花花您好：

男友大我20歲，他是單親爸爸，而我們認識兩年了。我們約會的時間很不固定，常常要等他工作、照顧家人之餘才能短暫相聚，所以他認為每次見面短短兩個小時裡一定要親密；偶爾會帶我去吃很貴的餐廳，但有時候吃到一半，他就會先離開，留下我一個人繼續吃。

講到這邊應該會有很多人認為，這就是很赤裸的包養關係，但事實上他送我的禮物、請我吃的飯，我都有回禮；我自己吃這些餐廳也吃得起。我覺得自己好像小三一樣，被他從他的世界裡藏得好好的。

我有試著跟他談過，但他認為是我要求太多。確實我覺得自己需要更多陪伴，就算只是陪我吃路邊攤也好過留我一個人在高級餐廳裡。但我不知道為什麼自己離不開這段關係，明明就一點也不快樂，而他也不快樂。

書晴

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親愛的書晴（化名）：

在您的訊息中，雖然沒有敘述得十分清楚，但也能夠從中感受到您的無助與掙扎；我相信您其實也想結束這層關係的，因為您把「包養」特別提了出來，那說明了其實您潛意識中也認同這樣的看法，只是您用「我都有回禮」來駁斥，希望透過這樣的禮尚往來證明您們之間的關係並非如此。

在《為愛徬徨的勇氣》一書當中，有用個體心理學的角度去分析一些容易踏入沒有結果的戀情的個體，他們為什麼明知這段感情很難會有好的結局，卻仍然會一頭栽進去。而在《第一本複雜性創傷後壓力症候群》一書當中，則是著重在於了解童年受創對個體成年之後的行為與思想之影響。

會選擇一段難以有好的結果的戀情，多半是因為對感情的不信任，因此才會做高風險的選擇。這樣一旦受傷害了，才能夠證明自己的想法是對的；也就是為了證明「愛情一點都不可靠」這樣的想法，所以才會選擇沒有結果的戀情。

彼此雙方都不開心卻又離不開這段感情，由於我並非對方所以無從了解他想法，從書晴提供的敘述來看，您已經很清楚表示這段感情使您不開心，但您離不開。從上面一段的目的論來看，若是您離開了，就無法證明「我是感情的受害者」，所以您不能離開。

目的論是非常殘忍又真實的理論，沒有接觸過個體心理學的人一開始多半不能接受這種說法，包括我自己也是，我花了很長一段時間才真的明白與接受「我會罹患憂鬱症是我自己選選擇的」。

若現在的您暫時無法離開對方，我會建議您先練習留多一點時間給自己，並且在感覺自我價值低落時，告訴自己價值不是由他人定義，而是由自己創造。

與對方約會時，若您不想與之親密就拒絕對方，別害怕會弄僵氣氛；您在過去可能曾經受過某些傷害，使得您會下意識地接受他人的要求，並且將自己的感受吞入腹中不讓任何人發現。

慢慢去學習找回自己的情緒與主見，在這過程中您就會明白自己該怎麼做了。您現在還很徬徨，因為尚未開始行動，一但您做出改變後，您會發現日常中的許多事情，都會跟著有變化。

祝您一切都好

花花

#阿德勒 #個體心理學 #被討厭的勇氣 #生命的意義 #自卑與超越 #理解人性

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關於AI面試的假神準
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我們實驗室透過產學合作與鳯凰互動以及震旦雲合力開發的AI面試系統，最近在工商/經濟/數位時代/天下雜誌Cheers/經理人/能力雜誌等媒體陸續報導，當然就開始引起許多質疑的聲音，這幾乎是所有產品創新與實驗都會面臨的挑戰。其中有一點，就是我們的AI面試模型，是否有"過度擬合"的問題，而造成"假神準"。我的答案是，”不排除這個可能性”。
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所謂過度擬合 (Overfitting)，簡單說就是在機器學習或統計相關的過程中，把原本不相關的兩件事在大量數據中，建立出假性相關的結果，當我們把這個訓練好的預測模型用到下一批不同數據中，就會失準。例如，我們想預測什麼樣的學生適合當HR，找了一批當HR的履歷來分析並訓練AI模型，結果這批HR大多都來自北部，就會得到住在北部的學生比較適合當HR的假相關。
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要降低過度擬合的可能，在技術上有一些方式，例如進行更多不同樣本的交叉驗證、去掉不相關的特徵值(例如: 來自北中南東)、在模型訓練過程中進行批歸一化 (Batch Normalization)與正則化(Dropout)。但以上都是只是表面的技術層次，更重要的是模型背後有沒有理論基礎，也就是變項與變項之間的關係詮釋。
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表情除了反應情緒，可否反應一個人在特定情境下的行為傾向或社交印象，背後有透鏡模型(Lens Model)、 信號理論(Signaling Theory)的支持，結合電腦視覺與深度學習，形成另一支性格運算(Personality Computing)的跨域理論。筆者之前也發文分享，現代社會心理學家，已發現表情其實不盡然反應情緒，而是行為傾向或社交技巧，這背後的理論叫行為生態論 (Behavioral ecology view of facial displays, BECV)。缺乏理論的數據分析或機器學習的結果，有可能會誤導真實性。但缺乏實證數據的理論，終究只是個假設。理論與實證數據缺一不可，我們才能有較高的信心來”參考”這些數據結果與理論。
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過去研究人類表情的大宗師是心理學教授Paul Ekman，他結合電腦視覺技術，捕捉人類肉眼難以察覺的微表情 - 學術界定義是五分之一秒以下，突然呈現的面部肌肉變化。早期是用臉部68個移動點(不含額頭)，現在有些學者會抓到86點到120個點以上不定(含額頭)，而這些微表情大都是由人類下意識情緒所觸動，最常被用來測謊，因為微表情反應當事人”可能”在說謊的情緒，且不易被當事人控制或破解。但這終究是間接的關係，就跟心跳測謊儀一樣，它測出來的是緊張，而緊張不一定等於說謊。即便如此，運用電腦視覺的AI，推估一個人是否在說謊的正確”機率”，雖然不是絕對答案，但仍比人類肉眼判斷還高。這解釋縱然Paul Ekman的基本情緒論一直備受挑戰，在學界也仍無共識，但這類技術仍被廣泛應用的原因。
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屆至今日，我們都相信眼見為憑，也相信面試除了透過結構式面談問出應徵者過去的行為外，也能在過程中，讓面試官根據回答之外的非口語信息”判斷”一個人的性格或溝通技巧，起碼可以篩選掉一些”看起來”或”感覺”怪怪的人。但你問面試官，他們也說不出個所以然。重點是，許多相關研究發現，這類面談答案以外的弦外之音，常常被人類面試官誤判。倘若有一個工具，它的性格/溝通技巧是經過當事人自己、主管、同事、下屬、甚至客戶，以科學檢驗過的量表或工具在適當的實驗環境下進行測評，運用AI發現與當事人在真實面試中的微表情出現某種相關性，且這個模型再去測試另一批不同的應徵者也能得到不錯的預測結果，或者同一個人經過一段時間再進行一次測試，也能得到相似的結果。我們也只能說，這只是一種一致性與且正確機率較高的測評參考工具，在深度學習黑盒子下，也沒有辦法解釋什麼樣的微表情會有什麼的性格或行為傾向，這個技術仍在發展中，不代表真實答案。
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那什麼是真實答案? 或許連當事人自己都不一定知道。 但運用在人力甄選中，雇主可能更在意的是當事人在職場環境中展現出的行為以及利害關係人對當事人的評價，至於當事人內心世界在想什麼? 或真實的他/她是什麼樣的人？使用者大多不是太在意!
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https://www.ithome.com.tw/news/143000

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AI面試是一個仍在發展中的技術，除了微表情，接下來我們會結合聲律、音質、上半身肢體動作，研究與測試這個測評工具對於性格、印象管理(包括自我包裝/欺騙/隱瞞)的信效度，以及應徵者在不同AI面試介面下的不同行為反應。關於我們的相關研究，除了專利技術外，都公開發表在SCI的期刊中，歡迎大家指教，讓這個工具可以更客觀更準確地被大眾使用:
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https://doi.org/10.1007/s11554-021-01071-5
https://doi.org/10.1186/s13673-020-0208-3
https://doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2902863

《人性鍊金術》，Rory Sutherland，天下文化
＃每天碎念一本書

「瘋子之所以比正常人可怕，就是因為他們的威脅似乎更有說服力。」


真是一句充滿既視感的警句啊！
大概每隔個段落，就會忍不住想要說出「笑死」
忍不住發笑的原因，一是作者的敘事口吻太輕鬆幽默
好像每個例子都值得嚴肅正經地討論，就算那個例子很蠢。比如說：「廣告業的重大發現可能是，有出現可愛動物的廣告比沒有出現的更成功」XDDDD什麼啦

此外作者也相當擅長各種奇奇怪怪的比喻
「電信四合一服務受歡迎的程度簡直跟包了狗屎的三明治不相上下。」真是高級酸民。


另外一個好笑的理由就是，裡頭有許多違背常識
不免會讓讀者皺眉質疑，但又實際發生過的有趣例子。

像是大吵大鬧去闖空門？
比尿還難喝的飲料發大財？
拿金項鍊換鐵首飾更有價值？
1X10 不等於 10X1？
確實如同書名中的《煉金術》
科學辦不到的事情，心理學卻能達成，MAGIC！


行為經濟學，這門新興的學問
一再強調著現實就是沒有理性邏輯
或者換句話說：
我們的行為並不會依循我們以為的邏輯運作
有時候，人類的行為看起來愚蠢，
因為這些行為與理性無關。
所以，我們或許可以從中得到一些基本的教訓像是
「不要輕易地判斷某些人或事情愚蠢。」

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by 餵鹿吃書
就像是魏德聖導演最近爆紅的名言
「海賊爭霸ONLINE 下載就送 S 級火槍兵」
看著影片時我也覺得很好笑

可是現在，特別感謝 天下文化 贊助 回饋粉絲
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