據，以及天氣狀況。霧節點還可以捕獲其他感測器數據。對房屋中的這些數據消耗和生成方式，進行檢測和分類。消費和發電結果，作為數據添加，以便與儲存的數據一起進行分析。可以使用機器學習方法開發，作為家用電器或人類活動檢測的智慧服務（圖8）。

4.3.1. 機器學習：數據捕獲過程（邊緣節點）和家用電器分類（霧節點）

連接在主配電盤中的電表，用於捕獲數據，並使用標準的 K 近似值，最近鄰（KNN）分類算法，來開發形式辨識模式。 KNN 是機器學習系統中最常見的方法之一。電表捕獲電流；如果連接了新的家用電器，則電流數據會更改。不同的家用電器具有不同的變化等級。

用於辨識家用電器的不同模式的主要變量，是連接時的電流水準差異。數據捕獲過程流程圖（圖9），顯示了在邊緣節點中實現的算法，以捕獲預處理並傳遞電力數據。

在此過程中，監督階段使用訓練數據集。接下來，真實場景中的驗證，將測試分類模式。家用分類設備將用於不同的服務：人類活動的辨識、負載控制、可再生能源管理、空調、安全性等。在訓練階段，已捕獲了不同的家用電器開機，以獲得一組形式。每個家庭都有一個矩心向量，將用於分類過程中的檢測。如上面所示的算法所示，分類器處理將產生連接時的電流數據作為輸入。KNN 分類過程流程圖（圖10）描述了 KNN 方法，它在霧節點中實現。

4.3.2. 可再生電源管理。控制電力自耗的決策樹

每個建築物都有不同的需求曲線，以及在接入電網方面的特定情況。為此，整合和可互操作的設施，可以實施適用於每種情況的不同解決方案，從而提供對太陽風資源的最佳管理，優化電源效率，簡化管理流程，並實現最高的成本節省。當可再生能源超過消耗的能源時，在使用 AC 耦合到電網的設施中，會出現問題。

在實驗工作中，太陽能在一天的中央時段的能量，大於所消耗的能量（圖11）。但是，在分析了消耗曲線之後，可以在這段時間內連接負載，以避免注入電網。可以透過設計一種算法，來滿足這一要求，該算法可以預測，何時發生此事件，以自動連接不同的負載。利用所有感測器和執行器的整合，和互操作通信，已經開發了在不同節點中，所實現的算法（圖12）。

13. 在電源管理子系統上開發的決策樹。 它由專業使用者設計，並整合在邊緣節點上。該決策樹的目的，在優化可再生能源的使用。

4.3.3. 基於 Edge 和 Fog 節點的 Control Home

圖 14 顯示了安裝在住宅房間中的邊緣節點。 該節點可以控制四個設備（設備），並捕獲感測器數據（功耗、發電量、溫度、濕度等）。該設備可以使用 MQTT 協議進行通信。該協議允許設備之間，進行其他類型的通信：智慧手機、新邊緣節點等。圖 7 和圖 14 顯示了可以在其他建築物中，佈署的標準實現。在所有系統中，都有配電板，這些配電盤佈署了霧節點和邊緣節點，如圖所示。

4.3.4. 使用物聯網協議的雲端服務

雲端服務可以監控，透過霧節點或人機介面（HMI）訪問的數據。 IoT 協議（MQTT）從任何已連接 Internet 的設備推送數據。事件檢測、儲存統計分析等其他服務，完善了該資源的功能。提供類似服務的不同平台，顯示了商用物聯網技術的狀態：Amazon IoT、Microsoft Azure、Ubidots 和 Thingspeak，是提供 IoT 平台的公司一些案例。提供了資源以及客戶端，和 IoT 平台之間的應用程式介面（API）通信，以便可以使用它們。

用於設計儀表板監控和管制的 HMI 資源，是這些平台上的主要實用功能之一。霧節點使用雲端 API 傳達數據和資訊，可以實施其他控制服務。在這些雲端平台上，預先建構了用於監控數據的儀表板設計。使用 API​​ 實用功能，霧節點中的過程處理，會將數據發送到每個儀表板。API 文件指定了在設備、IoT 平台和 Mobile-Alerts Cloud 之間，交換數據的結構，以及用於加速項目的代碼案例和形成資料庫。

圖 15 顯示了在 Ubidots 雲平台上，設計的儀表板。Ubidots是本實驗工作中使用的物聯網平台。該模式可以在實現這些協議的層，和平台中使用不同的標準協議。圖 16 顯示了在雲端平台中，IF 變量 THEN 動作的事件配置。大多數物聯網平台，都提供此功能。

5. 結論

為了設計物聯網系統，越來越多地提出邊緣霧模式。但是，每個範例都提供特定應用領域的解決方案。不同子系統之間的整合和互操作性，可以改善這種情況，並提供更好的服務。這項工作的主要目的，是透過提出一種基於邊緣層和霧層，兩層體系結構的運算模式，來解決這個問題。透過這兩層，可以基於使用邊緣或霧節點中，嵌入式的設備捕獲數據所產生的新型有用資訊，來設計和開發新服務。這些節點使用雲端平台和 IoT 協議（例如 MQTT）。

MQTT 是作為不同層（霧 – 邊緣 – 雲）之間提出的通信協議，並進行實驗的。雲端平台用於開發儀表板的面板資訊和 Internet 上的新服務，例如控制、儲存和通信事件。該平台可用於透過 API，交付不同的服務。

該模式可以在現有建築物和新建築物中，開發這些服務。在這種情況下，要求每個子系統中的專家和專業人員，參與新服務的設計。

為了測試該模式的功能，並顯示如何在實際設施中，實現該模式，在住宅中進行了一項實驗性工作。在此霧和邊緣節點前後關聯中，描述了實現的幾個範例。開發了模式辨識和決策樹方法，以展示人工智慧在設計 IoT 解決方案中的潛力。已安裝服務的結果顯示，邊緣和霧節點佈署，產生了預期中整合和互操作性的好處。

提出的工作演示了，如何將邊緣和霧範例，整合到可以增強其優勢的新架構中，從而擴展了應用領域。該體系結構的主要科學貢獻，是整合、技術的互操作性，及其為開發 AI 服務提供的設施的範例。所有這些改進，都在已開發的實驗的不同示例中顯示。具體的優化和改進，將在以後的工作中進行。此外，使用機器學習平台，和 AI 範例的新控制規則，將確保可以創建和改進新的智慧服務。

附圖：圖1.自動建構子系統和資訊技術環境。
圖2.基於使用者為中心關係的模式。
圖3.通信架構。 每個等級都有不同的功能。 提出了兩個通信等級：IoT（使用消息隊列遙測傳輸（MQTT））和 Web（使用代表性狀態傳輸（REST）協議）。這些協議的層，涵蓋了已建立的整合和互操作性要求。
圖4. 在建築物的現有設施上實施的邊緣霧架構示例：邊緣節點是較低的層次，必須與安裝的設備進行新連接。互連所有子系統的霧節點，是透過整合連接到邊緣節點的新設備來實現的。邊緣和霧節點，可以佈署在所有建築物子系統中。
圖5. 住宅建築中的第一個實驗工作。
圖6. 整合在先前安裝的可再生子系統中，邊緣節點的示例。 該節點可以使用新算法控制 ON-OFF 開關，以管理發電過程，以及通信和監控電源數據。
表1.事物示例描述。寫入 ID、類型和節點數據，以配置 XML 文件。配置關聯性儲存在霧節點中。
表 2. 實驗工作中的分析和設計要求。
表 3. 實驗室內使用的嵌入式設備。
圖 7 顯示了分佈在配電板上的節點（邊緣和霧狀）。在此節點中，設計並安裝了功率計、ON-OFF 開關控件和 AI 服務。
圖 8. 佈署的智慧電源功能。在霧節點中實施的分類過程，可用於檢測電連接和人類活動。可以使用 IoT 通信實現其他服務
圖9. 邊緣節點中捕獲，並預處理的用電量數據；MQTT 協議用於通信數據。另外，其他節點可以使用捕獲的數據，來提供其他智慧服務，佈署了整合和互操作性。
圖10. 分類過程。處理捕獲的電數據以檢測家用電器連接。可以使用 IoT 協議整合，來設計其他智慧服務。
圖11. 該圖顯示了實驗工作中的消耗和生產數據。 在自儲存的電力自備設施中，沒有儲存並且沒有注入電網，所產生的能量必須即時使用，並且不得超過所消耗的能量。 能源經理必須預測此事件，並提前連接電荷。
圖 12. 用電自耗設施中的可再生電源管理。
圖 13 是在電源管理子系統中，開發的算法的示例。 可以在邊緣節點上安裝此過程。該節點獲取氣候數據預測，並預測系統是否可以在不儲存的情況下，使用可再生能源。
圖14. 佈署的邊緣節點。該節點可以使用新算法，控制 ON-OFF 開關，並可以在每個房間或建築物中，通信和監控感測器數據。
圖 15. 在雲平台上配置的儀表板。顯示了風力發電數據和預測風力。
圖 16. 在雲端平台上配置事件的儀表板：IF 事件 THEN 動作。 該服務顯示了，如何使用雲端訪問來控制設施。與霧節點的 Internet 通信，可以控制建築物中的不同子系統，並使用電子郵件，SMS 或其他 Internet 服務來通報事件。

資料來源：https://3smarket-info.blogspot.com/2021/02/iot-edge.html?m=1&fbclid=IwAR0uijX5WdNrfzmGjVsakFGaEsWivPgyH1zumxVr7fwvvgqtdFFTI6jJXS8

聖誕快樂！！

新故事未睇過嘅新讀者，想睇返第一回的話就點擊以下連結從第一回睇起吧：

https://www.facebook.com/Maydreaming/photos/a.278579888904333/3106480426114251/

－－－－－－－－－－－－－－－－－－

第十七回－－我的世界

曉如的進階挑戰，我暫時停了下來，這真的太不容易了，說起來這十二個難題，喪禮、煮飯、貓狗、毅行、生日、你愛我嗎，我已經通過了一半，對了，還有一個沒有說的難題，我也摸不著頭腦。

已經差不多四個月了，曉如的離去，我自己一個人生活了整整四個月，回復單身的我，半退休的我，理應是自由自在，但偏偏這些日子，我卻一直的圍繞著曉如走，生活上總是被她影響著，有些人，即使不在，卻像是從沒離開過。

「章少崇，這一關，知不知道我準備了多久？整整十年啊！記不記得有一款遊戲我一直都在玩，叫我的世界，就是那像素風的沙盒遊戲，現在我把帳號給你，你要做的是，在這個世界中尋找我給你留下的寶藏，這個世界很大，我也不知道盡頭是哪裡，天空很廣闊，地底很神秘，你要做的，是在裡面找出我給你留下的東西，那地方你一看就會知道是答案，到你找到答案時，你便跟佩兒說吧。

你常常說我玩的遊戲很無聊，跟現實不著邊緣，總有一天這些東西都只會變成數據，然後消失不見，現在，你進入我的世界吧，在裡面，有著我建立了十年的東西，這也是我遺產的一部份，好好享受吧！

對了，給你一點提示，世界很大，但我的世界，卻只有你，你明白的話，就會知道答案是什麼。」

看畢曉如的留言，我接過一組帳號。

把這組屬於我們的帳號鍵入了遊戲，我成功登入到我的世界，一個16bit像素風的世界呈現在我眼前，我的起點，便是我們的家……

這款遊戲曉如玩了很久，我不明白這種開放式遊戲的魅力是什麼，沒有方向，沒有結局，沒有盡頭，沒有規定，人生已經很迷惘了，要在遊戲中思考意義，我覺得不如想清楚人生的意義是什麼來得比較好。

這個家，很熟悉，曉如幾乎還原了一切，連牆壁上的那些污垢也完美的呈現到，這個家，是我看著她一點一點的堆砌出來我有問過她，為什麼要在遊戲中建一個家，現實不就有一個家了嗎？

她說我不懂，這個家和現實的有點不一樣。

我問，有什麼不一樣。

她說，有什麼不一樣不應該是她說，而是我去找尋，她給我開了一個帳號，我曾經陪她玩過一陣子，我跟她一起去打怪，去收集資源，去堆砌建築，在野外迷路等等……

很快我便悶了，我說我還是喜歡角色扮演的遊戲，起碼不會如此的迷惘，曉如沒說什麼，她說其他事可以迫，但玩遊戲真的不能迫，特別是這種沙盒遊戲，如果兩個人沒有共同目標的話就不能玩下去，與其這樣，不如自己一個人玩樂得輕鬆。

自此以後，我再也沒有理會過曉如玩這款遊戲，當我一隻又一隻遊戲換了，曉如仍會隔三五天登入一次建造她的世界，而我現在，便身處於她的世界之中。

沙盒遊戲是開放式世界，你可以跟別人玩同一個路向，亦可以自己尋找、發掘、設定你想要的世界，曉如的帳號是封閉世界，沒有其他玩家可以進入，除了我，就只有她一個真實的玩家。
離開了家後，旁邊的都是花，遊戲不是現實，沒有太多種類，只有不同的顏色，在一片花海之中，曉如不知道花了多少時間去收集和種植這片花海。

這項挑戰，我每天都花上三四個小時在世界中閒逛，曉如的等級很高，幾乎沒有敵人可以威脅到她，我用她的帳號可以在世界任何地方橫著走。

遊戲中，有著漂亮的夕陽，也有著沒有邊際的大海，高山上有曉如刻劃的簽名，沙灘上也有著她的留言：章少崇是個大笨蛋。

在不停尋找的過程中，我跟著曉如的步伐，去尋找她留下的痕跡，有些被開採過的礦石，閒時也會為她的花澆水，澆過水的花會有著水珠的反映，在夕陽下閃閃發亮。

對於我的世界這款遊戲，我真的不太理解，所以我問了一個也有玩的朋友，最有可能收藏寶藏的地方是哪裡？

他進入到遊戲中看了一陣子，說太虛無，因為這可以在天上，也可以在地下，如果有心收藏的話，真的可以讓你找一輩子也找不到，他建議我找黑客，讓他在存檔中下手，可以從數據中找出曉如之前曾經到過的地方和動作，這就肯定能找到，還給了我一個聯絡方式，我瞧了瞧，這……不是作弊嗎……

以曉如的性格，我作弊得到答案她不會知道，但也跟她的真實目的有很大的落差，我可不想使用這些小手段去得到答案，而以我理解的曉如，她不會給我一條無解的題目，所以……我重覆的看了一次曉如的留言。

世界很大，但我的世界，卻只有你……

這個提示，說的是什麼？

只有我……那我，在哪裡？這個世界的我……對了，曉如曾經給我開了一個帳號，那個帳號……對了，她是用訊息發給我的，應該是大約七年前……

還好科技發達，資料都上了雲端，我把我跟曉如的對話查找了一遍，把那年的對話也重看了一遍。

不知道大家會不會翻看和伴侶的對話，全都是日常，例如今天去哪吃飯，在哪裡等，要買什麼日用品，偶爾會有些吵架，她說我的家務做得不好，而我也給她冷處理，最後應該會在現實中解決這問題。

我看了看這十年來的對話數量，原來已經有差不多四萬條，以十年計的話，平均下來每年有四千條，每天也差不多有十多條。

我忍不住翻到最初最初的那個對話。

我：你好，知道我是誰嗎？
她：應該不是金城武吧。
我：對，我就是金城武，我現在正被綁架，需要一些錢周轉，將來安頓後必定十倍奉還。
她：哦，那是不是要點數卡啊？
我：好了好了，不說笑了，你真的不記得我是誰嗎？
她：昨晚我喝得很醉，我也不記得自己曾經把電話號碼給過誰了。
我：我是章少崇，昨晚是我送你回家的，這樣有印象了吧？
她：哦哦，我記得了，就是那個送我回家卻沒有做什麼的那個直男吧。
我：喂，我可不是直男，我可是君子啊，難道你想我對你做什麼你才高興嗎？
她：我沒這樣說。
她：可是，如果會發生什麼浪漫的事我也不會介意的。
她：問題是，你只是個只想著做壞事的壞男人呢，章先生，想不到你想把我什麼……
我：不不不，我什麼都不想，我就只是看你醉得要死，把你送回家的人而已，至於浪漫……我真的不太懂……抱歉……
她：哈哈，有什麼好抱歉的，我也只是說說笑，對了，你要不要請我吃個飯，我沒喝醉還是蠻淑女的，這一面昨晚應該……呃……崩壞了吧……
我：對……真的，你最好不要喝酒了。
她：那請給我機會展示我真正的魅力好不好！
我：好好好……那你想什麼時候？

我和她，便是這樣的開始，還記得最初的那幾天，我們都聊到差不多天亮。

她問我，我明天不用上班嗎，這樣晚還不睡。

我說，真的有點累，但我還是想跟你聊下去，直到我的手機掉到臉上也能睡著的那一刻。

她只是說了句，笨蛋。

亦不知道什麼時候開始，我們的對話開始變得平淡，取代了甜言蜜語的就是日常生活……

我今天夜一點回來。
吃過午飯了沒有？
等一下順道買廁紙吧，家裡沒有了。
水費我交了，你等一下開支票交差餉啊。
明天約了朋友，你自己吃飯吧。

我很想你，我很愛你，我想見你，這些話，已經再沒出現過了。

把對話都看一遍時，你就像快進了你的人生，原來我們也曾經如此的相愛對方，就算說句早晨也是充滿愛的，然後看到吵架，看到妥協，看到奮鬥，看到努力，看到重要的日子，看到慢慢的冷漠，這種冷淡甚至你看著看著也能看得出來，但為什麼自己卻沒有察覺到有問題？

什麼時候，我們都變了，關係久了，我們都在不知不覺中變了，可怕的是，你和我，都沒有發現問題，又或者是，發現了，我們可以做什麼？

每對情侶都總有熱戀期，這段時間裡做的一切都是洋溢著愛，然後便是磨合和穩定，是因為磨合時，我們都開始失去自己，了解對方，所以我們放棄了自我之時，便不能像最初一樣的愛嗎？

不，曉如的小本子記錄著的都是愛，只是那些愛，不再是轟轟烈烈的愛，而是生活中平平淡淡的愛，這種愛，總讓人質疑，這是愛嗎？

也許，電影中小說中從來也不描述這種愛，我讀過曉如寫的愛情故事，她也是一樣，對於讀者而言，都是追求著轟烈，希望從故事之中得到一些平日自己無法得到我愛情慾望，但故事從來都不會說兩個人經歷過千辛萬苦後的平淡。

因為，這種平淡，只有自己明白，也只有自己最不能接受，人們都追求著熱戀時的情感，因為新鮮感和刺激感而分泌出的荷爾蒙令我們產生快感。

平淡，原來是最難得，不是難以獲得，而是最難感受得到的，最難讀懂的，最難珍惜的。

終於，我把曉如替我開的帳號找到了，我有印象，因為這個帳號有點肉麻，當時我鍵入帳號還有點尷尬，同時，有點小幸福吧，始終要有個人為自己做肉麻事，不是一個陌生人可以做到的，肉麻，也需要講資格。

Id: Thepresentforsung
Pw: Yulovesung2010

登入後，我也是置身於我們的家中，這帳號的等級不高，幾乎不能四周安全地行走，被怪物點幾下就會死亡，但在道具欄中，卻有一件很珍貴的道具，一件可以在天空中飛行的道具，只要有這道具，我遇到危險打不過，也能飛走，這道具是唯一一件，連曉如都沒有的，但她卻給了我。

我明明記得當時我沒有這道具，而唯一解釋是，曉如登入我的帳號，把這道具給了我，但她沒有對我說，明顯這是解開謎題的關鍵。

在這開放的世界飛行，的確是件讓人賞心悅目的事，飛起來後，在天空向下望，曉如栽種的這片花海，明顯有不對勁的地方，她就是個強迫症，花的顏色明顯是可以控制和安排，但在地上看卻有些雜亂，我不斷爬升再爬升，直到我能把整片花海納入眼簾時我才看清一切。

這是一張很大的相片，雖然不是很清晰，因為始終都是用像素堆砌出來，一邊看時，一邊變得模糊，因為我記得那是和曉如第一次拍的相片，那時候我們還沒到三十歲，帶點青澀的樣子，她笑得很燦爛，而我卻有些靦腆，我們舉起V字的手勢，記錄著我們第一次留下的模樣。

曉如你真的很無聊，花這樣長的時間去栽種這片花海，有意思嗎？內心強烈的顫動著，但我還是覺得這份禮物，有點無聊，就像去買個蛋糕不好嗎？為什麼要自己辛辛苦苦弄一個，味道還不如外面買的那樣好吃？

愈是尋找，我便愈是發現曉如在這個世界留下的訊息……

「笨蛋」「章少崇」「想你」「很想你在」「：）」「：（」「生氣了」以及「我愛你」很多很多的，「我愛你」

原來現實中我們沒有說的情話，曉如一直都把它們留在了遊戲之中，「我的世界」對於曉如來說，原來就是「我」的世界，她玩的，都是和我有關。

我給岑佩兒發了張圖片，說我找到了，她不久後便給我發來了曉如的通關視頻。

「章少崇，你終於發現了，嘻嘻，這些東西，我早就準備好了，我在想什麼情況之下你看到會有最好的效果，我考慮了很久，或者，我應該跟你坦白一件事，這個病，我早就知道了，就在認識你之前，我就知道了，那時候我剛剛渡過了第一次的手術，基本上很成功，但我看過很多資料，醫生也說了，這個病很有可能在不久的將來重新出現，以一種更惡劣的性質出現。

還記得我和你的相遇嗎？那時候你看我喝醉了，因為我跟我前男友分手了，原因，是我覺得他不是很愛我，我可是直覺很準的巨蟹座，呃……你也是，算了，我看人很準的，愛不愛我，我感覺得到，既然他不夠愛我，我也不好拖累別人。

即使不夠愛，但目睹伴侶離開，也是一件很沉重很痛苦的事，他不愛我，沒必要承受這種痛苦，所以我暪著一切，我自己離開了，帶著病的我，總覺得自己是個負累，我甚至覺得餘下的人生不能再愛了，但，我遇上了你。

雖然病好了，但我卻一直把自己活著的一天當成最後一天，我總是希望能留下一些東西，這個遊戲，這個世界，我把它上載到了雲端的世界，新玩家有機會能載入到這個世界，雖然是一個平衡世界，但他也可以發現，曾經有一個不知名人士，很愛一個叫章少崇的男人。

記不記得我們看過一套動畫，裡面說過，人死了並不是真正的死亡，只有這個世界上，最後一個記得他的人不再存在時，他，才真正的死去。

少崇，我還在啊，只要你記得我，我一直都在。

我的世界，就是你的世界啊，不知道什麼時候開始，我的人生就只有你是不能失去，因為失去你，就像是失去一切啊。

我曾經想過你什麼時候看到這一切最好，須知道我弄的一切，真的很花時間和心機，我真的真的真的很想看到你知道時的模樣，但我都是忍住了，或者，在我死去的時候，你慢慢發現，會一直的保留著我對你的愛。

你也可以一直的重新記起我們一切，而我，也不會被忘記，這樣我便可以一直在你身邊了……

很想知道你現在的樣子是什麼，告訴我吧少崇，你一定覺得我很無聊了，你就是如此的不解風情，這份心意，我只留給你，其他人是沒有的，你說過我為什麼常常要親手做某種東西給你，這很簡單啊，因為我做的，只有你可以擁有，我買的，只要有錢，其他人也可以得到。

我給你的愛，就是如此，才是獨一無二啊！這份愛，你不會懂的啦，但你知道，我愛你就夠了。

還有，對不起，我選了你去承受這一切，我是個很自私的人，我可以選擇不讓你去承受，可是，我還是自私了……

章少崇，謝謝你，在我生命的最後，一直都有你陪伴著，再讓我選一次，我也想你陪著我死去。」

－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－－

PS. 再次呼籲，買左書而未收到既朋友，pm我
PS2. 本來諗住書展賣書，所以印左成千本《弊傢伙，女朋友有咗》但仲有好多存貨係度未賣到，希望欣賞我故事既讀者可以支持一下
《弊傢伙，我女朋友有咗》經已上架，有興趣的朋友歡迎點擊下列連結購買。
預購 BY Payme, FPS, Alipay連結：https://forms.gle/UEdH32PfVD2cp5nK6
預購By 掌鋪，可以使用Visa Master Card連結：�https://maydreaming.boutir.com/i/WDnmnPAAA
舊作《那天，我出席了一個葬禮》《同學會重遇的那個人》《南極》亦可以同時購買，有興趣的可留言式inbox查詢

第十八回－兄弟
傳送門：http://bit.ly/3b0YmKg

未Like既，記得like一下啊

#韓國FunUP90秒：有成7-8種海鮮嘅超足料超巨型貝殻鍋，每人一舊水都唔駛？我哋駐韓國小編搵到首爾一間出名食貝殼鍋嘅食店，一個鍋有齊扇貝、蠔、帶子、花蛤、螺等，仲有鮮蝦同八爪魚，堆到成座山咁高，湯底仲吸盡海鮮精華，超級鮮甜好味，海鮮迷一定要去呀！餐廳鄰近新林站，地點都方便，即Mark低地址，#Tag朋友去首爾食

店家資料：
生生貝殼
地址：首爾新林洞 1587-6
電話：+02-868-5118
營業時間：15:30 - 02:00
（建議到訪前先打電話查詢）

節目重溫
蠶室輕鬆一日遊：https://youtu.be/Tc7c-dYSCkQ
首爾近郊Nari公園：https://youtu.be/ZxwLOppdeJE
真。芝士拉麵 + 蟹膏飯團：https://youtu.be/n-JIq-C_054
150蚊平價一等級韓牛放題：https://youtu.be/nl0Rf67vSQE
釜山最新開幕The Marvel Experience：https://youtu.be/rmG7ML4Lcnk
內藏山紅葉+交通攻略：https://youtu.be/KIvbNm6AqYE
文青打卡熱點 - 益善洞：https://youtu.be/6xzRgWuFHgI
首爾最新Running Man體驗館：https://youtu.be/VM4WA8KpMDY
大熱街頭小食-拉芝熱狗：https://youtu.be/wfXw6sAJJqM
聖水洞工業風Cafe：https://youtu.be/wCR-ek2sllY
首爾2017聖誕燈飾大盤點：https://youtu.be/kjc3A7pG_7c
束草海鮮市場：https://youtu.be/v2cLnaZh0BU
束草任食紅蟹：https://youtu.be/m6yNLscfvDY
首爾市中心溜冰玩雪橇：https://youtu.be/IyHnLclr8hA
仁川機場第二航廈直擊：https://youtu.be/FDnWalFU6m8
士多啤梨放題：https://youtu.be/acSpf4vOPEY
首爾英倫建築 歎法式甜品：https://youtu.be/VFQzJqyQqRw
首爾室內動物園：https://youtu.be/Sn1gxUex7lw

記得訂閱我們Youtube：http://flyagain.tv

160314壹電視 土壤液化警報區現形 都會區紅通通
影片網址→https://youtu.be/j_GFxwHSRos

房仲 陳泰源：有關於土壤液化區的這個事情喔，不用太過擔心。

房仲業者電話接不完，因為大家都怕遇上土壤液化。

記者 黃偉財、施勗皓 採訪報導......↓

房仲業者 陳泰源 表示：「我們公司同事其實也都接到很多電話打來詢問，甚至像剛剛也有附近的住戶，就直接走進來我們公司，就直接問說『我住的地方是不是土壤液化區？」」。

行政院推出的土壤液化查詢網站，更是短短10分鐘內就湧進了600萬人次，一度當機打不開。

行政院發言人 孫立群：地方政府已經在跟這些專業技師的公會，都有諮詢團體的組成，等一下我們也會在網站上看到一些諮詢的電話跟諮詢的方式，請民眾不要恐慌。

大家這麼緊張就是因為行政院公布的八個縣市土壤液化潛勢區，分為紅、黃、綠三個等級，包括雙北市、台南、高雄等等人口高密度地區都有紅色區塊，如果遇上強震，建築物可能有傾斜倒塌的危機。

行政院發言人 孫立群：第一個你的土質是沙質的，第二個你的地下水位要非常高，第三個碰上強烈的地震，這三個同時發生的時候，就會有土壤液化的情形。

就怕民眾過度恐慌，行政院也提供自主檢查表，包括921後新建的建築，以及建物超過地下三樓等等六項條件，只要符合其中一項，民眾都不用太過擔心。

內政部次長 林慈玲：這些資訊都還沒有完整之下的話呢，如果說我們現在立刻就要把它放到不動產說明書，或者是相關的規範的話呢，我們認為應該是持比較保留的態度。

房仲全聯會 榮譽理事長 李同榮 表示：不管有沒有登錄在這個契約裡頭、委售契約裡頭，這個市場一定會造成短暫時間的混亂，因為大家人心惶惶。

其他縣市將在年底過後陸續公布，讓政府、房仲跟買家都有最透明的資訊。

網址→http://blog.yam.com/taiyuanchen/article/136397215