認購太陽能板替台灣綠能發電貢獻小小心力，還能穩定領到4.25%收益，所有人都能參與的中租全民電廠是什麼？

▎本集節目與中租全民電廠合作推出

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▎相關資料

➥ 2019-2025預估發電配比（經濟部能源局 能源轉型白皮書 2020.11）
https://energywhitepaper.tw/upload/20201118/1091118_%E8%83%BD%E6%BA%90%E8%BD%89%E5%9E%8B%E7%99%BD%E7%9A%AE%E6%9B%B8%E6%A0%B8%E5%AE%9A%E6%9C%AC.pdf

➥ 2020年再生能源發電概況（經濟部能源局）
https://www.moeaboe.gov.tw/ECW/populace/content/Content.aspx?menu_id=14437

➥ RE100中文參考資料
https://www.re100.org.tw/

▎綠能減碳詳細計算方式如下：

1. 年發電量=裝置容量kW*每日發電量3.4215度/天*365天。每kW日發電量參考能源局太陽光電單一窗口之估計值。
2 .每戶家庭每月平均用電量為292度。平均用電量參考台灣電力公司107年電價與電費支出之估計。
3. 減碳量=發電量*碳排放係數0.509kg/度 。碳排放係數參考經濟部能源局108年最新之估計。
4. 相當種植樹木棵數=減碳量/樹木年吸碳量12公斤。樹木年吸碳量參考能源局太陽光電單一窗口之估計值。

▎穩健收益舉例B方案IRR詳細計算方式如下：

投入180,000元，在20年間按月回收本金利息，預估總回收270,000元，且第20年期滿後不再有任何收益。此時月利率（即內部報酬率）r 的計算方式：
180,000=第1月回收金額/(1+r)^1+第2月回收金額/(1+r)^2+第3月回收金額/(1+r)^3+…+第240月回收金額/(1+r)^240
即投入金額=加總（每月回收金額以月利率用複利方式折現）
月利率r 無法直接用公式算，但可輸入每月預估回收金額後，利用excel的函數(IRR)算出 r=0.379%
則年利率R=4.55%=月利率0.379%*12

用實際數據來說話..... 全球核能有在復興嗎？至少在後疫情經濟復甦中並沒有!!

隨著世界近幾年對於氣候變遷的重視，不斷有擁核者試圖將核能描繪成減緩世紀末地表均溫的必要手段。然而在數十年的補貼和研發之後，除了核能產業的精美宣傳以及某些和其搭唱的政治勢力的漂亮口號以外，放眼世界，核能理論上的減碳潛能有真的被世界各國政府和電業採納並落實嗎？我們或許可以參考氣候與能源智庫Ember所整理的資料，觀察2021年後疫情的經濟復甦過程中，各國如何因應反彈的用電需求，來得到比較客觀的推論。

實情令核能支持者難堪－2021年上半年和疫情尚未爆發的2019年相較，核能的全球發電量不增反減－事實上，太陽能和風能供給了絕大部分反彈的用電成長，其次（令人遺憾地）是燃煤。

中國以外的世界：核煤發電量大減 綠能持續增加

但以上是把全球能源發展的異數－中國給考慮進去的結果。中國是G20中，2021年上半少數核能發電量有所成長的經濟體，也是唯一一個核能和燃煤發電量同時顯著成長的成員。當我們把中國的資料視為離群值去除後，全球其他地區電力系統的趨勢便很明顯：2021年上半相較於2019年，燃煤和核能發電量都大幅減少，而太陽能和風能則負擔了這一年用電成長的絕大部分。

當我們把焦點放在能源轉型較先進的地區的時候，也可以得到和世界趨勢類似的結論：比如在歐盟，2021年上半和2019年相比，核能和化石能源等傳統能源發電量皆下降，而綠能發電量則有持續成長。

在美國，再生能源佔了2021年上半新設裝置容量總量的92%
（https://bit.ly/2Y6xJj6），而2021年上半相較於2019年，核煤發電量都有所減少，減少的量則由太陽能和風能有效補足。

風光發電量已經超越核能

最後，值得一提的是，在2021年上半，歷史性的一刻發生了：太陽能和風能的發電量達到全球用電量的10.5%，正式超越核能發電量。如果將時間軸拉長，本世紀以來各種發電來源別的趨勢十分明顯：當風能和光能的占比逐步且加速成長的同時，核能和燃煤的占比卻是逐步下降的。

鑒於核能產業近日仍不時傳出工程延宕（https://reut.rs/3BoO3tZ）或者計畫縮編（https://bit.ly/2Y6yuIY）的消息，我們沒有理由相信這些晚近的世界趨勢不會持續下去。當然，擁核者可以繼續等待核能復興的奇蹟來臨，但同時風能和太陽能的加速成長只會持續；我們身處的世界線裡，能源系統的未來注定建築在這兩大綠能之上。

本文作者：Tony Yen ／德國弗萊堡大學再生能源工程與管理碩士、媽媽監督核電廠聯盟特約撰述

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Btw, 就在我們昨晚分享說明圖片ㄧ內容的那個時刻（07/29晚間七點半），台灣的風力發電總發電量為107.2MW (out of 總裝置容量840.2MW), 光是竹南海洋風電離岸風場就貢獻了50.4MW (out of 128MW裝置容量), 也就是說，在這個當下，台灣的風力發電（陸域+離岸）的淨發電量/裝置容量比為11.235%，但是竹南海洋風電本身的數值卻是42% （50.4/128）。

很清楚的，實際資料一再重複指出，在超過決大部分風力機組的啟動風速，通常是每秒三公尺風速之後，離岸風力機組的發電效能，可以明顯優於陸域風力機組，然後這樣的效能優勢隨著風速提高，會逐漸縮小，直到風力狀況好的讓無論陸域或離岸風力機組都可以滿載發電，發電效率不分軒輊。

至於 cut off 風速 (因風速過高，風機自動進入保護狀態停止發電，待風速降低到安全標準之後，再自動恢復運轉發電)，我們目前的理解是離岸風力機組的抗強風能力會普遍優於陸域機組，這也表示在除了強烈颱風等級以上這樣的極端強陣風的狀態下，分散式分佈在海域各處的離岸機組都還可以有局部、間歇性發電的能力，不致於像大型集中式核、火機組那樣，只要一部大型機組故障下線，立刻讓供電系統少掉一大塊供電量。

分散式發電模式有其不可輕忽的韌性與彈性！千萬不要小看、誤判風力發電和太陽能光電這種分散式發電模式的優點。

PS. 無可諱言地，夏季是台灣風力發電的度小月季節，尤其是在每年的七月、八月兩個月份的風況，實在對風力發電最為無情，但是，即便如此，風力發電機組還是默默的盡忠職守，運用所有可能的風力來進行發電。

先讓我們來觀察一下過去十天以來，台灣風力風電的即時運轉發電狀態視覺化統計圖表 （07-20 19:30PM ~ 07-30 10:30AM）。（圖二）

特別值得注意的是，在07/21 凌晨01:30AM開始一直到07/24 上午10:30AM 期間，因為受到煙花颱風外圍環流的影響，風況良好，讓台灣的所有風力發電機組的運轉發電狀態都很暢旺。

即07/24晚間07:30PM開始，又受到颱風外圍環流遠離之後，從台灣西南海域所引進的旺盛西南氣流季風的影響，風力發電一直到07/26晚間07:30PM期間，也都能夠有不錯的運轉發電表現。

回復到台灣夏季常態的天氣型態之後，風力發電還是可以維持夏季正常的遠轉狀態，我們可以隱約觀察到，夏季風力發電量的底部，大約落在50MW~100MW的水平之間，這大概就是現階段，在大規模的離岸風力機組陸續加入運轉發電之前，台灣夏季風力發電的典型實際運轉常態了。

言歸正傳。

讓我們再從一張07/29晚間21:30PM，台灣每天用電量開始進入夜間離峰時段的風力發電即時運轉狀態（圖三），從這張電力運轉即時資料也可以很清楚的觀察到，全台灣該時段總數超過300多架風力機組的總發電量43.6MW,其中光是目前唯一進入實際商轉發電的一座僅有22架前一世代離岸機組的竹南海洋風電的發電量就站了17.2MW, 光它一座小離岸風場就貢獻了40.74%的總發電量。

再讓我們再觀察一下這張今天（07/30）上午10:20AM時段的風力發電即時運轉狀態統計表（圖四），當全台灣開始要進入每天用電尖峰時段的時刻，風力發電的即時運轉狀態，在上午10出頭的時段中，台灣風力機組總共發出230.2MW的電力（總裝置容量為840.2MW），換算淨發電量／裝置容量比（%），該時段的平均發電效率為27.398%，但是光是唯一商轉發電中的竹南海洋風電22架離岸風力機組的發電量就達到89MW（總裝置容量128MW），佔當時全台灣300多架風力機組的總發電量的38.662%佔比，海洋離岸風電當時段的機組平均發電效率達到69.531%，遠遠高於當時段的全部風力機組加總起來的平均發電效能27.398%。

事實上，當時段陸域風力發電機組發電效率最高的是位於台中港區的陸域風力機組，其發電效率是40.278% 。

69.531% (離岸風電) vs. 40.278%（陸域風電最佳者） vs. 27.398%（全台所有風力機組總平均），離岸風電的效益不言自喻，一目了然！（圖片五）

見微知著，我們目前還有數百架裝置容量更大，更深入風況更佳的海域、發電效能更優的新世代離岸機組今年正在施工興建或者明年開始即將投入施工。不是嗎。

離岸風電的威力，才剛要開始展現而已。

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認購太陽能板替台灣綠能發電貢獻小小心力，還能穩定領到4.25%收益，所有人都能參與的中租全民電廠是什麼？

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➥中租全民電廠：https://bit.ly/3z9wtJr

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➥ 2020年再生能源發電概況（經濟部能源局）
https://www.moeaboe.gov.tw/ECW/populace/content/Content.aspx?menu_id=14437

➥ RE100中文參考資料
https://www.re100.org.tw/

▎綠能減碳詳細計算方式如下：
1. 年發電量=裝置容量kW*每日發電量3.4215度/天*365天。每kW日發電量參考能源局太陽光電單一窗口之估計值。
2 .每戶家庭每月平均用電量為292度。平均用電量參考台灣電力公司107年電價與電費支出之估計。
3. 減碳量=發電量*碳排放係數0.509kg/度 。碳排放係數參考經濟部能源局108年最新之估計。
4. 相當種植樹木棵數=減碳量/樹木年吸碳量12公斤。樹木年吸碳量參考能源局太陽光電單一窗口之估計值。

▎穩健收益舉例B方案IRR詳細計算方式如下：
投入180,000元，在20年間按月回收本金利息，預估總回收270,000元，且第20年期滿後不再有任何收益。此時月利率（即內部報酬率）r 的計算方式：

180,000=第1月回收金額/(1+r)^1+第2月回收金額/(1+r)^2+第3月回收金額/(1+r)^3+…+第240月回收金額/(1+r)^240

即投入金額=加總（每月回收金額以月利率用複利方式折現）

月利率r 無法直接用公式算，但可輸入每月預估回收金額後，利用excel的函數(IRR)算出 r=0.379%

則年利率R=4.55%=月利率0.379%*12

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和泰汽車與長陽綠能公司合作，於楊梅物流中心屋頂建置了10,713 坪的太陽能案場，其裝置總容量達340萬瓦，年發電量可達320萬度。另外這樣建置，一年可減少約1,700頓的碳排量，相當於4座大安森林公園碳的吸收量。
製作人：鍾清淦