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同時也有353部Youtube影片，追蹤數超過3萬的網紅孫在陽，也在其Youtube影片中提到，Tableau大數據分析-校務資料分析 3.ELT, Cross Join, 外部資料更新, 儀表板 統計中，最直觀取得的數據，就是平均數與標準差；標準差的平方，就是變異數。平均數與變異數，可以幫助我們進行二個樣本間，是否存在很大的差異。虛無解設H0，預設為二樣本是相同；若p值小於0.05，拒絕虛無...
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差異分析統計 在 陳顥元(Richard Hao-Yuan Chen) Instagram 的最佳解答
2021-09-10 22:31:57
咖啡小學堂-期刊文章導讀 【冷萃咖啡的前導實驗-萃取與感官篇】 偷懶了兩個禮拜，終於又更新拉！ 這週一樣是聊冷萃咖啡 冷萃咖啡要萃取多久？ 相信大家心裡也會有這樣的疑問 上次的研究我們可以看到調查沖泡者的沖泡習慣 萃取時間8小時的人占了85%以上 儘管這是大多數人的做法 不過作者將冷萃咖啡...
差異分析統計 在 離島人｜Humans Offshore Podcast Instagram 的最佳貼文
2021-09-10 22:26:19
⌨️ 聽完週末Robert在離島人的分享後，各位是不是想轉職到海外爽爽躺著賺了呢？ 因為科技的發展以及疫情的影響，目前世界各地仍有大量的各種工程師職缺。若有興趣進入這個領域，歡迎參考下面幾個英語平台唷！話說台灣也有很多相關的機構和平台，麻煩👇🏼👇🏼下面留言👇🏼👇🏼讓大家知道你在這唷～ 免費教你學...
差異分析統計 在 物理治療師 啊小 Instagram 的最佳解答
2021-09-03 16:59:17
腳踝不穩定的自我測試，兩個方便又簡單的測試！ 你的腳踝準備好了嗎？ 📍 踝功能測試其實有很多，大部分測試動作都是整體下肢的多關節動作，所以這些動作不一定只會測到腳踝 但是國外的學者已經統計分析過大量的數據，有找到比較準確和腳踝穩定較相關的幾個 📚研究發現認為適合的測試 以時間為標準的：單腳繞...
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差異分析統計 在 孫在陽 Youtube 的最佳貼文
2021-07-29 04:57:19Tableau大數據分析-校務資料分析 3.ELT, Cross Join, 外部資料更新, 儀表板
統計中，最直觀取得的數據，就是平均數與標準差；標準差的平方，就是變異數。平均數與變異數，可以幫助我們進行二個樣本間，是否存在很大的差異。虛無解設H0，預設為二樣本是相同；若p值小於0.05，拒絕虛無假設。![post-title]()
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差異分析統計 在 孫在陽 Youtube 的最讚貼文
2021-03-14 21:00:12本單元介紹從折線圖的差異中，找出在產品類別中的銷售狀況與差異。
下班後的時間，只剩下追劇、聚餐、玩遊戲？？
現在每天只要花30分鐘學習電腦技能，就可以創造自己的另一個工作價值
加值自己的斜槓人生。
在大數據的時代裡，學習數據分析，讓主管對你另眼相看，打造全新的自己。
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差異分析統計 在 珊蒂微AI Youtube 的最讚貼文
2021-01-09 21:01:28很難得機會在台灣捕獲李孟這位旅日的資料科學家，也很高興可以訪問到他！
李孟在日本四年的工作時間當中，歷練過「軟體工程師」、「資料科學家」以及「機器學習工程師」的職務，為什麼會有這一路以來的自覺與自學歷程？我們都一併在這次專訪當中聊到了！同時還加碼聊了「在日本的工作與生活環境」，提供給想去日本生活的朋友參考呦～
👉在這次專訪中，我們暢聊了：
1. 李孟是如何從軟體工程師的身份開始自學「資料科學」？
2. 資料科學家 / 機器學習工程師工作內容上的差異？
3. 李孟比較喜歡當資料科學家、還是機器學習工程師呢？Why？
4. 覺得人們除了積極自學之外，還應該用什麼心態來應對AI帶來的衝擊？
5. 加碼閒聊「在日本的工作環境與生活環境」，提供給想去日本生活的朋友參考呦！
👉李孟釋出他在台大的演講簡報，鉅細靡遺地分享他成為一位資料科學家的歷程，內容相當精彩，製作也很精美耶！https://www.facebook.com/LeeMengTaiwan/posts/10220691442829365
👉李孟的超高含金量部落格，分享各種他在資料科學與機器學習上的應用經驗！https://leemeng.tw/
#他是資料科學家也是機器學習工程師 #自學資料科學與機器學習 #李孟![post-title]()
差異分析統計 在 新思惟國際 Facebook 的最佳解答
│ 很多時候研究主題，就是這些很 #吸引人的問題，與 #強烈的好奇心 開始的，這是個很不錯的例子。 │
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【快訊 🎉 蔡尚聞醫師團隊，關於洗腎與腎移植患者接受全關節置換術之預後統合分析，獲 EFORT Open Reviews 刊登！】
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📝 文章介紹
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末期腎病變的患者，接受髖關節或膝關節的置換手術後，手術部位併發症較高，人工關節感染機會也較多，不過，末期腎病變患者一般會接受洗腎治療，但也有部分人最終會接受腎臟移植，蔡醫師團隊對於這兩種人的手術預後究竟有沒有差異，很有興趣，於是有此研究。
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收入了 22 篇文獻共 9384 位患者後，共有 8921 位洗腎、463 位腎臟移植者，手術後整體死亡率，在腎移植患者中略高於洗腎患者（15.8% vs 13.8%），整體手術部位併發症也是（3.6% vs 3.3%）。關於人工關節感染，洗腎患者則略高於腎移植患者（4.0% vs 3.7%）。
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使用多變項迴歸分析，確認各種因素的影響後，會發現其實使用洗腎或腎移植，並不是顯著的預後決定因子。
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這是個蠻有意思的研究，腎臟不好，會造成關節手術的風險，那如果之後把腎移植進去呢？風險會降低嗎？至少以本篇研究來看並沒有，雖然也可能是因為腎移植患者通常經歷過一陣子的洗腎，且移植後的照護也同時合併許多藥物，但無論如何，接受腎臟移植，並不會讓預後神奇的逆轉。
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📝 期刊介紹
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EFORT Open Reviews 創刊於 2016 年，2020 年 impact factor 為 4.618，在 Orthopedics 領域排名為 Q1(12/82) 期刊。
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🗣️ 學員回饋
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「這種 #以成果為導向 的學習方式貫穿了整天課程，在這樣的學習架構底下，每堂課都只教必學的重點：繁雜的統計觀念，只聚焦在發表文章必備的部分；統計軟體當然選 CP 值最高的。也因為有這樣的課程安排，讓我能在短短的一天之內，迅速消除對統合分析的恐懼，也對統合分析的架構及寫作有較全面的理解。」
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「新思惟的一天課程學習，教會我們從題目、寫作及分析技巧、文章架構及排版，到繪圖及美化圖表，製作出賞心悅目、令人不忍拒絕的圖表，教會我們如何 #快速踏入寫作的旅程中，告訴我們 meta-analysis 文章並不難，難的是你不願意開始，只要開始你就有機會拚出一篇自己的 SCI。」
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👨🏫 講者陣容
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＃張凱閔，知名復健醫學與超音波學者，台大流病與預防醫學博士，SCI 論文超過 190 篇，並有 25 篇以上為 meta-analysis，探討臨床常見議題。
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＃曾秉濤，專業精神科醫師，擅長從臨床工作找到發表議題，並組成研究團隊，SCI 論文超過 85 篇，並有 70 篇以上為 meta-analysis。
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＃蔡依橙，專業課程開發與整合者，能迅速理解學門架構，並以初學者能理解的方式，建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表，已超過 500 張，熟悉學術審閱過程與要求。
差異分析統計 在 Technews 科技新報 Facebook 的精選貼文
二期臨床數據達標！
#生華科 #新冠新藥
差異分析統計 在 民視新聞 Facebook 的最佳解答
政府官員分析，大學學歷收入自2013年就被專科超車，這可能與大學院校普及有關，同樣大學學歷的專業、技術層次差異大，所得出現落差，而人數眾多也稀釋平均所得。