[爆卦]統計分析方法種類是什麼?優點缺點精華區懶人包

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 同時也有22部Youtube影片,追蹤數超過12萬的網紅RadiOyazi,也在其Youtube影片中提到,この動画では、日本株個別銘柄の投資チャンスを探ります。 2021年10月1日(金)の「日本株-後場のチャンス銘柄」です。 今日は日経平均が大幅安になっています。世界同時株安といった相場展開です。しかし、安くなっている個別銘柄が多く見られ、買いのチャンスとも考えられます。ここは良い銘柄を選び、慎重に少...

統計分析方法種類 在 L 的醫學系日常ᐠ( ᐛ )ᐟ Instagram 的精選貼文

2021-08-18 16:04:52

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  • 統計分析方法種類 在 Facebook 的最佳解答

    2021-09-14 18:38:49
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    護理師訪視好像每天都要跑堂考試一樣,昨天考肝硬化,今天考腦脊髓液分流感染。個案的頭二週前看還無異狀,今天竟然發現明顯凹陷,拍照急著找神外主治醫師討論,哪知今日是手術日,連接電話也不方便,CNS infection 是件嚴重的問題,搞得我超緊張。任何身上無緣無故出現傷口或凹陷或腫塊都是異常,務必謹慎處理。就像路上突然出現一個天坑或隆突,不在意怎知會不會掉入陷阱或爆炸。最後與主治醫師討論送回急診,安排手術。
    #細胞死超多的一天。三點半吃午餐,六點半下班,超累😵
    #VPshunt感染

    #好像我總是遇到這樣的問題 https://www.facebook.com/646563465514227/posts/1263552633815304/

    文獻參考

    腦脊髓液分流感染:危險因子及預後
    Cerebrospinal fluid shunt infection: risk factors and outcome 劉善傑
    研究目的:大約10%的腦脊髓液(CSF)分流手術與病患感染有關,需要將內引流管外拉或置放腦室外引流管將腦脊髓液引流至體外。住院治療中使用抗生素,待腦脊髓液感染治療乾淨後置入新的分流裝置。本文將分析腦脊髓液分流感染其細菌種類的分佈,並分析造成腦脊髓液分流感染的危險因子和預後。
    研究方法及資料:從2006年1月至2010年6月,對病患進行回顧性評估。共有350名病患納入研究,這些病患都是曾經有放置腦脊髓液分流的病患。通過腦脊髓液標本培養來證實的分流感染病患。腦脊髓液分流感染後,我們將對病患進行追蹤1年。所有感染的病患均獲得經驗性抗生素治療。
    研究結果: 在研究期間觀察到17例通過腦脊髓液標本培養證實分流感染的病患(5%)。治療後再感染的有1例(5.9%)且是由同一生物體(表皮葡萄球菌)引起。最常見的2種細菌是金黃色葡萄球菌和表皮葡萄球菌,均各有4例(23.5%)。神經外科手術後造成中樞神經系統感染而引起水腦症的病患治療後造成分流感染的發生率高(調整後優勢比為11.65; 95%信賴區間,2.43∼55.75,p = 0.002),佔所有分流感染病患的23.5%(p = 0.001)。 47%的分流感染病患處於免疫功能不全狀態,但並無統計學上意義(p = 0.437)。死亡率為17.6%,所有死亡人數均發生在老年人身上。腦脊髓液分流感染組預後較差(GOS 1-3)的病患佔76.5%,但與年齡無顯著差異(p = 0.113)。
    結論與建議:神經外科手術後造成中樞神經系統感染而引起水腦症的病患治療後造成分流感染有統計學上意義。因此,在手術前使用較後線抗生素也許可以降低感染的發生,但未來仍須更多的證據來證實。另一方面,以下三點和感染之間沒有統計學上差異關係:1)病患免疫功能不全狀態;2)無論患者是否處於免疫功能不全狀態,分流感染病患中的感染細菌分佈情況; 3)年齡和預後較差的關係。

  • 統計分析方法種類 在 蔡依橙的閱讀筆記 Facebook 的精選貼文

    2021-09-02 14:40:59
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    💥 20 個 #常見的統計錯誤,你犯過,或是犯了卻不知道嗎?⠀

    MedCalc 的作者 Frank,在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章,叫做「生物醫學研究文章中,連你都可以發現的 20 個統計錯誤」,很有意思。(連結請見原始貼文)

    我(蔡依橙)認真看完後,覺得蠻不錯的,於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文,協助大家節省時間,如果剛好有興趣的,可再針對該部分去閱讀原文。接著,分享一些我看完之後的想法。


    1. 數值報告時,提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重,硬要寫成 60.18 公斤。

    2. 將連續變項分組,變成次序變項,但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計,而分成低、中、高三組,卻沒說明為什麼這樣分。

    3. 配對資料,只報告各組平均,卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓,卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。

    4. 描述性統計的誤用,尤其該用 median (interquartile range) 的,硬是用成 mean +- SD。

    5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度,而非 95% CI。

    6. 只報告 p 值,卻沒提到差值以及臨床意義。

    7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。

    8. 使用線性迴歸,卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。

    9. 沒有使用全部的資料,然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。

    10. 多組比較的 p 值校正問題。

    11. 在隨機分組研究時,過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料,像是性別比例、年齡、體重、血壓等等,而且資料好得太奇怪。

    12. 報告檢驗數值時,沒有定義 normal 與 abnormal。

    13. 計算 sensitivity 與 specificity 時,沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果,如何呈現與去除。

    14. 使用圖片與表格,只是為了儲存數據,而非以協助讀者理解為出發點。

    15. 畫出來的數據圖,視覺主觀上給人的印象,竟然跟數據本身不同。

    16. 在報告數據與解讀時,搞不清楚 units of observation 是什麼,例如心臟病的觀察研究,在 1000 個患者中有 18 位心臟病發,那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主,那 sample size 就是 1000。

    17. 把不顯著的統計,或 low power,解讀成 negative,而非 inconclusive。

    18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究,前者為 explanatory / efficacy / laboratory,後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做,結果兩邊都做不好。

    19. 沒有用臨床能理解的方式來報告最終結果。

    20. 把統計的顯著性,當成臨床的重要性。例如:癌症用新藥治療,統計上很顯著的好,但追蹤了五年,患者只延長了七天的壽命。這就是統計有顯著,但臨床意義不大的例子。


    🗨 我(蔡依橙)的一些想法

    由統計專業人的角度,來看生物醫學發表,是很有警惕意義的,能讓準備發表的朋友,仔細看看自己是不是也犯了相關的錯誤。

    但另一個角度看,作者也提到,這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現!這就代表,其實生物醫學論文要刊登,並不代表我們什麼錯都不能犯,相反地,這 20 個錯誤裡頭,有些就算犯了,也還是能被刊登。

    以我們自己發表,以及過去協助同學的經驗來說,我會認為 2、7、10、14、15,是初學者也 #必須理解並避開的,其他的則是發表起步了之後,陸陸續續去注意,在往更高分期刊挑戰時,逐漸進步就行。

    實務上,3 分以下的醫學期刊,幾乎沒有專門的統計查核,你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說,我是一個放射科醫師,剛開始起步,投稿到放射科 3 分以下期刊,文章中的統計,只要「#一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行,不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。

    對於初學者如何起步,實務的協助,新思惟規劃了各種類型的研究課程,歡迎有興趣的朋友可以參考。目前正在開放報名中的,有以下三場工作坊,歡迎您瞭解各課程的課綱後,評估挑選最符合您需求的內容,前來上課,讓我們協助您成功起步。

    🟠 2021 / 11 / 7(日)統合分析工作坊
    無經費、資源少也能發表,不用 IRB 且免收案的好選擇。
    https://meta-analysis.innovarad.tw/event/

    🔵 2021 / 10 / 17(日)臨床研究與發表工作坊
    全新改款!跟著國際學者走,讓你寫作投稿都上手。
    https://clip2014.innovarad.tw/event/

    🟢 2021 / 10 / 16(六)個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
    把臨床上的各種想法,在 PubMed 化作專業生涯上的里程碑。
    https://casereport.innovarad.tw/event/
    ⠀ ⠀
    不只是說說而已,我們會舉實例,說明其意義、如何避開,在互動實作過程,實際由各位在自己的電腦上操作,從數據到軟體,從統計到繪圖,一次搞定,並避開常見錯誤,是真正以 #初學者起步 為核心的規劃。


    二十個常見的統計錯誤,與實務寫作時的考量。
    🔗 原始貼文 │ https://bit.ly/2WESphu

  • 統計分析方法種類 在 新思惟國際 Facebook 的精選貼文

    2021-09-01 11:01:16
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    💥 20 個 #常見的統計錯誤,你犯過,或是犯了卻不知道嗎?⠀

    MedCalc 的作者 Frank,在 Facebook 分享了一篇跟統計相關的文章,叫做「生物醫學研究文章中,連你都可以發現的 20 個統計錯誤」,很有意思。(連結請見原始貼文)

    我(蔡依橙)認真看完後,覺得蠻不錯的,於是把這 20 個統計錯誤的標題翻成中文,協助大家節省時間,如果剛好有興趣的,可再針對該部分去閱讀原文。接著,分享一些我看完之後的想法。


    1. 數值報告時,提供了不必要的精確。例如 60 公斤體重,硬要寫成 60.18 公斤。

    2. 將連續變項分組,變成次序變項,但沒有說明為什麼這樣分。像是 CRP 不以數值去統計,而分成低、中、高三組,卻沒說明為什麼這樣分。

    3. 配對資料,只報告各組平均,卻沒報告其改變。也就是只報告治療前血壓、治療後血壓,卻沒報告有多少人上升、多少人下降、平均下降多少。

    4. 描述性統計的誤用,尤其該用 median (interquartile range) 的,硬是用成 mean +- SD。

    5. 使用 standard error of the mean (SEM) 描述量測的精確度,而非 95% CI。

    6. 只報告 p 值,卻沒提到差值以及臨床意義。

    7. 誤用統計方式。尤其常見的是混淆有母數跟無母數統計方法。

    8. 使用線性迴歸,卻沒有先確定資料之間是真的有線性關係。

    9. 沒有使用全部的資料,然後又沒把去掉的資料「為什麼被去掉」說清楚。

    10. 多組比較的 p 值校正問題。

    11. 在隨機分組研究時,過於詳盡地比較了兩組受試者的基本資料,像是性別比例、年齡、體重、血壓等等,而且資料好得太奇怪。

    12. 報告檢驗數值時,沒有定義 normal 與 abnormal。

    13. 計算 sensitivity 與 specificity 時,沒有說明一些介在灰色地帶的檢查結果,如何呈現與去除。

    14. 使用圖片與表格,只是為了儲存數據,而非以協助讀者理解為出發點。

    15. 畫出來的數據圖,視覺主觀上給人的印象,竟然跟數據本身不同。

    16. 在報告數據與解讀時,搞不清楚 units of observation 是什麼,例如心臟病的觀察研究,在 1000 個患者中有 18 位心臟病發,那 units of observation 就是 18。但如果這個研究是以診斷正確率為主,那 sample size 就是 1000。

    17. 把不顯著的統計,或 low power,解讀成 negative,而非 inconclusive。

    18. 分不清楚解釋性研究與實務性研究,前者為 explanatory / efficacy / laboratory,後者為 pragmatic / effectiveness / real world。嘗試兩種混著做,結果兩邊都做不好。

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    但另一個角度看,作者也提到,這些錯誤在幾乎一半的生物醫學論文上反覆出現!這就代表,其實生物醫學論文要刊登,並不代表我們什麼錯都不能犯,相反地,這 20 個錯誤裡頭,有些就算犯了,也還是能被刊登。

    以我們自己發表,以及過去協助同學的經驗來說,我會認為 2、7、10、14、15,是初學者也 #必須理解並避開的,其他的則是發表起步了之後,陸陸續續去注意,在往更高分期刊挑戰時,逐漸進步就行。

    實務上,3 分以下的醫學期刊,幾乎沒有專門的統計查核,你只要能通過「一般同行」的統計知識審查就行。也就是說,我是一個放射科醫師,剛開始起步,投稿到放射科 3 分以下期刊,文章中的統計,只要「#一般有在做研究的放射科醫師」覺得可以就行,不見得要到「統計專家看過並挑不出毛病」。

    對於初學者如何起步,實務的協助,新思惟規劃了各種類型的研究課程,歡迎有興趣的朋友可以參考。目前正在開放報名中的,有以下三場工作坊,歡迎您瞭解各課程的課綱後,評估挑選最符合您需求的內容,前來上課,讓我們協助您成功起步。

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    無經費、資源少也能發表,不用 IRB 且免收案的好選擇。
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    🔵 2021 / 10 / 17(日)臨床研究與發表工作坊
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    🟢 2021 / 10 / 16(六)個案報告、技術發表與文獻回顧工作坊
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    ⠀ ⠀
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    2021-10-01 12:01:44

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    ・日本株-明日のチャンス銘柄 2021年9月29日(水)
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    ・「チャート力学」の基本操作-1(サブチャンネル)
    https://youtu.be/He8M5kZXAm4

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    https://youtu.be/PschNzNfWUk
    ・為替(FX)-今日の投資戦略 2021年9月27日(月)
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    https://youtu.be/uLRun64_CoE

    ◆ラジオヤジの最新動画 2021年9月24日(金)

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    https://youtu.be/TY7g51Fmi5A
    ・米国株-今晩のチャンス銘柄 2021年9月24日(金)
    https://youtu.be/vGSnp1euf9Q
    ・為替(FX)-今日の投資戦略 2021年9月24日(金)
    https://youtu.be/5AGqMLRZFMY
    ・日本株-後場のチャンス銘柄 2021年9月24日(金)
    https://youtu.be/Um2pv-gPBW8
    ・日経平均-今日はどう動く? 2021年9月24日(金)
    https://youtu.be/oOs49QELVz0

    ◆ラジオヤジの最新動画 2021年9月23日(祭日)

    ・ラジオヤジの投資相談室-11(サブチャンネル) 2021年9月23日(木)
     日経225先物の逃げ方
    https://youtu.be/C69q-cw70rk

    ◆ラジオヤジの最新動画 2021年9月22日(水)

    ・為替(FX)-今日の投資戦略(サブチャンネル) 2021年9月22日(水)
    https://youtu.be/79ryObOVCNw
    ・日本株-後場のチャンス銘柄 2021年9月22日(水)
    https://youtu.be/mG7Lvt3tLeg
    ・日経平均-今日はどう動く? 2021年9月22日(水)
    https://youtu.be/EKD2fptA2fY

    ◆ラジオヤジの最新動画 2021年9月21日(火)

    ・ラジオヤジの投資相談室-10(サブチャンネル) 2021年9月21日(火)
     日経225先物の逃げ方
    https://youtu.be/D4YaK0uh3gA
    ・日本株-明日のチャンス銘柄 2021年9月21日(火)
    https://youtu.be/aZbiYUbGDOw
    ・米国株-今晩の投資チャンス 2021年9月21日(火)
     原油、金などの商品先物、米国株価指数の投資情報も。
    https://youtu.be/oWuo3E2CPp8
    ・為替(FX)-今日の投資戦略 2021年9月21日(火)
    https://youtu.be/Xjk51bc8I-M
    ・日本株-後場のチャンス銘柄 2021年9月21日(火)
    https://youtu.be/pWqR8SVSuD0
    ・日経平均-今日はどう動く? 2021年9月21日(火)
    https://youtu.be/gJUCLo7BPkM

    ◆ラジオヤジの最新動画 2021年9月20日(祭日)

    ・ラジオヤジの暴落ライブ(サブチャンネル) 2021年9月20日(祭日)
    https://youtu.be/V69zbXpkVoo
    ・日本株-明日のチャンス銘柄 2021年9月20日(祭日)
    https://youtu.be/H96XdB3WPTk
    ・米国株-今日のチャンス銘柄 2021年9月20日(祭日)
     原油、金などの商品先物、米国株価指数の投資情報も。
    https://youtu.be/eOxvCcusgmc
    ・為替(FX)-今日の投資戦略 20221年9月20日(月)
    https://youtu.be/82Qs6bDhLvg
    ・日経平均-今日はどう動く? 2021年9月20日(月)
    https://youtu.be/S6FTf9IU6Ao

    ◆Rの投資相談
    以下のページからご投稿ください。
    動画でお答えします。直接の返信はいたしませんので、ご了承ください。
    https://10419.info/trade_school/Soudan.html

    ◆スマホで投資講座◆

    ・投資家のためのスマホ講座① 2021年9月7日(火)
    https://youtu.be/203cpgHf5hc
    ・投資家のためのスマホ講座② 2021年9月8日(水) デモトレード
    https://youtu.be/mb4k_FPh0o8

    ◆解説動画◆

    ・【解説】日経平均関連銘柄の解説 2021年9月1日(水)
    https://youtu.be/8jS_7FvCPRM
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    2021-10-01 10:32:50

    この動画では、日経225先物、CFD、くりっく365、日経平均に連動、逆連動するETFなど、日経平均がらみの金融商品についての投資チャンスを探ります。
    2021年10月1日(金)の「日経平均-今日はどう動く?」です。
    日経平均は600円安。今日は世界同時株安的なリスクオフの流れとなっています。ただ、日経平均はテクニカル的に安い位置に来ており、買いが検討できるのではないか、と考えます。

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    ・為替(FX)-今日の投資戦略 20221年9月20日(月)
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    ◆解説動画◆

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    ◇動画中のチャートについて◇
    FXおよびCFDのチャートは、GMOクリック証券様に動画での使用許可をいただいております。
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    2021-09-30 21:25:46

    この動画では、テクニカル分析により、米国の個別銘柄、米国3指数、金や原油などの商品先物の売買チャンスを探ります。
    2021年9月30日(木)の「米国株-今晩のチャンス銘柄」です。今日はナスダック100が買いを検討できる水準まで下げています。ラジオヤジは、ほんの少々「ナスダック100(ミニ)」を買ってみました。ハイテク株には、買いの水準に近づいている銘柄も多くなっており、買いのチャンスかもしれません。

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    ◆ラジオヤジの最新動画 2021年9月30日(木)

    ・米国株-今晩のチャンス銘柄 2021年9月30日(木)
    https://youtu.be/Gv41nO6i7fY サブチャンネル
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    https://youtu.be/TpWJj2_L2uM
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    https://youtu.be/9yoEWnhJGaw
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    ・日本株-明日のチャンス銘柄 2021年9月27日(月)
    https://youtu.be/kGsPBVKlUZo
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    ・日本株-後場のチャンス銘柄 2021年9月22日(水)
    https://youtu.be/mG7Lvt3tLeg
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    https://youtu.be/EKD2fptA2fY

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