西藏精神領袖 #達賴喇嘛 6日在印度北方的達蘭薩拉度過86歲生日，他感謝藏人的不離不棄，也感謝印度的寶貴支持。
1959年藏人反抗中國統治的起義失敗，達賴喇嘛被迫逃離西藏進入印度後，就一直生活在達蘭薩拉。達蘭薩拉也是西藏流亡政府所在地。
達賴喇嘛在生日當天向支持者表示，「我要向對我真誠表達愛、尊敬和信任的我的所有朋友表達深切的謝意」。他重申他的使命是服務人類，並鼓勵他的支持者要富有同情心。
達賴喇嘛慶生當天，#印度總理莫迪（Narendra Modi）十分罕見地在推特上宣布，他剛剛和達賴喇嘛通了電話，向他祝賀生日快樂。
蔡英文總統星期二也在臉書及推特上祝賀達賴喇嘛生日快樂

黎明前的夜晚總是最黑暗的
The Night Is Darkest Before the Dawn

上一篇文章獲得的迴響讓克萊兒始料未及，謝謝大家的批評指教，每一則留言克萊兒都有仔細讀過。

在此聲明，克萊兒很清楚自己並非網紅，更不是什麼名人。自從開創專頁以來，《州警夫人克萊兒華盛頓生活》從未接受任何業配或商業活動，專頁並非我的經濟來源，而是我平日曬曬娃、罵罵／讚美老公的小園地。正因於此，我身上沒有背負著需要讓每個人都喜歡我不可的壓力，寫文章時也不會特意字字斟酌小心翼翼、深怕得罪人。我在專頁的發文並非總是主流媒體或輿論會贊同的言論。如果你要看的是一連串「政治正確」的文字，對不起，這裡會讓你失望。克萊兒寫文章只秉持一個精神，就是「相互尊重」。你可以不同意我的想法，畢竟每個人都是獨特的個體，看待事情的角度不同，觀點自然也不一樣。只要保持理性不謾罵、也不要做出人身攻擊，我都樂意傾聽你的想法，也完完全全尊重你。《州警夫人克萊兒華盛頓生活》從來不曾封鎖過任何人，也沒刪過任何一個留言（罵髒話的不算）。

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再重申一次，克萊兒反對的是仗著種族平等之名，行「仇警」、「報復」、「搶劫」之實的暴動。我對於 George Floyd 之死感到憤怒不平，對於所有枉死在警察手中的民眾，不論其種族、宗教、性別、國籍，我都感到憤怒難耐。當警察執法不當、濫用武力，則應該接受比平民更嚴苛的法律制裁。因為當披上象徵公平正義的制服後，警察被賦予的是政府及民眾給予的公權力，若不能善用自身職權保障民眾安全，反倒辜負民眾信任，甚至濫權，警察有責任接受最嚴厲的制裁。

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星期天中午，剛回家還睡不到五小時的州警大人再度火速更衣，趕往西雅圖支援當地警局。兩個小時後，州警局的鎮暴小組轉移陣地到 Bellevue 市。Bellevue 位於西雅圖東部，是華盛頓州數一數二富裕的城市。市區頂級飯店、精品店、高檔餐廳林立，治安向來良好。州警大人來電問我：「你不是有個好朋友住在 Bellevue 嗎？這裡狀況不好，你跟他們聯絡一下，有問題再讓我知道。」

原來，Bellevue 鬧區的名品購物中心 Bellevue Square 被示威人潮闖入。Bellevue 市警局緊急呼叫州警局支援。待鎮暴小組整裝完畢後，不到二十人的小隊迅速推進購物中心，將趁火打劫的人一一驅離。州警大人進入購物中心時，暴民正在搶奪名牌精品，商店玻璃破碎一地，垃圾隨手丟棄，地上牆上甚至沾有排泄物。抗議民眾看到警察進入，立刻朝他們砸東西，鎮暴小組只好發射橡膠子彈，將抗議民眾一一逐出。

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據州警大人表示，這批闖入購物中心的抗議人潮約百分之八十是非裔美國人。他們手上拿著搶來的全新戰利品，嘴裡罵著難聽的字眼，指控這群警察濫用暴力，「Police Brutality!」、「Do black lives matter?（黑人的命也是命不是嗎？）」「I can’t breathe!（我不能呼吸！）」他們憤怒吼叫，對自己趁火打劫的行為被打斷感到不悅。我想知道，這群暴民在拎走精品包包服飾、名牌手機的同時，心裡是否掛念著 George Floyd。

好不容易將這群人驅逐出購物中心，州警大人重回街道上站崗。附近卻有居民朝他們大喊：「你們這些警察在搞什麼？怎麼不逮捕那些暴民？你們什麼事都沒做！」

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告訴我吧！州警大人究竟要怎麼做？在暴動中辛苦維持秩序的警察究竟該怎麼做？我看到有人留言暗示美國警察正在有系統地迫害、殺害非裔美國人；有人則指出美國執法單位是種族歧視的罪魁禍首。還有人說比起非裔美國人遭受警察謀殺，個人財產遭到毀壞根本算不了什麼，不過就是身外之物嘛！

既然美國執法單位是萬惡之首，倘若警方從前線全面退下，放任示威者為所欲為，暴民任意破壞，這是否能改善美國目前的情勢？在沒有警察維持治安的情況下，美國大城會完全陷入無政府狀態。你認為這些暴力示威的民眾什麼時候會開始傷害無辜民眾？

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對大型連鎖企業來說，他們縱然損失不小，但財力雄厚的他們依舊能盡速恢復營業。但別忘了，大西雅圖區有許多獨立經營的小型店家，開店生存大不易，生意已經因為 Covid-19 疫情的關係幾乎停擺，現在再度受到重挫，這些店主該如何養家活口？西雅圖生意真的不好做，相信我，州警大人和克萊兒開過店，我們學過教訓。

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現在是西雅圖晚上時間十一點，州警大人剛剛再度接到通報，這次是 Olympia 警局請求支援，州警局鎮暴小組已經趕往 Olympia。這群暴民（我不稱呼他們為示威民眾，以免侮辱真正的示威人群）從西雅圖一路南下，沿路打劫，華盛頓州的首府 Olympia 當然也逃不過。由於目前警方對待趁火打劫暴民的政策是「只驅離、不逮捕」，他們趁著這個大好機會不斷轉移陣地，從北搶到南。

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至於現在網路瘋傳，大受好評的警方向示威者「單膝下跪 (kneel in solidarity)」。州警大人表明他自己不會這麼做，原因分為團體和個人兩個層面。以團體的層面來說，他覺得他個人並沒有權利、也沒有資格代替整個執法單位對示威者道歉。以個人的角度來說，州警大人自從加入州警局，就期許自己以專業、友善、富有同情心的態度對待所有人。不管是總統川普、州長、亞馬遜執行長傑夫．貝佐斯 (Jeff Bezos)（這些人他還真的都見過）、一般百姓、甚至是罪犯；不論亞裔、非裔、白人、拉丁裔、原住民，他一律以禮相待，因此問心無愧。在鏡頭前「單膝下跪」，誰是真心的、誰只是作作樣子沒有人分辨得出來。他寧可以自身的行為證明自己是個優秀的公僕，為民服務。

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州警大人說的是真心話。克萊兒曾經看過一段州警大人逮捕酒駕的影片。畫面中，一位年輕黑人女子因為酒駕被逮，州警大人做酒測時，她極度不配合，又踢又踹直到被戴上手銬。坐進警車後座後，這名女子滿口髒話，先是指控州警大人對她毛手毛腳，接著直接在後座尿尿，大吼大叫地說：「你老婆現在肯定跟又高又壯的黑人搞在一起，因為你看起來就滿足不了她。」眼看州警大人依然無動於衷，她乾脆額頭朝分隔板用力一撞，得意地大喊：「Police Brutality!（警察濫用暴力）」。若當時處理的警察情商不高，或無法好好控制情緒，很可能會被這名女子激怒，甚或對她惡言相向。但州警大人見狀，只是冷靜的說：「我知道你今天不好受，但是別傷害自己好嗎？如果你需要繃帶或藥膏，我可以下車幫你拿。但在你繼續傷害自己之前，我先跟你說，我車上有錄影機。」

還有一次州警大人碰到一位中年黑人男子，手上揮舞著手槍，把自己鎖在車內。州警大人與這名男子攀談了好一段時間，硬是把他從車內勸出來，交出手槍。最後發現，他手上拿的是真槍，不過裡面沒子彈。稍後這名男子表明自己的確有自殺的念頭，只是自己下不了手。同樣的狀況，如果換成其他警察，這名男子非常有可能被射殺。

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你說警察有種族歧視嗎？其實這些警察大部分都沒有，他們主要是恐懼。畢竟美國槍枝氾濫，黑槍在黑市流動頻繁。他們害怕自己哪一天出了勤就再也無法回去和家人團聚。

警方害怕非裔美人，非裔美人則對警方心懷恐懼。因為不理解而造成恐懼，因為恐懼而引發仇恨，這無限的惡性循環正是世上太多動亂的根源。其實我們大部分的人不都期許自己能創造一個更美好的世界，能和家人能安安穩穩過生活。只要多一點理解、多一點同理心，世界也許就能更美好。

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最後，坐在電腦前等待州警大人回家的克萊兒要為 George Floyd、及所有因警察濫用暴力而致死的受害人致上最深的哀悼；也為在示威中喪生的聯邦警衛局警員 Dave Patrick Underwood 表達崇高敬意。還有無數在示威中受傷，或無故受到波及的受害者，我們不會忘記。黎明前的夜晚總是最黑暗的，盼望黎明盡快升起。

《州警夫人FUN英文》
Love recognizes no barriers. It jumps hurdles, leaps fences, penetrates walls to arrive at its destination, full of hope.
愛是不屈不撓的。它會跳過欄杆，跨過柵欄，穿越牆壁，充滿希望地到達目的地。
-- Maya Angelou 瑪雅．安傑洛

近幾個月，在AI賦能未來醫療的思考特別多，受美國「WIRED連線」雜誌邀請撰寫了一篇專欄文章。我相信十幾年後，不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。

原文刊於「WIRED連線」雜誌英文官網：
Covid-19 Will Accelerate the AI Health Care Revolution
https://www.wired.com/story/covid-19-will-accelerate-ai-health-care-revolution/

中文翻譯來自創新工場微信公眾號 2020-5-22

新冠大流行將加速醫療AI革新
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2020年元旦前夜，一家位於加拿大多倫多市的人工智能（AI）企業BlueDot捕捉到一些異常：中國武漢市海鮮市場周邊出現多起罕見肺炎病例，BlueDot迅即反應，運用自然語言處理、機器學習等技術，結合大數據和定位追踪，迅速向合作的政府部門和公共衛生機構客戶傳送警報並報告擴散狀況。BlueDot所監測到的異狀，正是數月後撼動全球的新型冠狀病毒肺炎（Covid-19），這比世界衛生組織首度公開警示新冠病毒的時間還要早上9天。

BlueDot的AI平台示範了人工智能技術對重大疫情能起到早期預警的功用，過去幾個月裡，AI在這場全球抗疫戰的許多方面發揮了獨特作用：從疫情預測到篩檢，從接觸警示到快速診斷，從前線無人配送到實驗室藥物研發，人工智能助力防疫派上了不少用場，為特定場景應用賦能。

隨著疫情在全球蔓延，AI技術的創新應用也在各地相繼落地。在韓國，基於地理位置的信息傳遞已經成為控制病毒傳播的重要工具，當人們靠近確診病例時，就會收到基於位置的緊急信息提醒。在中國大陸，阿里巴巴推出的AI算法能夠在20秒內診斷出疑似病例（比人類檢測快了近60倍），準確率高達96%。無人配送車輛很快被投入到人類難以承受的場景，代替人類執行高傳染風險的運輸任務。湖北、廣東等省份的多家醫院相繼使用機器人為病人或被隔離家庭運送食物、藥品和物資。而在美國加州，電腦科學家正在研發能遠程檢測獨居老人健康情況的系統，一旦老人出現身體異常症狀，系統就會發出即時警報。

不過，目前人工智能在公共衛生體系的應用仍顯零散也未成體系。坦率說，過去四個月內，AI在抗疫之戰中的表現並不十分突出，我最多只能給它打分“B-”。新冠大流行暴露了我們的醫療系統的脆弱性：預警響應不充份、通報信息不精確、醫療物資分配不均、醫務人員超負疲憊、醫院病床緊繃、疫苗研發週期長等諸多痛點。當然，AI的零散表現也有客觀原因：醫療體系可說是現代社會各類運轉體系中最為複雜、陳舊不堪且難以變通的一種；且在新冠疫情襲來之前，我們並沒有真正意識到醫療體系問題的緊迫性，沒有提前採取相應的技術預防措施；最為關鍵的是，我們缺少建構AI解決方案所需的大數據。

把目光看向未來，我看到以下兩個AI賦能醫療的樂觀因素。

首先，作為AI燃料的醫療大數據已被激活。舉例來說，機器學習數據科學平台Kaggle組建了新冠病毒開放研究數據庫，名為CORD-19。它將相關數據進行彙編，並把最新研究集中收錄，匯總的格式可被機器讀取和解析，以便於AI進行機器學習。至今這個數據庫收錄了12.8萬篇包含Covid-19、冠狀病毒、SARS（非典型肺炎）、MERS（中東呼吸綜合症）等關聯術語的醫學專業學術文章。

其次，眼下全世界的醫學專家和電腦科學家都將精力集中在解決疫情問題。 X大獎基金會創始人彼得·戴曼迪斯（Peter Diamandis）估計，全球現在有多達兩億名的醫師、科學家、護士、技術專家和工程師投入防治冠狀病毒的相關研發中，他們正在進行數以萬計的實驗，並以「前所未有的透明度和速度」共享信息。

3月16日Kaggle發起「新冠病毒研究挑戰」，匯集與疫情相關的大量信息，包括病毒的自然歷史、傳播和診斷方法、以及從過往流行病學研究中汲取的經驗教訓，幫助全球各地衛生機構及時掌握最新情況，以做出基於數據的分析決策。該項目發布後的五天內被瀏覽超過50萬次，下載量逾1.8萬次。在大陸疫情爆發後不到一個月，阿里巴巴便推出了一種AI算法，該算法基於5000多個新冠肺炎確診病例進行訓練，並關聯到治療後續諸如肺部白色陰影縮小等的成效追踪。隨後，阿里巴巴將其云端AI平台向全球醫療專業人員開源，與合作夥伴聯手部署更大批量的匿名數據，推出包括疫情預測、CT影像分析、冠狀病毒基因組測序等模組。

據估計，現今全球醫療數據的規模每隔幾個月就翻一倍。 2019年一份覆蓋19個國家AI醫療市場的研究估計，AI醫療市場的年複合增長率為41.7%，從2018年的13億美元將增長至2025年的130億美元，主要分佈在六大領域：醫院工作流程、可穿戴設備、醫學影像和診斷、診療計劃、虛擬助手、以及最重要的藥物研發，新冠疫情期間浮現的種種需求，將加速AI賦能醫療的場景落地。

在後疫情時代，我期待AI將加速融入醫療體系，賦能並推動醫療改革。其中深度學習（Deep Learning），即以一種高效方法運算海量、多維數據的能力，是AI結合醫療最為可期的機遇之一。深度神經網絡（Deep Neural Networks）作為AI的一個子領域，已經被用於醫學掃描、病理切片、眼科檢查甚至結腸鏡檢查，以得出準確而快速的算法判讀。十幾年後，不少國家和地區的醫療體驗在AI賦能的作用下將發生根本性改變。

AI賦能醫療，首先能簡化及優化現有的醫療流程，例如醫院的作業流程，保險履約的繁複流程。將AI與RPA（Robotic Process Automation 機器人流程自動化）結合，可對某項工作流程進行智能拆解及優化，進而大大提高醫療系統的運營效率，預約看診、保險理賠及其他流程性工作都會得到效率提升。AI還能加快早期診斷信息的收錄並實現自動化，AI技術所能處理的文本、語言、數字的體量，無論在數量上還是精度上都是機器級別，遠非人類所及。

有了充份的醫療大數據作為基礎，AI還能為每個人或者每個群體建立健康數據基準量表。當我們掌握個體健康數據，就可以根據跟踪動態數據的波動變化，進行數據驅動的診斷，並對潛在大流行疾病的徵兆進行早期追踪研判。然而，再先進的技術系統要做到真正有效，勢必需要與既存的公共衛生警示和匯報機制形成高效鏈接，此類信息斷層即是新冠疫情在早期爆發期間存在的具體缺失。

再上一個層次的AI賦能體現在助力新藥研發、基因組測序、幹細胞、CRISPR（基因編輯）等醫學突破方面，AI模型和算法應用都有其用武之地。在製藥行業，研發一種新藥往往需要付出高昂的投入，某次成功前必有多次付諸流水的失敗試驗，也連帶消耗巨大的時間和金錢成本。現在，科學家們可使用AI機器學習來模擬上千個變量，測試它們的複合效應會對人類細胞反應產生何種影響，這類AI新藥研發的技術已被用於新冠病毒疫苗和其他療法。創新工場所投資總部位於香港的AI藥物研發公司Insilico Medicine是首批對新冠病毒快速響應的企業之一，這家公司利用生成式化學AI平台設計出新藥物小分子，以複製主要病毒蛋白為靶標，早在2月5日便公佈了這些小分子結構。 AI為新藥發明開闢了一個新時代，用人工智能技術來換取藥品研發週期的時間和成本，整個製藥行業勢將迎來翻天覆地的變革。

不久的將來，隨著醫療科學和電腦科學進一步融合，我們將進入一個全面自動化的AI時代，到時人們可以通過可穿戴設備、生物傳感器、智能家居檢測設備等來確保自身和家人的健康。可穿戴設備和其他物聯網設備的數據質量和多樣性大幅提高，將能產生一個有效的良性循環。穿越到未來，下一場疫情在大範圍蔓延之前就應該能夠被跟踪、追溯、攔截並消滅無踪。

或許再過15年，許多人的家裡都會有AI個人助理照料我們，幫著解決全家人的日常健康所需。機器人或者無人機負責把我們的藥品送上門，如果需要進行手術或者外科治療，通常會由機器人操作，或由機器人輔助人類外科醫師完成。在未來，醫生和護士將把更多的精力放在機器無法勝任的任務上，醫療專業人員及富有同情心的護理人員，將同時具備護士、醫療技師、社會工作者、甚至心理諮詢師的技能。他們會使用經AI強化的診斷工具和系統，但更多的時間會與患者溝通，安撫他們的傷痛，為他們提供情感扶持。在我的想像裡，15年後的醫療健康場景可能是這個樣子的：

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2035年一個冬季早晨，我醒來後就覺得有點喉嚨痛。我起身去洗手間，刷牙的時候，洗手間的鏡子通過紅外傳感器測量了我的體溫。刷完牙後一分鐘，我的私人AI醫師助理發出了警報，顯示我的唾液樣本部分指數異常，並在輕微低燒。 AI醫師助理建議我在家進行指尖探針採血。我在泡咖啡時，醫師助理返回了分析結果，判斷我可能是得了這個季節正在流行的兩型流感其中一種。之後，我的AI醫師助理建議，如果我覺得有必要聯繫家庭醫生的話，有兩個時間空檔可以跟她視頻通話。通話之前，家庭醫生已經收到我所有症狀的詳細信息，她給我開了一種減充血劑和撲熱息痛，一會兒無人機就把藥品送到我家門口。
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當然，凡涉及到患者的醫療記錄，就得談談隱私和數據保護的關鍵問題。我認為，任憑有用的數據各自孤島式的存在、不善加利用、不從中提煉有價值的信息、不用以推動社會進步，是相當不負責任的做法。技術產生的問題應該由技術解決。隨著AI技術浪潮而出現的諸如數據保護等問題，應該有更為創新的技術方法來應對。

好消息是，近年聯邦學習（也被稱為分佈式學習）已經在數據保護上取得了顯著的進展。基於聯邦學習技術，患者的數據將永遠不會離開所在的醫療機構、醫院或個人設備伺服器等原始存儲設備，機器學習模型將在獨立的數據庫基礎上進行訓練處理，再進行後續整合。聯邦學習、同態加密，結合可信硬體執行環境等技術，將進一步確保數據的計算、傳輸、存儲過程能夠適配不同的隱私偏好，以因應不同國家與文化對於隱私保護的需求差異。

這次新冠肺炎疫情還驗證了一個事實：整體人類命運是共同體，人們對未來運用AI等先進技術共度難關寄予一致的期盼。歷史上，國際合作曾消滅了全球延燒的天花，也幾乎根除了小兒麻痺症。公共衛生無國界，控制及消除流行病是個毋庸置疑的共同目標。在醫學領域，每個國家都能從他國的研究基礎上學習受益並攜手並進，全球化的數據科學，將進一步幫助人類獲取對健康和疾病最為深刻、最為全面的洞悉。

AI有潛力協助我們為下一次疾病大流行做更充份的準備。這需要醫學專家、AI科學家、投資者和決策者傾力協作，也需要關注醫療保健領域的投資人為聰明的創業者和科學家注入新一波動能。

經歷這次疫情，我們應清醒地意識到，要將人類醫療體系推往新的高度，著實需要傾盡全球之力。

創新工場董事長兼首席執行官
李開復博士