《小論文入門》可以看圖,裡面有優秀同學的作品(特優的隔壁班朋朋,我已徵求她的同意)
我自己這次小論文拿到優等,這邊整理一些我自己寫小論文的經驗和大家常有的問題。
然後因為自然科學類的小論文和社會科學類的差別有點大(社會科學包含問卷調查等),所以這邊主要以自然科學類為主。
1.不知道如何找題材
題材...
《小論文入門》可以看圖,裡面有優秀同學的作品(特優的隔壁班朋朋,我已徵求她的同意)
我自己這次小論文拿到優等,這邊整理一些我自己寫小論文的經驗和大家常有的問題。
然後因為自然科學類的小論文和社會科學類的差別有點大(社會科學包含問卷調查等),所以這邊主要以自然科學類為主。
1.不知道如何找題材
題材其實可以是自然科課程或探究與實作的延伸(隔壁班好同學做聖嬰現象)、新聞事件的剖析(例如:有人做硝酸銨的爆炸)生活中的議題(剛剛發現特優的有兩件做空污)
可以先確定自己想報的類別再去思考身邊有沒有好的題材
我自己是拿專題研究的內容去投稿小論文( ´▽` )ノ專題當時是因為高一觀測太陽黑子然後就開始好奇太陽的活動活躍會對地球產生什麼影響,於是研究磁暴
2.要怎麼開始寫小論文
其實就跟國一學的科學方法一樣,有問題之後就是形成假說然後驗證他!可以藉由閱讀文獻資料或是做實驗來驗證
3.如何引用文獻
後圖是隔壁班同學的文獻探討表格(題目:聖嬰現象與臺灣東部近海漁獲之相關性,作者:李伃芳)是我覺得她作品的亮點!如果你找到的資料有些共通點就可以整理成表格比較
或者最簡單的就是「根據前人在....年的研究指出........」或是直接寫出前人的句子,然後要記得引註資料的格式!
4.如何訂標題
很多人會想說是不是要有什麼諧音雙關當標題(中小學科展常常這樣)但我們地科老師說高中不用玩這套,就完整陳述你的研究就可以了
例如:我們的題目是「影響磁暴因素探討——以 cycle22 為例」
5.類似的主題如何展現不同
這個真的很難🥺我覺得資料取得大家應該都差不多,但針對一份資料,你可以用其他呈現方式或是提出不一樣的論點(但我覺得這個比較偏社會科學能做的)
以我自己的歷史報告為例(不是小論文,但我覺得這是一個可以的例子)我當時是採訪賽德克族的學姊,然後我當時就有問除了風俗民情以外的內容,就是關於賽德克族人怎麼看霧社事件,最後提出「賽德克族後代對於祖先霧社事件的看法」
6. 如何寫結論
結論可以用列點式的!我自己覺得這是能囊括所有重點的方法!然後記得研究目的要跟研究結論對齊(研究目的第一點對到結論第一點)也能同時看自己的研究目的有沒有達成
7.研究背景介紹
如果做自然科學類的內容做到比較深的或比較少人清楚的領域,就需要研究背景介紹
像我們就花了2頁的篇幅在寫磁暴與太空天氣的內容
8.格式真的超重要
我們都戲稱小論文是格式第一的比賽,所以一開始打的時候可以就照著規定標號,然後最後全部打完再確認一次格式(有人說不會排版,我不確定是系統操作問題還是圖片的排版問題,因為小論文有很明確的排版方式)
圖片不會排版可以看曉明女中的那篇範例!
9.真的不知道怎麼下手?多看別人的作品!
我自己當時找了很多太空科學與太陽週期的小論文來閱讀,這是快速了解小論文寫法的方式,可以快速累積實力,也可以從中找到許多靈感
10.全程會花多久時間?
我自己這份小論文從開始撰寫到投稿歷時一個半月(因為有老師監督進度(;´༎ຶД༎ຶ`)前面的資料處理倒是做得蠻久的,從高一下就開始做到高二上,我覺得前面的資料處理和數據的收集比較花時間,撰寫的部分大約1~2個月左右,看你想要在上面投資多少時間
11.怎麼樣的小論文比較容易得獎
今天以這個問題作結,我覺得小論文是評審評哪一份寫得比較符合他的口味,再怎麼努力也是主觀的,很難有個客觀的標準說哪樣比較好,或者是沒有寫到這個加一分、寫到那個加兩分等等。這邊的內容純粹是一些我自己的經驗給大家參考,我不是評審,就供大家參考看看!
以上!謝謝看到這裡的你(⁎⁍̴̛ᴗ⁍̴̛⁎)
希望多少有點幫助_(´ཀ`」 ∠)_
如果覺得有幫到你,可以分享給你所有的朋朋~
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大慶投顧雙月刊|#SpecialReport
#大慶投顧團隊 一直有為一些專業投資者和機構投資者做顧問報告 —— 深入研究、挖掘資訊、發現本質,我們也十分在乎,如何讓花大量時間研究的知識,轉化成落地的執行力。
5月號雙月刊中,團隊以專題報告(Special Report)的格式,綜合成28頁的分析,拆解台灣手搖產業,探討產業面貌,題為「The Liquid Market 台灣的飲實力可走多遠」,內容包括:
🔺探索產業本質,從產業歷史看起
珍奶起源前,我們追溯到台灣種茶歷史,談日治時期消費市場的變化,如何間接影響了80年代的泡沫紅茶店、今天的手搖產業。
🔺感受商業擴張的脈搏
本期收錄的商業故事中,有 #春水堂 以第二代經營者角度,分享家族企業穩健成長的三大心法;#永心鳳茶 掀起台菜革新,以連鎖卻不複製策略,從高雄北上到競爭激烈的百貨櫃位;#麻古茶坊 看似旋風式爆紅,背後其實是靠穩定扎實的加盟管理提高市場競爭力。
🔺分享金融+商業knowhow,支持創業家築夢
投資人看餐飲標的,除了財務數字,可能會更重視品牌、創辦人對事業的熱誠、規模潛能、可複製性、獲利能力,來評估一間餐飲擴張的能力。
生意做得好,便有擴展機會,而擴展需要資金,但經營者或創業家不一定都能理解投資人的思考,本期大慶投顧團隊特別提供一些線索。
#明天的金融
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專題報告格式 在 李開復 Kai-Fu Lee Facebook 的最佳解答
人工智慧可以從事創作嗎?
「我們說它可以。它的工作是創作,而不是對人類的模仿。它需要將我們帶到一個新的世界,這個世界有各種各樣的形態和生命形式。它想知道人類是否已經適應了它創造的新環境。他想知道人類是否已經找到了新的家園。」
——以上回答由創新工場 AI 文本生成模型自動生成
這段看似頗有思辨意味的對話,不來自哲學家,也不來自我或任何科技大拿,而是由創新工場人工智慧工程院研發的AI文本生成模型自動生成。
▎11位科幻作家參與,首次AI人機共創寫作實驗啟動
10月27日,傳茂文化和創新工場做了一件有趣的事,啟動了首次華語科幻AI人機共創寫作實驗項目「共生紀」。在2020年最後的兩個月時間裡,11位「人類」科幻作家與AI演算法聯手合作,將圍繞環保、性別、文化多樣性、人機關係等主題,協同創作多篇科幻文學故事。碳基的人類智慧與矽基的機器智慧一同解讀人類社會,探索人類未來的不同可能,從科技和人文的雙重維度進行共生時代的文化實錄,開啟一場人機共創寫作的奇妙探險!
「共生紀」實驗邀請了11位中國大陸的新銳科幻作家參與,他們分別是:我在谷歌的老同事陳楸帆(世界華人科幻協會主席、18次星雲獎得主)、小白(知名作家、魯迅文學獎得主)、賈立元(星雲獎得主、清華大學中文系副教授)、分形柳丁(冷湖獎、晨星獎得主)、淩晨(銀河獎得主)、顧適(星雲獎得主)、王元(晉康獎得主)、吳霜(星雲獎得主)、張凡(釣魚城科幻創始人、科幻博士)、王迎(新生代科幻作者)、蘇潔涵(新生代科幻譯者)。
「共生紀」所使用的AI寫作程式源自于創新工場 DeeCamp 2020人工智慧訓練營中的大學生創新項目「AI科幻世界」。這個團隊的大學生來自中科院計算技術研究所、中國科學院大學、華中科技大學、喬治梅森大學等國內外著名大學。他們在一個多月的DeeCamp訓練營期間,自主設計研發了AI寫作程式的主要邏輯,開發出了一款有趣的的智慧寫作工具,並獲得了本屆DeeCamp的創新賽道冠軍。
經陳楸帆等科幻作家嘗試,「AI科幻世界」已經可以輸出語法上非常通順,同時擁有一定文學表現能力的段落。這種人機共同寫作的過程對人類思維有相當的啟發意義,AI程式的輸出也常有驚人之筆,例如具有科幻風格的敘事段落:
「我覺得自己是一隻被人從墳墓裡面拉出來的兔子。一個聲音叫道:你在這裡幹什麼?我抬起頭,看見一個巨大的,渾身透明的身影,正站在我的頭頂上方。我知道這只是幻覺。因為在這個空間裡,不可能有另外一個人。」(由創新工場 AI 文本生成模型自動生成)
或者具有浪漫意味的抒情段落:
「她低著頭,臉上露出幸福的微笑。在夢中,我們互相凝望,雙方都在笑,隨後,她的雙唇輕輕吻我的嘴唇。那一天,我做了一個很長很長的夢,夢裡我和她一起在藍天下散步。風把我們的頭髮吹得很長,我們走過了一座又一座高山,那風景真是美不勝收。」 (由創新工場 AI 文本生成模型自動生成)
創新工場AI工程院執行院長王詠剛認為,AI演算法為我們提供了一面前所未有的,關乎科學邏輯、語言本質、文本規律的鏡子。人機共創這種全新的體驗在前沿科技與文藝創作兩個維度都具有重要的探索和實驗價值。科技思維與文藝思維的碰撞,提供了一種探尋人類智慧與機器智慧之間的邊界與交集,展望人類未來各種可能性的前沿視角。
基於上述考慮,傳茂文化和創新工場決定聯手舉辦「共生紀」專題策劃。知名科幻作家陳楸帆認為,人機共創實驗使用更多的數據、更智慧的演算法,但目標並不是寫出更好的作品,而是打破邊界,展開對話,實現人與機器的動態交互,讓思想碰撞與流動。
陳楸帆表示:「AI人機共創不僅僅是文字型創作,接下來會是圖像、音樂等更多可感可觸的藝術形式,帶來全感官、沉浸式、多維度的創作體驗。我們想通過一個實驗,一場遊戲,一次觀念上的冒險,以想像力為信仰,以對話為方法,打破所有的邊界與原有的知識分類,持續追尋生命、宇宙、美的意義。」
「共生紀」自即日啟動後,將持續至12月份,在「共生紀」官網、知乎、微博等平台同步進行。知乎將搭建「共生紀」專題頁面,舉辦「人機共創,誰更科幻」的盲猜活動;微博將每週發佈AI人機協作作品,邀請網友競猜作者姓名;在最後舉行的渺小藍點「微博之夜」上,科普大V將受邀與AI共創科幻故事。
▎人機共創揭示預訓練模型的商業價值
據王詠剛介紹,AI人機共創寫作實驗不僅揭示了前沿AI科技的科研價值、人文價值,AI寫作程式內部使用的核心模型還具有極為重要的產品和商業價值。
該模型是由創新工場AI工程院的科研團隊自主研發的,基於預訓練技術的超大規模中文生成模型,模型規模與OpenAI的GPT-2 Large相當。香港中文大學(深圳)數據科學學院副教授,創新工場大灣區研究院首席科學家宋彥博士主持了這項科研專案。
這是創新工場AI工程院自2016年成立後,在探索前沿技術商業化過程中取得的階段性突破之一。四年來,創新工場AI工程院以「科研+工程實驗室」模式,探索並研發以機器學習為核心的前沿人工智慧技術,並同各行業領域相結合,為產業場景提供一流的產品和解決方案,實現人工智慧科研成果向產業實踐的高效轉化。
在王詠剛看來,超大規模預訓練模型具有類似作業系統或開發平臺的特點,開發者將在未來創造出更多的可能性,衍生出許多今天還難以預見的產品類型與商業模式。
例如,超大規模預訓練模型技術有可能成為下一代問答式搜尋引擎及廣告推薦系統的核心技術,大幅改進現今問答式搜索的系統性能,回答相當一部分原本通過超大規模知識圖譜才能回答的知識性問題,甚至可以部分替代傳統的基於倒排索引的搜尋引擎,針對使用者查詢給出最匹配的資訊、網頁或廣告內容。
超大規模預訓練模型技術也可以在金融、法律、財務、人力資源、零售、製造等專業行業領域內,提供遠超以往系統性能的智慧信息解析和提取、智慧數據整合、自動機器翻譯、智慧文本檢查和審核、輔助決策、風險預警、自動客服機器人等功能模組,將企業中重要業務流程的效率和水準提升到一個新的水準。
在醫療和健康領域,超大規模預訓練模型技術也將發揮巨大效用。無論是醫療數據的格式化、病歷的解讀與分析自動化、醫療領域科研文獻的檢索與利用,還是直接面向使用者的自動問診系統,抑或是自動的醫療報告生成等,都有可能利用類似技術實現產品和商業落地的新突破。
在教育領域中,超大規模預訓練模型技術可扮演多種關鍵角色。比如自動講解知識體系、回答學生問題的虛擬老師,自動陪同學生在課後練習、提高的虛擬陪練,自動針對每個學生的能力特點制定個性化課程內容的個性化課程平台等等。
而在機器人和自動駕駛領域中,超大規模預訓練模型技術可大幅改進人機交互介面,提高人類指揮、控制自動化系統的效率,改進機器人或自動駕駛系統的語音交互能力,還有希望大幅提高機器人和自動駕駛系統對周圍環境的感知能力。
共生紀微官網 https://deecamp.com/gongshengji
One more thing,目前共生紀的AI程序只針對參與的專業作家封閉測試,在接下來的一個半月,敬請期待精彩的人機共創作品陸續出爐!
專題報告格式 在 洪震宇的田野思考與觀察筆記 Facebook 的最佳貼文
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這個電子書是可以畫線的版本(之前因為書上表格多,為了要讓格式統一,用的是不能畫線的版本,經過讀者反應,已經調整為可以畫線的版本)
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