臺北醫學大學 康峻宏

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如果秦帝國有高速公路？從咸陽到大元有開一條路，寬六十公尺，交通當然就是馬跑，但是馬的時速會隨著跑的時間下降。意思是說即使那個時代有高速公路，因為交通工具是馬，所以還是沒有太大意義。如果不同技術無法做很好的整合，效益是不明確且難以實踐的。換句話說，進入5G時代後，唯有在許多技術的支撐下，可行性的應用才會出來。

人類科技的進步，是按照儲存、計算、連結的演進。以前儲存成本很高，但目前已經逐漸下降。目前的演算法，雖仍有許多缺點，但仍算堪用。而有關連結，我認為5G帶來的並不是速度，而是人、網、物的連結，而重要的並不是單純的連結而已，而是互動。過去的連結主要是以人為主的，但未來應該可以有很好的發展。

5G的三大特性（快、低延遲與多連結）會對醫學有什麼影響？要先從現在醫學的困境開始，以前醫學只對於單一病症專注處理，但目前會有多種問題合併，診斷上比以前更加複雜。而且人口老化的另外一個面向是勞動力的下滑，醫療照護缺乏的問題，各國都已經有醫護罷工，勞動力不足的狀況下維持高品質的照護十分困難。還有是醫療設備的更新，以前中風就看電腦斷層，現在還有核磁共振，功能性核磁共振等等可以參考，不再只是標準醫療，這種快速的演進造成分科更容易破碎，因為你很難Master所有領域。另外是以前的慢性病比例比較小，現在越來越高，這就不是像感冒或者腫瘤切除就好，急性並與慢性病的治療時期有很大的差異。另外以前對病患資訊較單一化，例如你一到醫院就量血壓量體溫，這些對病人活動狀況的了解十分不足，這都是不同新創公司跨入醫療產業的時候遇到的困境。

我認為最重要的醫療變革是在去場域化、去中心化。不需要去某個醫院看病，可以在家就看病。有些東西的集體決策也會變成可行，未必是某個醫師某個名醫決定。包含在家、行動以及遠距醫療都有可能。

日本的在宅醫療，希望可以把醫生送到病人家裡，這樣滿意度會提高，也會更知道病人在家裡會是怎樣的情境。就像高鐵的廣告詞一樣，此時此刻醫師在你家裡面。不過在宅醫療並不等於遠距看診，遠距看診用f
cetime也是可以的，智慧在宅醫療要能真的觀察到家中發生的事情，需要很多的醫療設備，或Smart home的裝載。要記住對付一個複雜的慢性病場景，只用facetime等級是不夠的，那個可能只能拿來治療感冒。要觀察到病人家中的事物。

接下來是遠距緊急照護，這是相對成熟的。在重症醫師人力相對不足的狀況下，可以把加護病房所有資訊集中到某個中心，這樣減少一些人力的調配以及人事成本。美國有些地方在做遠距的加護中心。另外是緊急醫療的決策提前，這樣可以讓病人到醫院前決策就已經完成。

在遠距手術部分，速度跟穩定性是很大的考慮，另外是開刀時候像在做手工藝，要有良好的回饋，這樣的設計是有重要性的。遠距手術的那一頭會涉及很好的機器人設備，能夠忠實呈現你的動作，目前的機器人廠商例如達文西，成長十分快，也許未來三五年內會更百家爭鳴。

遠距治療的幾個重點包含傳輸、資料、演算法與安全性的問題。我認為問題最後的瓶頸會出現在醫師怎麼看待這個系統， 如果這些技術不能協助醫師的行為，就會造成實現上的困難。目前看來很多解決方案很好，但跟傳統醫療行為是有差距的，所以變革是有困難的。因為醫師單獨執業的時候已經經過訓練十多年，要他改變十分困難。

目前5G醫療的應用障礙是什麼呢？包含費用、終端設備的普及，但以上都解決後還有更深層的，包含醫療場域的法律、醫事人員的相關法律...也許有很成功的商業模式但是若法律不允許還是不能執行。醫療是非常傳統的領域，新的做法有相當的困難。最後是要有相當的實證，證明比目前的做法好。

例如我們目前有巨量資料庫，把醫學影像完整串連，也許就可以預測病人是哪種癌症對哪種藥的反應如何，對醫療體系會更有用。還有個是急診是的檢傷分類，告訴我們什麼病人是急症，過去是用血壓來判斷，但引進智慧系統可以有更多的預測判斷方式。智慧加護病房系統，引進儀表板，把重要資訊放在一起讓醫師可以快速判斷。還有可以用虛擬實境方式讓醫師在訓練過程中可以有更接近實際的體驗，避免直接用人體測試開刀。還有人工智慧主動提醒的藥物安全，因為全球的狀況目前都有5%左右的用藥錯誤，過去依靠醫護人員檢查，但可以用人工智慧檢測。

5G的發展不純然是建立在網路的流量變大或者穩定性變高，醫療人工智慧或者AIOT的發展，可能會比5G帶來的意義更大。高速公路上面跑的是馬，可能快不了多少，但跑的是法拉利，則可以更快到達目的地。