AI 助陣醫學、防疫，個人隱私難兩全？

2021/06/09 研之有物

規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂，《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構，都是當前課題。

評論

本篇來自合作媒體研之有物，作者周玉文、黃曉君，INSIDE 經授權轉載。

AI 醫療、科技防疫的人權爭議

健康大數據、人工智慧（AI）已經成為醫療研發的新聖杯，新冠肺炎（COVID-19）更將 AI 技術推上防疫舞臺，各國紛紛串聯大數據監控足跡或採用電子圍籬。但當科技防疫介入公衛醫療，我們是否在不知不覺中讓渡了個人隱私？

中研院歐美研究所副研究員何之行認為，規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂，《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構，都是當前課題。

「天網」恢恢，公衛醫療的新利器
自 2020 年新冠疫情大爆發，全世界為了因應危機展開大規模協作，從即時統計看板、預測病毒蛋白質結構、電子監控等，大數據與 AI 技術不約而同派上用場。但當數位科技介入公共衛生與醫療健康體系，也引發人權隱私的兩難爭議。

2020 年的最後一夜，臺灣再次出現本土案例。中央流行疫情指揮中心警告，居家隔離、居家檢疫、自主健康管理的民眾，都不應參加大型跨年活動。而且，千萬別心存僥倖，因為「天網」恢恢，「我們能找得到您」！有天網之稱的電子圍籬 2.0 出手，許多人拍手叫好，但也挑起國家進行隱私監控的敏感神經。

隱私爭議不只在防疫戰場，另一個例子是近年正夯的精準醫療。2021 年 1 月，《經濟學人》（The Economist）發布亞太區「個人化精準醫療發展指標」（Personalised-health-index）。臺灣勇奪亞軍，主要歸功於健全的健保、癌症資料庫及尖端資訊科技。

國際按讚，國內反應卻很兩極。早前曾有人質疑「個人生物資料」的隱私保障，擔憂是否會成為藥廠大數據；但另一方面，部分醫療研究者卻埋怨《個人資料保護法》（簡稱《個資法》）很嚴、很卡，大大阻擋了醫學研發。為何國內反應如此分歧？

中研院歐美所副研究員何之行認為，原因之一是，

《個資法》早在 2012 年就實施，跑在 AI 時代之前，若僅僅仰賴現行規範，對於新興科技的因應恐怕不合時宜。

健保資料庫爭議：誰能再利用我們的病歷資料？

來看看曾喧騰一時的「健保資料庫訴訟案」。

2012 年，臺灣人權促進會與民間團體提出行政訴訟，質疑政府沒有取得人民同意、缺少法律授權，逕自將健保資料提供給醫療研究單位。這意味，一般人完全不知道自己的病例被加值運用，侵害了資訊自主權。案件雖在 2017 年敗訴，但已進入大法官釋憲。

民間團體批評，根據《個資法》，如果是原始蒐集目的之外的再利用，應該取得當事人同意。而健保資料原初蒐集是為了稽核保費，並非是提供醫學研究。

但支持者則認為，健保資料庫是珍貴的健康大數據，若能串接提供學術與醫療研究，更符合公共利益。此外，如果過往的數據資料都必須重新尋求全國人民再同意，相關研發恐怕得被迫踩剎車。

種種爭議，讓醫學研究和資訊隱私之間的紅線，顯得模糊而舉棋不定。何之行指出，「個人權利」與「公共利益」之間的權衡拉鋸，不僅是長久以來政治哲學家所關心的課題，也反映了現代公共衛生倫理思辨的核心。

我們有權拒絕提供資料給醫療研究嗎？當精準醫療的腳步飛也似向前奔去，我們要如何推進醫學科技，又不棄守個人的隱私權利呢？

「精準醫療」與「精準健康」是近年醫學發展的重要趨勢，透過健康大數據來評估個人健康狀況，對症下藥。但健康資料涉及個人隱私，如何兼顧隱私與自主權，成為另一重要議題。

去識別化爭點：個資應該「馬賽克」到什麼程度？

何之行認為，「健保資料庫爭議」短期可以從幾項原則著手，確立資料使用標準，包括：允許退出權（opt-out）、定義去識別化（de-identification）。

「去識別化」是一道安全防護措施。簡單來說：讓資料不會連結、辨識出背後真正的那個人。何之行特別分享 Google 旗下人工智慧研發公司 DeepMind 的慘痛教訓。

2017 年，DeepMind 與英國皇家醫院（Royal Free）的協定曝光，DeepMind 從後者取得 160 萬筆病歷資料，用來研發診斷急性腎衰竭的健康 APP。聽來立意良善的計畫，卻引發軒然大波。原因是，資料分享不僅未取得病患同意，也完全沒有將資料去識別化，每個人的病史、用藥、就醫隱私全被看光光！這起爭議無疑是一大教訓，重創英國社會對於開放資料的信任。

回到臺灣脈絡。去識別化指的是以代碼、匿名、隱藏部分個資或其他方式，無從辨識特定個人。但要達到什麼樣的隱匿保護程度，才算是無從識別特定個人？

何之行指出，個資法中的定義不甚清楚，混用匿名化（anonymous）、假名化（pseudonymised）、去連結（delink）等規範程度不一的概念。臺灣也沒有明確定義去識別化標準，成為爭點。

現行法令留下了模糊空間，那麼他山之石是否能提供參考？

以美國《健康照護可攜法案》（HIPAA）為例，法案訂出了去除 18 項個人識別碼，作為去識別化的基準；歐盟《一般資料保護規則》則直接說明，假名化的個資仍然是個人資料。

退出權：保留人民 say NO 的權利

另一個消解爭議的方向是：允許退出權，讓個人保有退出資料庫的權利。即使健保資料並沒有取得民眾事前（opt-in）的同意，但仍可以提供事後的退出選項，民眾便有機會決定，是否提供健康資料做學術研究或商業運用。

何之行再舉英國國民健保署 NHS 做法為例：英國民眾有兩階段選擇退出中央資料庫 （NHS Digital）的機會，一是在一開始就拒絕家庭醫師將自己的醫病資料上傳到 NHS Digital，二是資料上傳後，仍然可以在資料分享給第三方使用時說不。畢竟有人願意為公益、學術目的提供個人健康數據，對商業用途敬謝不敏；也有人覺得只要無法辨識個人即可。

近年，英國政府很努力和大眾溝通，希望民眾認知到資料分享的共善，也說明退出所帶來的社會成本，鼓勵人們留在資料庫內，享受精準醫療帶給個人的好處。可以看到英國政府藉由公眾溝通，努力建立社會信任。

參照英國經驗，目前選擇退出的比率約為 2.6%。保留民眾某種程度的退出權，但善盡公眾溝通，應是平衡集體利益與個人隱私的一種做法。

歐盟 GDPR 個資保護的四大原則

健保資料庫只是案例之一，當 AI 成為大數據浪潮下的加速器，最周全之策仍然是針對 AI 時代的資料運用另立規範。 歐盟 2018 年實施的《一般資料保護規則》（General Data Protection Regulation，以下簡稱 GDPR），便是大數據 AI 時代個資保護的重要指標。

因應 AI、大數據時代的變化，歐盟在 2016 年通過 GDPR，2018 年正式上路，被稱為「史上最嚴格的個資保護法」。包括行動裝置 ID、宗教、生物特徵、性傾向都列入被保護的個人資料範疇。
歐盟在法令制定階段已將 AI 運用納入考量，設定出個資保護四大原則：目的特定原則、資料最小化、透明性與課責性原則。

其中，「目的特定」與「資料最小化」都是要求資料的蒐集、處理、利用，應在特定目的的必要範圍內，也就是只提供「絕對必要」的資料。

然而，這與大數據運用需仰賴大量資料的特質，明顯衝突！

大數據分析的過程，往往會大幅、甚至沒有「特定目的」的廣蒐資料；資料分析後的應用範圍，也可能超出原本設定的目標。因此，如何具體界定「特定目的」以及後續利用的「兼容性判斷」，便相當重要。這也突顯出「透明性」原則強調的自我揭露（self-disclosure）義務。當蒐集方成為主要的資料控制者，就有義務更進一步解釋那些仰賴純粹自動化的決策，究竟是如何形成的。

「透明性原則的用意是為了建立信任感。」何之行補充。她舉例，中國阿里巴巴集團旗下的芝麻信用，將演算法自動化決策的應用發揮得淋漓盡致，就連歐盟發放申根簽證都會參考。然而，所有被納入評分系統的人民，卻無從得知這個龐大的演算法系統如何運作，也無法知道為何自己的信用評等如此。

芝麻信用表示，系統會依照身分特質、信用歷史、人脈關係、行為偏好、履約能力等五類資料，進行每個人的信用評分，分數介於 350-950。看似為電商系統的信用評等，實則影響個人信貸、租車、訂房、簽證，甚至是求職。

這同時涉及「課責性」（accountability）原則 ── 出了問題，可以找誰負責。以醫療場域來講，無論診斷過程中動用了多少 AI 工具作為輔助，最終仍須仰賴真人醫師做最後的專業判斷，這不僅是尊重醫病關係，也是避免病患求助無門的問責體現。

科技防疫：無所遁形的日常與數位足跡

當新冠疫情爆發，全球人心惶惶、對未知病毒充滿恐懼不安，科技防疫一躍成為國家利器。但公共衛生與人權隱私的論辯，也再次浮上檯面。

2020 年 4 月，挪威的國家公共衛生機構推出一款接觸追蹤軟體，能監控足跡、提出曾接觸確診者的示警。但兩個月後，這款挪威版的「社交距離 APP」卻遭到挪威個資主管機關（NDPA）宣告禁用！

挪威開發了「Smittestopp」，可透過 GPS 與藍牙定位來追蹤用戶足跡，提出與感染者曾接觸過的示警，定位資訊也會上傳到中央伺服器儲存。然而，挪威資料保護主管機關（NDPA）宣告，程式對個人隱私造成不必要的侵害，政府應停止使用並刪除資料。

為何挪威資料保護機關會做出這個決定？大體來說，仍與歐盟 GDPR 四大原則有關。

首先，NDPA 認為挪威政府沒有善盡公眾溝通責任，目的不清。人民不知道這款 APP 是為了疫調？或者為研究分析而持續蒐集資料？而且，上傳的資料包含非確診者個案，違反了特定目的與資料最小蒐集原則。

此外，即便為了防疫，政府也應該採用更小侵害的手段（如：僅從藍牙確認距離資訊），而不是直接由 GPS 掌控個人定位軌跡，這可能造成國家全面監控個人行蹤的風險。

最後 NDPA 認為，蒐集足跡資料原初是為了即時防疫，但當資料被轉作後續的研究分析，政府應主動說明為什麼資料可以被二次利用？又將如何去識別化，以確保個資安全？

換言之，面對疫情的高度挑戰，挪威個資保護機關仍然認為若沒有足夠的必要性，不應輕易打開潘朵拉的盒子，國家採用「Smittestopp」這款接觸追蹤軟體，有違反比例原則之虞。

「有效的疫情控制，並不代表必然需要在隱私和個資保護上讓步。反而當決策者以防疫之名進行科技監控，一個數位監控國家的誕生，所妥協的將會是成熟公民社會所賴以維繫的公眾信任與共善。」何之行進一步分析：

數位監控所帶來的威脅，並不僅只於表象上對於個人隱私的侵害，更深層的危機在於，掌握「數位足跡」(digital footprint) 後對於特定當事人的描繪與剖析。

當監控者透過長時間、多方面的資訊蒐集，對於個人的「深描與剖繪」（profiling）遠遠超過想像──任何人的移動軌跡、生活習慣、興趣偏好、人脈網絡、政治傾向，都可能全面被掌握！

AI 時代需要新法規與管理者

不論是醫藥研發或疫情防控，數位監控已成為當代社會的新挑戰。參照各國科技防疫的爭論、歐盟 GDPR 規範，何之行認為，除了一套 AI 時代的個資保護規範，實踐層面上歐盟也有值得學習之處。

例如，對隱私風險的脈絡化評估、將隱私預先納入產品或服務的設計理念（privacy by design），「未來照護機器人可能走入家家戶戶，我們卻常忽略機器人 24 小時都在蒐集個資，隱私保護在產品設計的最初階段就要納入考量。」

另外最關鍵的是：設置獨立的個資監管機構，也就是所謂的資料保護官（data protection officer，DPO），專責監控公、私營部門是否遵循法規。直白地說，就是「個資警察局」。何之行比喻，

如果家中遭竊，我們會向警察局報案，但現況是「個資的侵害不知道可以找誰」。財稅資料歸財政部管，健康資料歸衛福部管，界定不清楚的就變成三不管地帶。

綜觀臺灣現狀，她一語點出問題：「我們不是沒有法規，只是現有的法令不完備，也已不合時宜。」

過往許多人擔心，「個資保護」與「科技創新」是兩難悖論，但何之行強調法令規範不是絆腳石。路開好、交通號誌與指引完善，車才可能跑得快。「GDPR 非常嚴格，但它並沒有阻礙科學研究，仍然允許了科學例外條款的空間。」

「資料是新石油」（data is the new oil），臺灣擁有世界數一數二最完整的健康資料，唯有完善明確的法規範才能減少疑慮，找出資料二次利用與科技創新的平衡點，也建立對於資料二次利用的社會信任。

資料來源：https://www.inside.com.tw/article/23814-ai-privacy-medical?fbclid=IwAR0ATcNjDPwTsZ4lkQpYjvys3NcXpDaqsmE_gELBl_UNu4FcAjBlscxMwss

國民黨每天將持續的追蹤疫情發展
幫我們所有老百姓請命
並且強力監督蔡政府! 💪🏻

這兩日的朝野協商
國民黨提出的三大訴求:
1️⃣全民免費施打疫苗
我們要求蔡政府必須在六月間
拿到足夠數量的疫苗
並盡速讓全台人民免費施打
15萬劑的莫德納仍是杯水車薪
無法解救燃眉之急
而我們更沒有辦法等到八月!!
如果像AIT所說的
在短期之內我們無法得到
美國實質上的援助
在取得更多莫德納疫苗上
也不會有太大的突破跟進展
蔡政府應該立即思考
如何才能夠在最短時間之內
取得全民可以免費施打的疫苗!
#不要再開空頭支票
#也不要不負責任的
#拿未做三期試驗的本土疫苗
#將全台人民當成實驗的白老鼠!

另外，新的一批AZ疫苗抵台
但蔡政府依然用大小眼來分配疫苗
全國人口數最高、確診人數最高的新北市
分配到的疫苗數量卻比台北市、
甚至高雄市還要更少‼
這不是政治防疫是什麼?🤬
新北市第一線的醫護、警消人員
每天在高危險的熱區
辛苦的進行防疫工作
蔡政府在疫苗分配上卻獨厚人口數、
確診人數上都不比新北市的高雄？
這樣的疫苗分配，叫新北市民情何以堪？
民進黨到今天心中還是 #只有選票
#只有藍綠 #沒有人民
我們嚴正要求指揮中心矯正這種錯誤的心態！
並且給所有新北市民一個合理的交代！

2️⃣普發現金
疫情來勢洶洶，百業蕭條
政府不能夠再像過去一年這麼的沒有效率
讓真正需要補助的老百姓
沒有辦法得到及時雨
所以國民黨要求立即普發現金
美國隨便一個州 都比台灣還大
為什麼人家能夠做到普發現金 台灣做不到？
台灣為什麼什麼都比人家落後?

3️⃣要普篩
最後呼籲中央必須謙虛的聆聽
很多專家學者給我們的誠懇建議
我們也從很多其他國家的經驗看到
防止病毒蔓延 #就是要普篩
我們要求全國要廣篩
只有在短時間之內找出病毒
才能不讓病毒繼續蔓延下去
在過去這段時間
媒體披露 社交距離APP 在沒有法源
沒有司法單位、法院授權 沒有通知人民的狀況下
#淪為政府監控人民的機器!
今天的防疫中心已經變成太上皇
完全不顧人民的隱私權
給萬華民眾貼上標籤、扣上帽子
另外，5月17號疾管局的網站上
#確診的案例數字破千
沒想到 被發現之後
疾管局又把數字校正回歸了
#究竟還有哪個數字我們可以相信?
#究竟還有哪個保證政府能夠兌現?
蔡政府叫百姓怎麼辦?

https://www.youtube.com/watch?v=-z8DrSxJLQw

#今日疫情重點【三級警戒延長至6月14日！今新增281例本土案例、校正回歸261例、6例死亡；雙北醫療量能吃緊，各縣市動員700張病床協助重症患者；預計6月200萬劑、8月1,000萬劑疫苗可接種；中央訂定快篩處置流程】
　
中央流行疫情指揮中心今（25）日召開記者會，宣布全國三級警戒將延長到6月14日。指揮中心指揮官、衛福部長陳時中表示，目前看來各地陽性率仍高，還有隱藏病例沒被抓出來，社區的傳染仍在進行，決議延長三級警戒。
　
此外，今日新增283例COVID-19（又稱新冠肺炎、武漢肺炎）個案，其中281例是本土個案、2例境外移入、6例死亡，同時也有261例校正回歸確診個案。由於雙北醫療量能吃緊，指揮中心表示正強化醫療資源調度，預計雙北以外縣市將會提供700床病床，提供雙北病患使用。
　
今日台北市萬華、文山等地區都有員警染疫。指揮中心副指揮官、內政部次長陳宗彥表示，文山分局有2位員警確診，一位22日確診，目前在防疫旅館隔離，另一位則在今日確診。文山分局已啟動匡列、採檢自主健康管理，其餘員警先隔離。他表示，目前互相支援機制已啟動，也請全國22縣市警政機關即刻啟動分組勤務。
　
■遠距上課也延長到6月14日，高中以下畢業典禮停辦
　
陳時中今天宣布，原先全國三級警戒到5月28日，將延長到6月14日。他表示，衡量病例數、採檢速度，看起來各地陽性率仍高、還是有隱藏病例沒被發掘，導致社區仍不斷有人被感染的狀況，而近期的人流管制等措施也有效果，專家強烈建議社區管理不能放鬆，才決議延長三級警戒。
　
在全國三級警戒之下，陳時中說，還是要強烈要求盡到個人責任，戴口罩、社交距離、避免聚會，並且遵守室內5人、室外10人規定。企業營運同樣須根據指引、分流上班，而行政院的紓困方案也正積極準備中。
　
學生方面，全國各級學校、公私立幼兒園也同樣停止到校上課至6月14日。教育部長潘文忠表示，這段期間所有兒童照顧服務中心、補習班也同樣停止。其中，家中若有12歲以下學童、身心障礙子女，家長可請「防疫照顧假」；高中以下學生的家長若無法在家照顧，或學生無法進行居家學習者，學校仍會安排人力讓學生到校學習、照顧跟用餐；也會加強關心弱勢學生的遠距上課情形。
　
潘文忠表示，近期高中以下學生有畢業考、期末考與補考，希望各校採多元方式進行評量；至於畢業典禮則必須停辦或採線上轉播；6月5日、6日的國中教育會考補考，有186名因先前疫情而無法考試的學生以及441名台商子女考生必須參加，會採取高規格防疫方式舉行考試，每間試場約2到3人應試。
　
■新增本土病例281例，校正回歸261例
　
陳時中表示，今天新增的281例本土病例中，男性佔144例、女性137例，年齡介於未滿5歲到90多歲，發病日介於2021年5月7日至5月24日。個案分布以新北市154例最多，其次為台北市49例、桃園市16例、台南市、彰化縣、基隆市各10例、台中市9例、屏東縣、新竹市各4例、高雄市、宜蘭縣各3例、台東縣、南投縣、苗栗縣各2例、新竹縣、雲林縣及花蓮縣各1例。（見今日最新疫情概況圖）
　
今日也有校正回歸261例，發病日介於5月2日至22日，以台北市155例最多、新北市89例、宜蘭縣、桃園市各5例、基隆市、彰化縣各3例、台中市1例。這些新增個案中，具萬華活動史者186例、台北茶藝館28例、獅子會相關2例、彰化水果盤商7例，其他已知感染源122例、關聯不明111例、疫調中86例。（見經校正回歸每天確診數圖）
　
■新增6例死亡，為60歲以上高齡者，張上淳：預期死亡個案會持續出現
　
今日新增6例死亡個案，短短3天已18人死亡。個案為：
　
●案1341，70多歲男性，有高血壓、糖尿病等慢性病史；5月8日出現咳嗽、發燒、有痰、全身痠痛等症狀，11日就醫住院、15日確診，20日死亡。
●案2558，60多歲男性，具萬華活動史；5月15日發燒、咳嗽、喉嚨痛、肌肉痠痛，20日確診並住院，21日死亡。
●案2179，90多歲男性，有糖尿病、癌症等慢性病史；5月14日出現發燒症狀，17日就醫住院，20日確診後死亡。
●案3031，60多歲男性，有高血壓、糖尿病等慢性病史；5月15日出現發燒、咳嗽、呼吸困難、喉嚨痛等症狀，20日就醫住院，21日確診，23日死亡。
●案3242，60多歲女性，有糖尿病、高血壓、心血管疾病等慢性病史；5月20日有肌肉痠痛、咳嗽、流鼻水、發燒症狀，22日確診到防疫旅館隔離，24日死亡。
●案4648，70多歲男性，有糖尿病、高血壓等慢性病史；5月22日發燒、呼吸困難、肺炎，同日就醫住院，23日死亡，24日確診。
　
指揮中心專家諮詢小組召集人張上淳分析，這一波確診者的平均年齡高，多數都有潛伏疾病，如糖尿病、高血壓，許多個案常是好幾種混在一起。他表示，從4月15日開始至5月24日，共有3,850例本土個案，60歲以上的個案佔了38%，而整體的重症比例11%，比去年10%以下來得高許多，60歲以上甚至有20%的重症率。
　
「今天這6例死亡個案，都是進程快速、發病到醫院，肺炎很快就惡化的個案，確實重症比例比以前高，而且預期死亡個案也會持續出現。」張上淳說，原因除了可能與變種病毒株特性有關以外，中高年齡長者的潛在疾病也容易造成病情惡化。
　
由於此次中高齡者的病程快速，採檢時輕症若返家快速轉為重症，可能會造成來不及送醫。張上淳表示，近日專家小組不斷檢討病人安置的順序，而目前確診病人依照病況的不同，專家小組也有相關參考指標，包括高齡者、有潛伏疾病、較困難處理的病人，確診後希望送往醫院；其他沒有高風險因子的確診者，則送往加強版集中檢疫所或防疫旅館。
　
■雙北逐步擴充安置量能，其他縣市提供700張病床協助雙北
　
陳時中表示，目前中央的集中檢疫所一共收治1,162人，包含新北市757人、台北市373人，其中100多人是昨天收治的，與前幾天相比收治的速度變慢了，這代表地方自己的安置量能已經在提升。尤其台北市旅館較多、轉換較快，台北市長柯文哲表示，加強版防疫專責旅館預計開到2,200床。
　
新北市部分，前日指揮中心還在記者會提及，呼籲新北市建立加強版防疫旅館來安置確診病人。陳時中今表示，早上已經和新北市長侯友宜通過電話，今日將啟動加強版防疫旅館183間房，這週希望能擴展到1,000間，「整體來講，上週的安置量能不足，現在雙北不斷提升，最困難的時間已經過去。」新北市副市長劉和然則說明，昨日已經努力增加防疫旅館房間數，目前有5間旅館投入，房間數預計可上升至1,062間。
　
醫療量能部分，指揮中心醫療應變組副組長、疾病管制署副署長羅一鈞說，目前全國負壓隔離病床有1,021床，其中還有268床可用，雙北剩下28床；專責病房部分，已要求各醫院開設完畢，總計3,407床，其中409床在雙北，目前總共有2,202床可用。針對需要洗腎的確診病患，會特別安置在有洗腎室的專責醫院，台北市的專責醫院分別為和平醫院和三總松山分院；有其他科別需求的確診者，也會透過醫療網、其他專科醫院來支援治療。
　
羅一鈞表示，目前由災害應變中心執行長來協助全台各區指揮官進行每天的病床盤點，醫事司也會同步掌握，但不會公布各醫院的空床數，因為擔心民眾會去醫院要求病床。床位的安排會一律由執行長協助各區指揮官來調度使用。
　
由於雙北確診病患多，近日新北也有幾起確診民眾在家死亡，是否醫療量能出問題？陳時中坦言，醫療量能確實稍嫌不足，目前已積極在清病床。羅一鈞說，醫事司已經在5月23日發文，動員全台各醫院提供專責加護病房，支援雙北的重症醫療需求，希望醫學中心、準醫學中心至少提供20床，其他醫院則至少10床，預計這週建置完畢後，將有700張病床協助雙北的重症病患。
　
■中央訂定快篩篩檢個案處置流程
　
昨日指揮中心表示正研議各縣市使用快篩的指引，指揮中心發言人、疾病管制署副署長莊人祥今天先宣布快篩站篩檢後個案處置流程。他表示，目前主要採用抗原快篩，同時也做核酸PCR檢測，前者結果約半小時內出來。
　
若快篩陰性，就可以返家進行自我健康監測，等待PCR結果，萬一PCR不幸陽性，嚴重症狀者送醫院治療，無症狀、輕症者則繼續居家隔離。
　
若快篩陽性，沒有住院需求、居家環境可以一人一室者，則開立居家隔離通知書，並回家隔離等待PCR結果；若有治療需求，則由衛生單位開立醫院、集中檢疫所的隔離通知書再後送，等待PCR結果。若PCR結果為陽性，同樣以症狀判斷送醫或居家隔離；若陰性，則自主健康管理到採檢後第14天為止。
　
《報導者》在5月23日發表《科學防疫的缺口──快篩試劑未列入物資整備、社區感染演練也遭否決，為什麼？》（https://bit.ly/3fjUwhH）一文，內文提到，去年11月工研院即建議指揮中心模擬社區感染後佈建快篩站的演練，媒體詢問指揮中心當時未採納的理由為何？陳時中表示，醫療量能有限、平時還需應付基本醫療照顧，指揮中心對疫情狀況早有訂定戰略，但研判當時沒有啟動（快篩站演練）的必要。
　
■陳時中：6月疫苗將到貨200萬劑、8月預計1,000萬劑
　
陳時中今天也強調，預計2天後（5月27日）已到貨的41萬劑AZ疫苗將會開打，會讓風險高的醫護人員、輸送人員、警察、防疫旅館、集中檢疫所等工作人員等先接種。
　
陳時中說，下個月將會有200萬劑疫苗到貨，不過因為疫苗有期限問題，因此會採分批進貨，到8月預計可達到1,000萬劑（包含國產疫苗）。但他不願意透露廠牌，表示會有顧慮，同時也呼籲COVAX平台不應受其他因素而干擾進貨時程。
　
對於中央取得疫苗的時程，台北市長柯文哲則表示台北市衛生局現存疫苗量已見底，「如果國際上有現貨真的要考慮。」他認為現在的疫情狀況並不樂觀，可能沒辦法拖到8月。
　
■ 每日通報社區採檢數及陽性數，中央地方共享資訊報表
　
副指揮官、內政部次長陳宗彥表示，為更準確評估全國疫情風險，自明（26）日起實施新的通報作業流程，各縣市政府須每日通報社區採檢量和陽性人數等資訊，且產製資訊報表和中央分享共用，以利指標監測。此外，為防止高風險地區採檢塞車，指揮中心請各縣市在熱區持續增加社區篩檢站，社區防治組也訂定篩檢站的作業流程，供地方政府參考以提升效率。
　
陳宗彥也說明，目前各地社區篩檢站情況不一，尚未有詳細的人力統計，篩檢站設置以「不動用醫療院所人力」為原則，醫師公會全聯會和耳鼻喉科醫學會等人力都願意協助，希望各縣市政府盡量以額外的人力來維持篩檢站運作。至於民間關心的企業自行快篩的可能性，陳宗彥認為快篩仍有偽陰性和偽陽性問題，企業若要執行，需要盤點可處理之人力以及快篩陽性後如何作業，詳細的規劃指揮中心都在研議。
　
此外，近日有幾起患者在家中死亡的案例，陳宗彥指出因雙北確診者數量較多，若衛生局人力不足，中央已同意可調派其他局處人員協助，加強關懷快篩陽性在家等候者及入住防疫旅館者，更確實掌握健康狀況。陳宗彥也說明，為因應病情突然惡化的可能，已建置集中檢疫所到專責醫院的「綠色通道」，請縣市消防局支援，若無症狀或輕症患者病情有變，撥打119，各地勤務指揮中心會直接後送專責醫院。
　
■ 雙北醫療量能緊繃，專責病房修正不限「一人一室」
　
先前專責病房以「一人一室」為原則，但雙北地區因確診數多，醫療量能持續吃緊，兩市首長也向指揮中心反應是否可放寬標準。陳宗彥表示，執行上若確有困難，由傳染病防治網的網區指揮官視病人住院的必要性和急迫性以及醫院收治量能和病房硬體條件作彈性調整。
　
台北市長柯文哲表示，昨日巡查台北市的醫學中心，醫院量能確實非常緊繃，「以前病人少一人一室，現在病人多沒辦法要求完美，只能先求有、再求好。」至於病患的隱私權，他形容現在是戰時狀態，必須以減少醫護人員負擔、提升效率為優先，消毒隔間布幔亦會增加工作量，暫時取消隔間。
　
目前台北市專責病床有534床，放鬆「一人一室」的要求可開出更多病床，柯文哲指出所有醫院已在整理中，明日可確認床數。新北市衛生局也表示病床正在第二階段清出，陸續可增至1,043床。但柯文哲提醒，專責病房設置必須加裝相關設備，需要一定調整時間，本週會是醫療量能最緊急的關鍵期，自本週末後應可逐漸穩定。
　
柯文哲也強調，無論是集中檢疫場所、加強版防疫專責旅館或醫療院所，能量都還有待擴充，每日大約仍有50多位快篩陽性和PCR檢測確診者無法入住防疫旅館。對於近日幾名高風險患者死亡的狀況，柯文哲認為應落實分級概念，「把各個病人擺到最適合的位置，配合心跳、體溫、血氧飽和度等生命指數監測，才能達到系統最佳化。」
　
■ 陳時中：雙北確診失聯數目太高；侯友宜：若持續高原期，建議中央考慮停班
　
今日新北市新增確診154例，總確診數來到1,926例，居家隔離中的人數達3,895人。新北市長侯友宜直言疫情沒有趨緩，還處在高原期，觀察自5月17日來各社區篩檢站的陽性率，板橋（4.48%）和中和（4.35%）仍是熱區，且額外新增永和及新店的部分區域，進行第三階段的熱點宣導和防堵。他表示疫情再觀察一段時間，若危機未解除，建議「中央在必要的時候停班，先做好準備」。
　
侯友宜指出，新北各大醫院目前收治患者人數共528人，其中有77人是重症，比例高達15%。避免加重醫療系統負擔，先要減少高風險族群染疫的機會，新北的住宿式照顧機構防疫升級，務必落實分艙分流，除必要性醫療需求外一律視訊看診，就醫人員返回要清消及隔離。
　
針對陳時中說「目前台北市、新北市分別有146、164名確診者失聯中」，數目太高，希望雙北儘速跟警政單位合作，聯繫上這些人並確實安置。新北市警察局長黃宗仁表示，新北市164名失聯者已在警察局專案小組下全數找回，今日又新增106名，也已找回53名，未來也會確保確診者足跡，避免出現防疫破口。
　
（文／陳潔、陳德倫；設計與資料整理／黃禹禛、戴淨妍、柯皓翔；攝影／陳曉威、楊子磊）
　
#延伸閱讀
【科學防疫的缺口──快篩試劑未列入物資整備、社區感染演練也遭否決，為什麼？】https://bit.ly/3fjUwhH
【斷鏈的防疫線──確診者家人、醫護接觸者自力救濟下的防疫滑坡效應】https://bit.ly/2RzUNDW
【從武漢到世界──COVID-19（武漢肺炎）疫情即時脈動】http://bit.ly/2HMR2T6

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本集主題：「當藝術遇上法律：藝術投資收藏的攻防對策」介紹
　　　　　　　
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作者介紹：葉茂林 （Edward Yeh）律師‧博士
　　博識本國法及外國法律師事務所 主持律師
　　
　　德州大學奧斯汀分校法學博士／碩士、紐約大學法學碩士。曾任教於美國天普大學及台灣數所大學，教授科目包括：著作權法、國際智慧財產權授權、網路法、國際商業交易及中英文商業合約撰擬等。1994及1997年先後獲選為美國德州大學法學院「德州學者」及「少數族裔傑出校友」，並在美國執業多年。
　　
　　過去曾在台灣的知名法律事務所專任智慧財產權顧問，並擔任經濟部智慧財產局著作權法調解委員及修法諮詢委員等職，長達十年之久。目前也擔任多家畫廊、拍賣公司、藝術家以及畫廊協會、國際藝術博覽會業者的法律顧問，是台灣少數處理藝術領域法律糾紛的專家。
　　
　　■著有：
　　《解僱與被解僱：員工與企業如何保護自身權益》
　　《e世界的法律初體驗－網路智財權、隱私權、電子商務》
　　《資訊法律（一）－著作權法與消費者保護法》
　　《資訊法律（二）－Internet、多媒體、藝術作品與著作權法》
　　《編採人員v.s.著作權法》
　　《營業秘密保護戰術－實務與契約範例》（合著）

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