上榜心得第八篇
這位外事同學用功的程度我都佩服，應該可以考外交官了吧！
警專生用功起來也是很可怕的😄

外事組-謝0綸（第10名 自修生）
我是警專31期畢業的應屆生，今年是從警的第六年，我畢業後在2014年10月先分發到大安分局和平所跑專案，後來在2019年12月考上北市總局外事科成為外事警察，在2020年06月考上內軌三等外事特考。今年是我考內軌三等外事特考的第三年，第一年是試水溫，完全沒準備就去亂寫；第二年開始認真準備，那年距離上榜只了差一名；而到了今年則有幸以第10名成績上榜，真的為一路走來的經歷感謝上帝！外事考試確實很難，除了資料難搜集外，也沒有一套完整的系統資源能供大家狂讀狂背，網路上的上榜心得更少到爆，當初剛起步的時候我是花一年多的時間才幾乎收集完大部分資料，接下來就跟大家分享我的書單，雖然我沒有很強，但希望我的經驗能幫助到也想走上這條路的你，讓你準備得更有方向，不會變成無頭蒼蠅：

＜書單＞

一、國文與公文：（申：43；選：10）

（一）國學
國學我連續三年都只拿五十幾分，讓我開始懷疑我到底是不是臺灣人，怎麼會外文比中文好。這科選擇題是古文跟當代文學的綜合，想準備的可以多看一些文章，但個人覺得投資報酬率不高就是了。

（二）公文
公文可以上青草茶公文或直接拿實體公文來背，抓到他的規則後會發現真的一點都不難，考前把一些例句背熟，考試時很有幫助！啊這科的小心機就是記得買一把有洞洞的尺（洞洞不可以太大），這樣在畫圈圈的時候看起來才會很整齊！我們贏就是贏在小細節！

二、英文與憲法：（申：22；選：60）

（一）英文
英文可以多聽ICRT（他們家官方youtube頻道可以看一下）和每天都讀英文雜誌，這是一個長期養成科目，別想一蹴即成，而且外事三等有英文面試，所以想考外事三等先練好英文絕對是基本標準。然後我覺得你不必侷限在警用英文的領域，因為考的東西都是生活化內容，並不僅考警用英文單字，多接觸英文絕對是有好無壞！

（二）憲法
憲法我沒有買書，我是在網路找一些別人整理過分享的資料，然後把它讀到精熟，尤其是憲法本文、增修條文跟重要釋字，背不出來沒關係，但你至少要對每一條或每一個釋字講的內容有基本印象，閒暇之餘可以看一下地方制度法、公務人員選舉罷免法、總統副總統選舉罷免法等等的，我那時把十年內各種警察考試憲法考古題做到精通，我覺得憲法這科的CP值很高，大量的題目累積絕對讓你有基本sense！

三、警察法規：（申：35；選：44）
我只讀程譯老師的警察法規，說實在前面放上榜生心得，然後在最後留一塊空白的給下一個上榜的你，這招真的很鼓勵人！我選擇題只錯三題，今年申論題則分別拿17分跟18分。今年申論題全部考內部法，而且都是往救濟這一塊走，我考前準備時重心都放在外部法，內部法沒特別重視，所以當下拿到考卷直接傻眼，但還好後來邊寫靈感就真的邊跑出來，程譯老師書上把這些資料都羅列整理的很清楚，雖然在考前那四十分鐘我完全沒衝刺到這一塊，但很意外的當下我腦中竟然浮現程譯老師書上寫的那些大標題、小標題跟內文，就這樣邊寫邊想讓我當場寫滿了八頁。這科法條要寫的很詳細，有時候甚至要就爭點的部分做論述，不能只寫條號大綱，否則很容易言之無物，一定要把法條內容充實展示在答案裡面！

四、警察情境實務：（申：40；選：26）
我只看了一本情境實務解題書，再寫熟歷屆考古題，把考古題都弄懂，這科我覺得法條部分不用全部詳細的寫出來，重要的是要把他的大標題、小標題全羅列出來，因為他要的是整體流程，而不只是單一法條爭點的論述，但內容能適時帶到法條條號跟法條內容還是很加分的！

五、跨國犯罪 (28分、11分、18分、15分)
這科很重理論跟實務的論述！沒啥法條，只有學說、理論和準備不到的獨門暗器。我是看孟德維老師寫的跨國犯罪，但我把書內容自己手寫整理成一本自己的筆記，裡面略去書上廢話，只把每個章節的重點知識羅列整理出來，然後再把我後來另外收集到的資料陸續補充上去。另外，每年11月、12月我都會參加警大外事系跟警大國境系舉辦的學術研討會，然後把當年的論文集帶回來挑重點文章狂K，因為我發現在這些研討會的論文集上面都會找到特考題目的答案，例如在今年外事警察學這科第一題的翻譯，就是出自於劉進福老師在2019年外事學術研討會上發布文章的英文標題。我已連續收集四年研討會論文集，這些資料在外面是買不到的，雖然不一定會從這邊出題，但多看一些資料更能幫助你把很多觀念融會貫通，而且有不小機會會從裡面出一些東西！

六、外事警察學
(12分、10分、21分、23分)
這科我的書單非常多，但我不會每本書都完整看完，每一本都只看我覺得有相關、可能會考的部分，除了警大老師的書外，程譯老師的移民政策與法規（含入出國及移民法規）這本書我最推，裡面講到很多我們會用到的法規，例如入出國移民法、外國護照簽證條例(&細則)、就業服務法...不同於跨國犯罪，我覺得這科比較重法條的背誦跟理解、使用，我把這科所有法條整理成張心智圖，讓我只要花20-30分鐘就可以完成所有重點複習。這科會用到的法條如警察機關處理涉外治安案件規定（這個超重要）、1961年維也納外交關係公約、1963年維也納領事關係公約、駐華外國機構及其人員特權暨豁免條例、臺灣地區憲警外事勤務權責劃分及聯繫辦法、臺灣地區與大陸地區人民關係條例、香港澳門居民關係條例、新修正警察機關使用通譯注意事項規定、入出國移民法、警察刑事紀錄證明核發條例、護照條例、外國護照簽證條例、人口販運防制法、就業服務法、國籍法及這些法規相關周邊細則、辦法...等。另外，有關國際組織、外國駐台機構、我國有關外事工作組織、警察位階的英文等也都要知道，相關書單茲可分述如次：
（一）全球化下的國境執法
（二）移民理論與移民行政
（三）國土安全專論
（四）白領犯罪
（五）國境執法.國境安全管理精萃
（六）入出國法則與人權保障
（七）移民政策與法規（程譯）
（八）公務電腦知識聯網的法規專區

七、口試（88分；89分）

（一）衣著
我第一次去面試時觀察到大部分人都會穿西裝，於是我第二次比照辦理，發現成果真的有差，到第三次就毫不猶豫的穿超帥西裝出席，拜託不要穿運動服還什麼奇怪的衣服，你一定要打理好自己讓口試委員感受到你超重視這場口試！

（二）內容
每場口試都有兩個口試委員，約十分鐘，一開始會請你花個三分鐘自我介紹，接著問你目前工作跟這個領域有何相關，有何相關經驗，為何想考，知不知道這個領域的工作內容在做什麼等等的，我因為參加2019國際警察論壇，接待過很多國際警察外賓，然後還擔任教廷駐華大使隨扈，跟臺北地檢、士林地檢司法通譯，以及平時就負責幫外國人翻譯案件或電話線上即時翻譯等等，讓我可以在這科拿到88.5分，雖然沒有到九十多分的超高分，但我覺得這對我的總成績有很大的幫助！

＜方法＞

一、考古題
我是整理近九年（100-108）歷屆考古題，選擇題沒話說就做到爛就對了，申論題的話我會做一個完美筆記，把每題出過的題目答案整理出來，依照大標題、小標題等依序羅列整理，然後把所有答案都放在活頁夾裡面，做成一本沒錯誤的完美筆記。我也會拿四等警察特考跟其他警察特考中有關警察法規、警察情境勤務題目練筆，讓自己更多機會整理、修正答案的版面！

二、版型格式：
我是看陳膺宇老師的考典實戰學習怎麼寫考國考考卷格式，完美筆記這招是從他書上學來的，個人覺得這個方法超級受用！前言通常寫四行，結論也寫四行，中間則是本文發揮空間（通常分成三段以上）。每一段都要加註題號、題綱內容等，如果該科有四題，每題就是要寫滿兩頁，如果該科有兩題，每題就是要寫滿四頁，至於像警察情境實務有三題申論的部分，每題就要大概寫完兩頁又15行，詳細內容可以去參考他那本書！

三、猜題
猜題是所有步驟裡面最重要的一環！這次考試我每一科都猜中至少兩題，把9年內題目都羅列出來，然後把五年內考過題目從猜題名單上刪除，再加入近期時事題，搭配挑選出幾個我覺得高出題率的題目，然後考前一週直接整週請假在圖書館安靜培養自己考試的節奏，並針對這些題目寫兩三輪，在考試那幾天，考前準備時間就拿出來衝刺複習，只要能猜到一題真的就天道酬勤！啊即便遇到不會的也要想辦法把相關的東西鋪上考卷，至少版面看起來完整好看，不至於完全拿不到分數！

＜結論＞
最後想跟大家分享，其實精讀一本書比看很多不同的書還重要！而且準備考試過程是相當孤單，我那時刪掉所有社交軟體，下班或放假就是跑圖書館狂K書，你必須因這個考試犧牲很多時間跟娛樂，投入相當大量的心力跟毅力，在那段時間你會完全沒朋友！而你真的下定決心，方向有了、方法對了，接下來就是持之以恆，讓時間跟上帝為你成就一切！考完考試之後你的朋友會變更多，生活會變更精彩！從六月考完我已經一路玩到現在了，接下來還要一路玩到明年十月！永遠別放棄你心中的夢想！有問題歡迎問我！That’s it! God bless!
#要自修外事的同學趕快存起來啊！

DeeCamp2020結束了，特別驚喜地看到同學們今年的作品，跟以往線下合作在水準上基本沒有區別。今天的活動評選出了兩個總冠軍獎項，但學生們做的每一個作品都非常優秀、用心。也希望參與的200多名學生有真正的收穫。

本文來自創新工場微信公眾號
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創新工場DeeCamp2020完美落幕，兩團隊並列總冠軍獎金翻倍，共克真實世界難題

過去的2個月裡，200餘名來自全球高校的學生，聆聽了李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位AI學術界、產業界大師授課，透徹理解了科技與創投核心規律；分組挑戰開放命題AI創新大賽，用AI和創意向現在和未來人類世界面臨的真實難題問題發起挑戰。

2020年8月5日，DeeCamp2020人工智慧訓練營總冠軍答辯暨結營典禮，在創新工場北京總部隆重舉行。

經過節奏緊湊的立項、研發、測試，DeeCamp 2020開放命題AI創新大賽共37支團隊提交了振奮人心的AI Demo，其中6項入圍總冠軍答辯。他們現場展示了自己精彩的成果，角逐開放命題AI創新大賽的總冠軍和各賽道冠軍。

最終，兩支團隊並列奪得總冠軍，分屬自動駕駛賽道和創新賽道。總冠軍獎金翻倍，兩支隊伍各獲得10萬元獎勵，其餘五個項目獲得各賽道冠軍。

DeeCamp人工智慧訓練營是一項面向全球大學生的公益項目，專注培養應用型AI人才。自2017年暑期啟動以來已舉辦四屆，培養了上千名大學生。DeeCamp 2020 由創新工場聯合華為共同推出，在今年全球變局與挑戰的背景下，旨在召集科技領軍新人才，肩負時代新使命，用AI解決真實世界的難題。受蔓延全球的新冠疫情影響，DeeCamp2020大師課和開放命題AI創新大賽全部轉為線上進行。

創新工場董事長兼CEO李開復博士，創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛，創新工場運營合夥人黃蕙雯，華為雲首席戰略官餘虎，聯合國開發計畫署駐華代表白雅婷（Beate Trankmann），路孚特（中國）科技有限公司董事長兼總經理党曉青等嘉賓出席典禮現場，予以專案點評，並為優勝隊伍頒獎。

華為雲首席戰略官餘虎表示：“華為一貫非常注重AI人才的培養，我們在2018年就發布了沃土人才培養計劃；通過華為雲線上的ModelArts AI訓練平台，以及端側的Hilens kit等算力平台，在高校，跟學校一起，聯合開展教材設計，課程設計；並且舉行無人車大賽，聯合創新創業及科研合作。目前已經和超過50所雙一流高校，形成了良好的合作，培養了上萬名學生。這次華為雲ModelArts平台很好支撐了創新工場DeeCamp大賽，幫助全國各地參賽學生隊伍的實戰項目挑戰AI難題。大家的作品和創意都非常好。期望後面大家能基於本次大賽作為良好開端，更好的掌握AI技能，發揮想像力，基於AI工程化落地的視角，用AI解決真實的產業和生活難題，給社會和生活帶來更多的改變。”

聯合國開發計劃署駐華代表白雅婷表示：“人工智能以及其他新興技術的發展會改變我們的生活，甚至可以為氣候變暖、新冠肺炎等全球性問題提供解決方案，然而它們也會擴大數字鴻溝並造成新的不平等現象。希望各位學員在日後的研究中可以運用所學，促進變革，通過自己的努力為人類創造更可持續的未來。”

路孚特（中國）科技有限公司董事長兼總經理黨曉青表示：“從2019年開始，路孚特成為DeeCamp合作夥伴，為學員分享金融行業深厚的業務知識和豐富的專業數據，並提供學習並實踐相關課題的資源。作為路孚特戰略研發運營中心之一，北京研發運營中心希望能夠吸引國內優秀的AI專業人才，增強AI專業人才儲備和研發技術能力。”

▌6支 AI Demo競逐總決賽，兩支並列總冠軍，10萬獎金翻倍

DeeCamp2020入圍總冠軍答辯的6支項目團隊，分別來自創新賽道、自動駕駛賽道、教育賽道、醫療與公共衛生賽道、商業賽道。8月5日上午，通過雲端連線的方式，6支團隊各自展示了激動人心的Demo作品。

經過評委打分、討論，自動駕駛賽道的Faster&Better團隊和創新賽道的方仔照相館團隊，最終共同奪得總冠軍。總冠軍獎金翻倍，兩個團隊分別獲得10萬元獎勵。另有五個項目獲得了各賽道冠軍。

為什麼最終選出兩個冠軍？評委之一、創新工場董事長兼CEO李開復博士解釋說，這兩個項目評委打分相同，難分伯仲。“Faster&Better”團隊的技術讓人震撼，這說明在今天，黑科技創業的空間仍然存在。而“方仔照相館”團隊則以商業取勝，讓我們驚訝於積木居然可以與AI結合。他們的“方頭仔”產品讓人充滿購買欲望，幾乎是一項可以直接拿到融資的項目。“我們認為這兩個組，任何一個單獨奪冠，都不能完整表達DeeCamp代表的精神，所以最終決定評選出兩個總冠軍。”

▍總冠軍：方仔照相館 BrickMeStudio
所屬賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題：自動積木建模

AI+積木？聽起來如此跨界的兩件事，會有什麼奇妙的組合？

來自北京航空航太大學、清華大學、香港中文大學、奧地利科學技術研究所的同學們組成的“方仔照相館”團隊，用AI玩轉積木，為創意插上了翅膀。

他們打造了一個AI積木創作平臺“方仔照相館”，簡單上傳一張頭像照片，就可以生成個性化定制的方頭仔玩偶頭像。未來，只需一鍵下單，百變趣味的方頭仔就可以郵送到家。

怎麼實現呢？他們先根據輸入的圖像，抽取特徵向量，比如髮型、劉海、鬍子、眼睛、下巴、膚色、上衣款式、衣服圖案、鞋子顏色、手的擺放、褲子紋理等，匹配相應的積木零件，然後生成積木模型和拼裝步驟。

“方仔照相館”團隊希望將自己對積木的熱情，傳遞給更多人。積木不只是孩子們的玩具，更是創造力的源泉，“AI時代，更要注重創造力培養”。

▍總冠軍：Faster&Better
所屬賽道：自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題：算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測

自動駕駛是人工智慧中最具挑戰、最具有應用前景的方向之一。對於需要大規模落地量產的車輛檢測場景，神經網路模型只能在較為廉價的晶片上運行，這為檢測模型的效率帶來了巨大挑戰和約束。

Faster&Better團隊在滿足嚴格算符算力的約束下，設計了一種極為高效的anchor-free車輛檢測模型。該模型採用了backbone、後處理策略，將物體看作點，使用輕量的head來預測物體位置、類別和bounding box，在保障性能的同時大幅提升了速度。
Faster&Better團隊對項目的商業價值也進行了思考。該車輛檢測模型能夠很容易地部署在低成本的晶片上，實現產品的落地，帶來商業回報。模型反覆運算速度快，可以使用更低的功耗訓練和維護。模型精度高，能夠為無人系統的安全性和穩定性保駕護航。

未來，該車輛檢測模型也有廣闊的應用空間。一是可以部署到行車記錄儀等傳統硬體上，使其智慧化，具備行車預警功能；二是可以部署到安防監控中，使用模型自動過濾篩選，將視頻中有車輛的場景加以保存，節省存儲空間，也節省人員重播視頻的時間。

▍教育賽道冠軍：Teched U
所屬賽道：用AI驅動的教育新工具和新方法
挑戰賽題：網路公開課聚類、檢索、評價和推薦工具

線上教育是未來趨勢，但錄播課的用戶體驗不佳。大量的錄播課僅將一段長視頻從線下直接搬運到線上，難以避免冗餘重複，造成學生積極性差、完課率低等問題。

來自卡內基梅隆大學和沃頓商學院的同學組成了Teched U團隊，希望用AI技術賦能線上教育。他們通過自研原創神經網路 TopicNet，實現長視頻切割、大綱提取、知識搜索三項功能。

通過視頻切割，尋找知識結構中斷點，可以將一小時的教育視頻切割成5-10分鐘的短視頻，讓使用者利用碎片化時間學習；通過大綱提取，借助整理好的知識大綱進行跳轉，讓使用者快速瞭解知識內容的結構；通過知識搜索，可以精確尋找到相關視頻和精確到秒的視頻跳轉位置。

目前，線上教育巨頭主要通過人工標注做視頻切分，但對於缺乏人才和技術的中小型線上公司，這項低成本的視頻切割自動標注技術，可以説明他們豐富視頻內容，實現精准推薦，從而提升用戶體驗和轉化率。

▍醫療賽道冠軍：心靈捕手
所屬賽道：用AI應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
挑戰賽題：通過深度學習識別生物電信號

在DeeCamp，AI+醫療也可以大顯身手！

由“心靈捕手”小組帶來的“聽醫聲AI 診斷專家”項目，是本屆DeeCamp項目中唯一一個軟硬結合的項目。硬體製作、小程式設計開發等工作，全部是在DeeCamp期間用兩個月的時間完成。

“聽醫聲”AI診斷專家通過電子聽診器採集心音、呼吸音、脈搏，並將電子化的信號傳遞給微信小程式及後臺雲端分析系統，進行定量分析判斷使用者的健康狀況，實現健康監護、疾病預警、輔助診斷。若檢測到身體異樣，可自動推薦附近的醫院。未來，“聽醫聲”既可以輔助醫生做疾病早期篩查、健康監測，也可以用在留守老人監護、殘疾人健康關愛等領域。

值得一提的是，“聽醫聲”的脈搏波資料集，通過與醫院、診所、體檢中心等工作單位合作，共採集了6000余例由中醫專家標定的脈象資料，把專家經驗轉化為臨床診斷量化標準，實現了中醫問診的客觀化、資訊化。

▍創新賽道冠軍：AI科幻世界
所屬賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
挑戰賽題：科幻小說自動/輔助生成

你能想像一個AI構建的科幻世界嗎？在DeeCamp2020，AI正在創造一個全新的寫作時代。

來自中科院、美國喬治梅森大學等高校的五位同學組成的“AI科幻世界”團隊，基於Open AI 的GPT-2模型，在百億級中文大規模語料上重新訓練，打造了一位神奇的“AI科幻小說作家”。

這位元“科幻作家”，可以根據設定好的故事主線、人物角色等，互動式生成科幻小說內容，不僅可以遣詞造句，還可以創作構思，讓普通人也可以化身“科幻文學大咖”。

“AI科幻世界”團隊在開發的過程中，借鑒作家創作小說的過程，受到認知心理學和文學理論啟發，提出情節大綱主導的、人機協同寫作的範式：用戶輸入第一句，機器輸出多個人稱一致、語句連貫、邏輯合理的下一句話候選，由用戶做篩選和修改，不斷重複形成情節閉環。

在人機協同的半自動模式下，AI科幻世界寫作故事大綱的速度每分鐘可達50-100字。而在無人干預的全自動模式下，可以在1秒鐘之內寫出一個曲折動人的兩千字故事，揭開了創作的神秘面紗。

未來，科幻小說自動/輔助生成可以應用在商業傳播場景中，提升內容的廣度和個性化，兼顧精准分發下的使用者需求和內容品質，滿足企業對海量資訊的搜集、分析、篩選、整理和發佈需求。

▍商業賽道冠軍：“Non-pretrain”
所屬賽道：AI 賦能的商業決策與商業流程優化
挑戰賽題：人工智慧在量化交易和投資中的決策輔助

量化交易是指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用電腦技術從龐大的歷史資料中海選能帶來超額收益的多種“大概率”事件以制定策略。
來自南京大學、復旦大學的“Non-pretrain”團隊，針對外匯量化交易的歷史資料，提出了一種資料依賴的相似性度量方法。對每一個分類，分別使用所提出的層次注意力LSTM模型對未來匯率進行預測。最後對多個類的預測結果進行集成，並結合挖掘出來的典型pattern制定交易策略。

此外，聯合國開發計畫署一直非常關注高新科技與人工智慧在可持續發展領域的應用，為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題，專門設立了“AI4SDG”獎項，頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。

此外，DeeCamp還組織了學員互評，評選最受學員歡迎的作品，最終西天取經、You OnlyLook Us、AI科幻世界三個團隊獲此殊榮。

▍自動駕駛賽道冠軍：“西天取經”AwesomeDet
所屬賽道：自動駕駛的技術突破與前沿設計
挑戰賽題：算符算力約束下的無人駕駛車輛檢測

西天取經團隊由來自北理工、北航、新加坡國立、北大、麥吉爾大學的五位極客組成。他們希望在自動駕駛的漫漫長路上，經歷磨難，不斷成長探索。

團隊採用了業界先進的技術，從Backbone、Neck、Loss三個層面出發，設計了一系列滿足算符算符約束的目標檢測模型，並做出適配改進，進行算法針對性優化。

推理速度是衡量自動駕駛技術的關鍵指標，目前行業內對推理速度的最低要求是10fps, 而該團隊的產品推理速度最快達到了74.5fps。

同時，他們提出了基於數據分析提出特定的增強方法，改善了夜間難樣本的訓練。經過真實場景下的測試，無論側視、後視、前視、夜景，都表現出了良好的遷移效果，測速、性能表現較好，達到了簡單場景下的車輛檢測要求，滿足了商業落地的要求。

該項目另外一大亮點是在手機上集成了檢測產品，做到了產品級別的實時呈現。未來，產品將可以搭載到智能行車記錄儀車輛預警、車載手機預警APP、交通事故實時監測、實時治安情況監測等多個領域。

此外，聯合國開發計劃署（UNDP）一直非常關注高新科技與人工智能在可持續發展領域的應用，為了鼓勵各位學員積極探索用AI解決可持續發展問題，專門設立了“AI4SDG”獎項，頒發給西天取經團隊、AI倒爺團隊、Teched U團隊、Brainnova意念互聯團隊、心靈捕手團隊。

▌74所高校200余名學生參與，12位大師授課

DeeCamp2020採用開放報名+定向邀請的方式，通過激烈競爭，200余位學員最終入選。

他們來自清華大學、北京大學、中國科學院大學、南京大學、北京航空航太大學、復旦大學、中國人民大學等44所國內高校，以及卡內基梅隆大學、麻省理工學院、牛津大學、康奈爾大學等30所海外高校，分佈在86個國內城市及北美和歐洲的17個海外城市。

學員中，碩士生占比56%，本科生占比26%，博士生占比17%。另外還有1%的學員是優秀的高中生，他們的技術科研能力已經達到了大學本科生的水準。

DeeCamp2020獨創“大師課+開放命題AI創新大賽”模式，讓學員既可以近距離與科研及產業領域大師溝通交流，也可以與志同道合的小夥伴結隊，親身體驗 AI 技術如何轉化為產業應用、積累實踐案例經驗。

在大師課上，李開復、張亞勤、吳恩達、張宏江、俞敏洪、周志華等12位來自AI領域學術界、產業界的重量級嘉賓，為同學們分享了AI前沿理論、產業創新、行業發展、創業趨勢等領域的最新洞察，讓大家充分領略了學術大師的思維方式，感受知識的魅力。

不同於常見的 AI 領域競賽，DeeCamp2020 開放命題AI創新大賽不以完成某一具體指標為目的，而是讓同學們組隊完成一個完整的創新項目，鼓勵其用創意向現在和未來人類面臨的科技問題發起挑戰。

因此，在賽題的設置上，DeeCamp聚焦社會熱點，關注真實世界與人們生活，共設置五大賽道14個新穎賽題，允許學生自由組隊。五個賽道分別是：

•教育賽道：AI 驅動的教育新工具和新方法
•醫療賽道：用 AI 應對醫療和公共衛生領域的新挑戰
•創新賽道：人工智慧的創新思考與前沿設計
•商業賽道：AI 賦能的商業決策與商業流程優化
•自動駕駛賽道：自動駕駛的技術突破與前沿創新

據創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛介紹，這次的賽道賽題設計具有“更熱門”、“更真實”、“更接地氣”三大特點：

“更熱門”：2020年是特殊的一年，我們面對著最多的變化，最多的挑戰，也是最多的機會，因此賽題設置貼合當前社會最關注的熱點問題，如健康賽道關注仍在全球延燒的新冠疫情。

“更真實”：為了讓同學們最大限度地接觸真實世界，所有賽題提供的資料都來自各個合作企業的真實場景資料。例如在Momenta提供的自動駕駛賽道中，Momenta為同學們提供了一批獨家未公開的128線雷射雷達檢測資料集和十萬量級視覺資料集，希望同學們在科研人員帶領下一同解決行業中的各類技術問題。

“更接地氣”：賽題設置與同學們的學習生活息息相關。在教育賽道中，人工智慧對程式設計教育的應用占了很大的部分，因為參賽的同學大多來自數學、電腦專業，有自學程式設計的經歷，這能促使參加該賽題的同學發揮主觀能動性，更好的利用自身經驗提高項目完成品質。

最終，共有9支隊伍選擇了商業賽道，10支隊伍選擇了自動駕駛賽道，5支隊伍選擇了教育賽道，6支隊伍選擇了醫療賽道，7支隊伍選擇了創新賽道，向這些難題發起挑戰。

▌你想用AI改變什麼？——DeeCamp學員的AI願望

人工智慧是一項偉大的技術，我們有幸生活在這個時代，也應該努力讓人工智慧造福人類社會。

“你想用AI改變什麼？”在主辦方發起的一項徵集活動中，200多名同學用紙和筆，寫下了自己的AI願望：

o“我想用AI改變人們的出行方式”
o“我希望用AI改變人們的教育環境，為所有人帶來更加智慧化的教育方式”
o“我希望用AI解決量化投資及商業決策問題”
o“我想用AI改變遊戲設計”
o“我想用AI改變文學作品的表現方式，讓大家能更加淋漓盡致地表現所思所想”
o“我想用AI改變醫療診斷技術”
o“我想用AI改變我們觀察世界的方式”
………

創新工場人工智慧工程院執行院長王詠剛表示，DeeCamp是一個為學生服務、充分發揮學生自主精神的人工智慧訓練營，鼓勵所有來到DeeCamp的同學進行一段自我驅動的AI學習實踐之旅。

在專案期間，DeeCamp的同學們充分發揮了“自我組織、自我管理、自我表現”的精神：自發組織了13場分享會，涉及創業經驗、讀書感想、技術研討、項目交流。在官方組織的“飯？泛？FUN？”談會中，學員們積極與各位大師雲上約飯，探討AI產業發展、創業方向、職業選擇等話題。

DeeCamp人工智慧訓練營自誕生起，就以消弭中國AI應用人才鴻溝、培養和完善中國AI應用人才生態為初衷，堅持公益屬性，將知識課程與項目實踐相結合，引導學生體驗 AI 技術如何轉化為產業應用，積累實踐案例經驗。

自2017年暑期首次開辦以來，DeeCamp總計收到來全球 1000 餘所高校超過 20000 份報名申請，已有 1000 余名學員順利結業。

DeeCamp的最大期待，就是結業的學員們都能在方興未艾的 AI 產業浪潮中，真正解決來自真實世界的難題，將論文中的 AI 演算法打造成一個個成功的 AI 產品與解決方案，用AI創造更美好的人類未來！

未來，DeeCamp 將繼續砥礪前行，不遺餘力地在人工智慧人才培養上面挖掘新方法和新思路，為 AI 領域輸送最新鮮的血液、提供最堅實的力量。

最可怕不是裁員 是裁員前的恐懼(下）
美國受疫情連帶金融風暴，裁員當然是很可怕，但其實最可怕是裁員前的恐懼，特別是你已經有看到蛛絲馬跡，又不知道裁員什麼時候發生，你想要做得好一點，但通常這時候，你已經像是已經經歷苦戰、快要戰敗的士兵，你全身是傷、累得站不起來，你知道其實放鬆一下會比較好，但你又不敢，只好在身心俱疲burn out的時候硬是試圖再加班、再努力，但其實就像籃球場上球員手氣不順，要是沒有暫停根本投不進。
回頭看，公司業績不行根本不是你一個人可以解決，團隊沒能善用你的長處、老闆不能帶你讓你表現優異也不是你的錯。就好像懷疑另一半偷情的人，最痛苦不是發現對方變心，是懷疑對方變心又沒有證據。或許就像這樣的恐懼，讓之前臉書工程師從辦公室頂樓一躍而下。
其實，不過就是個工作，who cares? 像是年輕時你失戀，覺得這輩子心碎再也不會好，結果回頭看根本是搞笑！

👉 下一個工作會更好
幾乎所有我認識被裁員的人之後都找到比之前更好的工作，畢竟世界很大、工作很多，再怎麼樣不景氣，你只需要一個工作！那些你學的東西，都在你身上，誰也拿不走！特別是失敗的事情，你從中學得特別多。裁員的這件事強迫你休息，讓你退一步想想自己想要做什麼，大家幾乎都有很好的下一步。當下，你真的不能相信會柳暗花明，但那一天就是會來。
跟失戀的人一樣，你或許剛開始會很情緒化，充滿怨恨、憤怒、傷心，你或許工作機會很多，但每樣事情都不想做。但慢慢的你就會覺得解脫、平靜、海闊天空，你會發現自己好像好多事情都可以做，想了各式各樣的職涯選擇，接著你開始跟不同的人聊聊天，慢慢發現對自己求職最重要的條件是什麼、最適合的工作是哪種，接著針對條件，你縮小求職目標，開始出擊，接著展翅飛揚再出發！

👉 有人問就這麼說
　　離職說明的重點有兩點，一個是講對方公司吸引你的地方，一個則是敘述你想找的工作和相關的技能，其他都不是重點。
　　你可以說：「因爲最近的組織重整，我的職位被縮編，讓我有機會找進出口專案管理的工作，以及善用我過去跟服飾廠商議價及管理物流時程的經驗，特別是用我極佳的溝通能力。」或是「因為B公司近年著重在夾克進出口，特別是跟東南亞廠商合作，我身為一個專案管理經理，我過去有很多物流及和工廠合作的經驗，特別是複雜繁瑣的報關流程，我想這些跟貴公司近年的發展很有相關。」
　　如果你現在沒工作，但對方也沒問，應該說嗎？如果是對你不利的資訊，在對方沒有問的情況下，沒必要主動告訴別人，但如果對方有問，誠實以對，輕描淡寫，把重點放在你能夠帶來的技能和知識上。重點是保持正面態度、敘述你想找的工作和相關的技能。

👉 雪中送炭 累積人脈銀行
2008年金融風暴時，我到了紐約找工作，當時，我在一場座談會上認識了NBC和CNN的副總，多年來我一直跟他們保持聯繫，其中美國知名電視台NBC的行銷副總比爾（Bill Hartnett）住在紐約，我每到紐約，都會約他喝咖啡。
前面幾年，當然都是比爾在幫助我，給我職涯建議。幾年後，我到紐約拜訪朋友，我照例寫信給他，他回我：「我很樂意見面，但想先跟你說一聲，我被裁員了。」我們約在曼哈頓的一個小咖啡店聊天，那是個稍嫌老舊的咖啡店，紅褐色的木桌椅，高大的比爾拿著腳踏車帽走進來，一如往常，他還是創意無限，談了些他最近讀的書、學到的趨勢，不過這次，他提到自己已經一陣子沒工作，過程中他聯繫了很多老同事，很多人大概很忙，都沒回他。說到這裡，他往遠方看了一下，嘆了口氣，有些落寞。但他畢竟曾經是大咖，他很快收起倦容，像是想起自己是前輩一樣，關心我最近忙些什麼。
和他說再見後，我想起其他我在座談上認識的大咖，我介紹CNN的副總等人給比爾，我跟他說：「或許我不能幫你，但我認識這些人或許可以幫你！」幾個月後，我給他寫了張卡片，沒什麼內容，就是跟他問好，希望他找工作順利。不久後比爾來信，他分享自己失業日子的心情起伏，有一天幾個跟他約見面的同業臨時都取消見他的會議，他沮喪地坐在沙發上，卻發現坐到了一張卡片，原來是不知道什麼時候，他小兒子把我寄給他的卡片塞到沙發下。看著卡片上的祝福，他想起自己是那個帶給後輩鼓舞的榜樣，頓時又充滿希望。

👉 別讓恐懼壓得讓你把夢做小了
曾經有個讀者，他說因為擔心美商裁員多，所以雖然四年前就想到海外工作，但只考慮谷歌，因為想說大公司風險比較低，結果連續四年都沒上，就一直還待在台灣不很喜歡的工作。我想真可惜，要是他四年前到矽谷中小企業，大概兩年前就有經驗、跳槽到矽谷谷歌了。而且矽谷有經驗的工程師至少年薪五百萬台幣，加上市場供不應求，就算被裁，我想應該很快就能找到其他工作。
假如你想做新創，你想想，你的競爭對手都受到金融風暴衝擊，你打敗他們的機會大幅增加；很多企業受到新冠病毒疫情衝擊，但也有金融、物流、電商、科技、醫療產業逆勢成長；你想建立人脈，因為金融風暴受影響的業界人士肯定現在對你的關心特別感動；你擔心失業率增加，但還有那麼多職位，你找工作，只需要一個！別讓恐懼壓得我們把夢越做越小了，你真的要為自己勇敢一次！最壞時代，更要敢TRY！

最可怕不是裁員 是裁員前的恐懼(上） https://bit.ly/3fJygfk
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🔥 矽谷阿雅新書《追不到夢想就創一個！》從台灣記者到臉書電商產品經理的顛覆筆記 5/27上市

台灣女孩勇闖矽谷，教你在「慌世代」逆勢突圍！有時候，機會是給準備好的人的，但其他時候，真的沒有機會，與其在那空等，不如自己創造。等別人給你開一扇窗很好，但偶爾，你要自己把門踹開。如果你追不到夢想，那就自己創造它！最壞時代，更要敢TRY！

一個蘋果日報的小記者，怎麼變成矽谷產品長、行銷長？
一個文組的七年級女生，怎麼跨領域到高科技公司帶領工程、數據等團隊？
沒有身份、沒有背景、在台灣長大的阿雅，用她的故事告訴我們，她做得到，你也可以！只要你懂得方法，勇敢顛覆！

忠於自己的興趣、敞開心胸嘗試、有機會就把握、遇到不會就學習！面對這個沒有人經歷過、沒有人能預測的年代，對現況不滿意？對未來迷惘？不知道如何做選擇？別怕！我們就像是一群「慌世代」的拓荒者，而拓荒者的未來，就是靠自己創造！假如你不反骨，怎麼可能顛覆？

在美國工作十幾年，阿雅用她收穫的視野、經歷、專業，在書中具體教讀者怎麼突破困境、顛覆規則。常常我們以為無路可走，有可能是因為害怕，也可能是因為一無所知……別擔心！本書詳述阿雅自己創造職位、創造機會、創造自我條件，進而創造出自己夢想的動人經歷，你將從中獲得無限的激勵與力量，跟阿雅一起成為職場不死鳥！

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