履歷 OUT！聯合利華用 AI 找人才優選率增 6 成

作者：王茜穎 / 若水 Flow AI Blog 編輯團隊

本文重點：
1. AI 可加快人才篩選的速度和規模，節省成本，並改善求職者的經驗。
2. 根據職位量身打造演算法，僅納入被證明可預測工作績效的數據點，並考量文化差異。
3. 垃圾進垃圾出。需靠嚴謹的審查過程，消除演算法中的偏見，讓人才招募更公平。

人對了，事就對了。說的簡單，但對全球最大的雇主之一，聯合利華 Unilever 要如何從每年180萬份的履歷汪洋中，挑出那萬中選一的員工呢？

「我們去大學招募人才的方式，就跟我 20 年前被招募時一樣，這感覺有點不太對勁，」聯合利華北美人力資源副總裁 Mike Clementi 接受美國商業新聞網站《商業內幕》(Business Insider)訪問時說。

負責中亞市場的聯合利華人資副總裁瑪莉莎‧ 芝‧基（Melissa Gee Kee）則公開自嘲自家系統過時又冗長：「在 34 個國家，當我們要開始選人時，第一輪就有50％的申請人退出，連申請表都沒寫完。過時的技術耗了他們45分鐘，還不能在手機上填。」

她接著說：「所以我們化危機為轉機。 這轉機，不是翻新，而是真正具有破壞性的創新。」

與其派招募人員去菁英大學收集履歷，人工篩選，再一一安排電話面試，聯合利華和Pymetrics 與 HireVue 兩家科技新創攜手，用 AI 人工智慧來選員工！前三關由 AI 把關，過了才有機會跟真人面試。

結合社群活動，巧妙收集最佳 AI 訓練數據

第一步，履歷出局，演算法上場！

年輕人是網路的動物，與其進入校園，聯合利華改在臉書，LinkedIn 領英，與熱門人才招募網站 The Muse、WayUp 上進行精準行銷，申請人只需上傳其 LinkedIn 領英個人檔案的連結，時間最多不超過10分鐘。這個階段，演算法約刷掉一半，只留下符合職缺要求的求職者。

下一關，玩線上遊戲！

申請人將在20分鐘內玩12款Pymetrics開發的腦神經科學遊戲。這些小遊戲考驗受試者在高壓下專注力、短期記憶力、風險的評估能力、以及對情緒和情境脈絡的解讀能力。

「（答案的）光譜沒有對錯，這可不是為了讓你感覺良好而編出來的，光譜兩端可能適合非常不同的職缺，」Pymetrics 執行長芙烈達·波莉（Frida Polli）說。

至於適合什麼工作，聯合利華讓公司內各種職缺的優秀員工玩這些小遊戲，他們的結果就是衡量求職者的基準。每場遊戲結束，求職者就會得到立即的回饋，若結果符合基準，就晉級至下一關：透過HireVue系統線上面試。

HireVue的科技長羅倫‧拉森（Loren Larsen）稱之為「隨選面試」（On demand interview）。求職者可以用手機、平板電腦或裝有攝影機的桌機，在他們方便的時間，錄下對一系列問題的回應並上傳。

「觀看」這些影片的，不是真人，而是HireVue的AI。AI用自然語言處理(Natural Language Processing)和臉部辨識技術等，分析求職者的反應時間、用詞、聲調、說話速度、陳述方式、肢體語言和整體表達能力，並從聲音和表情分辨情緒，如對該主題的熱情程度。而這些訓練數據（AI Training Data Sets）成為讓 AI 變精準的最佳教材。

「機器會看 25,000 個不同的特徵和它們彼此間複雜的關係，」拉森說，但因為各職缺所需的條件殊異，「我們僅納入被證明可預測工作績效的數據點，而忽視無關緊要的特徵。 這消除了許多可能無意間影響人類招募者決策的特徵。」

此外，由於表達方式和情緒表現具有文化差異，拉森強調：「我們採用同一文化的人的數據來訓練模型。」

總言之，「我們分析面試（影片），並預測他們的未來表現。我們分析該職缺重視的特徵，並產生一個洞察分數（Insight Score），基本上那就是他在我們所見過的求職者中的排名。」

建立龐大對照 AI 數據庫，消除演算法的偏見

讓看不透的機器決定一個人的聘任與否，招致不少黑箱批評，然而不論是Pymetrics或HireVue都強調他們致力於消除機器的偏見。Pymetrics有一套嚴謹的方法，能找出並移除演算法中隱藏的偏見，「並非所有的演算法皆平等，它們不是一開始就客觀公平。 若你用存在偏見的訓練數據去訓練機器，它只是直接複製人類的偏見，並往往讓偏見更加惡化。」

他們建立了一套擁有上萬人資料的對照數據庫，用來檢證潛在的偏見，一旦發現問題，即降低其權重，直到消除演算法的偏見，服膺5分之4法則（註：根據美國公平就業機會委員會的《員工篩選程序統一指南》，任一群體的選擇率若低於選擇率最高的族群的80％，即顯示該族群受到不當歧視），「我們相信任何獨厚單一族群的演算法，只是反映噪音，不是反映信號，」Pymetrics官網說。

HireVue也反駁，人類面試官的判斷常會不自覺的受到性別、種族、美醜、身材等跟工作成功無關的因素左右，對勝任工作的定義也相對模糊，還往往靠「直覺」來做判斷，無視於偏見常躲在直覺的背後。

他們認為嚴格檢視機器產生的結果，反而能讓人才招募更公平。拉森舉例，機器可能會發現公司裡最優秀的技術客服工程師說話的速度比其他人慢。

而男性說話的速度可能也普遍比女性慢。這可能導致演算法認為男性優於女性。一旦在測試中發現這點，可忽略說話速度，以免性別導致結果偏差，並重新訓練和測試。

在這兩關，機器分別刷掉6至8成的人。通過AI這三關後，該是讓「人類面試官」上場了！求職者會受邀至聯合利華的辦公室進行一日生活體驗，當天面試官就會做出決斷。

從數據開始 AI 革命，讓企業運作更有人性

目前，AI已接手聯合利華在全球68個國家的基層人員招聘，精通15種語言，分析超過27萬份求職申請，節省75％的招聘人力，求職者5萬個小時的寶貴生命，並把招聘作業時間從4至6個月縮至2週，幫公司每省1百萬英鎊（約4千萬台幣）。

進到最後一關的求職者，有80％拿到工作，82％接受工作，皆高於過去63～64％的水平。不僅如此，員工的多樣性前所未有，非白人的比例提高，大學的來源從原本的840所增加到2600所。

「（在我們所有的客戶中，）聯合利華是唯一從零到百分百投入的公司，」波莉說。聯合利華在不到一年內，未先進行小規模測試，就直接運用在所有基層職缺的招募上。

任何的改變，當然並非一帆風順，「那把我們的招募人員和某些招聘經理嚇壞了，」領導這場AI革命的瑪莉莎說，「我向你保證，他們的心目中，他們當初經歷的招募過程顯然是最好的，所以只須照舊複製就好了，」

她調皮的豎起大拇指。這些不安和不信任，讓計畫延誤了5個月，「有人跟我們說這太荒唐了，幸好現在那些人已經不在了。」

其中最大的迷思，就是機器怎能取代人性？

瑪莉莎的回應很簡單：今天，68％的求職申請根本石沉大海。但透過AI，聯合利華所有的求職者在每個階段，都會獲得寶貴的回饋，「至少有一頁A4，詳述你為什麼適合與否，需要加強什麼能力，有何強項……Pymetrics也會幫忙找到他們在公司裡找到更適合的職位。」

「這是AI讓我們更有人性的例子，」聯合利華首席人資長琳娜·拿爾（Leena Nair）說。

附圖：圖說：聯合利華的基層人員招募流程。AI 為前三關關主，最後一關才真人面試。
Pymetrics的小遊戲，求職者每打一次氣，就會獲得0.5美元，但氣球破掉則歸零。測試受試者的風險評估能力。 來源：Pymetrics
HireVue的AI會分析求職者影片中的25000個特徵，並依此預測其未來的工作表現。來源：HireVue

資料來源：https://ai-blog.flow.tw/how-unilever-uses-artificial-intelligence-to-recruit-train-thousands-of-employees

加入火箭般的台灣新創公司- 區塊鏈 & 交易所 軟體工程師職缺推薦

轉眼間，2018 年已經是最後一個月了，每年年底總是自我反省的時光，我在一月的時候寫下：2018 新年感觸及今年目標 ，希望今年達成的目標是：

1. 讀 10 本好書
2. 精進我前端的技術，使用我學習到的技能來做有興趣的 side projects
3. 個別花至少 20 小時來學習 Machine learning、 blockchain
4. 至少寫 5 篇中文部落格、5 篇英文部落格文章

有些目標沒有達成，但是我也完成了一些沒有寫下的目標，2018 年大致來說，還是蠻有收穫的一年。

而我其中完成的目標是要花至少 20 小時來研究 blockchain 區塊鏈，各種加密貨幣在 2018 算是個動盪的一年，今年的高點，到目前來說是震盪跌幅蠻大的。 但是加密貨幣的區塊鏈技術的方向及發展則是穩定前進，雖然這個新興的行業還沒有發展到顛覆現有的產業模式的時候，但我覺得未來的發展仍是充滿想像及機會的。

今天趁機用簡短篇幅，介紹兩間台灣新創公司 Amis 及 MaiCoin ， 我認識前 Facebook 員工的台灣人強者同事，去年九月毅然決然離開 Facebook，回台灣投身新創圈， 先後在 Amis 及 MaiCoin 擔任技術骨幹，他回台灣一年寫的幣圈一年文章，可以說是完美的總結區塊鏈及加密貨幣的夢想及目標。 公司內有許多和他一樣美國回去的強者，公司今年發展的很好，我最近得知他們要招人，想分享給部落格的讀者們，我知道我的部落格有許多在台灣的強者軟體工程師，如果你因為一些原因想出國工作而還沒實現，或者想回台灣工作了，我覺得這是個很好的經驗體驗美式公司文化及做事方法，當然還有就是搭上起飛的火箭體驗和公司一起成長及拿到很有競爭力的薪水。以下是兩個公司的簡短介紹及職缺連結：

Amis
Amis 是一個實作及研究區塊鏈應用的軟體科技公司，目前產品主要有以下幾大方向：
帳聯網
以太坊研究及相關開源軟體
區塊鏈服務 (Blockchain-as-a-Service, BaaS)

職缺： AMIS Blockchain/Backend Engineer

MaiCoin
MaiCoin (maicoin.com) 是台灣具領導地位的金融科技公司，致力於建立完善的數位資產服務平台，以及開發破壞式的創新應用。我們提供優化的數位資產投資服務、數位貨幣支付業務、數位資產交易所，也從事巨量數據分析，協助數位貨幣產業在更安全的環境下萌芽發展。

職缺： Software Engineer

工作內容
身為軟體工程師，你將會與跨國團隊合作，需負責實作、維護、測試網站前、後端程式，解決安全性漏洞，調整 Javascript，資料庫，各元件效能，及擴充性問題，你也有機會直接面對一般或企業客戶，幫助他們解決使用或整合上的問題。

For disclosure，我幫忙宣傳並沒有得到任何好處，今天看到這個消息想要分享給半路出家部落格的讀者們，及幫朋友宣傳在台灣找到好的軟體工程師。我了解許多人會在過年後才考慮轉換工作，但是面試也是需要時間的，心動的話，早些申請卡位吧！

https://brianhsublog.blogspot.com/2018/12/blockchainexchangejobrecommendation.html

剛剛有人問我們為何要幫別家網站抬轎，但我們覺得不平的事必須說出來...
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在拜讀媒體前輩AusTin Li下方連結這篇如此專業的NSX試車文後，卻得到了文章下方很多01酸民的奚落，甚至還有人說要截圖去檢舉超速...這讓身為後輩的我們，真的有些不平的話想說...（等不及的人請先去看，但拜託請記得回來給我們一個讚喔！）

回文中有些鄉民在嘲弄台灣車媒為何不找個合法場地云云，那他可能不知道大鵬灣平日一天的場地費就要30萬，假日要45萬。那他更可能不知道我們在MOD看到的『英國那個從頭到尾都在超速亂搞的頂尖汽車節目Top Gear』，他們一集的製作費高達台幣一～兩千萬嗎？但因為這個瘋狂的節目很精彩，所以就能販賣很多廣告，也不用看汽車公司的關愛眼神，更別說還能販賣高額的海外版權了，而事實證明這個節目是能獲得全球觀眾認同的。

然後，這位鄉民在台灣用幾百塊網路月租費就能看外國節目看得很高興，卻在網上不用錢就能看完一篇台灣媒體的專業試車資訊後，他卻把重點放在台灣媒體在公道超速？而且還振振有詞地要去檢舉？

真是天才！這位鄉民你有沒有想過，買NSX的車主其實是不用看這篇試車文的，因為“聽說”這八輛嬌客早就賣完了（因為即使我們能端出一輛GT3來對決，但這NSX還是輪不到我們這小咖咖來試...）。這也就是說"台本"放這輛NSX出來給少數大媒體試車，除了是拉抬品牌形象跟創造議題外，老實說對你我這種買不起的老百姓看完這篇文章後，不外乎就是充實些汽車知識而已。（那當年的LFA怎麼沒人來試一下呢？）

但話說回來，媒體的功能就是要傳達資訊，縱使資訊是由主觀所寫，也難免會有立場，但這就是資訊多元的人類文化，媒體百家爭鳴、大家各取所需，甚至互擁其主也都行，但畢竟內容總有部分可取之處，所以我們更要學會互相包容，看人家好的地方，或避免犯同樣的錯誤。所以既然身為一個認真的媒體編輯，為了要訴諸更專業的讀者，提供他們更細微的資訊，勢必要以做出獨家又精彩的報導為職志。至於要如何拿捏其風險，則看自己能否承擔而論了。當然如果有讀者覺得你不需要這種知識，那你就上一頁就好啦？而既然看了，又何必留下這種沒有建設性的批評呢？

至於編輯前輩拿NSX相比GTR的相關描述，卻也被很多鄉民說成這位編輯前輩不專業...但我好奇的是：你們有開過GTR嗎？你們知道所謂“東瀛戰神GTR”最常壞的東西是什麼嗎？你們知道當我們曾開著一輛兩千多萬的簇新超跑，只不過紅綠燈起步稍為快了點（還不是用彈射喔），卻發生了傳動軸斷裂的狀況嗎？說真的我也很喜歡GTR，但GTR再怎麼屌，但他確實是輛10年汽油渦輪老跑車啊，而且要達成這種馬力，其實在幾十年前的各種怪車就能搞定了。GTR R35的可貴之處在於電子科技整合所達成的均衡性，的確在世界車史上劃下了一個里程碑，但這個NSX更進階的油電三馬達驅動，可真的是個次世代高科技產物啊！光兩個前輪由獨立的馬達控制，即使我不知道這種新式的電子四驅系統對於底盤的貢獻能比GTR快幾秒，但這創新機械設定的思維絕對是汽車科技發展中必然出現的嘗試過程，而本田就這樣勇敢地做出來了。就算最後這東西像對決SONY MD的Philips的DCC、挑戰LD的MITSUBISHI S-VHS都無疾而終的消失，但人類進步的過程，不就是有人發明、有人創新、有人改造、有人被淘汰、又有人再創新的大循環嗎？而相關媒體對這些消費性商品也總有無止盡的評論爭執，但我們消費者只要吸收這些過程而作為自己的啟發，並享受科技帶來的便利就好，可是情緒上不用這麼嚴肅吧？

話說回來，拿一輛十幾年才改款的油電跑車跟一輛十年沒改款的汽油渦輪跑車做比較，的確是有些不公平，所以我相信全地球的汽車編輯都知道這輛NSX的評比確實挺難做，但不然要跟誰比呢？還是你去YouTube看看國外媒體都拿NSX跟誰比？而一直拿NSX售價跟牛馬蛙比較的鄉民們（其實誰不知道全球都有同樣的評論？），但你們是否知道全球很多NSX車主其實都早已擁有了牛馬蛙呢？先撇開炫富不談，他們買NSX的原因其實並不完全是要跟車庫裡那些牛馬蛙比，而只是單純的想知道這NSX開起來是什麼感覺...就這樣而已！（就像之前我聽到某位同時擁有牛馬GT3的賽車手跟我說：牛GT3因為不能轉彎，所以完全跑不贏馬Challenge，之後他就換開麥拉拉GT3了...既然連車主都親口跟我講出這種話了，難道我就照單全收，從此就要對外說牛是爛車？這種解讀會不會太嘴砲了？）

再者，你真的覺得本田弄不出比GTR快的NSX嗎？雖然我不知真相，但自創立以來一直在築夢的本田，先不論弄了ASIMO還是也愛搞飛機，他們除了在汽車領域真的創新了很多高科技外，也不斷努力把科技下放至平價車輛（雖然這幾年為了討好市場也失去了些本田魂），反觀某些品牌，除了每天做一些滿足多數平凡如你我的平價功能車，再一昧的加些鍍鉻飾條佯裝著豪華大氣、卻總是裝配著二氣囊跟內縮的小尺寸輪胎，這除了能幫投資人賺到錢之外，我看不出他們對汽車產業的貢獻究竟在哪？（至少在台灣是如此...）

所以，究竟本田為什麼沒把NSX做得更快，那要等我們親身參與了高階汽車工程領域中，自然有人會教導我們這些事...

超速確實不好，但在汽車的世界中，這算是個偽議題，因為就算已進步到車頭攝影機都能偵測到道路限速的路牌，你還是可以不理他的往前衝，而最在乎安全的VOLVO，他的極速也遠遠超過台灣速限110公里好嗎，所以當你在瑞典夜奔在飄雪濃霧的高速公路時，你只能硬著頭皮看著前方100公尺那暗暗的前車紅色霧燈，且必須保持等速率的以時速180公里前進，不然鐵定被後車追撞。

唉，有時候很好奇台灣民眾是否只要關注一輛超省油的十杯架多功能3C保母車，然後再上網跟別的鄉民要幾張超流血菜單後，就可以放心殺價買車了。而『下一代終於進步成六氣囊』這件事，或許才是接下來台灣車媒最愛報，也有更多車主關心的『台灣年度車界大事』吧？

我想這位前輩跟我一樣，都相信車子在我們的控制下，一定會有正確的回饋反應，而不是跟你對著幹，但我很驚訝這位前輩竟然也相信了這些鄉民讀者的熱情，而天真的說出他在公道開快車的事實。他犯的錯就是他太相信那些躲在螢幕後的網路鄉民了，所以雖然我們也避免跟前輩犯下一樣的錯誤，但那樣做出來的東西，會不會很無聊我不知道？

冰友啊，誰能跟我們說說，大家究竟想要個怎樣的汽車媒體啊？

累死我的萬言NSX試車稿...

話說這篇要感謝剛入行面試之緣的超級大前輩，深夜還在跟我討論研究NSX底盤結構的知識。

最後我真的很希望回覆的網友們，可不可以是切磋專業、研究科技的大大，不要再只有爭論意識形態、道德感過人的酸民...

#印度神童 #阿南德 #吠陀占星術
最近講得多太多娛樂八卦, 不如我哋玩一玩嘅話題

因為已經過咗新丑年立春, 我想我嘅youtube頻道更加多樣化

呢條影片我會介紹嘅就係最近喺網上瘋傳嘅一位占星師印度神童阿南德(Abhigya Anand)

佢嘅預言最近喺網上瘋傳。印度神童阿南德14歲已取得碩士學位，精通6種語言，阿南德生于2006年。佢嘅父親係一位軟件工程師,媽媽係一位時裝設計師,曾經住過喺加拿大幾年,跟住回流返印度,阿南德从7岁起学习梵语。8岁起每天早上花半小时背诵印度教经典《薄伽梵歌》四节经文。10岁起开始接触并学习占星。14岁的阿南德还获得了草药微生物学——「阿育吠陀微生物学」（Ayurveda-Microbiology）研究生的文凭。阿南德现正攻读印度占星学院PhD-博士學位，专业是「金融占星学」（Financial Astrology）。

在阿育吠陀Ayurved　a-Microbiology中，同樣認為五元素幫助構建了我們的身體，

土元素 | 構建了骨骼，骨骼的堅實和力量來源於土元素；

水元素 | 構建了肌肉和肌肉的運動；

火元素 | 構建了骨骼，神經系統。飢餓與口渴源自火元素，當火元素強烈，我們將感到饑渴；

風元素 | 促成所有四肢和身體的運動，內部器官的運動和代謝運行。擴張和擠壓也源自風元素；

空元素 | 構建了我們心意的慾望、憤怒、佔有、迷戀、恐懼等情緒；



阿南德（Abighya Anand）在2019年8月预言11月将有大灾难爆发，如今新冠状病毒，COVID-19全球大流行，病毒将在全球蔓延，全球紧张局势将加剧，正應驗咗佢嘅预言，非常之精准。


之前佢啲新聞大家都有聽過 ,早幾日佢就預咗 將會喺 2021年的2月10日是个更可怕的时间节点，这一天会出现六星连珠，太阳、月亮、水星、木星、金星、土星将连成一条直线。在这一天，经济可能全面崩溃。

阿南德还强调，与瘟疫相比，饥荒和经济是更加严重的灾难。政府或者是个人应该提前做出准备。而这一切，阿南德认为是上天对人的一种严重的警示，如果不改过，饥荒与战争或者是大灾难会摧毁人类。


2月10號呢而家好近啫 ,究竟會唔會好似2008年雷曼咁樣嘅金融海嘯觸發全球呢 , 到時大家就可以拭目以待啦,

我除咗對佢個預言有興趣之外,我對佢個人以致佢所用嘅預測工具,更加感到興趣,原來佢係用印度占星術（Jyotish astrology）又稱之為「吠陀占星術」（Vedic Astrology），係一個發源於古印度的占星術系統。

佢通过使用占星术，正确地预测了黄金和白银的价格以及其他的股市經濟病毒流行等等嘅活动。

阿南德主要根据火星将与土星和木星相合，而月亮和行星拉胡（Rahu）也将相合。在印度占星术中，拉胡是九大主要的天体之一，被描述为引起日食的“影子实体”，是流星之王。

所以佢所講將會喺 2021年的2月10日是个更可怕的时间节点，这一天会出现六星连珠，太阳、月亮、水星、木星、金星、土星将连成一条直线。在这一天，经济可能全面崩溃。

这是一种非常罕见的情况，因为在占星术中，火星、土星和木星被认为是最强大的行星，因为它们都位于太阳系的外圈。因此，当它们全部对齐时，它们在地球上产生的力量是巨大的。


佢所運用嘅預測方式,就係所謂「吠陀占星學」(VedicAstrology)，或稱「古印度占星學」(AncientHinduAstrology)，是指印度民族的傳統占星學。“吠陀星學”在研究方面，主要強調個人命運裡的事態：比如是研究個人的名譽、運氣和財富等，而只有百分之五會提及個性和心理。印度古代占星术的起源大约在公元前5000年。喺呢一樣係同西方嘅占星術有最大嘅分別 .西方嘅占星術最主要係好似星座咁樣分析每一個星座嘅性格同埋心理 .

【印度占星學特色】

　　˙奠基於吠陀文化，隱含「梵我不二」哲思與神思觀點,即係我哋中國嘅天人合一
　　˙預測事件、論斷時事為其精髓
　　˙採用恆星黃道
　　˙分宮圖：輔助判斷命主健康、財富、父母、婚姻等人生事項
　　˙行星組合：論斷命主先天格局
　　˙大運系統：預測命主人生各階段運勢

早期的天文觀察也許粗略，但隨著時代推演，變得越來越精密，甚至引進數理技巧、球面天文學；而上述活動所需預知的曆表編製方法，也更加精確。這種發展歷程，涉及了星象徵兆、氣候、地震、洪水、災變等占星預言，甚至其他神靈媒介、物候徵兆的預示，種類繁多。在占星學方面，為了爭取先機，或進行擇日，或解答心理疑惑，或以卜卦尋找失物，或論及命主生活境況和一生大運流年，也都有不同解讀方式。印度占星學將這些活動分門別類，以利區分。印度占星學可以分為三大類及六大支：

三大類 :

1. Ganita：天文學與占星學的計算。

2. Samhita：本集。日昝(盞)的觀測，包含徵兆、氣象、農作物的嗰年是否豐收、地震、洪水、大量人口的財富變化、經濟循環、房屋建築、流星及所有的自然現象。

3. Hora：命盤的解釋。

其中「Ganita」攸關天文學，如球面天文學、天文觀測記錄、行星位置的計算、順行、逆行、停滯、比太陽先出或後入、星體的顏色與大小、恆星位置等所有天文活動，尤其是與占星學有關的部分。

「Samhita」精細的處理自然現象的徵兆(Nimitta)。

「Hora」針對用事時刻、地點製作天宫圖(Horoscope)，包括本命(Jataka)、擇日(Muhurta)和卜卦(Prasna)

六大分支 :

1. Gola：球面天文學，直接觀測天文現象與記錄。

2. Ganita：天文學與占星學的計算。

3. Jataka：本命占星學。

4 Prasna：卜卦占星學，就尋問事項解答，不用本命天宮圖的內容。

5. Muhurta：選擇吉祥的天象時刻從事活動。

6. Nimitta：徵兆的解釋。

六大分支其實就是三大類的細分。喺應用方面亦都可以配合六大學科,衍生出世運占星學(MundaneAstrology)

－－主要研究日蝕、行星會合、新月等天體現象，以它們的發生時間來推測一個國家或社會可能發生的現象。 流年預測(AnnualForecast)－－用來預測天氣和農作物的收成前景，視乎行星橫跨天空的現象來斷定來年的吉凶。

本命占星學(GenethliacalorNatalAstrology)－－此種占星學是“吠陀占星學”的最重要部份，以個人出生的那一刻和地點來推算嗰個人嘅命運，強調的是出生時的浮升點(Lagna)、行星的格局以及其相位。[注：浮升點(Lagna)，洋人稱為“上升點”(Ascendant)，若撇開其度數不論，只論其所在之星座，則是洋人一般所稱的“上升星座”RisingSign)。]

過運(TransitSystem/Gochara)－－主要研究行星橫跨先天星圖時，與之形成之相位及關係，來推算某短暫時期的運勢和發生事件。

時局占星學(HorarySystem)－－以當事人問事的一刻來起出一張星圖，從而去問事情的吉凶，與中國的奇門遁甲和大六壬等術數的概念相近。

擇吉占星學(ElectionalSystem)－－用以選擇一個良辰吉日，開張做生意、簽署合約、結婚和見工面試等。由於星體在一個選定時間的位置和狀態對個人活動有重大影響，所以這個學科的基本原則，是以開始進行某種活動的一刻，來決定行星與浮升點在天空的相對位置，以它們之間的互涉關係，從而選定一個良辰吉日。

需要注意的是，印度占星學家在前五個學科中，均以浮升點和行星在某一刻的位置來推算命運。而擇吉占星學則不然，它與其他五個學科不同，認為行星的位置和相位可以保障一個人的成功，提供了我們選擇吉時的自由。

學業力及轉化

吠陀占星學建立在兩項基礎原則之上：

1、我們都擁有永恆不朽的靈魂----在梵文(古代印度佛教經典語言)中被稱為”atmas”，(英語單詞“原子”-atom-即源自於此)。一個”atmas”是組成永恆而神聖生命的極限微小顆粒。以此而言，我們的靈魂無法逝去或被扼殺，因為它們來自於另一個非物質的世界。然而即使我們的靈魂永恆不朽，我們仍需親臨這個物質世界。換句話說，我們是體驗人類經歷的靈魂，而非感受精神體驗的人類。

2、世間萬物都遵循因果定律。這意味著“每一個作用力都會產生一個同等的反作用力”。當你把這兩條真理合二為一，所得到的結果就叫“業力”。業力的根源為“kri”，代表“行為”。所以我們靈魂在物質世界內的所作所為都會依據物理定律產生反作用力—它們並不是某種懲罰，而是長時間積累起來的因果關係的科學規律。古印度吠陀占星學是靈魂與自然界定律的結合體。隨著時間的推移，掌握了我們所做的一切。它的神秘之處就在於由自然界引發的反作用力不會立刻被體現出來。是在長時間後才會發生在你我身上，即 “善有善報，惡有惡報，莫言不報，時刻未到”。

這種思想引發了“輪回”的概念：永恆的靈魂將會不斷地轉換自己的凡身，一世又一世，並且每一個新的肉體都延續承載者前世過往的因果迴圈。形象地去理解，就是將你的自由意志比喻成聚集自己所有想法、言論和行為的財產投資。吠陀理念基於--無論你身在何處，自然界的內部體統會將你的全部“投資”轉化成為相應的回報。即使你換了新的肉身，大自然仍知該如何找到你並與你“續約”。

想像一下，在人生的終結之際，肉體死亡之後，你被聖靈帶到了“所用業力庫”裡，他們將會審計你的“業力帳戶“，計算你用了多少”業力幣“，然後通過複雜數學統計來算出你將被賦予的下一個凡身。你會被指定父母、家庭和兄弟姐妹，然後又成為了凡間中新的生命。而未回報或發生作用的業力，亦或是前生靈魂帶來的因果影響，將會被轉至新的生命，即凡身之上，仿佛我們出生時都拎著無形的業力行囊。

這就是“星座”的邏輯原理。星座是你出生時所在地(準確經度與緯度位置之上)的天空表像形態。在行星與恒星的位置背後隱藏著能夠揭露伴隨每個靈魂的因果秘密的圖表。吠陀占星學的星盤是一張照片---新生靈魂“(業力)投資檔案”的快照。因為星盤由光線格局組成，所以吠陀占星學也稱為“周諦士”，即研究出生時刻天空中光線格局的藝術。


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