【FCC：拆啦！華為、中興！】​
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就在中國高調迎接華為公主孟晚舟「回歸祖國」的同時，美國通訊傳播委員會（Federal Communications Commission, FCC）日前宣布開啟一項19億美元的計劃，要協助鄉村地區的小電信業者拆除華為以及中興的通訊設備。​
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根據路透社的報導（https://reurl.cc/EZR791 ），這項計劃是在六月份時定案，9/27時對外宣布，將於十月底開放電信業者申請補助。​
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去年FCC宣布華為和中興兩家公司的通訊設備會危害到國家安全，並且阻擋了高達83億美元的購買經費，不允許美國政府所有部門購買這兩家公司的設備。去年十二月的時候，FCC公告要求電信業者必須要把既有的華為及中興設備拆除。​
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但這項措施對許多電信公司來說是大災難，因為帶來的成本上升相當可觀，尤其是地區性的小電信公司無法負擔額外的成本。因此，FCC才有這項補助案的推出。​
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原本這項計劃補助是要那些客戶數目在兩百萬以內的小公司，後來把補助門檻擴展到一千萬以下的小公司。（參照：中華電信的手機用戶大約一千多萬，遠傳及台哥大皆約七百多萬，亞太及台灣之星約兩百多萬）​
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從拜登政府上台以來，在資安方面的計劃大體上是延續川普時期，FCC於六月份的時候重新確認了先前提出的資安黑名單，三月份的時候是在原本的制裁清單上面再多增加一批公司，將五家中國公司列為「對美國造成國安威脅的黑名單」。這五家公司包括：華為，中興，海能達，海康威視，大華。​
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正好，在9/28這天，商務部長吉娜．雷蒙多（Gina Raimondo）接受公共廣播電台（NPR）專訪談整體經濟政策（https://reurl.cc/n5Oz98 ），她說：中國不斷偷竊美國的智慧財產權，並且設下各種貿易障礙來阻礙美國公司與中國做生意，再加上中國方面對人權的侵害，美國應該要盡全力去平衡中國的經濟影響力。​
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很顯然，美中之間的對抗還有得看。​
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🌐 複習一下「乾淨網絡」計劃​
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根據前國務卿蓬佩奧（Mike Pompeo）的說法，除了敦促美國業者將「不可信任的中國技術」從網路下架之外，也宣告美國將從以下五個方面，來限制中國技術在美國的使用，打造「乾淨的美國網路」：​
１、電信營運商​
２、手機應用程式app商店​
３、手機應用程式app​
４、雲端存儲服務​
５、海底電纜​
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補充：中國外交部於三月份的記者會中，痛批美國列黑名單的作法毫無事實根據也毫無道理，發言人趙立堅反駁美國對中國企業竊取機密資料的指控，並且說美國是「竊聽帝國、竊密帝國、黑客帝國」🤷🏻‍♂️🤷🏻‍♀️。​
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✨ 購買觀測站新書：https://linktr.ee/us.taiwan.watch。 ​
✨ 小額支持觀測站：http://pros.si/ufjkk。

本週免費活動＆課程精選（2021.9.22 ）
放完4天的中秋連來個🔥報復性進修🔥吧
來來來 ~小編都幫你準備好本週的精選活動&課程囉💓

❶9/23【活動推薦🔥】雲端智慧生產力轉型術 | ERP on Azure
📌活動簡介：
在數位轉型已然成為顯學的時代，您跟上它的腳步了嗎？
想要知道如何應用雲端✅高彈性✅易部署✅節省成本優勢為您的企業創造先機嗎？
那就不可錯過由緯謙科技、台灣微軟及安侯企業管理共同舉辦的本場研討會！
將帶您瞭解數位轉型趨勢，以及利用ERP上雲打造高效能工作環境。
👉立即報名：https://aka.ms/event_wiadvance0923

❷9/24【活動推薦🔥】數位轉型三部曲 智慧製造x生產管理x 雲端應用研討會
📌研討會簡介：
台灣微軟本次與天微資訊與達易智造聯合舉辦線上研討會，透過三部曲解說如何運用雲端系統結合地端資料，打造最有效率的工廠管理，達成真正的智慧製造！
👉立即報名：https://aka.ms/MSxKSinformxDOTZERO

❸9/28【Microsoft Dynamics 365 免費線上課程: Activate Digital Selling 】
📌課程簡介：
當今日益數位化的世界需要敏捷的電子商務戰略。Microsoft Dynamics 365 虛擬培訓日：啟用數位銷售旨在協助您熟悉行銷、銷售和商務產品，這些工作領域可齊心協力打造無縫的數位購買體驗。您可以立即運用新技能和訓練成果，在客戶旅程的每個階段促進有意義的互動。
👉立即報名：https://aka.ms/Baseline0928_D365

❹9/28【活動推薦🔥】 eSparkle Reimagination 數據應用再進化
📌活動簡介：
數據被視為這個時代的金礦，但擁有數據卻無從發現洞見，再多的數據都是枉然... 😥😥
但龐大的資料處理起來費時耗力，有沒有更簡單的方法❓
讓伊雲谷數位的eSparkle 數據分析及人工智慧賦能服務，幫助您梳理雜亂且數量龐大的資料，將資料轉化為商業智慧！
👉立即報名：https://aka.ms/event_eCloudvalley0928

❺9/28 SQL 2012 EOS資料上雲動手實驗營
📌講座簡介：
SQL Server 2012 即將於2022/7終止支援，想學習和知道如何評估資料上雲可行性嗎？
👉立即報名 9/28 SQL 2012 EOS 資料上雲線上動手實驗營：http://aka.ms/datamodaiw928

❻9/29【金融業自建RPA流程不求人 解開日常反覆作業流程枷鎖】
📌課程簡介：
您或許了解 RPA 是什麼？但是否曾想過自行架設符合工作需求的 RPA 呢？
為了跟上不斷更新的市場資訊，金融業同仁每日皆有數以萬計的資料及報表待處理，那麼該如何才能打破重複性作業的枷鎖呢？
在過去，架設系統或撰寫程式都須仰賴 IT 技術人員協助，但透過 Power Automate，組織中的任何人都可自建 RPA 流程，不僅可以透過自動化流程處理大量耗時繁瑣的事務；更值得一提的是，透過低程式碼及拖拉方式，即可輕鬆架設，以解開反覆作業枷鎖，提升效率及生產力。

👉 立即報名：https://mktoevents.com/Microsoft+Event/295798/157-GQE-382?wt.mc_id=AID3040671_QSG_OLA_550914
👉 首播時間：9月29日(三)下午2:00-3:00

❼9/29【活動推薦🔥】 自動化雲端服務，企業維運高效率
📌講座簡介：
精誠軟體服務打造「自動授權指派解決方案」，更自行研發「雲端管理CMP平台」，協助企業優化管理效率，又有🌟一站式雲管理平台🌟能充分掌握雲端使用成本，節省營運成本、有效控管預算！
立即報名論壇，為您的企業在數位化轉型時代以最優成本發揮最大效益🏃🏃
👉立即報名： https://aka.ms/event_systexcloud0929

❽9/29【活動推薦🔥】 上雲釋放中小企業 IT 系統壓力！讓企業 IT 變Easy
📌研討會簡介：
晉泰科技將透過豐富的上雲經驗，引領您隨著資訊技術推陳出新，在不同階段逐步調整，降低系統升級壓力，並適時導入最新雲端技術，讓企業IT如虎添翼！
報名研討會，掌握數位轉型關鍵！
👉立即報名： https://aka.ms/event_Genesis0929

❾9/29-9/30【Microsoft Azure Data 基礎課程】
📌課程簡介：
AI 與數據為現今數位轉型的內功精粹，帶您了解在雲端環境中管理資料所涉及的角色、任務和責任，獲得在 Azure 中使用關聯式和非關聯式雲端資料服務的基本技能，及探索建置資料分析解決方案，全程參與課程贈送微軟 DP-900 證照考試資格
👉立即報名：https://mktoevents.com/Microsoft+Event/291929/157-GQE-382?wt.mc_id=AID3038670_QSG_SCL_547345

#每週課程精選 #Microsoft #Microsoft365 #Azure #AzureSQLDatabase #SQLServer #PowerAutomate #RPA #Dynamics365

摩爾定律的瓶頸，未來會靠「AI 設計晶片」突破

TO 精選觀點2021-08-26

【為什麼我們要挑選這篇文章】晶片尺寸逐漸逼近物理極限，市場皆在討論，摩爾定律是否走到極限。然而隨著 AI 晶片設計技術的發展，摩爾定律會交由 AI 來延續。但未來晶片設計工程師會失業嗎？還是工程師會與 AI 協作，推動晶片設計邁進人工智慧時代？（責任編輯：郭家宏）

AI 設計的晶片，性能十年內將提高 1,000 倍。

作為 Synopsys 執行長、晶片設計自動化的先驅之一，Aart de Geus 在 Hot Chips 在線晶片大會上表示，現在人工智慧設計的晶片，性能可能會在未來十年內提高 1,000 倍。

自 80 年代以來，自動化一直都是晶片設計的一部分。但現在，每兩年晶片性能翻一倍的「摩爾定律」似乎已經達到了瓶頸。要突破這個瓶頸，最好的辦法或許就是你我都熟知的：人工智慧。

一篇刊登在 Nature 上的文章指出，經過訓練的機器學習系統，在晶片設計上的表現超過人類。

不少晶片架構師都擔心自己的飯碗未來會被 AI 搶走。不過 De Geus 卻認為，晶片架構師不僅不會下崗，還會轉移到產業鏈的上遊，比現在負責更多任務。

Synopsys 從去年開始就使用 AI 來設計客戶的晶片，與人工設計的晶片相比有了相當大的改進。目前，三星也正在使用 Synopsys 的工具 DSO.ai 來設計 Exynos 晶片。而它的競爭對手 Cadence Design Systems 也在今年推出了自己的人工智慧晶片設計專案。

用 AI 設計晶片，有望打破摩爾定律的瓶頸

De Geus 在 1986 年創立了 Synopsys，一家電子設計自動化（EDA）軟體公司。憑借多年尖端半導體設計經驗，Synopsys 利用這個寶貴的資產制作了第一代 AI 晶片軟體 DSO.ai。

要超越摩爾定律，就要利用 AI 來解決複雜性、功耗和擴展要求，最終實現 1,000 倍性能的目標。

「機器學習出現在我們使用的每一種工具中，這個設計空間優化（DSO）的新工具的不同之處在於，它不適用於單個設計步驟，而是適用於整個設計流程。」

這就是 Synopsys 採用的自主晶片設計方法，從綜合方法進行晶片設計，而不僅僅是晶片布局。

晶片設計的一個早期步驟是 floor planning，其確定了晶片的尺寸、標準單元的排列形式、IO 單元及宏單元的位置、電源地網絡的分布等。

由於宏單元潛在配置數量巨大（約為 10^2500），規劃就會變得非常複雜，而且隨著邏輯電路設計的發展，還需要進行多次疊代。如果每次疊代都由人類工程師手動生成，就要耗時數天或數週。

但如果用 AI 設計晶片，它就能夠利用強化學習，優化晶片的功率、性能和面積大小。還能解決針對特定應用程式以及系統的所有維度的快速定制晶片：硬體（物理）、軟體（功能）、可製造性和架構（形式）。

隨著 AI 接管更多任務，以往負責設計少量電晶體的工程師，現在可能負責設計更大晶片中的 10 億個電晶體。

這樣就能夠在更短的時間內設計出更快的晶片，改變晶片的架構，將晶片性能提高 10 倍、100 倍甚至是 1,000 倍。

Google、NVIDIA 正在用 AI 設計晶片

與使用最先進設計工具的世界一流設計團隊相比，DSO.ai 能夠將功耗降低 25%，性能是當下最好的 AI 晶片設計工具的 5 倍。

而在未來的 AI 晶片設計時代，晶片能夠根據各個垂直行業進行設計。

面對特定專案的差異化需求，DSO.ai 可以用來優化輸入參數以及晶片設計工作流程的選擇。

工程師可以使用 DSO.ai 進行更多設計流程中的參數輸入，例如微調庫單元以提供最佳頻率或最低功率，採用現有平面圖並盡量縮小晶片尺寸，確定多高的工作電壓會實現功耗與性能的最佳權衡等。

全球「缺晶片」，雖然說不少產業都受到影響，但人們也深刻認識到了晶片的重要性。晶片雖小，但卻是一個重要的基礎設施。

除了 Synopsys，Google、NVIDIA 也開始嘗試使用人工智慧技術設計晶片。Google 的 TPU（張量處理單元）晶片即將發布新版本，優化了人工智慧計算。目前 NVIDIA 也專注於使用 AI 技術生產更好的 GPU 和雲端運算 TPU 平台，以增強自身競爭力。

晶片設計的工程師不會失業。而人工及 AI 相結合的設計思路將會推動晶片設計邁進人工智慧時代。

附圖：人類設計的晶片平面圖（a）與機器學習系統生成的平面圖（b）
摩爾定律逐漸扁平，晶片設計重任落到了 AI 肩上。
在晶片設計的新時代，自動化大不相同。
晶片定制會更普遍

資料來源：https://buzzorange.com/techorange/2021/08/26/ai-sustain-moore-law/

2017年10大《時代》評選【最佳發明】 | 除了IponeX 外，萬萬想不到【指尖陀螺】也入圍了| Skylai Tv

美國《時代》雜誌最近評選並公佈了一份2017年25款最佳發明榜單,所以今天我選了其中10個發明來和大家分享讓我們一起看看在即將結束的2017年有哪些【最佳發明】

No.10 全球首款社交機器人——Jibo

相比於Google的Google Home、亞馬遜的Echo、蘋果的Homepod這三款一答一應的家庭智慧音箱,Jibo則是充當著「機器人伴侶」的角色。儘管899美元的售價對於大部分用戶而言並不便宜但在科技層面上，它為後來的「社交機器人」開創了人與機器人社交互動的先河。 Jibo由科學家Cynthia Breazeal設計採用相當可愛的圓形組合設計這款機器人擁有一塊圓形的大螢幕作為「臉部」，所以Jibo的喜怒哀樂我們可以透過這塊螢幕了解到。它的「頭部」用來收音 ，「耳朵」則可以透過聲音來源方向進行360度旋轉而透過對用戶的行為習慣學習 。 Jibo可以運用自帶的揚聲器和屏幕為用戶帶來智慧提醒，根據你的心情與你進行互動。

No.9 吃多也不會肥的冰淇淋——Halo Top
Halo Top只是一個普通的雪糕 包裝怎麼看都沒發現哪裡值得上榜的
不過，這個售價5.99 美元起的雪糕能讓一個企業。在一年內的業績翻了20多倍並超越了哈根達斯 ，靠的就是平凡包裝內裝著的「怎麼吃都不會讓人胖」
低卡路里的冰淇淋「減肥」這個話題永遠都不會過時，而減肥的關鍵就是控制好每次攝入的卡路里。 Halo Top正是捉住了這個痛點 帶來了一款採用低熱值甜味劑、甘蔗糖、赤藻糖醇等原料製作低卡路里冰淇淋並號稱它只有其他冰淇淋的六分之一脂肪含量。雖然 Halo Top 的冰淇淋 並不能給消費者帶來絕對「0 脂肪」的甜食但從銷售情況看，它的「低卡路里」賣點已經得到大家的青睞了


No.8 讓你喝到溫度剛剛好的咖啡杯-Ember智慧馬克杯
透過Ember申請了專利的「冷熱相變」技術，水杯能將液體保持在一個理想的飲用溫度最長可以保持2小時的合適飲用水溫。同時，水杯底部配有一個充電茶托
用戶可以透過手機應用程式或扭動底部的旋轉溫度盤，對水杯內的飲料進行煮沸或降溫，可以調整到自己喜歡的飲用溫度。目前，這款水杯已經在美國4,600家星巴克門店販售，售價79.95美元。

No.7 穿戴式吸奶器——Willow Pump
母乳喂養的好處相信媽媽們都了解，但在出行途中使用傳統的真空收集瓶
收集母乳難免會產生尷尬和不便在今年的CES 2017大會上，Willow展示了一款專為方便女性收集母乳的穿戴式收集器，用戶可將收集器穿戴著出門而無需因為帶上傳統收集器而感到不便。同時，透過應用程序則可以對收集器進行控制和接收提醒確保能夠收集足夠的母乳給予餵養

No.6 最貴最驚艷蘋果手機——iPhone X
今年9月，在紀念iPhone發表十週年之際，蘋果給我們帶來了紀念性的iPhone X
憑藉全新的「異型螢幕」和外觀。這款手機在發表初期就得到了大量關注。
為了在有限的機身尺寸內放入螢幕佔比更高的螢幕蘋果將iPhone標誌性的Home鍵移除取而代之的是全新的Face ID的臉部辨識以及不一樣的操作邏輯。
值得一提的是，根據近期曝光的消息看蘋果將繼續在「面部辨識」這項技術裡深造，力求帶來更卓越的使用體驗儘管在這次的iPhone X上蘋果做出如此激進的設計讓消費者評價褒貶不一但這也不失令它成為目最驚艷、最卓越的iPhone。
當然，有著999美元的售價使得它也成為了史上最昂貴的iPhone。


No.5 廚具都能成為社交裝置——Tasty One Top
在今年7月 BuzzFeed聯動烹飪頻道Tasty發表了一款智慧型廚具電磁爐 Tasty One Top透過與手機應用程式關聯後Tasty One Top根據用戶的喜愛來推薦菜譜
然後系統也能根據用戶所選的菜式進行智慧溫控調節當烹飪過程中需要添加配料時Tasty One Top也會透過應用程序提醒用戶而透過Tasty這個程式用戶可以與平台上的其他用戶進行社交互動交流烹飪心得

No.4 前所未有的無人機互動——DJI Spark
DJI首次將「人臉辨識」功能放進了，只有手掌大小的無人機當中如此新穎的設計，讓Spark成為了目前關注度最高的掌上無人機作為一款主打人機互動體驗的產品Spark可透過人臉識別自動解鎖起飛、懸停。同時，用戶可以透過手勢對 Spark 進行近距離控制透過對無人機揮手即可實現懸停、拍攝、回收進行一系列的操作重塑無人機的操作方式。


No.3 無氣概念輪胎——Michelin Vision Concept

在今年6月，米其林展示了一款無氣概念輪胎「Vision」
這款輪胎採用可生物降解的材料製作而成，輪胎內採用獨特的蜂窩結構在面對複雜的路面時輪胎可根據道路情況進行變化與此同時，「Vision」還是一枚智慧輪胎在輪胎內部米其林放置了用於連接手機的傳感器用戶可透過手機客戶端對輪胎進行調整和檢測即時狀態。但比較可惜的是儘管這款輪胎已經成型，但米其林表示並不會在短期內上市主要原因是因為行車安全的問題


No.2 為醫學界作貢獻的AR眼鏡——eSight 3
AR擴增實境技術在今年得到了飛速的發展這項技術除了被應用在電子設備的娛樂功能外也在醫學範疇裡被得到應用eSight 3就是一款透過AR技術來幫助視障患者恢復清晰視力的眼鏡。透過高速高畫質的攝影機作為對患者「眼睛」的替補
攝像機所捕捉到的畫面訊息會被即時傳輸到eSight 3的處理器中，進行品質與對比度增強處理，被處理後的畫面會被傳輸到用戶眼前的兩塊OLED螢幕上。
用戶可以透過遙控器對眼鏡的顯示色彩對比度焦距、亮度和放大倍率進行設置
迄今為止 eSight 3已被用於超過1,000名患者功效顯著。雖然它目前價格的9,995 美元讓不少人望而卻步，但是能夠幫助視障患者看清世界，相信這個花費也是相當值得的


No.1 好玩不貴的減壓小玩意——Fidget Spinners
Fidget Spinner是《時代》雜誌榜單中最便宜的 「最佳」發明了，因為它的售價僅有5.87美元。 Fidget Spinners 實際上就是我們常說的「指尖陀螺」起初這個小玩意是用於緩解壓力所用，但沒想到竟然能風靡全球全年齡段的人群video，並衍生出各種各樣的外觀和玩法。根據《時代》雜誌的統計指尖陀螺僅在今年四月就為美國小商品零售業同比往年增長多達20,000美元能在如此短的時間內為行業產生如此之大的收益看來指尖陀螺的這個「最佳發明」得來真的是當之無愧

推荐影片：
2017年伟大的发明，你需要看到的 https://goo.gl/qqQSxd
《我爱发明》 20171125 限高新招 | CCTV科教 https://goo.gl/B71Cw1

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JerryOppa【傑裡歐爸】
奇怪的仙人掌

Big Data資料加值應用研習班課程分享(105/2/16)

Big Data海量資料的分析概說：
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式？
 開放資料範例
 內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
 範例：GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data？
 EXCLE統計函數
 範例：黑名單篩選、樂透彩中獎機率
 樞紐分析表
 範例：銷貨系統分析
 開放資料加值應用實例
 範例：實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
 EXCLE VBA(與R語言比較)
 PowerPivot增益集
 海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
 視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作

上課影音內容：
01_課程說明與參考書籍
02_問卷結果與檔案下載
03_大數據的定義與成功範例
04_範例_樂透彩機率統計函數說明
05_格式化前七名與VBA設定
06_前七名的VBA程式撰寫說明
07_樂透彩VBA程式說明
08_GOOGLE表單與複選結果切割
09_複選結果切割VBA程式說明
10_複選結果切割註解與按鈕相關
11_黑名單篩選查詢資料說明
12_黑名單篩選查詢VBA程式與進度列
13_台北市實價登錄範例VBA程式解說
14_批次下載股市資料程式說明與結尾

完整連結：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK

與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學：EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部：EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會：從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例，最短時間學會處理大數據，以提高效率，正確決策。

Big Data海量資料的分析概說：
根據維基百科：
大數據（英語：Big data或Megadata），或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等；這樣的用途正是大型資料集盛行的原因

維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中，麥塔集團（META Group，現為高德納）分析員道格·萊尼（Doug Laney）指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向：
量（Volume，資料大小）
速（Velocity，資料輸入輸出的速度）
多變（Variety，多樣性），合稱「3V」或「3Vs」
另外，有機構在3V之外定義第4個V：真實性（Veracity）
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據，歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中，更強調大數據會是之後的未來石油。

巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現，某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展，彙總搜尋資料，提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試，發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利，小額貸款無需抵押和擔保，直接實現了網路數據的價值。截至2013年，阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家，累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合，2014年春運(36億人次)，百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為，並以易懂的視覺化呈現在人們眼前

吳老師 105/2/15

台北市公務人員訓練處,big data應用,big data定義,big data是什麼,大數據分析教學,excel數據分析,excel數據圖表,大數據應用實例,大數據應用案例,開放資料應用,open data應用

Excel在大數據上的應用(進階函數與VBA)(105/5/20)

上課影音內容：
01_開場簡報說明
02_大數據課程理念與應用範例
03_範例1_GOOGLE試算表複選資料切割說明
04_範例2_樂透彩中獎機率統計函數說明
05_範例2與範例5_股市當日行情表說明
06_範例5_股市當日行情表(錄製巨集&新增工作表&刪除工作表)
07_範例5_股市當日行情表(增加下載功能)
08_範例5_股市當日行情表(增加進度顯示功能)
09_範例4_台北市實價登錄說明
10_建立Power View

完整連結：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLgzs-Q3byiYPsxtU9N_n81087ggNwggyK

Big Data海量資料的分析概說：
Big Data資料加值應用與相關範例
如何取得Big Data的方式？
 開放資料範例
 內政部實價登錄、YAHOO股市資料
GOOGLE表單
 範例：GOOGLE試算表複選結果資料切割
如何處理與統計分析Big Data？
 EXCLE統計函數
 範例：黑名單篩選、樂透彩中獎機率
 樞紐分析表
 範例：銷貨系統分析
 開放資料加值應用實例
 範例：實價登錄、用EXCEL一鍵批次下載股市資料
 EXCLE VBA(與R語言比較)
 PowerPivot增益集
 海量資料的分析工具-PowerPivot實作演練
 視覺化數位儀表與報表–PowerView資料地圖實作

與大數據課程的經驗
超過20年的程式設計與教學經驗(VBA、VB.NET、ASP.NET、JAVA、ANDROID、PHP等)
台北市公務人員訓練處:Big Data資料加值應用
新北市勞工大學：EXCEL VBA大數據自動化進階
東吳大學進修推廣部：EXCEL VBA 與資料庫雲端設計(初階與進階)
自強工業基金會：從Excel函數到VBA雲端巨量資料庫應用班
多年的實務與教學經驗所累積的課程範例，最短時間學會處理大數據，以提高效率，正確決策。

Big Data海量資料的分析概說：
根據維基百科：
大數據（英語：Big data或Megadata），或稱巨量資料、海量資料、大資料
指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的形式的資訊。
可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等；這樣的用途正是大型資料集盛行的原因

維基百科定義
在一份2001年的研究與相關的演講中，麥塔集團（META Group，現為高德納）分析員道格·萊尼（Doug Laney）指出資料增長的挑戰和機遇有三個方向：
量（Volume，資料大小）
速（Velocity，資料輸入輸出的速度）
多變（Variety，多樣性），合稱「3V」或「3Vs」
另外，有機構在3V之外定義第4個V：真實性（Veracity）
大數據必須藉由計算機對資料進行統計、比對、解析方能得出客觀結果。
美國在2012年就開始著手大數據，歐巴馬更在同年投入2億美金在大數據的開發中，更強調大數據會是之後的未來石油。

巨量資料應用的成功案例
Google – 流感趨勢預測
Google發現，某些搜尋關鍵字有助於追蹤流感疫情發展，彙總搜尋資料，提供近乎即時的全球流感疫情趨勢預測
Google曾在美國的九個地區做了測試，發現此技術比聯邦疾病控制和預防中心提前7到14天準確預測了流感爆發
阿里巴巴將消費者數據轉化為企業獲利，小額貸款無需抵押和擔保，直接實現了網路數據的價值。截至2013年，阿里小貸累計獲貸客戶數64.2萬家，累計放款1,722億元人民幣
電視新聞與巨量資料結合，2014年春運(36億人次)，百度利用巨量分析觀察大陸過年時人類的遷移行為，並以易懂的視覺化呈現在人們眼前

吳老師 105/2/15

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